李瓊?cè)A， 張琳， 韓昕儒， 宋莉莉

（中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所，北京 100081）

2020年爆發(fā)的新型冠狀病毒肺炎疫情引發(fā)了人們對糧食安全的擔憂。水稻作為我國三大主糧品種之一，一年耕作兩季的雙季稻對穩(wěn)定水稻產(chǎn)量的意義不容小覷，但雙季稻播種面積卻在20世紀80年代之后逐年縮減。據(jù)我國國家統(tǒng)計局（http://www.stats.gov.cn/）數(shù)據(jù)，1988年全國早稻播種面積922萬hm2，2019年跌至445萬hm2，減少51.7%，產(chǎn)量則從1988年的4 701萬t降至2019年的2 627萬t，降幅達44%；目前，浙江、福建等早稻生產(chǎn)大省的產(chǎn)量占比已不足2%；如果雙季稻生產(chǎn)急劇下滑且得不到有效遏制，再疊加國內(nèi)外風險沖擊，將會給糧食安全帶來隱患。為了逆轉(zhuǎn)雙季稻生產(chǎn)逐年下滑的趨勢，2020年，國務(wù)院常務(wù)會議提出“鼓勵有條件的地區(qū)恢復(fù)雙季稻種植”。在國家政策支持下，2020年早稻播種面積有所回升，達到475.1萬hm2，較2019年上漲6.7%，但上漲幅度較小。導(dǎo)致雙季稻尤其是早稻播種面積減少且增長困難的主要原因是，隨著化肥農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格及人工成本的上升，雙季稻種植比較收益偏低，勞動強度較大，農(nóng)戶種稻積極性下降。

一般來說，雙季稻產(chǎn)量的增長主要取決于綜合生產(chǎn)能力的增長。雙季稻綜合生產(chǎn)能力的提升一般體現(xiàn)在兩方面：一方面是生產(chǎn)要素投入的增加，另一方面是單位生產(chǎn)要素帶來的產(chǎn)量提升，即全要素生產(chǎn)率（total factor productivity，TFP）的增長。在耕地等農(nóng)業(yè)資源有限的情況下，只有轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，推動雙季稻生產(chǎn)向依靠科技進步和要素效率提升的內(nèi)涵式、集約型增長方式轉(zhuǎn)變才是未來雙季稻生產(chǎn)發(fā)展的重點[1]。因此，提高雙季稻TFP是推動我國糧食安全戰(zhàn)略深入實施的重要舉措。

目前，我國關(guān)于水稻TFP的研究較多，從研究方法上大致可分為參數(shù)法和非參數(shù)法兩類。參數(shù)法代表為隨機前沿分析（stochastic frontier analysis，SFA），該方法考慮到生產(chǎn)前沿的隨機性，基于假設(shè)條件設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式，能夠避免隨機擾動對非效率性的影響?？合嫉萚2]利用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)分析了1992—2002年粳稻、早秈稻、中秈稻、晚秈稻的技術(shù)效率及其變動趨勢，并發(fā)現(xiàn)擴大土地經(jīng)營規(guī)模對糧食產(chǎn)量增加有積極作用。宿桂紅等[3]運用SFA測算了1998—2008年間中國糧食主產(chǎn)區(qū)水稻生產(chǎn)的技術(shù)效率，得出了主產(chǎn)區(qū)水稻生產(chǎn)的技術(shù)效率高且呈上升趨勢。非參數(shù)法代表為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA），該方法無需設(shè)定函數(shù)形式，適用于多投入、多產(chǎn)出的分析。王明利等[4]基于DEA法的Malmquist指數(shù)對1990—2003年我國不同種類的水稻進行分析。余航等[5]運用DEA的Malmquist指數(shù)法研究了2004—2015年中國早秈稻、中秈稻、晚秈稻和粳稻的TFP。王懷明等[6]運用基于DEA的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測算了1980—2009年大豆、玉米的TFP，并對大豆TFP進行了收斂分析。延楨鴻等[7]采用DEA-Malmquist模型,對2001—2016年全國15個小麥主產(chǎn)省份的小麥TFP進行測算分析，并探討其影響因素。史琛等[8]采用Fixed-Window-Malmquist指數(shù)測算粳稻TFP的增長來源。在區(qū)域視角下，代海濤[9]通過構(gòu)建C-D生產(chǎn)函數(shù)，深入分析影響吉林省水稻生產(chǎn)效率的相關(guān)因素。劉徳娟[10]運用DEA-Malmquist指數(shù)法分析了福建省2002—2013年的水稻TFP，并得出了福建水稻的TFP變化主要源于技術(shù)進步的結(jié)論。吉星星等[11]采用DEA-Tobit兩步法研究了1997—2014年我國水稻主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)效率及影響因素。

國內(nèi)外運用DEA測算TFP的方法已經(jīng)逐漸成熟，但仍存在一定局限性：①在影響因素方面，忽略環(huán)境及區(qū)位要素對總產(chǎn)出的影響；②在規(guī)模效率分析方面，易忽略生產(chǎn)的其他投入規(guī)模及配比；③在研究方法上，將技術(shù)效率分為純技術(shù)效率與規(guī)模效率的方法對生產(chǎn)領(lǐng)域中技術(shù)更新速度的快慢和技術(shù)應(yīng)用推廣的有效程度考慮較少；④在結(jié)果分析方面，大多從時間、空間角度進行數(shù)據(jù)分析，在當前國家劃分糧食生產(chǎn)功能區(qū)的政策背景之下，這一分析可能存在一定的局限性。因此，本研究引入環(huán)境指數(shù)，將環(huán)境對總產(chǎn)出的影響考慮在內(nèi)；對規(guī)模效率指數(shù)進行修正，改為“規(guī)模及混合效率指數(shù)”使其表達更為精確，剔除生產(chǎn)面積（土地）規(guī)模因素影響，生產(chǎn)的勞動力、灌溉、機械、化肥等投入規(guī)模和配比也會影響效率的數(shù)值，進而影響總產(chǎn)出；研究方法上，技術(shù)效率指的是純技術(shù)效率，也就是生產(chǎn)領(lǐng)域中技術(shù)更新速度的快慢和技術(shù)應(yīng)用推廣的有效程度；分析視角上，除了分析水稻TFP的時間和省份差異，將水稻優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)的分析引入，豐富研究視角。

本文基于2004—2018年中國雙季稻生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)，將TFP分為技術(shù)指數(shù)、環(huán)境指數(shù)、規(guī)模及混合效率指數(shù)和科技效率指數(shù)4個部分，通過計算各分解因素對雙季稻TFP增長的貢獻，從不同時空維度評估要素投入對我國雙季稻TFP增長的影響效應(yīng)，為提高雙季稻生產(chǎn)效率、保障國家糧食安全提出對策建議。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

測算數(shù)據(jù)主要來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》以及國家統(tǒng)計局（http://www.stats.gov.cn/）。產(chǎn)出變量為水稻的當年總產(chǎn)量，單位為萬t，產(chǎn)出最大化意味著口糧安全保障能力強。5個投入變量分別為：勞動力投入，其中勞動力數(shù)量為農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員，勞動力價格以農(nóng)村居民收入指數(shù)代替；機械投入，為農(nóng)業(yè)機械總動力，機械價格以機械化農(nóng)具生產(chǎn)資料價格指數(shù)代替；土地投入，以農(nóng)作物總播種面積代替，耕地價格以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)代替；化肥投入，為農(nóng)用化肥施用折純量，化肥價格以化學(xué)肥料生產(chǎn)資料價格指數(shù)代替；排灌投入，以有效灌溉面積代替，灌溉價格以農(nóng)用機油生產(chǎn)資料價格指數(shù)代替。環(huán)境變量為控制變量，代表各?。▍^(qū)、市）所在的行政區(qū)域，主要體現(xiàn)水稻種植的區(qū)域性，原因在于水稻生產(chǎn)與自然氣候環(huán)境聯(lián)系密切，在計算生產(chǎn)率的同時需要控制環(huán)境及區(qū)位因素對生產(chǎn)的影響。數(shù)據(jù)周期為2004—2018年。

稻米產(chǎn)品價格為種植業(yè)生產(chǎn)價格指數(shù)（2004年為100），勞動力價格以農(nóng)村居民收入指數(shù)代替，機械價格以機械化農(nóng)具生產(chǎn)資料價格指數(shù)代替，灌溉價格以農(nóng)用機油生產(chǎn)資料價格指數(shù)代替，化肥價格以化學(xué)肥料生產(chǎn)資料價格指數(shù)代替，耕地價格以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)代替，各類價格指數(shù)均為定基指數(shù)（2004年為100）。對于各省（區(qū)、市）存在的缺失值，本研究采用以下手段處理：生產(chǎn)和投入數(shù)量數(shù)據(jù)按照全國產(chǎn)出增長率推算；生產(chǎn)價格按照農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)增長率推算；投入品價格按照農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)增長率推算。

1.2 研究方法

傳統(tǒng)的TFP測度多使用DEA-Malmquist指數(shù)進行測算。DEA-Malmquist指數(shù)測算TFP的原理是將TFP分為技術(shù)進步和技術(shù)效率變動2個部分，并將技術(shù)效率部分進一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，也可以理解為用DEA-Malmquist指數(shù)將TFP指標分解為技術(shù)進步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率3個部分[12]。產(chǎn)出導(dǎo)向型的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的形式如下。

式中，（xt+1,yt+1)代表t+1時期的投入產(chǎn)出水平，（xt,yt)代表t時期的投入產(chǎn)出水平，計算結(jié)果大于1表示從t到t+1時期TFP發(fā)生了增長，反之則表示TFP下降；TEC（technical efficiency change）代表t時期到t+1時期的技術(shù)效率變化；TC（technical change）代表t時期到t+1時期的技術(shù)的變化。技術(shù)效率的變化可以進一步分解為純技術(shù)效率（pure technical efficiency，PTE）和規(guī)模效率的變化（scale technical change，SEC）。

式中，D(X,Y|C)和D(X,Y|V)分別表示不變規(guī)模報酬技術(shù)和可變規(guī)模報酬技術(shù)下的產(chǎn)出距離函數(shù)。從而，TFP的變化計算公式如下。

隨著環(huán)境對生產(chǎn)影響的作用不斷增強，O’Donnell[13]對TFP的測量方法進行了改進，將TFP分解為環(huán)境改變、技術(shù)改變、效率改變、規(guī)模及混合效率改變4個部分。TFP指數(shù)（TFP index，TFPI）由產(chǎn)出導(dǎo)向型技術(shù)指數(shù)（output-oriented technical index，OTI）、產(chǎn) 出 導(dǎo) 向 型 環(huán) 境 指 數(shù)（output-oriented environmental index，OEI）、產(chǎn)出導(dǎo)向型規(guī)模及混合效率指數(shù)（output-oriented scale and mix efficiency index,OSMEI）、產(chǎn)出導(dǎo)向型科技效率指數(shù)（output-oriented technical efficiency index，OTEI）組成[14]。O’Donnell將TFP表示為總產(chǎn)出與總投入的比值。

式中，Qks、Xks為k?。▍^(qū)、市）s時期的總投入及總產(chǎn)出。其中，Qks=Q(qks)、Xks=X(xks)，為各種產(chǎn)出、投入的總和，Q(·)與 X(·)均為滿足非負、非減、線性、齊次要求的加總函數(shù)。

TFPI表示k省（區(qū)、市）在s時期的TFP和n?。▍^(qū)、市）在m時期的TFP對比，主要用于衡量生產(chǎn)率的變化，其表達式如下。

式中，QI(·)是任意的產(chǎn)出系數(shù)，XI(·)是任意的投入系數(shù)，式（5）也可以表示如下。

式中，Q(qks)表示k?。▍^(qū)、市）在s時期的總產(chǎn)出，表示k?。▍^(qū)、市）在s時期和z環(huán)境能夠達到的最大產(chǎn)出。

由于環(huán)境因素是不可預(yù)測的，且許多投入會發(fā)生錯誤測量，因此這里估計隨機前沿模型（stochastic frontier model，SFM）的參數(shù)。為了測算OTE，使用ML或貝葉斯估計。涉及多種變量的SFM分析可以得出以下聯(lián)立方程。

式中，uks≥0表示產(chǎn)出導(dǎo)向型技術(shù)無效率效應(yīng)，和wks表示對統(tǒng)計噪音的不同度量。

運用Lowe系數(shù)指數(shù)比較不同省份在每個時期的TFP與第1個投入期某個?。▍^(qū)、市）的TFP。因此，式（8）可將TFPI分解為技術(shù)進步、環(huán)境變化和效率變化的度量。式（9）可進一步將OTE變化分解為年齡和教育效果。式（8）可將任何TFPI表示如下。

式中，右邊第1個系數(shù)為OTI，第2個系數(shù)為OEI，第3個為OSMEI，最后2個系數(shù)是OTEI以及統(tǒng)計噪音系數(shù)（statistics noise index，SNI）。式（11）可以表示如下。

OTI、OEI、OSMEI通過 ML 估計值來評估系數(shù)，SNI為實際觀察值與估計值（擬合值）之間的差。

2 結(jié)果與分析

2.1 全國雙季稻TFP及分解指數(shù)的時序分析

從2004年到2018年，我國雙季稻和早秈稻、晚秈稻 TFP平均值分別為 1.006、1.081、0.931。從圖1可以看出，2004—2018年雙季稻生產(chǎn)率的發(fā)展可分為3個階段：第1階段為2004—2008年、第2階段為2009—2013年、第3階段為2014—2018年。

圖1 2004—2018年我國雙季稻TFP變化Fig.1 Changes of TFP of double cropping rice in China from 2004 to 2018

2004—2008年，雙季稻、早秈稻、晚秈稻的TFP增長迅速，年平均增長率分別為8.29%、8.21%、8.38%。從構(gòu)成指數(shù)變化（表1）來看，OSMEI變動趨勢與TFP變動趨勢相近，3種類型水稻分別增長了23.84%、25.02%、22.72%；OTI增長明顯，分別提高了7.15%、6.60%、7.70%；OTEI波動較大。從構(gòu)成指數(shù)特征來看，該階段雙季稻的TFP增長主要來自于技術(shù)進步以及規(guī)模擴張。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因是多方面的，主要有：①2004年國家宣布3年內(nèi)免除農(nóng)業(yè)稅，同時頒布實施《農(nóng)業(yè)機械化促進法》，這對農(nóng)戶種植雙季稻行為有著較強的激勵作用；②2005年國家在稻谷主產(chǎn)區(qū)施行最低保護價收購政策，這一政策穩(wěn)定了雙季稻價格，在促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民增收方面發(fā)揮了重要作用；③水稻育種水平不斷提高，對雙季稻產(chǎn)出的穩(wěn)定做出了貢獻。據(jù)國家統(tǒng)計局（http://www.stats.gov.cn/）數(shù)據(jù)，在2004—2008年間，我國水稻單產(chǎn)水平從2004年的6 310.61 kg·hm-2增長至2008年的6 562.54 kg·hm-2，增長了3.99%，總產(chǎn)量增長了7.55%，其中早秈稻單產(chǎn)水平從2004年的5 417.8 kg·hm-2增長至2008年的5 535.3 kg·hm-2，增長了2.17%。

表1 2004—2018年我國雙季稻TFP構(gòu)成指數(shù)變化Table 1 Changes of composition index of total factor productivity of double cropping rice in China from 2004 to 2018

2009—2013年，雙季稻、早秈稻、晚秈稻的TFP呈波動下降趨勢，分別下降了0.084、0.101、0.066。從構(gòu)成指數(shù)變化（表1）來看，OTEI波動最大；OSMEI波動下降明顯，3種類型水稻分別降低了9.69%、3.64%、15.35%；相對而言，OTI表現(xiàn)出不同的發(fā)展趨勢，晚秈稻的OTI逐年提高，而早秈稻的OTI在2011年之后明顯下降，下降了4.7%。從構(gòu)成指數(shù)特征來看，早、晚秈稻的規(guī)模指數(shù)對生產(chǎn)率帶來了負面的影響。在2009—2013年間，晚秈稻的OTEI最低，處于0.8～0.9之間，影響晚秈稻生產(chǎn)率提高。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因主要有：①近年來，由于雙季稻比較效益偏低、農(nóng)村勞動力短缺等原因，南方秈稻產(chǎn)區(qū)“雙改單”現(xiàn)象明顯，早、晚秈稻種植面積減少；②雙季晚稻的茬口時間緊，水稻移栽時需栽插長秧齡大苗，但現(xiàn)有機插秧技術(shù)只適合中小苗栽插，不適應(yīng)長秧齡大苗栽插，從而限制了機械化種植技術(shù)在晚稻中的應(yīng)用。

2014—2018年，雙季稻、早秈稻、晚秈稻的TFP持續(xù)增長，分別增長了20.61%、23.35%、17.48%。從構(gòu)成指數(shù)變化（表1）來看，3種類型水稻的OTI以及OSMEI均為持續(xù)增長，其中晚秈稻的OTI增長最快，增長率為7.72%。從構(gòu)成指數(shù)特征來看，雙季稻TFP的增長主要來自技術(shù)進步。這一現(xiàn)象的原因有：①2015年以來，稻谷最低收購價持續(xù)下調(diào)，相比較而言，晚秈稻的價格較高，凈利潤相對可觀，極大地促進該類水稻品種的種植；②規(guī)模化生產(chǎn)提高了雙季稻的機械化應(yīng)用水平，一定程度上促進了雙季稻的生產(chǎn)率水平提高。

2.2 雙季稻優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)的TFP及分解指數(shù)分析

目前我國著力建設(shè)東北平原、長江流域和東南沿海3個水稻優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)。由于雙季稻主要分布在長江流域及東南沿海優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)，故此部分僅探討長江流域和東南沿海優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)。長江流域和東南沿海均是我國最主要的雙季稻產(chǎn)區(qū)，分別約占全國雙季稻面積的60%和40%。從整體（表2）來看，長江流域的TFP指數(shù)高于全國均值，而東南沿海低于全國均值，其中OSMEI起決定性作用。長江流域和東南沿海優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)的TFPI分別與全國均值相差6.88%和-5.87%，OSMEI分別與全國平均值相差6.98%和-6.60%。從構(gòu)成指數(shù)特征來看，OEI、OSMEI等均對TFPI提升有一定負向影響。

表2 雙季稻優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)不同品種的TFP變化指數(shù)及其分解Table 2 Changes of TFP of different varieties in dominant producing areas of double cropping rice

從水稻品種來看，早秈稻的TFPI最高，均值達到1.087，高出晚秈稻14.46%。早秈稻生產(chǎn)率較高的原因同樣主要在于OSMEI較高，高出晚秈稻17.55%。長江流域、東南沿海以生產(chǎn)秈稻為主，且長江流域早晚秈稻的生產(chǎn)率指數(shù)均高于東南沿海地區(qū)，其中長江流域的晚秈稻比東南沿海的高出29.4%，早秈稻高出20.9%。造成以上現(xiàn)象的原因主要有：①長江流域雙季稻種植面積廣，特別是江淮地區(qū)的雙季稻TFP處于較高水平，規(guī)模效率提升了生產(chǎn)率指數(shù)；②東南沿海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，雙季稻種植效益對農(nóng)戶的刺激不高，而且土地分散，機械化難以大規(guī)模應(yīng)用，雙季稻面積下滑較為明顯。③早秈稻TFP水平較高的原因在于早秈稻生產(chǎn)的規(guī)模集成化程度增強，以農(nóng)業(yè)專業(yè)化種植為主，規(guī)模效應(yīng)顯著。

2.3 不同省區(qū)雙季稻TFP及分解指數(shù)分析

2.3.1 早秈稻TFP變動分析 我國8個早秈稻生產(chǎn)區(qū)的TFPI差異相對較?。ū?）。湖北、海南、安徽、江西4省的早秈稻TFP高于全國平均水平，分別高出31%、15.5%、10.5%、6.7%。早秈稻TFP水平最低的為廣東省，僅為0.666，約為全國平均水平的61.27%。從產(chǎn)區(qū)分布情況來看，長江流域早秈稻產(chǎn)區(qū)的TFP總體高于東南沿海產(chǎn)區(qū)，是我國早秈稻生產(chǎn)的優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)。

表3 不同省區(qū)早秈稻TFP及分解指數(shù)Table3 Total factor productivity and decomposition index of early Indica rice in different province or region

從分解指數(shù)來看，早秈稻的OTI在?。▍^(qū)）間無明顯差異，指數(shù)值穩(wěn)定在1.121，其余3個指數(shù)在不同省份之間存在小幅變動；OSMEI在各?。▍^(qū)）間的分布特征與TFP的分布特征基本吻合，湖北省最高，達到1.186，廣東省最低，僅為全國平均水平的62.7%；就技術(shù)效率指數(shù)而言，8個?。▍^(qū)）之間差別較小，均在1.06左右。在4個分解指數(shù)中，技術(shù)指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù)對早秈稻各省TFP的貢獻較大，早秈稻生產(chǎn)率提高更得益于水稻良種技術(shù)和栽培技術(shù)等關(guān)鍵生產(chǎn)技術(shù)的突破和推廣。

2.3.2 晚秈稻TFP變動分析 我國晚秈稻TFP的省際分布特征與早秈稻相似（表4）。在9個晚秈稻生產(chǎn)區(qū)中，TFP水平最高的為湖北省，達到1.304，高出全國平均水平的40%；TFP水平最低的為廣東省，僅為0.542，是全國平均水平的58.2%。從產(chǎn)區(qū)分布情況來看，長江流域晚秈稻生產(chǎn)省份的TFP高于東南沿海省區(qū)，長江流域產(chǎn)區(qū)是晚秈稻的優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)。

表4 不同省區(qū)晚秈稻TFP及分解指數(shù)Table 4 Total factor productivity and decomposition index of late Indica rice in different province or region

從分解指數(shù)來看，OSMEI、OTEI在不同?。▍^(qū)）之間存在一定的差異，而各省（區(qū)）OTI則穩(wěn)定在1.142。就規(guī)模及混合效率指數(shù)而言，指數(shù)值最高的省份為湖北省，高出全國平均水平的32.3%，廣東省最低，約為全國平均水平的64.35%。就OTEI指數(shù)而言，9個?。▍^(qū)、市）的指數(shù)值均在0.8～0.9之間。從對分解指數(shù)的分析中可得，東南沿海產(chǎn)區(qū)的廣東、廣西、海南的OSMEI、OTEI均低于全國平均水平，其中廣東省遠低于全國平均水平。

3 討論

已有研究對稻谷生產(chǎn)率的分析主要圍繞TFP及其技術(shù)效率展開[15]，技術(shù)進步在水稻投入產(chǎn)出效率的增長中發(fā)揮重要作用[16-17]。但現(xiàn)有的研究成果在規(guī)模效率的分析上忽略了生產(chǎn)投入規(guī)模及配比[18]?；诖耍狙芯繎?yīng)用DFA方法對我國2004—2018年雙季稻TFP及其構(gòu)成指數(shù)變動進行測算，將TFP分為技術(shù)指數(shù)、環(huán)境指數(shù)、規(guī)模及混合效率指數(shù)和科技效率指數(shù)，分析各分解因素對雙季稻TFP增長的貢獻。本研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步能夠有效提升雙季稻的生產(chǎn)效率，但現(xiàn)階段，我國雙季稻生產(chǎn)效率的提升主要來源于規(guī)模及混合效率的變動，技術(shù)進步對雙季稻生產(chǎn)效率的貢獻幅度相對較小[19]。具體而言，從全國層面看，2004—2018年我國雙季稻的生產(chǎn)率呈小幅變動，其中雙季稻TFP在2004—2008年和2014—2018年均呈小幅上升，而在2009—2013年呈小幅波動下降，政策因素是波動影響的關(guān)鍵[20]；從不同優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)看，長江流域與東南沿海地區(qū)是我國傳統(tǒng)的雙季稻優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)，而長江流域的生產(chǎn)率顯著高于東南沿海地區(qū)[11]，其中規(guī)模效率起到?jīng)Q定性作用，本研究認為，東南沿海生產(chǎn)率水平較低的原因在于受城鎮(zhèn)化等因素影響，農(nóng)民非農(nóng)化與土地非糧化現(xiàn)象凸顯，雙季稻的生產(chǎn)規(guī)模不斷縮減，規(guī)模效率水平不斷下降；從不同?。▍^(qū)、市）看，雙季稻TFP的差異總體較小，早秈稻生產(chǎn)方面，湖北、海南、安徽、江西的生產(chǎn)率高于全國平均水平，是全國早秈稻生產(chǎn)的重點地區(qū)，晚秈稻生產(chǎn)方面，安徽、江西、浙江、湖北的生產(chǎn)率水平較高，這一結(jié)論與王恒等[21]、朱滿德等[22]的結(jié)果有差異，可能與研究方法、變量差異有關(guān)。與王明利等[4]測算的水稻TFP不同的是，2004年以來，江西、安徽的雙季稻生產(chǎn)率得到快速發(fā)展，而福建、廣東的生產(chǎn)率水平顯著降低，這說明雙季稻生產(chǎn)重心發(fā)生轉(zhuǎn)移，逐漸向長江流域地區(qū)集中。

在推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的背景下，加大政策支持力度，穩(wěn)定雙季稻生產(chǎn)獎勵政策。政策是穩(wěn)住民心，保障雙季稻生產(chǎn)的重要基礎(chǔ)，應(yīng)當鼓勵適宜地區(qū)恢復(fù)發(fā)展早秈稻生產(chǎn)，在穩(wěn)定稻谷最低收購價、建立生產(chǎn)者補貼等國內(nèi)生產(chǎn)支持政策的基礎(chǔ)上，加大對雙季稻主產(chǎn)區(qū)地方政府和生產(chǎn)經(jīng)營主體的支持力度，保障政府重農(nóng)抓糧和農(nóng)戶務(wù)農(nóng)種糧的積極性。同時，進一步完善補貼標準及流程，使補貼真正受益農(nóng)戶。

在當前錯綜復(fù)雜的國內(nèi)外形勢下，建議進一步發(fā)揮主產(chǎn)區(qū)優(yōu)勢，穩(wěn)定雙季稻產(chǎn)能。優(yōu)化雙季稻布局，積極建設(shè)長江流域雙季稻優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)，以優(yōu)勢區(qū)作為組織創(chuàng)新和技術(shù)進步的試點基地，打造雙季稻生產(chǎn)高地，帶動周邊區(qū)域雙季稻生產(chǎn)。以江西、安徽、湖南、湖北等為雙季稻重點生產(chǎn)區(qū)，加強區(qū)域布局規(guī)劃，加大政策傾斜力度，穩(wěn)定雙季稻生產(chǎn)。東南沿海地區(qū)應(yīng)利用發(fā)展優(yōu)勢，加快集成推廣區(qū)域性、標準化雙季稻綠色高質(zhì)高效技術(shù)模式，推進農(nóng)機農(nóng)藝融合發(fā)展，走高效生態(tài)農(nóng)業(yè)道路，引導(dǎo)支持農(nóng)戶復(fù)耕，共同維護國家糧食安全。

促進雙季稻規(guī)?；a(chǎn)，進一步提高良種采用率及機械化水平。土地經(jīng)營規(guī)模是影響雙季稻TFP的重要因素，適度規(guī)模經(jīng)營將是未來雙季稻生產(chǎn)的主要方向。規(guī)?；a(chǎn)是提高雙季稻生產(chǎn)效率的主要途徑，也是提升良種利用率和機械化率的重要手段。持續(xù)培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，使其成為雙季稻生產(chǎn)的主力軍，助力雙季稻發(fā)展。進一步完善耕地流轉(zhuǎn)制度，鼓勵耕地有序流轉(zhuǎn)，為雙季稻生產(chǎn)的適度規(guī)?；於己玫幕A(chǔ)。