◆王飛

區(qū)塊鏈與社會(huì)突發(fā)公共危機(jī)應(yīng)對(duì)管理研究

◆王飛

（甘肅政法大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院 甘肅 730070）

區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種“分布式記賬”技術(shù)，被認(rèn)為是確保數(shù)據(jù)儲(chǔ)存安全的最新方式。它不是將數(shù)據(jù)存放在一個(gè)中心化的地方，而是將其分布式存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都保存了整個(gè)區(qū)塊鏈的全量數(shù)據(jù)，并同時(shí)使用強(qiáng)大的加密算法和協(xié)議組合維持交易產(chǎn)生和創(chuàng)建。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，出現(xiàn)了利用區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化共識(shí)方式為用戶產(chǎn)生的內(nèi)容進(jìn)行貢獻(xiàn)定價(jià)的新型社交網(wǎng)絡(luò)。本文基于網(wǎng)絡(luò)傳播和區(qū)塊鏈理論，提出針對(duì)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)的輿情傳播模型，考慮該類社交網(wǎng)絡(luò)中由合理量化價(jià)值貢獻(xiàn)對(duì)信息傳播的影響。該模型有助于打破網(wǎng)絡(luò)輿情管理瓶頸，遏制虛假網(wǎng)絡(luò)輿情傳播，實(shí)現(xiàn)生態(tài)良好的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播環(huán)境。

區(qū)塊鏈；在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)輿情；輿情干預(yù)

1 區(qū)塊鏈對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情管理帶來的影響

1.1 正面積極作用

1.1.1確保信息安全性，抵御多方力量干預(yù)

區(qū)塊鏈技術(shù)讓信息不可篡改，保證信息數(shù)據(jù)的安全性，即使存在政治、商業(yè)和技術(shù)等力量的干預(yù)，也能保證信息的安全性，避免信息易逝性消解，這些不會(huì)讓信息出現(xiàn)偏差疏漏，進(jìn)而影響受眾的認(rèn)知判斷。

1.1.2提升內(nèi)容交易效率，解決媒體經(jīng)濟(jì)危機(jī)

嚴(yán)肅權(quán)威媒體機(jī)構(gòu)不僅遭遇信任危機(jī)，更遭遇收入來源枯竭導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，影響力逐步下降，這對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿論塑造無疑不利[1]。而利用虛擬貨幣可以幫助媒體獲得新的眾籌商業(yè)模式，通過智能合約提升內(nèi)容交易效率，尋求新的發(fā)展機(jī)遇。

1.1.3化解傳播數(shù)據(jù)偏差，避免輿論惡意操控

在當(dāng)前傳播格局下，傳播數(shù)據(jù)不透明等現(xiàn)象比較普遍，很多數(shù)據(jù)難以被掌握，客觀上導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論易被干擾和影響，真實(shí)的民意難以呈現(xiàn)，評(píng)論遭刪除、網(wǎng)絡(luò)水軍等輿論惡意操控現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生[2]。而區(qū)塊鏈技術(shù)可以溯源、保真，能避免輿論操控[3]。

1.2 負(fù)面消極影響

1.2.1敏感信息創(chuàng)作和網(wǎng)絡(luò)上傳難以控制

在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)中，敏感言論等信息創(chuàng)作和上傳，可能會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)的限制，而在區(qū)塊鏈技術(shù)下，敏感信息創(chuàng)作上傳擁有了避風(fēng)港，區(qū)塊鏈特性讓這些敏感信息傳播處于失控狀態(tài)。

1.2.2信息審查難以開展，處置機(jī)制失效

去中心化特性，直接將中心化集中管理模式擊潰，信息審查基本難以展開，而數(shù)據(jù)不可篡改、匿名性，則讓審查處置處于失效狀態(tài)，即使通過技術(shù)手段能夠追溯到源頭，甚至做到匿名用戶與現(xiàn)實(shí)用戶關(guān)聯(lián)，也難以對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除或者篡改，處置難以進(jìn)行。

1.2.3保留全量數(shù)據(jù)鏈條，負(fù)面信息長期存在

當(dāng)前傳播常態(tài)是隨著時(shí)間流逝，信息也在加快消解，但區(qū)塊鏈技術(shù)將徹底扭轉(zhuǎn)這種現(xiàn)象，信息將保真、安全地固存下來。這就意味著負(fù)面有害敏感信息將長期存在，只要愿意查詢，就能看到這些信息源和傳播情況。

1.2.4不實(shí)信息難以澄清，辟謠糾偏效果有限

去中心化、不可篡改等特性，讓不實(shí)信息很難得到澄清，即使可以很快溯源，但由于難以刪除，而辟謠內(nèi)容難以覆蓋到目標(biāo)群體（已閱讀謠言者），這會(huì)導(dǎo)致謠言負(fù)面影響持續(xù)下去，即使辟謠成功，由于不實(shí)信息難以刪除，后續(xù)影響仍然存在。

1.2.5由小眾化走向大眾化，管理機(jī)制恐將遲滯

當(dāng)前區(qū)塊鏈技術(shù)在傳播領(lǐng)域的影響較小，尚處于小眾化階段。但該技術(shù)運(yùn)用非常簡單易學(xué)，也有人在開發(fā)上傳小程序。隨著黑客、極客、宗教、政治、社會(huì)組織的介入，一旦技術(shù)成熟，借助重大事件就會(huì)全網(wǎng)科普、迅速傳播，網(wǎng)民就能在區(qū)塊鏈上完成信息生產(chǎn)、傳播全過程，區(qū)塊鏈會(huì)在傳播領(lǐng)域，由小眾向大眾化挺進(jìn)，而對(duì)技術(shù)的管理，往往難以做到及時(shí)有效，而可能到來的監(jiān)管真空期，帶來極大的不確定性。

1.2.6匿名性造成失序失范，倒逼管控?zé)o法實(shí)現(xiàn)

區(qū)塊鏈的匿名性顯然比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的匿名性更為復(fù)雜，涉及到非對(duì)稱加密算法等技術(shù)，對(duì)于個(gè)人而言，這能保證較高的安全性，但對(duì)于管控而言，這無疑會(huì)造成失序和失范，由于技術(shù)難以對(duì)應(yīng)到現(xiàn)實(shí)中的發(fā)言者和傳播者，利用嚴(yán)管敏感或犯錯(cuò)（罪）群體，用約束這類群體的言行，來倒逼實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈管控的方式將無法展開。

2 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情負(fù)面輿情干預(yù)模型

2.1 負(fù)面輿情分析

用戶是網(wǎng)絡(luò)社交、網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的主體，每個(gè)用戶在網(wǎng)絡(luò)中的表現(xiàn)都會(huì)有所不同，直觀表現(xiàn)在每個(gè)用戶的上網(wǎng)行為有所區(qū)別，用戶行為差異對(duì)網(wǎng)絡(luò)社交中網(wǎng)絡(luò)輿情傳播和干預(yù)具有重要影響?；谝陨嫌绊?，在分析網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)競爭輿情動(dòng)態(tài)傳播過程時(shí)，我們假設(shè)在某一時(shí)刻傳播某一網(wǎng)絡(luò)輿情的用戶具有相同的身份，并注意傳播的差異關(guān)于一段時(shí)間內(nèi)不同用戶的行為，從而將這些行為進(jìn)行分析，準(zhǔn)確刻畫網(wǎng)絡(luò)社會(huì)輿論之間的干預(yù)過程，如圖1所示。

事實(shí)上，由于不同在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶有不同的興趣愛好、性格特征，且因所處環(huán)境等不同，對(duì)同一網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注度也存在差異，故收到同一網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)會(huì)呈現(xiàn)不同傳播行為。出于某種特殊目的，如政府等有關(guān)部門為抑制負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情大規(guī)模擴(kuò)散，會(huì)持續(xù)發(fā)布正面網(wǎng)絡(luò)輿情以減少負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情帶來的惡劣影響[3]。然而與普通網(wǎng)絡(luò)輿情不同，謠言等負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情是一種不合情理的信息，通常是基于主觀意愿而不是客觀事實(shí)捏造出來的。他們可能會(huì)更正自己的觀點(diǎn)與行為，即使傳播了很長時(shí)間的負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情，也有可能轉(zhuǎn)而傳播權(quán)威信息等正面網(wǎng)絡(luò)輿情。

圖1 負(fù)面輿情分析過程

2.2 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)負(fù)面輿情干預(yù)過程

圖2 負(fù)面輿情傳播與干預(yù)過程構(gòu)圖

人們?cè)谝欢〞r(shí)間內(nèi)能夠接受并關(guān)注的信息量是有限的，因此當(dāng)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶認(rèn)為此信息屬于負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情或者對(duì)此毫無興趣時(shí)，往往會(huì)忽略該信息[4]。由于這類用戶不認(rèn)可或不接受該信息且不傳播任何信息，可認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)輿情免疫者。然而，若負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情因其迷惑性等特性沒有被在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶識(shí)別出來，或者在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶認(rèn)為此信息屬于正面網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)，用戶往往會(huì)認(rèn)為該信息很有趣或很重要，開始傳播該信息。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情信息關(guān)乎用戶生命、財(cái)產(chǎn)等安全，或涉及事件很重要，具有極大沖擊力時(shí)，在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中將會(huì)出現(xiàn)超級(jí)傳播現(xiàn)象，即便遇到相同的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播者或者對(duì)此類網(wǎng)絡(luò)輿情毫無興趣的用戶也不會(huì)停止傳播。當(dāng)負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情傳播者和超級(jí)傳播者收到政府、權(quán)威媒體等發(fā)布正面網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)，他們會(huì)意識(shí)到傳播負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情給社會(huì)、百姓帶來的不良后果。

為了方便起見，分別用I、S1、S2、C1、C2、R1和R2表示7種在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶狀態(tài)，未知者變?yōu)槌?jí)傳播者的概率λ1，λ2更反映了不同網(wǎng)絡(luò)輿情信息對(duì)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶的沖擊力，μ、ε、γ表示傳播概率，未知者與不同傳播者接觸后轉(zhuǎn)變?yōu)檎婢W(wǎng)絡(luò)輿情免疫者的概率可分別表示為：（1-α-λ1）、（1-α-λ2），超級(jí)傳播機(jī)制影響下在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)負(fù)面輿情傳播與干預(yù)過程可如圖2所示。

[1]陳波，于冷，劉君亭，等.泛在媒體環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播控制模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2011，31（11）：2140-2150.

[2]朱恒民，劉凱，盧子芳.媒體作用下互聯(lián)網(wǎng)輿情話題傳播模型研究[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)，2013（3）：45-50.

[3]吳健，高力，朱靜寧.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字版權(quán)保護(hù)[J].廣播電視信息，2016（7）：60-62.

[4]殷龍，王宏偉.基于IPFS的分布式數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)的研究[J].物聯(lián)網(wǎng)中企業(yè)信息交互中間件技術(shù)開發(fā)研究，2016（6）：100-103.

甘肅省科技計(jì)劃項(xiàng)目（技術(shù)創(chuàng)新引導(dǎo)計(jì)劃）（20CX9ZA072）；甘肅省高等學(xué)校創(chuàng)新能力提升項(xiàng)目（2020A-093）；2018年甘肅政法學(xué)院校級(jí)科研資助重點(diǎn)項(xiàng)目（GZF2018XZDLW20）