文/劉莎 達樂美(河北金融學院)
科技對社會經濟發(fā)展的引領作用越來越明顯,創(chuàng)新對于實現(xiàn)社會經濟的高質量發(fā)展以及企業(yè)轉型升級起著重要的推動作用。作為技術創(chuàng)新的主力軍,企業(yè)可能會因為研發(fā)投入大、周期長、風險高的特點而存在“短視”行為。加之企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)具有顯著的外部性,因此需要借用國家政策的支持,降低企業(yè)進行技術創(chuàng)新的支出和風險。從國家到地方政府出臺了一系列的科技政策,本文將瞄準政府的科技政策對企業(yè)創(chuàng)新的作用機制,以河北省11個地級市作為研究對象,聚焦“科技政策是否為企業(yè)創(chuàng)新帶來正向影響”“科技政策如何激勵企業(yè)的創(chuàng)新行為”等問題來進行研究。
國內外學者關于“科技政策對企業(yè)創(chuàng)新的影響”相關研究,大體可分為“促進論”和“抑制論”兩種觀點,還有一些學者認為,科技政策與企業(yè)績效之間的關系存在門檻效應,從而呈現(xiàn)出明顯的倒“U”型規(guī)律。
陳雄輝(2020)對廣東省15個地級市的科技政策與企業(yè)創(chuàng)新之間的關系進行了研究,得出結論:科技政策施行的力度與企業(yè)績效的提升成正比,科技政策的激勵作用主要通過研發(fā)強度來產生。另一些學者認為,政府所提供的科技政策使得企業(yè)只關心創(chuàng)新的數(shù)量而忽視創(chuàng)新質量以及創(chuàng)新的效率,從而起到了抑制創(chuàng)新的作用。鄭威和陸遠權(2021)研究得出結論:財政科技政策可以提升企業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展效率,但是該影響存在著行業(yè)異質性。在財政科技政策的不同門檻值區(qū)間,財政科技政策對企業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展效率的促進作用呈現(xiàn)出明顯的倒“U”型規(guī)律。
綜上所述,現(xiàn)有的國內外相關研究文獻為本文研究提供了充足的資料。基于已有研究,本文基于河北省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),研究河北省各地級市科技政策對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響以及作用機制。
根據(jù)內生增長理論,科技創(chuàng)新具有準公共品的屬性,企業(yè)進行科技創(chuàng)新所研發(fā)出來的成果有可能會被外部企業(yè)效仿。在這種情況下,企業(yè)進行創(chuàng)新所帶來的收益會小于期望收益,從而抑制企業(yè)進行創(chuàng)新的積極性。因此,僅僅依靠市場這只“無形的手”并不足以支撐企業(yè)進行科技創(chuàng)新。地方政府通過“看得見的手”來進行調節(jié),可以發(fā)揮科技政策的風險補償作用,為企業(yè)進行科技創(chuàng)新提供政策保障。因此,本文提出假設1:地方政府所頒布的科技政策對企業(yè)創(chuàng)新有著正向的影響。
地方政府常常會借助于一系列政策激勵企業(yè)加大創(chuàng)新投入從而提高當?shù)仄髽I(yè)的創(chuàng)新水平,如政府補貼、科技獎勵政策等。面對政策激勵,企業(yè)很有可能會響應政府號召,加大相關資源要素的投入和配置,而創(chuàng)新資源要素的投入則會提高企業(yè)的創(chuàng)新能力?;诖?,本文提出假設2:政府的科技政策通過增加企業(yè)的研發(fā)支出來提高企業(yè)的創(chuàng)新績效。
本文選取河北省11個地級市2017年至2020年數(shù)據(jù)作為研究樣本,探討政府科技政策對企業(yè)創(chuàng)新的影響以及作用機制。相關政策變量數(shù)據(jù)來自各地級市政府部門網(wǎng)站,其余變量數(shù)據(jù)來自河北省統(tǒng)計年鑒。
本文的解釋變量為政府的科技政策,分別用政策力度和政策數(shù)量來衡量,具體政策包括:財政政策、人才引進政策、專利保護政策、科技成果轉化政策、金融政策、各類認定政策。對于政府政策的量化一直是國內外學者研究的重難點。
一些學者采用專家打分法來對政策進行量化,但這種方法的主觀性較強。由于不同層級政府部門頒布政策實施的力度存在差異,給企業(yè)帶來的影響力度不一樣,因此本文借鑒陳雄輝(2020)關于政策量化的方法,根據(jù)科技政策的頒布部門對每項科技政策賦予權重,政策力度量化表見表1。
表1 政策力度量化表
本文以企業(yè)創(chuàng)新績效作為被解釋變量。多數(shù)學者選擇用專利數(shù)、研發(fā)投入或新產品銷售收入等進行衡量,但研發(fā)效果具有滯后性和不確定性,專利授權需要時長,專利申請數(shù)更能呈現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新水平。因此,本文采用專利申請數(shù)衡量企業(yè)的創(chuàng)新績效。
本文選取企業(yè)投入的創(chuàng)新資源要素作為中介變量,用資金投入來衡量,數(shù)據(jù)取自規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經費支出指標。選取營業(yè)收入、資產總額、資產負債率作為控制變量。變量定義及描述性統(tǒng)計結果如表2所示。
表2 變量定義及描述性統(tǒng)計
河北省11個地級市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)2017年至2020年三年的專利申請數(shù)平均值為4340件,其中石家莊市2018年申請的數(shù)量最多,為19291件,張家口2019年申請的數(shù)量最少為500件。11個地級市的R&D經費支出標準差較大,說明不同年份之間以及不同城市之間的創(chuàng)新資源要素投入差異較大,但與經濟發(fā)展水平基本一致。
表3是以企業(yè)的專利申請數(shù)為被解釋變量、以政策數(shù)量和政策力度為解釋變量的回歸結果。第(1)列是把政策力度作為解釋變量得到的回歸分析結果,第(2)列是把政策數(shù)量作為解釋變量得到的回歸分析結果。第(3)列是政策力度和政策數(shù)量同時納入回歸分析的結果??梢缘弥胤秸目萍颊邔ζ髽I(yè)的創(chuàng)新績效為正向影響。假設1得證。
表3 科技政策對企業(yè)績效影響的回歸分析
表4是以專利申請數(shù)為被解釋變量、以R&D經費支出作為中介變量的回歸結果。第(1)列是以政策數(shù)量為解釋變量、以R&D經費支出為被解釋變量進行的回歸結果,第(2)列是以政策數(shù)量、R&D經費支出為解釋變量,以專利申請數(shù)為被解釋變量的回歸結果,可得出政策數(shù)量對R&D經費支出的系數(shù)為正,而且政策數(shù)量和R&D經費支出對專利申請數(shù)的系數(shù)同樣顯著為正。同理,將政策力度作為解釋變量,第(3)、第(4)列檢驗R&D經費支出的中介效應,結果表明,中介變量對科技政策對于企業(yè)的創(chuàng)新績效起到了部分中介效應,即政府的科技政策通過刺激企業(yè)增加創(chuàng)新經費和人力投入來提高企業(yè)的創(chuàng)新績效。
表4 中介效應檢驗
本文聚焦河北省企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展情況,以河北省11個地級市2017年至2020年的數(shù)據(jù)為樣本,利用中介效應模型對科技政策對企業(yè)的創(chuàng)新作用機制進行了探討。研究得出:科技政策對企業(yè)的創(chuàng)新活動有著正向激勵作用,政府科技政策力度越大企業(yè)的創(chuàng)新能力越強。政府發(fā)布政策后企業(yè)通過增加創(chuàng)新資源投入來提高創(chuàng)新績效?;诖耍疚奶岢鋈缦陆ㄗh:
2017到2020年間河北省科技政策的數(shù)量實現(xiàn)了翻番,但是各地方的專利申請數(shù)量并沒有得到顯著的提升,因此在制定科技政策時應該結合地區(qū)的實際發(fā)展情況,在對當?shù)氐钠髽I(yè)進行了深入了解的基礎上去制定契合實際的科技政策。同時,在制定的過程中要考慮政策的事前、事中、事后三個階段,考慮到政策制定所帶來的連續(xù)影響,保證科技政策的制定符合企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的全過程。
由搜集到的科技政策可知,河北省內不同地級市之間的科技政策頒布存在著不平衡性,注重河北省總體發(fā)展的同時要注意區(qū)域發(fā)展的不平衡性,實施個性化創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略,既要注重數(shù)量也要注重質量,避免“短視”行為,盡量保持政策的穩(wěn)定性。
對于企業(yè)自身來說,在享受政府科技政策的同時要加強自身的能力建設,通過提高企業(yè)自身的實力來提高創(chuàng)新績效。企業(yè)應該抓住創(chuàng)新的主要矛盾,把有限的創(chuàng)新資源應用于企業(yè)中最需要實現(xiàn)創(chuàng)新突破的領域當中。合理地評估創(chuàng)新規(guī)模效益,防止規(guī)模過度擴張所帶來的創(chuàng)新效率損失。
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企業(yè)創(chuàng)新是企業(yè)管理的一項重要內容,是決定公司發(fā)展方向、發(fā)展規(guī)模、發(fā)展速度的關鍵要素。從整個公司管理到具體業(yè)務運行,企業(yè)的創(chuàng)新貫穿在每一個部門、每一個細節(jié)中。企業(yè)創(chuàng)新涉及組織創(chuàng)新、技術創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、戰(zhàn)略創(chuàng)新等方面的問題,而且,各方面的問題并不是孤立地考慮某一方面的創(chuàng)新,而是要全盤考慮整個企業(yè)的發(fā)展,因為各方面創(chuàng)新是有較強的關聯(lián)度的。
企業(yè)創(chuàng)新的內容幾乎包括了企業(yè)系統(tǒng)的每一個層面,然而對于提到企業(yè)高層來決策的創(chuàng)新項目來說,則只涉及于企業(yè)的生存、發(fā)展攸關的重大問題。
創(chuàng)新機遇的預測需要企業(yè)有良好的運作組織,高層決策者要有極為敏銳的觀察發(fā)現(xiàn)能力。這是因為:不論是引人注目的創(chuàng)新還是微不足道的改進,大多數(shù)創(chuàng)造性活動不僅事先未曾計劃好,而且完全出乎企業(yè)的意料。事實上,有可能存在的情況是員工在沒有企業(yè)管理層直接授意和指導的情況下提出了創(chuàng)新或具有潛在用途的新嘗試,如果企業(yè)的決策者沒有用敏銳的眼光去發(fā)現(xiàn),很可能企業(yè)的創(chuàng)新機遇在瞬間就會消失掉。