趙香芹

基于用戶年齡段差異的醫(yī)療APP界面元素優(yōu)化研究

趙香芹

（江蘇理工學(xué)院，江蘇 常州 213001）

通過優(yōu)化醫(yī)療APP界面模式，滿足不同年齡用戶群體對醫(yī)療APP的操作體驗感，從而提升患者線上求醫(yī)問診的效率。首先采用方差分析法論證按年齡劃分用戶群體的合理性，在此基礎(chǔ)上，讓調(diào)研對象對10個醫(yī)療APP界面原型進行用戶滿意度評價，并將評價結(jié)果作為因變量，將各界面原型的元素作為解釋變量，利用線性回歸模型進行實證分析，進而剖析各界面元素對用戶滿意度的影響效應(yīng)。通過方差分析發(fā)現(xiàn)，不同年齡段用戶群體對醫(yī)療APP的操作體驗感具有顯著差異性。基于實證分析結(jié)果，分別構(gòu)建了適應(yīng)3個年齡段用戶群體的醫(yī)療APP界面元素優(yōu)化組合，包括字體樣式、背景框架、界面風(fēng)格，最后以60歲以上用戶群體為例，設(shè)計了適應(yīng)老齡用戶的醫(yī)療APP界面樣例。

醫(yī)療APP；界面元素；優(yōu)化組合；用戶體驗；方差分析；回歸分析

近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的到來，醫(yī)療APP的發(fā)展也成為移動互聯(lián)應(yīng)用開發(fā)的重點。通過醫(yī)療APP，患者可以實現(xiàn)預(yù)約掛號、咨詢問診、網(wǎng)上面診等，甚至可實現(xiàn)在線吃藥定時提醒服務(wù)。然而，在醫(yī)療APP迎來大發(fā)展的同時，也存在若干突出問題，如沒有明確區(qū)分不同年齡段患者對醫(yī)療APP內(nèi)容設(shè)置的差異需求，將導(dǎo)致醫(yī)療APP界面對不同年齡段人群的友好度不高。主要表現(xiàn)為：第一，不舒服的界面色調(diào)會影響患者瀏覽的視覺體驗，與患者年齡段不相適配的界面色彩搭配可能讓瀏覽者產(chǎn)生厭惡或反感；第二，模塊化的APP界面布局會影響患者對醫(yī)療平臺的層次定位，不合理的界面模塊布局可能讓患者感到醫(yī)療平臺過于庸俗，如通篇的廣告推廣、拼湊化的內(nèi)容等。低效的醫(yī)療APP界面操作對患者不友好，難以滿足用戶高效求醫(yī)問診的需求?？梢姡t(yī)療APP界面風(fēng)格對醫(yī)療機構(gòu)信息傳達效果具有重要的影響。因此，在醫(yī)療APP界面優(yōu)化中，如何設(shè)計差異化的字體樣式、背景框架和界面風(fēng)格，以滿足不同年齡群體用戶的性格偏好，提高用戶在使用時的體驗感和便捷度，或通過設(shè)置不同的圖文搭配模式，以吸引用戶的注意力，或設(shè)置創(chuàng)新性的互動信息，使用戶充分體驗高水平的醫(yī)療質(zhì)量和問診信息，是醫(yī)療APP設(shè)計面臨的重要課題。本文通過優(yōu)化醫(yī)療APP界面管理模式，以期提升醫(yī)療APP界面便捷度和用戶滿意度。

1 文獻綜述

在以往的研究中，大多是關(guān)于平臺界面優(yōu)化的探討，對醫(yī)療APP界面設(shè)計進行研究的文獻并不多。本文圍繞界面視覺傳達和信息互動2個方面，對既往相關(guān)成果進行分析。

對于平臺界面視覺傳達研究，既往文獻多從藝術(shù)設(shè)計角度，探討平臺頁面的視覺美感性，包括對色彩、型號、版式、音視頻等元素的優(yōu)化。究其原因，相關(guān)研究認為通過優(yōu)化平臺頁面的圖文外觀，可以建立清晰的視覺信息層級[1]，讓用戶明晰平臺架構(gòu)和分類[2]，從而發(fā)揮設(shè)計美學(xué)對人機交互的促進作用[3]，最終有助于提升用戶使用效率和滿足感。對于如何優(yōu)化平臺界面設(shè)計元素及其組合，近年來，相關(guān)研究逐漸從“設(shè)計者視角”向“用戶體驗視角”轉(zhuǎn)變，尤其關(guān)注平臺系統(tǒng)界面對用戶特征的映射問題，如界面元素的優(yōu)化應(yīng)體現(xiàn)用戶群體的心理特征[4]，以契合用戶群體的性格[5]，適應(yīng)用戶群體行為能力的變化[6]，以此實現(xiàn)基于用戶體驗的界面元素優(yōu)化設(shè)計與組合。關(guān)于界面元素的優(yōu)化問題，除上述從藝術(shù)設(shè)計角度開展的研究外，近年來還引起了信息系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注，主要涉及文字、圖形、色彩及風(fēng)格等元素在系統(tǒng)界面開發(fā)中的實現(xiàn)問題[7-8]，相關(guān)成果對本文界面優(yōu)化的開發(fā)實現(xiàn)具有一定的啟示作用。在近年來平臺經(jīng)濟日益活躍的背景下，關(guān)于平臺界面的信息互動問題已成為研究的焦點。相關(guān)研究從不同角度提出了交互性界面設(shè)計的基本規(guī)則，如注重方式簡易、信息明確、情感共鳴[9-10]，滿足“合理、省事、自然”等標準[11-12]，增強社會臨場感[13]，實現(xiàn)線上智能交互[14]，以此增強界面使用舒適度和互動性。

以往關(guān)于界面設(shè)計元素優(yōu)化的文獻研究，極大地豐富了界面設(shè)計理論的研究范式和成果，對提升移動平臺界面的用戶滿意度具有重要價值。隨著移動端APP的快速發(fā)展，不同特征的用戶群體對APP界面功能信息具有不同的需求偏好，因此，需要將APP界面元素設(shè)計與用戶體驗更好地結(jié)合起來。本文嘗試從用戶體驗的視角，探討不同年齡段用戶群體對醫(yī)療APP界面元素的異質(zhì)性需求。

2 醫(yī)療APP界面設(shè)計元素

在參考既有文獻資料的基礎(chǔ)上，結(jié)合平臺頁面設(shè)計實踐，對醫(yī)療APP常用界面設(shè)計元素進行分類整理，形成一級、二級、三級構(gòu)成元素。其中一級元素包括：字體樣式、背景框架、界面風(fēng)格。在一級元素之下，又分為相應(yīng)的二級元素。其中，字體樣式包括2類二級元素：字號設(shè)置、顏色設(shè)置。背景框架包括：背景底色、頁面框架。界面風(fēng)格包括：圖文搭配、互動信息。在各二級元素之下，又分為相應(yīng)的三級元素。為方便量化分析，對各級元素進行編號，其中，一級元素編號分別為、、；二級元素在一級元素編號的基礎(chǔ)上進行對應(yīng)的編號；在二級元素編號基礎(chǔ)上，進一步對三級元素進行編號。具體見表1。

為真實全面地考察用戶的體驗效果，對上述三級元素進行差異化組合，以此設(shè)計出差異化的醫(yī)療APP界面，讓被調(diào)研者瀏覽使用不同的頁面，并對各界面進行評價。最后對評價數(shù)據(jù)信息進行量化分析，從而獲取最優(yōu)的界面元素組合，以改善醫(yī)療APP界面元素組合模式，提高用戶體驗效果。

表1 醫(yī)療APP界面設(shè)計元素構(gòu)成

Tab.1 The composition of medical APP interface design elements

3 醫(yī)療APP界面歸類和用戶群體分類

3.1 醫(yī)療APP界面歸類

根據(jù)醫(yī)療APP界面細分元素，對不同設(shè)計元素進行組合，設(shè)計出20個界面原型。在預(yù)調(diào)研階段，從社區(qū)、公司、學(xué)校等渠道選取50個不同年齡段的人員作為調(diào)研對象，讓被調(diào)研者瀏覽操作20個界面原型，獲取他們對每一個界面原型的看法，并讓每一個被調(diào)研者對20個界面原型進行歸類，以此對相近類型的界面原型精簡?；诟髡{(diào)研對象對界面原型的歸類，采用“多數(shù)占優(yōu)”原則，進行歸類整理。最終通過預(yù)調(diào)研，將20個界面原型精簡為10個代表性界面。

3.2 按年齡劃分醫(yī)療APP用戶群體類別

不同年齡段用戶群體在性格偏好上存在一定的差異，導(dǎo)致其對醫(yī)療APP界面用戶體驗也存在一定的差異。通過對50名調(diào)研對象所反饋的調(diào)研信息進行分析，研究發(fā)現(xiàn)不同年齡段用戶群體對不同界面的體驗滿意度也存在一定的差異。對此，本文利用方差分析法，對不同年齡段用戶群體的滿意度進行差異性檢驗分析。

將用戶群體的年齡段分為3類：40歲以下、40歲至60歲、60歲以上。在預(yù)調(diào)研階段，獲取3個年齡段用戶群體對醫(yī)療APP界面操作的滿意度，包括3類選項：非常滿意、一般滿意、不滿意。為實現(xiàn)量化分析的目的，對上述定性指標進行虛擬量化表示，如將非常滿意設(shè)置為2分、一般滿意設(shè)置為1分、不滿意設(shè)置為0分，以此得到50個調(diào)研對象的滿意度得分。首先，對3個年齡段調(diào)研對象的滿意度得分進行平均值計算。其次，計算出全部50個調(diào)研對象的總體平均滿意度。最后對不同年齡段用戶的滿意度進行方差分析。

在預(yù)調(diào)研階段，根據(jù)年齡段進行抽樣。其中，40歲以下共20人，占40%；40歲至60歲共17人，占34%；60歲以上共13人，占26%，見表2。

表2 調(diào)研對象年齡構(gòu)成

Tab.2 The age composition of research objects

在方差分析前，對3個年齡段用戶群體的滿意度評價值進行正態(tài)分布檢驗和方差齊性檢驗。通過非參數(shù)的單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗發(fā)現(xiàn)，3個年齡段的K-S檢驗統(tǒng)計量相伴概率（值）分別為0.092、0.064、0.075，均大于0.05；方差齊性的Levene統(tǒng)計量值為0.321，大于0.05。檢驗表明，3個年齡段用戶群體的滿意度評價均具有近似正態(tài)分布的特征，且呈方差齊性。對于方差分析，將置信度設(shè)為95%，即顯著性水平為5%。在分別求取2類誤差平方和（年齡因素和隨機因素）的基礎(chǔ)上，計算統(tǒng)計量值，并與相應(yīng)的臨界值進行比較，見表3。

表3 方差分析

Tab.3 The variance analysis

由表3知，統(tǒng)計量值為38.049，大于臨界值3.21，因此，可認為3個年齡段用戶群體對同一醫(yī)療APP界面的評價存在顯著差異。下面將基于3個年齡段的實證分析結(jié)果，分別構(gòu)建適應(yīng)3個年齡段用戶群體的醫(yī)療APP界面優(yōu)化模式。

4 醫(yī)療APP界面優(yōu)化實證分析

4.1 變量獲取

在預(yù)調(diào)研基礎(chǔ)上，選取10個代表性的醫(yī)療APP界面對被調(diào)研對象進行操作性調(diào)研。在第2階段的正式調(diào)研中，從社區(qū)、公司、高校等渠道選取90名用戶進行調(diào)研。第2階段正式調(diào)研中的調(diào)研對象來源及其占比與預(yù)調(diào)研階段基本相同，從而保證調(diào)研前后過程的連貫性。在現(xiàn)實生活中，用戶多在移動端操作醫(yī)療APP軟件，經(jīng)測試發(fā)現(xiàn)，平板電腦和手機上的醫(yī)療APP軟件具有同質(zhì)的界面和功能。為方便開展調(diào)研，課題組準備了若干平板電腦，分別置入10個醫(yī)療APP界面原型，由調(diào)研對象在平板電腦上進行操作，并根據(jù)操作結(jié)果，分別進行體驗評價。具體評價內(nèi)容包括3類，對各醫(yī)療APP界面的字體樣式體驗進行評價；對各醫(yī)療APP界面的背景框架體驗進行評價；對各醫(yī)療APP的界面風(fēng)格體驗進行評價。體驗評價結(jié)果分別為：不滿意、一般、滿意。為便于量化分析，對3個定性變量進行虛擬量化，其中，“不滿意”設(shè)置為“0”；“一般”設(shè)置為“1”；“滿意”設(shè)置為“2”。由此，得到90名被調(diào)研對象對10個界面3類體驗的評價值。

為便于量化分析，對表1“醫(yī)療APP界面設(shè)計元素構(gòu)成表”中的各三級元素進行編碼，以實現(xiàn)量化。根據(jù)表1所列元素，在每個醫(yī)療APP界面原型中，將至少包含6個二級元素。為便于學(xué)術(shù)討論和分析，設(shè)定每種二級元素只能在一個界面設(shè)計中出現(xiàn)一種三級元素，如字號設(shè)置（1）在一個頁面中只能出現(xiàn)“12 sp（11）”“14 sp（12）”“18 sp（13）”中的一種，其他2種將不會出現(xiàn)。在編碼中，若某種三級元素出現(xiàn)在界面中，則計為“1”；若未出現(xiàn)，則計為“0”。

對10個醫(yī)療APP界面原型的設(shè)計元素進行編碼，結(jié)果見表4。

表4 代表性界面三級元素編碼表

在正式調(diào)研中，首先讓90名被調(diào)研對象瀏覽操作10個界面，在完成操作后，需對體驗效果進行3類評價：字體樣式評價、背景框架評價、界面風(fēng)格評價。每類評價包括3個選項：不滿意、一般、滿意。為便于量化分析，將“不滿意”賦值為“0”；“一般”賦值為“1”；“滿意”賦值為“2”，從而得到90名被調(diào)研對象對10個界面3類體驗的評價值。其次，分別求取不同年齡段被調(diào)研對象對各個界面各類體驗的平均評價值。設(shè)字體樣式平均評價值為“1”、背景框架平均評價值為“2”、界面風(fēng)格平均評價值為“3”。由此，可算出各個代表性界面各類體驗的平均評價值。最后，將醫(yī)療APP界面各三級元素設(shè)為影響變量，將各類用戶體驗平均評價值設(shè)為被影響變量，以此組成18個影響變量、3個被影響變量的數(shù)據(jù)表。60歲以上被調(diào)研對象的數(shù)據(jù)排列表，見表5。因篇幅所限，其余2個年齡段的數(shù)據(jù)列表文中不再顯示。

4.2 實證分析模型構(gòu)建

對不同年齡段用戶群體而言，醫(yī)療APP界面元素的實際組合模式與理想組合模式之間存在偏差，導(dǎo)致用戶體驗的實際滿意度與潛在滿意度之間出現(xiàn)誤差。最小二乘法作為一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)，能夠通過最小化誤差平方和的方式，得出回歸模型的解釋變量系數(shù)，并以此構(gòu)建回歸方程。基于上述思路，構(gòu)建目標函數(shù)：

(1)

為深入分析界面各元素對3類用戶體驗分別產(chǎn)生何種影響，構(gòu)建了3種回歸模型，并利用最小二乘法計算出各模型的回歸系數(shù)，通過比較各元素回歸系數(shù)值及其顯著性，探尋適合不同年齡段用戶特征的醫(yī)療APP界面元素優(yōu)化組合。在以往的研究中，周愛民等[15]運用最小二乘法對界面各美度指標與界面綜合評價值進行了線性擬合，剖析了各美度指標的影響效應(yīng)?？紤]到本文只是研究各元素對用戶體驗的影響方向，并比較影響程度的大小，并非做邊際效應(yīng)分析，因此，在回歸分析中不對模型施加過多嚴格的假設(shè)要求。基于上述考慮，建立線性回歸模型。

表5 實證分析數(shù)據(jù)排列表

Tab.5 The list of empirical analysis data

在建模中，對3個年齡段用戶群體進行建模分析，以獲取每個年齡段用戶群體對醫(yī)療APP界面優(yōu)化的看法。回歸模型見式（2）—（4）：

(2)

(3)

(4)

4.3 40歲以下用戶群體界面優(yōu)化分析

利用統(tǒng)計回歸方法，對40歲以下用戶群體建立界面設(shè)計元素與3類體驗評價均值的回歸模型：

(5)

經(jīng)回歸檢驗，上述3個回歸模型的擬合優(yōu)度系數(shù)分別為0.77、0.81、0.84，表明各模型均具有較好的擬合效果。在變量顯著性檢驗中，除13、11外，其余變量在各自模型中均具有良好顯著性。

1）對于字體樣式：本研究根據(jù)各回歸變量系數(shù)符號和數(shù)值大小，有以下分析：在字號設(shè)置（1）下的各細分變量中，變量11的回歸系數(shù)值為1.372，且明顯大于變量12和13的回歸系數(shù)值，表明40歲以下用戶群體更偏愛“12 sp”字號；在顏色設(shè)置（2）下的各細分變量中，變量22的回歸系數(shù)值為1.629，且明顯大于變量21和23的回歸系數(shù)值，表明40歲以下用戶群體更偏愛“深灰”字體。

2）對于背景框架：在背景底色（1）下的各細分變量中，變量13的回歸系數(shù)值為1.508，且明顯大于變量11和12的回歸系數(shù)值，表明40歲以下用戶群體更偏愛“白底”背景；在頁面框架（2）下的各細分變量中，變量23的回歸系數(shù)值為2.248，且明顯大于變量21和22的回歸系數(shù)值，表明40歲以下用戶群體更偏愛“三欄”框架布局。

3）對于界面風(fēng)格：在圖文搭配（1）下的各細分變量中，變量13的回歸系數(shù)值為0.863，且明顯大于變量11和12的回歸系數(shù)值，表明40歲以下用戶群體更偏愛“圖形空間大”；在互動信息（2）下的各細分變量中，變量22的回歸系數(shù)值為0.753，且明顯大于變量21和23的回歸系數(shù)值，表明40歲以下用戶群體更偏愛具有“電話溝通”的功能設(shè)計。

總之，對于40歲以下用戶群體，相應(yīng)的醫(yī)療APP界面元素優(yōu)化組合為：12 sp字號、深灰字體、白底背景、三欄框架布局、圖形空間大、電話溝通功能設(shè)計。

4.4 40～60歲用戶群體界面優(yōu)化分析

利用統(tǒng)計回歸方法，對40～60歲用戶群體，建立界面設(shè)計元素與3類體驗評價均值間的回歸模型，見式（6）：

(6)

經(jīng)回歸檢驗，上述3個回歸模型的擬合優(yōu)度系數(shù)分別為0.82、0.78、0.85，表明各模型均具有較好的擬合效果。在變量顯著性檢驗中，除13、21外，其余變量在各自模型中均具有良好的顯著性。

1）對于字體樣式：在字號設(shè)置（1）中，變量12的回歸系數(shù)值為1.553，大于變量11和13的回歸系數(shù)值，表明40～60歲用戶群體更偏愛“14 sp”字號；在顏色設(shè)置(2)中，變量21回歸系數(shù)值為0.822，大于變量22和23的回歸系數(shù)值，表明40～60歲用戶群體更偏愛“灰色”字體。

2）對于背景框架：在背景底色（1）中，變量11回歸系數(shù)值為2.095，大于變量12和13的回歸系數(shù)值，表明40～60歲用戶群體更偏愛“淺藍色底”背景；在頁面框架（2）中，變量22回歸系數(shù)值為0.750，大于變量21和23的回歸系數(shù)值，相對較高，表明40～60歲用戶群體更偏愛“兩欄”框架布局。

3）對于界面風(fēng)格：在圖文搭配（1）中，變量12回歸系數(shù)值為1.352，明顯大于變量11和13的回歸系數(shù)值，表明40～60歲用戶群體更偏愛“空間對等”；在互動信息（2）中，變量21回歸系數(shù)值為0.649，大于變量22和23的回歸系數(shù)值，表明40～60歲用戶群體更偏愛具有“發(fā)送信息”的功能設(shè)計。

總之，對于40～60歲用戶群體，相應(yīng)的醫(yī)療APP界面元素優(yōu)化組合為：14 sp字號、灰色字體、淺藍色底背景、兩欄框架布局、圖文空間對等、發(fā)送信息功能設(shè)計。

4.5 60歲以上用戶群體界面優(yōu)化分析

利用統(tǒng)計回歸方法，對60歲以上用戶群體，建立界面設(shè)計元素與3類體驗評價均值之間的回歸模型，見式（7）：

(7)

經(jīng)回歸檢驗，上述3個回歸模型的擬合優(yōu)度系數(shù)分別為0.92、0.88、0.90，表明各模型均具有較好的擬合效果。在變量顯著性檢驗中，除11、23外，其余變量在各自模型中均具有良好的顯著性。

1）對于字體樣式：在字號設(shè)置（1）中，變量13回歸系數(shù)值為2.783，大于變量11和12的回歸系數(shù)值，表明60歲以上用戶群體更偏愛“18 sp”字號；在顏色設(shè)置（2）中，變量23回歸系數(shù)值為0.738，大于變量21和22的回歸系數(shù)值，表明60歲以上用戶群體更偏愛“黑色”字體。

2）對于背景框架：在背景底色（1）中，變量12回歸系數(shù)值為1.643，大于變量11和13的回歸系數(shù)值，表明60歲以上用戶群體更偏愛“淡灰色底”背景；在頁面框架（2）中，變量21回歸系數(shù)值相對較高，為0.710，表明60歲以上用戶群體更偏愛“單欄”框架布局。

3）對于界面風(fēng)格：在圖文搭配（1）中，變量11回歸系數(shù)值為1.663，明顯大于變量12和13的回歸系數(shù)值，表明60歲以上用戶群體更偏愛“文字空間大”；在互動信息（2）中，變量23回歸系數(shù)值為0.872，大于變量21和22的回歸系數(shù)值，表明60歲以上用戶群體更偏愛具有“視頻交流”的功能設(shè)計。

總之，對于60歲以上用戶群體，相應(yīng)的醫(yī)療APP界面元素優(yōu)化組合為：18 sp字號、黑色字體、淡灰色底背景、單欄框架布局、文字空間大、視頻交流功能設(shè)計。

4.6 優(yōu)化分析結(jié)果

基于上述分析，得到適合于3個年齡段用戶群體的醫(yī)療APP界面元素優(yōu)化組合，見表6。

根據(jù)上述優(yōu)化分析結(jié)果，可以設(shè)計出適合不同年齡段用戶群體的醫(yī)療APP界面。下面以60歲以上老齡用戶群體為例，設(shè)計了適合該群體的醫(yī)療APP界面，見圖1—2。

表6 適應(yīng)3個年齡段用戶群體的界面元素優(yōu)化組合

Tab.6 Optimized combination of interface elements adapted to three age groups

圖1 醫(yī)療APP中預(yù)約掛號、吃藥提醒等界面展示

圖2 醫(yī)療APP中在線醫(yī)生查詢、在線信息就診、電話視頻面診和聯(lián)系醫(yī)生等界面展示

5 結(jié)語

本文從字體樣式、背景框架、界面風(fēng)格3個角度對醫(yī)療APP界面優(yōu)化設(shè)計進行了研究，研究對象包括40歲以下、40歲至60歲、60歲以上3個年齡段用戶群體。將調(diào)研對象對10個醫(yī)療APP界面原型的用戶滿意度作為被影響變量，將各界面原型的元素組合作為影響變量，建立線性回歸模型并利用最小二乘法進行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)，上述3個年齡段用戶群體對醫(yī)療APP界面的操作體驗存在明顯差異：對于40歲以下用戶群體，醫(yī)療APP界面設(shè)計元素的優(yōu)化組合為：“12 sp”字號、“深灰”字體顏色、“白底”頁面背景、“三欄”頁面框架、“圖形空間大”圖文搭配、“電話溝通”互動設(shè)計；對于40歲至60歲用戶群體，醫(yī)療APP界面設(shè)計元素的優(yōu)化組合為：“14 sp”字號、“灰色”字體顏色、“淺藍色底”頁面背景、“兩欄”頁面框架、“空間對等”圖文搭配、“發(fā)送信息”互動設(shè)計；對于60歲以上用戶群體，醫(yī)療APP界面設(shè)計元素的優(yōu)化組合為：“18 sp”字號、“黑色”字體顏色、“淡灰色底”頁面背景、“單欄”頁面框架、“文字空間大”圖文搭配、“視頻交流”互動設(shè)計。

在目前的研究中，由于研究視野的局限，可能存在一些不足之處，如實證分析中，在變量選取、數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、結(jié)果檢驗等方面可能存在不當(dāng)之處。在實踐中，界面設(shè)計的字體、顏色、框架等元素，還可能受到用戶所在地域文化的影響。此外，除年齡差異對界面用戶體驗產(chǎn)生影響外，其他因素如性別、職業(yè)、文化程度等也可能會對界面用戶體驗產(chǎn)生影響，需在后期研究中予以完善。

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Optimization of Medical APP Interface Elements Based on the Differences of User Age Groups

ZHAO Xiang-qin

(Jiangsu University of Technology, Jiangsu Changzhou 213001, China)

By optimizing the interface mode of medical APP, the sense of operation experience of medical APP for different age groups can be satisfied, so as to improve the efficiency of patients' online medical consultation.Firstly, the analysis of variance was used to demonstrate the rationality of dividing user groups by age. On this basis, the research objects were asked to evaluate the user satisfaction of ten medical APP interface prototypes. With the evaluation results as dependent variables and the elements of each interface prototype as explanatory variables, the linear regression model was used for empirical analysis, and thus the influence of each interface element on user satisfaction was analyzed. The analysis of variance shows that there were significant differences in the sense of operation experience of medical APP among different age groups. Based on the results of empirical analysis, this paper constructs the optimized combination of medical APP interface elements for three age groups, including font style, background frame and interface style. Finally, taking the user group over 60 years old as an example, this paper designs a medical APP interface sample for elderly users.

medical APP; interface elements; optimized combination; user experience; analysis of variance; regression analysis

TB472

A

1001-3563(2022)14-0205-08

10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.14.024

2022–02–23

江蘇省社會科學(xué)基金項目（17GLD004）

趙香芹（1982—），女，碩士，工程師，主要研究方向為工業(yè)設(shè)計工程。

責(zé)任編輯：馬夢遙