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        我國各地區(qū)生活用水量的GM(1,1)預(yù)測研究

        2022-07-25 06:46:22陳楚欣袁媛張鴻云
        科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2022年23期
        關(guān)鍵詞:生活分析模型

        陳楚欣 袁媛 張鴻云

        (1、太原科技大學(xué)交通與物流學(xué)院,山西太原 030000 2、天津市南開區(qū)人民政府長虹街道辦事處,天津 300110)

        1 概述

        2021 年,我國水資源總量為29520 億m3[1],但由于南北地理環(huán)境差異很大,導(dǎo)致水資源在時間和空間方面都分布不均勻。我國一共有600 多座城市,但其中400 多座城市已經(jīng)出現(xiàn)供水不足等情況,我國水資源的現(xiàn)狀十分嚴(yán)峻[2]。陳露等[3]采用GM(1,1)灰色預(yù)測模型,對未來重慶市衛(wèi)生總費用及其構(gòu)成的變化進(jìn)行預(yù)測分析。曲洋樣等[4]采用PSR模型構(gòu)建株洲市水生態(tài)安全評價體系,并用GM(1,1)灰色預(yù)測模型對2016-2025 株洲市水生態(tài)安全綜合指數(shù)進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果顯示,株洲市水安全等級將得到提高。吳嬌[5]運用城市綜合生活用水比例相關(guān)法、綜合用水量指標(biāo)法、年增長率法、灰色模型模擬法分別對廣州市近遠(yuǎn)期的最高日用水量進(jìn)行預(yù)測,同時對11 個行政區(qū)域的最高日用水量進(jìn)行預(yù)測。胡婉婷[6]分析了從2012 年到2020 年銀川市全年的用水特征,按照四個季節(jié)將供水分為四個階段,利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法分析日供水量與氣溫相關(guān)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系,并建立城市供水量預(yù)測模型。薛文靜等[7]運用灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型對我國衛(wèi)生技術(shù)人員發(fā)展進(jìn)行預(yù)測,驗證了模型是有效的,最后提出了相關(guān)建議。

        本文選取了2015 年到2021 年七年間的全國生活用水量數(shù)據(jù),分析了各地區(qū)用水特征,并運用灰色預(yù)測法對各地區(qū)生活用水進(jìn)行了預(yù)測,以期對水資源的統(tǒng)籌工作提供參考。

        2 我國各地區(qū)生活用水量現(xiàn)狀分析

        2.1 各地區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源

        我國共分為七大地區(qū)[8],其中華南地區(qū)包括海南,廣東,福建,廣西;西南地區(qū)包括四川,西藏,云南,重慶,貴州;華中地區(qū)包括河南,湖北,江西,湖南;西北地區(qū)包括陜西,寧夏,甘肅,青海,新疆;華東地區(qū)包括安徽,上海,浙江,山東,江蘇;東北地區(qū)包括黑龍江,遼寧,吉林;華北地區(qū)包括北京,內(nèi)蒙古,河北,天津,山西。本文選擇了2015 年到2021 年全年的各地區(qū)用水總量,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2015-2021),如表1 所示。

        表1 2015-2021 七年間的全國各地區(qū)用水量

        2.2 各地區(qū)生活用水量現(xiàn)狀分析

        圖1 為各地區(qū)生活用水量對比圖,可以看出,華東地區(qū)在全國生活用水總量最多,占總量平均為23.93%,西北地區(qū)最少,為平均5.49%。各地區(qū)每年的總用水量穩(wěn)定中有增長的趨勢。因此,盡量準(zhǔn)確的預(yù)測生活用水量有助于對水資源的統(tǒng)籌安排及節(jié)約。

        圖1 各地區(qū)生活用水量對比圖

        3 生活用水量GM(1,1)預(yù)測模型

        GM(1,1)預(yù)測模型,即是灰色預(yù)測模型,它原始的形式是:

        設(shè)

        該模型建模步驟:

        (1)建立原始數(shù)據(jù)時間序列:

        (2)建模可行性分析:

        (3)數(shù)據(jù)處理:

        a. 對X(0)作累加,得到新的數(shù)據(jù)列X(1):

        b. 構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣B 和Y,其中

        (4)建立GM(1,1)模型:

        (6)模型檢驗:

        4 實例分析

        4.1 建??尚行苑治?/h3>

        建立各區(qū)域原始生活用水?dāng)?shù)據(jù)的時間序列,并求級比σ (k):由于n=7,所以級比判斷條件為:σ (k)∈(0.78,1.28)。經(jīng)過計算,各地區(qū)時間序列所有級比數(shù)都落在該區(qū)間內(nèi),σ(k)符合判斷條件,可以用Xi(0)(i=1,2,...,7)構(gòu)建GM(1,1)模型。

        4.2 各地區(qū)生活用水量預(yù)測

        4.2.1 各地區(qū)預(yù)測模型

        首先計算華北地區(qū)的生活用水預(yù)測模型,利用上述公式得到參數(shù):

        所以a=-0.02,b=68.79

        解得預(yù)測模型為:

        同理可得:

        4.2.2 各地區(qū)生活用水量預(yù)測

        通過得到的模型,可以計算出各地區(qū)在這七年間的生活用水量預(yù)測值,如表2 所示。

        表2 2015-2021 七年間的全國各地區(qū)用水量預(yù)測值

        4.3 模型誤差檢驗

        通過真實值和預(yù)測值,就算得到殘差,相對誤差,進(jìn)而求出平均相對誤差和精度,如表3 所示。

        由表3 可知,各地區(qū)精度都達(dá)到了95%以上,表明模型擬合度較高,可以應(yīng)用于實際的預(yù)測當(dāng)中。

        表3 各地區(qū)平均相對誤差和精度

        5 結(jié)論

        本文通過選取2015-2021 七年間我國各區(qū)域的生活用水量的數(shù)據(jù),首先分析了各區(qū)域用水的特點,然后用GM(1,1)預(yù)測模型得到預(yù)測數(shù)據(jù),最后進(jìn)行誤差分析,計算結(jié)果為,所有地區(qū)的預(yù)測精度都在95%以上,擬合度較好,頗為理想,可以用于生活用水的預(yù)測之中。

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