廖詩奇，沈杰

基于心流理論的家庭智能健身心流體驗要素分析

廖詩奇，沈杰

（江南大學 設計學院，江蘇 無錫 214122）

基于心流理論，提煉家庭智能健身場景下的心流體驗要素及其需求層級表。首先通過定性定量研究，分析家庭健身場景及用戶行為，提煉家庭智能健身心流體驗要素，同時提出假設；然后將其要素分點轉譯為心流體驗量表語句，采用5級李克特量表形式對所有健身用戶進行問卷調(diào)研；最后對問卷回收數(shù)據(jù)進行信效度檢驗、相關性分析與回歸分析。結果：提煉了家庭智能健身心流體驗要素，在前人總結的9個心流體驗要素基礎上，新增“造型符合審美”“時空自由”“持續(xù)的監(jiān)督與鼓勵”“情境屬性”4個要素；構建心流體驗結果要素回歸方程，描述了家庭智能健身場景中心流體驗前兆要素、過程要素，以及其他潛在因子與心流體驗結果要素之間的相關關系，否定了男女健身心流體驗的差異，驗證了其他假設的合理性。最后基于用戶體驗視角提出了心流體驗要素需求層級表。家庭智能健身心流體驗要素兼具合理性與普適性，心流體驗要素需求層級表對未來的家庭智能健身產(chǎn)品設計具有一定的理論指導意義。

心流體驗要素；心流理論；家庭健身；智能產(chǎn)品設計；用戶體驗

在新型冠狀病毒肺炎疫情的影響下，家庭場景逐漸成為健身行業(yè)的新戰(zhàn)場，家庭健身產(chǎn)品也逐漸向智能、專業(yè)、輕量、娛樂化方向發(fā)展[1]?？傮w來看，目前的智能化產(chǎn)品發(fā)展仍不夠成熟，同質(zhì)化問題嚴重，需要一定的持續(xù)創(chuàng)新與個性化服務來提升用戶體驗、增強用戶黏性[2]。心流理論源自人本主義心理學，理論的研究核心是心流體驗。心流體驗包含9個特征因素，包括事前、經(jīng)驗、效果3個心流體驗階段：心流前兆，具有明確的目標、明確及時的反饋、挑戰(zhàn)與技能的平衡；心流體驗，行為與意識的融合、注意力集中、掌控感；心流結果，自我意識減弱、時間的錯覺、發(fā)自內(nèi)心的參與感。

心流體驗存在、發(fā)生于整個健身活動過程中，將心流體驗引入具有明確活動目的智能健身產(chǎn)品設計領域，能從情感與全流程體驗出發(fā)提升用戶體驗，為國內(nèi)家庭健身產(chǎn)品的轉型與發(fā)展提供理論支持。

文中基于心流體驗要素對家庭智能健身問題進行探討。

圖1 家庭智能健身心流體驗要素——用戶研究分析

1 家庭智能健身心流體驗要素

心流體驗的測量方法大致可分為描述性的調(diào)查、結構性問卷、經(jīng)驗抽樣法等調(diào)研方法[3]。由于研究對象是在家庭場景下進行智能健身的群體，其健身行為具有自發(fā)性、私密性、長期性等特征，對其實際心流體驗狀態(tài)的研究應避免過多干預。因此，該研究主要采用描述性調(diào)查與結構性問卷法。

在描述性調(diào)查階段，通過線上問卷，甄別“無家庭健身經(jīng)歷”及家庭健身頻率為“一年幾次”的低頻用戶，初步了解人們對智能健身產(chǎn)品的熟知程度、使用情況和對未來智能化健身產(chǎn)品的期待。通過初訪、篩選，對20名擁有智能健身產(chǎn)品使用經(jīng)驗的預備用戶進行2～3 h的線上深入訪談，對近期保持健身的訪談對象，將訪談時間分別安排在健身前、健身中、健身后3個不同的健身時間段，以更準確的方式引導用戶回憶當時的健身體驗。對于曾經(jīng)堅持健身、或最近放棄健身的用戶主要了解其堅持或放棄的原因，挖掘與心流體驗的潛在因素。最終獲得14份典型用戶訪談結果。

深入訪談的內(nèi)容從基本情況、健身態(tài)度與行為、智能健身產(chǎn)品，以及體驗相關、健身活動的綜合感受（心流體驗狀態(tài)）4個方面展開。將心流體驗前兆、過程及結果要素與家庭智能健身全流程進行一一對應。通過“聲音–洞察”及聚類分析，綜合整理出《家庭智能健身心流體驗要素——用戶研究分析圖》，見圖1。根據(jù)場景的相關性與重要程度，綜合提煉出13個家庭智能健身心流體驗要素，見圖2。在前人提出的9大心流體驗要素基礎上，新增“造型符合審美、時空自由、持續(xù)的監(jiān)督與鼓勵、情景屬性”4個要素，新增要素具體含義如下。

圖2 家庭智能健身心流體驗要素

1）造型符合審美。產(chǎn)品作為客觀存在的實體，其包含著物質(zhì)功能、產(chǎn)品造型藝術和物質(zhì)技術條件3個基本要素[4]。家庭智能健身產(chǎn)品面向的用戶群體具有年輕化特征，在“顏值經(jīng)濟”時代，產(chǎn)品的外觀造型被賦予了社交、時尚、私享化、人性化等更加多元的精神價值。

2）持續(xù)的監(jiān)督與鼓勵。在用戶層面，家庭場景逐漸成為健身房等核心健身場景的重要補充，是個體主動“保持健身習慣”的表現(xiàn)；而產(chǎn)品層面，家庭智能健身產(chǎn)品也需要通過持續(xù)的監(jiān)督與鼓勵來激發(fā)用戶的積極性。如keep智能健身系列產(chǎn)品、Mirror智能健身鏡等智能產(chǎn)品，開始嘗試從個性化課程、沉浸式交互體驗、游戲化內(nèi)容和豐富的社交活動等層面對用戶進行監(jiān)督與鼓勵，幫助用戶由他律轉為自律狀態(tài)，提升用戶健身體驗。

3）時空自由。健身環(huán)境、健身時間和產(chǎn)品使用的自由度，是用戶養(yǎng)成良好健身習慣的重要因素。其中，空間自由是指在任何地方都能保證“健身行為”的完成。在家庭健身環(huán)境中，物理環(huán)境需要支持訓練內(nèi)容的順利完成和智能健身產(chǎn)品的靈活使用。時間自由是指在任何時間都能進行健身，且時長、時間段不受干擾限制，保證心理環(huán)境的流暢。

4）情境屬性。情景屬性即用戶在健身過程中，沉浸于具有故事情節(jié)或特殊氛圍的情景之中，從而產(chǎn)生時間的錯覺[5]。家庭智能健身產(chǎn)品在足夠的空間與技術支持下，可以通過虛擬現(xiàn)實等設計手法、體感交互等潛意識交互方式來營造身臨其境之感，提升使用流暢度；或通過情感共鳴、引發(fā)思考的視聽內(nèi)容，將人們引導至最優(yōu)心流體驗狀態(tài)。通過內(nèi)在思維或外在社交環(huán)境的調(diào)動，能讓枯燥的健身活動與興趣產(chǎn)生關聯(lián)，提升用戶參與感。

2 家庭智能健身心流體驗要素驗證

2.1 研究目的與研究方法

1）研究目的。一方面，將家庭智能健身場景下提煉的所有心流體驗要素重新置于所有健身用戶群體之中，驗證心流體驗要素的適用性；另一方面，對定量調(diào)查結果進行分析，將心流體驗要素以需求程度為標準進行結構化處理，為產(chǎn)品設計策略提供理論支撐。

2）研究方法。首先對新增的心流體驗要素及其他潛在因子進行進一步的理論研究，提出假設；然后參考前人總結的量表語句，將各要素轉譯為心流體驗量表語句，并采用李克特5級量表的問卷形式回收客觀數(shù)據(jù)；最后運用相關性分析及回歸分析等統(tǒng)計學方法對數(shù)據(jù)進行整理，構建心流體驗結果要素回歸模型，描述家庭智能健身場景下的心流體驗前兆、過程要素及其他潛在因子與心流體驗結果要素（“時間的錯覺”“自我意識喪失”“發(fā)自內(nèi)心的參與感”）之間的相關關系。

2.2 問卷設計及研究假設

為驗證心流體驗要素的可行性，筆者參考了《流暢狀態(tài)量表》（FSS）和《最佳心理狀態(tài)量表》（OMSS），以及國內(nèi)學者李廣學等[6]在2017年修訂的《運動員流暢狀態(tài)量表》，為減少量表語句轉譯偏差，將定性研究中提取的各心流體驗要素根據(jù)其具體的場景的含義內(nèi)容分點轉換為2至3條問卷表述形式，并適當調(diào)整題項順序進行線上調(diào)研，見表1。

綜合定性研究中對典型用戶的心流體驗分析及前人研究結果，對家庭智能健身心流體驗要素及其他潛在影響因子提出以下假設。

胡詠梅在2002 年對壘球和棒球運動員心流體驗的主要特征進行研究時，發(fā)現(xiàn)訓練年限和運動水平是影響心流體驗的主要因素。運動員的運動等級越高、運動年限越長越能達到心流體驗峰值；在性別差異上，孫延林等研究結果具有一致性，即男性比女性更容易產(chǎn)生心流體驗，但對于不同的特征，會隨著項目類型、年限和其他因素的變化而各有不同[7]。因此提出假設H1、H2。

表1 家庭智能健身心流體驗量表問卷

Tab.1 Flow experience scale questionnaire for smart fitness at home

H1：健身經(jīng)驗等級與心流體驗結果呈正相關關系。

H2：男女在家庭環(huán)境進行智能健身時，男生心流體驗比女生好。

產(chǎn)品外觀造型符合審美滿足人們的精神需求，在使用過程中，通過材質(zhì)和色彩處理區(qū)分產(chǎn)品功能，顏色和圖形指引用戶正確操作[8]；鄧衛(wèi)斌等[9]針對娛樂產(chǎn)品的使用人群，將心流產(chǎn)生的因素進一步深化分析，加入符合用戶審美的外觀因素，并進行了設計實踐，提出假設H3。

H3：前期深入訪談中用戶對產(chǎn)品的外觀審美的期待較高，將對心流體驗結果產(chǎn)生正面影響。

郝曉禹[10]在對VR游戲體驗的影響因素研究中發(fā)現(xiàn)，游戲機制設計、交互設計對沉浸感、控制感有顯著的正向影響，是心流體驗要素的重要表征之一，而自然的人機交互方式、逼真的虛擬環(huán)境帶來的身臨其境感能延伸個體對游戲的延伸感、深度參與感。其中，虛擬現(xiàn)實、游戲化設計是未來智能化產(chǎn)品體驗設計的重要探索方向，因此提出假設H4。

H4：情景屬性與心流體驗結果呈正相關關系。

黃薇等[11]在基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的家庭智能健身產(chǎn)品設計中，通過搭建健身數(shù)據(jù)分析平臺、建立獎勵機制及拓展游戲化內(nèi)容，能促進用戶保持健身習慣保持。一方面，用戶能通過數(shù)據(jù)獲得及時的反饋，以便隨時調(diào)節(jié)身體狀態(tài)；另一方面，產(chǎn)品也打破了時空限制，提升了用戶的掌控感與參與感。在此提出假設H5、H6。

H5：持續(xù)的監(jiān)督與鼓勵與心流體驗結果呈正相關關系。

H6：時空不自由對用戶的健身態(tài)度與健身習慣的養(yǎng)成有負面影響，與心流體驗結果呈負相關關系。

2.3 調(diào)研結果與數(shù)據(jù)分析

問卷發(fā)放渠道主要為線上社交平臺，為獲得更真實的數(shù)據(jù)，在所有健身人群中甄別了48份處于“零基礎”健身階段的用戶，最后獲得有效問卷共102份。在同一時期回收的問卷中，男女分別占55.9%、44.1%，年齡方面以年輕健身群為主，健身類型、環(huán)境分布占比合理，具有統(tǒng)計學意義。

2.3.1 問卷信度與效度評估

由于李克特5級量表的區(qū)間長度小，方差小，且問卷沒有缺失值，因此，對問卷所有數(shù)據(jù)進行錄入與分析。

首先對數(shù)據(jù)進行預處理，對 35條量表語句進行測試后，篩選出30條適合做因子分析的量表語句，然后通過SPSS軟件，對量表題項（6—35題）進行信度與效度檢驗，見表2。此次制定的健身心流體驗量表克隆巴赫系數(shù)為0.895，大于0.6，具有良好的信度；量表的KMO值為0.687，大于0.6，且巴特利特球形度檢驗小于0.05，說明變量之間存在相關關系，適合做因子分析。

表2 KMO和巴特利特檢驗結果

Tab.2 KMO and Bartlett test results

2.3.2 相關性分析與主成分分析

將“心流體驗結果要素”維度下的量表語句（Q29、Q30、Q31）進行主成分分析，見表3，并對健身心流體驗量表因子與降維處理后的因變量“心流體驗結果要素”進行相關性分析，見表4。

表3 “心流體驗結果要素量表語句”主成分分析

Tab.3 Principal component analysis of "Flow Experience Result Factor Scale statement"

表4 各因子與心流體驗結果要素相關性分析

Tab.4 Correlation analysis of all factors and flow experience results factor

注：**在0.01級別（雙尾），相關性顯著；*在0.05 級別（雙尾），相關性顯著；心流體驗結果要素與其他因子的相關性分析。

相關性分析中，當<0.05或<0.01時分別用“*”“**”表示，其結果具有統(tǒng)計學意義。據(jù)分析結果，在人口學變量中，Q1“健身經(jīng)驗等級”的值<0.05與心流體驗結果具有顯著正相關關系，符合健身經(jīng)驗等級越高心流體驗狀態(tài)越好的假設；Q2“性別”值>0.05，與心流體驗結果不存在顯著相關性，男女在家庭環(huán)境中進行智能化健身無明顯差異。

因此，假設H1成立、假設H2不成立。

在新增要素中，“時空自由”Q8的值<0.05，相關系數(shù)為–0.223，與心流體驗結果呈顯著負相關關系；“造型符合審美”Q9與“情景屬性”Q17的值均<0.05，呈顯著正相關關系；“持續(xù)的監(jiān)督與鼓勵”Q32、33、34的值均<0.01，與心流體驗結果要素呈顯著正相關關系。

假設H3、H4、H5、H6成立。

刪除與心流體驗結果不相關的題項，對組內(nèi)子項目進行主成分分析?；谏鲜鱿嚓P性分析結果，對家庭智能健身心流體驗要素進行進一步探討。主成分分析結果見表5。

表5 健身心流體驗要素量表維度主成分分析

Tab.5 Dimension principal component analysis of fitness flow experience factor scale

2.3.3 回歸分析

設：α1122nx+e

其中，α是代表截距；1～x是自變量；是目標變量；1n-為回歸系數(shù)；e是隨機誤差。將“心流體驗結果要素”作為因變量，采用1健身階段、2時空自由、符合審美、4情境屬性、5明確的目標、6行為意識統(tǒng)一、7積極調(diào)控、8注意力集中、9明確及時的反饋、10技能與挑戰(zhàn)平衡、11持續(xù)的監(jiān)督與鼓勵建立回歸模型。在Python數(shù)據(jù)分析軟件中進行2次回歸分析。

第1次回歸分析中“積極調(diào)控”“注意力集中”“技能與挑戰(zhàn)平衡”“持續(xù)的監(jiān)督與鼓勵”的值均小于檢驗值，值均>0.05，不具有統(tǒng)計學意義，檢驗不通過。刪除未通過變量進行第2次回歸分析，最終得到回歸模型。見表6—7。

表6 決定系數(shù)R2與F檢驗

Tab.6 Determinant coefficients R and F test

表7 各因素與心流體驗結果2次回歸分析

Tab.7 The second regression analysis of factors and flow experience results

在第2次分析結果中，所有自變量的值均大于檢驗值3.936，值均小于0.05，構建的模型整體呈顯著水平，檢驗通過，模型具有統(tǒng)計學意義。

最終得出各影響因素與健身心流體驗結果要素回歸方程：

=0.801+0.0851+(–0.132)2+0.2313+0.1994+

0.1375+0.2676+0.4709

從回歸方程可以看出，時空自由與心流體驗結果呈顯著負相關，每份時空自由對心流體驗結果的影響為0.132。時空自由以外的其他影響因素與心流體驗結果要素均呈顯著正相關關系；健身階段雖然屬于人口學變量，但與心流體驗結果呈顯著正相關關系，因而，對用戶進行持續(xù)的監(jiān)督與鼓勵，不斷提高健身經(jīng)驗水平，能幫助用戶獲得最優(yōu)心流體驗。兩者對于未來家庭智能健身產(chǎn)品設計具有重要的指導意義。

3 家庭智能健身心流體驗要素需求層級

根據(jù)回歸標準系數(shù)，我們可以對不同影響因素的影響程度進行排序：明確及時的反饋>行為意識統(tǒng)一>造型符合審美>情境屬性>明確的目標>時空自由。

綜合相關性分析與回歸分析結果，以各要素對心流體驗結果的影響程度為分類指標，提出家庭智能健身心流體驗需求層級表。詳見表8。

表8 家庭智能健身心流體驗要素需求層級表

Tab.8 Family intelligent fitness flow experience factor demand level table

4 結語

在CNKI學術趨勢中檢索關鍵詞“智能+健身”得出，智能健身的學術關注度自2015年開始呈迅速上升趨勢，在疫情環(huán)境的推動下，家庭健身場景也逐漸受到用戶與市場的關注，這為健身產(chǎn)品的智能創(chuàng)新與理論發(fā)展同時提出了新的機遇與挑戰(zhàn)[12]。在“高智能化期待”與“望而卻步的實際產(chǎn)品體驗”的矛盾日益凸顯的時代背景下，基于心流理論提供獲得更優(yōu)心流體驗的相關要素，能從用戶體驗角度出發(fā)彌補技術發(fā)展的不足，同時也拓展了產(chǎn)品設計領域的理論體系，為后續(xù)研究提供新的思路。

[1] 孫愛華, 孫詠暉, 齊芳. 可穿戴智能運動設備發(fā)展的局限性因素及對策研究[J]. 山東體育科技, 2017, 39(3): 27-30.

SUN Ai-hua, SUN Yong-hui, QI Fang. Limitations of Wearable Device Development and Countermeasures[J]. Shandong Sports Science & Technology, 2017, 39(3): 27-30.

[2] 艾瑞咨詢系列研究報告. 智能時代下的運動健身升級中國運動健身行業(yè)發(fā)展趨勢白皮書 2019年[R]. 上海：上海艾瑞市場咨詢有限公司，2019 .

iResearch Consulting Series Research Report. Sports and Fitness Upgrade in the Intelligent Era White Paper on the Development Trend of China's Sports and Fitness Industry 2019 [R]. Shanghai: Shanghai iResearch Market Consulting Co., Ltd., 2019.

[3] CHEN H. Flow on the Net-Detecting Web Users' Positive Affects and Their Flow States[J]. Computers in Human Behavior, 2006, 22(2): 221-233.

[4] 魏長增, 張品. 工業(yè)設計與產(chǎn)品語義學[J]. 包裝工程, 2003, 24(2): 81-83.

WEI Chang-zeng, ZHANG Pin. Industrial Design and Product Semantics[J]. Packaging Engineering, 2003, 24(2): 81-83.

[5] 鄧杏儀, 劉林, 張瑞秋. 基于Kano-QFD的健身游戲系統(tǒng)優(yōu)化設計[J]. 包裝工程, 2021, 42(14): 148-154.

DENG Xing-yi, LIU Lin, ZHANG Rui-qiu. Optimal Design of Fitness Game System Based on Kano-QFD[J]. Packaging Engineering, 2021, 42(14): 148-154.

[6] 李廣學, 畢永興, 徐玄沖. 《運動員流暢狀態(tài)量表》的修訂與檢驗——基于FSS和OMSS的整合測評[J]. 武漢體育學院學報, 2017, 51(2): 74-80.

LI Guang-xue, BI Yong-xing, XU Xuan-chong. Revision and Test of Flow State Scale on Athletes in China Based on Integration of FSS and OMSS[J]. Journal of Wuhan Institute of Physical Education, 2017, 51(2): 74-80.

[7] 李暢. 心流體驗的研究綜述[J]. 開封教育學院學報, 2017, 37(3): 187-189.

LI Chang. A Review of Research on Flow Experi-ence[J]. Journal of Kaifeng Institute of Education, 2017, 37(3): 187-189.

[8] 孫愛華, 孫詠暉, 齊芳. 可穿戴智能運動設備發(fā)展的局限性因素及對策研究[J]. 山東體育科技, 2017, 39(3): 27-30.

SUN Ai-hua, SUN Yong-hui, Qi Fang. Research on the lim-iting factors and countermeasures of the development of wearable intelligent sports equipment[J]. Shandong Sports Science and Technology, 2017, 39(03): 27-30.

[9] 鄧衛(wèi)斌, 廖詩慧, 商藝娟, 等. 基于心流理論的娛樂產(chǎn)品創(chuàng)新設計[J]. 包裝工程, 2018, 39(6): 187-191.

DENG Wei-bin, LIAO Shi-hui, SHANG Yi-juan, et al. Innovative Design of Entertainment Products Based on the Theory of Mind Flow[J]. Packaging Engineering, 2018, 39(6): 187-191.

[10] 郝曉禹. 基于心流體驗理論的VR游戲體驗影響因素研究[D]. 杭州: 浙江大學, 2018.

HAO Xiao-yu. Research on the Influencing Factors of VR Game Experience Based on Flow Theory[D]. Hang-zhou: Zhejiang University, 2018.

[11] 黃薇, 奕子娟, 徐海豪, 等. 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的家用健身產(chǎn)品創(chuàng)新設計研究[J]. 包裝工程, 2017, 38(22): 6-10.

HUANG Wei, YI Zi-juan, XU Hai-hao, et al. Home Fitness Products Innovation Design Based on the "Inter-net+"[J]. Packaging Engineering, 2017, 38(22): 6-10.

[12] 李楚穗, 俞麗萍. “健康中國”與居家健身操的時代價值——基于疫情時代[J]. 體育科技文獻通報, 2020, 28(12): 4-5.

LI Chu-sui, YU Li-ping. "Healthy China" and the Time Value of Home Aerobics—Based on the Epidemic Era[J]. Bulletin of Sport Science & Technology, 2020, 28(12): 4-5.

Analysis of the Elements of Flow Experience in Smart Fitness at Home Based on Flow Theory

LIAO Shi-qi, SHEN Jie

(School of Design, Jiangnan University, Jiangsu Wuxi, 214122, China)

Based on the flow theory, the paper aims to refine the flow experience elements and their demand levels in the smart home fitness scene. First, through qualitative and quantitative research, the family fitness scene and user behavior are analyzed, the family smart fitness flow experience elements are refined, and hypotheses is proposed; then the element points are translated into flow experience scale sentences, and the questionnaire survey is conducted on all fitness users in the form of 5-level Likert scale; finally, the reliability and validity test, correlation analysis and regression analysis of the data collected for the questionnaire are conducted. The family's smart fitness flow experience elements are refined. Based on the nine flow experience elements summarized by the predecessors, 4 elements, namely "shape conforms to aesthetics", "time and space freedom", "continuous supervision and encouragement" and "contextual attributes" are added. The regression equation of the flow experience result elements is constructed, which describes the relationship between precursor elements, process elements and other potential factors of the home smart fitness scene center flow experience and the flow experience result elements, negating the difference in flow experience between men and women and verifying the rationality of other assumptions. Finally, based on the user experience perspective, the flow experience element demand level table is proposed. The family smart fitness flow experience elements are both reasonable and universal, and the flow experience element demand level table has certain theoretical guiding significance for the design of future home smart fitness products.

flow experience elements; flow theory; home fitness; smart product design; user experience

C913；TS02；TB472

A

1001-3563(2022)14-0139-07

10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.14.016

2022–02–14

廖詩奇（1996—），女，碩士生，主攻工業(yè)設計與產(chǎn)品戰(zhàn)略。

沈杰（1970—），男，碩士，副教授，主要研究方向為積極老齡化視角下的設計與社會創(chuàng)新、設計創(chuàng)新中的設計介入與價值重構。

責任編輯：陳作