特約副主編簡介

趙李強，昆明能訊科技有限責(zé)任公司二級技術(shù)專家，主要從事機器視覺、電力數(shù)據(jù)分析、人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域研究。從事計算機視覺及數(shù)據(jù)處理算法相關(guān)工作的經(jīng)歷已超過10年，對數(shù)字圖像處理及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的本質(zhì)原理有深刻理解。在國內(nèi)外多種學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表過多項研究成果。目前主要研究領(lǐng)域為基于可見光圖像的主網(wǎng)輸電線路缺陷自動識別技術(shù)，基于可見光圖像的變電站儀表自動讀數(shù)技術(shù)，基于紅外圖像的輸變電部件發(fā)熱點自動檢測，對電網(wǎng)域業(yè)中計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用場景有深入了解。

特約專欄寄語

電力信息化對企業(yè)發(fā)展的促進作用表現(xiàn)在很多方面，提升企業(yè)的管理水平、革新企業(yè)的電力生產(chǎn)技術(shù)、增強企業(yè)的核心競爭力等。企業(yè)的電力信息化除了對計算機增加軟硬件設(shè)施外，還將其本身特有的管理方法和理念融入其中，使企業(yè)的管理有了全面的革新。企業(yè)的管理一旦實現(xiàn)了信息化，其管理將會高效化、規(guī)范化和科學(xué)化，從整體上提高企業(yè)的管理水平，使電力信息化更加光彩奪目。電力行業(yè)要實現(xiàn)信息化，必須要轉(zhuǎn)變企業(yè)管理的觀念，融入信息技術(shù)的思想，真正認識信息技術(shù)對電力企業(yè)的作用。新的世界形勢和激烈的市場競爭已經(jīng)到來，電力企業(yè)又不能只停留在發(fā)展初期，必須要站在信息和科技的前沿觀望企業(yè)的發(fā)展，用先進的信息技術(shù)提升電力企業(yè)的競爭力，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營目標。

特約專欄文章摘要

文章一摘要：近年來，隨著電網(wǎng)信息化的發(fā)展，電網(wǎng)空間數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量飛速增長。海量的電網(wǎng)空間數(shù)據(jù)逐漸為硬盤、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬等硬件資源帶來了占用壓力。傳統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)多按照開源組織OGC提出的WKB規(guī)范壓縮為字節(jié)碼進行存儲、傳輸和計算，而WKB的定長壓縮方式帶來了較大的空間冗余，其壓縮率不足以滿足日益增長的數(shù)據(jù)要求。另一方面，空間數(shù)據(jù)往往還關(guān)聯(lián)有有編號、名稱等屬性，WKB規(guī)范不包含屬性的序列化方案，需要將屬性與空間數(shù)據(jù)分別傳輸，帶來了數(shù)據(jù)的二次查詢和關(guān)聯(lián)上的麻煩。本文基于壓縮率更高的protobuf規(guī)范，設(shè)計并實現(xiàn)了一種高壓縮率的空間數(shù)據(jù)序列化方法。該方法結(jié)合不定長壓縮，冗余屬性標記等方案，極大地壓縮了數(shù)據(jù)大小，相比WKB規(guī)范，節(jié)省大約20%的空間。同時，本序列化方法也支持附加屬性，免去了屬性和空間數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)過程。

文章二摘要：隨著三維點云數(shù)據(jù)獲取設(shè)備成本的降低和點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)的成熟，基于點云數(shù)據(jù)處理的各種應(yīng)用逐漸出現(xiàn)在了電網(wǎng)業(yè)務(wù)的各種應(yīng)用場景中。由于RTK得到的飛行軌跡絕對坐標誤差隨飛機距離起飛點越來越遠先是輕微的線性增加，在達到一定距離后將衍變?yōu)閯×业姆蔷€性誤差，由此得到的點云絕對坐標也將隨著遠離起飛點的距離產(chǎn)生隨機誤差，且大范圍內(nèi)的點云采數(shù)據(jù)采集，將生成數(shù)量巨大的點云數(shù)據(jù)，其中必然存在大量的錯誤坐標，為了減少錯誤坐標需要對采集到的點云坐標數(shù)據(jù)進行糾偏工作。在本文中我們提出了一種輸電線路三維激光點云數(shù)據(jù)糾偏誤差抽樣驗證方法（限制性百分比抽樣檢驗法）。首先，我們對輸電線路三維激光點云數(shù)據(jù)糾偏驗證數(shù)據(jù)進行采樣和統(tǒng)計分析；第二，對糾偏誤差數(shù)據(jù)的分布曲線進行擬合確定誤差的分布類型；第三，根據(jù)誤差分布的上α分位點選取誤差判斷閾值d；第四，根據(jù)輸電線路三維激光點云數(shù)據(jù)糾偏誤差與桿塔類型和地形地貌等之間的關(guān)系，給出誤差糾偏驗證的規(guī)則；第五，提出限制性百分比抽樣驗證方法。實驗結(jié)果表明我們所提出的限制性百分比抽樣驗證方法，能夠靈活適應(yīng)輸電線路三維激光點云數(shù)據(jù)糾偏誤差抽樣驗證場景。

文章三摘要：電力行業(yè)安全、穩(wěn)定運行，事關(guān)各行各業(yè)以及國名經(jīng)濟發(fā)展和人民群眾的根本利益，所以確保安全生產(chǎn)是我們的頭等大事。由于電力行業(yè)涉及諸多作業(yè)場景，因此對相關(guān)作業(yè)場景進行有無違章操作的監(jiān)測就具有重要意義。規(guī)范的作業(yè)執(zhí)行，能夠確保生產(chǎn)安全，提高生產(chǎn)效率。本文著重研究對視頻監(jiān)控過程中易發(fā)多發(fā)且具有一定危險性違章行為的實時監(jiān)測與預(yù)警提醒，主要是基于圖像識別基礎(chǔ)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對電力作業(yè)相關(guān)場景進行目標檢測來對作業(yè)過程中擬存在的違章場景進行實時監(jiān)測與預(yù)警提醒。本文基于單階段目標檢測模型YOLOV5來開展相應(yīng)的訓(xùn)練與驗證測試，經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)全類別模型4_m（指檢測多類目標物，YOLOV5預(yù)訓(xùn)練模型采用yolov5m.pt）的對多種類別目標物檢測的平均精度達到0.85，模型的推理測試能力達到0.66左右。截止目前研究階段而言，全類別模型4_m對作業(yè)場景的違章監(jiān)測效果相對最佳?；谏疃葘W(xué)習(xí)模型對電力作業(yè)場景目標物的實時檢測，在結(jié)合相應(yīng)的邏輯判斷，即可對相應(yīng)的作業(yè)場景進行有無違章操作的預(yù)警提醒，實現(xiàn)電力作業(yè)施工的過程管控，實現(xiàn)違章行為的早發(fā)現(xiàn)早糾正，避免事故發(fā)生，確保安全生產(chǎn)。

文章四摘要：隨著激光點云在電力場景中的運用深入，為進一步發(fā)揮桿塔點云作用，針對傳統(tǒng)方法對桿塔點云精細分類自動化能力不足問題，本文結(jié)合無人機激光掃描點云，運用深度學(xué)習(xí)技術(shù)中新興的針對3D點云處理技術(shù)PointNet，利用PointNet技術(shù)來對電力桿塔激光點云精細分類，精細分出電力桿塔點云中電力桿塔、輸電線路、絕緣子、跳線等部分，共7個種類。試驗取得了較好效果，總精度達到0.91。并測試了點云抽稀缺陷情況下電力桿塔點云的分類效果，為電力場景中點云分類提供了可行的解決方案。

文章五摘要：在軟件產(chǎn)品研發(fā)過程中，為有效解決并敏捷響應(yīng)電力企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中業(yè)務(wù)需求的劇增及變化，實現(xiàn)降本增效的目標，提出了一種基于可視化建模技術(shù)的低代碼開發(fā)方法。該方法以領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計的方式、采用可視化編程語言工具對業(yè)務(wù)模型和邏輯進行定義，通過平臺解析和執(zhí)行可視化編程語言所定義的業(yè)務(wù)邏輯，從而提升電力企業(yè)適應(yīng)需求變化的能力以及提高其開發(fā)效率。本文將從可視化頁面搭建、可視化模型搭建、可視化流程設(shè)計等方面闡述如何構(gòu)建可視化建模技術(shù)的低代碼平臺，在軟件產(chǎn)品研發(fā)過程中如何達到降本提速，快速交付的目的。通過運用此方法，使其高穩(wěn)定性滿足企業(yè)穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)開發(fā)維護需求，使其靈活性和通用性適應(yīng)企業(yè)敏態(tài)業(yè)務(wù)變化，從而有效解決了敏捷響應(yīng)用戶需求的難題，提升了面對復(fù)雜應(yīng)用場景的應(yīng)對能力，最終賦能電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。