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        大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用研究

        2022-07-26 02:24:20李喜英
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘計算機網(wǎng)絡(luò)人工智能

        ◆李喜英

        大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用研究

        ◆李喜英

        (鄭州市電子信息工程學(xué)校 河南 450000)

        本文以大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用為研究方向。首先通過文獻(xiàn)資料閱讀法檢索大量相關(guān)資料為此研究提供較為翔實的理論依據(jù),繼而對大數(shù)據(jù)、人工智能及計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等核心概念進行界定;其次詳盡闡述了大數(shù)據(jù)時代下計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用人工智能的價值性及優(yōu)勢;最后論述了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用,旨在為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融入人工智能發(fā)展提供理論依據(jù)。

        大數(shù)據(jù)時代;人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用與分析

        信息爆炸時代下計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為國民多元生活及企業(yè)生產(chǎn)需要提供了有力支撐,計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)長期以來都是社會討論的井噴式話題,如何提高計算機網(wǎng)絡(luò)安全性、便捷性及時效性成為有關(guān)人員積極探索的重要命題。基于大數(shù)據(jù)時代下傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已然無法滿足現(xiàn)代化國民及企業(yè)生產(chǎn)需求,依托人工智能技術(shù)構(gòu)建新型計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),克服傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不足的同時,對促進我國計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域研究與發(fā)展而言具有實質(zhì)價值。

        1 概念界定

        1.1 大數(shù)據(jù)

        大數(shù)據(jù)(Big Data)泛指在一定時間內(nèi)通過非常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理、處理的數(shù)據(jù)集合,它是一種需要全新的處理模式才能具有強大決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力及優(yōu)化能力的海量、高增長率及多元化的信息資產(chǎn)。具體而言,它是一種規(guī)模大到在獲取、存取、管理、分析等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出插圖數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量數(shù)量規(guī)模、高速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣數(shù)據(jù)類型及價值密度低等特征,即5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)[1-4]。

        1.2 人工智能

        人工智能(Artificial Intelligence)泛指依托信息技術(shù)研究、開發(fā)用于模擬、延伸及擴展人工智能的理論、方法和技術(shù)的一種科學(xué)技術(shù)。人工領(lǐng)域主要涵蓋機器人、語言識別、圖像識別及自然語言處理及專家系統(tǒng)。它是計算機學(xué)科的一個重要分支,亦是展示出新的可以和人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機器,發(fā)展歷程如圖1所示[5]。

        圖1 人工智能技術(shù)發(fā)展示意圖

        1.3 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

        計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(Computer Network Technology)泛指依托計算機技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)相結(jié)合的一種全新技術(shù),它可以將獨立、孤島、離散的計算機通過交互的方式建立聯(lián)系,依托物質(zhì)連接的方式實現(xiàn)實時共享、傳輸及連接的一種開放性、功能性及自主性技術(shù)。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具體可將其劃分為軟件及硬件兩種類型。硬件主要以承載計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所需硬件需求及推動計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)交互、連接的載體為主;軟件泛指計算機通過下載、存儲等方式運用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對計算機進行保護、使用、連接及交互的方法。

        2 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價值分析

        2.1 提高網(wǎng)絡(luò)運行穩(wěn)定性

        網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用與國民生活及企業(yè)生產(chǎn)結(jié)合日臻完善,計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在社會發(fā)展過程中發(fā)揮著重要功能與價值,而網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的穩(wěn)定性長期以來都是社會積極討論及國民重點關(guān)注的區(qū)域。傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)經(jīng)常因系統(tǒng)差異或硬件問題等因素導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)流暢度不理想等問題時有發(fā)生,而依托人工智能優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),可以進一步促進網(wǎng)絡(luò)運行的智能化及流暢度,規(guī)避因系統(tǒng)因素造成網(wǎng)絡(luò)故障等問題的同時,為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展提供有力保障。

        2.2 提高計算機網(wǎng)絡(luò)管理效率

        從本質(zhì)角度來看,我國網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展至今網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸朝向多元化、復(fù)雜化趨勢發(fā)展,這一現(xiàn)象導(dǎo)致了計算機網(wǎng)絡(luò)管理操作程序較為繁雜,同時計算機網(wǎng)絡(luò)病毒不斷增加,在這樣的背景下,如何加強計算機網(wǎng)絡(luò)管理效率及安全性成為相關(guān)人員亟待解決的重要問題。基于人工智能構(gòu)建計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以有效實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)管理層次化,通過對計算機網(wǎng)絡(luò)管理模塊的層次化劃分,可以有效梳理與重組計算機網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),便于各部門之間的溝通與交流。

        2.3 提高計算機網(wǎng)絡(luò)推理能力

        計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用人工智能技術(shù)可實現(xiàn)智能化分析信息數(shù)據(jù),依托人工智能判斷思維提高計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析的可靠性及時效性。依托人工智能技術(shù)可以提高有關(guān)數(shù)據(jù)信息檢索效率,并在此基礎(chǔ)上提高計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理容錯率,同時實現(xiàn)非線性網(wǎng)絡(luò)行為,便于解決計算機網(wǎng)絡(luò)上的技術(shù)問題,為計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提供有力支撐。

        3 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

        3.1 入侵檢測技術(shù)

        入侵檢測技術(shù)泛指依托人工智能對計算機網(wǎng)絡(luò)進行保護的一種網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)(模型如圖2所示)。隨著人工智能技術(shù)的不斷完善,依托人工智能構(gòu)建計算機網(wǎng)絡(luò)安全體系可以有效檢測不法人員進入行為。依托人工智能的入侵檢測技術(shù)主要以收集網(wǎng)絡(luò)安全日志及網(wǎng)絡(luò)信息等方法判斷網(wǎng)絡(luò)是否存在風(fēng)險,如計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)遭受其他危害或被入侵前,人工智能可以通過智能攔截的功能抵擋非法入侵[9]。

        圖2 入侵檢測技術(shù)模型

        3.2 人工免疫技術(shù)

        人工免疫技術(shù)主要以克隆選擇、否定選擇及基因庫為主組成的人工智能技術(shù),它的存在可以有效解決計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的安全隱患。但值得注意的是,雖然人工免疫技術(shù)為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供較為良好的安全性,但從本質(zhì)角度來看,人工免疫技術(shù)起步較晚屬于新興技術(shù),因此在應(yīng)用方面仍存在一定缺陷,較為常見的就是無法精準(zhǔn)識別部分未知病毒。造成這一現(xiàn)象的主要因素在于人工免疫技術(shù)主要依托基因庫中的已識別病毒為例,同時技術(shù)人員通過重新組合多個基因片段后分析其突變后呈現(xiàn)出的狀態(tài),繼而才可有效識別入侵病毒。但在具體應(yīng)用中可以發(fā)現(xiàn),部分病毒或新型病毒的未知性導(dǎo)致在檢測過程中無法識別。

        3.3 數(shù)據(jù)挖掘

        數(shù)據(jù)挖掘是計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)結(jié)合的高效產(chǎn)物之一,隨著我國信息社會的高速發(fā)展人們對數(shù)據(jù)的應(yīng)用有了跨越式發(fā)展及實質(zhì)化提升,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)中存在大量噪聲數(shù)據(jù)及無法識別的有效數(shù)據(jù),這一現(xiàn)象對數(shù)據(jù)應(yīng)用造成不同程度的影響。通過數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用,依托數(shù)據(jù)挖掘設(shè)定特征及類型,數(shù)據(jù)挖掘在實踐過程中依托人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過規(guī)律尋找出適應(yīng)數(shù)據(jù)。同時它在保護計算機網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮著重要功能。依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對入侵規(guī)律及相關(guān)病毒進行實時檢測,同時在分析計算機網(wǎng)絡(luò)入侵狀態(tài)中可以對相關(guān)數(shù)據(jù)進行存儲及記錄,便于后續(xù)更為精準(zhǔn)地識別入侵病毒。

        3.4 智能反垃圾信箱系統(tǒng)

        智能反垃圾信箱系統(tǒng)主要針對電腦郵箱經(jīng)常會出現(xiàn)大量垃圾郵件進行處理的一種技術(shù)。垃圾郵件是國民生活及工作中較為常見的一種郵件,這類垃圾郵件一般都是廣告郵件,完全沒有任何價值意義,還對正常使用郵箱造成一定的阻礙。通過人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合,建立智能反垃圾信箱系統(tǒng),通過安裝自動式防御系統(tǒng),不僅可將垃圾郵件進行截獲阻攔,同時可精準(zhǔn)識別郵件中是否存在病毒及是否存在惡意攻擊插件。這一方面可提高計算機網(wǎng)絡(luò)的安全性,另一方面可實現(xiàn)用戶不用花費額外的時間和精力去解決這無價值和意義的問題。

        3.5 系統(tǒng)評估及網(wǎng)絡(luò)管理

        系統(tǒng)評級及網(wǎng)絡(luò)管理主要以建立可視化及綜合性較強的管理系統(tǒng),通過管理系統(tǒng)對計算機網(wǎng)絡(luò)進行管理的一種方式。嚴(yán)格意義上來說,隨著我國計算機網(wǎng)絡(luò)的多元化變革及發(fā)展,加之智能化應(yīng)用領(lǐng)域及范圍有了實質(zhì)變革,唯有引入人工智能技術(shù),并將人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高度融合,才可保障計算機網(wǎng)絡(luò)管理的實效性及可行性。依托系統(tǒng)評估及網(wǎng)絡(luò)管理可對計算機網(wǎng)絡(luò)進行實時跟蹤及查詢,同時在管理過程中系統(tǒng)會定期及不定期對計算機網(wǎng)絡(luò)的安全性進行評估,同時生成可視化報告及安全日志,用戶可根據(jù)相關(guān)推送信息及訂刊日志對系統(tǒng)進行定期檢測,以此保障計算機網(wǎng)絡(luò)的安全性。

        4 結(jié)論

        本文以大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用研究為討論方向,通過上述分析可以發(fā)現(xiàn),計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用人工智能可以有效提高計算機網(wǎng)絡(luò)運行穩(wěn)定性,同時為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用提供較為穩(wěn)定的保障技術(shù),同時實現(xiàn)了實時監(jiān)控計算機網(wǎng)絡(luò)及檢測網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài),在防止病毒攻擊及數(shù)據(jù)挖掘等方面具有較大潛力。

        [1]楊振祺.大數(shù)據(jù)時代背景下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].信息記錄材料,2021,22(03):161-162.

        [2]屈原駿.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用[J].信息與電腦(理論版),2021,33(04):144-146.

        [3]杜焱.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用[J].信息記錄材料,2021,22(02):125-126.

        [4]羅瀟軒.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦知識與技術(shù),2021,17(02):161-163.

        [5]馮存生.大數(shù)據(jù)時代背景下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用淺談[J].電腦知識與技術(shù),2020,16(36):34-35.

        本文系2019年河南省職業(yè)教育教學(xué)改革研究項目“以技能大賽為導(dǎo)向的中職生編程素養(yǎng)培養(yǎng)模式探究”階段性成果(項目編號:ZJA19209)

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