何敏，潘南方，劉艷，張勛，王淞*，龔啟勇

生活滿意度(life satisfaction)是指個體對生活狀況整體滿意程度的認知評價[1]，它對個體的身心健康和社會發(fā)展都有著重要意義。首先，低生活滿意度會導致個體產(chǎn)生一系列的心理健康問題，如重度抑郁、焦慮、物質(zhì)依賴等[2]。其次，高生活滿意度被認為是一種身體健康的保護因素[3]。高生活滿意度人群會有更健康的行為模式[4-5]，心血管疾病、糖尿病等生理疾病的患病率更低[6-7]。同時，人群的高生活滿意度也可以反映出社會較高的經(jīng)濟、政治發(fā)展水平和較安全的社會環(huán)境[8-10]。

鑒于生活滿意度對個體身心健康的重要作用，近年來隨著神經(jīng)影像技術(shù)的發(fā)展，特別是MRI技術(shù)的逐漸成熟，越來越多的研究開始關(guān)注生活滿意度的神經(jīng)基礎(chǔ)[11-13]。揭示生活滿意度的神經(jīng)基礎(chǔ)具有重要的理論和實踐意義。首先，大腦是個體認知活動和情緒體驗的生理基礎(chǔ)，并具有較強的可塑性，任何心理和行為的變化都會受到大腦的調(diào)控[14]，生活滿意度這一心理結(jié)構(gòu)也不例外，要全面了解生活滿意度的概念本質(zhì)及其個體差異存在的原因，其中最重要的任務(wù)之一就是要深入認知生活滿意度和大腦之間的關(guān)聯(lián)模式。其次，生活滿意度和大腦聯(lián)系的實證研究不僅能拓寬認知神經(jīng)科學的研究前沿，還能促進積極神經(jīng)科學、人格神經(jīng)科學和精神影像學等新興交叉學科的發(fā)展。此外，對生活滿意度神經(jīng)基礎(chǔ)的研究有助于定位穩(wěn)定相關(guān)的神經(jīng)標志物，從而為開展行為干預(yù)和腦刺激研究提供神經(jīng)科學的依據(jù)。最后，基于生活滿意度與精神疾病的密切聯(lián)系，生活滿意度的神經(jīng)機制對于個體的心理健康有重要意義，能為精神疾病的發(fā)病、診斷和治療提供來自積極認知神經(jīng)科學的理論和實證證據(jù)，更有助于人們更為全面、深刻地認識心理健康。

因此，部分學者很早就關(guān)注了對生活滿意度神經(jīng)基礎(chǔ)的研究[13]，但可能由于早期成像技術(shù)的局限性，這一領(lǐng)域并未受到廣泛的重視。直到近年來，MRI 技術(shù)已成為精神影像學的重要研究工具，對生活滿意度神經(jīng)基礎(chǔ)的研究才取得較大的進展。然而，這些MRI研究間仍存在一定的異質(zhì)性。首先，不同研究所采用的磁共振成像方法不同，不同成像方法的原理、分析方法和結(jié)果指標也不同。其次，生活滿意度的測量也存在多種方法，如生活滿意度量表(Satisfaction with Life Scale，SWLS)[15]和一般生活滿意度量表(Life Satisfaction Scale，LSS)[16]等。最后，以往不同研究的研究對象不同，樣本量、樣本的性別比和年齡等樣本特征也存在一定的差異。因此，目前對生活滿意度神經(jīng)基礎(chǔ)的磁共振研究尚未有較為一致的結(jié)論，可通過對現(xiàn)存的關(guān)于生活滿意度的MRI研究進行系統(tǒng)評價，從多模態(tài)MRI 的視角，分析生活滿意度與大腦結(jié)構(gòu)及功能的關(guān)聯(lián)模式。

1 資料和方法

本研究嚴格遵循了系統(tǒng)評價和薈萃分析優(yōu)先報告項目(PRISMA)聲明的系統(tǒng)評價流程，具備科學的檢索策略、明確的納入和排除標準以及結(jié)果特征提取和報告[17]。

1.1 檢索策略

使用計算機對Pubmed、Web of Science、PyscInfo、維普中文期刊服務(wù)平臺、中國期刊全文數(shù)據(jù)庫和萬方數(shù)據(jù)庫進行檢索，檢索時限為2021年9月以前所有文獻。利用主題詞或關(guān)鍵詞組合的檢索方法，生活滿意度的檢索詞包括：“生活滿意度”“認知幸福感”“satisfaction with life”“l(fā)ife satisfaction”“cognitive well-being”，磁共振成像技術(shù)相關(guān)檢索詞包括：“磁共振成像”“神經(jīng)成像”“神經(jīng)影像學”“大腦結(jié)構(gòu)”“大腦功能”“磁共振彌散張量成像”“mri”“magnetic resonance imaging”“neuroimaging”“brain function”“brain structure”“functional magnetic resonance imaging”“structural magnetic resonance imaging”“resting-state functional magnetic resonance imaging”“fmri”“rs-fmri”“smri”“diffusion tensor imaging”“dti”。同時，結(jié)合手動檢索，盡可能全面檢索有關(guān)的文獻。

1.2 文獻納入和排除標準

納入的文獻必須滿足如下標準：(1)研究對象：健康人群，未曾患有神經(jīng)、精神疾病且大腦無器質(zhì)性損傷；(2)行為測量：至少使用SWLS 和LSS 其中一種測量生活滿意度的工具，二者的測量內(nèi)容高度相關(guān)(r=0.83)[16]；(3)成像方法：至少使用一種MRI技術(shù)，如結(jié)構(gòu)MRI (structural MRI，sMRI) [包括三維T1 加權(quán)成像(three-dimensional T1 weighted imaging, 3D-T1WI)和彌散張量成像(diffusion tensor imaging，DTI)]、靜息態(tài)功能MRI (resting-state functional MRI，rs-fMRI)和任務(wù)態(tài)功能MRI (task-based functional MRI，tb-fMRI)；(4)研究結(jié)果：須報告與生活滿意度直接相關(guān)的大腦結(jié)構(gòu)及功能的結(jié)果，包括MRI 圖像分析的結(jié)果指標[如低頻振幅比值(fractional amplitude of low frequency fluctuations，fALLF)、局部一致性(regional homogeneity，ReHo)、灰質(zhì)體積(gray matter volume，GMV)、白質(zhì)體積(white matter volume，WMV)、皮層厚度(cortical thickness，CT)和局部大腦激活(regional brain activation，RBA)等]、相關(guān)腦區(qū)的標準空間坐標和行為與大腦表征的統(tǒng)計分析結(jié)果。

排除如下類型的文獻：(1)綜述類研究；(2)會議摘要；(3)非英文及非中文的研究；(4)經(jīng)各種途徑均無法獲取全文的文獻；(5)重復發(fā)表的文獻。

1.3 文獻篩選及數(shù)據(jù)提取

由第一作者對檢索到的文獻標題、摘要和關(guān)鍵詞按納入及排除標準進行初篩；如果一項研究符合標準或其相關(guān)性不能確定，則獲得全文，再通過閱讀全文進行復篩；如果仍不確定，由通信作者進行仲裁。最后，由第二作者獨立提取所得文獻的數(shù)據(jù)信息，提取的數(shù)據(jù)信息包括：作者、發(fā)表年份、樣本量、樣本年齡和性別、成像模態(tài)、分析方法和指標、生活滿意度測量工具等，交由第一作者核對。第二作者利用獲取的結(jié)構(gòu)或功能團簇峰值的標準空間坐標，分別繪制生活滿意度相關(guān)的結(jié)構(gòu)及功能腦區(qū)示意圖。

2 結(jié)果

2.1 文獻檢索結(jié)果

文獻檢索及篩選過程如圖1 所示。首次檢索共收集198 篇文獻，按文獻納入和排除標準依次剔除后，最終納入15 篇有關(guān)生活滿意度的MRI 研究。納入的15 篇文獻均為英文文獻，共包括sMRI 研究6 篇(3D-T1WI 5篇，DTI 1篇)、rs-fMRI研究3篇、tb-fMRI研究6 篇。各研究包含的研究對象平均年齡跨度為18～79.5歲。樣本量最少為26例，最多為1031例，大部分研究的性別比例較均衡，僅有一項研究女性占比26%。相關(guān)文獻的具體特征如表1所示。

表1 納入文獻的基本情況Tab.1 Summary of basic information for included literature

圖1 文獻篩選流程圖。Fig.1 Flow diagram of included studies.

2.2 生活滿意度和大腦結(jié)構(gòu)的關(guān)系

如圖2所示，生活滿意度主要與前額葉皮層和邊緣系統(tǒng)相關(guān)腦區(qū)的結(jié)構(gòu)變異有關(guān)，同時頂葉和部分其他腦區(qū)的結(jié)構(gòu)也具有一定的作用。

2.2.1 額葉

共4篇sMRI文獻發(fā)現(xiàn)了生活滿意度與大腦額葉結(jié)構(gòu)的聯(lián)系。Kong等的兩項研究利用VBM技術(shù)進行了感興趣區(qū)(region of interest，ROI)和全腦分析，均發(fā)現(xiàn)生活滿意度與左半球腹內(nèi)側(cè)前額葉(ventromedial prefrontal cortex，VMPFC) 的灰質(zhì)體積呈負相關(guān)[12,18]，并且左側(cè)VMPFC 的白質(zhì)體積與生活滿意度也呈負相關(guān)[18]。另一項VBM研究的ROI分析進一步發(fā)現(xiàn)了生活滿意度與輔助運動區(qū)的灰質(zhì)體積呈正相關(guān)[19]。通過SBM技術(shù)進行全腦水平分析發(fā)現(xiàn)，高生活滿意度個體的左側(cè)額上回(superior frontal gyrus，SFG)及雙側(cè)額中回(middle frontal gyrus，MFG)的皮層厚度更低[20]。

2.2.2 邊緣系統(tǒng)

共有2 篇sMRI 文獻發(fā)現(xiàn)了生活滿意度與大腦邊緣系統(tǒng)的聯(lián)系，均為利用VBM 技術(shù)進行的ROI 水平分析。其中一項研究發(fā)現(xiàn)生活滿意度與右側(cè)海馬旁回(parahippocampal gyrus，PHG)的灰質(zhì)體積呈正相關(guān)[12]。另一項針對皮層下結(jié)構(gòu)的研究，發(fā)現(xiàn)生活滿意度與雙側(cè)海馬體體積表現(xiàn)為非線性關(guān)系，即與中等及較大的海馬體積相比，生活滿意度的降低主要與較小的海馬體積相關(guān)[21]。

2.2.3 頂葉和其他區(qū)域

僅1 篇sMRI 文獻發(fā)現(xiàn)了生活滿意度與大腦頂葉結(jié)構(gòu)的聯(lián)系。Kong 等[12]的VBM 研究通過ROI 和全腦水平分析均發(fā)現(xiàn)，個體左側(cè)楔前葉的灰質(zhì)體積與生活滿意度水平呈負相關(guān)關(guān)系。其余腦區(qū)中，一項DTI研究利用神經(jīng)突方向離散度與密度成像方法對前額島葉的灰質(zhì)微觀結(jié)構(gòu)進行建模并驗證分析，發(fā)現(xiàn)雙側(cè)前額島葉皮質(zhì)的方向分散指數(shù)(描述神經(jīng)突觸方向的離散程度)越低，部分各向異性(描述神經(jīng)纖維的完整性、致密性和平行性)越高，個體的生活滿意度水平會更高[22]。

2.3 生活滿意度與大腦功能的關(guān)系

如圖3所示，生活滿意度與大腦功能具有較為廣泛的聯(lián)系，主要集中于前額葉，在顳葉、頂葉、枕葉和皮層下結(jié)構(gòu)的部分腦區(qū)中也有相應(yīng)發(fā)現(xiàn)。

2.3.1 額葉

共3篇rs-fMRI研究發(fā)現(xiàn)了生活滿意度和大腦額葉功能的聯(lián)系。Kong等[23]通過全腦關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)，生活滿意度與雙側(cè)SFG 及右側(cè)眶額葉(orbitofrontal cortex，OFC)的fALFF值呈負相關(guān)。另外，在ROI水平還進一步發(fā)現(xiàn)，左側(cè)OFC的fALFF值與生活滿意度表現(xiàn)為負向關(guān)系[24]，并且右背側(cè)前扣帶回(dorsal anterior cingulate cortex，dACC)的ReHo 值更高，個體的生活滿意度更低[25]。

共4項tb-fMRI研究均在ROI水平下發(fā)現(xiàn)了大腦額葉激活程度和生活滿意度的聯(lián)系。在情感標記任務(wù)(被試通過觀看不同人臉表情及性別的圖片并選擇自認為相應(yīng)的情感詞匯進行匹配)中，右側(cè)額下回三角部的神經(jīng)活動可以正向預(yù)測三個月表達性寫作后的生活滿意度的變化程度[26]。通過“面孔-詞價”任務(wù)(face-word relevance rating task；被試評估自我及不同他人的照片和不同詞性的匹配程度)模擬自我參照加工過程時，生活滿意度水平與右側(cè)背外側(cè)前額葉(dorsolateral prefrontal cortex，DLPFC)和雙側(cè)背內(nèi)側(cè)前額葉(dorsolmedial prefrontal cortex，DMPFC)的大腦激活程度呈負相關(guān)[27]。此外，“反省實際/理想自我差異”任務(wù)(要求被試評價現(xiàn)實自我和其渴望的理想自我之間的差距)的研究發(fā)現(xiàn)，DMPFC和DLPFC兩個腦區(qū)的激活水平可以負向預(yù)測生活滿意度的高低[28]。一項針對老年人的情緒處理激活任務(wù)的研究要求被試對代表不同情緒的圖片進行評估，發(fā)現(xiàn)只有在處理積極情感圖片時，高生活滿意度人群的左側(cè)OFC和雙側(cè)VMPFC的大腦活動程度更低[29]。

2.3.2 顳葉和頂葉

Kong等[23]的rs-fMRI研究在全腦水平的分析中發(fā)現(xiàn)生活滿意度高的個體，大腦雙側(cè)后顳上回(posterior superior temporal gyrus，pSTG)、左側(cè)顳平面(planum temporale，PT)、左側(cè)中央后回(postcentral gyrus，PCG)和右側(cè)后中扣帶回(posterior mid-cingulate cortex，PMCC)的fALFF值更高，左側(cè)顳下回(inferior temporal gyrus，ITG)的fALFF值更低。另外，Kim等[27]的fMRI研究發(fā)現(xiàn)在“面孔-詞價”任務(wù)下，個體的生活滿意度水平和右側(cè)角回的激活程度呈正相關(guān)。然而，一項針對內(nèi)側(cè)顳葉系統(tǒng)(medial-temporal lobe system，MTLS；包括脾后皮質(zhì)、海馬旁回和腹側(cè)頂下小葉等區(qū)域)內(nèi)部功能鏈接的fMRI研究，未發(fā)現(xiàn)任何MTLS內(nèi)的各個子區(qū)域的神經(jīng)活動和生活滿意度的聯(lián)系[30]。

2.3.3 枕葉和皮層下腦區(qū)

Kong 等[23]的rs-fMRI 研究經(jīng)全腦關(guān)聯(lián)分析還發(fā)現(xiàn)，生活滿意度和右側(cè)舌回及丘腦的fALFF值均呈正相關(guān)。在“反省實際/理想自我差異”任務(wù)中，個體的生活滿意度越高，腹外側(cè)紋狀體的激活程度越低[28]。被動瀏覽任務(wù)(3 種條件：黑白棋盤、無意義單詞、人臉/建筑圖片)的tb-fMRI研究發(fā)現(xiàn)，個體的生活滿意度越高，紅核和背內(nèi)側(cè)丘腦的功能全局效率越高，表示這兩個區(qū)域的遠距離腦通訊能力更強。在“面孔-詞價”任務(wù)下，個體的生活滿意度水平與小腦的激活程度也具有一定的正向關(guān)系[31]。

3 討論

通過上述結(jié)果，我們可以發(fā)現(xiàn)生活滿意度與大腦結(jié)構(gòu)的聯(lián)系主要集中于前額葉，與邊緣系統(tǒng)和頂葉的部分腦區(qū)也存在一定的聯(lián)系。同時，生活滿意度與大腦功能也存在較為廣泛的聯(lián)系，在大腦額葉、頂葉、顳葉、枕葉和皮層下等區(qū)域均有相關(guān)發(fā)現(xiàn)，并同樣集中于前額葉腦區(qū)。以上結(jié)果中報告最多的腦區(qū)為內(nèi)側(cè)前額葉區(qū)(medial prefrontal cortex，MPFC)。MPFC 是默認網(wǎng)絡(luò)和執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分[32-33]，參與了情緒調(diào)節(jié)和社會決策等高級認知加工[34-35]。研究表明，情緒智力高的個體生活滿意度水平更高[36-37]，不同的決策風格也會影響個體生活滿意度的水平[38-39]。如果MPFC 的功能受到損傷，可能使個體的情緒處理及決策判斷能力下降，導致個體在生活中感受到更多的消極體驗，甚至患抑郁癥、精神分裂癥、社交焦慮等精神疾病[40-42]。因此，MPFC 的灰質(zhì)體積較小、神經(jīng)活動程度較低的個體，可能會更善于有效地處理不同情緒和社會決策，感受到的消極體驗更少，個體對生活滿意程度的評價更高。另一個與生活滿意度關(guān)聯(lián)密切的前額葉腦區(qū)是OFC。OFC是機體感覺信息整合的重要區(qū)域，可以通過重構(gòu)情景評估并編碼不同的情緒體驗進行情緒調(diào)節(jié)，并參與獎賞、決策及期望過程。因此，OFC 與個體的快樂體驗具有重要聯(lián)系[43]，而積極的情緒體驗有助于建立良好的心理韌性，進一步提高生活滿意度水平[44]。

顳葉部分與生活滿意度具有顯著關(guān)聯(lián)的腦區(qū)包括pSTG、ITG 和PT。其中，pSTG 負責對各種聲音信號進行加工，是個體進行多種社會知覺及交互活動的基礎(chǔ)[45-46]；ITG參與了部分人臉、詞匯等視覺信息的編碼[47]；PT主要負責語言和其他語音信息的處理[48]。因此，pSTG、ITG 和PT 等區(qū)域的神經(jīng)活動水平可以反映個體接收并處理各種社會信息的能力。如果個體對繁雜的社會信息整合加工的能力更高，那么對不同環(huán)境的適應(yīng)力也可能更好，相應(yīng)的生活滿意度水平也可能會更高。

頂葉部分與生活滿意度相關(guān)的腦區(qū)為楔前葉和中央后回。楔前葉作為默認網(wǎng)絡(luò)的重要結(jié)構(gòu)[32]，可以整合軀體內(nèi)部和外界環(huán)境的多種信息，同時它也被證實在大腦中具有最高的糖皮質(zhì)代謝水平，對人類主觀意識具有重要意義[49]。楔前葉參與多種自我相關(guān)的心理加工，包括自我參照加工、自我意識和自主感等[50-52]，進而關(guān)系著個體對外界環(huán)境的主觀體驗以及自我評價的好壞。研究表明，私人和公眾自我意識較低的個體，生活滿意度水平較高[53]。因此，我們可以推測楔前葉灰質(zhì)體積較小的個體，生活中無論是私下或是社交活動中對自我的思考都比較少，可能較多地關(guān)注對外界環(huán)境的主觀體驗，能更積極地投入生活中的各種活動，從而產(chǎn)生較高的生活滿意度。中央后回屬于初級軀體感覺皮層，負責對觸覺、溫覺、本體感覺和疼痛等內(nèi)、外感知覺信息的處理[54-55]。因此，通過中央后回對感知覺信息的處理和反饋，個體不僅可以為適應(yīng)環(huán)境變化做出相應(yīng)的生理調(diào)節(jié)，也可以做出相應(yīng)的行為和心理狀態(tài)調(diào)整。當這種反饋-調(diào)節(jié)過程較靈敏時，個體能更好地適應(yīng)環(huán)境變化，產(chǎn)生更高的生活滿意度。

邊緣系統(tǒng)中，個體的生活滿意度和海馬及海馬旁回的體積也具有較為密切的聯(lián)系。研究表明，海馬旁回作為海馬體的主要皮質(zhì)通路，和海馬體共同參與了不同記憶(如：情景、語義和再認記憶等)的編碼及提取[56]，并在壓力的感知及調(diào)節(jié)過程中起重要作用[57]。病理上，海馬區(qū)功能受損的人群容易患抑郁癥及創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙等精神疾病[58-59]。因此，我們可以推斷海馬體和海馬旁回的體積越大，個體對各種積極和消極事件的記憶處理能力越強，能更好地調(diào)節(jié)消極甚至創(chuàng)傷性事件產(chǎn)生的壓力，從而產(chǎn)生高水平的生活滿意度。

在其他皮層下結(jié)構(gòu)中，丘腦及紋狀體和生活滿意度也存在顯著關(guān)聯(lián)。丘腦是大腦信息傳輸過程中的一個“交通樞紐”，能聚合來自不同皮層區(qū)域的信息并投射到相應(yīng)的、不同的皮層區(qū)域，保證不同皮層功能的協(xié)調(diào)活動，有利于構(gòu)建任務(wù)相關(guān)的功能網(wǎng)絡(luò)[60]。因此，丘腦的皮層內(nèi)及跨皮層功能的維持及轉(zhuǎn)化能力越強，大腦對感知覺等各種信息的傳輸效率就越高，大腦各皮層的信息交流也越高效，與生活滿意度相關(guān)腦區(qū)的功能活動也更加協(xié)調(diào)。這些腦區(qū)可能經(jīng)丘腦共同參與個體的認知、情緒和記憶等功能活動，影響其主觀體驗和社會行為，從而關(guān)系著個體的生活滿意度水平。紋狀體是皮層下調(diào)節(jié)運動反應(yīng)抑制和執(zhí)行的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)[61]，同時也參與了情緒和獎賞信息的整合[62]。研究表明，紋狀體激活程度的降低和精神障礙初期個體的快感缺乏有關(guān)[63]，可以預(yù)測重度抑郁癥的發(fā)展[64]。因此，紋狀體神經(jīng)功能的活躍程度和生活滿意度水平的正相關(guān)可能表明，紋狀體對情緒和獎賞信息的整合能力更強，能提升個體感受快樂的能力，使個體消極體驗更少，而生活滿意度水平更高。

總之，顳葉(主要為pSTG、ITG 和PT)和頂葉(主要為中央后回)的部分腦區(qū)可以通過對環(huán)境和軀體的各種感知覺信息的編碼和處理，而前額葉可以通過整合多種信息并完成高級的認知和情緒加工，并結(jié)合楔前葉的主觀意識加工過程、紋狀體對情緒信息的處理和海馬體的記憶及壓力調(diào)節(jié)功能，從認知、情緒和記憶功能等方面影響了個體的社會行為和主觀體驗。此外，丘腦的信息轉(zhuǎn)運功能可能協(xié)調(diào)以上腦區(qū)功能的活動，從而共同對個體的生活滿意度水平有著重要作用。

然而，本研究仍存在一定的局限性，未來還需針對目前存在的問題不斷完善。首先，目前可納入的文獻較少，可能存在發(fā)表偏倚?；谠擃I(lǐng)域內(nèi)的已有研究不多，且本研究也可能存在納入文獻不全面的問題，雖然我們已盡可能最大范圍地收集文獻，但仍可能存在未發(fā)表的研究且無法獲取。其次，本研究局限于定性的系統(tǒng)評價，較難通過定量的元分析對生活滿意度的神經(jīng)基礎(chǔ)得出肯定的結(jié)論。由于不同研究間磁共振成像方法、生活滿意度的測量方法、圖像數(shù)據(jù)處理等方面存在較多差異，單一模態(tài)下的文獻數(shù)量非常少，目前較難進行定量的元分析。因此，未來應(yīng)嘗試在現(xiàn)研究的基礎(chǔ)上進行同模態(tài)的研究，以便于通過元分析減少研究的異質(zhì)性，獲得較全面、準確的結(jié)論。再次，本研究納入文獻的各樣本年齡跨度較大，研究結(jié)果無法排除年齡因素的影響。各研究包含的研究對象平均年齡跨度為18～79.5歲，隨著年齡的增長大腦結(jié)構(gòu)及功能會逐漸老化，生活滿意度的神經(jīng)基礎(chǔ)也可能隨之變化。如果未來有更多關(guān)于生活滿意度的單一模態(tài)磁共振成像研究可進行定量的元分析，進一步分析年齡因素的影響。此外，本研究局限于關(guān)注生活滿意度和各個腦區(qū)的結(jié)構(gòu)及功能之間的關(guān)系，而較難分析關(guān)于腦網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系?；谀壳爸苯訄蟾婢植磕X網(wǎng)絡(luò)和生活滿意度的聯(lián)系的研究很少，納入的文獻中僅兩項研究分別分析了內(nèi)側(cè)顳葉網(wǎng)絡(luò)和丘腦全局效率與生活滿意度的關(guān)系[30-31]，結(jié)果較局限，所以難以對相關(guān)網(wǎng)絡(luò)特征進行系統(tǒng)的探討。但基于生活滿意度與大腦廣泛的關(guān)聯(lián)模式，可以推測大腦結(jié)構(gòu)及功能可能以腦網(wǎng)絡(luò)的模式調(diào)節(jié)個體生活滿意度的水平。最后，本研究局限于關(guān)注主觀且整體性的生活滿意度測量。實際上，生活滿意度擁有不同的子維度，并存在多維度的測量工具[65]，未來的研究應(yīng)進一步關(guān)注不同維度及客觀的生活滿意度測量工具。

綜上所述，本文通過對15 篇關(guān)于生活滿意度的神經(jīng)磁共振成像研究進行系統(tǒng)評價，發(fā)現(xiàn)前額葉的結(jié)構(gòu)及功能對生活滿意度具有重要意義，并可能經(jīng)丘腦與邊緣系統(tǒng)、顳葉、頂葉、枕葉和皮層下部分相關(guān)腦區(qū)協(xié)調(diào)活動，通過共同參與個體的認知、情緒和記憶等功能關(guān)系其社會行為和主觀體驗，從而與個體的生活滿意度具有密切的聯(lián)系。

作者利益沖突聲明：全體作者均聲明無利益沖突。