周明生 ,張一兵
(1.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 研究生院;2.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京 100070)
制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,提高制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,培育現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。為推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展,2019年國(guó)家發(fā)展改革委等15部門聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》,標(biāo)志著我國(guó)“兩業(yè)”融合頂層設(shè)計(jì)的完善。在此基礎(chǔ)上,工信部等15部門又發(fā)布了《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)服務(wù)型制造發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》,提出支持包括工業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù)、定制化服務(wù)、供應(yīng)鏈管理等在內(nèi)的多種模式發(fā)展。新形勢(shì)下,制造業(yè)不再只是簡(jiǎn)單的生產(chǎn)加工,研發(fā)、設(shè)計(jì)、售后等與產(chǎn)品密切相關(guān)的服務(wù)業(yè)務(wù)逐漸成為制造業(yè)盈利的重要來(lái)源。同時(shí),服務(wù)業(yè)部門也已經(jīng)出現(xiàn)機(jī)器替代,許多原本只有制造業(yè)才具有的特征開(kāi)始在一些服務(wù)行業(yè)呈現(xiàn)。制造業(yè)和服務(wù)業(yè)范圍不斷拓展,產(chǎn)業(yè)特征逐漸趨同,相互之間界限越來(lái)越模糊,兩種產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的趨勢(shì)愈發(fā)明顯。
進(jìn)入21世紀(jì),以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展并應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,智能制造、電子商務(wù)、云服務(wù)等新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),給制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)帶來(lái)顛覆式改變。吳敬璉[1]指出,在信息技術(shù)全方位滲透背景下,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化和服務(wù)水平全方位提升是產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的重要體現(xiàn);江小涓[2]認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展改變了服務(wù)業(yè)基本性質(zhì),引起廣泛的資源重組與聚合。關(guān)于數(shù)字技術(shù)對(duì)“兩業(yè)”融合的作用,學(xué)者們基本上給出了正面積極結(jié)論,但是關(guān)于數(shù)字技術(shù)的具體作用尚未達(dá)成一致。周振華[3]提出信息技術(shù)進(jìn)步是產(chǎn)業(yè)融合的基礎(chǔ);郭朝先[4]認(rèn)為,信息技術(shù)是服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合的黏合劑;張來(lái)武[5]認(rèn)為,信息技術(shù)是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合最重要的推動(dòng)力;李春發(fā)等[6]基于價(jià)值鏈視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用機(jī)理,并認(rèn)為在數(shù)字技術(shù)作用下,實(shí)體經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)拓展產(chǎn)業(yè)鏈分工邊界等途徑實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí),而產(chǎn)業(yè)鏈分工邊界延伸即是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的表征之一,但其僅將產(chǎn)業(yè)融合作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)的渠道,并未深入分析數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)融合的影響。此外,現(xiàn)有文獻(xiàn)多針對(duì)信息技術(shù)行業(yè)與某一行業(yè)的融合進(jìn)行研究(李曉鐘等,2017;張維今等,2020;趙霞,2021),鮮有文獻(xiàn)將數(shù)字技術(shù)作為外生變量分析其影響制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的具體機(jī)制。梳理既有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),已有研究多通過(guò)統(tǒng)計(jì)或計(jì)量方法對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行定量分析,但是對(duì)于制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合機(jī)制的研究偏少,關(guān)于數(shù)字技術(shù)影響產(chǎn)業(yè)融合機(jī)制的研究更是十分有限。
當(dāng)前數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活中,對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮著日益重要的作用。深入研究數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的影響效應(yīng),不僅有利于厘清數(shù)字技術(shù)作用于行業(yè)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理,更能為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有益的理論支持。但準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展作用的實(shí)證研究卻極為缺乏。數(shù)字技術(shù)發(fā)展能否驅(qū)動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合?其作用機(jī)制是什么?以往研究并沒(méi)有給出明確回答。因此,本文聚焦數(shù)字技術(shù)與“兩業(yè)”融合的關(guān)系,探究數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的影響及內(nèi)在機(jī)制。根據(jù)數(shù)字技術(shù)特性,從理論上分析數(shù)字技術(shù)對(duì)“兩業(yè)”融合的作用機(jī)制,在此基礎(chǔ)上,測(cè)度2012—2019年全國(guó)214個(gè)城市的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)融合程度,運(yùn)用計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響,并對(duì)具體影響機(jī)制和作用效果進(jìn)行深入分析。
本文邊際貢獻(xiàn)在于:一是結(jié)合數(shù)字技術(shù)特性,以制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合為視角構(gòu)建理論分析框架,從理論和實(shí)證兩方面深入分析數(shù)字技術(shù)對(duì)“兩業(yè)”融合的影響機(jī)制及作用特點(diǎn)。二是從城市層面對(duì)數(shù)字技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)行較為全面的測(cè)度,并具體討論二者之間的關(guān)系。同時(shí),進(jìn)一步探討數(shù)字技術(shù)通過(guò)何種機(jī)制影響制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合這一根本性問(wèn)題,厘清數(shù)字技術(shù)作用于行業(yè)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理。三是全面評(píng)估數(shù)字技術(shù)在促進(jìn)“兩業(yè)”融合發(fā)展中的作用,完善數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)融合領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容,為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供理論支持。
制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合研究最早可以追溯到對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的探討。20世紀(jì)80年代,隨著產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)過(guò)渡,學(xué)者們逐漸發(fā)現(xiàn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間關(guān)聯(lián)愈發(fā)密切,二者界限越來(lái)越難于簡(jiǎn)單區(qū)分(Vandermerwe,1988)。從價(jià)值鏈角度看,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合是企業(yè)向價(jià)值鏈上、下游延伸,將產(chǎn)品業(yè)務(wù)與服務(wù)業(yè)務(wù)相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)象?!皟蓸I(yè)”融合是微笑曲線制造端與服務(wù)端的統(tǒng)一,有助于實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈升級(jí)與跨越。具體來(lái)看,企業(yè)為實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化,開(kāi)展縱向一體化或多元化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),使得更多資源在更廣范圍內(nèi)合理配置和利用,從而提高企業(yè)生產(chǎn)率和競(jìng)爭(zhēng)力。在這一過(guò)程中,某些企業(yè)在不經(jīng)意間突破產(chǎn)業(yè)間條塊分割,改變產(chǎn)業(yè)間競(jìng)合關(guān)系,從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)融合[5]。制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展主要有兩條途徑,即制造業(yè)服務(wù)化和服務(wù)業(yè)向制造業(yè)拓展延伸。陳漫(2016)認(rèn)為,制造業(yè)提供服務(wù)業(yè)務(wù)分為嵌入式和混入式兩類。其中,嵌入式服務(wù)是指圍繞核心產(chǎn)品提供相關(guān)服務(wù)業(yè)務(wù)從而嵌入到生產(chǎn)價(jià)值鏈中的高附加值服務(wù)業(yè)務(wù);混入式服務(wù)是指制造企業(yè)為獲利而開(kāi)展與主營(yíng)產(chǎn)品沒(méi)有戰(zhàn)略匹配關(guān)系的服務(wù)[7]。服務(wù)業(yè)制造化傾向主要體現(xiàn)在價(jià)值鏈上處于主導(dǎo)地位的服務(wù)企業(yè)憑借技術(shù)、管理、銷售渠道等優(yōu)勢(shì),通過(guò)貼牌生產(chǎn)、連鎖經(jīng)營(yíng)等方式嵌入生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。
本文中的數(shù)字技術(shù)是指以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為主要表現(xiàn)形式的現(xiàn)代信息與通信技術(shù)(Information and Communication Technology)。數(shù)字技術(shù)具有跨空間信息傳播、實(shí)時(shí)共享等先天優(yōu)勢(shì)和本質(zhì)特征,能夠有效破除產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要素供需矛盾、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)空間限制等問(wèn)題[8]。在產(chǎn)業(yè)活動(dòng)中,數(shù)字技術(shù)通過(guò)技術(shù)進(jìn)步和平臺(tái)媒介兩種方式作用于組織生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié),其在不同環(huán)節(jié)發(fā)揮的作用也不盡相同。一方面,數(shù)字技術(shù)作為技術(shù)進(jìn)步或通用技術(shù)引入生產(chǎn)、組織和運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié),能夠帶來(lái)創(chuàng)新效應(yīng),從而實(shí)現(xiàn)部門內(nèi)部技術(shù)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)間技術(shù)擴(kuò)散,是產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)融合的能力基礎(chǔ)。另一方面,數(shù)字技術(shù)的核心要素是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)資源自身具有無(wú)限復(fù)制、無(wú)限增長(zhǎng)、無(wú)限共享的特點(diǎn)[9]。數(shù)字技術(shù)在不同場(chǎng)景中的應(yīng)用促使各種數(shù)字平臺(tái)涌現(xiàn)。數(shù)字平臺(tái)作為一種通用化、大眾化媒介,其覆蓋主體、應(yīng)用范圍更廣,數(shù)字技術(shù)的平臺(tái)效應(yīng)通過(guò)作用于銷售、流通、消費(fèi)等環(huán)節(jié),對(duì)經(jīng)營(yíng)、交易模式和市場(chǎng)需求等方面的影響甚至大于其作為技術(shù)化的應(yīng)用。如圖1所示,本文從融合能力、融合條件和融合動(dòng)力3條路徑展開(kāi),具體分析數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的作用機(jī)制,并提出數(shù)字技術(shù)發(fā)展影響制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的相關(guān)研究假設(shè)。
1.2.1 融合能力:技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)
熊彼特認(rèn)為,創(chuàng)新是生產(chǎn)要素的重新組合,是將原始生產(chǎn)要素重新排列組合為新的生產(chǎn)方式。數(shù)字技術(shù)作為一種通用技術(shù),是新工業(yè)革命進(jìn)程中最重要的新技術(shù),其本身既具備技術(shù)進(jìn)步屬性,還與其它生產(chǎn)技術(shù)存在互補(bǔ)性(張三峰,2019),將其引入生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中,會(huì)引發(fā)生產(chǎn)方式和組織方式變革[10],從而產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。首先,當(dāng)數(shù)字技術(shù)以技術(shù)進(jìn)步形式投入生產(chǎn)環(huán)節(jié)時(shí),可能會(huì)帶來(lái)新的生產(chǎn)方式革新,激發(fā)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活力,促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力持續(xù)快速提升。同時(shí),隨著人工智能、機(jī)器人技術(shù)日益成熟,勞動(dòng)替代不斷發(fā)生(孔高文等,2020),制造業(yè)生產(chǎn)技藝和流程科學(xué)化水平不斷提高,從而促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)能力和勞動(dòng)生產(chǎn)效率提高。其次,數(shù)字技術(shù)作為一種通用技術(shù),能夠促使企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施乃至組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)模式變革。例如,通過(guò)對(duì)研發(fā)、財(cái)務(wù)、人力資源等生產(chǎn)支撐活動(dòng)進(jìn)行信息化改造,實(shí)現(xiàn)制造能力向研發(fā)能力躍遷。企業(yè)技術(shù)升級(jí)和組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化促使實(shí)體經(jīng)濟(jì)與服務(wù)經(jīng)濟(jì)相融合的跨界經(jīng)營(yíng)現(xiàn)象產(chǎn)生,即制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合。最后,隨著數(shù)字技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)間擴(kuò)散,原本相互隔絕的產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)和市場(chǎng)融合,相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,形成新的以數(shù)字化技術(shù)為依托的產(chǎn)業(yè),并在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占比不斷提高。新產(chǎn)業(yè)的形成會(huì)帶來(lái)新的發(fā)展模式,如新型外包業(yè)務(wù)等。一系列新興行業(yè)很難根據(jù)傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)劃分,其本身正是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的體現(xiàn)。數(shù)字信息技術(shù)的創(chuàng)新效應(yīng)不斷滲透到制造業(yè)各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,促進(jìn)制造業(yè)各類產(chǎn)品或服務(wù)更好地連接,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新,降低制造企業(yè)提供服務(wù)的技術(shù)門檻,從而突破產(chǎn)業(yè)融合過(guò)程中的技術(shù)壁壘。由此,提出如下假設(shè):
H1:數(shù)字技術(shù)通過(guò)發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展。
圖1 數(shù)字技術(shù)影響制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合機(jī)制Fig.1 Integration mechanism of manufacturing and service industries
1.2.2 融合條件:信息平臺(tái)效應(yīng)
便捷、高效的數(shù)字信息平臺(tái)能夠打通生產(chǎn)、銷售、消費(fèi)等線上線下渠道,為產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供基礎(chǔ)和條件。一方面,數(shù)字平臺(tái)打破了傳統(tǒng)意義上面對(duì)面關(guān)于產(chǎn)品與服務(wù)供需訴求的互動(dòng)模式,虛擬交易空間使得供需之間的生產(chǎn)、經(jīng)銷等傳統(tǒng)價(jià)值鏈環(huán)節(jié)碎片化、便捷化。由此為制造企業(yè)延長(zhǎng)價(jià)值鏈條,積極參與附加值更高的服務(wù)環(huán)節(jié)提供條件。在交易模式上,數(shù)字平臺(tái)成為消費(fèi)者消費(fèi)的新渠道,網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)打破了消費(fèi)空間和時(shí)間限制,使供給與需求之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互。近年來(lái),第三方線上支付規(guī)模呈爆發(fā)式增長(zhǎng)[9],移動(dòng)支付平臺(tái)進(jìn)一步為多樣交易方式提供便利。另一方面,數(shù)字平臺(tái)能夠滿足制造業(yè)或服務(wù)業(yè)企業(yè)獲取行業(yè)信息的需求。及時(shí)準(zhǔn)確的信息對(duì)于企業(yè)而言,無(wú)論是在決策前對(duì)商機(jī)的把握還是運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的溝通,都具有重要推動(dòng)作用[11]。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)制造,能夠提高企業(yè)靈活性和市場(chǎng)應(yīng)變能力,縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期,為消費(fèi)者提供個(gè)性化定制產(chǎn)品、精準(zhǔn)化服務(wù),加快產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。此外,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠優(yōu)化和加快產(chǎn)品或服務(wù)的匹配,近幾年新興的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)為市場(chǎng)中的匹配問(wèn)題提供了優(yōu)化路徑[12-13]。商品經(jīng)營(yíng)終端能夠更加準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)需求,從而減少庫(kù)存、店面數(shù)量、貨物中轉(zhuǎn)次數(shù)等,降低運(yùn)行成本。由此,提出如下假設(shè):
H2:數(shù)字技術(shù)通過(guò)平臺(tái)降低信息搜尋與匹配成本,從而促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合。
1.2.3 融合動(dòng)力:市場(chǎng)需求效應(yīng)
數(shù)字技術(shù)的發(fā)展除了給生產(chǎn)活動(dòng)帶來(lái)巨大變革外,對(duì)人們生活也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。數(shù)字技術(shù)的普及使得產(chǎn)品供給由過(guò)去單向輸出流動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)楣┬桦p方交換流動(dòng)[14-15]。從微觀機(jī)制角度看,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展會(huì)激發(fā)生產(chǎn)服務(wù)一體化新需求,形成促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。
一是消費(fèi)需求日益虛擬化,新的需求被激發(fā)。以數(shù)字技術(shù)為載體的互聯(lián)網(wǎng)視頻、圖片、信息、軟件等各種線上付費(fèi)內(nèi)容日益成為重要消費(fèi)內(nèi)容。服務(wù)企業(yè)憑借品牌、管理等優(yōu)勢(shì),通過(guò)貼牌生產(chǎn)、外包生產(chǎn)等方式向制造端延伸。同時(shí),隨著數(shù)字技術(shù)不斷滲透于生產(chǎn)和生活中,許多新的需求被激發(fā),進(jìn)而催生大批新興行業(yè)和新興業(yè)態(tài),如短視頻、直播銷售、在線租車、共享服務(wù)等,為產(chǎn)業(yè)鏈上、下游發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇。二是消費(fèi)需求多元化、個(gè)性化,長(zhǎng)尾效應(yīng)突顯。單一的產(chǎn)品提供模式往往不能給消費(fèi)者帶來(lái)滿意的體驗(yàn),更加細(xì)致化、定制化、人性化的產(chǎn)品還需要提供與之對(duì)應(yīng)的服務(wù)。在傳統(tǒng)形式中,價(jià)格在生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間傳遞供需信息,在數(shù)字時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)成為連接生產(chǎn)者、供給者和消費(fèi)者的中間紐帶。理論上,通過(guò)信息傳遞與互動(dòng),消費(fèi)需求都可以被廠商捕獲,除滿足大眾普遍需求的產(chǎn)品外,還可以通過(guò)定制更好地滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求。數(shù)字技術(shù)的興起使得有效信息能夠更加精準(zhǔn)快速地被收集、分析、傳遞,從而形成顯著的長(zhǎng)尾效應(yīng)(見(jiàn)圖2),促進(jìn)社會(huì)總體需求規(guī)模擴(kuò)大。三是數(shù)字技術(shù)使支付方式發(fā)生顛覆式改變,無(wú)論在線上還是線下,微信、支付寶、數(shù)字人民幣等都已經(jīng)成為大眾最主要的支付手段,在數(shù)字金融技術(shù)支持下,人們更容易隨時(shí)隨地購(gòu)買商品[16-17]。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和普及極大提高了消費(fèi)過(guò)程中的便利性,使得消費(fèi)邊界不斷擴(kuò)展。綜上,提出如下假設(shè):
H3:數(shù)字技術(shù)發(fā)展能夠在一定程度上擴(kuò)大市場(chǎng)需求,促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展。
圖2 需求效應(yīng)Fig.2 Schematic diagram of demand effect
為檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的影響作用,本文構(gòu)建如下模型:
convi,t=β0+β1digiti,t+β2Zi,t+μi+δt+εi,t
(1)
其中,convi,t為t時(shí)期城市i的制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合程度,digiti,t為t時(shí)期城市i的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平;向量Zi,t代表一系列控制變量,包括城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(agdp)、教育和科技發(fā)展水平(scedui,t)、 金融發(fā)展水平(financei,t)、財(cái)政支出(fdi,t)和外商投資額(fdii,t);μi表示城市i不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng),δt為時(shí)間固定效應(yīng),εi,t表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。式(1)可檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的直接效應(yīng),其中β1是本文最關(guān)注的系數(shù),如果β1在統(tǒng)計(jì)上顯著為正,則說(shuō)明發(fā)展數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,有助于推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合。
本文被解釋變量為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合程度(conv)。服務(wù)外包逐漸成為服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合的主要方式(劉維剛等,2020),企業(yè)出于節(jié)約成本、提高核心能力等目的,將原來(lái)的自我服務(wù)外包給專業(yè)服務(wù)提供商完成,這直接導(dǎo)致企業(yè)對(duì)服務(wù)的中間投入增加,從而帶動(dòng)各類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。學(xué)者普遍認(rèn)為,隨著產(chǎn)業(yè)融合不斷深入,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求規(guī)模逐步擴(kuò)大,生產(chǎn)性服務(wù)種類持續(xù)增加,服務(wù)質(zhì)量也不斷提高(Preissl,2007;Francois等,2010)。本文根據(jù)此特點(diǎn),采用生產(chǎn)性服務(wù)從業(yè)人員數(shù)占服務(wù)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)比重表示制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合程度。對(duì)2012—2019年全國(guó)214個(gè)城市的制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合程度進(jìn)行測(cè)算,得到產(chǎn)業(yè)融合水平,記為convi,t。
本文解釋變量為數(shù)字技術(shù)(digit)。對(duì)于城市層面數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的測(cè)度,借鑒黃群慧等(2019)的方法,采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)從業(yè)人員情況、相關(guān)產(chǎn)出情況和移動(dòng)電話普及率4個(gè)方面指標(biāo),分別用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)比重、電信業(yè)務(wù)收入、移動(dòng)電話年末用戶數(shù)衡量。上述指標(biāo)原始數(shù)據(jù)均可從《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得。在具體計(jì)算上,參考黃群慧(2019)、楊慧梅等[18]的做法,采用主成分分析法將上述4個(gè)指標(biāo)綜合成一個(gè)指標(biāo)表征數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)。
本文控制變量包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(agdp)、教育和科技發(fā)展水平(scedui)、 金融發(fā)展水平(financei)、財(cái)政支出(fd)和外商投資額(fdi)。其中,外商投資帶來(lái)的資本積聚和技術(shù)溢出效應(yīng)推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合,用地區(qū)當(dāng)年實(shí)際外資使用額與地區(qū)生產(chǎn)總值比重表征;教育、科技水平反映地區(qū)人員素質(zhì)和技術(shù)能力,用教育、科技預(yù)算占預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出比重衡量;財(cái)政自主權(quán)能在一定程度上體現(xiàn)政府對(duì)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的支持程度,用一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入與預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出之比衡量;城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合具有重要影響,用人均GDP表征;用機(jī)構(gòu)存貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比衡量金融發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)融合的影響。為明確變量間的彈性系數(shù),同時(shí)消除各變量數(shù)量級(jí)差距,防止異方差問(wèn)題帶來(lái)的估計(jì)偏誤,本文對(duì)所有控制變量取對(duì)數(shù),并在此基礎(chǔ)上加入地區(qū)和時(shí)間固定效應(yīng)。
本文數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)??紤]數(shù)據(jù)可得性與完整性,綜合本文核心解釋變量數(shù)字技術(shù)發(fā)展情況,剔除西藏、新疆、黑龍江3個(gè)省區(qū)和部分統(tǒng)計(jì)信息不完善的城市,最終選擇214個(gè)地級(jí)城市數(shù)據(jù)為測(cè)度樣本,形成T=8,N=214,觀測(cè)值數(shù)量總計(jì)為1 712的平衡面板數(shù)據(jù)。表1主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合程度(conv)的均值為22.35,最大值為57.44,最小值為3.23,標(biāo)準(zhǔn)差為9.25,不同城市間制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合水平差異較大。從控制變量看,不同城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商投資、財(cái)政分權(quán)度、教育科技占比、金融發(fā)展水平等方面也存在顯著差異。
表2報(bào)告了數(shù)字技術(shù)發(fā)展影響城市制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合水平的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,列(1)是城市數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)融合程度之間關(guān)系的檢驗(yàn)結(jié)果,列(2)~(4)是加入控制變量后的檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示,核心解釋變量數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)(digit)的估計(jì)系數(shù)在0.1水平上顯著為正,說(shuō)明數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)城市制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展。無(wú)論是否控制城市個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng),數(shù)字技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)融合水平都存在顯著正相關(guān)關(guān)系。在控制時(shí)間、城市固定效應(yīng)以及相關(guān)變量的基礎(chǔ)上,數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平每提升1個(gè)單位,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合程度將提高1.94個(gè)單位。由此,上文提出的研究假設(shè)基本得到證實(shí)。數(shù)字技術(shù)水平提高之所以能夠促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展,可能的解釋是,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)不斷滲透到各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域以及各類平臺(tái)的發(fā)展,使得各種產(chǎn)品或服務(wù)的供給與消費(fèi)需求產(chǎn)生更好的連接,同時(shí)降低制造企業(yè)提供服務(wù)的技術(shù)門檻,從而促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合。其具體作用機(jī)制有待進(jìn)一步分析。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Tab.1 Descriptive statistics of variable
表2 數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)融合作用的基準(zhǔn)回歸結(jié)果Tab.2 Regression Results of Benchmark
本文通過(guò)工具變量法緩解內(nèi)生性問(wèn)題,識(shí)別數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合影響的凈效應(yīng)。借鑒黃群慧(2019)、趙濤[10]的方法,采用各城市電話歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的工具變量。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最初是從電話線撥號(hào)接入開(kāi)始的,隨著通信技術(shù)不斷發(fā)展,ISDN、ADSL以及當(dāng)前普及使用的光纖寬帶入戶技術(shù)均對(duì)城市數(shù)字技術(shù)發(fā)展具有直接作用。因此,歷史上固定電話普及率和電信基礎(chǔ)設(shè)施水平也會(huì)影響后續(xù)當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及發(fā)展與應(yīng)用,符合工具變量與自變量的相關(guān)性條件。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,固定電話作為網(wǎng)絡(luò)通信媒介對(duì)數(shù)字技術(shù)的影響越來(lái)越小,根據(jù)目前情況判斷,其對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的影響微乎其微,滿足工具變量的外生性要求。由此,本文選取2000年城市固定電話數(shù)量作為數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)的工具變量。考慮到研究樣本為均衡面板數(shù)據(jù),而城市每百人固定電話數(shù)量是截面數(shù)據(jù),本文借鑒Nunn&Qian[19]的方法,構(gòu)造各城市2000年每百人固定電話數(shù)量與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(與時(shí)間有關(guān))的交互項(xiàng)并取對(duì)數(shù),作為城市數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)的工具變量。
表3結(jié)果顯示,LM統(tǒng)計(jì)量在1%水平上拒絕工具變量不可識(shí)別的原假設(shè),Wald F統(tǒng)計(jì)量和Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量的值均大于10%水平上的臨界值,Anderson-Rubin Wald檢驗(yàn)結(jié)果在1%水平上拒絕原假設(shè)。上述檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明選取歷史上各城市電話機(jī)數(shù)量與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項(xiàng)作為數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)的工具變量具有合理性。采用2SLS方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表3所示。其中,一階段回歸結(jié)果顯示,工具變量(tel)與內(nèi)生變量(digit)顯著正相關(guān),滿足工具變量的相關(guān)性假設(shè);兩階段回歸結(jié)果顯示,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合程度與數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平之間顯著正相關(guān),與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。
考慮到各區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和要素稟賦存在較大差異,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展很可能與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)情況密切相關(guān)。因此,結(jié)合我國(guó)區(qū)域?qū)嶋H發(fā)展?fàn)顩r,進(jìn)一步探究地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)對(duì)數(shù)字技術(shù)發(fā)展促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的影響,主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征兩個(gè)層面分析數(shù)字技術(shù)對(duì)“兩業(yè)”融合影響的異質(zhì)性。
首先,本文根據(jù)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,將所有觀測(cè)城市分為東部、中部、西部和東北四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域,以考察區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展異質(zhì)性下數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的影響,回歸結(jié)果如表4所示。結(jié)果顯示,各區(qū)域數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)融合的影響均顯著為正。東北與西部地區(qū)、西部與中部地區(qū)分別在0.01水平上通過(guò)組間系數(shù)檢驗(yàn),從作用強(qiáng)度看,具有東北地區(qū)>西部地區(qū)、西部地區(qū)>中部地區(qū)的異質(zhì)性特征;東部與中部地區(qū)之間沒(méi)有通過(guò)0.01水平檢驗(yàn),說(shuō)明在該水平上,東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)“兩業(yè)”融合的影響程度并不高于中部地區(qū),但其結(jié)果通過(guò)了0.1水平檢驗(yàn)。因此,寬泛來(lái)說(shuō),數(shù)字技術(shù)的作用強(qiáng)度在一定程度上具有東北地區(qū)>西部地區(qū)>東部地區(qū)>中部地區(qū)的異質(zhì)性特征。這說(shuō)明數(shù)字技術(shù)對(duì)發(fā)展“兩業(yè)”融合的影響存在顯著地區(qū)差異,西部和東北地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)融合的促進(jìn)作用遠(yuǎn)大于東部和中部地區(qū)。從結(jié)果看,數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)邊際遞減規(guī)律,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的作用較小,而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后地區(qū),數(shù)字技術(shù)能夠更好地發(fā)揮促進(jìn)作用。這一結(jié)果與韓先鋒等(2019)、戚聿東[20]、楊慧梅等[18]的研究結(jié)論一致。造成這一差異的原因可能有兩方面:一方面,產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展本身存在不平衡現(xiàn)象。東部和中部地區(qū)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)發(fā)展已經(jīng)較為成熟,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、融合起步早,融合程度相對(duì)較高;西部和東北地區(qū)正處于制造業(yè)、服務(wù)業(yè)快速擴(kuò)張發(fā)展階段,數(shù)字技術(shù)水平提高更能夠促進(jìn)其“兩業(yè)”融合蓬勃發(fā)展。另一方面,西部地區(qū)具有較為顯著的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。西部地區(qū)依托豐富的資源優(yōu)勢(shì),搶抓政策機(jī)遇,積極承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。數(shù)字技術(shù)發(fā)展存在梅特卡夫法則和非線性溢出效應(yīng),隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,西部、東北等后發(fā)地區(qū)可以直接引進(jìn)技術(shù),從而降低研發(fā)成本、縮短發(fā)展時(shí)間。
表3 工具變量回歸結(jié)果Tab.3 Regression results of instrumental variable
表4 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Test results of heterogeneity
本文模型可能存在遺漏變量的內(nèi)生性問(wèn)題,一些不可觀測(cè)因素可能會(huì)影響制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合程度及數(shù)字技術(shù)水平。針對(duì)遺漏變量問(wèn)題,上文已經(jīng)通過(guò)添加控制變量、面板固定效應(yīng)以及采用工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)予以緩解,數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)融合的促進(jìn)效應(yīng)依然成立。通過(guò)內(nèi)生性和異質(zhì)性檢驗(yàn),本文結(jié)論已經(jīng)具有一定穩(wěn)健性。為了提高研究的可靠性,本文進(jìn)一步進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表5所示。首先,為避免工具變量選取中存在的偏誤對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生干擾,替換工具變量進(jìn)行重新估計(jì)。借鑒楊慧梅等[18]的做法,將工具變量替換為數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)的滯后一期、滯后二期,重新進(jìn)行2SLS回歸。其次,為盡可能消除數(shù)據(jù)異常值對(duì)結(jié)果的負(fù)面影響,剔除可能的異常值后進(jìn)行重新估計(jì)??紤]到北京、天津、上海和重慶4個(gè)直轄市在經(jīng)濟(jì)體量、人口數(shù)量、財(cái)政規(guī)制等各方面與地級(jí)市存在較大差異,本文剔除4個(gè)直轄市樣本數(shù)據(jù)后,對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行重新估計(jì)。結(jié)果顯示,替換變量和剔除異常值后,數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)“兩業(yè)”融合影響的系數(shù)與前文結(jié)果存在一些差異,但估計(jì)系數(shù)仍顯著為正。
表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.5 Test results of robustness
前文回歸發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)發(fā)展可以顯著推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展,但上述分析主要是基于數(shù)字技術(shù)對(duì)“兩業(yè)”融合結(jié)果的影響效應(yīng),數(shù)字技術(shù)如何影響制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制仍有待分析。根據(jù)前文分析,數(shù)字技術(shù)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、平臺(tái)效應(yīng)、擴(kuò)大市場(chǎng)需求3種途徑促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合,本文進(jìn)一步對(duì)該理論機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。
對(duì)式(1)進(jìn)行拓展,構(gòu)建數(shù)字技術(shù)影響制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展內(nèi)在機(jī)制的計(jì)量模型。
Medi,t=α0+αjdigit+α2Zi,t+μi+δt+εi,t
(2)
其中,Medi,t表示t時(shí)期城市i數(shù)字技術(shù)影響產(chǎn)業(yè)融合內(nèi)在機(jī)制的代理變量,分別代入城市層面的技術(shù)創(chuàng)新水平(innovation)、交易成本(cost)和消費(fèi)需求(consumption)3個(gè)指標(biāo);αj表示數(shù)字技術(shù)對(duì)代理變量的影響強(qiáng)度及方向,j為其編號(hào),其它變量定義同式(1)。
根據(jù)本文分析與既有研究,同時(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)可得性,以上3條影響機(jī)制的相關(guān)變量選取如下:
(1)創(chuàng)新水平(innovation)。專利是國(guó)內(nèi)外研究測(cè)度區(qū)域創(chuàng)新能力廣泛使用的指標(biāo)[22]。本文選擇專利授權(quán)量衡量地區(qū)創(chuàng)新水平,數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS)的中國(guó)創(chuàng)新專利研究數(shù)據(jù)庫(kù)(CIRD)。
(2)交易成本(cost)。交易成本可以分為隱性成本和顯性成本,數(shù)字技術(shù)的平臺(tái)效應(yīng)可以降低信息搜尋、傳遞、匹配等交易成本,這屬于隱形成本部分。本文選取各城市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額之和與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入之和的比值作為交易成本的代理變量。該指標(biāo)能夠反映城市產(chǎn)業(yè)整體獲利能力水平,當(dāng)企業(yè)交易費(fèi)用合計(jì)下降、交易成本總值減少時(shí),城市產(chǎn)業(yè)整體利潤(rùn)占比上升,從而反映城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)發(fā)展能否降低交易費(fèi)用。此外,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合雖然是產(chǎn)業(yè)現(xiàn)象,但發(fā)生主體還是企業(yè)本身,企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)間分割,這一現(xiàn)象在工業(yè)企業(yè)尤其是制造企業(yè)中尤為明顯。因此,用各城市企業(yè)數(shù)據(jù)更能夠從微觀層面反映城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
(3)市場(chǎng)需求(consumption)。數(shù)字技術(shù)對(duì)市場(chǎng)需求的影響通過(guò)消費(fèi)需求表征,以各地區(qū)社會(huì)零售消費(fèi)總額表示。
以上3個(gè)層面的內(nèi)在機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示??刂谱兞亢蟮慕Y(jié)果顯示,數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新水平、市場(chǎng)需求的影響顯著為正,但是對(duì)交易成本的影響沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。在加入固定效應(yīng)進(jìn)行2SLS回歸后,成本效應(yīng)在5%水平上通過(guò)檢驗(yàn)。這說(shuō)明數(shù)字技術(shù)發(fā)展通過(guò)提升創(chuàng)新能力、擴(kuò)大消費(fèi)需求推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合,H1、H3得到驗(yàn)證。數(shù)字技術(shù)通過(guò)降低信息管理等隱性交易成本促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合的機(jī)制并不十分顯著,H2未通過(guò)驗(yàn)證。原因可能在于,由于各城市隱形交易成本數(shù)據(jù)難以獲取,利用利潤(rùn)總額與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比值作為替代變量可能會(huì)受到一些不可控因素干擾,該指標(biāo)并不能完全反映交易成本變動(dòng)信息。此外,本文使用的是城市層面規(guī)模以上工業(yè)數(shù)據(jù),而數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可能在更加靈活的中小型企業(yè)和服務(wù)業(yè)中發(fā)揮更加顯著的作用。
“十四五”規(guī)劃明確提出,“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”,“推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同先進(jìn)制造業(yè)深度融合,加快推進(jìn)服務(wù)業(yè)數(shù)字化”。然而,數(shù)字技術(shù)發(fā)展是否驅(qū)動(dòng)了制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合,其背后的作用機(jī)制是什么?相關(guān)研究還比較匱乏。本文利用2012—2019年中國(guó)地級(jí)城市數(shù)據(jù),通過(guò)理論分析和計(jì)量模型實(shí)證回答上述問(wèn)題。結(jié)果表明,數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間發(fā)揮黏合劑作用,其發(fā)展能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合。數(shù)字技術(shù)通過(guò)技術(shù)進(jìn)步和平臺(tái)媒介兩種方式,突破生產(chǎn)壁壘,實(shí)現(xiàn)多渠道信息聯(lián)通,促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合高效發(fā)展。數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的影響效果具有區(qū)域異質(zhì)性,數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)融合的正向作用強(qiáng)度呈現(xiàn)出東北地區(qū)>西部地區(qū)>東部地區(qū)>中部地區(qū)的特征,相比于技術(shù)密集型地區(qū),數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)非技術(shù)密集型地區(qū)的“兩業(yè)”融合具有更顯著的積極影響。技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)與擴(kuò)大市場(chǎng)需求是數(shù)字技術(shù)影響制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制。數(shù)字技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中廣泛應(yīng)用,能夠促進(jìn)行業(yè)技術(shù)水平和創(chuàng)新效率不斷提升,數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)間擴(kuò)散會(huì)加強(qiáng)上、下游產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展;數(shù)字技術(shù)發(fā)展使各種應(yīng)用軟件和系統(tǒng)平臺(tái)大量涌現(xiàn),信息傳遞與獲取的便利性得到極大提升,消費(fèi)者個(gè)性化、多元化需求不斷增加并展現(xiàn)出來(lái),促進(jìn)企業(yè)不斷提升生產(chǎn)和服務(wù)供給能力,以滿足市場(chǎng)需求變化和擴(kuò)張,最終推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)不斷融合發(fā)展。
表6 內(nèi)在機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果Tab.6 Test results of mechanism
基于數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的影響,本文研究結(jié)論對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)和政府政策制定具有以下啟示:首先,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使企業(yè)生產(chǎn)方式與組織形態(tài)發(fā)生變革,為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合提供了基礎(chǔ)。因此,企業(yè)應(yīng)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展契機(jī),在生產(chǎn)、管理中應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與控制的數(shù)字化。其次,數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展具有顯著正向影響,對(duì)于推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈整合,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有重要意義。政府應(yīng)加大基礎(chǔ)設(shè)施投資力度,尤其是加強(qiáng)非技術(shù)密集型的中西部城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。最后,加快推進(jìn)信息平臺(tái)建設(shè)。各行業(yè)通過(guò)平臺(tái)精確獲取信息,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品或服務(wù)的匹配和優(yōu)化,創(chuàng)造個(gè)性化定制、精準(zhǔn)化服務(wù)等產(chǎn)業(yè)新模式,提高企業(yè)靈活性和市場(chǎng)應(yīng)變能力。