楊 華

(云南省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院 大理分院，云南 大理 671000)

1 研究區(qū)概況

大姚縣位于云南省楚雄州西北部，地處東經(jīng)100°53′～101°42′，北緯25°33′～26°24′，東鄰永仁、元謀縣，南同姚安、牟定縣毗鄰，西和大理州的祥云、賓川縣接壤，北瀕金沙江，與麗江地區(qū)的永勝、華坪縣隔江相望。縣城駐地金碧鎮(zhèn)距省會昆明263 km，距州府楚雄118 km。全縣國土總面積4 146 km2，山區(qū)占81.7%，轄8鎮(zhèn)4鄉(xiāng)，總?cè)丝?8.29萬人，居住著漢、彝、回、傣、傈僳、苗等22個民族，少數(shù)民族人口10.22萬人，占35.8%。大姚縣森林覆蓋率達67.1%，立體氣候明顯，為發(fā)展核桃、花椒、板栗等高原特色產(chǎn)業(yè)提供了得天獨厚的條件。大姚縣是全國100個經(jīng)濟林產(chǎn)業(yè)示范縣之一，核桃是大姚縣最為重要的經(jīng)濟林產(chǎn)業(yè)，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)均有種植，實有核桃面積超10.67萬hm2，其中實際掛果面積約4萬hm2，享有中國核桃之鄉(xiāng)的美譽，曾獲評全國首家“國家核桃生物產(chǎn)業(yè)基地縣”稱號[1]。

2 材料與方法

2.1 研究新方法

大姚縣第三次全國林業(yè)有害生物普查采用傳統(tǒng)的林業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)查方法，呈現(xiàn)出各種缺陷與弊端，監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)不真實、不準確和歷史數(shù)據(jù)不完整，成果質(zhì)量不高，急需研究一種既能提高調(diào)查精度和工作效率又能節(jié)約生產(chǎn)成本的新技術(shù)和新方法。在林業(yè)建設(shè)數(shù)字化大趨勢下，充分利用信息化軟件、新興移動終端設(shè)備的優(yōu)勢，普通移動終端可利用的軟件主要是多種品牌的地圖軟件，如引入谷歌地圖、91衛(wèi)圖、百度地圖，移動化地圖等軟件也逐漸成為主流[2]。本次研究確定使用智能手機為移動終端，近年來比較流行的奧維互動地圖App可作為開展林業(yè)有害生物普查的新技術(shù)、新方法。

2.2 研究工具和材料

2.2.1軟件和移動終端

奧維互動地圖App是北京元生華網(wǎng)軟件有限公司基于Google API、Baidu API、Sogou API的跨平臺地圖瀏覽器，支持iOS(iPhone、iPad)、Android、Windows、WinPhone、Web五大平臺[3]。該軟件下載安裝較為方便、快捷，目前在用版本為V9.0.0，包括普通版(免費)和專業(yè)版(資費標準VIP 72元/年和SVIP 216元/年)。奧維互動地圖瀏覽器的移動終端就是一部智能手機，集3S技術(shù)與移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)于一身，界面簡潔，操作簡單，易于上手，功能強大，在開展外業(yè)調(diào)查工作時更具有無可比擬的便捷性與高效性。建議使用個人擁有的兼容效果較好的安卓系統(tǒng)智能手機(屏幕5.5寸以上)作為移動終端，無需以單位名義再進行PDA、手持GPS等移動終端設(shè)備的重復(fù)購置，既省去公費采購程序的繁瑣，又大幅節(jié)約了生產(chǎn)成本。

2.2.2數(shù)據(jù)資料

大姚縣2014—2016年開展的第三次全國林業(yè)有害生物普查成果資料，包括圖、文、表及矢量數(shù)據(jù)等。

2.2.3軟件主要功能與普查工作結(jié)合程度

奧維互動地圖專業(yè)版在普通版基礎(chǔ)上增加了如下功能：3D地圖顯示、直線導(dǎo)航、高程數(shù)據(jù)下載與顯示、測面積、自定義主界面、顯示GPS信息窗口、免費下載好友發(fā)布的軌跡、更多次數(shù)的免費簽名以及更快的地圖下載速度等，同時更高的VIP級別將支持更多的對象數(shù)量[3]。普通版已能滿足普查工作日常需求，專業(yè)版增加的功能在此次普查工作中無需使用或僅偶爾使用，如圖形高級功能中的轉(zhuǎn)換成軌跡、圖形點編輯、在地圖上移動對象等，不會對普查工作成果質(zhì)量造成根本性的影響，沒必要付費開通專業(yè)版。奧維互動地圖主要功能與普查工作結(jié)合程度見表1。

表1 奧維互動地圖主要功能與普查工作結(jié)合程度

續(xù)表1

2.2.4參數(shù)設(shè)置

在利用奧維互動地圖進行普查工作之前，應(yīng)對相關(guān)參數(shù)進行設(shè)置。啟動奧維互動地圖后，在初始界面羅盤上顯示的是“經(jīng)緯度坐標”，單位是“十進度”格式，需更改為普查工作要求的“度分秒”格式；另外，為了和林業(yè)大數(shù)據(jù)相銜接，應(yīng)將坐標系更改為林業(yè)系統(tǒng)常用的CGCS2000六度分帶坐標。具體操作如下：

度分秒設(shè)置操作：更多→設(shè)置→經(jīng)緯度顯示格式→度分秒；

坐標系設(shè)置操作：更多→設(shè)置→坐標系→橫軸墨卡托投影坐標→點擊設(shè)置→坐標類型→經(jīng)緯度→CGCS2000；參數(shù)類型→CGCS2000_GM_99E(圖1)。

圖1 坐標系設(shè)置界面

相關(guān)參數(shù)設(shè)置完畢后，點擊“保存”，主界面數(shù)字顯示格式發(fā)生了變化(圖2)。

通過建立標簽，可便捷地設(shè)置任意點的名稱、備注、附件、獲取地理信息等(圖3、圖4)。

圖3 標簽設(shè)置界面

圖4 信息獲取界面

2.3 驗證方法

2.3.1用新方法進行現(xiàn)場驗證

根據(jù)提交成果中各鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)生分布位置圖，在原調(diào)查線路中按距離遠、中、近布設(shè)3條線路，隨機抽取了金碧鎮(zhèn)、新街鎮(zhèn)、三臺鄉(xiāng)3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的10個圖斑，用新方法現(xiàn)場進行林業(yè)有害生物發(fā)生范圍的校核與驗證。

2.3.2驗證前的準備工作

衛(wèi)星影像較為直觀，可在影像上疊加等高線、公里網(wǎng)等各種地理信息，如同照片一般易于識別。踏查前，以奧維互動地圖提供的影像為參考，有目的地訪問或咨詢當?shù)亓謽I(yè)技術(shù)員、護林員，查閱當?shù)厣啦块T的有害生物發(fā)生檔案，了解有害生物的種類、分布和發(fā)生情況，為踏查路線設(shè)計做好充分準備。

2.3.3驗證路線的選擇

根據(jù)當?shù)刂饕诸愋?特別是以云南松及核桃為代表的用材林經(jīng)濟林)、林業(yè)有害生物發(fā)生地的地形、地貌以及公路、林間防火道、林班線等設(shè)計踏查路線。重點調(diào)查公路、建設(shè)工地等人流物流頻繁地區(qū)，特別是新近架設(shè)通信電纜和電力線附近的林地；受人為干擾嚴重、生物多樣性差、生態(tài)環(huán)境狀況不良的林地和受火災(zāi)、雨雪冰凍、干旱、洪水等突發(fā)性災(zāi)害干擾后的林地；歷史上林業(yè)有害生物頻發(fā)的林地。大姚縣是核桃之鄉(xiāng)，驗證圖斑主要針對核桃疫區(qū)進行布設(shè)。

2.3.4現(xiàn)地具體操作

借助奧維互動地圖提供的地理信息，結(jié)合以往林業(yè)有害生物普查、二類調(diào)查等成果資料，分析普查范圍內(nèi)森林資源類型及分布特點、地形地勢、交通狀況、林業(yè)有害生物發(fā)生歷史、現(xiàn)狀、外來引種栽植等情況，編輯地圖元素分為標簽、圖形、畫線、測繪等方面，前三者分別相當于shp中的點、線、面圖層矢量文件[4]。利用“標簽”功能對疫區(qū)進行標識，將有害生物名稱等信息標到影像圖上，以便在踏查過程中發(fā)現(xiàn)、觀測這一區(qū)域，待到達現(xiàn)地后，區(qū)劃分布范圍，標注有害生物面積的名稱、面積等信息，采集標準地地理信息等一系列工作。在有道路區(qū)域，可使用衛(wèi)星地圖導(dǎo)航，在村莊等只有鄉(xiāng)間小道的區(qū)域，無法使用導(dǎo)航的可通過人工查看衛(wèi)星圖尋找合適行走的路線[5]，尤其是在偏遠山區(qū)調(diào)查時，需要對GPS進行設(shè)置，選擇開始記錄軌跡，以防在調(diào)查過程中迷路。依據(jù)踏查點類型或有害生物特點分別按標準地調(diào)查、輔助調(diào)查或場所調(diào)查等方式進行詳查，記錄各項外業(yè)調(diào)查因子，初步確定林業(yè)有害生物種類、寄主植物、危害情況和分布范圍。

標簽設(shè)置效果詳見圖5，圖6，圖形區(qū)劃設(shè)置效果詳見圖7，圖8。

圖5 設(shè)置標簽示例

圖6 標簽設(shè)置界面

圖7 圖斑區(qū)劃示例

圖8 設(shè)置圖形屬性界面

2.3.5照片、影像作為區(qū)劃圖的附件保存

涉及地理信息的選項可以借助奧維互動地圖軟件輕松完成填記，數(shù)據(jù)錄入時盡量使用復(fù)制、粘貼功能，避免手寫輸入的出錯率。發(fā)現(xiàn)有害生物種類可用手機自帶的拍照和錄像功能進行拍攝，形成影像標本。形成的文件可作為區(qū)劃發(fā)生分布范圍圖斑的附件保存，便于后期的數(shù)據(jù)資料整理。

2.3.6數(shù)據(jù)庫構(gòu)建

1)數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)

利用3S技術(shù)實現(xiàn)縣域數(shù)據(jù)的建庫工作，對數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析，確定轄區(qū)每種林業(yè)有害生物的分布、危害，不僅能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化，高效建立普查檔案，便捷統(tǒng)計分析，還可實現(xiàn)成果的可視化展示[6]。透徹理解軟件各項功能的具體操作及實際含義，理清與普查工作需求之間的數(shù)據(jù)關(guān)系，為便于錄入野外調(diào)查因子，需設(shè)計存儲野外調(diào)查數(shù)據(jù)庫。外業(yè)調(diào)查紙質(zhì)卡片需要填記的各項因子共計有32項，為了在后期便于對數(shù)據(jù)存貯與管理，利用ArcMap軟件建立小班因子數(shù)據(jù)庫。

2)編寫因子代碼表

設(shè)置統(tǒng)一的林業(yè)有害生物普查因子代碼表，填記的因子均用代碼表示，將數(shù)據(jù)庫文件導(dǎo)出到電子表格，再存入手機中，調(diào)用WPS Office軟件/Excel電子表格手機版進行現(xiàn)場錄入。只要統(tǒng)一編寫各項因子的代碼，并確保每項因子均有一個對應(yīng)代碼，那么外業(yè)調(diào)查時只需用手機填記代碼，就可實現(xiàn)由填記紙卡片變?yōu)樘钣涬娮涌ㄆ霓D(zhuǎn)變，大量減輕了工作量。

2.3.7區(qū)劃圖斑由kml格式向shp格式的轉(zhuǎn)換

軟件可以將繪制的點、線、面3種要素以kml文件格式導(dǎo)出。具體操作：打開收藏夾→找到區(qū)劃的圖斑→點擊“菜單”→“導(dǎo)入導(dǎo)出”→導(dǎo)出對象→設(shè)置導(dǎo)出選項→保存到文件，該圖斑即以kml格式進行保存，注意保存路徑的設(shè)置。在ArcMap中，打開ArcToolbox窗口→轉(zhuǎn)換工具→由kml轉(zhuǎn)出→kml轉(zhuǎn)圖層→雙擊→輸入kml文件，選擇需要轉(zhuǎn)換的文件→打開→其他內(nèi)容換自動填加無需修改→確定，生成lyr圖層文件，導(dǎo)出另存為shp文件即可[7]。通過創(chuàng)建唯一的圖斑編碼，將矢量圖層與填記因子聯(lián)接，重新導(dǎo)出shp文件，對數(shù)據(jù)合并、統(tǒng)計、分析，最終就可輕松完成成果圖的制作。

3 結(jié)果與分析

3.1 校核與驗證結(jié)果

3.1.1 對區(qū)劃范圍邊界的校正

由于此次分鄉(xiāng)鎮(zhèn)成果圖的制作要求用地形圖作為底圖，選擇了面積精度勉強合格的新街鎮(zhèn)永豐水庫后山的發(fā)生范圍圖斑進行示例，踏查點名稱為梅廠，距離縣城較近。在用奧維互動地圖進行發(fā)生范圍邊界校正后，再把圖斑平移到地形圖形成新的成果圖，詳見圖9～圖11。區(qū)劃好的圖斑，需要編輯屬性，添加名稱、備注、選擇存貯位置等(圖12)。

圖9 常規(guī)調(diào)查圖斑

圖10 影像糾正

圖11 平移到地形圖

圖12 圖形設(shè)置界面

3.1.2面積精度的驗證

通過現(xiàn)場校核與驗證，發(fā)現(xiàn)在選取的10個圖斑中，僅有3個地形明顯、發(fā)生范圍中林相單一的圖斑勉強達到調(diào)查精度要求(區(qū)劃面積求算精度誤差要求±0.05)，其余7個圖斑存在區(qū)劃范圍過大、圖斑偏移、地類邊界模糊、區(qū)劃范圍中未扣除非林地圖斑或未發(fā)生區(qū)域等情況，面積區(qū)劃越大的圖斑，精度越低。校核與驗證結(jié)果詳見表2。

表2 抽取圖斑現(xiàn)場校核驗證情況

3.1.3種類歸并的驗證

提供的外業(yè)調(diào)查卡片記載的林業(yè)有害生物種類與成果圖中標識的種類不一致，成果圖中一個圖斑只標識了一種林業(yè)有害生物，但實際驗證結(jié)果是這個圖斑中還包括了其他種類，危害程度均為輕度以上。如梅廠踏查點，只標識了核桃枝枯病，還有核桃白絹病、雙棘長小蠹、桉樹枝癭姬小蜂等，而桉樹枝癭姬小蜂的寄主是桉樹，現(xiàn)地有桉樹林分布，并未在圖上單獨區(qū)劃出來。

3.1.4主要林業(yè)有害生物的確定

根據(jù)第三次普查的成果和本次研究驗證結(jié)果，對本土潛在危險性大的林業(yè)有害生物分布狀況、潛在危害性、寄主植物經(jīng)濟重要性、傳播擴散可能性、危險性管理難度進行綜合分析，結(jié)合寄主植物核桃、板栗、花椒、云南松、桉樹、柏樹等主要樹種的生態(tài)、經(jīng)濟和社會價值，確定11種主要林業(yè)有害生物(病害2種、蟲害8種，有害植物1種)，分別是：核桃白粉病(phyllactiniajuglandis)、核桃干腐病(Botryosphaeriafusisporae)、核桃木蠹蛾(Holcocerussp.)、天牛類(Monochamussp.)、桉樹枝癭姬小蜂(Leptocybeinvasa)、金龜子類(Anomalasp.)、雙棘長小蠹(Lycaeopsiszamboangae)、栗實象(Curculiodavidi)、核桃葉蟬(Cicadellaviridis)、柏膚小蠹(Phloeosinusaubei)、紫莖澤蘭(Eupatoriumadenophorum)。在這11種主要有害生物中，有4種需要重點防范的林業(yè)有害生物，分別是：紫莖澤蘭、核桃木蠹蛾、核桃干腐病和栗實象。

3.2 分析

3.2.1發(fā)生范圍圖斑區(qū)劃不合理

區(qū)劃發(fā)生范圍圖斑是普查外業(yè)階段最基礎(chǔ)的工作，圖斑區(qū)劃的準確性最終會影響全縣林業(yè)有害生物普查成果質(zhì)量，直接影響發(fā)生面積統(tǒng)計和成果圖的制作準確度。由于用地形圖進行區(qū)劃時，受其比例尺精度影響，區(qū)劃范圍中的不適宜地類普遍未扣除或不能完全扣除，導(dǎo)致成果圖區(qū)劃范圍與面積統(tǒng)計數(shù)據(jù)不匹配。歸并種類的分布范圍是可以區(qū)劃出來的，但都進行了強行歸并，而且范圍內(nèi)又包含了不適宜的地類，如耕地、建設(shè)用地或是不涉及有害生物的其他地類等。可以肯定的是，此次大姚縣林業(yè)有害生物普查發(fā)生面積與實際發(fā)生面積相比偏大，數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果誤差大。制作成果圖時，選擇了某種林業(yè)有害生物作為代表種，其余種的分布范圍在現(xiàn)地調(diào)查時并未區(qū)劃或者有意進行了歸并，成果圖并未反映標準地對應(yīng)代表面積的范圍，只能作為分布位置及大體范圍的參考，僅證明該區(qū)域有某種林業(yè)有害生物分布，邊界不精確，提供的準確信息有限，最終分布范圍面積的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果可參考性不高，對后期提出購置防治器材、藥品數(shù)量等相應(yīng)具體防控措施會造成嚴重影響。

3.2.2驗證過程中存在的問題及解決辦法

利用新方法帶來的便利與高效是不容置疑的，只要區(qū)劃時按照技術(shù)規(guī)程要求認真調(diào)查，正確區(qū)劃分布范圍的具體界線，用新方法求算出的面積是準確的。在現(xiàn)地校核與驗證的過程中存在一些問題，但可以解決或事先避免(表3)。

表3 驗證過程中存在的問題及解決辦法

4 討論

4.1 研究的創(chuàng)新點

4.1.1野外調(diào)查的便攜性

使用奧維互動地圖的最大優(yōu)勢主要體現(xiàn)在現(xiàn)場踏查階段的便利性和便攜性，不必攜帶紙質(zhì)圖和手持GPS。智能手機作為移動終端，配合手機版的WPS Office軟件或者備忘錄功能，可以記錄調(diào)查因子，減少野外調(diào)查攜帶的圖紙量或不帶紙質(zhì)圖紙和調(diào)查卡片。

4.1.2快速定位和觀測的直觀性

奧維互動地圖對于具有GPS功能的智能手機，可以精確定位出手機在衛(wèi)星圖或等高線地形圖中的實時位置[8]。甚至無需手機網(wǎng)絡(luò)也可定位，在戶外空曠處精度一般可達5 m。軟件自帶的GPS功能可以快速、精準地定位調(diào)查者的位置并實時反映在移動終端，快速幫助調(diào)查人員確定自己的位置及區(qū)劃圖斑。對比傳統(tǒng)的紙質(zhì)衛(wèi)星影像圖和地形圖，移動終端緩存的高分辨率互聯(lián)網(wǎng)衛(wèi)星影像圖可以更直觀地反映出地形和植被、房屋、水域、農(nóng)地等明顯地物，通過放大或縮小功能，可以隨心所欲地識別各種地形地物，節(jié)約觀測、區(qū)劃分布范圍的時間與精力。

4.1.3離線導(dǎo)航的高效性

提前下載或緩存了調(diào)查區(qū)域的影像后，不用再擔心在野外偏遠的區(qū)域沒有手機移動數(shù)據(jù)信號而無法顯示在線影像地圖，只要手機有GPS信號，在離線條件下對要到的位置進行標簽設(shè)置，開啟語音導(dǎo)航功能或者根據(jù)離線影像提供的道路信息，就可以準確到達所指定的位置，減少走錯路的概率。

4.1.4方便溝通的互動性

地方向?qū)Щ蜃o林員不一定能看懂紙質(zhì)地形圖，但一定能看懂高清晰類似照片的衛(wèi)星影像?，F(xiàn)在的智能手機集成了高分辨率拍照、錄像等功能，配合微信、QQ等聊天軟件，或是利用發(fā)郵件等方式，可以將標本照片及時傳給科研單位的專家進行鑒定。通過互聯(lián)網(wǎng)，可以和其他小隊實現(xiàn)位置共享，方便溝通。

4.1.5云端數(shù)據(jù)分享的同步性

在奧維互動地圖PC客戶端和手機移動終端的系統(tǒng)菜單下都可以區(qū)劃圖斑，選擇與云端同步將區(qū)劃對象添加至云端，同步之后打開收藏文件夾，選擇同步以實現(xiàn)云端數(shù)據(jù)的相互分享[9]。

4.1.6移動終端功能的拓展性

隨著3S技術(shù)在林業(yè)資源調(diào)查上的應(yīng)用日益廣泛，為林業(yè)有害生物普查、防治研究提供了新思路[10]。對調(diào)查人員難以到達的重點區(qū)域如松材線蟲病疫區(qū)等可利用無人機調(diào)查[11]。無人機和智能手機經(jīng)相關(guān)設(shè)置關(guān)聯(lián)后，可以用手機遙控指揮無人機，疫區(qū)在航拍圖中是比較清晰的，所拍攝的航片經(jīng)矢量化校正配準后可用于疫區(qū)的區(qū)劃。智能手機做為移動終端拓展了另一項重要功能，調(diào)查效率將大大提高。

4.2 存在的不足

奧維互動地圖是基于3S技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將林業(yè)有害生物數(shù)據(jù)采集的定量化與定位化相結(jié)合，屬性特征與時空動態(tài)相結(jié)合的可視化管理方法[12]。該軟件良好的開放性在林業(yè)有害生物普查工作中的使用有利于促進監(jiān)測數(shù)據(jù)的規(guī)范性和實用性，從而提高監(jiān)測預(yù)報和預(yù)警管理水平與技術(shù)水準，有利于加強對監(jiān)測調(diào)查工作的檢查指導(dǎo)和監(jiān)督管理。但軟件本身還存在一定的不足，主要表現(xiàn)在：

1)形成的矢量數(shù)據(jù)格式單一，目前僅支持kml格式，繪制的一個圖斑只能以一個文件形式保存，不能多個圖斑以一個文件形式保存。

2)用軟件區(qū)劃的圖斑，已經(jīng)能實現(xiàn)矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的疊加，但可編輯的屬性因子較少，需要配合其他App才能滿足數(shù)據(jù)錄入的要求，不能實現(xiàn)屬性的快速編輯與修改[13]。

5 結(jié)論與展望

5.1 結(jié)論

本次研究是將奧維互動地圖移動終端作為一門新技術(shù)應(yīng)用到林業(yè)有害生物普查工作之中，達到提高工作效率、節(jié)約調(diào)查階段成本、規(guī)避涉密風(fēng)險、提高調(diào)查成果質(zhì)量和精度的目的，為林業(yè)有害生物普查工作探索新的調(diào)查方法積累了寶貴經(jīng)驗。

5.1.1新方法能快速獲取相關(guān)地理信息

林業(yè)有害生物普查是一項技術(shù)要求高、工作任務(wù)重且需要長期持續(xù)開展的工作。傳統(tǒng)的林業(yè)有害生物普查工作量大、費時費力、信息破碎化現(xiàn)象嚴重，很難對變化因素調(diào)查跟蹤[14]。從普查工作特別是外業(yè)踏查階段的工作要求，以及軟件具備的主要功能來看，軟件已能滿足除專項調(diào)查(如標本鑒定、風(fēng)險評估等)以外大部分外業(yè)調(diào)查因子的記載需求，是完全可行的。

5.1.2新方法是3S技術(shù)實踐的拓展和升華

傳統(tǒng)的林業(yè)資源管理監(jiān)測技術(shù)在數(shù)據(jù)上處理存在很大缺陷，而3S技術(shù)在林業(yè)資源管理中的應(yīng)用則能及時掌握森林資源和其他因子數(shù)據(jù)變化特征，從而有針對性地采取相應(yīng)的防治措施，有效提升有害生物的防治效果[15]。移動終端選擇人人都具備的智能手機，利用在線影像開展外業(yè)調(diào)查是該技術(shù)的拓展和升華。

5.1.3新方法成本低廉、能規(guī)避涉密風(fēng)險

奧維互動地圖軟件下載迅速、安裝方便、上手快捷且完全免費，使用成本低。借助數(shù)字化林業(yè)的發(fā)展趨勢采用新的技術(shù)手段來完成選線或現(xiàn)場踏查工作，在普查過程中完全摒棄紙質(zhì)地形圖或影像圖，既省去了打印紙質(zhì)圖紙的費用，又避免了紙質(zhì)地形圖出現(xiàn)的老舊、更新地物不及時的缺點。同時因地形圖只在內(nèi)業(yè)階段參考使用，不進入野外作業(yè)過程，避免了遺失紙質(zhì)圖紙導(dǎo)致國家測繪成果泄密的風(fēng)險。

5.1.4新方法突出外業(yè)調(diào)查與內(nèi)業(yè)處理的一體化

以踏查、標準地調(diào)查、定向調(diào)查、場所調(diào)查4種方式分別對葉部枝梢果實病害、干部病害、食葉枝梢害蟲、蛀干害蟲、種實害蟲、地下害蟲、林業(yè)有害生物、鼠兔害等業(yè)務(wù)進行記錄，在移動終端上進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)填寫、圖形文件生成、GPS數(shù)據(jù)獲取、行政區(qū)劃選擇及調(diào)查結(jié)果的計算[16]。

5.1.5新方法接近專業(yè)App的功能

通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)提供的資源和在實踐中不斷總結(jié)和鉆研，將奧維互動地圖功能與普查有機整合起來，找到一些新的工作方法或捷徑，既提高工作效率又節(jié)約生產(chǎn)成本，在功能用途上雖然不能與實用性更強的專業(yè)App相比，但也是比較接近的，能達到“人無我有，人有我優(yōu)，人優(yōu)我省”的效果。

5.1.6新方法的推廣和使用

大姚縣2014—2016年度林業(yè)有害生物普查工作是按照常規(guī)調(diào)查方法進行的，雖然已經(jīng)完成并通過云南省林業(yè)和草原局驗收，但工作量繁重，效率較低，成果質(zhì)量不高。以智能手機為移動終端，利用奧維互動地圖現(xiàn)場對大姚縣第三次林業(yè)普查外業(yè)工作的校核與驗證表明，奧維互動地圖在林業(yè)有害生物普查中的應(yīng)用完全可行，可以作為一項高效率、低成本的新技術(shù)在下一次林業(yè)有害生物普查工作中使用和普及推廣。

5.2 展望

奧維互動地圖移動終端在林業(yè)有害生物普查中的應(yīng)用，是一項將新的信息化軟件工具、新的移動終端設(shè)備與傳統(tǒng)調(diào)查方法密切結(jié)合的技術(shù)手段，摒棄了紙質(zhì)地形圖勾繪誤差大和后期處理工作量大的諸多弊端，為現(xiàn)場踏勘及數(shù)據(jù)處理節(jié)約了大量成本和精力，提高了普查工作的效率和質(zhì)量，適應(yīng)當前數(shù)字化林業(yè)的發(fā)展趨勢，具有廣泛的推廣前景和價值[17]。如果軟件開發(fā)商北京元生華網(wǎng)軟件有限公司能研發(fā)支持矢量數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)記錄一一對應(yīng)，實現(xiàn)隨意增加或刪減字段，一次區(qū)劃多個圖斑同時保存為一個文件，對區(qū)劃的圖斑任意分割、合并等功能，則更加簡化操作流程，提高工作效率，實現(xiàn)成本的大幅下降及更加廣泛的用途。