文 尹玉芳 上海師范大學(xué)旅游學(xué)院、上海旅游高等專科學(xué)校副教授,博士
謝五屆 江蘇師范大學(xué)歷史文化與旅游學(xué)院副教授,博士
滬蘇浙皖四省市以占全國1/26的地域面積、1/6的常住人口,創(chuàng)造了占全國近1/4的經(jīng)濟(jì)總量。2018年11月5日,習(xí)近平總書記在出席首屆中國國際進(jìn)口博覽會開幕式時(shí)宣布,支持長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展并上升為國家戰(zhàn)略。在長三角融合發(fā)展的過程中,大型展會對促進(jìn)地區(qū)融合交流,促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展起到了巨大的顯著的作用。2010年上海世界博覽會(EXPO)是第41屆世界博覽會,于2010年5月1日至10月31日期間在中國上海市舉行,歷時(shí)184天。上海世博會舉行期間共有190個(gè)國家、56個(gè)國際組織參展,累計(jì)參觀總?cè)舜螢? 308.44萬人次。上海世博會不僅為舉辦地帶來了巨大的游客資源,而且極大地促進(jìn)了長三角地區(qū)旅游業(yè)的聯(lián)動發(fā)展。在國內(nèi)外游客大量增加的情況下,上海以及整個(gè)長三角地區(qū)的五星級酒店發(fā)展受到的影響大小怎么衡量?在世博會籌備期、舉行期和會后期又有什么不同?隨著上海會展功能的強(qiáng)大與完善,隨著中國國際進(jìn)口博覽會這樣國際性會展的增多,舉辦地及周邊地區(qū)五星級酒店如何借機(jī)實(shí)現(xiàn)快速且健康的發(fā)展?本研究將回答這些問題。
關(guān)于大型事件對旅游業(yè)產(chǎn)生影響的研究有很多,旅游大事件逐漸成為影響目的地競爭力的重要因素(Getz,2008)。[1]大型事件無論是在短期內(nèi)還是在長期內(nèi)都會對舉辦地帶來多方面的影響,例如,關(guān)于大型體育事件研究的文獻(xiàn)有很多,奧運(yùn)會除了對主辦城市的經(jīng)濟(jì)增長有明顯的拉動作用之外,對旅游業(yè)而言也會產(chǎn)生積極影響(Getz,1998;Malfas et al.,2004;De Groote,2005),對酒店業(yè)的影響尤為突出。[2,3,4]得益于奧運(yùn)會期間主辦城市旅游業(yè)的硬件條件升級、城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Beriatos and Gospodini,2004)和城市知名度的提高,奧運(yùn)會期間和過后的幾年內(nèi)主辦城市的游客接待數(shù)量將持續(xù)增長。[5]
大型事件是提升舉辦地形象的戰(zhàn)略工具,有利于開拓旅游市場,[6]吸引旅游者。[7]許多研究顯示,大型事件能給舉辦地和舉辦國帶來很多有形和無形的好處。[8]世界博覽會是國際性的展覽活動,是一種大型事件,被世界公眾所熟知,吸引世界各國游客來訪。世博會對于舉辦地經(jīng)濟(jì)、社會、旅游、服務(wù)業(yè)、城市形象等各方面產(chǎn)生的影響越來越受到關(guān)注(施誼等,2011;王朝輝等,2013;白澎等,2010;戴光全等,2006),[9,10,11,12]但是關(guān)于世博會對酒店發(fā)展產(chǎn)生影響的研究還不多。在專業(yè)性世博會的研究方面,仇學(xué)琴(2002)指出,1999年世界園藝博覽會的舉辦,使得昆明接待海外旅游者的數(shù)量和酒店數(shù)量都出現(xiàn)了快速增長,但是很多酒店在世博會結(jié)束之后卻陷入經(jīng)營困境。[13]鄭天翔(2014)研究上海世博會對地方旅游業(yè)貢獻(xiàn)時(shí)采用了一維組間方差分析的方法,指出世博會對星級酒店客房出租率和國際接待人數(shù)有顯著貢獻(xiàn),[14]但是起到提升作用的時(shí)間比較短暫,世博會結(jié)束后影響就不存在了。為了應(yīng)對世博會對酒店業(yè)產(chǎn)生的各種影響,前期做好發(fā)展定位很重要(劉軍,2009)。[15]
雙重差分估計(jì)方法是評估政策效應(yīng)的很好的工具。周黎安和陳燁(2005),對中國農(nóng)村稅費(fèi)改革的政策效果進(jìn)行檢驗(yàn)。[16]雙重差分文獻(xiàn)中不乏對大型事件作用的研究,姚永玲和湯學(xué)兵(2008)使用雙重差分方法研究了北京房地產(chǎn)價(jià)格的變化發(fā)現(xiàn),奧運(yùn)會影響了房地產(chǎn)價(jià)格的波動幅度。[17]文獻(xiàn)中也有對旅游政策效應(yīng)的研究,鄧濤濤等(2016)對主要海濱城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行雙重差分后發(fā)現(xiàn),國際旅游島戰(zhàn)略沒有顯著提高海南旅游經(jīng)濟(jì)的國際化水平和開放環(huán)境,需要更進(jìn)一步推進(jìn)開放環(huán)境建設(shè)。[18]劉鵬等(2017)對中國各省投放的區(qū)域旅游目的地形象廣告的效果進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn),央視旅游形象廣告投放政策能夠顯著促進(jìn)該省國內(nèi)旅游人次和收入的增長。[19]李光勤等(2018)使用雙重差分方法對中國地級市“局改委”政策進(jìn)行評估后發(fā)現(xiàn),“局改委”確實(shí)顯著促進(jìn)了地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的增長,這種影響是通過提高地區(qū)旅游資源稟賦實(shí)現(xiàn)的。[20]唐睿和馮學(xué)鋼(2018)利用雙重差分檢驗(yàn)之后得出,中國“一帶一路”倡議推動了“21世紀(jì)海上絲綢之路”沿線地區(qū)入境旅游的發(fā)展。[21]
2010年上海舉行的世博會類似于推行一項(xiàng)公共政策,可被視為一次自然實(shí)驗(yàn),這個(gè)實(shí)驗(yàn)在上海進(jìn)行。巨大的世博會參觀客流中有很大一部分轉(zhuǎn)化為長三角地區(qū)的旅游者,為上海及周邊省份五星級酒店帶來充足客源,帶動了整個(gè)長三角地區(qū)五星級酒店的發(fā)展。其實(shí),隨著經(jīng)濟(jì)和社會進(jìn)步,即使上海不舉辦世博會,上海以及長三角其他地區(qū)的五星級酒店數(shù)量也會自然增長,為了剔除同期其他因素和城市個(gè)體固定效應(yīng)的影響,而只估計(jì)世博會這一項(xiàng)因素對上海以及長三角地區(qū)五星級酒店的影響,可以采用雙重差分的估計(jì)方法。通過比較受到政策影響的社會群體——實(shí)驗(yàn)組(又叫做處理組)(treatment group)和沒有受到政策影響的社會群體——對照組(又叫做控制組)(control group)就可以了解該項(xiàng)政策所產(chǎn)生的效果(周黎安和陳燁,2005),這種方法即雙重差分估計(jì)(Difference-in-Differences estimation,簡記DID)。雙重差分估計(jì)方法是將樣本分為實(shí)驗(yàn)組和對照組,將時(shí)間分為實(shí)驗(yàn)之前和實(shí)驗(yàn)期,通過兩個(gè)時(shí)期之間實(shí)驗(yàn)組的平均變化與控制組的平均變化之差可以估計(jì)出在實(shí)驗(yàn)期中公共政策對實(shí)驗(yàn)組的具體影響。在組別方面用下角標(biāo)treat表示實(shí)驗(yàn)組,control表示控制組,在時(shí)間方面用1表示實(shí)驗(yàn)之前,2表示實(shí)驗(yàn)期,雙重差分估計(jì)量的計(jì)算公式如公式1所示。
本文選取的樣本為中國30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市,由于數(shù)據(jù)所限,樣本不包括香港、澳門、臺灣,另外本文沒有選取北京進(jìn)入樣本,是因?yàn)楸本┦艿?008年奧運(yùn)會的影響而使得五星級酒店實(shí)現(xiàn)了很大的發(fā)展,進(jìn)入控制組做對比的話會影響對世博會籌備期的雙重差分估計(jì),故而不做選用。
本文的實(shí)驗(yàn)組分為兩種情況,長三角的全稱為長江三角洲,根據(jù)2016年5月國務(wù)院批準(zhǔn)的《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》,長三角城市群包括26個(gè)城市,其中上海本身是一個(gè)城市,江蘇省包括9個(gè)城市,浙江省包括8個(gè)城市,安徽省包含8個(gè)城市。本文的第一種情況選取上海市、江蘇省、浙江省、安徽省作為實(shí)驗(yàn)組,在本文中被稱為大長三角地區(qū)。另外,根據(jù)國務(wù)院2010年批準(zhǔn)的《長江三角洲地區(qū)區(qū)域規(guī)劃》,2010年時(shí),長江三角洲地區(qū)包括上海市、江蘇省和浙江省。從時(shí)間上來看,安徽省融入整個(gè)長三角地區(qū)的時(shí)間比江蘇省和浙江省要晚,第二種情況選取上海市、江蘇省、浙江省三個(gè)省級單位作為實(shí)驗(yàn)組,在本文中被稱為小長三角地區(qū)。兩種情況對比的結(jié)果除了可以考察世博會對上海市、周邊的江蘇省和浙江省五星級酒店的影響之外,還可以考察世博會對安徽省五星級酒店的影響。
本文中30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的五星級酒店和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展數(shù)據(jù)取自于《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》和國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站,時(shí)間范圍為2004~2014年。
第一種情況為選取上海市、江蘇省、浙江省、安徽省作為實(shí)驗(yàn)組,其他26個(gè)省、直轄市、自治區(qū)為控制組,第二種情況為選取上海市、江蘇省、浙江省作為實(shí)驗(yàn)組,其他27個(gè)省、自治區(qū)、直轄市為控制組。在實(shí)驗(yàn)期的選取上分三種情況,第一個(gè)實(shí)驗(yàn)期選取為2008~2010年,這是因?yàn)殡m然世博會于2010年舉行,但是從世博會申辦成功之年起到舉辦年為止,上海市和長三角其他地區(qū)的酒店業(yè)都在做積極的準(zhǔn)備工作,從世博會舉行的前兩年開始,更多新開業(yè)的五星級酒店出現(xiàn),世博效應(yīng)越發(fā)明顯,沒有選2008年以前的準(zhǔn)備年份,是因?yàn)樵谥暗哪攴葜惺啦挠绊戇€不突出,所以實(shí)驗(yàn)期選取為2008~2010年可以更好地研究世博會籌備期對五星級酒店發(fā)展的影響。第二個(gè)實(shí)驗(yàn)期選取為2010年,為了考察世博會舉行當(dāng)年對五星級酒店發(fā)展產(chǎn)生的影響。第三個(gè)實(shí)驗(yàn)期選取為2010~2014年,世博會對上海和長三角其他地區(qū)帶來了長期且持續(xù)的影響,而且越臨近世博會年份,影響越明顯,之后影響逐漸被時(shí)間沖淡,本文選擇5年期限,以考察舉行世博會之后的持續(xù)性影響。本研究中使用的雙重差分模型設(shè)定如公式2所示。
其中,yit為被解釋變量,本文選取五星級酒店數(shù)(家)、平均出租率(%)、營業(yè)收入(萬元)三個(gè)指標(biāo)為被解釋變量,下標(biāo)i表示城市或者省、自治區(qū)、直轄市,下標(biāo)t表示年份。解釋變量groupi為實(shí)驗(yàn)組虛擬變量,表示是否為實(shí)驗(yàn)組城市或省、自治區(qū)、直轄市;Pt為實(shí)驗(yàn)期虛擬變量,表示是否為實(shí)驗(yàn)期;Dit是真正度量實(shí)驗(yàn)組受到的政策效應(yīng)的變量(也可以寫作實(shí)驗(yàn)組變量和實(shí)驗(yàn)期變量的交互項(xiàng),即Dit=groupi·Pt)。[22]Xjt為一系列控制變量,下標(biāo)j表示第j個(gè)變量,下標(biāo)t表示年份,本文選擇地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)(lngdp)、地區(qū)生產(chǎn)總值對數(shù)的平方項(xiàng)(lngdpsq)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的對數(shù)(lncons)、接待國際游客數(shù)量的對數(shù)(lninbound)作為控制變量。εit為擾動項(xiàng)。β0為截距項(xiàng),β1、γ、α、δ表示各變量的待估系數(shù),其中β1是雙重差分估計(jì)量,度量了世博會對上海、大長三角地區(qū)、小長三角地區(qū)五星級酒店發(fā)展的凈影響,是本研究最重要的一個(gè)估計(jì)量。本文中所有回歸均使用stata15.0進(jìn)行估計(jì)。
1.被解釋變量
本文選取的代表五星級酒店發(fā)展?fàn)顩r的被解釋變量有三個(gè),分別是省份五星級酒店總數(shù)量fivehotelit,省份五星級酒店平均出租率occit,省份五星級酒店總營業(yè)收入revit,三個(gè)被解釋變量的取值范圍為2004~2014年。
2.解釋變量
解釋變量groupi表示實(shí)驗(yàn)組虛擬變量,當(dāng)樣本城市或省、直轄市、自治區(qū)屬于實(shí)驗(yàn)組時(shí),其值為1,當(dāng)樣本城市或省、直轄市、自治區(qū)屬于對照組時(shí),其值為0。解釋變量yt表示實(shí)驗(yàn)期虛擬變量,當(dāng)年份是實(shí)驗(yàn)期時(shí),其值為1,當(dāng)年份不是實(shí)驗(yàn)期時(shí),其值為0。
變量Dit真正度量了實(shí)驗(yàn)組的政策效應(yīng),是本文的核心解釋變量,其系數(shù)即雙重差分估計(jì)量(Difference-in-Differences estimator),是本文最關(guān)心的系數(shù)值,用以判斷世博會是否以及在多大程度上影響了大長三角地區(qū)、小長三角地區(qū)五星級酒店的發(fā)展。下角標(biāo)i分別對應(yīng)大長三角地區(qū)(csj)、小長三角地區(qū)(hsz)兩種實(shí)驗(yàn)組別,下角標(biāo)t分別對應(yīng)2008~2010年、2010年、2010~2014年三種實(shí)驗(yàn)期。當(dāng)某樣本屬于實(shí)驗(yàn)組,同時(shí)又處于實(shí)驗(yàn)期時(shí),Dit取值為1,其他情況取值為0。
3.控制變量
雙重差分方法主要估計(jì)外部政策因素對被解釋變量產(chǎn)生的影響,但是除了世博會的舉辦這一項(xiàng)類似公共政策的因素之外,上海和長三角其他地區(qū)五星級酒店的發(fā)展還受到其他一些內(nèi)部因素的影響。為了控制其他因素對五星級酒店發(fā)展的影響,本文選取了一些控制變量,以綜合考慮內(nèi)部外部因素對五星級酒店發(fā)展的共同作用。本文選取的控制變量分別取自于城市或省、自治區(qū)、直轄市發(fā)展中的經(jīng)濟(jì)、人民生活、旅游領(lǐng)域,因?yàn)檫@三個(gè)方面與五星級酒店發(fā)展關(guān)聯(lián)度比較大。
反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變量為地區(qū)生產(chǎn)總值,變量名稱為gdp,加入其對數(shù)的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)形式。[23]地區(qū)生產(chǎn)總值高的城市,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平往往也會很高,一方面可以有更多的投資用于五星級酒店的建設(shè)和經(jīng)營,另一方面也需要更多的五星級酒店來為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。與人民生活發(fā)展水平相關(guān)的變量為城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平,變量名稱為cons。一般來說,五星級酒店是一種高消費(fèi)產(chǎn)品,消費(fèi)水平高的地區(qū)往往存在更多五星級酒店。在旅游方面,選取的變量為接待國際游客數(shù)量,變量名稱為inbound,反映入境旅游對于五星級酒店的影響。從五星級酒店發(fā)展初期一直到大約2010年左右,入境旅游對我國五星級酒店的發(fā)展是有積極影響的,早期的高星級酒店多為涉外酒店,近幾年隨著國內(nèi)旅游的快速發(fā)展,五星級酒店的主要客群變成國內(nèi)客人。為了使數(shù)據(jù)更加正態(tài)化,將這三個(gè)變量都取對數(shù)形式。樣本中各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1所示。
表1 各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)
在進(jìn)行雙重差分估計(jì)時(shí),選取了三個(gè)實(shí)驗(yàn)期,分別為2008~2010年、2010年、2010~2014年,目的是分別判斷在世博會籌備期、舉行期、會后期五星級酒店發(fā)展受到了世博會舉行這一因素的什么影響。在每種實(shí)驗(yàn)期中,又分別做了兩個(gè)回歸,一個(gè)只包含與雙重差分估計(jì)量直接相關(guān)的解釋變量Dit,Pt,groupi,在表2~表7中對應(yīng)回歸結(jié)果(1)(3)(5),另外一個(gè)為了更好地反映內(nèi)因和外因?qū)ξ逍羌壘频臧l(fā)展的影響,在前面一個(gè)回歸的基礎(chǔ)上加入了控制變量,在表2~表7中對應(yīng)回歸結(jié)果(2)(4)(6)。
根據(jù)上文釋義,本文中將大長三角地區(qū)設(shè)定為上海市、江蘇省、浙江省和安徽省。從表2的結(jié)果可以看出,在2008~2010年,世博會對大長三角地區(qū)五星級酒店數(shù)量的影響為每個(gè)省份五星級酒店平均增加7~10家,結(jié)果在10%的水平上顯著。世博會的舉行這一因素在2010年當(dāng)年對大長三角地區(qū)五星級酒店數(shù)量的影響雖然為正,但是在統(tǒng)計(jì)學(xué)上不顯著。在2010~2014年,世博會對大長三角地區(qū)五星級酒店數(shù)量的影響為每個(gè)省份五星級酒店平均增加13~18家,結(jié)果在1%的水平上顯著。
表2 世博會對大長三角地區(qū)五星級酒店數(shù)量影響的雙重差分估計(jì)
注:(1)*,**,***分別表示顯著性水平為10%、5%和1%。(2)括號中為t值。(3)所有回歸均采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。(資料來源:本文作者整理。)
表3反映了世博會因素對大長三角地區(qū)五星級酒店平均出租率的影響。從回歸結(jié)果來看,雙重差分估計(jì)量系數(shù)要么不顯著,要么出現(xiàn)負(fù)向符號,在不添加控制變量的回歸(1)(3)(5)中表示擬合優(yōu)度的R平方值(R2)也非常低,說明五星級酒店平均出租率沒有受到世博會的明顯影響。
表3 世博會對大長三角地區(qū)五星級酒店平均出租率影響的雙重差分估計(jì)
注:(1)*,**,***分別表示顯著性水平為10%、5%和1%。(2)括號中為t值。(3)所有回歸均采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。(資料來源:本文作者整理。)
表4反映了世博會因素對大長三角地區(qū)五星級酒店?duì)I業(yè)收入的影響。影響期為2008~2010年和影響期為2010年的回歸(1)(2)(3)(4)中的雙重差分估計(jì)量的系數(shù)都不顯著,說明在世博會準(zhǔn)備期和世博會舉行期,世博會因素并沒有對營業(yè)收入產(chǎn)生明顯影響。影響期為2010~2014年的回歸(5)(6)中的雙重差分估計(jì)量的系數(shù)在10%水平上顯著,系數(shù)顯示在世博會舉行當(dāng)期和后期,世博會因素使大長三角地區(qū)每個(gè)省份五星級酒店的總營業(yè)收入在五年內(nèi)平均增加12.6億~16.9億元。
表4 世博會對大長三角地區(qū)五星級酒店?duì)I業(yè)收入影響的雙重差分估計(jì)
為了進(jìn)一步探尋世博會對周邊地區(qū)五星級酒店發(fā)展的影響,現(xiàn)將實(shí)驗(yàn)組做一下調(diào)整。雖然在2016年5月國務(wù)院批準(zhǔn)的《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》安徽省有8個(gè)城市劃入長三角城市群,但在2010年世博會舉行之時(shí)以及更早的時(shí)候,安徽融入長三角地區(qū)的程度都不像現(xiàn)在這么深入和全面,所以在2010年世博會舉行之時(shí),距離較近的江蘇和浙江的旅游業(yè)受到世博會的影響比較大,獲得了很多世博會客流的分流,而安徽由于距離的原因受到世博會的影響比較小,獲得了較少世博會客流的分流。根據(jù)國務(wù)院2010年批準(zhǔn)的《長江三角洲地區(qū)區(qū)域規(guī)劃》,2010年時(shí),長江三角洲地區(qū)包括上海市、江蘇省和浙江省,因此在下面的研究中,將實(shí)驗(yàn)組調(diào)整為小長三角地區(qū),即上海市、江蘇省、浙江省,進(jìn)一步觀察世博會對范圍為兩省一市的小長三角地區(qū)和三省一市的大長三角地區(qū)五星級酒店影響會有什么不同。表5~表7分別顯示了世博會對小長三角地區(qū)五星級酒店數(shù)量、平均出租率、營業(yè)收入影響的雙重差分估計(jì)結(jié)果。
表5中六個(gè)回歸的雙重差分估計(jì)量的系數(shù)都在統(tǒng)計(jì)上顯著且為正,反映了世博會對小長三角地區(qū)即上海市、江蘇省、浙江省五星級酒店數(shù)量增長產(chǎn)生的積極影響?;貧w(1)(2)顯示,在2008~2010年,世博會對兩省一市五星級酒店數(shù)量的影響為每個(gè)省或直轄市平均增加五星級酒店11~14家,結(jié)果在1%的水平上顯著?;貧w(3)(4)顯示,在2010年,世博會對兩省一市五星級酒店數(shù)量的影響為每個(gè)省或直轄市平均增加五星級酒店10~13家,結(jié)果在10%的水平上顯著?;貧w(5)(6)顯示,在2010~2014年,世博會對兩省一市五星級酒店數(shù)量的影響為每個(gè)省或直轄市平均增加五星級酒店18~22家,結(jié)果在1%的水平上顯著。研究結(jié)果顯示,將實(shí)驗(yàn)組的范圍縮小為上海市、江蘇省、浙江省,而不包含安徽省之后,不僅影響期為2010年的雙重差分估計(jì)量系數(shù)變得顯著,而且六個(gè)雙重差分估計(jì)量系數(shù)的值也比大長三角地區(qū)的回歸中變大了。這個(gè)結(jié)果說明,無論是在世博會準(zhǔn)備期、舉行期,還是在會后,世博會因素都對小長三角地區(qū)五星級酒店數(shù)量產(chǎn)生了明顯的影響,這種影響在2010年當(dāng)年表現(xiàn)最明顯,在舉行之后四年內(nèi)也有突出影響,而在準(zhǔn)備期內(nèi)雖有影響,但并不大。
表5 世博會對小長三角地區(qū)五星級酒店數(shù)量影響的雙重差分估計(jì)
表6的結(jié)果仍然在整體上反映了世博會對五星級酒店平均出租率影響不突出的特點(diǎn),只有回歸(4)(6)在統(tǒng)計(jì)上顯著且符號為正。影響期為2010年的回歸(4)的結(jié)果顯示,在2010年,世博會的影響為每個(gè)省份五星級酒店平均出租率平均增加4.7個(gè)百分點(diǎn),結(jié)果在10%的水平上顯著。影響期為2010~2014年的回歸(6)的結(jié)果顯示,在2010~2014年,世博會的影響為每個(gè)省份五星級酒店平均出租率平均增加5.2個(gè)百分點(diǎn),結(jié)果在5%的水平上顯著。相比較而言,在2010年時(shí),世博會因素對平均出租率的影響是最突出的。為了更好地了解世博會對小長三角地區(qū)五星級酒店平均出租率的影響,可對照圖1觀察兩省一市平均出租率的年度變化。在世界金融危機(jī)的影響下,2010年兩省一市的五星級酒店平均出租率相較2009年而言,都出現(xiàn)了大幅的上漲,上海的表現(xiàn)尤為明顯,而這正是世博會帶動的結(jié)果。
圖1 2004~2014年上海五星級酒店平均出租率的變化
表6 世博會對小長三角地區(qū)五星級酒店平均出租率影響的雙重差分估計(jì)
表7的結(jié)果顯示了世博會對小長三角地區(qū)五星級酒店?duì)I業(yè)收入的影響。在影響期為2008~2010年的回歸(1)(2)和影響期為2010年的回歸(3)(4)中,雙重差分估計(jì)量的系數(shù)都不顯著。在影響期為2010~2014年的回歸(5)(6)中顯示,2010~2014年世博會對兩省一市的影響為每個(gè)省份的五星級酒店總營業(yè)收入在五年內(nèi)平均增加20.8~23.3億元。六個(gè)回歸的結(jié)果說明在世博會舉行之前,世博會因素對五星級酒店?duì)I業(yè)收入沒有明顯影響,但在世博會舉行期和會后期,世博會因素對五星級酒店?duì)I業(yè)收入持續(xù)產(chǎn)生正向影響,世博會對舉辦地和周邊地區(qū)五星級酒店發(fā)展的持續(xù)性影響非常大。
表7 世博會對小長三角地區(qū)五星級酒店?duì)I業(yè)收入影響的雙重差分估計(jì)
注:(1)*,**,***分別表示顯著性水平為10%、5%和1%。(2)括號中為t值。(3)所有回歸均采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。(資料來源:本文作者整理。)
世博會是一個(gè)大型事件,不僅影響了舉辦地上海的五星級酒店發(fā)展,也對整個(gè)長三角地區(qū)五星級酒店的發(fā)展產(chǎn)生了帶動作用。本文選取了2004~2014年中國30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)五星級酒店發(fā)展數(shù)據(jù),在時(shí)間跨度上分為世博會籌備期、舉行期、會后期三個(gè)時(shí)期,使用雙重差分估計(jì)方法,研究了世博會對上海及長三角其他地區(qū)五星級酒店發(fā)展的影響。
1.世博會對小長三角地區(qū)五星級酒店的影響
世博會對小長三角地區(qū),即滬蘇浙五星級酒店數(shù)量的影響在籌備期、舉行期、會后期都很明顯,對平均出租率的影響在當(dāng)期明顯,對營業(yè)收入的影響在后期明顯。
世博會對小長三角地區(qū)五星級酒店數(shù)量增長產(chǎn)生了積極影響。在2010年,世博會對小長三角地區(qū)五星級酒店數(shù)量的影響為每個(gè)省份平均增加五星級酒店10~13家。在2008~2010年世博會對小長三角地區(qū)五星級酒店數(shù)量的影響為每個(gè)省份平均增加五星級酒店11~14家。在2010~2014年世博會對小長三角地區(qū)五星級酒店數(shù)量的影響為每個(gè)省份平均增加五星級酒店18~22家。小長三角地區(qū)五星級酒店平均出租率受到世博會舉行的影響,在2010年,世博會的影響為每個(gè)省份五星級酒店平均出租率平均增加4.7個(gè)百分點(diǎn)。在2010~2014年,世博會的影響為每個(gè)省份五星級酒店平均出租率平均增加5.2個(gè)百分點(diǎn)。在世博會籌備期和舉行期,世博會對小長三角地區(qū)五星級酒店?duì)I業(yè)收入的影響不顯著。在2010~2014年世博會對小長三角地區(qū)五星級酒店的影響為每個(gè)省份五星級酒店總營業(yè)收入平均增加20.8億~23.3億元。
2.世博會對大長三角地區(qū)五星級酒店的影響
世博會對大長三角地區(qū)五星級酒店數(shù)量、營業(yè)收入的后期影響明顯。
在將安徽省加入到大長三角地區(qū)進(jìn)行研究之后,與小長三角地區(qū)的研究結(jié)論相比,世博會產(chǎn)生的影響減弱了。在2008~2010年,世博會因素對大長三角地區(qū)的五星級酒店數(shù)量有一定正向促進(jìn)作用。在2010~2014年,世博會因素對大長三角地區(qū)五星級酒店數(shù)量的持續(xù)增長產(chǎn)生了明顯的促進(jìn)作用,每個(gè)省份五星級酒店平均增加13~18家,世博會產(chǎn)生了長期效應(yīng)。大長三角地區(qū)五星級酒店的平均出租率沒有受到世博會的明顯影響。在世博會籌備期和舉行期,世博會因素對大長三角地區(qū)五星級酒店?duì)I業(yè)收入的影響不明顯。2010~2014年,世博會因素使大長三角地區(qū)每個(gè)省份五星級酒店的總營業(yè)收入平均增加12.6億~16.9億元。
3.世博會對上海地區(qū)五星級酒店的影響
上海受世博會影響最大,江蘇、浙江受到的影響居中,安徽受到的影響最小且只受到后期影響。
上海作為世博會的舉辦城市,五星級酒店受到世博會的影響巨大,尤以2010年影響最突出。江蘇和浙江由于距離上海很近,并且具有優(yōu)質(zhì)的旅游資源,吸引了相當(dāng)多的世博會客流,促進(jìn)了五星級酒店的發(fā)展,這種影響在時(shí)間上表現(xiàn)在世博會舉行期和世博會之后。研究結(jié)果顯示,將實(shí)驗(yàn)組的范圍縮小為上海市、江蘇省、浙江省,而不包含安徽省之后,不僅使雙重差分估計(jì)量系數(shù)的顯著性得到了提高,而且其系數(shù)值也比在大長三角地區(qū)的回歸中變大了,說明世博會對安徽五星級酒店的影響不明顯。世博會對安徽五星級酒店發(fā)展的帶動作用主要體現(xiàn)在2010~2014年,也就是世博會舉行之后,這也是安徽省逐步深入融入長三角地區(qū)的一個(gè)過程。
1.大型展會促進(jìn)五星級酒店數(shù)量增加的同時(shí),更要注意服務(wù)質(zhì)量的提升
大型展會能夠促進(jìn)舉辦城市并帶動周邊地區(qū)五星級酒店數(shù)量的增加,并在舉辦之后長期產(chǎn)生持續(xù)性積極影響,這個(gè)結(jié)論已在本研究中得到驗(yàn)證。在數(shù)量增長的同時(shí),更要借助大型展會的影響督促五星級酒店服務(wù)質(zhì)量和管理運(yùn)營能力的提升,促使五星級酒店的服務(wù)水平和管理水平與國際接軌,這個(gè)影響更加長期與深遠(yuǎn)。
2.充分利用鄰近資源,避免五星級酒店過快增長
參觀世博會的觀眾眾多,如果都由舉辦地接待的話,在舉辦之前會造成巨大的酒店建設(shè)壓力,在舉辦之后又會造成巨大的酒店產(chǎn)能過剩的壓力。為迎接巨大客流,可以利用周邊地區(qū)便捷的交通網(wǎng)絡(luò)和充足的接待能力,適當(dāng)對客流進(jìn)行分流,既緩解舉辦地五星級酒店的接待壓力,又對周邊地區(qū)五星級酒店發(fā)展起到帶動作用。上海世博會的舉行對長三角地區(qū)尤其是蘇浙五星級酒店所產(chǎn)生的帶動作用就說明了這個(gè)問題。同樣的,2005年日本愛知世博會為期185天,參觀總?cè)舜渭s為2 200萬人次,愛知縣接待能力有限,但是當(dāng)?shù)乇憷旖莸慕煌ňW(wǎng)絡(luò)將參觀者分流到周邊城市,為愛知世博會的住宿接待緩解了大量客流。在愛知世博會舉行期間,附近的名古屋市高星級酒店經(jīng)營指標(biāo)非常好,實(shí)現(xiàn)了出租率和房價(jià)的雙上漲。
3.做好五星級酒店發(fā)展長期規(guī)劃,避免大型事件過后酒店?duì)I業(yè)狀況的波動
2007年中國全面兌現(xiàn)入世承諾,取消了對外資投入酒店業(yè)的限制。由于看好北京奧運(yùn)會、上海世博會帶來的商機(jī),很多國際國內(nèi)資本和酒店集團(tuán)大量擴(kuò)張建設(shè)酒店,高星級酒店尤甚。五星級酒店數(shù)量的大幅增長使競爭變得異常激烈。世博會期間充足的客源還能掩蓋供給的過剩問題,但是世博會結(jié)束之后,隨著客流減少,需求不能及時(shí)補(bǔ)充,五星級酒店供過于求的狀況凸顯。再加上全球金融危機(jī)的疊加作用,五星級酒店的盈利壓力非常大。1998年昆明世界園藝博覽會之前酒店業(yè)錯(cuò)誤的投資決策造成酒店供過于求,世園會過后酒店行業(yè)經(jīng)營慘淡,星級酒店房價(jià)下跌嚴(yán)重。這些現(xiàn)象帶來的啟示是,舉辦地政府和五星級酒店行業(yè)要理性看待大型展會帶來的發(fā)展機(jī)會,提前做好充足的發(fā)展規(guī)劃,避免產(chǎn)生展會前過度建設(shè)、展會后供過于求的狀況,造成酒店產(chǎn)能浪費(fèi)和經(jīng)營壓力過大等問題,而應(yīng)利用大型展會的機(jī)會,實(shí)現(xiàn)舉辦地及周邊地區(qū)五星級酒店的長期良性發(fā)展。