閆永輝　李遠(yuǎn)

目前人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸被人們熟知并且重 視，在各行各業(yè)中的適用范圍也在逐漸擴(kuò)大，所以電氣工 程企業(yè)的自動(dòng)化項(xiàng)目也逐漸引進(jìn)人工智能技術(shù)，該技術(shù)對(duì) 自動(dòng)化控制工作起到非常重要的作用，所以電氣企業(yè)要對(duì) 電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)進(jìn)行深入研究和分析， 要深入了解這項(xiàng)技術(shù)并能夠熟練應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中，同時(shí) ，要不斷改進(jìn)和創(chuàng)新，提高電氣工程企業(yè)在施工過程中的 工作效率和施工質(zhì)量，推動(dòng)電氣工程企業(yè)向前邁進(jìn)一大步 。行業(yè)內(nèi)部要想取得較大的進(jìn)步，僅僅依靠傳統(tǒng)的施工技 術(shù)取得的效果微乎其微，在科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步的今天，人 工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣工程的自動(dòng)化項(xiàng)目中，可以在處理 大量信息、完善電子技術(shù)、處理突發(fā)情況等方面起到非常 重要的作用。除此之外，人工智能技術(shù)還可以使電氣工程 自動(dòng)化控制具有更高的安全性、穩(wěn)定性和可靠性，為電氣 工程項(xiàng)目提供安全的工作環(huán)境。進(jìn)而使我國電氣工程企業(yè) 的發(fā)展方向更為多元化，創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，優(yōu)化人們的居住環(huán)境。

人為地向計(jì)算機(jī)設(shè)備傳輸操控的指令。人工智 能技術(shù)可以將指令轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的語言，這種語 言能夠促使人工智能系統(tǒng)開始工作和啟用相對(duì)應(yīng)的功能， 系統(tǒng)能夠完成相關(guān)的動(dòng)作和行為。人工智能技術(shù)是在人工 操作的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)的，基本上能夠代替人工進(jìn)行各種 操作，如果遇到危險(xiǎn)性較高的工作，就可以使用人工智能 技術(shù)代替，不僅可以降低事故發(fā)生的概率，且具有較高的抗干擾性、便捷性和適應(yīng)性。人工智能技術(shù)特性如圖1所示。

圖1 人工智能技術(shù)特性

（一）操作統(tǒng)一性

傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)能夠基于相應(yīng)的程 序運(yùn)行準(zhǔn)則，自動(dòng)下達(dá)各項(xiàng)控制指令，對(duì)電氣終端設(shè)備的 生產(chǎn)運(yùn)行進(jìn)行操控。但在實(shí)際運(yùn)行過程中，因其條件識(shí)別 精度不高，在較短時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)難以對(duì)操作條件進(jìn)行精準(zhǔn)歸 類及評(píng)估。而通過加強(qiáng)智能技術(shù)的應(yīng)用，系統(tǒng)則能夠根據(jù) 各類終端設(shè)備具體操作條件的差異情況，實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別、 歸類及快速處理等操作，使系統(tǒng)操作統(tǒng)一性有效提高，操 作效率進(jìn)一步提升。

（二）優(yōu)化資源配置與節(jié)約成本

人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的使用 有很多益處，人們付出更多的是腦力勞動(dòng)而不是體力勞動(dòng) ，人力資源配置變得更加合理化，除此之外，電氣工程的 自動(dòng)化工作也能取得較高的質(zhì)量和良好的效果，工作效率 得到很大提高，投入成本將會(huì)達(dá)到最小化。傳統(tǒng)電氣工程 的技術(shù)依靠人工處理才能完成，而人工智能技術(shù)很大程度 上改進(jìn)和完善了這種情況，在人力資源的配置方面變得 更加合理，勞動(dòng)力資源的配置工作也產(chǎn)生了更高的效率。

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷發(fā)展，科技發(fā)展速度加 快，人工智能技術(shù)也發(fā)生著今非昔比的改變，人工智能技 術(shù)的應(yīng)用也在迅速增加，其在我們的日常生活和生產(chǎn)中都 得以應(yīng)用，促使傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式作出了極大的改變，可以 說，我們身邊的環(huán)境到處都有人工智能技術(shù)的影子。最近 幾年來，我們連續(xù)不斷地引入最先進(jìn)的人工智能技術(shù)， 這不僅優(yōu)化了資源配置，而且還節(jié)約了大量成本，并減少 了人力物力的消耗，提高了人工智能的控制水平。在電氣 自動(dòng)化控制中使用了人工智能技術(shù)，對(duì)電氣自動(dòng)化的產(chǎn)業(yè) 來說，二者是互相配合、互相補(bǔ)充的，最終目的是實(shí)現(xiàn)資 源的優(yōu)化配置與成本節(jié)約，這是電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的一個(gè)革 命性的創(chuàng)新。

（三）控制產(chǎn)品精度，提升產(chǎn)品質(zhì)量

電氣自動(dòng)化控制工作對(duì)于整個(gè)電氣工程來說都 非常重要，在自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，最大程度 上保證了對(duì)電器產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)化控制的效果和質(zhì)量，保證 電氣工程朝著標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的方向發(fā)展。在施工過程中 可能會(huì)因?yàn)閮?nèi)部因素和外部因素的影響導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量不夠 高、精度不夠準(zhǔn)確，使用這項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù)，能夠在一定程 度上避免這種情況的出現(xiàn)，降低出現(xiàn)事故的可能性，提高 電氣產(chǎn)

（一）專家控制系統(tǒng)

專家控制系統(tǒng)作為一個(gè)具有豐富專業(yè)知識(shí)和經(jīng) 驗(yàn)的程序系統(tǒng)，科學(xué)有效地應(yīng)用了人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī) 技術(shù)。將該控制系統(tǒng)應(yīng)用于電氣化控制領(lǐng)域，可以幫助企 業(yè)管理者在生產(chǎn)和管理中做出正確的決策，解決該領(lǐng)域?qū)?家無法解決的復(fù)雜問題。目前，專家控制系統(tǒng)在我國電子 自動(dòng)控制領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行分析時(shí) ，通過一系列計(jì)算機(jī)程序操作，可以得到控制系統(tǒng)的最佳 控制參數(shù)，從而提高電氣系統(tǒng)的控制和管理水平，保證電 氣系統(tǒng)和設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

（二）模糊控制

模糊控制本質(zhì)上是一種非線性控制，屬于智能 控制的范疇。其最顯著的特點(diǎn)是系統(tǒng)理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié) 合。這種控制方法廣泛應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)生活的許多領(lǐng)域， 如著名的電氣設(shè)備模糊控制、機(jī)器人模糊控制、汽車駕駛 模糊控制等。模糊控制在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)在 于它能不斷地自我學(xué)習(xí)，適應(yīng)各種工作環(huán)境的變化。將模 糊控制模式與現(xiàn)代人工智能技術(shù)相結(jié)合，可以達(dá)到更好的 電氣自動(dòng)化控制效果，減少各種外部干擾因素的影響。

（三）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制已經(jīng)發(fā)展成為智能控制的一個(gè)重 要的新分支。它屬于一種先進(jìn)的控制技術(shù)，可以幫助企業(yè) 管理者解決各種非線性和不確定系統(tǒng)的控制問題。神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)在科學(xué)模擬人腦思維活動(dòng)的基礎(chǔ)上，對(duì)其基本功能進(jìn)行 特征提取，深入研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)算法，并結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳 輸系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從而為電氣自動(dòng)化控制系 統(tǒng)提供全面的數(shù)據(jù)支持。

（一）加快研發(fā)設(shè)計(jì)，提升技術(shù)手段

在今后的電氣工程自動(dòng)化控制過程中，想要更 好地實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的高效率應(yīng)用，則需要更好地對(duì)該 技術(shù)手段進(jìn)行創(chuàng)新性研發(fā)，針對(duì)當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的具體需求 進(jìn)行有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。在具體的創(chuàng)新性設(shè)計(jì)過程中，相關(guān) 設(shè)計(jì)人員可以更好地借鑒國外的實(shí)踐應(yīng)用實(shí)例，進(jìn)行自身 設(shè)計(jì)理論的有效建設(shè)和完善，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供 更大的幫助，同時(shí)還需要結(jié)合國情，進(jìn)行更有針對(duì)性的創(chuàng) 新性設(shè)計(jì)，使得人工智能技術(shù)的實(shí)用性能夠得到不斷的提 升，最大程度上提高我國電氣工程自動(dòng)化控制的水平以及 達(dá)到的控制效果。

（二）加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)，建立專業(yè)化人員隊(duì)伍

在人工智能技術(shù)應(yīng)用逐漸普遍的過程中，電氣 自動(dòng)化工程應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)技術(shù)人員的培訓(xùn)，結(jié)合電氣工程自 動(dòng)化控制的具體應(yīng)用要求，不斷培養(yǎng)工作人員的理論水平 和實(shí)際操作能力。同時(shí)，還可以更好地建設(shè)學(xué)習(xí)途徑，幫 助相關(guān)的技術(shù)人員能夠及時(shí)了解人工智能技術(shù)最新的發(fā)展 方式，掌握更多的前沿技術(shù)信息，增強(qiáng)技術(shù)人員的知識(shí)儲(chǔ) 備水平，為其技術(shù)能力及操作能力的提升創(chuàng)建更好的環(huán) 境。在人才隊(duì)伍建設(shè)的過程中，可以堅(jiān)持培訓(xùn)與教育相統(tǒng) 一的建設(shè)原則，首先，可以充分利用我國良好的教育資源 ，在大學(xué)教育過程中進(jìn)行有效的理論知識(shí)傳輸，使得更多 的專業(yè)性人才能夠通過接受更加有針對(duì)性的教育，提升整 體的理論應(yīng)用水平。同時(shí)還要加強(qiáng)他們實(shí)際操作能力的培 訓(xùn)，相關(guān)工作單位可以利用自身的工作環(huán)境條件，給予專 業(yè)性人才更好的實(shí)踐發(fā)展空間，使得其自身的操作水平能 夠得到快速提升，進(jìn)而為電氣自動(dòng)化的發(fā)展提供助力。

（三）建設(shè)人工智能技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)

人工智能技術(shù)要想在電氣設(shè)備自動(dòng)化方面取得 更好的效果，就必須執(zhí)行必要的規(guī)范和要求，確保這項(xiàng)技 術(shù)能夠發(fā)揮其重要作用。人工智能技術(shù)在使用的過程中還 是存在很大問題，所以應(yīng)該對(duì)其應(yīng)用進(jìn)行嚴(yán)格的要求和監(jiān) 管，為以后人工智能技術(shù)應(yīng)用的規(guī)范帶來參考作用。在具 體的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)建立過程中，可以針對(duì)整個(gè)人工智能技術(shù)在 電氣工程自動(dòng)化控制過程中具體的應(yīng)用步驟、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、 質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及相關(guān)的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行有效的統(tǒng)一和規(guī)定， 結(jié)合理論要求以及現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際應(yīng)用條件，進(jìn)行有效的規(guī)范， 為更加科學(xué)合理地應(yīng)用人工智能技術(shù)奠定良好的基礎(chǔ)，提 升其在我國電氣工程自動(dòng)化控制過程中的應(yīng)用效果。

（四）故障診斷

人工智能技術(shù)包括兩項(xiàng)非常重要的施工技術(shù)， 就是專家技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這兩項(xiàng)技術(shù)對(duì)于電氣自動(dòng) 化來說非常關(guān)鍵，其能夠在電氣設(shè)備出現(xiàn)故障的時(shí)候進(jìn)行 分析和診斷，并找到最合理有效的方法進(jìn)行解決。人工智 能技術(shù)在電氣設(shè)備的運(yùn)行過程中發(fā)揮著重要作用，可以對(duì) 設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和發(fā)生故障的情況和原因進(jìn)行檢測(cè)并在第 一時(shí)間做出反應(yīng)，對(duì)問題出現(xiàn)的原因進(jìn)行分析，避免在以 后的使用過程中再發(fā)生類似的故障或事故，最大程度上確 保電氣設(shè)備能夠具有更高安全性、可靠性、穩(wěn)定性，同時(shí) 保證設(shè)備也能高效運(yùn)轉(zhuǎn)，為企業(yè)創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和效 益。除了這些關(guān)鍵的施工技術(shù)以外，有很多設(shè)備在進(jìn)行設(shè) 備故障和分析、診斷過程中同樣發(fā)揮著關(guān)鍵的作用，如依 靠變壓器和發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行診斷操作。

（五）降低誤差

人工智能技術(shù)是根據(jù)人類腦部思路編制好的程 序，一般情況下，其操作和人類相似。在以往的操作中， 更多的是人為協(xié)助操作完成工作，現(xiàn)在屬于完全智能操作 ，人為參與的部分極少，而且在這種情況下也不會(huì)影響機(jī) 器設(shè)備的正常運(yùn)行。通過人工智能技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行收集和 篩選，能夠使收集的數(shù)據(jù)信息更加準(zhǔn)確，收集效率更高效 ，在很大的程度上減少了操作失誤的現(xiàn)象。因?yàn)樵谶M(jìn)行人 工操作中，員工加班加點(diǎn)工作情況常見，這會(huì)導(dǎo)致員工精 神方面和體力方面都比較疲勞，工作中難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤， 進(jìn)而影響了最后的整體效果。人工智能技術(shù)在一定程度上 解決了這一問題，提高了系統(tǒng)的整體準(zhǔn)確性和速率。

（六）人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用

隨著電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的發(fā)展和成熟，它在 人們的生產(chǎn)和生活中的應(yīng)用越來越廣泛。傳統(tǒng)的電氣控制 系統(tǒng)不僅工作效率低，而且會(huì)消耗大量的人力物力。此外 ，日常生產(chǎn)經(jīng)營的安全也難以得到保證。電氣自動(dòng)化技術(shù) 的應(yīng)用不僅可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)控制系統(tǒng)的缺陷，而且可以提高 生產(chǎn)效率，控制生產(chǎn)成本，特別是其運(yùn)行方式，有效地保 證日常運(yùn)行的安全。人工智能技術(shù)的引入則使得電氣自動(dòng) 化控制的優(yōu)勢(shì)越來越突出。它不僅節(jié)省了人力物力，保證 了日常操作的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，而且通過遠(yuǎn)程控制工作， 使得電氣自動(dòng)化控制更為靈活。此外，電氣自動(dòng)化智能控 制系統(tǒng)界面操作步驟簡單，且可存儲(chǔ)重要信息，為后續(xù)電 氣化操作提供更多參考。

（一）人工智能技術(shù)自身發(fā)展局限性及合理對(duì)策

在實(shí)際應(yīng)用過程中，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)會(huì)因 人工智能技術(shù)自身發(fā)展的局限性而受到影響和制約，就目 前的發(fā)展?fàn)顩r來看，人工智能技術(shù)的水平有限，可能對(duì)于 電氣自動(dòng)化控制中的部分工作還不能夠完全解決。因此需 要對(duì)人工智能技術(shù)自身的發(fā)展進(jìn)行分析和研究，并且不斷 改進(jìn)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用方式， 提升應(yīng)用效果。當(dāng)前，人工智能技術(shù)的研究工作仍在進(jìn)行 中，在研究的初期階段需要反復(fù)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)和完善，而 且還需要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行反復(fù)的嘗試和試驗(yàn)。

（二）運(yùn)行管理

人工智能技術(shù)分為主干和分支，一般會(huì)有一個(gè) 總控制室，它會(huì)發(fā)出相應(yīng)的指令，然后讓各個(gè)分支執(zhí)行工 作，收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，并將這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合。 各分支具有一定的判斷能力，可以判斷出信息的可取性， 對(duì)于那些沒必要的信息會(huì)加以剔除，然后篩選出有利于電 氣自動(dòng)化發(fā)展的信息;各分支還可以對(duì)自身進(jìn)行檢測(cè)，對(duì) 自身綜合運(yùn)行能力進(jìn)行做出合理的判斷，完成信息的輸入 和輸出。在以往的人工智能技術(shù)運(yùn)行管理的過程中，還 需要大量的工作人員將信息錄入后，再由系統(tǒng)進(jìn)行整合篩 選，而現(xiàn)在的人工智能技術(shù)應(yīng)用，使得數(shù)據(jù)的一切處理工 作都能夠全方位的依靠系統(tǒng)本身。

在電氣工程自動(dòng)化控制中大力推廣人工智能技術(shù)，有利于我國電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，同時(shí)還需要進(jìn)行技 術(shù)革新，在某種意義上來說，能夠降低電氣工程在運(yùn)行 過程的出錯(cuò)率。就電氣工程行業(yè)的現(xiàn)狀來說，我國現(xiàn)存多 種電氣自動(dòng)化技術(shù)，這些技術(shù)手段促進(jìn)了我國電氣自動(dòng)化 發(fā)展，但同時(shí)也存在很多不合理的問題亟待解決。所以， 相關(guān)技術(shù)人員要充分學(xué)習(xí)掌握電氣自動(dòng)化工程中人工智能 技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)才能更好地發(fā)揮其特長，真正了解電氣工 程自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用需求，促進(jìn)人工智能技術(shù)為電氣工程 自動(dòng)化系統(tǒng)更好的服務(wù)。