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        基于模擬退火算法的應(yīng)急物流體系建設(shè)

        2022-07-14 11:26:30李雪溶
        科技與創(chuàng)新 2022年13期
        關(guān)鍵詞:模擬退火物資應(yīng)急

        李雪溶

        (南開大學(xué)商學(xué)院,天津 300110)

        建設(shè)應(yīng)急物流體系是政府和管理者在發(fā)生自然災(zāi)害或事故時保護(hù)居民正常生活的一項必要而重要的任務(wù)。2019 年底,新型冠狀病毒(COVID-19)疫情爆發(fā),世界許多國家進(jìn)入緊急狀態(tài)。一些國家實施了嚴(yán)格的交通控制政策,包括封閉城市等,以應(yīng)對新型冠狀病毒的高傳染性和高死亡率。一方面,采取道路交通限制措施,包括對運輸車輛進(jìn)行跨地區(qū)檢疫查驗、禁止居民跨地區(qū)采購物資等措施,降低了病毒傳播風(fēng)險,保障了居民的健康。由于此次新冠疫情的突發(fā)性和傳播性,僅依靠基礎(chǔ)物資儲備完全無法應(yīng)對如此巨大且分散的需求,與非應(yīng)急模式下的物流網(wǎng)絡(luò)相比,應(yīng)急模式下的物流網(wǎng)絡(luò)需要考慮更多的因素,如應(yīng)急響應(yīng)時間、運輸資源有限、運輸成本高等。突發(fā)性災(zāi)害,如地震、疫情爆發(fā)等突發(fā)事件,通常會對物流配送活動產(chǎn)生一系列不利影響,如旅行時間延長、運輸資源短缺、跨區(qū)域配送作業(yè)受阻等。然而,及時、安全地將生活物資運送到城市居民手中,對于確保社會穩(wěn)定至關(guān)重要。作為管理者的政府,在資源有限的情況下,提高應(yīng)急物資運送的響應(yīng)速度是確保居民正常運送物資的必要條件。而且經(jīng)過非典事件和汶川大地震后,中國已經(jīng)形成了政府與物流企業(yè)協(xié)同作戰(zhàn)的應(yīng)急物流管理體系,從供應(yīng)鏈角度制定應(yīng)急物流策略,實施物資快速運達(dá)。

        生活物資應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計在發(fā)生突發(fā)事件或地震、疫情等突發(fā)性災(zāi)害時,對于維護(hù)正常的社會秩序、保障居民日常生活具有至關(guān)重要的作用[1]。突發(fā)事件的發(fā)生涉及到生活物資的運輸供應(yīng)、疏散計劃的制定、人員傷亡的安置和轉(zhuǎn)移、應(yīng)急后勤設(shè)施的選址等問題的研究和探索[2-5]。過去,由于災(zāi)害的偶然性和低頻性,對應(yīng)急物流的研究和對實際災(zāi)害的討論分析非常有限[6]。近年來,隨著人道主義和人類命運共同體意識的增強,越來越多的學(xué)術(shù)專家和企業(yè)決策者開始關(guān)注應(yīng)急物流的研究。在基礎(chǔ)研究方面,常赟杰等[7]通過使用改進(jìn)蟻群算法,大大減少路徑規(guī)劃錯誤帶來的影響。為了實現(xiàn)應(yīng)急物資的快捷和高效送達(dá),城市內(nèi)的物資配送多采用公路運輸[8]。

        本文建立起以機場為中心點的物資配送路徑優(yōu)化模型,可以有效模擬現(xiàn)實情況,實現(xiàn)物資的快速運達(dá);使用模擬退火算法進(jìn)行求解,得到最優(yōu)的路徑規(guī)劃方案。

        1 模型建立

        1.1 問題假設(shè)

        本文假設(shè)運輸對象為單一的疫情救助物資,配送中心的庫存充足。物資運輸車完全相同,行駛速度也相同。配送中心和物資需求地點的地理位置和需求量都已知。

        1.2 符號設(shè)定

        I={i=1,2,3,…,n}:物資配送點集合;

        M={m=1,2,3,…,M}:物資需求點集合;

        R=I∪M={r=1,2,3,…,R}:所有節(jié)點集合;

        L={l=1,2,3,…,L}:配送車輛集合;

        G:車輛的最大載重量;

        Cp:車輛單位里程的行駛費用;

        Fi:第i輛車的固定成本;

        φi:物資損耗系數(shù);

        P:物資價格;

        Qi:物資需求點i的需求量;

        tij:車輛從物資需求點i到物資需求點j的行駛時間;

        ti:到達(dá)物資需求點i的時間點;

        Sij:物資需求點與配送中心的最短距離;

        (ETi,LTi):物資需求點可接受服務(wù)時間;

        α:在允許的最早開始服務(wù)時間ETi以前到達(dá)物資需求點i等待的單位時間費用;

        β:在允許的最晚開始服務(wù)時間LTi以前到達(dá)物資需求點i延遲的單位時間費用;

        1.3 模型建立

        式(1)表示目標(biāo)函數(shù);式(2)表示不得超過車載重限制;式(3)車輛數(shù)目不得超過總數(shù)目;式(4)和(5)表示每個物資需求點只允許由一輛車提供一次配送服務(wù);式(6)確保每個物資需求點都能有一輛車配送;式(7)表示車都從物資配送中心出發(fā),完成后返回中心;式(8)和(9)表示每次只有一個物資配送中心。

        2 算法設(shè)計

        本文采用模擬退火算法,是模擬金屬的退火過程,通過Metropolis 法則在全局范圍內(nèi)搜索滿意解,本文算法流程圖如圖1 所示。

        圖1 算法流程圖

        3 實驗計算

        3.1 問題數(shù)據(jù)

        通過調(diào)查得出武漢物資需求點的需求,并且以武漢機場為中心,需求點信息如表1 所示。

        表1 需求點信息表

        配送中心坐標(biāo)(125,70),車輛總數(shù)為14 輛,單位行駛費用為1 元/km,車輛一次出行固定成本為150 元/輛,平均行駛速度為40 km/h,最大載重量為1 000 kg。

        3.2 實驗結(jié)果

        本文實驗采用MATLAB 編程,實驗結(jié)果的配送路徑如圖2 所示。

        圖2 VRP 配送路線圖

        圖3 為目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化曲線。目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)值在第1 40 0 代即從最初的8 300 元下降到最小值4 675.639 3 元,通過實例可以看出,模擬退火算法在計算實例過程中表現(xiàn)良好,收斂效果良好,計算結(jié)果如表2 所示。

        圖3 算法迭代次數(shù)圖

        表2 實驗結(jié)果

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