王新成，李 垣

(1.上海交通大學 安泰經濟與管理學院，上海 200030； 2.同濟大學 經濟與管理學院，上海 200092)

0 引言

近年來，全球范圍內數字經濟快速發(fā)展，數字創(chuàng)新成為經濟發(fā)展的重要動力。有關數據顯示，2018年中國數字經濟總量已達31.3萬億元，數字經濟增加值達14.5萬億元，數字經濟規(guī)模居全球第二。盡管數字經濟規(guī)模不斷擴大，各國政府提出推動數字經濟發(fā)展政策，但是各國企業(yè)數字化轉型成效普遍較低。根據《2019中國企業(yè)數字轉型指數》，中國企業(yè)數字化轉型得分為45分，排名靠后。一個重要的原因是數字創(chuàng)新理論研究相對滯后，尚處于起步階段[1,2,3]。劉洋等[1]通過梳理近20年國內外數字創(chuàng)新研究文獻發(fā)現，國內外數字創(chuàng)新相關研究寥寥無幾，從2015年開始，相關研究才出現較大幅度增加。數字經濟時代，創(chuàng)新邊界變得模糊，傳統創(chuàng)新理論假設受到挑戰(zhàn)，需要構建基于數字特征的創(chuàng)新理論[2,3,4]?；诖?，本文通過探討影響企業(yè)數字創(chuàng)新的前因以推動數字創(chuàng)新理論發(fā)展。

根據Nambisan等[2]的研究成果，數字創(chuàng)新是指采用數字技術開發(fā)產品、服務、商業(yè)流程和模式，其基本特征是在創(chuàng)新過程中采用數字技術[1]。數字技術具有顯著價值和風險，需要企業(yè)高層管理者特別關注[5]。高管團隊作為企業(yè)戰(zhàn)略的制定者和實施者，其對數字創(chuàng)新的認知決定企業(yè)數字創(chuàng)新戰(zhàn)略實施效果[6]。現有研究基于高管團隊的職責分工，將高管團隊視為一個整體，分析其對企業(yè)戰(zhàn)略的影響，但難以提出深入而細致的見解(白海青等，2014)。為進一步打開高管團隊影響機制的“黑箱”，本文基于注意力基礎觀，探討信息技術管理的最高領導者CIO(首席信息官)和高管團隊最重要的領導者CEO如何影響企業(yè)數字創(chuàng)新。根據注意力基礎觀[7]，組織行為取決于組織關注的議題和解決方案，利用注意力的結構分布(組織規(guī)則、決策者、結構位置和資源)可以把議題、決策者和決策者所處情景聯系起來。CIO和CEO是企業(yè)數字創(chuàng)新的重要決策者，占據重要的結構位置并擁有相應的資源配置權利，其注意力將影響企業(yè)數字化戰(zhàn)略及效果。

CIO被認為是企業(yè)信息技術管理部門的最高管理者，通過制定和實施信息技術戰(zhàn)略支持企業(yè)商業(yè)目標實現[8,9，10]。隨著信息技術變得越來越重要，CIO的角色變得更加重要，越來越多的企業(yè)設置了CIO職位。現有文獻表明，CIO能夠影響企業(yè)戰(zhàn)略制定和實施效果。例如，劉彪等[11]認為，隨著人工智能、云計算、大數據等新興技術的興起，CIO角色越來越重要，可推動企業(yè)數字化轉型；Stephenson&Olson[12]發(fā)現，隨著信息技術重要性顯著提升，CIO成為進入企業(yè)董事會最快的角色，因為CIO能夠幫助董事會有效解決信息技術戰(zhàn)略問題。例如，通過信息技術提高運營效率，識別數字技術帶來的創(chuàng)新機會，處理信息相關威脅和風險，以及憑借經驗制定技術預算?，F有文獻探討了CIO在企業(yè)信息技術管理中的重要作用，基于數字創(chuàng)新、CIO的數據可得性，鮮有文獻采用實證方法分析CIO如何影響企業(yè)數字創(chuàng)新。

CEO是企業(yè)高管團隊中最重要的領導者，能夠影響其他成員工作效能。作為高管團隊成員，獲得CEO支持是CIO效能發(fā)揮的邊界條件?，F有部分文獻探討了CEO對CIO效能的影響。例如，白海清等(2014)采用多案例方法發(fā)現，如果CEO認可信息化價值、自發(fā)提出信息化戰(zhàn)略、信任CIO并賦予其較高的管理職位，則CIO效能得以提高；Benlian&Haffke[13]認為，基于IT驅動的數字技術重塑傳統商業(yè)模式，CIO作為CEO戰(zhàn)略合作者的作用顯著，CEO增加對于信息技術商業(yè)價值的認識是有必要的?，F有文獻從CEO對于信息技術、CIO角色的認識，以及與CIO合作關系等角度，探討CEO如何影響CIO的效能。本文認為，CEO的社會網絡是CEO獲取外部信息的重要渠道，會影響CEO注意力資源配置，從而影響CEO對于信息技術和CIO商業(yè)價值的判斷[14,15]?，F有研究尚未分析CEO社會關系網絡如何影響CIO的效能，為此，本文就該問題進行探討。不同的社會網絡具有不同功能，提供不同資源和信息，借鑒Sheng等[16]、Zhang等[17]的研究成果，本文將CEO的社會關系分為商業(yè)關聯和政治關聯。

基于注意力基礎觀，以2011—2018年我國上市公司為樣本數據，本文探討以下問題：第一，CIO能否推動企業(yè)數字創(chuàng)新、提升數字創(chuàng)新績效？第二，CEO的商業(yè)關聯和政治關聯如何影響CIO的效能？本文貢獻包括：①通過探討影響企業(yè)數字創(chuàng)新的前因，推動數字創(chuàng)新理論發(fā)展；②豐富CIO和CEO間關系的研究，識別CIO和CEO在企業(yè)數字創(chuàng)新過程中的重要角色以及彼此間的交互影響；③數字時代下，數字創(chuàng)新成為企業(yè)面臨的重要戰(zhàn)略問題，本研究結論可為企業(yè)實施數字創(chuàng)新提供重要參考。

1 理論基礎與研究假設

企業(yè)決策者是有限理性的，因難以處理所有信息，只能選擇性地關注和處理其認為重要的信息。注意力資源是稀缺的，企業(yè)決策的關鍵在于企業(yè)決策者如何配置其有限的注意力資源。Ocasio[7]認為，注意力配置是組織決策者將其注意力資源用于關注、解碼、解釋某些議題和解決方案的過程，并提出注意力配置的3個基本原則：一是注意力聚焦，取決于決策者將其注意力分配到哪些議題和解決方案上；二是注意力情景，決策者所處情景決定決策者關注哪些議題和解決方案以及采取的行動；三是注意力結構分布，包括組織規(guī)則、決策者、結構位置和資源，進一步影響決策者注意力配置。

根據注意力聚焦和結構分布原則，本文識別CIO和CEO是企業(yè)數字創(chuàng)新的重要決策者，他們是否關注數字技術，將直接影響組織數字創(chuàng)新戰(zhàn)略。CIO和CEO占據組織內重要而不同的結構位置，控制著組織資源，塑造組織內部規(guī)則和交流方式[18]。CIO作為企業(yè)信息技術管理的最高管理者，有責任關注信息技術發(fā)展狀態(tài)。CIO是否關注數字技術，能否將數字創(chuàng)新議題和解決方案呈報給CEO以獲得支持，決定組織能否實施數字創(chuàng)新。CEO作為高管團隊的最高領導者，承擔著多種職能，可以接觸來自企業(yè)內外部大量信息，存在多種組織議題和解決方案爭奪CEO的注意力資源，因而CEO的注意力資源變得更加重要[19]。此時，CIO的議題能否得到CEO注意是CIO效能發(fā)揮的關鍵因素。

1.1 CIO與數字創(chuàng)新

信息技術有助于提高企業(yè)經營效率，成為企業(yè)獲得和維持競爭優(yōu)勢的核心資源，顯著提升企業(yè)競爭力[20]。王念新等[21]發(fā)現，信息技術具有重要戰(zhàn)略價值，能夠有效培育和提升企業(yè)核心能力，進而顯著改善企業(yè)績效；Mithas等[22]的研究表明，信息技術有助于提高企業(yè)銷售額和利潤率，其效應比廣告投入更顯著；張濤等[23]的研究發(fā)現，信息技術通過整合企業(yè)銷售信息搜集、共享、溝通和監(jiān)控的能力提升企業(yè)渠道管理與控制水平，從而獲得渠道方面的持續(xù)競爭優(yōu)勢。隨著數字技術興起，產品、服務和生產實現數字化，利益相關者之間相互關聯，數字技術的潛在價值變得更加突出。Bharadwaj等[24]認為，數字技術促使企業(yè)商業(yè)戰(zhàn)略、商業(yè)流程、企業(yè)能力、產品和服務以及企業(yè)間關系發(fā)生變革。

數字技術應用是數字創(chuàng)新的基本特征[1]。根據Bharadwaj等[24]、Nambsian[25]的定義，數字技術是指信息技術、計算技術、溝通技術和連接技術的組合，包含3種要素：數字組件、數字平臺和數字基礎設施，代表性技術包括移動計算、云計算、社交媒體、3D打印和大數據。與傳統IT技術不同，數字技術的影響是全面的，能夠改變組織結構，需要高額的研發(fā)投入。因此，數字技術應用需要得到高層管理者的關注和支持才能夠順利實施。作為企業(yè)技術領導者，CIO關注數字技術是企業(yè)實現數字創(chuàng)新的重要條件。注意力基礎觀認為，企業(yè)決策者會將注意力資源配置于其認為重要的議題和解決方案上，即能否獲得決策者的注意取決于議題和解決方案的突出性。Haas等[26]發(fā)現，處理議題所需要的專業(yè)知識與個體所能提供的知識越匹配，該議題越容易獲得注意，同時這一關系取決于議題特征，包括議題的長度、寬度、新穎性和擁擠性，上述特征都會影響議題的突出性。數字創(chuàng)新價值已經顯現，并得到越來越多企業(yè)的認可和重視。CIO作為企業(yè)信息化建設的領導者，應識別、吸收和利用數字技術，將其注意力資源用于推動企業(yè)數字化進程，支持企業(yè)商業(yè)戰(zhàn)略實施。由此，本文提出以下假設：

H1a:設置 CIO 的企業(yè)實施數字創(chuàng)新的可能性更大；

H1b:設置 CIO 的企業(yè)數字創(chuàng)新績效更高。

1.2 CEO商業(yè)關聯與政治關聯的調節(jié)作用

技術開發(fā)和應用應為企業(yè)商業(yè)目的服務。CIO作為技術領導者，其職責以信息技術為核心，通過與CEO的有效溝通，確保信息技術能夠服務于企業(yè)商業(yè)戰(zhàn)略[24]，CEO對信息技術商業(yè)價值的認知成為CIO效能發(fā)揮的關鍵條件。CEO作為高管團隊最重要的成員，對企業(yè)戰(zhàn)略和結果具有重要影響?，F有文獻大多基于高階梯度理論，研究CEO的人口特征和能力如何直接影響企業(yè)戰(zhàn)略和績效。近年來，有學者開始關注CEO的心理特質如何通過影響其他人間接影響組織戰(zhàn)略和績效[19]。例如，Harrison等[27]研究了CEO的3種心理特征，通過影響市場投資者對于企業(yè)戰(zhàn)略風險性的感知考察CEO的間接影響。本文認為，CIO作為數字創(chuàng)新最直接的管理者，得到CEO支持是數字創(chuàng)新戰(zhàn)略實施的關鍵條件，即CEO間接影響數字創(chuàng)新戰(zhàn)略及實施效果。白海青和毛基業(yè)[28]認為，作為TMT最有權力和影響力的成員，CEO能將其注意力和資源分配給企業(yè)信息化戰(zhàn)略，對信息技術采納和實施起至關重要的作用。社會關系網絡是CEO獲取外部信息和資源的重要渠道，不同的網絡能夠提供不同的信息和資源，進而影響CEO的注意力資源配置，塑造CEO認知，從而決定CEO的戰(zhàn)略選擇。

借鑒Sheng等[16]和Zhang等[17]的研究，本文將CEO社會網絡分為CEO商業(yè)關聯和政治關聯。借鑒Sheng等[16]的觀點，CEO商業(yè)關聯是指CEO與其他商業(yè)組織(例如客戶、供應商、競爭對手)的社會聯系，CEO政治關聯是指CEO與政府機構的非正式社會聯系，例如CEO在政府擔任人大代表。兩種網絡可以為CEO提供不同的資源和合作時間范圍。商業(yè)關聯能夠為CEO提供與市場相關的資源和信息，例如消費者市場需求變化。親密的合作關系能夠促進知識轉移和技術吸收，使企業(yè)開發(fā)出更加符合市場需求的產品。政治關聯能夠為CEO提供與政策相關的信息和政府資源。政府通過制定政策指導經濟活動，而企業(yè)獲得政策信息可以幫助CEO抓住商業(yè)機會。同時，政府掌控著企業(yè)所需要的資源，尤其是在新興經濟體國家，政府擁有較大的資源配置權，與政府建立政治關聯可以幫助CEO獲得政府資源[29]。就合作時間范圍而言，商業(yè)關聯具有穩(wěn)定性，穩(wěn)定的商業(yè)關聯有助于改善合作績效，提升彼此的經濟回報率；相反，政府換屆和官員流動使得政治關聯不穩(wěn)定，政府官員和企業(yè)CEO具有不同的利益，政府官員期待獲得升遷，CEO期待獲得政府信息和資源。

現有文獻證明，商業(yè)關聯和政治關聯具有重要價值，CEO需要重點關注。企業(yè)為最大化商業(yè)利潤，需要不斷尋找新的市場機會，保持市場警惕性。CEO將其注意力資源分配給商業(yè)關系伙伴，以獲得最新市場信息。數字技術機會主要來源于市場，企業(yè)和消費者成為數字創(chuàng)新的重要推動者。因此，CEO通過商業(yè)關聯容易獲得數字創(chuàng)新信息，建立關于數字創(chuàng)新的認知，能夠清晰地理解CIO提出的數字創(chuàng)新戰(zhàn)略。鑒于數字技術的積極作用，CEO更有可能給予企業(yè)資源和制度支持，促進CIO實施數字創(chuàng)新。因此，CEO商業(yè)關聯網絡越多，越有利于促進CIO實施數字創(chuàng)新。相比于商業(yè)關聯提供的市場信息，政府政策往往滯后于市場需求變化，政府關聯提供的信息缺乏商業(yè)性[30]。CEO的注意力資源是有限的，增加對某種社會關系的關注必然會減少對另外社會關系的關注。當CEO將更多注意力資源分配給政治關聯時，必然會減少對于商業(yè)關聯的關注。因此，CEO政治關聯不利于CIO實施數字創(chuàng)新。綜上所述，本文提出如下假設：

H2a:CEO商業(yè)關聯能夠提升CIO 實施數字創(chuàng)新的可能性；

H2b:CEO商業(yè)關聯可以提高 CIO 的數字創(chuàng)新績效。

H3a:CEO政治關聯會降低CIO 實施數字創(chuàng)新的可能性；

H3b:CEO政治關聯會降低 CIO 的數字創(chuàng)新績效。

基于以上假設，本文構建研究概念模型，如圖1所示。

圖1 概念模型Fig.1 Research model

2 研究設計

2.1 樣本數據

本文初始樣本選自2011-2018年滬深A股上市企業(yè)，所使用的企業(yè)財務數據、公司治理和企業(yè)特征數據主要來自于CSMAR數據庫，從公司企業(yè)年報和Wind數據庫對部分缺失數據進行了補充。近10年來，數字技術迅速發(fā)展，許多企業(yè)開發(fā)了數字產品，申請了數字創(chuàng)新專利。企業(yè)數字創(chuàng)新數據來自于Incopat專利數據庫，該數據庫記錄了來自120多個國家和地區(qū)企業(yè)1億多件專利數據。該數據庫提供了詳細的專利信息，包括專利號、申請人、申請日期、專業(yè)摘要和詳細信息、專利類型等。本文對樣本進行如下篩選和處理：①剔除觀測期內沒有任何研發(fā)投入和專利申請的企業(yè)；②剔除關鍵數據缺失樣本和*ST樣本；③為了消除極端值的影響，對連續(xù)變量進行1%的Winsorize處理。

企業(yè)設置CIO不是隨機的，由于設置CIO的上市企業(yè)數量較少，本文采用傾向匹配得分法(PSM)為設置CIO的企業(yè)匹配等量控制組企業(yè)，以降低樣本選擇偏誤。以企業(yè)某年是否設置CIO為標準，將樣本分為兩類：一類是處理組，為已設置CIO的企業(yè)；二是控制組，為未設置CIO的企業(yè)。在已有理論的基礎上，本文選擇以下變量進行匹配：企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模(以企業(yè)員工數量測量，取Log值)、資產回報率、研發(fā)投入(取Log值)、高管團隊規(guī)模和行業(yè)類型。借鑒Huang & Kisgen[31]的研究方法，采用Logit模型進行傾向得分估計，獲得樣本處理傾向得分，并以最近鄰匹配法尋找與處理組最為相近的控制組。依據上述方法，獲得844家已設置CIO和844未設置CIO的企業(yè)樣本。處理組和控制均在上述匹配變量上無顯著差異，各匹配變量標準偏差的絕對值均顯著小10，滿足PSM獨立性假設[32]。

2.2 變量定義與測量

(1)因變量：數字創(chuàng)新參與(啞變量)和數字創(chuàng)新績效(計數變量)。專利是企業(yè)創(chuàng)新的重要衡量指標，采用專利測量企業(yè)創(chuàng)新績效已獲得普遍認可。鑒于目前尚無直接識別數字創(chuàng)新的指標，本文采用文本分析方法確定某專利是否為數字創(chuàng)新專利。如前文所述，數字創(chuàng)新的基本特征是采用數字技術[2,33]。為此，首先需要確定數字技術識別的關鍵詞，構建文本分析字典。根據Bharadwaj等[24]、Nambisan等[2]、戚聿東和肖旭(2020)，Vial[34]、余江等[35]的研究結果，本文構建以49個數字技術作為關鍵詞的詞典(見表1)。Incopat數據庫提供了專利摘要，該摘要包括專利技術特征、功能和構成等信息?；?011-2019年的所有專利，利用R軟件檢索專利摘要，篩選出包含表1中任一關鍵詞的專利。然后根據申請人信息，將識別出的數字創(chuàng)新專利與CSMAR數據庫上市企業(yè)名字進行匹配，獲得企業(yè)每年數字創(chuàng)新專利數據。本文將數字創(chuàng)新參與定義為啞變量，即企業(yè)某年是否擁有數字創(chuàng)新專利，采用企業(yè)某年內申請的數字創(chuàng)新專利數量衡量數字創(chuàng)新績效。

(2)自變量：CIO。采用啞變量的形式識別企業(yè)某年是否設置了CIO。CSMAR數據庫可以提供上市企業(yè)高級管理者的職位信息，通過職位信息可以判斷企業(yè)是否設置了CIO。

(3)調節(jié)變量：CEO商業(yè)關聯和政治關聯。根據前文定義，本文以CEO在其它企業(yè)擔任董事的企業(yè)數量測量CEO商業(yè)關聯，以CEO是否具有政府背景(例如是否擔任人大代表)測量CEO政治關聯(啞變量)[36]。上述相關數據可以從CSMAR數據庫獲得。

(4)控制變量：本文參照何瑛等(2019)的研究成果，控制影響企業(yè)創(chuàng)新的其它變量如下：企業(yè)年齡、員工數量的自然對數、資產回報率、第一大股東持股比例、現金持有比例、研發(fā)投入(取log值)。為控制企業(yè)治理特征的影響，選取如下變量：董事會規(guī)模(以董事會成員人數測量)、高管團隊規(guī)模(以高管人數測量)、董事會和董事長的商業(yè)關聯與政治關聯、CEO性別(女性CEO為1，男性CEO為0)、CEO年齡、CEO雙元性(CEO兼任董事長為1，否則為0)、CEO研發(fā)背景(啞變量，CEO有研發(fā)經歷為1，否則為0)。為控制行業(yè)的影響，本文控制行業(yè)競爭程度(以行業(yè)內企業(yè)數量測量(取log))和行業(yè)固定效應。最后，為控制時間的影響，本文加入年固定效應。

表1 數字技術關鍵詞詞典Tab.1 Keywords for digital technology

本文存在兩個結果變量，以數字創(chuàng)新參與為啞變量，采用Logit回歸模型，以數字創(chuàng)新績效為計數變量，采用負二項回歸模型。在穩(wěn)健性分析部分，采用Probit回歸模型和Possion回歸模型進行穩(wěn)健性檢驗。為避免多重共線性問題，在分析調節(jié)效應前對調節(jié)變量進行中心化處理，并生成自變量與調節(jié)變量的交互項。所有數據均采用Stata 16.0進行處理和分析。

3 實證結果與分析

3.1 描述性分析

表2為變量描述性統計結果和相關系數。CIO和數字創(chuàng)新參與、數字創(chuàng)新績效顯著相關，相關系數分別為0.034和0.078，CIO與CEO商業(yè)關聯、政治關聯顯著相關，相關系數分別為0.06和-0.068。各變量相關系數普遍較小，VIF的檢驗結果表明，各模型的VIF值均小于5，最大值為2.39，不存在多重共線性問題。

3.2 回歸結果與假設檢驗

表3為Logit模型回歸結果。模型1僅包括控制變量，可以看出企業(yè)規(guī)模越大，高管團隊規(guī)模越大，處于行業(yè)競爭激烈的企業(yè)就越傾向于數字創(chuàng)新。上述結論在表4模型1中得到進一步證實。模型2加入自變量CIO，結果表明，CIO顯著促進企業(yè)數字創(chuàng)新戰(zhàn)略實施(β=0.333，p<0.01)，支持H1a。模型3、模型4分別加入CIO和CEO商業(yè)關聯、政治關聯的交互項。模型3中，CIO和CEO商業(yè)關聯的交互項與企業(yè)數字創(chuàng)新顯著正相關(β=0.467，p<0.05)，表明CEO商業(yè)關聯能夠推動CIO實施數字創(chuàng)新，支持H2a。模型4中，CIO和CEO政治關聯的交互項與企業(yè)數字創(chuàng)新負相關但不顯著，表明CEO政治關聯未能顯著約束CIO實施數字創(chuàng)新，不支持H3a。模型5是全模型，其結果進一步證實了上述結論。

表2 描述性分析結果與相關系數Tab.2 Variable descriptive statistics

表3 Logit回歸結果Tab.3 Results of Logit regression

表4為負二項回歸結果。模型1只包括控制變量，除與表3部分結論保持一致外，績效越好和董事會商業(yè)關聯越多的企業(yè)，其數字創(chuàng)新表現越差，CEO研發(fā)經歷和研發(fā)投入越多的企業(yè)，其數字創(chuàng)新績效越好。模型2加入自變量CIO，結果表明，CIO的存在顯著提升了企業(yè)數字創(chuàng)新績效(β=0.482，p<0.05)，支持H1b。模型3、模型4分別加入CIO和CEO商業(yè)關聯、政治關聯的交互項。模型3中，CIO和CEO商業(yè)關聯的交互項與企業(yè)數字創(chuàng)新績效顯著正相關(β=1.759，p<0.01)，表明CEO商業(yè)關聯有利于促進CIO的數字創(chuàng)新績效提升，支持H2b。模型4中，CIO和CEO政治關聯的交互項與企業(yè)數字創(chuàng)新績效負相關但不顯著，表明CEO政治關聯不能對CIO的數字創(chuàng)新績效產生顯著負向影響，不支持H3b。模型5是全模型，其結果進一步證實了上述結論。H3b未得到支持的原因在于，政府政策可能提供部分與市場相關的信息，從而有利于緩解CEO政治關聯的負向作用。例如，杜俊樞等[29]發(fā)現，適度的政治關聯可以增強企業(yè)市場導向，過度依賴政府關聯會弱化企業(yè)市場導向，降低企業(yè)市場感知能力。

表4 負二項回歸結果Tab.4 Results of negative binomial regression

3.3 穩(wěn)健性檢驗

為了增強研究結論的說服力，本文主要進行以下穩(wěn)健性檢驗(以下檢驗的控制變量與前文保持一致)。

(1)采用Probit、Possion回歸模型替代Logit和負二項回歸模型。當因變量為數字創(chuàng)新參與時，Probit回歸結果表明，主效應(β=0.687，p<0.01)和CEO商業(yè)關聯的調節(jié)效應(β=0.784，p<0.05)保持不變；當因變量為數字創(chuàng)新績效時，Possion回歸結果支持主效應(β=0.402，p<0.01)和CEO商業(yè)關聯的調節(jié)效應(β=0.667，p<0.01)。

(2)采用董事會和董事會主席的商業(yè)關聯與政治關聯代替CEO的商業(yè)關聯及政治關聯。當因變量為數字創(chuàng)新參與或數字創(chuàng)新績效時，董事會的商業(yè)關聯和政治關聯、董事長的政治關聯均未得到支持，董事長的商業(yè)關聯通過顯著性檢驗(因變量為數字創(chuàng)新參與時，β=1.492，p<0.05；因變量為數字創(chuàng)新績效時，β=2.172，p<0.01)。

(3)采用PSM方法(比例為1∶3)，回歸結果與表2結果保持一致。當因變量為數字創(chuàng)新參與時，主效應系數為0.372，p<0.05，CEO商業(yè)關聯的調節(jié)效應系數為1.709，p<0.01；當因變量為數字創(chuàng)新績效時主效應系數為0.896，p<0.05，CEO商業(yè)關聯的調節(jié)效應系數為7.885，p<0.01。

(4)主效應的內生性檢驗。CIO的職能是推動企業(yè)信息技術應用，企業(yè)有可能為推行數字創(chuàng)新戰(zhàn)略而設置CIO職位，使得CIO和企業(yè)數字創(chuàng)新互為因果。為解決內生性問題，本文借鑒Fu等[37]、Liu等[38]的研究方法，以行業(yè)內設置CIO的企業(yè)數量比例作為CIO的工具變量，采用兩步法檢驗CIO內生性，即行業(yè)內設置CIO的企業(yè)數量除以該行業(yè)內企業(yè)總數。制度理論表明，個體企業(yè)往往順應行業(yè)趨勢，但行業(yè)趨勢未必與企業(yè)績效具有顯著相關關系。第一步，以CIO作為因變量，以行業(yè)內設置CIO的企業(yè)數量比例為自變量，獲得CIO預測值；第二步，以CIO預測值為自變量，分別以企業(yè)數字創(chuàng)新和企業(yè)數字績效為因變量，得到表4回歸結果(表4中控制變量與表2保持一致)。表5模型1表明，行業(yè)內設置CIO的企業(yè)數量比例可顯著預測個體企業(yè)CIO數量(β=15.382，p<0.01)；模型2和模型3表明，CIO預測值分別與企業(yè)數字創(chuàng)新、企業(yè)數字績效顯著正相關。以上結果表明，CIO不存在內生性問題。

表5 內生性檢驗結果Tab.5 Endogenous test results

4 結論與啟示

4.1 結論

本文以2011-2018我國上市公司為研究樣本，基于注意力基礎觀，通過調查CIO和CEO的角色探討企業(yè)數字創(chuàng)新前因。CIO是企業(yè)信息技術開發(fā)和應用的關鍵領導者，負責推動企業(yè)信息化進程。隨著數字技術價值得到認可，CIO應該關注數字創(chuàng)新，通過推動企業(yè)數字化進程以支持企業(yè)商業(yè)戰(zhàn)略實施。本文發(fā)現，設置CIO的企業(yè)實施數字創(chuàng)新的可能性更大，數字創(chuàng)新績效更好。CIO受CEO領導，CIO的議題能否得到CEO支持是實施數字創(chuàng)新的關鍵。社會網絡是個體獲取外界信息的關鍵渠道，影響個體認知和注意力資源配置。商業(yè)關聯與政治關聯是CEO獲得不同資源和信息的兩個重要渠道，影響CEO的認知及其注意力資源配置。本文發(fā)現，商業(yè)關聯能夠為CEO提供市場相關信息，有助于CEO獲得最新數字創(chuàng)新信息。因此，CEO商業(yè)關聯可以顯著提升CIO實施數字創(chuàng)新的概率。理論上，政治關聯可以為CEO提供相關政策信息，爭奪CEO的注意力，降低CIO實施數字創(chuàng)新的概率，但實證上未得到驗證。

4.2 理論貢獻

(1)本文從企業(yè)IT領導力出發(fā)，證明CIO和CEO是推動企業(yè)數字創(chuàng)新的前因，豐富了數字創(chuàng)新前因研究。目前，國內外關于數字創(chuàng)新的研究處于早期階段，以概念性研究為主，缺乏實證研究。事實證明，目前企業(yè)數字化轉型失敗率仍然較高，現有研究未能較好地揭示企業(yè)數字化轉型的影響因素。本文從企業(yè)IT領導力出發(fā)，基于注意力基礎觀，證明CIO和CEO是推動企業(yè)數字創(chuàng)新的前因，回應了相關研究的呼吁[1,2,35]。

(2)與其他高管相比，關于CIO的研究相對匱乏，本文基于注意力基礎觀分析CIO對企業(yè)數字創(chuàng)新的作用機制，拓展了CIO相關研究。具體而言，與傳統IT技術不同，數字技術具有革命性和顛覆性的影響，因而CIO的作用變得更加重要。本文采用實證方法探究數字背景下CIO對企業(yè)數字創(chuàng)新的影響，在方法上和作用機制上豐富了CIO相關研究[9]。

(3)從認知視角，本文發(fā)現CEO的社會網絡可以影響CIO的數字創(chuàng)新意愿和績效，有助于理解CIO和CEO對數字創(chuàng)新的交互作用[5,28]。CIO負責IT戰(zhàn)略制定與執(zhí)行，CEO負責商業(yè)戰(zhàn)略制定與執(zhí)行，實現IT戰(zhàn)略和商業(yè)戰(zhàn)略協同可以顯著影響企業(yè)績效。與現有文獻不同，本文基于認知視角，分析CEO不同性質的社會關系對注意力資源配置的影響，以及對CIO效能的影響，因而對于CEO應如何支持CIO具有借鑒價值[5]。

4.3 實踐建議

(1)數字技術時代下，企業(yè)產品、服務、流程和商業(yè)模式等方面產生變革[39,40]，企業(yè)高級管理者需要密切關注數字技術發(fā)展，制定數字技術發(fā)展戰(zhàn)略，避免失去競爭優(yōu)勢。

(2)CIO在推動企業(yè)數字創(chuàng)新方面具有積極作用，企業(yè)應設置CIO職位，并賦予其較大的權利，從而充分發(fā)揮CIO的積極作用。

(3)實施數字創(chuàng)新需要高額投入，CEO應充分認識到數字技術的價值，充分利用社會網絡為CIO提供必要的信息、資源和制度支持[5]。

4.4 不足與展望

(1)數字創(chuàng)新的基本特征是采用數字技術，然而采用數字技術的企業(yè)未必會開發(fā)數字專利。本文采用49個具體數字技術關鍵詞識別數字創(chuàng)新專利，遺漏了采用數字技術而不開發(fā)數字專利的企業(yè)樣本。此外，數字技術投入較大，企業(yè)一般會使用其它企業(yè)或政府開發(fā)的數字基礎設施。上述情況導致本文樣本不夠準確，未來研究應該采用多種方式識別企業(yè)是否進行了數字創(chuàng)新。

(2)數字創(chuàng)新的影響是多方面的，既可能降低企業(yè)經營成本，改善經營效率，也可能提升銷售額和利潤率。本文采用數字創(chuàng)新專利數量測量數字創(chuàng)新績效是不夠準確的，未來研究可以考察其它方面的績效。

(3)CSMAR數據庫提供了上市企業(yè)高級管理者的職位信息，本文通過上述數據判斷企業(yè)是否設置了CIO?，F有文獻表明，CIO未必總是企業(yè)高級管理者，但本文未收集由中層管理者擔任CIO的企業(yè)數據。未來研究可以通過多種渠道調查企業(yè)CIO設置狀況，從而提升研究結論的普適性。