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        浙江省全縣域人才環(huán)境競爭力評價研究——基于84個區(qū)縣市的調(diào)查

        2022-07-12 06:28:14冰,賀
        關(guān)鍵詞:競爭力環(huán)境評價

        盧 冰,賀 翔

        浙江省全縣域人才環(huán)境競爭力評價研究——基于84個區(qū)縣市的調(diào)查

        盧 冰1,賀 翔2

        (1. 寧波大學(xué) 科學(xué)技術(shù)學(xué)院,浙江 寧波 315300;2. 寧波大學(xué) 商學(xué)院/中國非公有制經(jīng)濟人士浙江研究基地,浙江 寧波 315211)

        從經(jīng)濟水平、事業(yè)科創(chuàng)、社會文化、生活保障四個維度,結(jié)合縣域經(jīng)濟的特點,構(gòu)建縣域人才環(huán)境競爭力評價指標體系,運用因子分析和聚類分析的方法評價與分析浙江省84個區(qū)縣市。通過因子分析得出各區(qū)縣市人才環(huán)境競爭力的綜合排名與評價,發(fā)現(xiàn)浙江省各區(qū)縣市人才環(huán)境競爭力呈現(xiàn)北強南弱、東強西弱的總體格局,各地市內(nèi)區(qū)縣市間也存在較大的差異性。通過聚類分析將競爭力形態(tài)較為相似的區(qū)縣市歸類并總體分為的四種類型。基于兩種分析的結(jié)果,提出了若干建議:建設(shè)人才環(huán)境競爭力提升示范區(qū)、推進協(xié)作發(fā)展、實現(xiàn)優(yōu)勢互補、加強適時監(jiān)測評價等,依托浙江省高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)的政策優(yōu)勢,促進地區(qū)人才環(huán)境競爭力共同提升。

        縣域人才;人才環(huán)境;人才環(huán)境競爭力;縣域經(jīng)濟

        縣是國家結(jié)構(gòu)的基本單元,縣域經(jīng)濟是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)層次,直接影響區(qū)域經(jīng)濟乃至整個國家社會經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量??h域經(jīng)濟發(fā)展離不開人才和智力的支撐,人才需要優(yōu)質(zhì)的環(huán)境以充分發(fā)揮作用。人才環(huán)境也是各地區(qū)爭奪優(yōu)秀人才的關(guān)鍵條件,人才環(huán)境競爭力是量度人才環(huán)境建設(shè)水平的重要標桿,不斷優(yōu)化縣域人才環(huán)境、提升人才環(huán)境競爭力對構(gòu)建縣域經(jīng)濟社會發(fā)展新格局舉足輕重。

        2020年以來,國內(nèi)外環(huán)境和形勢的深刻復(fù)雜變化帶來了新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn),探索解決發(fā)展不平衡、以高質(zhì)量發(fā)展推動建設(shè)共同富裕示范區(qū)的新政策,更對浙江省人才環(huán)境建設(shè)進一步提升和優(yōu)化提出了新要求。在這樣的背景下,研究縣域人才環(huán)境競爭力評價指標體系,對浙江省各區(qū)縣市的人才環(huán)境競爭力進行評價分析,給出科學(xué)合理的對策建議,對制定浙江地方人才發(fā)展策略、培養(yǎng)人才競爭優(yōu)勢、優(yōu)化和提升人才環(huán)境,乃至促進浙江省經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展,有著非常重要的意義。

        一、縣域人才環(huán)境競爭力及其相關(guān)研究

        基于人才環(huán)境的定義以及競爭力具有對比性、動態(tài)性和潛力性的屬性,縣域人才環(huán)境競爭力主要指縣域所具備的吸引和發(fā)展人才的綜合實力,這種綜合實力受各種因素影響并且產(chǎn)生變化??h域經(jīng)濟在空間、產(chǎn)業(yè)、要素等方面表現(xiàn)出其作為基本行政單元的獨特性。在經(jīng)濟新常態(tài)化背景下,浙江省的縣域經(jīng)濟在區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、新型城鎮(zhèn)化、全面深化改革、共同富裕示范區(qū)建設(shè)等方面,享有諸多機遇以支撐其由速度發(fā)展轉(zhuǎn)向質(zhì)量發(fā)展的總體戰(zhàn)略[1]??h域經(jīng)濟的總體現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢意味著縣域?qū)θ瞬诺男枨?、縣域人才環(huán)境的現(xiàn)狀和都市相比存在差異性:第一,縣域?qū)Ξa(chǎn)業(yè)和技能人才融合的需求較大,但是現(xiàn)有相關(guān)人才的絕對數(shù)量較少且結(jié)構(gòu)較為單一;第二,在設(shè)施、教育、醫(yī)療、發(fā)展空間、產(chǎn)業(yè)承載等資源環(huán)境存在差距,使縣域?qū)θ瞬诺摹耙昧簟碧幱诹觿莸匚?;第三,在既有的人才競爭大環(huán)境下,縣域?qū)θ瞬诺奈M一步降低,都市對人才的虹吸效應(yīng)、縣域互相挖才,造成縣域人才流失進一步加劇。

        國內(nèi)外研究主要通過實證分析對人才環(huán)境競爭力展開研究,并針對不同研究對象構(gòu)建人才環(huán)境競爭力評價指標體系,但研究范圍主要集中在省市級層面。查奇芬通過總結(jié)人才環(huán)境影響因素,從經(jīng)濟實力、社會保障、人才創(chuàng)業(yè)、科研教育、人才交流等多方面分析,歸納出人才環(huán)境的綜合評價體系[2];包惠等通過因子分析,從人才的經(jīng)濟環(huán)境等五個方面,綜合評價我國西部落后地區(qū)的人才環(huán)境[3];王見敏等從人才結(jié)構(gòu)環(huán)境等三個維度,運用層次分析法,構(gòu)建貴州省人才環(huán)境綜合評價指標體系[4];趙炳起通過分析經(jīng)濟、政策等七個環(huán)境因素,設(shè)計出了適用于評價江蘇省人才環(huán)境競爭力的指標體系[5];以上研究及模型成果,對指導(dǎo)區(qū)域人才規(guī)劃、提升人才環(huán)境、推動區(qū)域經(jīng)濟社會的整體發(fā)展,具有前瞻且長遠性的作用。

        從現(xiàn)有的實證結(jié)果來看,評價模型中所使用的指標存在一定的差異,需要根據(jù)分析結(jié)果進行總結(jié),找到共同點,在此基礎(chǔ)上添加所需的其他指標元素,展開綜合分析,并將研究結(jié)果延伸到其他相關(guān)領(lǐng)域。茆漢成從政府管理與公共政策的角度研究區(qū)域人才競爭力綜合評價指標體系的應(yīng)用,對蘇州人才發(fā)展規(guī)劃、引進政策等方面提出了建議[6];羅冬梅采用主成分分析法研究河北省科技人才環(huán)境競爭力,為促進河北省科技人才環(huán)境競爭力的發(fā)展提出了對策建議[7];沈立宏以人才集聚為研究對象,建立了人才集聚模型,通過對15個副省級城市的比較,重點分析了創(chuàng)新型城市建設(shè)背景下寧波人才集聚策略[8];閻永哲和敖麗紅運用熵權(quán)法,比較和評價浙江四大新區(qū)人才創(chuàng)新環(huán)境,提出三方面的改善措施[9]。

        近年來,各地區(qū)縣市行政區(qū)劃陸續(xù)調(diào)整,將縣、縣級市和市轄區(qū)都納入研究范圍,加強縣域人才環(huán)境競爭力問題研究,進一步提升縣域人才環(huán)境競爭力,推動縣域經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展,具有重要的理論意義和現(xiàn)實作用。浙江省現(xiàn)設(shè)20個縣級市、33個縣(其中一個自治縣)和37個市轄區(qū),共計90個區(qū)縣市?;诤贾菔?020年行政區(qū)劃的調(diào)整以及相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性,從研究可比性角度出發(fā),剔除杭州市六區(qū)(杭州市六區(qū)整體統(tǒng)計不利于比較),以剩余84個區(qū)縣市為研究對象,展開全縣域(含縣、縣級市、市轄區(qū))維度的評價分析和比較。

        二、建立全縣域人才環(huán)境競爭力綜合評價指標體系

        考量評價人才環(huán)境競爭力指標,遵循指標選取的科學(xué)性、可比性、可量化的基本原則,結(jié)合已有研究所提出的人才環(huán)境競爭力評價指標體系,選用了經(jīng)濟水平環(huán)境、事業(yè)科創(chuàng)環(huán)境、社會文化環(huán)境、生活保障環(huán)境4個二級指標。

        選擇具體三級指標,以縣域人才需求和現(xiàn)狀為線索,重點關(guān)注四方面因素:第一,經(jīng)濟是縣域人才環(huán)境競爭力的首要影響因素,因此,以體現(xiàn)全縣域經(jīng)濟社會發(fā)展總體水平指標為主線,兼顧數(shù)量和質(zhì)量相結(jié)合的總體思路,例如:選擇人均第三產(chǎn)業(yè)增加值、人均社會消費品零售總額等反映區(qū)域經(jīng)濟水平質(zhì)量的均量指標,以及地區(qū)生產(chǎn)總值、民用汽車擁有量等對人才整體環(huán)境起到重要作用的經(jīng)濟社會總體規(guī)模和水平的總量指標;第二,科創(chuàng)和就業(yè)環(huán)境為人才的發(fā)展與提升,特別是為產(chǎn)業(yè)與技能人才融合提供優(yōu)質(zhì)土壤,因此,選擇與人才的創(chuàng)業(yè)和發(fā)展環(huán)境相關(guān)聯(lián)的指標,例如:人均授權(quán)專利數(shù)、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入、工業(yè)企業(yè)數(shù)量等,這些指標也體現(xiàn)了人才環(huán)境對人才扎根縣域發(fā)展的吸引力;第三,社會、生活、基建等環(huán)境是促進縣域人才環(huán)境競爭力提升的動因,因此,選取人均一般公共預(yù)算收入、政府支出中教育支出所占比重、每萬人普通小學(xué)生在校人數(shù)、空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)比例等指標;第四,在具體指標選取中,針對縣域環(huán)境特點做出細節(jié)調(diào)整,例如:人才環(huán)境的社會服務(wù)及保障狀況方面,選取區(qū)域醫(yī)生總數(shù)、病床總數(shù)而非人均值,因為這些指標在區(qū)縣市之間能夠形成一定的共享機制,而教育、文化方面的環(huán)境因素在現(xiàn)行行政壁壘、交通地理環(huán)境下還不能達到高度的共享和流通,因此選用人均值作為變量。

        經(jīng)過總體梳理,挑選出22個三級指標建立評價指標體系,比較浙江省84個區(qū)縣市的人才環(huán)境競爭力,為提升和優(yōu)化相關(guān)區(qū)縣市人才環(huán)境競爭力提供參考與實證依據(jù)(表1)。

        三、浙江省84個區(qū)縣市人才環(huán)境競爭力的分析比較

        選用因子分析法和聚類分析法,運用Stata14.0軟件進行操作。因子分析法可以通過各指標的貢獻度大小確定權(quán)重,客觀地評價各區(qū)縣市人才環(huán)境競爭力的強弱,明確其省內(nèi)整體排名;聚類分析法根據(jù)各區(qū)縣市人才環(huán)境競爭力的得分,進行類型劃分并予以評價。

        表1 全縣域人才環(huán)境競爭力指標的選擇

        (一)因子分析

        根據(jù)所選取的22個指標,尋找相應(yīng)的數(shù)據(jù),按照因子分析法的步驟,對2020年浙江省84個區(qū)縣市的人才環(huán)境進行因子分析。

        1. 構(gòu)建因子分析模型,采用最大方差正交旋轉(zhuǎn)法對因子結(jié)構(gòu)進行旋轉(zhuǎn)?;谥鞒煞址ㄖ刑卣髦荡笥?的原則提取公共因子和計算各因子特征值及方差貢獻率,發(fā)現(xiàn)前4個因子的特征值大于1且累積方差貢獻率已經(jīng)超過74%。進行LR檢驗,卡方值為1 965.992,且P值為0.000,說明模型非常顯著(表2)。

        保留前4個因子,可以較好地反映原有22個變量中的主要信息,對于4個公共因子,為了讓變量在因子上的荷載分布更加分散,采用最大方差正交旋轉(zhuǎn)法對因子結(jié)構(gòu)進行旋轉(zhuǎn),獲得旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣(表3)。

        表2 旋轉(zhuǎn)后的模型因子載荷矩陣1

        表3 旋轉(zhuǎn)后的模型因子載荷矩陣2

        注:數(shù)據(jù)來源于浙江省統(tǒng)計局和各地市統(tǒng)計局。

        第1公共因子在Var1地區(qū)生產(chǎn)總值、Var6民用汽車擁有量、Var9工業(yè)企業(yè)個數(shù)等指標上的載荷大,定義為環(huán)境總量因子,這個因子得分越高,該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的總體規(guī)模越大;第2個公共因子因子在Var2人均生產(chǎn)總值、Var4人均第三產(chǎn)業(yè)增加值、Var5人均用電量、Var12人均一般公共預(yù)算收入等指標上的載荷大,定義為環(huán)境均量因子,這個因子得分越高,該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展人均水平越高;第3公共因子在Var7城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、Var8農(nóng)村居民人均可支配收入、Var10人均專利授權(quán)數(shù)、Var11人均發(fā)明專利授權(quán)數(shù)等指標上的載荷大,定義為事業(yè)科創(chuàng)因子;第4公共因子在Var3人均社會消費品零售總額、Var18醫(yī)生數(shù)、Var19床位數(shù)等指標上的載荷大,定義為生活消費因子。

        2. 確定因子分析的適用性。除上述LR檢驗之外,對模型所使用的數(shù)據(jù)進行KMO檢驗,判斷所選數(shù)據(jù)是否適合進行因子分析。檢驗顯示其KMO值為0.839,22個變量之間存在著顯著的相關(guān)性,很適合做因子分析,因此運用因子分析法進行評價是很適合的。

        3. 計算84個區(qū)市各公共因子得分及綜合得分。清晰地比較各區(qū)市的人才環(huán)境競爭力,方便有關(guān)部門因地制宜制定人才環(huán)境優(yōu)化規(guī)劃,根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,列出各主因子得分函數(shù)。通過構(gòu)建4個公共因子的相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出,4個公共因子之間沒有什么相關(guān)關(guān)系,說明前序操作環(huán)節(jié)采用最大方差正交旋轉(zhuǎn)方式是正確選擇。由主成分分析法產(chǎn)生的4個公共因子F1、F2、F3、F4可得出84區(qū)縣市人才環(huán)境的綜合評價模型F=0.278xF1+0.216x F2+0.141xF3+0.105xF4。

        其中F為各區(qū)縣市的綜合得分;F1、F2、F3、F4前面的系數(shù)為各公共因子的方差貢獻率。綜合得分的數(shù)值體現(xiàn)浙江省各區(qū)縣市人才環(huán)境競爭力的整體水平。通過比較綜合得分的高低,對2020年浙江省84個區(qū)縣市的人才環(huán)境競爭力進行排名(表4)。

        表4 2020年浙江省部分區(qū)縣市人才環(huán)境競爭力評價

        注:帶*的為浙江山區(qū)26縣;受篇幅限制表格省略

        4. 評價各區(qū)縣市綜合因子得分。為了更加詳細地評價各區(qū)縣市人才環(huán)境競爭力,通過Stata軟件中的一般描述性統(tǒng)計分析,對浙江省84個區(qū)縣市人才環(huán)境的綜合得分進行定距變量統(tǒng)計分析,并將人才環(huán)境競爭力劃分為6個區(qū)間進行評價(表5)。表4的最后一列是根據(jù)表5的環(huán)境水平評價區(qū)間得出的評價結(jié)果。

        表5 人才環(huán)境競爭力評價標準

        5. 結(jié)果分析。從綜合得分可見,寧波市的鄞州區(qū)、北侖區(qū)和杭州市的余杭區(qū)的綜合得分靠前,人才環(huán)境競爭力在浙江省處于領(lǐng)先水平,人才環(huán)境建設(shè)取得優(yōu)異的成績。相對而言,麗水市的景寧畬族自治縣和慶元縣的綜合分值較少,人才環(huán)境競爭力在省內(nèi)處于落后水平。各區(qū)縣市綜合得分的差距較大,說明各區(qū)縣市人才環(huán)境競爭力差異較為明顯。雖然區(qū)位和經(jīng)濟發(fā)展條件等現(xiàn)實條件決定了各省市人才環(huán)境競爭力基礎(chǔ)的不同,但是也從宏觀層面上反映了各區(qū)縣市人才環(huán)境發(fā)展的不平衡。浙江省各區(qū)縣市人才環(huán)境呈現(xiàn)北強南弱、東強西弱的總體格局。人才環(huán)境競爭力較強的區(qū)縣市主要集中在環(huán)杭州灣大灣區(qū)以及義甬舟開放大通道區(qū)域,人才環(huán)境競爭力較弱的區(qū)縣市主要位于以山區(qū)26縣為代表的省內(nèi)發(fā)展相對落后地區(qū)。值得警惕的是在各地市內(nèi)區(qū)縣市的人才環(huán)境也呈現(xiàn)一定的差異,在人才環(huán)境總體較優(yōu)的地市,也發(fā)現(xiàn)個別區(qū)縣市處于相對落后位置。例如,寧波市的寧海、象山,紹興市的新昌、上虞,杭州市的桐廬、建德等。

        (二)聚類分析

        聚類分析的結(jié)果能夠深入了解各區(qū)縣市人才環(huán)境在各方面的優(yōu)勢和存在的不足。

        以因子分析提取的4個公共因子作為變量,首先對4個變量進行標準化處理,得出標準化處理后的4個變量zf1、zf2、zf3、zf4,選擇標準化處理是為了使變量的平均數(shù)為0并且標準差為1,可以避免使結(jié)果受到具有最大方差變量的影響。然后,運用沃爾德法進行系統(tǒng)層次聚類分析。

        因為樣本量較大,使用產(chǎn)生聚類變量的方法對樣本進行有擬分類數(shù)的聚類,把樣本分為四類(表6)。從以下四類分析結(jié)果可以看出,聚類分析不光根據(jù)綜合得分的高低進行聚合分類,還考慮到各區(qū)縣市的實際情況,把內(nèi)涵與特點最相近的區(qū)縣市歸為一類,這就意味著在制定和實施提升人才環(huán)境規(guī)劃和政策時,歸為一類的區(qū)縣市可以相互借鑒和參考對方的政策和經(jīng)驗,而不同類別的區(qū)縣市也可以揚長避短尋求通過合作互補做到協(xié)同發(fā)展的可能性。

        表6 浙江省全縣域人才環(huán)境競爭力評價分類

        第一類區(qū)縣市在人才環(huán)境競爭力的各項指標上都處于相對落后位置,其中,生活消費因子得分多為負數(shù),其余3個公共因子得分也不高,說明了這類地區(qū)對人才的吸引力嚴重不足。這一類型區(qū)縣市的總體數(shù)量也值得警惕,總計53個區(qū)縣市,占所有調(diào)查樣本區(qū)縣市比例的63%,說明浙江省內(nèi)人才環(huán)境競爭力的內(nèi)部差距較為顯著,消除不平衡、環(huán)境提優(yōu)提質(zhì)的需求相當(dāng)迫切。這些區(qū)縣市主要是浙江省經(jīng)濟社會發(fā)展整體水平相對較為落后的地區(qū),處在人才環(huán)境建設(shè)的洼地,在提升人才環(huán)境競爭力的道路上任重道遠。從發(fā)展的角度來看,這一類區(qū)縣市也可以發(fā)揮“洼地效應(yīng)”,利用生態(tài)等資源,打造具有差異化特色型的人才環(huán)境,形成獨特的競爭優(yōu)勢,吸引外來人才資源和資金技術(shù)等在旅游、農(nóng)業(yè)以及特色型工業(yè)產(chǎn)業(yè)方面向本地區(qū)集聚,從而推動人才環(huán)境競爭力的有效突破和提升。

        第二類包括寧波市的北侖區(qū)、鎮(zhèn)海區(qū)、江北區(qū)和舟山市下轄的4個區(qū)縣市。這7個地方在環(huán)境均量因子總體排名較為靠前,但是其他因子得分處于劣勢。總體來看,這類區(qū)縣市在地理區(qū)位上相連,形成一個整體的片區(qū),區(qū)域內(nèi)工業(yè)基礎(chǔ)好、海運物流業(yè)較為發(fā)達,以寧波舟山港世界級港口集群為核心的產(chǎn)業(yè)鏈是這一片區(qū)人才環(huán)境發(fā)展可以依托的主要基礎(chǔ)。這一類型地區(qū)需要繼續(xù)發(fā)展經(jīng)濟的總體規(guī)模,努力提升事業(yè)科創(chuàng)環(huán)境和生活消費環(huán)境,可以探索組團聯(lián)片發(fā)展以打造海洋經(jīng)濟相關(guān)主題的人才新高地。

        第三類主要為各地市的市轄區(qū),如溫州市鹿城區(qū)、寧波市海曙區(qū)、嘉興市南湖區(qū)、湖州市吳興區(qū)、臺州市路橋區(qū)等。這些區(qū)域的事業(yè)科創(chuàng)因子和生活因子總體排名靠前,但是代表經(jīng)濟發(fā)展總體水平的環(huán)境總量因子和均量因子的排名未居前列。從本質(zhì)來看,這些市轄區(qū)也是傳統(tǒng)意義上的老城區(qū),受資源、文化、交通等各項因素的制約正面臨著繼續(xù)向上發(fā)展的瓶頸,使老城區(qū)煥發(fā)新的活力也是這些地區(qū)人才環(huán)境建設(shè)的主要目標。因此,這些區(qū)域應(yīng)該探索“舊瓶裝新酒”,在建設(shè)人才環(huán)境時也要特別注重做大做強區(qū)域經(jīng)濟,避免陷入經(jīng)濟增長放緩的困境而導(dǎo)致其對人才的吸引力逐漸下降。

        第四類是鄞州區(qū)、余杭區(qū)、蕭山區(qū)、慈溪市等區(qū)縣市。這些地區(qū)各因子得分都相較處于領(lǐng)先位置,其中環(huán)境總量因子的得分尤其突出,代表其人才環(huán)境競爭力整體領(lǐng)先。這一類型縣域在人才環(huán)境建設(shè)和優(yōu)化方面取得的經(jīng)驗值得進行進一步的研究分析。

        四、人才環(huán)境競爭力強縣案例分析

        從上述聚類分析得出的第四類縣域在人才環(huán)境競爭力上具有全面優(yōu)勢,其中又以鄞州區(qū)、余杭區(qū)、蕭山區(qū)和慈溪市最為突出。具體來看,這些地區(qū)人才環(huán)境競爭力的獲取得益于其地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展水平整體較高,但更離不開高質(zhì)量人才工作與政策的推波助瀾。以各具特色的人才工作與政策促人才環(huán)境優(yōu)化,以人才環(huán)境促人才集聚,以人才集聚促高質(zhì)量發(fā)展,從而形成了良好的循環(huán)局面。

        寧波鄞州區(qū)始終圍繞現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,以國家級水平建設(shè)一流人才強區(qū),著力完善人才引育留用各環(huán)節(jié)的短板弱項,招引高端人才、建設(shè)重大平臺、開展人才落戶、住房、子女就學(xué)等“關(guān)鍵小事”服務(wù),打造“熱帶雨林式”人才生態(tài)。打造青年人才“重要首選地”是鄞州區(qū)人才的一大特色名片,通過人才引育新理念新戰(zhàn)略新舉措,以品牌、平臺、生態(tài)“三個升維”為抓手,實現(xiàn)2021年高校畢業(yè)生引進總量和增量再創(chuàng)新高,助力寧波“青年友好城”建設(shè)。

        杭州余杭區(qū)堅持人才優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略,大力優(yōu)化人才環(huán)境,加速打造“全球人才蓄水池”,打造長三角國際化高端“人才特區(qū)”。2021年發(fā)布“未來之星”百千萬人才引培計劃,在區(qū)級層面設(shè)立招才局,聯(lián)合成立國際青年科創(chuàng)聯(lián)盟,高效率推進之江實驗室、良渚實驗室、湖畔實驗室、中法航空大學(xué)等創(chuàng)新載體建設(shè),大力引培海內(nèi)外高層次人才、項目和頭部企業(yè),以最好的政策、最優(yōu)的服務(wù)、最佳的環(huán)境,讓余杭成為各類人才“近者悅、遠者來”的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱土。

        杭州蕭山區(qū)深入貫徹黨對人才工作的領(lǐng)導(dǎo)作用,以統(tǒng)戰(zhàn)工作推動人才的支撐作用,形成“同心聚才”“規(guī)范選才”“分類用才”“長效育才”的高效選人用人體系和具有蕭山特色與辨識度的人才品牌。蕭山區(qū)通過特色項目引才、重大活動納才、重點計劃聚才,打造人才集聚地;通過建設(shè)產(chǎn)業(yè)集聚園區(qū)、聯(lián)手名校孵化科技創(chuàng)新載體、牽手名企建立博士后科研工作站,打造創(chuàng)新策源地;通多開放新人才新政、多元化評價機制、人性化服務(wù)模式,打造理想棲息地,從而促進人才“生產(chǎn)、生態(tài)、生活”三生融合轉(zhuǎn)型,驅(qū)動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

        慈溪市立足本地特點、發(fā)揮制造產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,充分進行技能人才和當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)的有機結(jié)合。慈溪市以人才工程“上林”系列人才計劃落地為主線,“上林英才”“上林工匠”“上林儲備”等“上林”系列人才計劃推進為抓手,推動中科院慈溪中心和慈溪醫(yī)工所、寧波大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院與公牛、慈星、新海等民企共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院、省內(nèi)首個民企投資、政企共建的“上林英才”智能產(chǎn)業(yè)園等“上林英才”平臺體系建成投用。形成“最懂人才心思”的全人才生態(tài)體系,領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)系服務(wù)人才實現(xiàn)常態(tài)化、制度化。創(chuàng)新出臺人才新政,開通“一體化服務(wù)12條”線上線下平臺、解決人才各類生活服務(wù)問題、推出人才公寓、建成人力資源生態(tài)產(chǎn)業(yè)園。這些政策有效保證慈溪人才環(huán)境持續(xù)優(yōu)化,人才支撐高質(zhì)量發(fā)展效果持續(xù)顯現(xiàn)。

        五、思考與建議

        人才環(huán)境競爭力評價結(jié)果顯示區(qū)域不平衡的整體現(xiàn)狀,而這種不平衡與差異既是挑戰(zhàn)更是機遇,縮小人才環(huán)境優(yōu)劣差距的壓力不僅有利于先進地區(qū)繼續(xù)提升人才環(huán)境的質(zhì)量,集聚更多人才,保持領(lǐng)先位置,也有利于為更多的周邊落后地區(qū)轉(zhuǎn)移人口提供發(fā)展平臺,推進先進地區(qū)和落后地區(qū)協(xié)同發(fā)展。例如,在同一地區(qū)高低技能勞動者之間能產(chǎn)生互補性,高技能人才的集聚能夠為低技能勞動力提供更為充足的就業(yè)機會,有利于形成不同收入群體、技能群體之間的良性互動,催生潛在中等收入群體的越級,這也是扎實推進共同富裕和建設(shè)好共同富裕示范區(qū)的重要目標和關(guān)鍵舉措[10]。與此同時,也要謹慎面對先進地區(qū)的快速發(fā)展,特別是大城市的“虹吸效應(yīng)”促使人才、資本、技術(shù)、信息等更多資源高度聚集,落后地區(qū)“空心化”趨勢疊加,不斷加大發(fā)展差距,降低落后地區(qū)發(fā)展能力,減少發(fā)展機會,加劇收入不平等、資源不均衡等問題的深化。欠發(fā)達地區(qū)的人才資源越少,人力資本水平越低,也會進一步制約欠發(fā)達地區(qū)后發(fā)優(yōu)勢的發(fā)揮,極易進一步增強區(qū)域發(fā)展的不平衡性。因此,要推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,培育欠發(fā)達地區(qū)的發(fā)展能力是關(guān)鍵,其中首當(dāng)其沖因從政策扶持上提高其人才環(huán)境競爭力,充實其人才資源的數(shù)量和質(zhì)量。

        基于以上分析,優(yōu)化提升浙江省縣域人才環(huán)境競爭力,可以依托浙江省高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)的政策優(yōu)勢,先做大做強形成規(guī)模效應(yīng)[11],特別是繼續(xù)提升先進地區(qū)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模,優(yōu)化其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),在更寬領(lǐng)域更高層次轉(zhuǎn)入創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展模式,更大力度實施人才強省、創(chuàng)新強省首位戰(zhàn)略,以做大做強為推手,促進落后地區(qū)人才環(huán)境的提升。具體建議包括以下三方面:

        第一,劃分區(qū)域,科學(xué)規(guī)劃,嘗試探索構(gòu)建人才環(huán)境提升示范區(qū)。由于各區(qū)縣市人才環(huán)境競爭力差別較大且具有明顯的類別特征,因此可以根據(jù)研究結(jié)果對區(qū)縣市進行合理地分類,然后由省級層面牽頭協(xié)調(diào)開展人才環(huán)境提升專項規(guī)劃,根據(jù)各區(qū)縣市當(dāng)前不同的發(fā)展特點和發(fā)展階段,給予適當(dāng)?shù)恼咧С?,鼓勵競爭,敢于?chuàng)新,重點打造幾個具有代表性差異性的人才環(huán)境示范區(qū)或示范高地,如人才洼地環(huán)境提升示范區(qū)、海洋經(jīng)濟人才環(huán)境建設(shè)示范區(qū)等,以期達到可復(fù)制可推廣的效果。

        第二,注重結(jié)構(gòu),協(xié)作配合,通過揚長避短實現(xiàn)各區(qū)縣市人才環(huán)境同步提升和優(yōu)化。以提升落后地區(qū)人才環(huán)境、消除發(fā)展環(huán)境不平衡為抓手,通過結(jié)對幫扶、相互支持等方式,打破區(qū)域行政壁壘帶來的不利影響。一方面有類似基礎(chǔ)、類似發(fā)展方向的區(qū)縣市可以通過統(tǒng)籌資源聯(lián)合發(fā)展以提升人才環(huán)境競爭力,另一方面,地理位置相鄰區(qū)縣市可以依托區(qū)位優(yōu)勢形成組團,發(fā)揮各自比較優(yōu)勢,錯位打造人才環(huán)境。例如,通過提升交通互聯(lián)降低通勤時間和成本來促進人才在鄰近的不同類型區(qū)縣市異地生活和工作,達成相關(guān)區(qū)縣市優(yōu)勢互補、聯(lián)動發(fā)展、同城化的總體局面。

        第三,實時監(jiān)測,動態(tài)提質(zhì),繼續(xù)加強人才環(huán)境競爭力的監(jiān)控和評價。國內(nèi)外環(huán)境因素持續(xù)變化,特別是2020年新冠疫情及其持續(xù)影響,以及國內(nèi)外發(fā)展合作格局變化帶來的影響,人才環(huán)境不斷變化,人才競爭逐漸加劇,繼續(xù)運用先進技術(shù)手段實時監(jiān)測人才環(huán)境競爭力的整體變化,關(guān)注人才環(huán)境相關(guān)具體指標的提升與改善,通過協(xié)調(diào)統(tǒng)籌適時開展人才環(huán)境評價與監(jiān)測活動,根據(jù)研判精準實施相關(guān)人才政策。

        [1] 閆坤, 鮑曙光. 經(jīng)濟新常態(tài)下振興縣域經(jīng)濟的新思考[J]. 華中師范大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版), 2018, 57(2): 43-52.

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        [11]張燕生. 推動富裕地區(qū)與縣域經(jīng)濟形成共同體[J]. 當(dāng)代縣域經(jīng)濟, 2021(8): 10.

        Evaluation of Competitiveness of County-wide Talent Environment Based on the Research of 84 Districts, Counties and Cities in Zhejiang Province

        LU Bing1, HE Xiang2

        (1. College of Science and Technology, Ningbo University, Ningbo 315300, China; 2. Faculty of Business/Chinese Non-Public Ownership Economists Zhejiang Research Base, Ningbo University, Ningbo 315211, China)

        The paper aims to construct the evaluation index system of the competitiveness of county-level talent environment from the four dimensions, i.e., economic level, career and innovation, social and culture, and living security. Then using factor analysis and cluster analysis, the paper works out the rankings and evaluation of the competitiveness of the talent environment of 84 districts, counties and cities in Zhejiang Province. It is found that the competitiveness of the talent environment of the districts, counties and cities in Zhejiang Province presents an overall pattern of strength in the north and east and weakness in the south and west. Large differences between districts, counties and cities in various regions do exist. Through cluster analysis, the districts, counties and cities with similar competitive forms are classified into four types. Based on the results of the two types of analysis, the paper put forward relevant thoughts and suggestions for improving the competitiveness of the county-wide talent environment in Zhejiang Province including building a demonstration zone for improving the competitiveness of talent environment, strengthening timely monitoring and evaluation, and promoting collaborative development to achieve complementary advantages, etc.

        talent at county areas, talent environment, competitiveness of talent environment, county economy

        2021-03-25

        教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目“‘科技冷戰(zhàn)’下地方政府扶持高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展的公共服務(wù)質(zhì)量提升機制研究”(21YJA630028);寧波市社科基地項目“寧波灣區(qū)人才競爭環(huán)境與高質(zhì)量發(fā)展人才支撐研究”(JD5-ZD16);寧波大學(xué)??蒲谢痦椖俊伴L三角一體化與寧波建設(shè)灣區(qū)創(chuàng)新高地研究”(XYW20009)

        盧冰(1985-),男,浙江寧波人,講師,主要研究方向:區(qū)域經(jīng)濟、區(qū)域創(chuàng)新。E-mail: bing.lu@outlook.com

        C96

        A

        1001 - 5124(2022)04 - 0124 - 09

        (責(zé)任編輯 周 芬)

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