王丹丹 黃志南

人工智能時代高校道德教育實踐模型研究*

王丹丹1黃志南2

（1．華南師范大學(xué) 教育信息技術(shù)學(xué)院，廣東廣州 510631；2．教育部教育技術(shù)與資源發(fā)展中心（中央電化教育館）基礎(chǔ)教育教學(xué)資源部，北京 100031）

隨著人工智能快速發(fā)展，高校道德教育受到了海量數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)細(xì)分、云端環(huán)境等方面的不同影響。以增強高校道德教育的主導(dǎo)力、說服力和吸引力為落腳點，文章構(gòu)建了人工智能時代高校道德教育實踐模型。為驗證此模型的應(yīng)用效果，文章以“大學(xué)生黨史教育”為高校道德教育的主題內(nèi)容，開展了準(zhǔn)實驗研究，結(jié)果表明：模型能顯著提升大學(xué)生的道德教育水平；模型對說服力、吸引力兩個維度的道德教育效果影響顯著，而對主導(dǎo)力的提升幅度較小；模型對道德教育初始水平較低的大學(xué)生影響更大。文章的研究成果可為教師開展智能技術(shù)支持下的個性化、精準(zhǔn)化道德教育教學(xué)提供參考，并有助于推動人工智能技術(shù)賦能道德教育。

人工智能；道德教育；高校；黨史教育

人工智能已深刻影響社會生活的方方面面，助推人類社會穩(wěn)步發(fā)展。習(xí)近平總書記指出，要“高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新”[1]。作為高等教育的一項重要任務(wù)，高校道德教育是指根據(jù)社會發(fā)展的需要，有目的、有計劃、有組織地對大學(xué)生進行思想品德、道德規(guī)范等方面的教育，以培養(yǎng)德才兼?zhèn)涞拇髮W(xué)生。人工智能既為促進高校道德教育提供了重要的技術(shù)環(huán)境，也是推動高校道德教育未來發(fā)展的重要因素。為更好地完成“立德樹人”根本任務(wù)，高校道德教育有必要借助大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)，以道德教育的實踐形態(tài)為基礎(chǔ)，探索人工智能時代道德教育的新機制、新范式、新策略等，實現(xiàn)提質(zhì)增效?；诖耍狙芯吭诜治鋈斯ぶ悄軐Ω咝５赖陆逃绊懙幕A(chǔ)上，構(gòu)建人工智能時代高校道德教育實踐模型并對其應(yīng)用效果進行分析，以期為高校道德教育創(chuàng)新與發(fā)展提供參考，并推動人工智能技術(shù)與道德教育的深度融合。

一 人工智能對高校道德教育的影響

人工智能是一種顛覆傳統(tǒng)教育理念的強大科技力量，翻開了高校道德教育發(fā)展的新篇章，為高校道德教育變革、創(chuàng)新提供了強大的技術(shù)支撐。謝幼如等[2]指出，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為人類生產(chǎn)和生活方式帶來了深度改變，并在教育領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。其中，人工智能對高校道德教育的影響主要表現(xiàn)為：①海量數(shù)據(jù)影響高校道德教育的主導(dǎo)力。李麗[3]認(rèn)為，教育在面對海量、多樣、復(fù)雜、變幻甚至相互沖突的網(wǎng)絡(luò)信息時，要想牢牢掌握“話語權(quán)”，就必須遵守真理性和價值性的統(tǒng)一。而在道德教育方面，高校要想實現(xiàn)對學(xué)生思想、行為、精神等的有效引導(dǎo)，就必須在信息傳播中牢牢掌握話語權(quán)。②精準(zhǔn)細(xì)分影響高校道德教育的說服力。道德教育要真正走入學(xué)生“內(nèi)心”，就需根據(jù)學(xué)生的不同需求和學(xué)習(xí)規(guī)律精準(zhǔn)育人。在人工智能時代，可以形成具有高度智能性的精準(zhǔn)德育[4]。將學(xué)生細(xì)分為不同群體，再分別安排到具體的道德教育工作場景中，有助于精準(zhǔn)實施道德教育，從而提高說服力。③云端環(huán)境影響高校道德教育的吸引力。隨著云計算、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)的發(fā)展及其在教育中的廣泛運用，云端環(huán)境在高校逐漸普及，并在供給教學(xué)資源、創(chuàng)新教學(xué)模式、滿足學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需求等方面具有顯著優(yōu)勢[5]。

有研究者發(fā)現(xiàn)，隨著實踐的不斷深入，人工智能作為道德教育革新的重要因子[6]，會導(dǎo)致道德教育面臨數(shù)字鴻溝、刻板效應(yīng)等挑戰(zhàn)[7]。在智能算法掌控的信息傳播領(lǐng)域，高校主流意識形態(tài)的價值引導(dǎo)受到干擾，傳播主流價值觀的實際效用難以發(fā)揮，會影響高校道德教育主導(dǎo)力的作用。隨著智能算法的擴展，道德教育空間必然被劃分為若干相對獨立的交流場域，每一個場域代表獨屬于特定群體的價值理念和價值認(rèn)同，有基于算法聚類形成的空間標(biāo)志。主流意識形態(tài)容易在聚類形成的空間中消解，導(dǎo)致道德教育的說服力有所削弱。同時，云端環(huán)境使大學(xué)生沉迷于虛擬學(xué)習(xí)空間，道德教育價值極易脫離現(xiàn)實社會實踐，進而降低了高校道德教育的吸引力[8]。

基于此，本研究以增強高校道德教育的主導(dǎo)力、說服力和吸引力為落腳點，構(gòu)建人工智能時代高校道德教育實踐模型（下文簡稱“模型”），并重點探討以下問題：①模型對大學(xué)生道德教育水平有何影響？②模型對大學(xué)生道德教育不同維度的效果有何影響？③模型對道德教育初始水平不同的大學(xué)生有何影響？

二 人工智能時代高校道德教育實踐模型的構(gòu)建

人工智能技術(shù)在促進智能德育興起的同時，也導(dǎo)致高校道德教育在主導(dǎo)力、說服力、吸引力等方面面臨挑戰(zhàn)。而數(shù)據(jù)德育、精準(zhǔn)德育、虛擬德育的開展，將有助于改善人工智能時代高校道德教育的績效?；诖耍狙芯拷梃b崔建西等[9]提出的“打造智能化的思想政治教育數(shù)據(jù)庫——繪制精確的思想政治教育制導(dǎo)圖——設(shè)置云端思想政治教育實踐場”觀點和溫旭[10]提出的“精準(zhǔn)定位學(xué)生——精準(zhǔn)制定培養(yǎng)方案——精準(zhǔn)施教——精準(zhǔn)評價教育效果”觀點，構(gòu)建了人工智能時代高校道德教育實踐模型，如圖1所示。

圖1 人工智能時代高校道德教育實踐模型

1 增強道德教育的主導(dǎo)力：打造智能數(shù)據(jù)庫

高校道德教育可通過大數(shù)據(jù)分析、眾籌模式、智能伴學(xué)、篩選攔截等手段打造智能數(shù)據(jù)庫，以增強道德教育的主導(dǎo)力，具體可從以下方面入手：

①豐富高校道德教育的內(nèi)容供給。高校通過整合多平臺的數(shù)據(jù)資源，搭建了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)匯聚的道德教育數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了學(xué)校、家庭和公眾等多方主體的道德教育資源共享。此外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，也有助于促進高質(zhì)量家校協(xié)同，形成互聯(lián)互通和協(xié)同共育的家校無縫合作[11]。不同主體在道德教育的良性合作，有助于形成道德教育數(shù)字資源“眾籌”模式，提升高校道德教育數(shù)據(jù)庫的規(guī)模和品質(zhì)，實現(xiàn)道德教育內(nèi)容的持續(xù)創(chuàng)造和多元供給。

②加強道德教育數(shù)據(jù)庫的智能化建設(shè)。高?？梢栽O(shè)計和改良道德教育數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用途徑，強化其在智能伴學(xué)、引導(dǎo)、監(jiān)督等方面的作用，增加受教育者在自主學(xué)習(xí)過程中的有效互動和監(jiān)督約束。

2 增強道德教育的說服力：指定精準(zhǔn)教育路徑

高校道德教育要以精準(zhǔn)化和個性化教育為核心，遵循“目標(biāo)精準(zhǔn)—施教精準(zhǔn)—評價精準(zhǔn)”的邏輯來指定高校道德教育路徑，提高道德教育的有效性和準(zhǔn)確性。

①目標(biāo)精準(zhǔn)。依據(jù)現(xiàn)實環(huán)境和教育對象厘定教育目標(biāo)，遵循學(xué)生的道德發(fā)展規(guī)律選擇和加工教育內(nèi)容，通過數(shù)據(jù)分析找出學(xué)生道德現(xiàn)狀與預(yù)定目標(biāo)之間的差距，據(jù)此制定系統(tǒng)性、智能化的道德教育方案，從而提高道德教育的精準(zhǔn)性。

②施教精準(zhǔn)。以顯性或隱性的方式，將符合時代要求、滿足受教育者需求的教育內(nèi)容推送至學(xué)習(xí)智能終端或網(wǎng)絡(luò)平臺，并對學(xué)生進行跟蹤式投放，以潛移默化地提升學(xué)生的道德素質(zhì)。

③評價精準(zhǔn)。借助智能技術(shù)實時監(jiān)測學(xué)生的最新思想動態(tài)，及時回應(yīng)智能算法制造的熱點問題；同時，借助智能技術(shù)建立長期、動態(tài)的教育評價指標(biāo)，優(yōu)化評價方式，提升評價反饋的精準(zhǔn)性、客觀性和全面性。

3 增強道德教育的吸引力：設(shè)置云端實踐場

人工智能技術(shù)尤其是虛擬仿真技術(shù)的快速發(fā)展，拓展了道德教育的空間，開辟了高校智能化道德教育的新場域。基于此，高?？赏ㄟ^AI仿真技術(shù)設(shè)置云端實踐場，強化智能化道德教育中的現(xiàn)實感和認(rèn)同感。

①利用云端實踐場的仿真性，強化現(xiàn)實感。Sepasgozar[12]借助VR、AR、數(shù)字孿生等技術(shù)，開發(fā)了沉浸式建筑模塊，以增強在線遠(yuǎn)程教學(xué)的臨場感。參考此研究成果，可以借助人工智能技術(shù)對文字、圖像、音頻、視頻等數(shù)據(jù)進行整理分析，創(chuàng)建智能化的AI虛擬仿真教育主體。另外，智能化道德教育的仿真情境設(shè)計應(yīng)高度模仿現(xiàn)實生活情景，以消除學(xué)生在仿真情境中的距離感和虛擬感。

②打造“虛擬實踐”的教育模式，強化認(rèn)同感。高校智能道德教育應(yīng)融合虛擬與現(xiàn)實，探索構(gòu)建“虛擬實踐”的道德教育課堂、打造“虛擬實踐”的教育模式。道德教育課堂要充分發(fā)揮理論性強、系統(tǒng)性強的優(yōu)勢，提升其對“虛擬實踐”教育模式的理論支撐和價值引導(dǎo)。此外，高校要促成其他學(xué)科課程與道德教育的融合，針對學(xué)生在虛擬場域中的認(rèn)知盲區(qū)和思想困惑給出專業(yè)性解答，繼而將馬克思主義理論話語轉(zhuǎn)化成學(xué)生易于接納和認(rèn)同的話語元素，增強其對道德教育的認(rèn)同感。

三 高校道德教育實踐模型的應(yīng)用效果分析

習(xí)近平總書記在黨史學(xué)習(xí)教育動員大會上指出：“黨的歷史是最生動、最有說服力的教科書?！盵13]中國共產(chǎn)黨的歷史是為實現(xiàn)民族獨立、國家富強、人民幸福而不懈奮斗的歷史，是中國共產(chǎn)黨人光榮革命傳統(tǒng)和偉大民族精神的集中反映。用中國共產(chǎn)黨的歷史教育當(dāng)代大學(xué)生這一青年知識群體，既是培養(yǎng)社會主義事業(yè)接班人的重要精神資源[14]，也是高校開展道德教育的有效途徑?；诖耍狙芯窟x取“大學(xué)生黨史教育”作為高校道德教育的主題內(nèi)容開展準(zhǔn)實驗研究，并利用量表、SPSS等工具測量分析模型介入前后的教學(xué)效果，以驗證模型的應(yīng)用效果。

1 研究對象

本研究選取華南地區(qū)S大學(xué)參與2021～2022學(xué)年第一學(xué)期“毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論”課程學(xué)習(xí)的76名本科生為研究對象，其中女生有44人、男生有32人。該課程主要講授在新民主主義革命、社會主義革命和建設(shè)、改革開放和社會主義現(xiàn)代化建設(shè)、新時代中國特色社會主義歷史進程中黨的理論創(chuàng)新發(fā)展。從內(nèi)容上講，概論課就是理論化、系統(tǒng)化的黨史學(xué)習(xí)教育[15]。

2 研究方法

本研究采用實驗研究法，共開設(shè)三個專題，實驗持續(xù)一個月，研究計劃如表1所示。

表1 實驗研究計劃

表2 單組前測、后測時間序列準(zhǔn)實驗研究設(shè)計

本研究采用單組前測、后測時間序列準(zhǔn)實驗，對模型的應(yīng)用效果進行評價，其研究設(shè)計如表2所示。其中，自變量（X）為模型應(yīng)用，因變量（Y）為大學(xué)生道德教育水平的變化。本研究首先對大學(xué)生黨史教育效果的現(xiàn)狀進行前測，分析當(dāng)前大學(xué)生黨史教育效果的初始水平和存在的問題。隨后，本研究通過前測結(jié)果（O0）分析，調(diào)整模型的實施方法，有針對性地應(yīng)用模型提升大學(xué)生的黨史教育效果；同時，根據(jù)模型設(shè)計三個專題實驗，并根據(jù)實驗結(jié)果對模型進行調(diào)整和優(yōu)化；每個專題實驗完成后，就對其黨史教育效果的轉(zhuǎn)變水平進行后測，得到三次后測結(jié)果（O1～O3）。最后，本研究對比分析前后測數(shù)據(jù)之間的差異，檢驗?zāi)Ｐ偷膽?yīng)用效果。

3 研究工具

本研究在搜集、整理和分析大量相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，從黨史教育的目標(biāo)、內(nèi)容、形式等角度，自編“大學(xué)生黨史教育效果測評量表”作為本研究測量大學(xué)生黨史教育效果變化水平的測量工具，其評價指標(biāo)包含三個維度、共7個題項：①權(quán)威性；②示范性；③影響力；④邏輯性；⑤恰當(dāng)性；⑥熟悉性；⑦親和性。其中，題項①②③屬于“主導(dǎo)力”維度，題項④⑤屬于“說服力”維度，而題項⑥⑦屬于“吸引力”維度。本研究采用李克特五點量表計分，從“完全不符合”到“完全符合”依次記為1～5分，并采用SPSS 19.0進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

為保證研究數(shù)據(jù)的可靠性，本研究首先對“大學(xué)生黨史教育效果測評量表”進行信效度檢驗。經(jīng)計算，總量表的Cronbach’s α值為0.947，“主導(dǎo)力”“說服力”“吸引力”的Cronbach’s α值分別為0.879、0.886、0.861（都大于0.85），說明量表具有良好的信度。KMO和Bartlett檢驗結(jié)果如表3所示，可以看出：KMO值為0.914，Bartlett檢驗的Sig.值為0.000＜0.01，說明量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度。綜上可知，量表所測量的大學(xué)生黨史教育效果數(shù)據(jù)有效且可信度高。

表3 KMO和Bartlett檢驗結(jié)果

圖2 各題項的前測平均分分布

圖3 研究對象的四次測試平均分分布

四 分析與結(jié)論

1 數(shù)據(jù)分析

（1）前測數(shù)據(jù)分析

為掌握大學(xué)生道德教育的初始水平并分析其存在的問題，本研究通過“大學(xué)生黨史教育效果測量量表”對研究對象進行前測。其中，七個題項的前測平均分分布如圖2所示，研究對象前測得分的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表4所示?；谇皽y相關(guān)數(shù)據(jù)分析，本研究發(fā)現(xiàn)：當(dāng)前大學(xué)生道德教育初始水平不高，亟待提升。因此，利用人工智能技術(shù)提升高校道德教育效果具有一定的理論意義和實踐價值。

表4 研究對象前測得分的描述性統(tǒng)計結(jié)果（n=76）

（2）后測數(shù)據(jù)分析

開展三個專題實驗后，本研究分別統(tǒng)計前測和3次后測的數(shù)據(jù)，得到研究對象的四次測試平均分分布（如圖3所示），可以看出：每次測試后，平均分分?jǐn)?shù)都有明顯上升，說明每次模型介入后都能提升大學(xué)生道德教育水平。同時，本研究對前測—后測配對樣本進行t檢驗，結(jié)果如表5所示。表5顯示，前測與后測1、后測1與后測2、后測2與后測3的雙尾檢驗Sig.值均為0.000＜0.01，說明每次測試與前一次測試相比，大學(xué)生道德教育水平都發(fā)生了顯著變化，結(jié)合圖3的數(shù)據(jù)分析，本研究得出結(jié)論：模型能顯著提升大學(xué)生的道德教育水平。

表5 前測—后測配對樣本t檢驗結(jié)果

圖4 三個維度的四次測試平均得分

圖5 各題項的四次測試平均分分布

（3）各維度效果提升分析

三個維度的四次測試平均得分如圖4所示，七個題項的四次測試平均分分布如圖5所示，可以看出：每個專題實驗在模型介入后，實驗對象的測試平均分都有所提升。為了進一步分析各個維度的提升效果，本研究對前測與后測1、后測1與后測2、后測2與后測3的配對樣本均進行了t檢驗，結(jié)果如表6所示。表6顯示，三個維度的雙尾檢驗Sig.值均為0.000＜0.001，說明前測在大學(xué)生黨史教育主導(dǎo)力、說服力、吸引力上與后測3存在顯著差異，結(jié)合圖4、圖5的數(shù)據(jù)分析，本研究得出結(jié)論：大學(xué)生道德教育的說服力、吸引力在模型介入后獲得了顯著提升；主導(dǎo)力在模型介入后也有所提升，但提升幅度較小。

表6 各維度前測—后測3配對樣本的t檢驗結(jié)果

2 結(jié)論與建議

①實驗結(jié)果表明，模型能顯著提升大學(xué)生的道德教育水平，尤其是對說服力、吸引力兩個維度的道德教育效果影響顯著。基于此，一方面可以遵循“目標(biāo)精準(zhǔn)—施教精準(zhǔn)—評價精準(zhǔn)”的邏輯制定高校道德教育路徑，以增強道德教育的準(zhǔn)確性，進而增強說服力；另一方面可以提升云端實踐場的仿真性，以強化現(xiàn)實感、強化認(rèn)同感，進而增強道德教育的吸引力。

②各維度效果提升分析結(jié)果表明，模型對大學(xué)生道德教育主導(dǎo)力的提升幅度較小。究其原因，主要在于大學(xué)生的道德教育認(rèn)知形成后不易被改變。需注意的是，人工智能并不能成為道德教育的主體，僅作為輔助工具使用。因此，教育工作者不能過于依賴人工智能，而應(yīng)成為數(shù)據(jù)算法的掌控者；我國高校道德教育應(yīng)依據(jù)社會主義核心價值觀等確立基本算法的規(guī)則，應(yīng)用人工智能落實立德樹人的任務(wù)。

③前后測數(shù)據(jù)對比結(jié)果表明，模型對道德教育初始水平較低的大學(xué)生影響更大?；诖?，高校教師宜加大對邊緣學(xué)習(xí)者或后進生的關(guān)注，同時根據(jù)不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格和偏好，開展智能技術(shù)支持下的個性化、精準(zhǔn)化道德教育教學(xué)，推動人工智能與道德教育的深度融合。

五 結(jié)語

本研究首先基于人工智能對高校道德教育的影響分析，提出了要探討的三個主要問題；隨后，構(gòu)建了人工智能時代高校道德教育實踐模型，試圖通過打造智能數(shù)據(jù)庫、指定精準(zhǔn)教育路徑、設(shè)置云端實踐場，來增強道德教育的主導(dǎo)力、說服力、吸引力；最后，通過準(zhǔn)實驗研究驗證了模型的應(yīng)用效果，對三個主要問題進行了回答。然而，受教學(xué)條件和教學(xué)計劃限制，本研究僅針對“黨史教育”專題開展相關(guān)教學(xué)實驗，故結(jié)論可靠性還有待進一步證實。后續(xù)研究需拓展教育專題范圍和實驗對象規(guī)模，進一步明確人工智能時代高校道德教育實踐模型在不同智能教學(xué)環(huán)境下的具體表達(dá)，并探討高校道德教育的有效路徑和實施策略。

[1]新華社.習(xí)近平向國際人工智能與教育大會致賀信[OL].

[2]謝幼如,黎佳.智能時代基于深度學(xué)習(xí)的課堂教學(xué)設(shè)計[J].電化教育研究,2020,(5):73-80.

[3]李麗.新時代網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語權(quán)的建構(gòu)路徑研究[J].思想理論教育導(dǎo)刊,2019,(3):127-131.

[4]溫旭.智能算法助推高校精準(zhǔn)思政的邏輯進路[J].思想理論教育,2021,(7):81-85.

[5][9]崔建西,白顯良.智能思政:思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的新形態(tài)[J].思想理論教育,2021,(10):83-88.

[6][8]胡華.智能思政:思想政治教育與人工智能的時代融合[J].思想教育研究,2022,(1):41-46.

[7]羅亮.人工智能驅(qū)動思想政治教育創(chuàng)新的時代價值與實踐策略[J].思想教育研究,2021,(3):88-93.

[10]溫旭.VR技術(shù)賦能高校思想政治教育教育的價值與應(yīng)用[J].思想理論教育,2021,(11):88-93.

[11]胡小勇,孫碩,楊文杰,等.人工智能賦能教育高質(zhì)量發(fā)展:需求、愿景與路徑[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2022,(1):5-15.

[12]Sepasgozar S M E. Digital twin and Web-based virtual gaming technologies for online education: A case of construction management and engineering[J]. Applied Sciences, 2020,(13):4678.

[13]習(xí)近平.在黨史學(xué)習(xí)教育動員大會上的講話[M].北京:人民出版社,2021:2.

[14]中國文明網(wǎng).黨史教育:高校思想政治教育的重要課題[OL].

[15]黃蓉生,石海君.黨史學(xué)習(xí)教育融入高校思想政治理論課的多維論析[J].思想理論教育導(dǎo)刊,2021,(9):109-114.

Research on the Practice Model of Moral Education in Colleges and Universities in the Era of Artificial Intelligence

WANG Dan-dan1HUANG Zhi-nan2

With the rapid development of artificial intelligence, moral education in colleges and universities has been affected by massive data, precise segmentation and cloud-based environment. With the focus on enhancing the dominant, persuasive and attractive power of moral education in colleges and universities, this paper constructed the practice model of moral education in colleges and universities in the era of artificial intelligence. In order to verify the application effect of this model, this paper conducted a quasi-experimental study with “Party history education for college students” as the theme content of moral education in colleges and universities. The results showed that the model could significantly improve college students’ moral education level, and the model had a significant effect on the moral education effect of two dimensions of persuasion and attraction, but the improvement of dominant power was small. Meanwhile, the model had a greater effect on college students with a lower initial level of moral education. The research results of this paper could provide reference for teachers to carry out personalized and precise moral education teaching with the support of intelligent technology, and help promote artificial intelligence technology to empower moral education.

artificial intelligence; moral education; colleges and universities; Party history education

G40-057

A

1009—8097（2022）07—0101—08

10.3969/j.issn.1009-8097.2022.07.012

基金項目：本文為2017年教育部人文社科規(guī)劃項目“互聯(lián)網(wǎng)+高校道德教育話語權(quán)研究”（項目編號：17YJC710081）、2020年度廣東高校網(wǎng)絡(luò)思想政治工作研究課題“高校網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)話語權(quán)建構(gòu)研究”（項目編號：GDWL20ZD04）的階段性研究成果。

王丹丹，副教授，博士，研究方向為信息技術(shù)與思想政治教育，郵箱為545029120@qq.com。

2022年3月3日

編輯：小西