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        塔克拉瑪干沙漠人工綠地與自然沙地能量收支差異研究

        2022-07-22 01:48:12智協(xié)飛周成龍宋美琪潘紅林買買提艾力買買提依明
        沙漠與綠洲氣象 2022年3期
        關(guān)鍵詞:反照率下墊面沙地

        霍 文,智協(xié)飛,楊 帆,周成龍,王 豫,宋美琪,潘紅林,買買提艾力·買買提依明,何 清

        (1.中國(guó)氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所/新疆塔克拉瑪干沙漠氣象國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站/中國(guó)氣象局塔克拉瑪干沙漠氣象野外科學(xué)試驗(yàn)基地/新疆沙漠氣象與沙塵暴重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆 烏魯木齊 830002;2.南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210044;3.南京大氣科學(xué)聯(lián)合研究中心,江蘇 南京 210044)

        沙漠是地球陸地表面一種極具代表性的下墊面形式,因其反照率高、沙粒熱容效率高等獨(dú)特的土壤物理屬性,形成了與其他下墊面形式不同的典型能量收支特征。為此,很多學(xué)者致力于沙漠區(qū)域能量收支的研究[1-6]。能量收支的研究受到多國(guó)學(xué)者的重視,特別是其對(duì)全球氣候變化與生態(tài)系統(tǒng)的影響研究顯得十分重要。Brown[7]利用全球能量收支的估算進(jìn)而評(píng)估未來(lái)全球變暖的趨勢(shì)。孫昭萱[8]與岳平[9]研究和探討了我國(guó)黃土高原因能量收支延伸的氣候特征與土壤參數(shù)化問(wèn)題。我國(guó)著名的黑河試驗(yàn)(HEIFE)與內(nèi)蒙古半干旱試驗(yàn)也不乏能量收支的研究[10-12]。Holtslag[13]利用大氣—土壤—植被耦合模型研究了粗糙度對(duì)通量和邊界層發(fā)展的影響。Jochum[14]利用(EFEDA)數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)值預(yù)報(bào)模型的網(wǎng)格化計(jì)算了整個(gè)研究區(qū)域的平均通量,并指出潛熱通量邊界影響效應(yīng)。

        試驗(yàn)數(shù)據(jù)是科學(xué)研究的基礎(chǔ),從20 世紀(jì)80 年代起,以WCRP(水文大氣先行性實(shí)驗(yàn))為先導(dǎo),同時(shí)在IGBP(國(guó)際地圈生物圈計(jì)劃)的協(xié)同組織下,世界各國(guó)開(kāi)展了各種針對(duì)性的大型陸面過(guò)程實(shí)驗(yàn),其中北美17 項(xiàng)、歐洲14 項(xiàng)、亞洲9 項(xiàng)、非洲5項(xiàng)、澳大利亞4 項(xiàng)、南美2 項(xiàng)[15]。北半球氣候過(guò)程地面實(shí)驗(yàn)(NOPEX)[16]、歐洲沙漠化地區(qū)陸面研究計(jì)劃(EFEDA)和黑河試驗(yàn)(HEIFE)都是國(guó)際上具有代表性的觀測(cè)試驗(yàn)。黑河試驗(yàn)是我國(guó)最早的陸面過(guò)程野外試驗(yàn),它開(kāi)創(chuàng)了我國(guó)陸面過(guò)程研究的先河,也是亞洲第一次國(guó)際合作進(jìn)行的大型陸面過(guò)程試驗(yàn),被列為世界氣候研究計(jì)劃(WCRP)、水文大氣先行性實(shí)驗(yàn)(HAPEX)和國(guó)際地圈生物圈計(jì)劃(IGBP)中的一部分[15-17]。另外,我國(guó)還開(kāi)展了“中國(guó)西部環(huán)境和生態(tài)科學(xué)研究計(jì)劃”、“西北干旱區(qū)陸—?dú)庀嗷プ饔糜^測(cè)試驗(yàn)研究(NWC-ALIEX)”[15-18]。中國(guó)氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所研究團(tuán)隊(duì)從21 世紀(jì)初一直關(guān)注塔克拉瑪干沙漠的邊界層氣象問(wèn)題,持續(xù)開(kāi)展沙漠邊界層綜合觀測(cè)試驗(yàn),取得一些研究成果[19-22]。

        本文研究基于沙漠區(qū)域小氣候觀測(cè)試驗(yàn),利用連續(xù)的輻射能量觀測(cè)數(shù)據(jù)闡述了研究區(qū)域的地表能量收支特征,從局地氣候的角度揭示了由于人類影響而產(chǎn)生的地表能量格局改變。這種精細(xì)化、小尺度的沙漠區(qū)域小氣候地表收支與能量平衡的細(xì)微甄別,有助于增強(qiáng)對(duì)沙漠區(qū)域不同地表格局能量輻射平衡特征規(guī)律的理解,同時(shí)也為沙漠陸面模式或者區(qū)域氣候模式的參數(shù)化方案改進(jìn)提供基礎(chǔ)支撐。

        1 觀測(cè)系統(tǒng)與方法介紹

        1.1 自然沙地觀測(cè)系統(tǒng)

        自然沙地觀測(cè)系統(tǒng)以10 m 梯度為基準(zhǔn),監(jiān)測(cè)要素含溫度(T)、濕度(H)、風(fēng)向(Wr)、風(fēng)速(Ws)、大氣壓(P)、四分量輻射系統(tǒng)、土壤表層探測(cè)系統(tǒng)(T、H、熱通量SHF、CO2)等。渦動(dòng)相關(guān)觀測(cè)系統(tǒng)配備有CSAT3 型超聲風(fēng)速儀[15],LI-COR7500 型CO2/H2O水汽分析儀等傳感器,數(shù)據(jù)采集頻率10 Hz(圖1)。

        圖1 自然沙地渦動(dòng)相關(guān)觀測(cè)系統(tǒng)與四分量輻射觀測(cè)系統(tǒng)

        1.2 人工綠地觀測(cè)系統(tǒng)

        80 m 梯度系統(tǒng),探測(cè)層次為0.5、1、2、4、10、20、32、47、63、80 m,探測(cè)要素為風(fēng)向風(fēng)速、溫度、濕度。土壤監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包括土壤探測(cè)系統(tǒng),其中溫度探測(cè)層次為0、-2、-5、-10、-20、-40、-80、-160 cm;濕度探測(cè)層次為0、-2、-5、-10、-20、-40、-80、-160 cm,熱通量探測(cè)層次為0、-2、-5、-10、-20、-40、-80 cm。研究級(jí)基準(zhǔn)輻射站為太陽(yáng)跟蹤器、總輻射、散射輻射、天空長(zhǎng)波輻射、地面長(zhǎng)波輻射、地表反射輻射、UV-A、UV-B 紫外輻射、直接輻射、日照時(shí)數(shù)傳感器、光和有效輻射等。10 m 處安裝IRGASON 一式渦動(dòng)相關(guān)傳感器,80 m 處安裝CSAT3+7500A 分體式渦動(dòng)相關(guān)傳感器,測(cè)定CO2/H2O 在空氣中的摩爾密度、三維風(fēng)速、超聲虛溫(聲場(chǎng)溫度)以及大氣壓、空氣溫度指標(biāo)(圖2)。

        圖2 人工綠地80 m 梯度觀測(cè)系統(tǒng)、BSRN 輻射觀測(cè)系統(tǒng)、渦動(dòng)相關(guān)觀測(cè)系統(tǒng)

        1.3 計(jì)算方法

        凈輻射Rn計(jì)算公式:

        式中,DR為太陽(yáng)總輻射,UR為反射輻射,DLR為大氣長(zhǎng)波輻射,ULR為地面長(zhǎng)波輻射。

        地表能量平衡方程計(jì)算公式:

        式中,Rn為地表凈輻射;G0為表層土壤熱通量;H為感熱通量;LE為潛熱通量。

        觀測(cè)數(shù)據(jù)采用了陽(yáng)坤和王介民(2008)基于土壤溫濕資料計(jì)算地表土壤熱通量的新算法(TDEC)計(jì)算G0(表層土壤熱通量)。其中感熱通量H與潛熱通量LE的計(jì)算基于湍流觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算:

        式中,r為空氣密度;Cp為定壓比熱;l為蒸發(fā)潛熱;q′與q′分別代表位溫和比濕的脈動(dòng)量;W′為垂直風(fēng)速的脈動(dòng)量。

        能量平衡閉合計(jì)算公式:

        式中,EBR為能量平衡比(無(wú)量綱);D為能量平衡殘差;H為感熱通量;LE為潛熱通量;Rn:凈輻射;G0為土壤熱通量,單位均為W·m-2。其中,S為冠層熱儲(chǔ)量,自然沙地S為零,人工綠地植被均為低矮稀疏的固沙灌木,屬于干旱區(qū)草地生態(tài)系統(tǒng)冠層,S本身值很小,且不易測(cè)量,因此本文在分析能量閉合時(shí)忽略不計(jì)[15]。

        2 特征解析

        2.1 地表輻射參數(shù)

        輻射能量各參數(shù)時(shí)間尺度變化特征顯著,契合輻射收支基本規(guī)律。太陽(yáng)總輻射(DR)、反射輻射(UR)在沙地與綠地變化趨勢(shì)類同,夏季為高峰季節(jié),7 月為峰值月,地面長(zhǎng)波輻射(ULR)在不同下墊面反饋不同,沙地與綠地日尺度最大差值為50 W·m-2。

        地表反照率(Surface Albedo)是上述差異的主控因子,其性質(zhì)決定了下墊面對(duì)輻射的吸收特征。因觀測(cè)地點(diǎn)臨近,可忽略太陽(yáng)高度角的影響,自然沙地在年尺度內(nèi)具有很好的均一性,因此反照率相對(duì)穩(wěn)定(圖3a)。人工綠地反照率(圖3b)月尺度變化波動(dòng)大,在植被生長(zhǎng)周期6—10 月,反照率位于低值區(qū)。由于滴灌活動(dòng)改善了沙漠地表水分條件,提高了土壤濕度,導(dǎo)致了反照率值減少。圖4 給出了土壤濕度對(duì)反照率的影響。綠地土壤濕度月平均日變化明顯比沙地復(fù)雜。沙地20 cm 土壤濕度表征效應(yīng)滯后于5 cm,這符合土壤水分傳遞基本特征。而研究區(qū)域的人工綠地主要集中在兩側(cè)高大沙丘之上,受地形影響,水分的傳遞被重力條件與地形條件共同支配,地形條件增加了重力向下的矢量,因此更多的水分易先往深層傳遞,再隨地形擴(kuò)散,從沙壟向壟間遷移。這就引發(fā)了人工綠地表層土壤濕度滯后于深層土壤的現(xiàn)象。

        圖3 地表沙地(a)與綠地(b)反照率月平均變化

        圖4 土壤濕度月變化

        2.2 地表能量通量參數(shù)

        從圖5 可知,全年自然沙地Rn小于人工綠地(12 月除外)。沙地夜間最小值(-95 W·m-2)低于綠地(-90 W·m-2),出現(xiàn)在10 月;沙地最大值(405 W·m-2)低于綠地(452 W·m-2),出現(xiàn)在7 月。Rn日正負(fù)值更替規(guī)律表現(xiàn)出很強(qiáng)的季節(jié)性,以夏季7 月為例,綠地負(fù)轉(zhuǎn)正更替時(shí)刻為5:30,沙地為6:30;綠地正轉(zhuǎn)負(fù)更替時(shí)刻為18:00,沙地為18:30,沙地存在滯后效應(yīng)。同理,以冬季1 月為例,Rn負(fù)轉(zhuǎn)正更替時(shí)刻綠地為08:00、沙地為08:30;反之正轉(zhuǎn)負(fù),綠地為15:30 沙地14:30。Rn夏季日尺度正值區(qū)長(zhǎng),冬季夜間負(fù)值區(qū)長(zhǎng),符合季節(jié)特征規(guī)律。

        圖5 能量平衡各個(gè)分量月平均變化

        G0的日變化趨勢(shì)呈單峰分布,G0峰值出現(xiàn)時(shí)間比Rn提前1.5 h。沙地G0小于綠地,這是由于綠地在生長(zhǎng)期土壤水分條件優(yōu)于沙地,影響了兩種下墊面的土壤熱傳導(dǎo)率而造成的。不同下墊面、不同層次G0的月平均日變化凸顯了時(shí)間尺度特征。日間,熱量傳輸方向由表層到深層垂直向下,以午后為分界點(diǎn),熱量傳輸強(qiáng)度遞減。夜間由于地表輻射冷卻,熱量傳輸方向由深層到表層垂直向上。綠地的G0日振幅大于沙地,綠地土壤熱導(dǎo)率和熱容量受到植被與水分條件影響,導(dǎo)致綠地單位時(shí)間內(nèi)更多的熱量與能量被傳遞。

        綠地H與沙地H變化趨勢(shì)一致,在不穩(wěn)定季節(jié)(春、夏)高,在穩(wěn)定季節(jié)(秋、冬)低。在湍流發(fā)展強(qiáng)烈的夏季,綠地6 月H小于沙地H、7 月基本一致,8月綠地小于沙地,極值出現(xiàn)在6 月,沙地H最大值為198.6 W·m-2,綠地H最大值為175.3 W·m-2。日間隨著時(shí)間推移,輻射強(qiáng)度遞增,地表增溫速率大于空氣增溫速率,產(chǎn)生向上的熱對(duì)流,有利于H增大。沙地與綠地的地表溫度差異不大,但受植被熱容量的制約,兩種下墊面近地面空氣溫度存在明顯的位相差,致使湍流強(qiáng)度產(chǎn)生差異,因此自然沙地的感熱通量要大于人工綠地[15]。

        LE的主控因子為水分條件,塔克拉瑪干沙漠腹地常年極端干旱,LE為低值區(qū)是常態(tài)。沙地6—7 月LE有顯著提升,6 月平均日峰值達(dá)82 W·m-2,7 月平均日峰值達(dá)58.3 W·m-2,這可能受到局地環(huán)流的影響[23]。在人工綠地的生長(zhǎng)與成熟周期,綠地LE大于沙地。綠地LE6—7 月為峰值周期,由觀測(cè)資料可知6 月降水量累計(jì)值為23.9 mm,7 月累計(jì)降水量為5.2 mm,可見(jiàn),降水是影響LE變化的主導(dǎo)因素之一。綠地LE與沙地LE日尺度變化規(guī)律與H類似,這里不再贅述。在植被覆蓋區(qū)域,日間隨著太陽(yáng)輻射的增強(qiáng),溫度遞增,植被凝結(jié)水和土壤表層水隨著蒸騰作用變?yōu)樗⒃诖怪狈较蛏蠑U(kuò)散,因此,LE在正午左右達(dá)到最大值。午后因蒸發(fā)強(qiáng)烈,綠地由液態(tài)向氣態(tài)轉(zhuǎn)化的水汽量不斷減弱,其垂直輸送強(qiáng)度也相應(yīng)遞減,導(dǎo)致LE趨于減少,在夜間達(dá)到最低值[15]。

        2.3 地表能量分配格局

        在了解研究區(qū)域的地表能量特征參數(shù)變化規(guī)律的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步剖析各個(gè)特征參數(shù)的能量分配格局,有助于深入了解研究區(qū)的凈輻射耗能比(圖6、圖7)。沙漠地區(qū)夜間層結(jié)穩(wěn)定,日間湍流旺盛,日出日落時(shí)段屬于穩(wěn)定期與不穩(wěn)定期的轉(zhuǎn)換期,耗能比易出現(xiàn)跳躍值,此時(shí),Rn在低值區(qū),客觀映射了耗能比的不穩(wěn)定期。自然沙地凈輻射的主要耗能形式以H和G0為主,H最大,LE最小[15]。研究區(qū)域,日間輻射強(qiáng)度大,空氣含水率低,地表水分條件差,能量傳遞由上至下,耗能形式以H為主;夜間大氣多為穩(wěn)定狀態(tài),缺乏外部能量輸送,地表在日間儲(chǔ)存的能量由下向上釋放,耗能形式以G0為主。

        圖6 人工綠地不同季節(jié)能量分配日動(dòng)態(tài)

        圖7 自然沙地不同季節(jié)能量分配日動(dòng)態(tài)

        研究區(qū)域的界域尺度小于塔克拉瑪干沙漠,因此在沙漠大尺度的控制下,能量分配的基本格局是一致的(綠地與沙地)。綠地日尺度LE的耗能比大于沙地,沙地LE的耗能比受水分條件限制,處于一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)。如圖8 所示,綠地日尺度(LE)的耗能比增加了1.5%。同為干旱區(qū),敦煌戈壁(LE)的耗能比為3.8%,H為主要耗能形式[24]。相反,水分條件優(yōu)越的華北平原耗能比以LE為主[25]。

        圖8 6—8 月沙地與綠地潛熱通量耗能比日尺度變化

        2.4 地表能量閉合特征

        郭建俠等[26]指出能量平衡殘差D可以較為全面地評(píng)估出由于觀測(cè)測(cè)量原因以及誤差項(xiàng)所導(dǎo)致的能量平衡差,其正負(fù)值及閾值區(qū)間變化體現(xiàn)了能量的不平衡程度[15]。研究區(qū)域內(nèi),沙地D值與綠地閾值區(qū)間存在明顯差異。在冬季,沙地D值范圍為-0.23~91.69 W·m-2,綠地為-21.34~74.36 W·m-2;在夏季沙地D值范圍為-56.52~23.16 W·m-2,綠地為-99.48~91.09 W·m-2。下墊面的不同,地表加熱與冷卻速率不同,從而導(dǎo)致了地表與大氣之間溫度差表征不同,因此,不同下墊面D值區(qū)間范圍存在異同。以白天為例,沙地地表狀態(tài)均一性強(qiáng),地表沙地在輻射條件下加熱快,空氣加熱速率慢,明顯的地氣溫差形成熱對(duì)流,造成湍流活動(dòng)強(qiáng)烈,因此在日尺度范圍內(nèi),正午D值接近極大值,在日出前后或者午后時(shí)段接近0,而這個(gè)時(shí)段即為日尺度內(nèi)能量閉合率較高時(shí)段。受植被影響綠地D值夏季最小、冬季最大(圖9、圖10)。

        圖9 人工綠地(a)與自然沙地(b)不同季節(jié)地表能量平衡比率(EBR)的日變化

        圖10 人工綠地(a)與自然沙地(b)不同季節(jié)地表能量殘差(D)的日變化

        由圖11 可知,綠地能量閉合線性回歸的擬合系數(shù)R2夏季最優(yōu),為0.541,冬季最差,為0.298。春、秋季擬合系數(shù)R2略低于夏季。沙地能量閉合線性回歸的擬合系數(shù)R2春、夏最優(yōu),為0.882,冬季最差,為0.669。研究區(qū)域的夏季閉合率最高,冬季最低,且其不閉合率在綠地>50%,在沙地接近50%。人工綠地的不閉合率低于自然沙地,D值較小也印證了這一點(diǎn)。由于小地形起伏及下墊面條件的共同影響,不同下墊面的閉合情況存在明顯的差異特征[15]。人工綠地秋季擬合系數(shù)R2為0.526,出現(xiàn)過(guò)閉合狀態(tài),也是由于日出時(shí)能量不穩(wěn)定、觀測(cè)值跳躍引起的(圖11)。

        圖11 人工綠地(a)與自然沙地(b)不同季節(jié)地表能量的閉合狀況

        圖12 為綠地與沙地白天和夜間的能量閉合狀態(tài)。白天沙地能量閉合線性回歸的擬合系數(shù)R2春季最優(yōu),為0.851,其他三季依次為:夏(0.756)、秋(0.771)、冬(0.660)??梢?jiàn)白天擬合系數(shù)R2比全天低,因此,沙地日間是負(fù)貢獻(xiàn)。綠地能量閉合線性回歸的擬合系數(shù)R2秋季最優(yōu)為0.450,其他三季依次為:春(0.4)、夏(0.294)、冬(0.174)。同理,綠地日間也是負(fù)貢獻(xiàn),且貢獻(xiàn)率更大。在夜間,綠地與沙地有效能量與湍流能量的回歸散點(diǎn)值更接近0,說(shuō)明研究區(qū)域的夜間閉合率為正貢獻(xiàn)。

        圖12 人工綠地(a)與自然沙地(b)不同季節(jié)白天和夜間地表能量的閉合狀況

        3 討論

        在沙漠極度干旱背景下,基于觀測(cè)試驗(yàn),詮釋了自然狀態(tài)下沙漠地表與人工綠地的能量各分量的差異,原因歸納如下:

        (1)由于人類活動(dòng),建設(shè)了人工綠地,改變了地表反照率、增加了儲(chǔ)熱量、地表蒸發(fā)增加導(dǎo)致了反射通量在入射通量中的比例、改變了凈輻射能量分配,造成能量收支差異。

        (2)自然沙地加熱速率快,形成地氣溫差,引發(fā)垂直熱對(duì)流,形成了以大氣感熱通量為主能量分配格局。人工綠地的植被改善了水分條件,引起了實(shí)際蒸發(fā)增強(qiáng),形成了溫度差異,在日間與夜間促進(jìn)了局地環(huán)流的形成,觸發(fā)了潛熱通量增大、感熱通量減小。

        因此,在極端干旱的沙漠區(qū),在人為活動(dòng)的影響下,人工綠地成為下墊面性質(zhì)改變的典型案例,下墊面格局的改變成為能量平衡參數(shù)規(guī)律性表征的主要?dú)w因;人工綠地溫度、濕度的變化,形成不同于自然沙地的演變規(guī)律;溫差效應(yīng)引發(fā)在垂直和水平方向上局地風(fēng)環(huán)流,從而改變感熱通量、潛熱通量的傳輸特征規(guī)律,最終導(dǎo)致不同下墊面的能量收支差異[15]。

        4 主要結(jié)論

        (1)自然沙地與人工綠地之間的ULR日尺度最大差值為50 W·m-2,植被區(qū)地表反照率6、10 月是客觀反映的低值時(shí)段,這是由于滴灌是沙漠中人工綠地水分供給的主要方式,促進(jìn)了沙漠土壤含水率的提升,從而影響了地表反照率的變化。春、夏季是綠地H與沙地H的高值季節(jié),6 月是極值出現(xiàn)期,其中沙地(H)極大值為198.6 W·m-2,綠地H極大值為175.3 W·m-2。植被生長(zhǎng)與成熟周期,綠地LE日尺度震蕩幅度較沙地更為強(qiáng)烈,相對(duì)于沙地增加了15%。研究區(qū)域Rn的主要耗能是H與G0,其中白天以H為主導(dǎo),夜間以G0為主導(dǎo)。

        (2)日間與夜間的大氣穩(wěn)定條件決定了EBR的波動(dòng)幅度,在日間沙地EBR遞增速率大于綠地,在夜間綠地EBR變化幅度大于沙地,這是由不同下墊面能量平衡參數(shù)之間的差異引發(fā)的。沙地D值日尺度變化特征顯著,與之相較,綠地D值日周期內(nèi)變化趨勢(shì)復(fù)雜。從日尺度上看,在能量轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)段,即日出或日落時(shí)刻,D值波動(dòng)大;從季節(jié)尺度看,不穩(wěn)定季節(jié)(春、夏)D值變化幅度明顯大于穩(wěn)定季節(jié)(秋、冬)。

        (3)研究區(qū)域的夏季閉合率最高,冬季最低,且其不閉合率在綠地>50%,在沙地接近50%。對(duì)于全天閉合率貢獻(xiàn)而言,沙地與綠地均為負(fù)貢獻(xiàn),且綠地負(fù)貢獻(xiàn)影響更大;在夜間沙地與綠地均為正貢獻(xiàn)。

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