鄭婷一，龐亮，靳小龍

1. 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)研究中心，北京 100190；

2. 山西能源學(xué)院電氣與控制工程系，山西 晉中 030600；

3. 中國科學(xué)院大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，北京 100049；

4. 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所中科院網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)重點實驗室，北京 100190

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行業(yè)的普及與發(fā)展，平臺經(jīng)濟以技術(shù)和商業(yè)模式創(chuàng)新為驅(qū)動，構(gòu)建了基于行業(yè)數(shù)據(jù)的新算法、新服務(wù)、新商業(yè)的全新數(shù)字經(jīng)濟體系，成為我國經(jīng)濟高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)在驅(qū)動力。但平臺經(jīng)濟具有開放性，其“自采數(shù)據(jù)+自治算法”雙輪驅(qū)動[1]的顯著屬性帶來了算法濫用、野蠻生長、惡意競爭、行業(yè)壟斷[2]等突出安全問題，對國家、社會、企業(yè)和個人等造成不容忽視的安全威脅。為此，如何在保障數(shù)據(jù)和算法安全的前提下促進(jìn)平臺經(jīng)濟的創(chuàng)新和發(fā)展成為全球市場經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)平臺共生發(fā)展的難題[3]。

當(dāng)前，政府的監(jiān)管治理和技術(shù)的創(chuàng)新研究是解決平臺經(jīng)濟安全問題、保障其規(guī)范持續(xù)發(fā)展的兩大途徑。政府監(jiān)管和治理的根基是制度建設(shè)，為此各國對平臺數(shù)據(jù)和算法安全高度重視，相繼頒布了相關(guān)政策法規(guī)，保障平臺的安全環(huán)境。美國發(fā)布了《聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和2020年行動計劃》，確立了數(shù)據(jù)存儲、流通安全等基本原則；日本和新加坡修訂了《個人數(shù)據(jù)保護(hù)法》；歐盟發(fā)布了《歐洲數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管局戰(zhàn)略計劃（2020—2024）》及《為保持歐盟個人數(shù)據(jù)保護(hù)級別而采用的數(shù)據(jù)跨境轉(zhuǎn)移工具補充措施》。另外，各國企業(yè)也采取措施保障政策落地，如臉書（Facebook）建立了開源差分隱私庫，蘋果公司限制第三方App獲取用戶位置信息等。我國也相繼展開了一系列制度制定工作，主要從數(shù)據(jù)和算法規(guī)范管理兩個方面為平臺經(jīng)濟的健康發(fā)展提供了有力支撐[4-5]。2021年9月1日，《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》（以下簡稱《數(shù)據(jù)安全法》）頒布實施，該法是我國首部與數(shù)據(jù)安全有關(guān)的法律，界定了什么是數(shù)據(jù)，以及如何維護(hù)數(shù)據(jù)安全等，明確了法律適用范圍，為我國各行業(yè)的數(shù)據(jù)安全提供了監(jiān)督依據(jù)，也標(biāo)志著我國在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域有法可依。為了解決自治算法濫用[6]、大數(shù)據(jù)“殺熟”等問題，打破算法“黑箱”，確保算法公開透明，保障消費者的消費權(quán)益等，2022年3月1日我國《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》頒布實施。該法律是專門針對算法的法律文件，保證了監(jiān)管的落地和落實，深入推進(jìn)算法綜合治理和算法推薦服務(wù)規(guī)范。此外，2022年1月19日，國家發(fā)展和改革委員會、中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室、工業(yè)和信息化部等9個部門聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于推動平臺經(jīng)濟規(guī)范健康持續(xù)發(fā)展的若干意見》，分別從健全制度、提升監(jiān)督能力、優(yōu)化發(fā)展環(huán)境、增強創(chuàng)新發(fā)展能力、賦能經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展等6個方面給出意見，推動平臺經(jīng)濟規(guī)范健康發(fā)展。

基于對平臺經(jīng)濟中數(shù)據(jù)與算法安全問題的思考，本文從以下3個方面展開論述：第1節(jié)介紹平臺經(jīng)濟中數(shù)據(jù)與算法安全的內(nèi)涵與外延；第2節(jié)梳理數(shù)據(jù)與算法安全的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)；第3節(jié)探究平臺經(jīng)濟的體系框架，提出平臺經(jīng)濟中數(shù)據(jù)與算法安全的技術(shù)生態(tài)發(fā)展思路與建議，為相關(guān)研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)與算法安全的內(nèi)涵與外延

數(shù)據(jù)是平臺用戶信息形式化的體現(xiàn)，隱含了信息背后的含義，可直接用于傳輸、存儲、分析等。算法是以平臺為載體，用戶、經(jīng)營者在平臺中交易等過程中，為了解決問題而主動執(zhí)行的命令。打破“數(shù)據(jù)孤島”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面賦能及提高算法的預(yù)測能力是互聯(lián)網(wǎng)平臺快速發(fā)展的決定性要素[7]。由于近年來平臺的寬松發(fā)展環(huán)境，在各平臺競爭中產(chǎn)生了諸多數(shù)據(jù)和算法安全隱患。

1.1 數(shù)據(jù)安全的內(nèi)涵與外延

《數(shù)據(jù)安全法》中對數(shù)據(jù)安全的定義是，通過采取必要措施，確保數(shù)據(jù)始終處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài)，并且具有可保證數(shù)據(jù)持續(xù)處于安全狀態(tài)的能力[8]。因此，平臺數(shù)據(jù)安全的內(nèi)涵主要包含兩個方面，即數(shù)據(jù)防護(hù)安全與數(shù)據(jù)利用安全[9]。前者是指數(shù)據(jù)保密、完整、可用，保證各大平臺自有數(shù)據(jù)不會被其他平臺非法獲得和被黑客惡意篡改，同時還能滿足平臺的使用需求。后者是指在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、流動和利用的過程中，平臺通過制度和技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)自身始終處于安全狀態(tài)。從內(nèi)涵分析，數(shù)據(jù)安全的外延可分為數(shù)據(jù)泄露和濫用等風(fēng)險[10]、數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)[11]、行業(yè)數(shù)據(jù)分級分類[12]和數(shù)據(jù)安全管理。

1.2 算法安全的內(nèi)涵與外延

算法是對解決方案的完整描述，是旨在解決某一特定問題而設(shè)計的指令序列，即在有限時間內(nèi)將一組輸入轉(zhuǎn)化為一組輸出的計算過程，或者說算法是基于特定目標(biāo)的計算模型。隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展以及平臺不斷追求利益最大化，平臺算法逐漸演變?yōu)橐环N“利用平臺用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的人工智能模型”。隨著算法越來越“智能”，算法為平臺用戶提供了更加個性和精準(zhǔn)的信息服務(wù)，與此同時，也給用戶帶來了日益強烈的“不適應(yīng)感”，這種“不適應(yīng)感”實質(zhì)上是由平臺算法的安全風(fēng)險[13]造成的。算法安全是指算法體系完整、核心算法技術(shù)可控、決策結(jié)果公平以及算法應(yīng)用合法[14]。因此，平臺算法安全的內(nèi)涵主要涉及算法自身存在的漏洞、黑箱性、脆弱易攻擊性等技術(shù)風(fēng)險因素，而平臺算法安全的外延涉及由算法的不合理應(yīng)用帶來的算法偏見、歧視和信息繭房等社會風(fēng)險因素。

2 數(shù)據(jù)與算法安全現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)

平臺企業(yè)通過“數(shù)據(jù)+算法”的合謀機制，在為用戶提供精準(zhǔn)信息服務(wù)的同時，獲取了巨大的經(jīng)濟效益，但也帶來了用戶隱私數(shù)據(jù)被過度采集及泄漏、算法漏洞、“黑箱”及濫用等問題。與此同時，這給維持市場和社會秩序、保障用戶合法權(quán)益、促進(jìn)平臺良性競爭帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

2.1 數(shù)據(jù)安全的現(xiàn)狀及問題

近年來，由于平臺管理漏洞，企業(yè)商業(yè)秘密和數(shù)據(jù)用戶隱私數(shù)據(jù)被濫用和泄露等危害企業(yè)及個人信息安全的事件頻頻發(fā)生?？梢姅?shù)據(jù)安全是網(wǎng)絡(luò)空間安全的根本保障，是關(guān)乎政府、企業(yè)和個人安全的重要方面。

（1）數(shù)據(jù)泄露問題

人們在工作和生活中頻繁使用App、網(wǎng)頁和小程序等，其大多要求用戶填寫身份信息、授權(quán)訪問位置信息等[15]，而數(shù)據(jù)主體的自我保護(hù)意識欠缺、數(shù)字平臺獲取用戶數(shù)據(jù)的隱蔽性、數(shù)據(jù)共享與個人隱私間的矛盾[16]都加大了用戶數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。尤其在特定應(yīng)用場景中，用戶使用的數(shù)據(jù)往往涉及隱私信息，簡單明文數(shù)據(jù)的傳輸和利用很可能導(dǎo)致隱私泄露。此外，當(dāng)用戶的隱私數(shù)據(jù)從高保障的地區(qū)流向低保障的地區(qū)時[17]，可能會因為數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)欠缺、管理能力有限、立法不足等原因?qū)е聰?shù)據(jù)泄露[18]。

（2）數(shù)據(jù)壟斷問題

平臺通過多樣性、多場景的服務(wù)，收集用戶的大量隱私數(shù)據(jù)，對用戶信息進(jìn)行全面、深入的挖掘，形成“生態(tài)壟斷”[1]。近年來，部分平臺追求利益最大化造成了數(shù)據(jù)被過度采集、數(shù)據(jù)權(quán)利濫用等數(shù)據(jù)安全隱患。一旦平臺服務(wù)器出現(xiàn)安全問題，會導(dǎo)致大量的用戶隱私數(shù)據(jù)泄露，造成不可逆的危害。在防止資本過度擴張的背景下，作為數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的來源之一，平臺企業(yè)要對數(shù)據(jù)的生態(tài)型壟斷保持注意和警戒。比如，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+交通”的發(fā)展，打車平臺掌握了大量用戶數(shù)據(jù)和城市交通信息，它甚至可以利用動態(tài)數(shù)據(jù)對城市狀況進(jìn)行實時監(jiān)控。

（3）數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)問題

保障數(shù)據(jù)安全主要從基礎(chǔ)安全技術(shù)、數(shù)據(jù)安全技術(shù)和技術(shù)應(yīng)用3個方面展開。其中，基礎(chǔ)安全技術(shù)中的可信防護(hù)，數(shù)據(jù)安全技術(shù)中的數(shù)據(jù)加密、脫敏、標(biāo)記，技術(shù)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)交換共享等，均面臨重大挑戰(zhàn)。此外，對安全風(fēng)險的實時監(jiān)測、防護(hù)處置技術(shù)水平也需進(jìn)一步提升。

（4）行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級問題

為了落實數(shù)據(jù)分類分級制度，2021年12月發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實踐指南——網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分類分級指引》[19]明確了原則、框架、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分類方法及實現(xiàn)流程，并提供了分類參考實例。因此，亟待行業(yè)和企業(yè)一起參考指引制定標(biāo)準(zhǔn)，并以標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)分類分級制度。

（5）數(shù)據(jù)安全管理制度問題

數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸?shù)冗^程復(fù)雜，若采取層層審批、閉環(huán)的流程，必將增加企業(yè)管理及職責(zé)部門的工作量，同時降低工作效率。因此，對于平臺企業(yè)而言，如何制定科學(xué)合理的管理制度是一項十分有挑戰(zhàn)性的工作。同時，網(wǎng)絡(luò)空間安全作為國家主權(quán)的新領(lǐng)域[20]，各大平臺頻繁出現(xiàn)虛假新聞、違法廣告等問題，亟須通過制定制度，實現(xiàn)有效治理。

2.2 算法安全的現(xiàn)狀及問題

得益于我國移動通信基礎(chǔ)設(shè)施的大力建設(shè)與通信終端的大量普及，用戶產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)得以積累，在此基礎(chǔ)上開發(fā)的人工智能算法改變了人們的生活方式。網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)約車和網(wǎng)絡(luò)游戲等應(yīng)用逐漸走進(jìn)人們的日常生活，在極大地方便了人們生活的同時，支撐了大量互聯(lián)網(wǎng)高科技企業(yè)的營利與發(fā)展，創(chuàng)造了極高的價值和利潤空間。但互聯(lián)網(wǎng)算法的大規(guī)模應(yīng)用是一把雙刃劍，在經(jīng)歷了無序瘋狂擴張后，算法開始逐步“侵犯”人們的合法權(quán)益，在一定程度上擾亂了社會秩序，甚至危害了國家安全[21]。

（1）算法漏洞問題

與人類思維方式不同，人工智能算法并不能直接記憶事物的外觀，而是通過分析事物的關(guān)鍵信息來推斷結(jié)果[22]。例如，基于人工智能系統(tǒng)的圖像識別算法在對圖像進(jìn)行分類時，關(guān)注的特征只是圖像中的像素值，而不是圖像本身。攻擊者只需對圖像做一些人類無法察覺的小改變，就可以誤導(dǎo)人工智能系統(tǒng)將圖片識別為錯誤。這樣的攻擊方法同樣適用于文本、音頻或視頻。因此，網(wǎng)絡(luò)攻擊者可通過算法自身的缺陷或漏洞控制算法，實現(xiàn)操縱物理硬件、引導(dǎo)輿論、偽造虛假圖像或音視頻、制造信息噪聲等，嚴(yán)重威脅企業(yè)和個人安全。

（2）算法可解釋性問題

算法“黑箱”的本質(zhì)在于不透明、難解釋。在主觀方面，互聯(lián)網(wǎng)算法及數(shù)據(jù)主要掌握在平臺企業(yè)手中，算法本身并不對監(jiān)管機構(gòu)和社會直接開放。因此，監(jiān)管部門很難對算法運行過程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)和流程進(jìn)行有效的監(jiān)管。在客觀方面，由于算法固有的黑箱性，平臺無法對算法的運行決策機制給出合理且令人信服的解釋，導(dǎo)致在金融、醫(yī)療等可靠性要求較高的場景下，人們無法完全信任算法做出的決策[14]，公民的知情權(quán)得不到保障[23]。

（3）算法濫用問題

首先是大數(shù)據(jù)“殺熟”。平臺通過對用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，構(gòu)建用戶畫像[24]，根據(jù)用戶的消費喜好和收入水平對用戶進(jìn)行區(qū)別對待，以獲得最大的利潤。其次是致癮性推薦。平臺通過分析用戶感興趣的主題，對其進(jìn)行個性化的內(nèi)容推薦，使用戶沉迷致癮。更有一些平臺利用自身在行業(yè)內(nèi)的壟斷地位，在交易過程中設(shè)置不合理的條款，或者選擇性地展示對平臺有利的信息，誤導(dǎo)消費者做出不理智的選擇。這些問題嚴(yán)重影響了交易的公平性。

（4）算法歧視問題

算法由大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練而來，在這個過程中，算法本身不受人們的直接控制，完全依賴于輸入數(shù)據(jù)。例如，國外相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，由于國際商業(yè)機器公司（IBM）、微軟等企業(yè)用于訓(xùn)練人臉識別算法的數(shù)據(jù)集中包含更多男性和淺色人種的圖片，最終開放使用的人臉識別算法會在一定程度上“歧視”女性和深色人種，該算法對女性和深色人種的識別準(zhǔn)確率明顯低于對男性和淺色人種的識別準(zhǔn)確率，識別準(zhǔn)確率甚至達(dá)到34.3%的明顯差異[25]。可見該識別算法對不同性別或膚色的人存在明顯的“歧視”，這種不公平性降低了人們對智能算法的信任，也阻礙了算法的大規(guī)模落地。

（5）算法治理問題

算法治理是算法時代的核心議題[26]，中共中央印發(fā)的《法治社會建設(shè)實施綱要（2020—2025年）》提出，應(yīng)制定完善的算法推薦、深度偽造等新技術(shù)應(yīng)用規(guī)范管理辦法，加快算法領(lǐng)域的立法建設(shè)，出臺與算法安全治理相關(guān)的治理法律法規(guī)、監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等，從而保護(hù)消費者的合法權(quán)益和公平競爭的市場環(huán)境。

3 數(shù)據(jù)與算法安全的技術(shù)生態(tài)發(fā)展思路與建議

平臺經(jīng)濟已逐步進(jìn)入智能化階段，用戶數(shù)據(jù)和算法技術(shù)商業(yè)化帶來的安全問題亟須解決。為了保證平臺技術(shù)生態(tài)的健康發(fā)展，政府應(yīng)加強平臺經(jīng)濟監(jiān)管，創(chuàng)新監(jiān)管理念和方式，平臺應(yīng)落實主體責(zé)任制，做好日常檢查、備案和問題整改，同時鼓勵核心技術(shù)突破和模式創(chuàng)新。目標(biāo)是實現(xiàn)以監(jiān)管保安全，以創(chuàng)新促發(fā)展，推進(jìn)平臺自主創(chuàng)新，促進(jìn)平臺健康、有序發(fā)展。

3.1 構(gòu)建體系架構(gòu)，賦能平臺數(shù)字轉(zhuǎn)型

平臺數(shù)據(jù)與算法安全的技術(shù)生態(tài)體系架構(gòu)如圖1所示，由監(jiān)管體系、核心技術(shù)、模式創(chuàng)新三大模塊組成。監(jiān)管體系是“樹根”，核心技術(shù)是“樹干”，模式創(chuàng)新是“枝葉”。

圖1 平臺數(shù)據(jù)與算法安全的技術(shù)生態(tài)體系架構(gòu)

3.2 完善監(jiān)管體系，優(yōu)化平臺環(huán)境

基于我國平臺經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀，要實現(xiàn)平臺經(jīng)濟健康發(fā)展的目標(biāo)，首先要打破數(shù)據(jù)壟斷和算法自治，從規(guī)范數(shù)據(jù)和算法方面制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，務(wù)實法律基礎(chǔ)[27]。

（1）規(guī)范數(shù)據(jù)和算法，促進(jìn)平臺健康發(fā)展

平臺應(yīng)承擔(dān)主體責(zé)任，在切實落實網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)制度制定的基礎(chǔ)上，制定數(shù)據(jù)合法使用和算法基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)[28]，規(guī)范數(shù)據(jù)獲取和傳輸流程，規(guī)范算法的備案工作，同時按照一定的原則和流程，將開放、共享和使用等過程中的政務(wù)數(shù)據(jù)劃分為不同級別，明確什么是用戶敏感信息和平臺重要數(shù)據(jù)，以便對不同級別的數(shù)據(jù)實行針對性的保護(hù)。

（2）落實平臺責(zé)任，推動平臺高質(zhì)量發(fā)展

平臺應(yīng)提升算法透明度，確立算法可解釋權(quán)，做好算法備案，促進(jìn)平臺間的有序競爭。2021年2月7日，國務(wù)院反壟斷委員會制定并發(fā)布的《國務(wù)院反壟斷委員會關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南》明確了對“二選一”“大數(shù)據(jù)殺熟”“算法合謀”等行為的判定標(biāo)準(zhǔn)，但算法的不可解釋性和黑箱性增加了監(jiān)管的難度，有必要進(jìn)一步梳理“算法合謀”的特征和算法濫用行為。

（3）加強監(jiān)管和防范，筑牢平臺安全防線

雖然《數(shù)據(jù)安全法》對平臺數(shù)據(jù)安全風(fēng)險加強了防范規(guī)定，但未明確合法與非合法間的法律界定標(biāo)準(zhǔn)，因此，相關(guān)管理部門需進(jìn)一步制定分類分級標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)、風(fēng)險評估標(biāo)準(zhǔn)、壟斷的法律識別與認(rèn)定方法等，在數(shù)據(jù)靜態(tài)保護(hù)的基礎(chǔ)上，加強數(shù)據(jù)和算法的動態(tài)保護(hù)。此外，還需構(gòu)建基于影響維度的評估指標(biāo)體系和基于算法問責(zé)制度的評估指標(biāo)體系來加強監(jiān)督和防范[29]。

3.3 突破核心技術(shù)，提升平臺能力

《 互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》提出要鼓勵算法創(chuàng)新發(fā)展。平臺應(yīng)重點提升算法的自主可控能力，提高算法產(chǎn)品的推廣力度和使用力度，提升平臺的核心競爭力，監(jiān)管部門也應(yīng)積極開展算法研發(fā)工作，以保證對平臺的高效監(jiān)管，最終實現(xiàn)“用算法治理算法”。

（1）實時監(jiān)測

首先，算法場景化智能識別。在人工智能行業(yè)，技術(shù)落地的難點在于應(yīng)用側(cè)的千變?nèi)f化，算法難以滿足多變的需求。平臺在運營中積累了全面的用戶和運營數(shù)據(jù)，可利用不同的數(shù)據(jù)體系，通過細(xì)分場景設(shè)計，提升算法場景化應(yīng)用的智能識別能力。其次，智能化動態(tài)在線監(jiān)測。由于平臺數(shù)據(jù)和算法具有動態(tài)變化特性，應(yīng)設(shè)置前、中、后全周期智能在線監(jiān)測體系，實現(xiàn)對經(jīng)營主體、交易規(guī)則和價格等的實時動態(tài)監(jiān)測。最后，多維度數(shù)據(jù)畫像。通過聚合平臺的多源數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建平臺經(jīng)濟經(jīng)營者的全面、精準(zhǔn)、多維度大數(shù)據(jù)畫像，幫助監(jiān)管部門全方位掌握平臺情況。

（2）安全評估

首先，算法風(fēng)險監(jiān)測。算法風(fēng)險監(jiān)測需常態(tài)化進(jìn)行，其監(jiān)測內(nèi)容包括：平臺自我監(jiān)測、群眾監(jiān)督舉報和監(jiān)管部門巡查走訪等[30]。從技術(shù)角度看，應(yīng)對算法的使用進(jìn)行日常監(jiān)測，其監(jiān)測內(nèi)容包括：信息傳播路徑、價格漲幅、用戶評論等。其次，算法安全評估。為了對算法的潛在風(fēng)險進(jìn)行詳細(xì)的分析與評估，監(jiān)管機構(gòu)與平臺需對算法的安全性展開評估，其評估內(nèi)容包括：算法的設(shè)計方案、算法在設(shè)計和使用中的漏洞、算法的復(fù)現(xiàn)等。

3.4 鼓勵平臺模式創(chuàng)新，助力平臺發(fā)展

平臺經(jīng)濟作為新形態(tài)的數(shù)字經(jīng)濟，應(yīng)在保證其高質(zhì)量健康發(fā)展的前提下，鼓勵平臺監(jiān)管與包容創(chuàng)新并舉，積極推進(jìn)要素融合模式創(chuàng)新、資源共享模式創(chuàng)新、安全監(jiān)管模式創(chuàng)新[31]，實現(xiàn)社會資源的有效配置與共享。

（1）要素融合模式創(chuàng)新

數(shù)據(jù)是平臺經(jīng)濟的戰(zhàn)略性資源和關(guān)鍵生產(chǎn)要素，技術(shù)是平臺的核心競爭要素。作為推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，平臺經(jīng)濟應(yīng)圍繞數(shù)據(jù)要素時代，將數(shù)據(jù)納入生產(chǎn)要素管理，在融合傳統(tǒng)要素的基礎(chǔ)上，持續(xù)釋放數(shù)據(jù)要素價值、加快技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動、催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)、開啟新發(fā)展勢能，推動平臺經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

（2）資源共享模式創(chuàng)新

共享是資源整合的主要表現(xiàn)形式之一，平臺發(fā)展需要堅持政府、平臺、企業(yè)、用戶等多元協(xié)同參與，尤其平臺間通過共享模式進(jìn)行資源運作，將實現(xiàn)資源及信息的共享，促進(jìn)平臺釋放創(chuàng)新潛能，激勵平臺共同發(fā)展，為優(yōu)化平臺經(jīng)濟的運營和競爭環(huán)境提供有力保障。

（3）安全監(jiān)管模式創(chuàng)新

平臺安全監(jiān)管需要從機制、體系和技術(shù)3個方面實現(xiàn)模式創(chuàng)新。機制方面，應(yīng)強化企業(yè)主體責(zé)任、加強治理規(guī)范和監(jiān)督檢查、優(yōu)化治理結(jié)構(gòu)、強化協(xié)同治理等；體系方面，從算法備案工作、公眾監(jiān)督舉報、監(jiān)管巡查等維度構(gòu)建監(jiān)管體系；技術(shù)方面，積極推進(jìn)監(jiān)管與算法的協(xié)同創(chuàng)新[32]，科學(xué)評估算法漏洞，加強算法安全科技攻關(guān)，提升算法風(fēng)險研判和安全風(fēng)險監(jiān)測能力。

4 結(jié)束語

平臺經(jīng)濟在驅(qū)動經(jīng)濟社會發(fā)展的同時，也因其數(shù)據(jù)和算法的不規(guī)范應(yīng)用給國家、社會和人民的安全造成了威脅，給政府監(jiān)管和平臺治理帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。針對平臺經(jīng)濟中的現(xiàn)狀及問題，應(yīng)以筑牢平臺安全防線為主題，以智治平臺經(jīng)濟為主線，以深化改革創(chuàng)新平臺經(jīng)濟為根本動力，以促進(jìn)平臺經(jīng)濟健康發(fā)展為根本目的，完善監(jiān)管體系，突破關(guān)鍵技術(shù)，鼓勵模式創(chuàng)新。在平臺治理過程中，不僅需要加大平臺監(jiān)測的技術(shù)攻關(guān)力度，保障數(shù)據(jù)和算法的合法合規(guī)利用，規(guī)范市場競爭，而且需要加強政府監(jiān)管制度體系建設(shè)，共同推進(jìn)平臺經(jīng)濟的治理和可持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。