于天意 王昕怡 曾凱越 鄧 偉

中國移動通信有限公司研究院 北京 100053

引言

隨著5G技術(shù)發(fā)展成熟，面向工業(yè)、港口、礦山、醫(yī)療等各行各業(yè)的垂直行業(yè)網(wǎng)絡(luò)具備迫切需求且是業(yè)內(nèi)各界重點關(guān)注的發(fā)展方向。數(shù)字經(jīng)濟是當前社會發(fā)展的大勢，5G行業(yè)網(wǎng)是重要抓手。2021年7月13日，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室 、國家發(fā)展和改革委員會、教育部、財政部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、文化和旅游部、國家衛(wèi)生健康委員會、國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會、國家能源局等十部門聯(lián)合印發(fā)《5G應(yīng)用“揚帆”行動計劃(2021-2023年)》。為形成5G應(yīng)用“揚帆遠航”的局面，共制定八大行動計劃，該計劃將加快利用5G改造工業(yè)內(nèi)網(wǎng)，打造5G全連接工廠標桿，形成信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)與生產(chǎn)控制網(wǎng)絡(luò)融合的網(wǎng)絡(luò)部署模式，推動“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”服務(wù)于行業(yè)核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)[1-2]。

面向各行各業(yè)的不同業(yè)務(wù)場景，對5G網(wǎng)絡(luò)的能力需求也各不相同，5G企業(yè)及園區(qū)典型業(yè)務(wù)場景對網(wǎng)絡(luò)提出網(wǎng)絡(luò)性能確定化以及網(wǎng)絡(luò)功能個性化的新需求[3]，行業(yè)典型業(yè)務(wù)場景及需求如表1所示。

表1 典型行業(yè)業(yè)務(wù)類型及需求

為滿足不同行業(yè)的不同業(yè)務(wù)需求，需要網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)實現(xiàn)協(xié)同工作，使網(wǎng)絡(luò)側(cè)和業(yè)務(wù)側(cè)可協(xié)商、可溝通。網(wǎng)業(yè)協(xié)同的研究成為賦能行業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)保障的關(guān)鍵，也是當前5G行業(yè)網(wǎng)發(fā)展亟需強化的技術(shù)方向。

1 網(wǎng)業(yè)協(xié)同定義及流程機制

面向B端行業(yè)市場，5G網(wǎng)絡(luò)在超低時延、超高可靠性、上行大帶寬等基本性能方面都有相比個人消費市場更為嚴苛的需求，除此之外，行業(yè)業(yè)務(wù)還需要網(wǎng)絡(luò)能夠提供本地化、可監(jiān)控、易操作等SLA(Service Level Agreement，服務(wù)等級協(xié)議)保障服務(wù)，云網(wǎng)一體化、網(wǎng)業(yè)協(xié)同等整體方案[4]，以確保工業(yè)等生產(chǎn)場景的正常運作，為企業(yè)帶來生產(chǎn)效率和管理效率的保障和提升。面向個人消費市場的普通5G網(wǎng)絡(luò)面向上層業(yè)務(wù)是盡力交付的模式，在覆蓋弱、干擾強、容量高等特殊狀況下對業(yè)務(wù)保障的表現(xiàn)容易受到影響。而行業(yè)應(yīng)用為保障業(yè)務(wù)的安全生產(chǎn)、高效生產(chǎn)，對網(wǎng)絡(luò)的確定性要求極為嚴格，因此需要網(wǎng)絡(luò)側(cè)和業(yè)務(wù)側(cè)同時配合協(xié)同，基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)能力疊加更多業(yè)務(wù)感知以及雙向協(xié)同的智能保障能力。

1.1 網(wǎng)業(yè)協(xié)同定義

基于上述需求，網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)協(xié)同策略的研究成為面向行業(yè)領(lǐng)域的5G網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題之一。網(wǎng)業(yè)協(xié)同是指網(wǎng)絡(luò)側(cè)和業(yè)務(wù)側(cè)可以實現(xiàn)跨層跨域的協(xié)商與溝通，使網(wǎng)絡(luò)能力和業(yè)務(wù)模型及業(yè)務(wù)需求達到高度適配，從而保障業(yè)務(wù)運行效果。

網(wǎng)業(yè)協(xié)同包含兩種模式，即“網(wǎng)隨業(yè)動”和“業(yè)隨網(wǎng)動”。“網(wǎng)隨業(yè)動”是指通過業(yè)務(wù)感知等手段，在網(wǎng)絡(luò)側(cè)導(dǎo)入業(yè)務(wù)需求，根據(jù)業(yè)務(wù)需求而進行網(wǎng)絡(luò)功能的優(yōu)化調(diào)整，使網(wǎng)絡(luò)能力適配業(yè)務(wù)需求，保障業(yè)務(wù)正常運行。如對業(yè)務(wù)的確定性保障，網(wǎng)絡(luò)側(cè)需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求的SLA性能指標，保證業(yè)務(wù)性能，減少故障發(fā)生?！皹I(yè)隨網(wǎng)動”是指在保證業(yè)務(wù)效果的前提下，業(yè)務(wù)側(cè)與網(wǎng)絡(luò)側(cè)主動交互，通過溝通形成優(yōu)化執(zhí)行決策，調(diào)整自身業(yè)務(wù)模型等來適配網(wǎng)絡(luò)能力，同樣達到協(xié)同優(yōu)化的保障效果。

1.2 網(wǎng)業(yè)協(xié)同流程機制

網(wǎng)業(yè)協(xié)同整體流程機制為一個閉環(huán)，按照實現(xiàn)邏輯可分為特征感知—智能決策—閉環(huán)監(jiān)控—反饋評估4個步驟，如圖1所示。

圖1 網(wǎng)業(yè)協(xié)同閉環(huán)保障機制

1.2.1 特征感知

特征感知指網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)側(cè)進行信息互通感知，分為對業(yè)務(wù)感知和網(wǎng)絡(luò)感知。

1)業(yè)務(wù)感知是獲取應(yīng)用業(yè)務(wù)特征及SLA網(wǎng)絡(luò)保障要求，作為網(wǎng)絡(luò)初始輸入。方式一，可提供業(yè)務(wù)到網(wǎng)絡(luò)的意圖輸入接口配置相關(guān)網(wǎng)絡(luò)要求參數(shù)；方式二，可基于AI引擎模塊智能識別業(yè)務(wù)種類、業(yè)務(wù)流特征，進行感知分析，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)按需保障。

2)網(wǎng)絡(luò)感知是通過開放接口開放網(wǎng)絡(luò)帶寬、資源、容量、RB占用等信息，實現(xiàn)業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)能力的感知，基于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)(如擁塞情況、可用帶寬)等實現(xiàn)業(yè)務(wù)側(cè)發(fā)包的協(xié)同和適配。

1.2.2 智能決策

一方面，網(wǎng)絡(luò)側(cè)基于業(yè)務(wù)感知分解業(yè)務(wù)需求以及所需網(wǎng)絡(luò)資源，按需調(diào)整調(diào)度算法，生成參數(shù)調(diào)度策略。包括QoS調(diào)度選擇(5QI)、調(diào)度參數(shù)調(diào)優(yōu)(ARP、PRB、預(yù)調(diào)度、RB資源預(yù)留比例等)、功能導(dǎo)引(如啟用CA、選頻等)等觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源編排和用戶編排。

另一方面，業(yè)務(wù)側(cè)基于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的感知進行業(yè)務(wù)流優(yōu)化，按需調(diào)整業(yè)務(wù)周期、碼率、分辨率規(guī)格等實現(xiàn)業(yè)務(wù)跨層協(xié)同，保障業(yè)務(wù)層體驗。

1.2.3 閉環(huán)監(jiān)控

基于業(yè)務(wù)側(cè)QoE體驗收集和網(wǎng)絡(luò)側(cè)E2E時延、速率、丟包率等指標監(jiān)控實現(xiàn)界面呈現(xiàn)，檢查確認調(diào)度算法是否實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)SLA保障達標，以及業(yè)務(wù)側(cè)跨層協(xié)同是否保障業(yè)務(wù)體驗順暢或正常運行。

1.2.4 反饋評估

基于雙側(cè)指標監(jiān)控提供保障效果校驗和評估，分別向網(wǎng)絡(luò)側(cè)和業(yè)務(wù)側(cè)互相實現(xiàn)正/負反饋，校驗網(wǎng)絡(luò)對業(yè)務(wù)的過保障/欠保障狀態(tài)，以輔助算法迭代進入下一輪的保障優(yōu)化，整體流程如圖1所示。

在網(wǎng)隨業(yè)動模式下，網(wǎng)絡(luò)需具備閉環(huán)調(diào)度架構(gòu)能力。在網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)部署后，網(wǎng)絡(luò)側(cè)首先要執(zhí)行業(yè)務(wù)感知，而后進行智能分析，獲取策略執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)側(cè)調(diào)整，實現(xiàn)閉環(huán)控制，從而實現(xiàn)網(wǎng)業(yè)協(xié)同。最后需要對整體網(wǎng)業(yè)協(xié)同進行效果檢驗。

在業(yè)隨網(wǎng)動模式下，業(yè)務(wù)側(cè)需在適配網(wǎng)絡(luò)能力范圍內(nèi)做出相應(yīng)調(diào)整。在網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)部署后，首先實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)側(cè)對業(yè)務(wù)側(cè)進行能力上報，進行智能優(yōu)化分析得出業(yè)務(wù)側(cè)調(diào)整策略，然后通過業(yè)務(wù)模型適配調(diào)整實現(xiàn)整體的網(wǎng)業(yè)協(xié)同保障效果。

2 無線網(wǎng)絡(luò)能力開放協(xié)同

為實現(xiàn)上述網(wǎng)業(yè)協(xié)同的閉環(huán)，首先需要網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)層的交互接口，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能力對業(yè)務(wù)開放，以及業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)的需求配置以及信息感知。業(yè)界已有在無線側(cè)引入無線智能控制平臺的潛在部署方式，從而實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)能力的協(xié)同調(diào)度[5]。無線網(wǎng)絡(luò)能力開放是實現(xiàn)網(wǎng)業(yè)協(xié)同的一個基礎(chǔ)條件和重要手段。行業(yè)客戶基于自身數(shù)據(jù)不出場、低時延等普遍訴求，需要業(yè)務(wù)的本地化部署，基于邊緣計算的業(yè)務(wù)本地化部署網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如圖2所示。

圖2 基站提供一站式業(yè)務(wù)本地化部署網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

在此架構(gòu)下，業(yè)務(wù)直接部署在基站上，形成云網(wǎng)業(yè)一體化基站，云網(wǎng)業(yè)一體化基站可新增到業(yè)務(wù)之間的能力開放接口，實現(xiàn)無線能力開放[6]。

2.1 無線能力開放架構(gòu)

邊緣計算能力開放總體架構(gòu)如圖3所示，在此架構(gòu)下，原有UPF(User Plane Function，用戶面功能)與MEP(MEC Platform，多接入邊緣計算平臺)之間能力開放接口MP2[7]，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)之間的能力開放。遵循邊緣計算能力開放流程與接口規(guī)范[8]，新增云網(wǎng)業(yè)一體化基站到MEP的能力開放網(wǎng)關(guān)之間的接口MP2-R，實現(xiàn)無線能力的對外開放，無線網(wǎng)天然貼近業(yè)務(wù)側(cè)，評估多種無線能力可向邊緣平臺進行開放，豐富MEP平臺能力，使MEP平臺具備業(yè)務(wù)感知能力、智能優(yōu)化能力等網(wǎng)業(yè)協(xié)同功能，最大化數(shù)據(jù)價值。

圖3 邊緣計算PaaS平臺總體架構(gòu)

2.2 MP2-R無線能力開放接口

定義MP2-R接口，實現(xiàn)無線能力開放，網(wǎng)絡(luò)能力組件化，支持對外賦能。Mp2-R接口是邊緣計算平臺和云網(wǎng)業(yè)一體化基站之間的接口，用于實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)能力對外開放，無線網(wǎng)絡(luò)能力包括本地分流配置、定位信息、SLA無線狀態(tài)信息開放等增強的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力，通過MEP上的一系列能力組件對特定無線數(shù)據(jù)進行加工處理，挖掘數(shù)據(jù)特征，實現(xiàn)更直觀的網(wǎng)絡(luò)感知，形成無線特色業(yè)務(wù)感知能力。

整體能力開放架構(gòu)涉及三個環(huán)節(jié)兩個接口，如圖4所示，三個環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)傳輸、業(yè)務(wù)感知和行業(yè)賦能；兩個接口包括數(shù)據(jù)上報接口和能力開放接口MP2-R。

圖4 能力開放架構(gòu)

業(yè)務(wù)感知環(huán)節(jié)基于MP2-R接口支持鑒權(quán)能力、業(yè)務(wù)分流、DNS分流，以及定位、SLA無線狀態(tài)信息開放等增強的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力開放，支持開放后續(xù)持續(xù)擴展的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力，為網(wǎng)業(yè)協(xié)同提供無線數(shù)據(jù)及無線能力的支撐。MP2-R接口支持開放的內(nèi)容如下。

1)分流規(guī)則的配置能力開放：如對應(yīng)應(yīng)用或?qū)?yīng)域名的分流規(guī)則配置。

2)定位服務(wù)的開放：如支持特定用戶特定區(qū)域的位置查詢、訂閱和信息通知等。

3)SLA信息開放和需求配置服務(wù)：如園區(qū)級、切片級、業(yè)務(wù)級、用戶級等不同維度的網(wǎng)絡(luò)性能指標信息，以及測量信息查詢、特定業(yè)務(wù)的SLA需求配置等。

3 典型場景與解決方案：基于PLC業(yè)務(wù)特征識別實現(xiàn)預(yù)調(diào)度自適應(yīng)

典型的PLC類業(yè)務(wù)，有相對固定的PLC包大小和包周期。網(wǎng)業(yè)協(xié)同功能模塊采取AI/ML的方式實現(xiàn)自動學(xué)習(xí)識別業(yè)務(wù)特征模型，獲取相關(guān)特征參數(shù)，生成網(wǎng)絡(luò)側(cè)調(diào)度優(yōu)化策略，如調(diào)整預(yù)調(diào)度周期、TBsize大小等相關(guān)參數(shù)進行靈活的自適應(yīng)預(yù)調(diào)度，當PLC業(yè)務(wù)模型發(fā)生變化時，基于模型學(xué)習(xí)和預(yù)調(diào)度自適應(yīng)更好地匹配業(yè)務(wù)來包特征，達到PLC業(yè)務(wù)時延優(yōu)化的效果，精準匹配業(yè)務(wù)特征實現(xiàn)調(diào)度保障。

其中，業(yè)務(wù)特征感知獲取的參數(shù)包括：包大小、包周期、包到達時間、業(yè)務(wù)流向。

在實現(xiàn)PLC的網(wǎng)業(yè)協(xié)同機制中，網(wǎng)絡(luò)側(cè)可通過無線能力開放MP2-R接口將監(jiān)測到的網(wǎng)絡(luò)SLA指標開放給業(yè)務(wù)側(cè)進行智能分析，得出決策并根據(jù)業(yè)務(wù)側(cè)需求進行反向網(wǎng)絡(luò)控制優(yōu)化，實現(xiàn)網(wǎng)業(yè)閉環(huán)協(xié)同。

4 方案測試與效果驗證

針對業(yè)務(wù)特征感知實現(xiàn)預(yù)調(diào)度自適應(yīng)典型網(wǎng)業(yè)協(xié)同場景，于浙江某醫(yī)院開展網(wǎng)業(yè)協(xié)同SLA保障測試試點驗證，如圖5所示。

圖5 測試驗證拓撲

通過基站搭載網(wǎng)業(yè)協(xié)同功能模塊，基于2.6GHz室分部署進行覆蓋，移動推車搭載指令類業(yè)務(wù)終端，通過網(wǎng)線連接CPE接入醫(yī)院5G室分，通過SPN傳輸將園區(qū)2B業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)至基站，基站集成了本地分流模塊以及網(wǎng)業(yè)協(xié)同功能模塊，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)防火墻內(nèi)接醫(yī)院的各業(yè)務(wù)服務(wù)器。

4.1 測試方案

先后通過兩種方式實現(xiàn)業(yè)務(wù)特征獲取進行網(wǎng)絡(luò)側(cè)預(yù)調(diào)度自適應(yīng)保障。方式一：基于網(wǎng)業(yè)協(xié)同模塊提供業(yè)務(wù)配置平臺和門戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)特征和SLA要求的配置輸入。方式二：基于AI實現(xiàn)業(yè)務(wù)模型學(xué)習(xí)自動獲取業(yè)務(wù)特征實現(xiàn)無線自適應(yīng)保障。業(yè)務(wù)模型通過業(yè)務(wù)模擬發(fā)包工具發(fā)起UDP業(yè)務(wù)，測試時通過調(diào)整業(yè)務(wù)的突發(fā)包長、包周期等業(yè)務(wù)特征，檢驗基站的預(yù)調(diào)度參數(shù)是否適配業(yè)務(wù)特征發(fā)生變化，同時記錄對業(yè)務(wù)E2E時延帶來的影響。

4.2 方式一測試步驟

1)登錄網(wǎng)業(yè)協(xié)同模塊的業(yè)務(wù)配置平臺，進入配置界面。添加本地應(yīng)用APP簽約SLA性能指標參數(shù)和簽約業(yè)務(wù)模型。業(yè)務(wù)模型動態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測配置關(guān)閉。基站側(cè)網(wǎng)業(yè)協(xié)同自適應(yīng)預(yù)調(diào)度功能開關(guān)開啟。

2)SLA指標配置，時延300ms，時延可靠性99%，業(yè)務(wù)模型上行包長500Bytes，周期0.5ms。

3)使用終端發(fā)起簽約業(yè)務(wù)模型的業(yè)務(wù)，實際報文上行包長500Bytes，周期100ms；查詢SLA指標監(jiān)控數(shù)據(jù)。

4.3 方式一測試結(jié)果

可以看到，在網(wǎng)業(yè)協(xié)同開關(guān)開啟的狀態(tài)下，獲取業(yè)務(wù)SLA配置簽約前RTT時延18.9ms，簽約后RTT時延12.3ms，時延減少34.9%。查看終端側(cè)授權(quán)和預(yù)調(diào)度情況如下：Grant size代銷為512Bytes，每個上行slot都啟動了預(yù)調(diào)度，周期為0.5ms，實際生效的預(yù)調(diào)度資源和周期與基站網(wǎng)業(yè)協(xié)同模塊下發(fā)的一致，測試結(jié)果如圖6、圖7所示。

圖6 方式一測試結(jié)果(一)

圖7 方式一測試結(jié)果(二)

4.4 方式二測試步驟

1)在網(wǎng)業(yè)協(xié)同模塊配置平臺上配置應(yīng)用APP為業(yè)務(wù)模型靜態(tài)配置，根據(jù)業(yè)務(wù)初始特征配置業(yè)務(wù)模型中的上行包長310Bytes，周期5ms，配置網(wǎng)業(yè)協(xié)同保障開關(guān)為開啟。

2)使用5G終端發(fā)起現(xiàn)場周期性突發(fā)類業(yè)務(wù)，實際業(yè)務(wù)上行包長310Bytes，周期5ms，通過網(wǎng)業(yè)協(xié)同監(jiān)控屏幕上監(jiān)控記錄SLA時延指標、基站預(yù)調(diào)度周期等相關(guān)調(diào)度參數(shù)配置。

3)應(yīng)用業(yè)務(wù)特征發(fā)生改變，調(diào)整包長/發(fā)送周期，UDP發(fā)包業(yè)務(wù)從310Bytes/5ms變?yōu)?00Bytes/5ms。

4)再次記錄時延、基站預(yù)調(diào)度參數(shù)是否發(fā)生自適應(yīng)保障。

5)打開網(wǎng)業(yè)協(xié)同業(yè)務(wù)模型動態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測開關(guān)，再次記錄觀察SLA時延指標、基站預(yù)調(diào)度相關(guān)參數(shù)。

4.5 方式二測試結(jié)果

在步驟二中，開啟網(wǎng)業(yè)協(xié)同保障開關(guān)前后，時延從19.0ms降低至14.5ms，時延降低23.7%，測試結(jié)果如圖8、圖9所示。

圖8 方式二測試結(jié)果(一)

圖9 方式二測試結(jié)果(二)

查看終端的預(yù)調(diào)度參數(shù)，預(yù)調(diào)度資源388Bytes，在每個幀里，第8和18個slot各調(diào)度一次，因此調(diào)度周期5ms。預(yù)調(diào)度授權(quán)和包大小與實際業(yè)務(wù)包大小按照網(wǎng)業(yè)協(xié)同調(diào)度策略實現(xiàn)了匹配，實現(xiàn)時延降低，測試結(jié)果如圖10所示。

圖10 方式二測試結(jié)果(三)

步驟三修改UDP發(fā)包模型后，觀察到RTT時延變?yōu)?7.2ms，此時是由于配置的業(yè)務(wù)模型包大小由310Bytes變?yōu)?00Bytes，但尚未打開業(yè)務(wù)模型動態(tài)學(xué)習(xí)開關(guān)，因此此時的預(yù)調(diào)度授權(quán)資源大小不足500字節(jié)，剩余未調(diào)度的包會通過發(fā)送BSR請求上行資源，因此時延變大，測試結(jié)果如圖11所示。

圖11 方式二測試結(jié)果(四)

步驟五開啟IPI動態(tài)學(xué)習(xí)后，觀察到時延又降低到13.9ms。查看終端側(cè)授權(quán)的調(diào)度資源大小已調(diào)整為512Bytes。因此可以看出，開啟方式二的動態(tài)業(yè)務(wù)模型學(xué)習(xí)預(yù)測開關(guān)后，網(wǎng)業(yè)協(xié)同模塊將變化了之后的業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)并通知基站更新了預(yù)調(diào)度參數(shù)，能夠在一次授權(quán)內(nèi)實現(xiàn)數(shù)據(jù)包調(diào)度完全，實現(xiàn)了時延降低，測試結(jié)果如圖12、圖13所示。

圖12 方式二測試結(jié)果(五)

圖13 方式二測試結(jié)果(六)

4.6 測試結(jié)論

總體測試過程時延降低效果如表2和表3所示。

表2 基于業(yè)務(wù)模型配置的參數(shù)自適應(yīng)

表3 基于業(yè)務(wù)模型學(xué)習(xí)的參數(shù)自適應(yīng)

基于以上兩種方式的業(yè)務(wù)感知實現(xiàn)無線預(yù)調(diào)度自適應(yīng)保障，隨業(yè)務(wù)特征的不同，網(wǎng)業(yè)協(xié)同功能打開后可帶來23.7～34.9%的時延降低，明顯提升了時延的確定性保障，實現(xiàn)了PLC業(yè)務(wù)正常有序運行和良好的業(yè)務(wù)保障。

5 總結(jié)

面向垂直行業(yè)的不同業(yè)務(wù)需求，需要網(wǎng)業(yè)協(xié)同技術(shù)的研究與實現(xiàn)提供業(yè)務(wù)性能保障，基于無線能力開放的網(wǎng)業(yè)協(xié)同機制是典型手段之一。以典型工業(yè)行業(yè)PLC業(yè)務(wù)場景為例，通過對業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)雙向進行感知，同時通過無線能力開放將網(wǎng)絡(luò)側(cè)SLA監(jiān)測指標開放給業(yè)務(wù)側(cè)，進行智能分析，得出優(yōu)化策略，可根據(jù)業(yè)務(wù)需求反向優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)預(yù)調(diào)度參數(shù)配置，從而達到業(yè)務(wù)體驗時延優(yōu)化效果。測試驗證在此場景下開啟網(wǎng)業(yè)協(xié)同時延降低23.7%～34.9%，大大提升了業(yè)務(wù)的確定性保障能力，因此面向垂直行業(yè)的網(wǎng)業(yè)協(xié)同技術(shù)將進一步賦能行業(yè)企業(yè)，提高行業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)能力和生產(chǎn)、管理效率，對垂直行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型意義深遠。

后續(xù)，針對面向垂直行業(yè)的網(wǎng)業(yè)協(xié)同解決方案這一課題還有許多需要攻關(guān)的技術(shù)難題，比如如何進一步促進實現(xiàn)網(wǎng)業(yè)協(xié)同閉環(huán)機制，如何更好地進行網(wǎng)絡(luò)感知與業(yè)務(wù)感知，優(yōu)化智能分析算法，以及無線能力開放的內(nèi)容與原則。為實現(xiàn)垂直行業(yè)更好的業(yè)務(wù)體驗，未來需要各界共同進行新技術(shù)攻關(guān)及探索。