◆張妍

基于人工智能的運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)策略分析

◆張妍

（大慶油田第二采油廠信息中心 黑龍江 163000）

人工智能的各項應(yīng)用場景不斷增加，促使著一部分勞動力縮減?，F(xiàn)階段，針對人工智能的技術(shù)特點，結(jié)合運(yùn)維系統(tǒng)中的典型應(yīng)用場景，能夠從不同程度上帶動智慧化服務(wù)工作的運(yùn)行，從日常的各個領(lǐng)域提高人們的生產(chǎn)生活質(zhì)量?；诖?，本文就針對人工智能的運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)策略進(jìn)行探討與分析，供相關(guān)讀者參考。

人工智能；智慧運(yùn)維；機(jī)器學(xué)習(xí)

在人工智能等一系列新興科技不斷走向繁榮，尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，我國的人工智能市場在近年來呈現(xiàn)出了穩(wěn)定增長的長遠(yuǎn)趨勢。在整個建設(shè)與研究的過程中，從人工智能所衍生出來的智慧化運(yùn)維技術(shù)，也將會對互聯(lián)網(wǎng)等通信領(lǐng)域的傳統(tǒng)運(yùn)維模式帶來前所未有的轉(zhuǎn)變與創(chuàng)新。

1 人工智能技術(shù)

人工智能其實就是研究用計算機(jī)來模擬人類某些行為與思想的一個過程，這其中包括著推理、學(xué)習(xí)、思考及規(guī)劃等等，通過計算機(jī)來實現(xiàn)智能原理并構(gòu)建制造出與人類大腦相似的智能計算機(jī)，可以使計算機(jī)能夠達(dá)到更為高層次的應(yīng)用。

首先，在計算機(jī)視覺中，計算機(jī)會從圖像中有效識別出不同的物體、場景、活動等能力；在機(jī)器學(xué)習(xí)中是從數(shù)據(jù)內(nèi)部自動探知模式，模式只要被發(fā)現(xiàn)就能夠進(jìn)行提前預(yù)測，以便對更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這樣所預(yù)測的數(shù)據(jù)也會相對精準(zhǔn)；在自然語言處理中，計算機(jī)本身擁有和人類相似的文本處理能力，通過計算機(jī)分類計算與文本規(guī)劃更為細(xì)致地處理出不同的文本信息；在機(jī)器人技術(shù)中是將機(jī)器視覺與自動規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)有效整合在一個很小但性能夠很高的傳感器及制動器的硬件內(nèi)部。

在人工智能技術(shù)的發(fā)展與演化下，智慧化運(yùn)維系統(tǒng)的出現(xiàn)也將傳統(tǒng)的運(yùn)營服務(wù)模式與管理體系進(jìn)行了不同程度的轉(zhuǎn)變與創(chuàng)新，由此在提高人們服務(wù)質(zhì)量的同時也引導(dǎo)著整個產(chǎn)業(yè)鏈的快速升級與發(fā)展。

2 人工智能的運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)策略

運(yùn)維系統(tǒng)也稱之為智慧化運(yùn)維系統(tǒng)，在智慧化運(yùn)維系統(tǒng)中的各項規(guī)劃中包括數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的處理、應(yīng)用服務(wù)、可視化展示等內(nèi)容，在系統(tǒng)建設(shè)中可以將智慧化運(yùn)維系統(tǒng)的框架進(jìn)行一個初步的設(shè)計（如圖1所示）。

圖1 智慧化運(yùn)維系統(tǒng)的構(gòu)架框架

面向人工智能的運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)策略而言，需要從幾個重要的環(huán)節(jié)入手，以此保障運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)的實質(zhì)性作用，而在這之中就包括以下幾點：

（1）差異化精準(zhǔn)管理

其中，精算各類的管理對象的重點在于其性能指標(biāo)與呈現(xiàn)狀態(tài)，主要會通過不同的管理等級作為數(shù)據(jù)的集合，以此來實現(xiàn)一個等級資源擁有一個固定的管理方案，這之中包括預(yù)置智慧化運(yùn)維檢測指標(biāo)、預(yù)置報表、預(yù)置環(huán)節(jié)策略檢測，通過這些環(huán)節(jié)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源的融入，隨即便可達(dá)到監(jiān)控的一種運(yùn)維方式。

另外，要支持用戶按照不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)的重要性，將管理上相似的不同管理對象設(shè)計規(guī)劃為相同等級，要具有針對性的增加與修訂管理指標(biāo)的監(jiān)控集合，有效修訂監(jiān)控密度與閾值，還有指定針對性的處置策略，并在不同等級之間實現(xiàn)差異化的管理。

（2）日志管理分析

一般來說，IT系統(tǒng)在運(yùn)行的每分每秒都會產(chǎn)生出大量的機(jī)器數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能算法的深入加工下被處理，從而形成了極具價值的智慧化運(yùn)維大數(shù)據(jù)。

在日志處理中其系統(tǒng)可分為三個階段，第一階段則是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的處理，在這之中也僅僅支持批量寫入，并不能處理任意格式的日志，數(shù)據(jù)的分類梳理存在上限，無法對海量的大數(shù)據(jù)日志進(jìn)行處理，也不支持全文檢索模式，只能進(jìn)行事后事件的簡單排查；第二階段則是大數(shù)據(jù)平臺處理，在此階段不支持實時查詢處理，因為開發(fā)維護(hù)的成本過高，也不支持全文檢索，批量處理的效率也極低；第三個階段是海量實施搜索處理，該階段能夠進(jìn)行實時搜索并進(jìn)行深度分析處理，可批量讀取文件信息，能夠處理任意格式的日志數(shù)據(jù)，擁有海量數(shù)據(jù)存儲及搜索功能。

（3）智能化巡檢

一般面對管理對象被歸納到系統(tǒng)之后，系統(tǒng)的自行啟用會符合其管理預(yù)案的實質(zhì)性管理規(guī)定，其中包括后臺數(shù)據(jù)的采集、海量存儲與智能分析。一般而言，系統(tǒng)安裝管理的要求會達(dá)到不同頻率的設(shè)備數(shù)據(jù)采集程度，還會參照動態(tài)基線和業(yè)界規(guī)范基準(zhǔn)值展開定期的巡檢工作，根據(jù)巡檢的實時異常狀態(tài)進(jìn)行越界統(tǒng)計、巡檢報表及智能策略方式的反應(yīng)。

（4）基線的機(jī)制

在常規(guī)的運(yùn)維管理工作中，業(yè)務(wù)管理存在的復(fù)雜性本身要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于設(shè)備管理的復(fù)雜變化，因為它不單單是簡單的一種表現(xiàn)狀態(tài)，而是更為復(fù)雜的一種可用性的問題?？捎眯耘袛嗍且砸慌P(guān)鍵指標(biāo)所組建成的，但是指標(biāo)的正常與否，無法以一種簡單且固定閾值進(jìn)行對比，需要結(jié)合最為真實的業(yè)務(wù)情況中的波動來深入進(jìn)行判斷。

在運(yùn)維管理策略中，智能基線監(jiān)控方式支持智能基線的自動學(xué)習(xí)，其系統(tǒng)會采取日與周這兩種基線方法，經(jīng)由正常狀態(tài)指標(biāo)中的歷史表現(xiàn)記錄，更為細(xì)致地調(diào)整后成為基準(zhǔn)線，并與之后相同時段的實時指標(biāo)進(jìn)行對比，一旦誤差在被允許的范圍之內(nèi)，那么就能夠判定為正常狀態(tài)，反之則是越界。只要越界的次數(shù)越來越多，那么就會導(dǎo)致系統(tǒng)的可用性降低，各類極端狀態(tài)下所引發(fā)的系統(tǒng)問題就會加深，所以將此作為異常狀態(tài)業(yè)務(wù)進(jìn)行重點的管理與監(jiān)控。

3 結(jié)束語

綜上所述，智能化運(yùn)維系統(tǒng)的建設(shè)項目是對各類核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全面監(jiān)控與覆蓋，在運(yùn)維系統(tǒng)的應(yīng)用運(yùn)營下，能夠縮短對于各類問題的排查時間。隨著運(yùn)營商全面地應(yīng)用智慧化運(yùn)維系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)通信行業(yè)也逐漸側(cè)重智慧化運(yùn)維平臺的構(gòu)建，各類新興技術(shù)的使用促使業(yè)務(wù)的寬泛程度增加，在實現(xiàn)科技創(chuàng)新發(fā)展的同時，也提高了人類的生產(chǎn)生活質(zhì)量，在智能化運(yùn)維系統(tǒng)不斷探索最佳模式的基礎(chǔ)上，也漸漸規(guī)劃出了更具實效的運(yùn)維經(jīng)驗與問題分析方法，不僅有效降低了成本，也提高了運(yùn)維的應(yīng)用效率。

[1]史浩鵬，馬凡琳，楊軻.基于人工智能識別技術(shù)的運(yùn)維檢修監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[J].電氣應(yīng)用，2021，40（08）：86-91.

[2]李若愚.大數(shù)據(jù)平臺智能運(yùn)維系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].北京郵電大學(xué)，2020.

[3]史國申，戴天鷹，林軍.人工智能和大數(shù)據(jù)簡化智能建筑控制系統(tǒng)運(yùn)維[J].建筑電氣，2020，39（05）：60-63