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        地震預(yù)警中地震動(dòng)周期參數(shù)的快速估算方法研究

        2022-07-14 05:12:26王延偉汪祚賺馬美帥趙慶旭
        自然災(zāi)害學(xué)報(bào) 2022年3期

        王延偉,汪祚賺,馬美帥,趙慶旭

        (桂林理工大學(xué)廣西巖土力學(xué)與工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣西桂林 541004)

        引言

        自20世紀(jì)60年代日本率先建立鐵路地震預(yù)警系統(tǒng)以來(lái)[1],地震預(yù)警系統(tǒng)經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展已經(jīng)成為重要的防震減災(zāi)技術(shù)[2-4]。地震預(yù)警系統(tǒng)可以在地震發(fā)生后,在破壞性地震波到達(dá)目標(biāo)區(qū)域前,向目標(biāo)區(qū)域發(fā)出地震警報(bào)信息,為目標(biāo)區(qū)域爭(zhēng)取幾秒至幾十秒的預(yù)警時(shí)間。目標(biāo)區(qū)域的地震破壞程度是地震預(yù)警系統(tǒng)的最終輸出,也是地震緊急處置的主要依據(jù),因此,快速準(zhǔn)確地預(yù)估地震對(duì)目標(biāo)區(qū)域的破壞程度是地震預(yù)警系統(tǒng)(Earthquake early warning,EEW)的一項(xiàng)關(guān)鍵研究?jī)?nèi)容。

        目前,地震預(yù)警系統(tǒng)主要根據(jù)預(yù)測(cè)的地震動(dòng)強(qiáng)度來(lái)判斷地震的破壞程度,其中峰值加速度P G A和峰值速度P GV是地震動(dòng)強(qiáng)的兩個(gè)重要參數(shù)[2,5,6]。因?yàn)?,P G A和P GV與烈度、震害都有很好的相關(guān)性[7-8],地震預(yù)警系統(tǒng)在預(yù)測(cè)出P GA和P G V后,便可以通過(guò)這2個(gè)參數(shù)計(jì)算烈度或者閾值來(lái)預(yù)估地震破壞程度[9-12]。除了地震動(dòng)強(qiáng)度與震害具有極大的相關(guān)性外,作為地震動(dòng)三要素之一的地震動(dòng)頻譜,對(duì)震害程度也有極大的影響。然而,當(dāng)前的地震預(yù)警系統(tǒng)僅利用PGA和P GV預(yù)測(cè)地震破壞程度,沒有考慮地震動(dòng)頻譜特性,這顯然是欠缺的。

        當(dāng)?shù)卣饎?dòng)周期與結(jié)構(gòu)相近或相同時(shí),會(huì)顯著放大地震動(dòng)與結(jié)構(gòu)的反應(yīng),容易使結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞,這是工程領(lǐng)域的常識(shí)。為避免這種情況的發(fā)生,研究人員將地震動(dòng)頻譜應(yīng)用到結(jié)構(gòu)的抗震設(shè)計(jì)中,并且為了定量應(yīng)用地震動(dòng)頻譜,還提出了反應(yīng)譜卓越周期Tp

        [13-14],平滑反應(yīng)譜卓越周期To[15]、傅氏幅值譜平均周期Tm[15]、反應(yīng)譜加權(quán)平均周期Tavg[16]等地震動(dòng)周期參數(shù)。這些周期參數(shù)與建筑結(jié)構(gòu)、巖土體結(jié)構(gòu)的震害是密切相關(guān)的,例如結(jié)構(gòu)地震損傷[17-20]和邊坡地震穩(wěn)定性[21-23]。此外,研究人員利用震級(jí)、震中距(斷層距)、場(chǎng)地條件、破裂特性等建立了預(yù)測(cè)地震動(dòng)周期參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)公式來(lái)[14-15,24-25],預(yù)測(cè)的地震動(dòng)周期參數(shù)被用于震后的震害快速預(yù)測(cè)[26-28]。盡管地震預(yù)警系統(tǒng)在確定震級(jí)和震中位置后,可以借助已有的經(jīng)驗(yàn)公式來(lái)預(yù)測(cè)地震動(dòng)周期參數(shù),但破裂特性、震級(jí)、震中距、場(chǎng)地條件等因素自身的不準(zhǔn)確性,會(huì)使得特征周期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性多變,難以滿足地震預(yù)警系統(tǒng)的需求。與此相似的是,地震預(yù)警系統(tǒng)在利用經(jīng)驗(yàn)公式預(yù)測(cè)PGA或PGV時(shí),也會(huì)受到這些不準(zhǔn)確性因素的影響,為此,很多學(xué)者提出利用初至幾秒地震波的預(yù)警參數(shù)(最大卓越周期τp max,平均卓越周期τc,位移幅值Pd)直接預(yù)測(cè)完整記錄的P G A或P GV[10,29-32],進(jìn)而避免經(jīng)驗(yàn)公式所涉及的諸多不利因素。其基本原理是,預(yù)警參數(shù)與震級(jí)存在相關(guān)性,震級(jí)與PG A或PGV存在相關(guān)性,因此,可以利用直接建立預(yù)警參數(shù)建立預(yù)測(cè)PGA或P GV的經(jīng)驗(yàn)公式。同樣的原理在理論上也應(yīng)該適用于預(yù)警參數(shù)和地震動(dòng)周期參數(shù),因?yàn)檎鸺?jí)與地震動(dòng)周期參數(shù)高度相關(guān)。然而,目前還沒有相關(guān)研究表明,利用初至幾秒地震波的預(yù)警參數(shù)可以直接預(yù)測(cè)地震動(dòng)周期參數(shù)。

        為在地震預(yù)警系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)地震動(dòng)周期特性的快速預(yù)測(cè),本文提出利用初至地震波的預(yù)警參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)地震動(dòng)周期參數(shù)的預(yù)測(cè)?;诖罅康娜毡揪聫?qiáng)震數(shù)據(jù),首先利用初至3 s P波,分析典型預(yù)警參數(shù)(τp max,τc和Pd)與地震動(dòng)周期參數(shù)(Tp,To,Tm和Ta v g)的相關(guān)性,來(lái)建立預(yù)測(cè)地震動(dòng)周期參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)公式,再進(jìn)一步分析地震動(dòng)周期特性的預(yù)測(cè)結(jié)果隨地震波時(shí)長(zhǎng)增加的改善情況。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),預(yù)警參數(shù)τp max與地震動(dòng)周期參數(shù)(Tavg和Tm)都高度相關(guān),τp ma x分別與Tavg和Tm建立的經(jīng)驗(yàn)公式,能夠?qū)崿F(xiàn)Tavg和Tm的快速持續(xù)估算。這一發(fā)現(xiàn)是在以往的研究中所沒有的,在理論上,進(jìn)一步擴(kuò)展基于初至地震波的預(yù)測(cè)能力,在實(shí)際應(yīng)用中,對(duì)于提高預(yù)測(cè)破壞程度的準(zhǔn)確性具有重要的實(shí)際意義。

        1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        在地震發(fā)生后,對(duì)于距離震中較近的區(qū)域(震源距約25 km以內(nèi)),地震預(yù)警系統(tǒng)因?yàn)闀r(shí)效性的限制無(wú)法對(duì)該區(qū)域(預(yù)警盲區(qū))提供預(yù)警服務(wù)[33],對(duì)于距離震中較遠(yuǎn)的區(qū)域(震源距在200 km以上),受到地震的影響較小,也不需要發(fā)布預(yù)警信息,因此,地震預(yù)警系統(tǒng)主要為震源距在25 km~200 km范圍的區(qū)域提供服務(wù)。地震預(yù)警系統(tǒng)在進(jìn)行地震參數(shù)計(jì)算之前,需要進(jìn)行事件判別或者觸發(fā)判斷來(lái)保證地震數(shù)據(jù)具有較高的信噪比。根據(jù)前述原因,從日本Kiban-Kyoshin Net(KiK-Net)強(qiáng)震動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)中,按以下條件篩選數(shù)據(jù)并處理:(1)震源距在范圍25 km~200 km內(nèi);(2)剪切波速≥1 500 m/s的井下臺(tái)站[34],減少場(chǎng)地條件的影響,有利于分析初至地震波的預(yù)警參數(shù)與地震動(dòng)周期參數(shù)的相關(guān)性;(3)震級(jí)≥4[35];(4)三分向合成地震動(dòng)峰值加速度≥2 Gal[36];(5)信噪比≥10 dB;(6)人工確定P波到時(shí);(7)矯正基線漂移。經(jīng)過(guò)篩選和處理后,共計(jì)選出292個(gè)井下臺(tái)站記錄的3 869組三分向強(qiáng)震記錄(日本Mj震級(jí)為4~7.4級(jí)),記錄數(shù)量隨震源距和震級(jí)的分布如圖1所示。

        圖1 記錄數(shù)量隨震源距和震級(jí)的分布Fig.1 The number of records with hypocentral distance and magnitude

        2 地震動(dòng)周期參數(shù)與預(yù)警參數(shù)

        2.1 地震動(dòng)周期參數(shù)的定義

        (1)反應(yīng)譜卓越周期T p

        Idriss[13,14]提出以5%阻尼比加速度反應(yīng)譜的最大幅值對(duì)應(yīng)的周期定義為卓越周期T p,用來(lái)反映地震動(dòng)的頻譜特征。

        (2)平滑化反應(yīng)譜卓越周期To

        平滑化反應(yīng)譜卓越周期To是由Rathje等[15]提出,將反應(yīng)譜譜值大于1.2倍峰值加速度的部分反應(yīng)譜值進(jìn)行平滑化計(jì)算得到:

        式中,Ti為5%阻尼比加速度反應(yīng)譜等間距離散周期,Sa(Ti)為Ti對(duì)應(yīng)的譜加速度,P G A為峰值加速度,Ti的取值范圍為

        (3)反應(yīng)譜加權(quán)平均周期Tva g

        反應(yīng)譜加權(quán)平均周期是Rathje等[16]在To的基礎(chǔ)進(jìn)一步的定義,其定義如下:

        式中:Ti為阻尼比為5%的加速度反應(yīng)譜的離散周期點(diǎn),且0.05s≤T i≤5s;Sa(Ti)為Ti所對(duì)應(yīng)的加速度幅值,PG A為峰值加速度。

        (4)傅氏幅值譜平均周期Tm

        傅氏幅值譜平均周期Tm是根據(jù)傅里葉譜計(jì)算得到[15],定義如下:

        式中:fi為傅氏幅值譜離散頻率;Ci為fi對(duì)應(yīng)傅氏譜幅值。由于Tm的計(jì)算值與計(jì)算頻率范圍有關(guān),文中計(jì)算頻率取值范圍限于0.20 Hz~20 Hz。

        2.2 預(yù)警參數(shù)的定義

        (1)最大卓越周期τpmax

        τpi最早是由Nakamura[37]提出,利用P波初至幾秒內(nèi)的τpi估算震級(jí)并應(yīng)用于日本新干線地震預(yù)警系統(tǒng),其定義如下:

        式中,τpi是i時(shí)刻的卓越周期,v是豎向速度,V是平滑后的速度,v˙和V˙是v和V的導(dǎo)數(shù),α是平滑系數(shù)。Allen和Kanamori[38]對(duì)卓越周期τp進(jìn)行了改進(jìn),利用初至P波的最大τpi來(lái)估算震級(jí),即為τp max,α取值0.99,對(duì)速度記錄做10 Hz的2階低通濾波后計(jì)算τpmax。

        (2)平均卓越周期τc

        Kanamori[33]在式(4)的基礎(chǔ)上對(duì)卓越周期的計(jì)算方法做了改進(jìn),用固定積分區(qū)間代替式(4)的步步積分得到了平均卓越周期τc:

        式中,τc是初至P波的平均卓越周期,u是地震動(dòng)位移,u˙是地震動(dòng)速度(通過(guò)對(duì)u求導(dǎo)得到)。

        (3)幅值位移Pd

        Wu和Kanamori[39]最先發(fā)現(xiàn)位移幅值Pd和地震動(dòng)的峰值位移(P G D)和峰值速度(P G V)具有較好的線性關(guān)系,Wu和Zhao[40]在此基礎(chǔ)上做了改進(jìn),利用P波初至3 s位移幅值Pd預(yù)測(cè)震級(jí)。

        (4)經(jīng)驗(yàn)公式

        鑒于,地震預(yù)警系統(tǒng)中,初至地震波的預(yù)警參數(shù)、震源距與震級(jí)存相關(guān)性[33,37,39],以及以往的研究表明,震級(jí)與地震動(dòng)周期參數(shù)存在相關(guān)性[13-16]。因此,理論上可以初步推斷預(yù)警參數(shù)與地震動(dòng)周期參數(shù)存在相關(guān)性,通過(guò)建立預(yù)警參數(shù)、震源距和地震動(dòng)周期參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)公式(式(6)),可以實(shí)現(xiàn)地震動(dòng)周期參數(shù)的快速預(yù)測(cè)。

        式中,T為地震動(dòng)周期參數(shù)(Tp,To,Tm或Tavg);Para為預(yù)警參數(shù)(τp max,τc或Pd);R為震源距;a,b,c為回歸系數(shù)。這里需要注意的是,當(dāng)為Para,τp max和τc時(shí),計(jì)算T不需要震源距信息,回歸系數(shù)c為0;當(dāng)Para為Pd時(shí),分2種情況,不利用震源距信息,c為0,利用震源距信息,系數(shù)c不為0。為消除震源距的影響,便于直接分析Pd與周期參數(shù)的相關(guān)性,可以取震源為10 km對(duì)Pd(利用震源距時(shí))進(jìn)行歸一化,歸一化后的Pd可以取Pd10。

        3 計(jì)算結(jié)果與分析

        3.1 初至3 s P波的預(yù)警參數(shù)與地震動(dòng)周期參數(shù)的相關(guān)性

        在地震預(yù)警系統(tǒng)中,為兼顧預(yù)警信息的時(shí)效性和準(zhǔn)確性,普遍在臺(tái)站監(jiān)測(cè)到初至3 s P波時(shí),開始估算震級(jí)和發(fā)布預(yù)警信息[33,37,39],因此,需要首先分析初至3 s P波的預(yù)警參數(shù)與地震動(dòng)周期參數(shù)的相關(guān)特性,建立相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)公式。由于文中選用強(qiáng)震記錄的震源距均在25 km以上,根據(jù)P波波速(5.5~7 km/s)和S波波速(3.2~4 km/s),可以確定這些記錄都會(huì)有不少于3 s的初至P波,因此,可以直接用于計(jì)算分析。

        利用初至3 s P波計(jì)算得到預(yù)警參數(shù)(τp ma x,τc,Pd和Pd10),利用豎向完整記錄計(jì)算各地震動(dòng)周期參數(shù),預(yù)警參數(shù)和地震動(dòng)周周期參數(shù)在取對(duì)數(shù)后的分布情況如圖2所示。圖2中的藍(lán)色直線為擬合得到經(jīng)驗(yàn)公式(6),公式中的回歸系數(shù)列于表1中。在圖2中,從各記錄結(jié)果(黑點(diǎn))的線性分布上,可以初步看出τp ma x,τc,Pd和Pd10分別與Tp的結(jié)果分布極為分散,τc,Pd與To,Tm或Tavg的結(jié)果分布較為分散,τp max與Tm或Tavg的結(jié)果分布最為集中(集中分布在藍(lán)色擬合直線兩側(cè)),其次是Pd10;從相關(guān)系數(shù)(cor r)和經(jīng)驗(yàn)公式(6)擬合的誤差標(biāo)準(zhǔn)差(σ)的結(jié)果看,τp max與Ta v g,Tm都具有最大相的相關(guān)系數(shù)、最小的誤差標(biāo)準(zhǔn)差,其次是Pd10;綜合結(jié)果的分布情況、相關(guān)系數(shù)和誤差標(biāo)準(zhǔn)差,可以認(rèn)為初至3 s P波的τp max,Pd10分別與Tavg,Tm均為高度相關(guān)(統(tǒng)計(jì)學(xué)中相關(guān)系數(shù)>=0.7為高度相關(guān)[41]),尤其是τp ma x與Tavg,Tm表現(xiàn)出了最好的相關(guān)性。

        圖2 初至3s地震波的預(yù)警參數(shù)與地震動(dòng)周期參數(shù)的分布Fig.2 Eearly warning parameters calculated by initial 3 s P wave versus ground motion period parameters

        表1 初至3 s P波的預(yù)警參數(shù)與地震動(dòng)周期參數(shù)的回歸系數(shù)Table 1 Regression coefficients for early warning parameters calculated by initial 3 s P-wave and ground motion period parameters

        3.2 不同時(shí)長(zhǎng)初至地震波的預(yù)警參數(shù)與地震動(dòng)周期參數(shù)的相關(guān)性

        鑒于,地震預(yù)警系統(tǒng)在發(fā)出第一報(bào)預(yù)警信息后,隨著更多的監(jiān)測(cè)臺(tái)站觸發(fā)以及記錄到更長(zhǎng)的初至地震波后,地震預(yù)警系統(tǒng)需要持續(xù)更新預(yù)警信息,以改善預(yù)警信息的準(zhǔn)確性。因此,有必要進(jìn)一步分析,初至3 s以上地震波的預(yù)警參數(shù)與地震動(dòng)周期參數(shù)的相關(guān)特性。在前述初至3 s P波的結(jié)果中,τp max和Pd10分別與Tavg,Tm表現(xiàn)出了高度的相關(guān)性,基于此結(jié)果,進(jìn)一步分析初至4 s,5 s和6 s地震波時(shí)τp max和Pd10分別與Tavg,Tm的相關(guān)性。這里需要注意的是,震源距小于50 km的初至4 s,5 s和6 s地震波中并沒有舍棄初至S波,其原因在于依靠震源距和速度模型或S波撿拾方法都很難確定準(zhǔn)確的S波到時(shí),另外這部分?jǐn)?shù)據(jù)在數(shù)據(jù)量上僅占總數(shù)據(jù)的約5%,對(duì)計(jì)算結(jié)果影響不大。

        當(dāng)初至地震波時(shí)長(zhǎng)從3 s增加到6 s后,τpmax,Pd10分別與Tavg,Tm的相關(guān)系數(shù)corr隨地震波時(shí)長(zhǎng)的增加都不斷在改善(圖3),τpmax與Ta vg,Tm的相關(guān)系數(shù)都從0.78增大到0.80,Pd10與Tavg從0.71增大到0.78,與Tm從0.70增大到0.76,盡管Pd10與Tavg,Tm的相關(guān)系數(shù)改善的更為明顯,但始終小于τpmax與Tavg,Tm的相關(guān)系數(shù)。

        圖3 相關(guān)系數(shù)隨地震波時(shí)長(zhǎng)的變化Fig.3 Variation of correlation coefficient with increasing seismic wave

        隨著初至地震波時(shí)長(zhǎng)的增加,τpmax,Pd10分別與Ta v g,Tm的經(jīng)驗(yàn)公式(6)擬合的誤差標(biāo)準(zhǔn)差σ的變化情況如圖4所示(經(jīng)驗(yàn)公式(6)的回歸系數(shù)列于表2中)。τpmax,Pd10分別與Tavg,Tm的誤差標(biāo)準(zhǔn)差隨地震波時(shí)長(zhǎng)的增加都有所減?。▓D4),τpmax與Ta v g的誤差標(biāo)準(zhǔn)差從0.18減小到0.17,τpma x與Tm的誤差標(biāo)準(zhǔn)差從0.15減小到0.14,Pd10與Tavg的誤差標(biāo)準(zhǔn)差從0.20減小到0.18,Pd10與Tm的誤差標(biāo)準(zhǔn)差從0.17減小到0.16。τpmax與Tavg,Tm的誤差標(biāo)準(zhǔn)差始終小于τpmax與Ta v g,Tm的誤差標(biāo)準(zhǔn)差。

        圖4 誤差標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)比圖Fig.4 Comparisons of error standard deviation

        表2 初至4 s,5 s,6 s地震波的預(yù)警參數(shù)與地震動(dòng)周期的回歸系數(shù)Table 2 Regression coefficients between early warning parameters and ground motion period of first to 4 s,5 s and 6 s seismic waves

        4 結(jié)論

        基于大量的日本KiK-net井下強(qiáng)震數(shù)據(jù),分析了初至3 s~6 s地震波的典型預(yù)警參數(shù)(τpma x,τc和Pd)與地震動(dòng)周期參數(shù)(T p,To,Tm和Tavg)的線性分布情況、相關(guān)系數(shù)以及誤差標(biāo)準(zhǔn)差,分析結(jié)果表明τpmax,Pd分別與Tavg,Tm都高度相關(guān),特別是τpma x與Tavg和Tm具有最高的相關(guān)系數(shù)和最小的誤差標(biāo)準(zhǔn)差,并且隨著初至地震波時(shí)長(zhǎng)的增加不斷改善。這一結(jié)果表明,初至3 s~6 s地震波的τpmax可以為地震預(yù)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)快速的地震動(dòng)周期參數(shù)預(yù)測(cè),改善地震預(yù)警系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)區(qū)域的震害預(yù)測(cè)。并且,分析結(jié)果還驗(yàn)證了預(yù)警參數(shù)可以直接預(yù)測(cè)地震動(dòng)周期參數(shù)的理論推斷,以及明確了初至地震波包含了預(yù)測(cè)地震動(dòng)周期特性的信息,這為地震預(yù)警理論研究和地震工程的相關(guān)研究提供了新思路和參考。

        致謝:

        感謝日本防災(zāi)科學(xué)技術(shù)研究所(NIED,https://www.doi.org/10.17598/NIED.0004)提供了Ki K-net強(qiáng)震數(shù)據(jù)下載服務(wù)。

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