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        土地資源配置均衡度可驅(qū)動城市創(chuàng)新能力提升嗎?
        ——基于57 個城市面板數(shù)據(jù)的實證檢驗

        2022-07-23 05:45:08王巧麗
        企業(yè)經(jīng)濟(jì) 2022年7期
        關(guān)鍵詞:資源配置產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)

        □王巧麗

        一、引言

        一國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展離不開創(chuàng)新能力。2020 年5 月,中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于新時代加快完善社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的意見》指出,加快城市創(chuàng)新能力的提升,亟需從推進(jìn)要素價格市場化改革與創(chuàng)新要素市場化配置方面著手進(jìn)行。據(jù)中國科技部副部長徐南平宣布,截至2021 年6 月,國家創(chuàng)新型城市試點已擴(kuò)至78 處。上述試點城市的有效發(fā)明專利數(shù)及高新技術(shù)企業(yè)全國占比分別超過83%和80%。同時隨著中國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、資源鎖定等問題正加速暴露,粗放式的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式已無法繼續(xù)推動城市創(chuàng)新。在此背景下,如何促使經(jīng)濟(jì)增長方式從傳統(tǒng)要素擴(kuò)張型向創(chuàng)新能力驅(qū)動型轉(zhuǎn)變,成為中國當(dāng)前亟待解決的現(xiàn)實問題。

        在以“土地謀發(fā)展”制度背景下,地方政府不僅掌控著城市土地一級市場供地總量,還進(jìn)一步通過數(shù)量與價格干預(yù)不同用途土地供給。這種對不同用途土地的策略性供給,可能加劇土地資源配置不均衡現(xiàn)象。因此,學(xué)術(shù)界開始圍繞土地資源配置問題進(jìn)行研究,且內(nèi)容多集中在其與經(jīng)濟(jì)增長、工業(yè)效率、稅收制度等關(guān)聯(lián)方面及由此帶來的一系列社會問題方面,如房價高企、土地結(jié)構(gòu)失衡。但就實際情況來看,這些研究依然存在如下局限性:第一,僅列示了中國土地資源配置對城市創(chuàng)新能力影響,鮮有探討土地資源配置均衡度的驅(qū)動作用;第二,僅以靜態(tài)、單一角度論述中國土地資源配置對城市創(chuàng)新的影響,較少通過財政政策、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個維度論述土地資源配置均衡度對城市創(chuàng)新驅(qū)動的影響機(jī)理。針對上述問題進(jìn)行理論分析和經(jīng)驗論證,可為相關(guān)機(jī)構(gòu)決策提供依據(jù)和參考。鑒于此,本文重點研究土地資源配置均衡度是否驅(qū)動城市創(chuàng)新能力。主要邊際貢獻(xiàn)為:其一,突破已有理論研究框架,將土地資源均衡度與城市創(chuàng)新能力相聯(lián)系對二者關(guān)系進(jìn)行討論,拓展了土地資源配置均衡度的研究內(nèi)容;其二,在分析土地資源配置均衡度對城市創(chuàng)新力驅(qū)動作用時,引入財政政策、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個中介變量,以此分析土地資源配置均衡度如何通過這三條路徑傳導(dǎo)作用于城市創(chuàng)新能力,豐富了二者理論關(guān)系。

        二、研究假設(shè)

        (一)土地資源配置均衡度與城市創(chuàng)新能力

        創(chuàng)新是城市發(fā)展的第一動力,可以加快城市化進(jìn)程。而土地資源配置水平作為一切物質(zhì)生產(chǎn)活動的必要載體,一定程度上決定著城市未來創(chuàng)新方向和發(fā)展前景。那么,可否通過土地資源均衡配置驅(qū)動城市創(chuàng)新能力提升?這一問題值得探究?,F(xiàn)有文獻(xiàn)中,有學(xué)者指出土地資源供需平衡是實現(xiàn)其均衡配置的必要條件。在資源有限條件下,土地資源配置均衡度越高,人們就越會通過創(chuàng)新手段提高土地利用率,最終推動城市創(chuàng)新發(fā)展。也就是說,土地資源配置均衡度的高低影響著城市創(chuàng)新發(fā)展。土地資源配置均衡度越高,一方面表明商住用地與工業(yè)用地協(xié)同度就越好,這為增加地方財政收入、發(fā)揮城市創(chuàng)新資源優(yōu)勢奠定了基礎(chǔ);另一方面說明在城市規(guī)劃范圍內(nèi)土地要素配置合理,城市創(chuàng)新水平也會憑借其他優(yōu)勢資源水漲船高。當(dāng)城市產(chǎn)業(yè)規(guī)模集聚效應(yīng)降低或超出區(qū)域環(huán)境承載力時,政府會通過適度配置政策平衡工業(yè)用地與商住用地資源,實現(xiàn)人口、物質(zhì)、信息流的閉環(huán),最終提升土地資源配置均衡度。此時可以認(rèn)為,在城市創(chuàng)新發(fā)展過程中,政府部門會通過土地資源的合理配置,提升土地資源配置均衡度,進(jìn)而優(yōu)化城市內(nèi)部產(chǎn)業(yè)布局,助力城市創(chuàng)新能力提升。因此,本文提出如下假設(shè):

        假設(shè)1:土地資源配置均衡度越高,對提升城市創(chuàng)新能力的驅(qū)動力就越強(qiáng)。

        (二)財政政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步的中介作用

        土地資源配置均衡度的調(diào)整,一定意義上是對城市內(nèi)部商住用地與工業(yè)用地配給比例的優(yōu)化過程。在這一過程中,土地資源配置均衡度對城市創(chuàng)新的影響也受外界其他因素干擾。其一,政府利用大規(guī)模產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移機(jī)遇,實行財政補(bǔ)貼或稅收優(yōu)惠等財政激勵政策,對商住用地和工業(yè)用地進(jìn)行適度調(diào)整會吸引大量規(guī)模企業(yè)集聚。受這類激勵政策驅(qū)動,相關(guān)企業(yè)會自發(fā)加大資金投入來獲取政府扶持,由此提升城市創(chuàng)新水平。其二,在新技術(shù)發(fā)展驅(qū)動及社會產(chǎn)業(yè)調(diào)整的要求下,土地資源配置方式不斷完善,現(xiàn)行商住用地和工業(yè)用地的產(chǎn)業(yè)分配更趨合理。受此影響,土地資源合理分配機(jī)制能夠促使相關(guān)企業(yè)將資金、技術(shù)投入創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)中,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)之間均衡發(fā)展,共同助力城市創(chuàng)新能力提升。其三,一個城市的創(chuàng)新能力提升離不開技術(shù)支持,但“資本偏向型技術(shù)進(jìn)步”特征會使土地資源配置過程中出現(xiàn)資金短缺問題,不利于城市創(chuàng)新能力的提升。換言之,技術(shù)驅(qū)動作用受限于資金壓力,難以在城市創(chuàng)新過程中提供技術(shù)支持,故需要通過技術(shù)資源轉(zhuǎn)移的方式,推動技術(shù)進(jìn)步,加快土地資源高效配置,實現(xiàn)城市創(chuàng)新能力的提升。

        綜合上述分析,本文提出如下假設(shè):

        假設(shè)2:土地資源配置均衡度可經(jīng)過財政政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步路徑,為提升城市創(chuàng)新能力提供驅(qū)動力。

        根據(jù)以上假設(shè)分析,繪制出本次研究的理論分析框架(詳見下圖)。

        圖 理論分析框架圖

        三、研究設(shè)計

        (一)模型構(gòu)建

        1.基準(zhǔn)面板效應(yīng)模型

        為驗證土地資源配置均衡度對城市創(chuàng)新能力提升的影響,設(shè)定如下面板效應(yīng)模型,具體如公式(1)所示:

        (1)解釋變量Hland 代表土地資源配置均衡度,主要用于衡量不同區(qū)域或同一區(qū)域不同時期土地利用數(shù)量、類型差異情況。參照區(qū)域空間均衡理論,可將土地資源配置均衡度視為一個動態(tài)發(fā)展概念,用土地利用開發(fā)強(qiáng)度與土地利用供給能力兩項指標(biāo)衡量。其中,土地利用開發(fā)強(qiáng)度一般以建設(shè)用地比重、地均COD 排放量、人口密度表示,土地利用供給能力通常以經(jīng)濟(jì)集聚指數(shù)、交通運(yùn)輸指數(shù)和環(huán)境承載指數(shù)表示(卞鳳鳴等,2015)。在具體計算過程中,先通過極值法對土地利用空間供給能力指數(shù)、土地開發(fā)強(qiáng)度指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,而后用開發(fā)強(qiáng)度與開發(fā)供給能力兩者之商得出土地配置均衡度數(shù)值。

        (2)被解釋變量CII 指代城市創(chuàng)新能力,采用《中國城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展力評價報告2020》中的城市創(chuàng)新指數(shù)衡量。其優(yōu)點包括:一是以各城市新成立企業(yè)注冊資本總額衡量非專利創(chuàng)新產(chǎn)出,更具有代表性;二是將不同年齡專利的價值差異特征納入考慮范圍,并以專利價值的平均值作為測度城市創(chuàng)新能力的關(guān)鍵指標(biāo),能夠更好地解釋城市創(chuàng)新水平。

        (3)控制變量X 主要涉及企業(yè)R&D 投入規(guī)模(R&D)、外商投資規(guī)模(fdi)、城市教育投入規(guī)模(edu)、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模(gdp)。參照已有研究,用地區(qū)R&D 支出測算企業(yè)R&D 投入規(guī)模(R&D),采用外商直接投資額測度外商投資規(guī)模(fdi),用地區(qū)教育支出衡量城市教育投入規(guī)模(edu),以地區(qū)GDP 測度城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模(gdp)。

        此外,i 代表國內(nèi)某個城市,t 指代某一年份,r 指代具體產(chǎn)業(yè)。λ為地區(qū)固定效應(yīng),φ為年度固定效應(yīng),ψ表示產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng),ε表示隨機(jī)擾動項。

        2.中介效應(yīng)模型

        其中,MK 即為本文引入的中介機(jī)制變量,包括“財政政策(CZ)”“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(CG)”“技術(shù)進(jìn)步(JS)”。參考已有研究,選取財政支出和稅收收入的總和占GDP 比重表示財政政策(劉力,2018)。以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率來測度,用“(第二產(chǎn)業(yè)增加值+第三產(chǎn)業(yè)增加值)/GDP+(第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口+第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口)/總就業(yè)人口”計算得出;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)表示,以“第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值比值”計算得出(呂劍平、張玉英,2022)。用地區(qū)R&D 經(jīng)費支出占GDP 比重來衡量技術(shù)進(jìn)步(李中翹等,2022)。

        (二)數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

        考慮到2013 年以前新增創(chuàng)新型城市試點數(shù)據(jù)不足、數(shù)據(jù)內(nèi)容可能存在一定片面性,不足以評估城市創(chuàng)新能力。故以2013 年57 個創(chuàng)新城市數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),選取2013—2020 年上述城市數(shù)據(jù)開展分析,缺失數(shù)據(jù)通過插值法、時序趨勢分析方法補(bǔ)全。為確保城市創(chuàng)新能力指數(shù)具有權(quán)威性,本文從《國家創(chuàng)新型城市創(chuàng)新能力評價報告》中選取相關(guān)數(shù)據(jù);涉及土地資源層面的多重數(shù)據(jù),主要源自57 個地級市規(guī)劃和國土資源委員會公布的歷年土地變更調(diào)查統(tǒng)計報告;技術(shù)進(jìn)步與企業(yè)R&D 投入規(guī)模數(shù)據(jù)來自歷年《中國科技年鑒》;財政政策來自歷年《中國財政年鑒》;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商投資規(guī)模、城市教育投入規(guī)模、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的數(shù)據(jù),主要源于《中國統(tǒng)計年鑒》。同時,為減少原始數(shù)據(jù)擾動降低驗證結(jié)果的精準(zhǔn)性,對以上原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了消脹處理。另外,各主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果詳見表1。

        表1 描述性統(tǒng)計結(jié)果

        四、實證分析

        (一)基本回歸分析

        為檢驗土地資源配置均衡度能否驅(qū)動城市創(chuàng)新能力,本文選用OLS 向量回歸模型、固定效應(yīng)模型(FE)、隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)三種方法,分別對公式(1)展開實證估計,得到表2 報告結(jié)果。表2 中,模型(1)、模型(2)、模型(3)是在沒有引入任何變量情況下,對土地資源配置均衡度與城市創(chuàng)新能力之間關(guān)系的具體考察。從表2回歸結(jié)果可以知悉,土地資源配置均衡度系數(shù)分別為0.021、0.036、0.125,均趨于0 且在1%的水平上顯著。這說明工業(yè)用地供給面積比重與商住用地的均衡度較高,有利于提升城市創(chuàng)新能力,所以假設(shè)1 初步得到驗證。該結(jié)果可能的原因在于,城市土地資源具有稀缺性,所以政府需要通過優(yōu)化具體配置方法,來科學(xué)有效地配置土地資源,從而增加城市投入產(chǎn)出比。這一情形下,政府只有確保各類土地用地均衡度,方可通過人口、物質(zhì)、信息等全方位良性循環(huán)流動,最終優(yōu)化土地資源利用方式,促使市場參與主體積極進(jìn)行創(chuàng)新活動。當(dāng)上述變化使得市場規(guī)模集聚效益降低或超過區(qū)域承載力及環(huán)境容量時,各企業(yè)會進(jìn)行及時調(diào)整,通過創(chuàng)新活動重新進(jìn)行組合布局。這結(jié)論驗證了假設(shè)1。

        表2 土地資源配置均衡度與城市創(chuàng)新能力提升的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        為了緩解因遺漏重要變量而產(chǎn)生較大估計誤差,本文在實證估計過程中引入企業(yè)R&D 投入規(guī)模、外商投資規(guī)模、城市教育投入規(guī)模、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的控制變量,得到模型(4)、模型(5)、模型(6),再次檢視土地資源配置均衡度與城市創(chuàng)新能力之間關(guān)系。分析結(jié)果可以知悉:其一,企業(yè)R&D 投入規(guī)模的系數(shù)分別為-1.025、-0.584、-0.314,均在1%水平上顯著為負(fù),表明城市創(chuàng)新能力與企業(yè)R&D 創(chuàng)新投入之間是一種負(fù)相關(guān)關(guān)系,意味著城市創(chuàng)新能力并非長期依賴企業(yè)R&D 創(chuàng)新投入。因此,在城市經(jīng)濟(jì)水平日漸提高背景下,土地資源配置通過企業(yè)R&D 投入方式驅(qū)動城市創(chuàng)新能力的驅(qū)動力會減弱。其二,外商投資規(guī)模的系數(shù)分別為1.036、0.871、0.761,均在5%水平上顯著為正,表明外商投資規(guī)模增加會豐富城市創(chuàng)新資金的來源方式,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活動。其三,城市教育投入規(guī)模的系數(shù)分別為0.284、0.368、0.421,均在5%水平上顯著為正,表明城市教育投入規(guī)模的增加,不斷刺激城市進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,激發(fā)城市創(chuàng)新活力。其四,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的回歸系數(shù)分別為1.035、2.047、2.127,均在5%水平上顯著為正,表明隨著城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)張,各類人才、資金加速集聚,有效刺激城市創(chuàng)新活力。

        另外,本文嘗試通過霍斯曼檢驗方法,并結(jié)合隨機(jī)效應(yīng)、固定效應(yīng)兩類模型,分別驗證原假設(shè)具體內(nèi)容。研究結(jié)果說明,隨機(jī)效應(yīng)模型P 值小于5%的標(biāo)準(zhǔn)值,意味著在95%水平上拒絕原假設(shè),而固定效應(yīng)模型P值大于5%的標(biāo)準(zhǔn),說明接受原假設(shè)。因此,后續(xù)本文檢驗均采用固定效應(yīng)模型(FE)。

        (二)內(nèi)生性檢驗

        雖然上述研究驗證了假設(shè)1,但實際上本次變量篩選可能存在自我選擇偏誤現(xiàn)象,由此產(chǎn)生內(nèi)生性問題。因而,結(jié)合已有研究分析發(fā)現(xiàn)本次模型的內(nèi)生性問題可能源于以下三方面:第一,城市創(chuàng)新能力越低的地區(qū),政府就越有可能會通過大量供給工業(yè)用地,減少商住用地來主導(dǎo)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展,導(dǎo)致土地資源配置均衡度降低。第二,工業(yè)用地供給面積占比作為土地資源配置均衡度的替代變量,可能存在測量誤差現(xiàn)象。這類現(xiàn)象會導(dǎo)致模型內(nèi)生性問題,致使固定效應(yīng)模型研究結(jié)果可能低估土地資源配置均衡度對城市創(chuàng)新能力提升的影響。第三,本文在一定范圍內(nèi)控制了影響城市創(chuàng)新能力的各類因素,但仍可能存在不可觀測的遺漏變量,對城市創(chuàng)新能力、土地資源配置均衡度產(chǎn)生一定影響,由此引發(fā)內(nèi)生性問題。

        為了弱化上述反向因果可能帶來的內(nèi)生性問題,本文開展最小二乘法(2SLS)進(jìn)行檢驗,用到兩種變量。其一,各城市土地供給總量。在當(dāng)前中國現(xiàn)行土地供給制度下,各城市土地供給總量指標(biāo)受嚴(yán)格管控,且由中央及省級政府計劃配置。因此,對單個城市來說,城市土地供給總量由中央及各級省(區(qū)市)政府進(jìn)行配置,這符合外生性條件及替代變量選擇的實際需要。其二,2003—2012 年土地管理部門存在職工超編人數(shù)(取自然對數(shù))。選擇該變量原因在于:土地資源配置過程主要由政府土地管理部門干預(yù)。在具體干預(yù)過程中,政府土地管理部門更愿意以增加人員方式處理更多土地管理事務(wù)??梢哉f,衡量土地資源配置均衡度的重要因素之一,即為地方土地管理部門職工超編人數(shù)。因此,選擇這一變量具有合理性。

        表3 報告了使用上述兩個變量的2SLS 估計結(jié)果。從變量有效性來看,在對重新選擇的弱變量基本情況進(jìn)行檢視后發(fā)現(xiàn),Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計量值大于10 的臨界值。據(jù)此可以知悉,模型不存在弱變量問題。模型Hansen 檢驗的P 值均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.5,說明所選變量不存在過渡識別問題,表明本次所選變量比較合理。此外,從回歸結(jié)果可知,土地資源配置均衡度系數(shù)均為正,且在1%的水平上顯著,說明土地資源配置均衡度越高,城市創(chuàng)新能力指數(shù)就越高。并且,隨著其他控制變量的加入,結(jié)果依然穩(wěn)健,說明使用替換變量之后的估計結(jié)果更支持本文研究假設(shè)1。

        農(nóng)民急于出售,采摘過早,影響干果品質(zhì)和產(chǎn)量,收不到應(yīng)有的效益。雖然擁有豐富的核桃資源,但是沒有脫皮、制干設(shè)備和深精加工企業(yè),生產(chǎn)的核桃大多是現(xiàn)收現(xiàn)賣,附加值低。

        表3 土地資源配置均衡度與城市創(chuàng)新能力的內(nèi)生性檢驗結(jié)果

        (三)傳導(dǎo)機(jī)制作用檢驗

        為驗證假設(shè)2 的觀點,本文利用OLS 向量回歸模型、固定效應(yīng)模型(FE)對公式(2)-公式(4)開展研究,以得出上述三種傳導(dǎo)機(jī)制結(jié)果,具體報告如表4 所示。

        1.財政政策的傳導(dǎo)效應(yīng)

        表4 模型(1)顯示,土地資源配置均衡度對財政政策呈顯著正向作用。地方政府會通過平衡工業(yè)用地、商住用地與其他用地之間的關(guān)系,在抑制房地產(chǎn)行業(yè)過熱發(fā)展同時均衡配置土地資源。這一過程中,政府會通過一定財政政策激發(fā)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動,由此驅(qū)動城市創(chuàng)新能力的提升。納入中介變量后,表4 模型(2)回歸系數(shù)為0.212,明顯低于表2 模型(4)的值,并且Sobel 檢驗值為4.561 大于顯著性水平的臨界值0.97。這表明土地資源配置均衡度可通過財政政策提升城市創(chuàng)新能力。同時,財政政策的傳導(dǎo)效應(yīng)僅占總效應(yīng)的16.98%,表明增強(qiáng)財政政策對土地資源配置驅(qū)動城市創(chuàng)新能力的作用較小。

        2.技術(shù)進(jìn)步的傳導(dǎo)效應(yīng)

        表4 模型(3)顯示,土地資源配置均衡度提高可以驅(qū)動城市創(chuàng)新能力提升。加入中介變量后,表4 模型(4)回歸系數(shù)為0.201,小于表2 模型(4)的對應(yīng)系數(shù),且Sobel 檢驗值為1.401,大于顯著性水平的臨界值0.97。這表明技術(shù)進(jìn)步是土地資源配置均衡度驅(qū)動城市創(chuàng)新能力提升的有效傳導(dǎo)路徑。也就是說,土地資源配置均衡度與技術(shù)進(jìn)步相結(jié)合,可以不斷優(yōu)化土地資源利用方式,為城市創(chuàng)新能力提升提供有利條件。另外,在傳導(dǎo)效應(yīng)方面,技術(shù)進(jìn)步傳導(dǎo)效應(yīng)占總效應(yīng)50.12%,所占比重較高,這符合當(dāng)前中國城市創(chuàng)新發(fā)展的一個動向。

        表4 土地資源配置均衡度對城市創(chuàng)新能力的傳導(dǎo)機(jī)制檢驗結(jié)果

        3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的傳導(dǎo)效應(yīng)

        表4 模型(5)顯示:土地資源均衡度每提高1 個點,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)即可提高0.633 個百分點,且在1%水平上顯著,說明土地資源配置均衡度越好,就越能驅(qū)動中國城市創(chuàng)新能力的提升。從表4 模型(6)中能夠發(fā)現(xiàn),加入中介變量后,土地資源配置均衡度對應(yīng)回歸系數(shù)為0.263,顯著小于表2 模型(4)的系數(shù),且Sobel 檢驗值為1.073 大于0.97 的標(biāo)準(zhǔn)臨界值。這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整是土地資源配置均衡度驅(qū)動城市創(chuàng)新能力的重要傳導(dǎo)機(jī)制。換言之,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可以通過激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新能力實現(xiàn),進(jìn)而驅(qū)動城市創(chuàng)新能力升級。此外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)傳導(dǎo)效應(yīng)占總效應(yīng)的62.9%,顯著高于技術(shù)進(jìn)步與財政政策的傳導(dǎo)作用。綜合來看,假設(shè)2 得到驗證。

        表5 傳導(dǎo)機(jī)制檢驗的進(jìn)一步分析結(jié)果

        五、研究結(jié)論與政策啟示

        (一)研究結(jié)論

        本文采用2013—2020 年中國57 個城市數(shù)據(jù)樣本,以面板效應(yīng)模型考察土地資源配置均衡度對城市創(chuàng)新能力的影響,以中介模型分析財政政策、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介作用。研究結(jié)果顯示:

        1.土地資源配置均衡度與城市創(chuàng)新能力正相關(guān)

        這表明區(qū)域土地資源配置均衡度越高,城市地區(qū)創(chuàng)新能力就越強(qiáng),其在市場競爭中的優(yōu)勢也越大。由此可知,推動城市工業(yè)、商業(yè)均衡化用地,能夠更好地實現(xiàn)土地資源高效配置,進(jìn)而提升城市創(chuàng)新水平。在加入控制變量后,土地資源配置均衡度的系數(shù)雖然存在上下波動行為,但正負(fù)方向并未改變,說明土地資源配置均衡度對城市創(chuàng)新能力的驅(qū)動作用較為穩(wěn)健。

        2.財政政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步起中介作用

        中介效應(yīng)分析顯示,財政政策、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在土地資源配置均衡度對城市創(chuàng)新能力的影響中起傳導(dǎo)作用,且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、財政政策的傳導(dǎo)作用依次遞減。這表明在土地資源配置均衡度促進(jìn)城市創(chuàng)新能力提升過程中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)傳導(dǎo)作用最大,技術(shù)進(jìn)步的作用次之,財務(wù)政策的作用較小。

        (二)政策啟示

        根據(jù)以上研究結(jié)論,若要發(fā)揮土地資源配置的高效能,推動中國城市經(jīng)濟(jì)由土地要素資源型向創(chuàng)新驅(qū)動型轉(zhuǎn)變,需要著重實施以下措施:

        1.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)用地布局

        第一,制定兼容性用地指標(biāo),鼓勵土地用途兼容復(fù)合利用。在符合控制性詳細(xì)規(guī)劃的前提下,建議政府依據(jù)用途相近、功能兼容、互無干擾、基礎(chǔ)設(shè)施共享原則,制定有助于新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)發(fā)展相關(guān)控制指標(biāo),從而提高城市土地利用效率,助力城市創(chuàng)新能力水平提升。第二,編制產(chǎn)業(yè)用地規(guī)劃地圖,提高土地資源配置效率。政府可立足城市創(chuàng)新能力提升的戰(zhàn)略視角,圍繞當(dāng)?shù)爻鞘匈Y源稟賦,編制和落實產(chǎn)業(yè)地圖,在產(chǎn)業(yè)用地功能定位及空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化、重大項目的增量土地資源配置等方面加強(qiáng)政策聚焦,實現(xiàn)土地資源高效率配置,為提升城市創(chuàng)新能力提供基礎(chǔ)條件。第三,推進(jìn)存量產(chǎn)業(yè)用地規(guī)劃,加速低效土地轉(zhuǎn)型升級。對符合產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向并經(jīng)批準(zhǔn)的商業(yè)項目,政府應(yīng)在不改變土地用途情況下可以適當(dāng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)類型,盡量發(fā)揮其應(yīng)有優(yōu)勢。

        2.發(fā)揮地方政府財政支持作用

        第一,以稅收優(yōu)惠政策調(diào)控產(chǎn)業(yè)項目用地容積率。政府可出臺相關(guān)稅收優(yōu)惠政策,引導(dǎo)企業(yè)合理利用產(chǎn)業(yè)項目用地容積率標(biāo)準(zhǔn),推進(jìn)土地利用效率最大化提升。第二,以財稅支持資金來提升土地邊際效益。政府應(yīng)立足全局設(shè)置財稅支持資金,以資金傾斜方式加強(qiáng)工業(yè)用地、商住用地的邊際效益,提升城市創(chuàng)新水平。第三,以專項財政政策開發(fā)再利用閑置低效土地。政府需梳理歷年招引項目、落地企業(yè)以及納稅情況,研判閑置土地利用效率,據(jù)此制定出專項財政政策鼓勵企業(yè)挖掘并改造低效閑置土地,提高城市低效用地再開發(fā)再利用效率。

        3.提升城市產(chǎn)業(yè)能級

        首先,合理布局高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),引導(dǎo)城市發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。各地政府應(yīng)著力布局具備高技術(shù)、低污染以及產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)的高新產(chǎn)業(yè),重點引入智能硬件、人工智能、車聯(lián)網(wǎng)、健康服務(wù)等創(chuàng)新資源集聚度高、成長空間大的新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新項目,在實現(xiàn)土地高效配置的同時,提升產(chǎn)業(yè)能級與城市創(chuàng)新核心競爭力。其次,優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加速推進(jìn)“去產(chǎn)能”目標(biāo)。地方政府應(yīng)以“正向激勵+反向倒逼”機(jī)制,淘汰落后產(chǎn)能、盤活存量土地。具言之,可通過土地收儲措施,統(tǒng)籌用于更高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)項目,執(zhí)行市場流轉(zhuǎn)舉措,優(yōu)化土地資源配置效率并實現(xiàn)城市創(chuàng)新水平的提升。最后,以產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新為導(dǎo)向,優(yōu)先布局技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)園區(qū)。地方政府可基于城市發(fā)展實際水平,建設(shè)與之相適配的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū),并通過周邊配套設(shè)施用地扶持,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)土地要素利用效率,助力城市持續(xù)進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展。

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