倪定安 郭鳳香 周燕寧

（1.昆明理工大學(xué)交通工程學(xué)院 昆明 650500；2.武漢理工大學(xué)智能交通系統(tǒng)研究中心 武漢 430000；3.深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究中心 廣東深圳 518000）

0 引 言

根據(jù)第七次人口普查結(jié)果顯示，我國(guó)60歲以上人口占比已經(jīng)超過(guò)了18.7%，65 歲以上人口占比超過(guò)13.5%，距離65歲以上人口占比14%的正式“老齡社會(huì)”標(biāo)準(zhǔn)僅差0.5%，目前我國(guó)老齡人口仍在以3.3%的平均增長(zhǎng)率擴(kuò)增，即將踏入老齡社會(huì)。伴隨著公安部實(shí)行新政取消70 歲的駕駛執(zhí)照申請(qǐng)年齡上限，越來(lái)越多通過(guò)身體機(jī)能測(cè)試的60歲以上老年人申請(qǐng)駕駛執(zhí)照駕車(chē)出行。越來(lái)越多的老年人開(kāi)始駕車(chē)出行，與老年人相關(guān)的交通事故也急速增加[1]。由于老年駕駛?cè)嗽谝曈X(jué)上存在弱化[2-3]，事故率逐步上升[4]，駕駛穩(wěn)定性也更差[5-6]，而導(dǎo)致老年駕駛?cè)私煌ㄊ鹿实闹饕蛩厥悄挲g[7]、性別[8]、態(tài)度[9]、交通[10]、道路環(huán)境[11]。交叉口發(fā)生交通事故的概率要高于其他直線路段[12-14]，但是隨著城市化基礎(chǔ)設(shè)施的完善，大多數(shù)城市交叉口都設(shè)置了信號(hào)控制燈優(yōu)化交叉口減少?zèng)_突，交通事故率也較低。而在城鄉(xiāng)接合處、山區(qū)公路及農(nóng)村地區(qū)的交叉口多以無(wú)信號(hào)控制為主，存在交通流混亂、沖突區(qū)域多、交通事故頻發(fā)，以及事故責(zé)任劃分盲區(qū)等問(wèn)題，相較于直行沖突，轉(zhuǎn)向行為產(chǎn)生的沖突點(diǎn)更多且交通流復(fù)雜。對(duì)此，本文在社會(huì)老齡化趨勢(shì)下研究無(wú)信號(hào)控制交叉口下老年駕駛?cè)说霓D(zhuǎn)向駕駛行為具有一定的意義。

交叉口處的駕駛行為主要包含直行與轉(zhuǎn)向，轉(zhuǎn)向行為較于直行存在更多的沖突點(diǎn)。轉(zhuǎn)向過(guò)程主要涉及到駕駛?cè)说鸟{駛操作，劉志強(qiáng)等[15]基于駕駛員的油門(mén)踏板操作量、制動(dòng)踏板操作量，以及車(chē)速等數(shù)據(jù)建立了駕駛?cè)宿D(zhuǎn)向行為模型，該模型對(duì)駕駛行為具有較高的識(shí)別率。駕駛?cè)嗽谧筠D(zhuǎn)向與右轉(zhuǎn)向情境下的駕駛行為存在差異，薛志超等[16]通過(guò)分析駕駛?cè)嗽诓煌D(zhuǎn)向環(huán)境下的駕駛?cè)俗⒁饬Ψ峙涮卣?，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)嗽谧筠D(zhuǎn)向與右轉(zhuǎn)向環(huán)境下的注視區(qū)域存在差異；齊凱等[17]通過(guò)分析左右轉(zhuǎn)向下駕駛?cè)说哪X電信號(hào)特征，發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)向引起的腦電位變化與想象運(yùn)動(dòng)過(guò)程中腦電位變化一致。Zhao 等[18]通過(guò)駕駛模擬器研究駕駛?cè)嗽谧筠D(zhuǎn)與右轉(zhuǎn)情境下的駕駛行為，研究發(fā)現(xiàn)左轉(zhuǎn)行為不會(huì)對(duì)交叉口造成嚴(yán)重的安全風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)無(wú)信號(hào)控制交叉口的研究重點(diǎn)更多是在如何提高通行能力、減少延誤等，對(duì)此類(lèi)交叉口下駕駛?cè)瞬僮餍袨榈难芯枯^少，Digvijay等[19]通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)駕駛?cè)说鸟{駛行為，發(fā)現(xiàn)右轉(zhuǎn)的車(chē)輛沖突反應(yīng)時(shí)短、風(fēng)險(xiǎn)大；Akhilesh 等[20]通過(guò)視頻記錄無(wú)信號(hào)控制交叉口下的車(chē)輛行駛數(shù)據(jù)，分析車(chē)輛臨界間隙。老年駕駛?cè)嗽诮徊婵诃h(huán)境下的駕駛行為與普通人相比下會(huì)呈現(xiàn)一定的弱勢(shì)，Zhao 等[21]基于實(shí)車(chē)試驗(yàn)研究老年駕駛?cè)嗽谥毙泻痛┰浇徊婵诘鸟{駛壓力，發(fā)現(xiàn)老年駕駛?cè)藭?huì)低估駕駛壓力同時(shí)傾向于跟馳前車(chē)減少壓力。王佳敏[22]通過(guò)駕駛模擬實(shí)驗(yàn)分析不同場(chǎng)景下老年駕駛?cè)说鸟{駛行為特征，建立了基于感知、決策的老年駕駛?cè)擞肄D(zhuǎn)的個(gè)性化操縱模型。綜合國(guó)內(nèi)外研究多是提取駕駛?cè)说男袨樘卣鲾?shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)分析，缺少能將駕駛?cè)嗽谵D(zhuǎn)向行為中信息傳遞處理的過(guò)程從時(shí)序上呈現(xiàn)的方法，基于圖譜理論結(jié)合無(wú)信號(hào)控制交叉口下老年駕駛?cè)宿D(zhuǎn)向行為特征可將駕駛?cè)说霓D(zhuǎn)向行為時(shí)序可視化，可為制定老年駕駛?cè)税踩旭傆?xùn)練方法提供理論依據(jù)。

本文通過(guò)駕駛模擬實(shí)驗(yàn)獲取無(wú)信號(hào)控制交叉口下老年駕駛?cè)伺c中青年駕駛?cè)说霓D(zhuǎn)向行為特性數(shù)據(jù)，分別從車(chē)輛行駛數(shù)據(jù)、眼動(dòng)數(shù)據(jù)與生理心理數(shù)據(jù)上對(duì)2 類(lèi)駕駛?cè)诉M(jìn)行轉(zhuǎn)向行為特征分析，重點(diǎn)分析了老年駕駛?cè)说男穆首儺愋韵嚓P(guān)時(shí)域頻域指標(biāo)；基于圖譜理論繪制駕駛?cè)说奶卣鞴?jié)點(diǎn)變化，動(dòng)態(tài)展現(xiàn)駕駛?cè)宿D(zhuǎn)向過(guò)程中的信息處理過(guò)程，針對(duì)駕駛?cè)嗽谛袨閳D譜表征出來(lái)的行為問(wèn)題進(jìn)行訓(xùn)練改正，可為老年駕駛?cè)诵袨楦纳拼胧┨峁├碚撘罁?jù)。

1 實(shí) 驗(yàn)

1.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

為了研究駕駛?cè)嗽谵D(zhuǎn)向情境下的駕駛行為，設(shè)計(jì)了1條包含6個(gè)無(wú)信號(hào)控制交叉口的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景，實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景應(yīng)用昆明理工大學(xué)交通工程學(xué)院自主研發(fā)的VS-Design 三維場(chǎng)景設(shè)計(jì)軟件繪制，實(shí)驗(yàn)路線包含6個(gè)轉(zhuǎn)向交叉口，分別包括3個(gè)左轉(zhuǎn)向交叉口與3個(gè)右轉(zhuǎn)向交叉口，路線長(zhǎng)度為6 km，具體實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景設(shè)置見(jiàn)圖1，其中虛線表示實(shí)驗(yàn)主車(chē)行駛路線，轉(zhuǎn)向過(guò)程中存在不同復(fù)雜度的干擾車(chē)輛與行人。

圖1 行駛路線與仿真場(chǎng)景圖Fig.1 The route of driving and simulation scenarios

1.2 實(shí)驗(yàn)對(duì)象

從社會(huì)中招募了45 名駕駛?cè)?，排除?shí)驗(yàn)過(guò)程中由于暈眩、誤操作等原因?qū)е碌?0 名無(wú)效駕駛?cè)藬?shù)據(jù)，共收集了35 名有效駕駛?cè)藬?shù)據(jù)，其中老年駕駛?cè)?4 人（男性10 人，女性4 人，平均年齡63.78±3.61 歲），中青年駕駛?cè)?1 人（男性12 人，女性9 人，平均年齡38.38±9.49 歲）。為了避免駕駛經(jīng)驗(yàn)與駕齡等客觀因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，受試駕駛?cè)司鶠榫哂? 年駕齡、20 000 km 駕駛里程的熟練駕駛?cè)恕?/p>

1.3 實(shí)驗(yàn)儀器

采用DSR-1000TS2.0駕駛模擬系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，DSR-1000TS2.0駕駛模擬系統(tǒng)是1套具有駕駛模擬操縱艙的半實(shí)物虛擬仿真產(chǎn)品，可實(shí)現(xiàn)在實(shí)驗(yàn)室控制條件下對(duì)道路交通系統(tǒng)進(jìn)行的駕駛模擬閉環(huán)實(shí)驗(yàn)。同時(shí)還需要用到i-viewHED4 眼動(dòng)儀和Ergo-LAB生理心理儀分別采集駕駛?cè)说难蹌?dòng)數(shù)據(jù)和生理心理數(shù)據(jù)。儀器外觀圖見(jiàn)圖2。

圖2 實(shí)驗(yàn)儀器Fig.2 Apparatus of experiment

1.4 實(shí)驗(yàn)流程

實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前需調(diào)試檢查駕駛模擬器、眼動(dòng)儀、生理心理儀等硬件設(shè)備確保完好性，宣讀實(shí)驗(yàn)導(dǎo)語(yǔ)，宣讀完畢后駕駛?cè)诉M(jìn)入駕駛艙熟悉駕駛艙的各項(xiàng)設(shè)備與操作，然后進(jìn)行5 min的駕駛適應(yīng)性行駛預(yù)實(shí)驗(yàn)，在完全熟悉模擬器后給受試者佩戴眼動(dòng)儀和生理心理儀并進(jìn)行設(shè)備校準(zhǔn)，調(diào)校完畢后在模擬器顯示屏上加載實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景并提示駕駛?cè)碎_(kāi)始正式實(shí)驗(yàn)，受試駕駛?cè)嗽诼?tīng)到提示后點(diǎn)火啟動(dòng)模擬器，并掛擋松手剎踩油門(mén)開(kāi)始行駛，駕駛?cè)诵枰凑兆陨眈{駛習(xí)慣并以40 km/h 的車(chē)速依次駛過(guò)6 個(gè)交叉口，在駕駛過(guò)程中實(shí)驗(yàn)人員不得影響駕駛?cè)说鸟{駛操作確保實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的真實(shí)性，行駛完畢后工作人員提示受試者實(shí)驗(yàn)結(jié)束，受試者踩剎車(chē)?yán)謩x熄火，由工作人員幫助脫下實(shí)驗(yàn)設(shè)備并填寫(xiě)個(gè)人信息調(diào)查問(wèn)卷。

1.5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

通過(guò)駕駛模擬器系統(tǒng)、i-viewHED4眼動(dòng)儀及ErgoLAB生理心理儀記錄采集受試駕駛?cè)嗽谛旭傔^(guò)程中的駕駛操作數(shù)據(jù)、眼動(dòng)數(shù)據(jù)與生理心理數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)指標(biāo)見(jiàn)表1。

表1 駕駛模擬系統(tǒng)數(shù)據(jù)指標(biāo)Tab.1 The indicator of driving simulation system

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 車(chē)輛運(yùn)行特性分析

速度是評(píng)價(jià)車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)最直觀的指標(biāo)，也可以反應(yīng)駕駛?cè)嗽隈{駛過(guò)程中駕駛行為的變化情況，結(jié)合加速度與制動(dòng)踏板相關(guān)數(shù)據(jù)綜合分析駕駛?cè)嗽谵D(zhuǎn)向過(guò)程中的駕駛行為特征，其中加速度可以反應(yīng)駕駛?cè)宿D(zhuǎn)向速度變化的快慢，表征駕駛?cè)藢?duì)交通環(huán)境反應(yīng)的激烈程度，制動(dòng)踏板深度與最早深制動(dòng)時(shí)間均能表現(xiàn)駕駛?cè)嗽谵D(zhuǎn)向過(guò)程中的駕駛信心與反應(yīng)能力。為此以駕駛?cè)诵旭傊翉澋狼€中點(diǎn)處為時(shí)間點(diǎn)，分別截取曲線中點(diǎn)前后各10 s，共20 s的時(shí)間段數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，分析老年駕駛?cè)伺c中青年駕駛?cè)说乃俣染怠?biāo)準(zhǔn)差、加速度均值、制動(dòng)踏板深度、最早深制動(dòng)時(shí)間，并對(duì)2 類(lèi)駕駛?cè)说能?chē)輛運(yùn)行特征值進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 不同場(chǎng)景下車(chē)輛運(yùn)行特征值與差異性分析Tab.2 Analysis of characteristic values and differences of vehicle operation in different scenarios

從表2可以看出，2類(lèi)駕駛?cè)嗽谥饾u熟悉交叉口環(huán)境后駕駛速度也變快，中青年駕駛?cè)说男旭偹俣仁冀K高于老年駕駛?cè)耍?，較于老年駕駛?cè)酥星嗄犟{駛?cè)说乃俣确植几x散；老年駕駛?cè)思铀俣却笥谥星嗄犟{駛?cè)说膱?chǎng)景有4個(gè)，6個(gè)場(chǎng)景下老年駕駛?cè)说募铀俣染狄哂谥星嗄犟{駛?cè)耍讵?dú)立樣本T檢驗(yàn)的結(jié)果里，2類(lèi)駕駛?cè)司憩F(xiàn)出0.01水平下的顯著差異性，說(shuō)明老年駕駛?cè)嗽谵D(zhuǎn)向過(guò)程中速度變化較快，對(duì)轉(zhuǎn)向環(huán)境的反應(yīng)較為激烈，中青年駕駛?cè)溯^老年駕駛?cè)孙@得穩(wěn)重，具有較高的駕駛質(zhì)量與舒適度；5個(gè)場(chǎng)景下老年駕駛?cè)说闹苿?dòng)深度大于中青年駕駛?cè)?，同時(shí)有5 個(gè)場(chǎng)景下老年駕駛?cè)说淖钤缟钪苿?dòng)時(shí)間早于中青年駕駛?cè)?，說(shuō)明老年駕駛?cè)嗽谵D(zhuǎn)向過(guò)程中傾向于提前深踩制動(dòng)控制車(chē)速，而中青年駕駛?cè)嗽谵D(zhuǎn)向過(guò)程中反應(yīng)能力較強(qiáng)，能夠有效的控制車(chē)速，在獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)的結(jié)果中，2 類(lèi)駕駛?cè)嗽谥苿?dòng)踏板深度與最早深制動(dòng)時(shí)間上均表現(xiàn)出顯著的差異性。

2.2 眼動(dòng)特性分析

在行駛過(guò)程中，駕駛員通過(guò)視覺(jué)獲取交通環(huán)境信息，并做出決策。眼動(dòng)行為一般包括注視與掃視，注視提供信息的深度，掃視提供信息的廣度，二者構(gòu)成了駕駛?cè)说囊曈X(jué)信息源。選擇注視持續(xù)時(shí)間與掃視幅度分別作為注視與掃視行為的評(píng)價(jià)指標(biāo)。注視持續(xù)時(shí)間是指駕駛過(guò)程中1次注視行為所花費(fèi)的時(shí)間，可以反映駕駛?cè)藦慕煌ōh(huán)境中獲取有效信息所花費(fèi)的時(shí)間，花費(fèi)的時(shí)間長(zhǎng)短表征駕駛?cè)双@取有效信息的難易程度。掃視幅度是指駕駛?cè)饲昂笞⒁朁c(diǎn)的夾角，可以反映駕駛?cè)藢?duì)交通信息收集的廣度，幅度越大收集的信息也越完整。對(duì)駕駛?cè)说淖⒁暢掷m(xù)時(shí)間與掃視幅度數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，并進(jìn)行差異性分析，分析結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 駕駛?cè)搜蹌?dòng)特征統(tǒng)計(jì)及差異性分析Tab.3 Statistic and difference analysis of driver's eye movement characteristics

由表3可見(jiàn)：場(chǎng)景1～5 下老年駕駛?cè)说淖⒁暢掷m(xù)時(shí)間都長(zhǎng)于中青年駕駛?cè)?，說(shuō)明老年駕駛?cè)诵枰ㄙM(fèi)較多時(shí)間理解交通信息；除了場(chǎng)景4 下老年駕駛?cè)说膾咭暦却笥谥星嗄犟{駛?cè)?，其?個(gè)場(chǎng)景下老年駕駛?cè)说膾咭暦染^小，說(shuō)明老年駕駛?cè)嗽诮煌ㄐ畔⒉杉膹V度上要弱于中青年駕駛?cè)?。但? 類(lèi)駕駛?cè)说囊曈X(jué)特性沒(méi)有表現(xiàn)出顯著的差異性。

2.3 生理特性分析

2.3.1 皮電特征

皮電值易受環(huán)境影響，因此選擇皮電增長(zhǎng)率作為研究駕駛?cè)似る娮兓闹笜?biāo)，皮電增長(zhǎng)率是指駕駛?cè)嗽隈{駛過(guò)程中的皮電增量值與平靜狀態(tài)下的皮電值的比值，可以表征駕駛?cè)嗽隈{駛過(guò)程中情緒變化的快慢，反映駕駛?cè)说木X(jué)程度。

基于Ergo LAB 數(shù)據(jù)處理軟件提取皮電數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，計(jì)算皮電增長(zhǎng)率均值，并進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 駕駛?cè)似る娫鲩L(zhǎng)率與差異性分析Tab.4 Analysis on the growth rate and difference of drivers'skin electricity

由表4 可見(jiàn)：老年駕駛?cè)说钠る娫鲩L(zhǎng)率始終要高于中青年駕駛?cè)?，其中在?chǎng)景1/3/5下表現(xiàn)出顯著的差異性，反映老年駕駛?cè)嗽谵D(zhuǎn)向時(shí)情緒變化較快，同時(shí)警覺(jué)程度上升。

2.3.2 肌電特征

采用表面肌電（sEMG）信號(hào)作為數(shù)據(jù)源，同時(shí)考慮到表面肌電信號(hào)易受環(huán)境影響，應(yīng)用Ergo LAB 數(shù)據(jù)處理軟件對(duì)sEMG 信號(hào)進(jìn)行小波降噪處理，匯總肌電頻率均值，并進(jìn)行獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 肌電頻率均值及差異性分析Tab.5 Analysis of mean value and difference of EMG frequency

由表5 可見(jiàn)：老年駕駛?cè)伺c中青年駕駛?cè)嗽诩‰婎l率均值上的差異不大，同時(shí)在差異性檢驗(yàn)上也不明顯。

2.4 心理特性分析

心率的快慢可以反應(yīng)駕駛?cè)饲榫w的緊張程度，但是考慮到年齡、性別都會(huì)影響駕駛?cè)说男穆?，?yīng)用心率增長(zhǎng)率與心率變異性研究駕駛?cè)说男睦碜兓闆r，其中心率增長(zhǎng)率是指駕駛?cè)嗽谵D(zhuǎn)向過(guò)程中與靜態(tài)駕駛狀態(tài)下的差值與靜態(tài)駕駛狀態(tài)下心率值的比值，心率變異性用來(lái)反應(yīng)駕駛?cè)说纳硇睦矸磻?yīng)與情緒之間的互動(dòng)關(guān)系，心率變異性中時(shí)域頻域的分析指標(biāo)較多，選擇時(shí)域中的SDNN、RMSSD、PNN50 與頻域中的LF、LF／HF、TP作為心率變異性的評(píng)價(jià)指標(biāo)，評(píng)價(jià)指標(biāo)解釋見(jiàn)表6。

表6 心率變異性評(píng)價(jià)指標(biāo)Tab.6 Evaluation indicator of heart rate variability

計(jì)算駕駛?cè)说男穆试鲩L(zhǎng)率與心率變異性各評(píng)價(jià)指標(biāo)并統(tǒng)計(jì)匯總，并檢驗(yàn)其差異性，分析結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 駕駛?cè)诵碾娭笜?biāo)分析及差異性分析Tab.7 Analysis of driver's ECG indicator and difference

由表7可見(jiàn)：在6個(gè)交叉口場(chǎng)景下老年駕駛?cè)说男穆试鲩L(zhǎng)率均大于中青年駕駛?cè)?，同時(shí)在場(chǎng)景3/4/6下2 類(lèi)駕駛?cè)吮憩F(xiàn)出了顯著的差異性；在心率變異性的時(shí)域指標(biāo)上，SDNN、RMSSD與PNN50 可以反映轉(zhuǎn)向過(guò)程中駕駛?cè)诵奶g隔的快速變化情況和離散程度，其中SDNN與RMSSD值會(huì)隨著駕駛?cè)司o張程度的上升而減少，老年駕駛?cè)说? 類(lèi)數(shù)據(jù)值均要小于中青年駕駛?cè)?，說(shuō)明老年駕駛?cè)嗽谵D(zhuǎn)向時(shí)情緒較緊張，駕駛負(fù)荷較大，同時(shí)差異性主要體現(xiàn)在左轉(zhuǎn)向的場(chǎng)景1/3/6 下，在心率變異性的頻域指標(biāo)上，老年駕駛?cè)说腖F值低于中青年駕駛?cè)耍f(shuō)明老年駕駛?cè)说纳窠?jīng)興奮程度較低，老年駕駛?cè)说腖F/HF值也較小表現(xiàn)出較差的駕駛平衡能力，老年駕駛?cè)说腡P值較低反映老年駕駛?cè)说纳眢w調(diào)節(jié)能力較差，老年駕駛?cè)伺c中青年駕駛?cè)说念l域差異性主要表現(xiàn)在左轉(zhuǎn)向的場(chǎng)景3 和場(chǎng)景6 中。結(jié)合心率增長(zhǎng)率、心率變異性指標(biāo)的分析，發(fā)現(xiàn)老年駕駛?cè)嗽谵D(zhuǎn)向場(chǎng)景下容易出現(xiàn)身體機(jī)能不平衡與調(diào)節(jié)不及時(shí)的問(wèn)題，在左轉(zhuǎn)向場(chǎng)景下行為的差異更為明顯。

3 圖譜與信息轉(zhuǎn)移模型的構(gòu)建

根據(jù)上述駕駛?cè)? 類(lèi)行為特性數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，可以反映出老年駕駛?cè)伺c中青年駕駛?cè)嗽谛袨樘卣髦瞪系牟町?，而為了表? 類(lèi)駕駛?cè)说臅r(shí)空差異和駕駛系統(tǒng)中行為信息轉(zhuǎn)移的過(guò)程，應(yīng)用圖譜理論描述駕駛?cè)说霓D(zhuǎn)向行為變化特征，構(gòu)建駕駛?cè)宿D(zhuǎn)向行為圖譜，分析老年駕駛?cè)伺c中青年駕駛?cè)说男袨楣?jié)點(diǎn)變化，為老年駕駛?cè)烁倪M(jìn)駕駛行為提供參考。

3.1 駕駛?cè)宿D(zhuǎn)向行為圖譜構(gòu)建

基于上述數(shù)據(jù)，分別選擇駕駛?cè)说母黜?xiàng)特性指標(biāo)作為圖譜構(gòu)建基礎(chǔ)，指標(biāo)信息見(jiàn)表8。

表8 圖譜構(gòu)建的指標(biāo)信息Tab.8 Indicator information of map construction

為了減少環(huán)境及其他因素對(duì)特性指標(biāo)的影響，需要對(duì)轉(zhuǎn)向駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑降噪處理，平滑降噪計(jì)算見(jiàn)式（1）。

在上述特性數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)平滑降噪后，需要構(gòu)建特性節(jié)點(diǎn)，特性節(jié)點(diǎn)是用來(lái)表示某時(shí)刻該指標(biāo)值發(fā)生了明顯的變化，并引發(fā)下1個(gè)節(jié)點(diǎn)的變化，構(gòu)建節(jié)點(diǎn)需要計(jì)算出動(dòng)態(tài)閾值Tu和Td，計(jì)算動(dòng)態(tài)閾值的步驟如下。

1）在經(jīng)過(guò)平滑降噪處理后的駕駛?cè)烁黜?xiàng)特性指標(biāo)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，計(jì)算各行為特性指標(biāo)數(shù)據(jù)的均值mˉ與標(biāo)準(zhǔn)差s，見(jiàn)式（2）～（3）。

式中：f(xi)為平滑降噪后的數(shù)據(jù)，即式（1）計(jì)算結(jié)果；mˉ為該行為特性指標(biāo)數(shù)據(jù)平滑降噪后的均值；s為該行為特性指標(biāo)數(shù)據(jù)平滑降噪后的標(biāo)準(zhǔn)差；N為計(jì)算駕駛?cè)诵袨樘匦灾笜?biāo)數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，每次取10。

2）應(yīng)用平滑降噪后的駕駛?cè)诵袨樘匦灾笜?biāo)數(shù)據(jù)，計(jì)算出各個(gè)行為特性指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大差異性Xmax，見(jiàn)式（4）。

式中：xmax為該行為特性指標(biāo)數(shù)據(jù)平滑降噪后的極大值；xmin為該行為特性指標(biāo)數(shù)據(jù)平滑降噪后的極小值。

3）計(jì)算動(dòng)態(tài)閾值Tu與Td，見(jiàn)式（5）～（7）。

式中：T15為處于85%分位值以外的數(shù)據(jù)，主要用于降低數(shù)據(jù)突變的影響；Xmax為式（4）的計(jì)算結(jié)果；mˉ與s分別為式（2）和式（3）的計(jì)算結(jié)果。

在計(jì)算出Tu與Td后，將平滑降噪后的各特性指標(biāo)數(shù)據(jù)與2 個(gè)動(dòng)態(tài)閾值進(jìn)行比較，如果存在大于動(dòng)態(tài)閾值Tu或者小于動(dòng)態(tài)閾值Td，那么就可以構(gòu)建該行為特性的變化節(jié)點(diǎn)。

在數(shù)據(jù)編碼時(shí)，以20 s的數(shù)據(jù)截取時(shí)間為橫軸，駕駛?cè)诵袨樘匦灾笜?biāo)值為縱軸，分別以不同圖形標(biāo)記駕駛?cè)颂卣髦笜?biāo)值的變化。當(dāng)駕駛行為特性指標(biāo)數(shù)據(jù)大于動(dòng)態(tài)閾值Tu時(shí)，記錄起止時(shí)間作為節(jié)點(diǎn)的起止時(shí)間，并進(jìn)行標(biāo)記，表示某時(shí)間段出現(xiàn)數(shù)值增加的節(jié)點(diǎn)，當(dāng)駕駛行為特性指標(biāo)數(shù)據(jù)值小于動(dòng)態(tài)閾值Td時(shí)，記錄起止時(shí)間作為節(jié)點(diǎn)的起止時(shí)間，并進(jìn)行標(biāo)記，表示某時(shí)間段出現(xiàn)數(shù)值降低的節(jié)點(diǎn)，繪制出駕駛?cè)宿D(zhuǎn)向行為圖譜。

圖譜只能從時(shí)間上反應(yīng)駕駛?cè)说膫€(gè)體數(shù)據(jù)，所以分別選取2名具有代表性的老年駕駛?cè)伺c中青年駕駛?cè)耍x取標(biāo)準(zhǔn)為特性指標(biāo)值均在均值附近且不超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差范圍，選取復(fù)雜度相同的左轉(zhuǎn)向場(chǎng)景1和右轉(zhuǎn)向場(chǎng)景4作為代表場(chǎng)景，在經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)比較后，選擇8 號(hào)中青年駕駛?cè)耍?0 歲，具備10 年駕齡與11萬(wàn)km 駕駛里程經(jīng)驗(yàn)的男性駕駛?cè)耍┡c22 號(hào)老年駕駛?cè)耍?8歲，具備43年駕齡和70萬(wàn)km駕駛里程經(jīng)驗(yàn)的男性駕駛?cè)耍┳鳛?類(lèi)駕駛?cè)说拇?，分別構(gòu)建駕駛?cè)宿D(zhuǎn)向行為圖譜。

基于場(chǎng)景1的駕駛?cè)藬?shù)據(jù)構(gòu)建駕駛?cè)俗筠D(zhuǎn)向行為圖譜，見(jiàn)圖3?；趫?chǎng)景4的駕駛?cè)诵袨樘匦詳?shù)據(jù)構(gòu)建駕駛?cè)擞肄D(zhuǎn)向行為圖譜，見(jiàn)圖4。

圖3 駕駛?cè)俗筠D(zhuǎn)向行為圖譜Fig.3 Graph of drivers'left turning behavior

圖4 駕駛?cè)擞肄D(zhuǎn)向行為圖譜Fig.4 Graph of drivers'right turning behavior

在圖3 的駕駛?cè)俗筠D(zhuǎn)向行為圖譜中，在駕駛操作中，中青年駕駛?cè)藭?huì)提前采取深制動(dòng)控制車(chē)速，老年駕駛?cè)酥苿?dòng)時(shí)間要慢于中青年駕駛?cè)瞬⑶視?huì)選擇多次制動(dòng)控制車(chē)速；在視覺(jué)特性方面，2類(lèi)駕駛?cè)司尸F(xiàn)出一定的注視時(shí)長(zhǎng)，但是老年駕駛?cè)舜嬖谧⒁饬Ψ峙洳痪膯?wèn)題導(dǎo)致在進(jìn)行注視時(shí)無(wú)法進(jìn)行一定程度的掃視行為，導(dǎo)致信息收集的廣度不夠；根據(jù)生理心理特性指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化情況，2 類(lèi)駕駛?cè)说闹笜?biāo)值都出現(xiàn)了增長(zhǎng)，但是老年駕駛?cè)说脑鲩L(zhǎng)持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，說(shuō)明老年駕駛?cè)说木o張情緒持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，在心理調(diào)節(jié)方面要弱于中青年駕駛?cè)?。在圖4 的駕駛?cè)擞肄D(zhuǎn)向行為圖譜中，駕駛?cè)说男袨樘匦灾笜?biāo)值相較于在左轉(zhuǎn)向場(chǎng)景下都表現(xiàn)出了不同程度的提升，最為顯著的是視覺(jué)特性上老年駕駛?cè)嗽谶M(jìn)行注視的同時(shí)也能進(jìn)行一定程度的掃視行為，說(shuō)明右轉(zhuǎn)向場(chǎng)景下駕駛?cè)说男睦韷毫Ρ茸筠D(zhuǎn)向場(chǎng)景下小，駕駛?cè)四芤暂^為穩(wěn)定的狀態(tài)完成轉(zhuǎn)向行為。

3.2 駕駛?cè)宿D(zhuǎn)向行為圖譜時(shí)空差異性分析

依據(jù)上面的駕駛?cè)宿D(zhuǎn)向行為圖譜可以定性的表征駕駛?cè)说牟町?，但是不能量化駕駛?cè)酥g的差異，對(duì)此引入最長(zhǎng)公共子序列（LCSS）量化老年駕駛?cè)伺c中青年駕駛?cè)酥g的差異，LCSS一般定義為多個(gè)序列中最長(zhǎng)的公共序列，計(jì)算見(jiàn)式（8）。

式中：LCSS(k)(I,J) 為圖譜I與圖譜J之間前k組有公共區(qū)域的節(jié)點(diǎn)長(zhǎng)度；為圖譜I中第k組節(jié)點(diǎn)與圖譜J有公共序列的起始時(shí)間點(diǎn)；)為圖譜J中第k組節(jié)點(diǎn)與圖譜I有公共序列的開(kāi)始時(shí)間點(diǎn)；δk為圖譜I中第k組節(jié)點(diǎn)與圖譜J有公共序列的開(kāi)始時(shí)間點(diǎn)差值上限；εk為圖譜I中第k組節(jié)點(diǎn)與圖譜J有公共序列的重合時(shí)間下限值；為圖譜I與J的公共序列中第k組節(jié)點(diǎn)的重合時(shí)間長(zhǎng)度；m為圖譜I的節(jié)點(diǎn)數(shù)；n為圖譜J的節(jié)點(diǎn)數(shù)；l為圖譜I與圖譜J之間存在公共序列的節(jié)點(diǎn)數(shù)。

在計(jì)算出LCSS后，通過(guò)式（9）計(jì)算圖譜間的差異性指標(biāo)DLCSS(I,J)。

式中：LCSS(I,J)為式（8）計(jì)算出來(lái)的處于圖譜I與圖譜J之間的最長(zhǎng)公共子序列；min(m,n)為圖譜I與圖譜J中存在的最小節(jié)點(diǎn)數(shù)。

將駕駛?cè)俗筠D(zhuǎn)向與右轉(zhuǎn)向的圖譜數(shù)據(jù)代入式（8）與式（9），計(jì)算出差異性指標(biāo)值DLCSS(I,J)，其中DLCSS(I,J)∈[0,1]，DLCSS(I,J)值越趨近于1，那么2類(lèi)圖譜存在的差異性就越大。其中，駕駛?cè)嗽谧筠D(zhuǎn)向情境下的時(shí)空差異值為0.85，右轉(zhuǎn)向下的時(shí)空差異值為0.63，2類(lèi)駕駛?cè)嗽谧筠D(zhuǎn)向場(chǎng)景下存在更為明顯的差異性。左轉(zhuǎn)向場(chǎng)景由于沖突點(diǎn)多、轉(zhuǎn)向半徑大、轉(zhuǎn)向時(shí)間長(zhǎng)，老年駕駛?cè)宿D(zhuǎn)向過(guò)程中遇到?jīng)_突情況情緒容易緊張，導(dǎo)致信息獲取處理與反應(yīng)能力弱于中青年駕駛?cè)耍欢肄D(zhuǎn)向場(chǎng)景沖突點(diǎn)少、轉(zhuǎn)向半徑小、轉(zhuǎn)向時(shí)間短，老年駕駛?cè)四軌驊{借駕駛經(jīng)驗(yàn)完成右轉(zhuǎn)向，與中青年駕駛?cè)说牟町愝^小。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文是在無(wú)信號(hào)控制交叉口的虛擬場(chǎng)景下進(jìn)行的駕駛?cè)宿D(zhuǎn)向?qū)嶒?yàn)，通過(guò)對(duì)比分析老年駕駛?cè)伺c中青年駕駛?cè)说霓D(zhuǎn)向行為特性研究不同年齡層次駕駛?cè)说牟町愋?，并?yīng)用圖譜理論繪制駕駛?cè)宿D(zhuǎn)向行為圖譜。

1）交叉口轉(zhuǎn)向過(guò)程中老年駕駛?cè)嗽谲?chē)輛運(yùn)行數(shù)據(jù)、眼動(dòng)數(shù)據(jù)、生理心理數(shù)據(jù)上均表現(xiàn)出弱于中青年駕駛?cè)说内厔?shì)，并且在左轉(zhuǎn)向情境下表現(xiàn)出了更大的駕駛壓力與緊張心理。

2）在駕駛?cè)宿D(zhuǎn)向行為圖譜中，老年駕駛?cè)酥饕娜蹴?xiàng)是在注視的同時(shí)不能進(jìn)行掃視行為，交通信息的采集廣度不足，對(duì)此需要對(duì)老年駕駛?cè)诉M(jìn)行轉(zhuǎn)向掃視訓(xùn)練，提高信息收集的廣度，保障交通安全。

本文僅分析了老年駕駛?cè)嗽谵D(zhuǎn)向過(guò)程中的特征及缺陷，后期可在此基礎(chǔ)上進(jìn)行針對(duì)老年駕駛?cè)宿D(zhuǎn)向行為特征的訓(xùn)練優(yōu)化研究，驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。