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        研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)的形成與作用機制:基于扎根理論的研究

        2022-07-10 13:47:27呂潔李騰
        科技與管理 2022年2期
        關(guān)鍵詞:范疇創(chuàng)造力編碼

        呂潔 李騰

        文章編號:1008-7133(2022)02-0092-09

        摘 要: 利用研發(fā)團隊產(chǎn)生創(chuàng)造性的想法已成為組織創(chuàng)新的重要手段,而知識網(wǎng)絡(luò)是研發(fā)團隊獲取創(chuàng)造力的有效途徑。采用案例研究的方法,結(jié)合扎根理論的分析技術(shù),考察2個企業(yè)4個研發(fā)團隊的知識互動情況。結(jié)果表明:研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)的形成與發(fā)展取決于個體、團隊和組織等層面的諸多要素,而且這些知識網(wǎng)絡(luò)會在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)、團隊創(chuàng)造氛圍、交互記憶系統(tǒng)等團隊情境變量以及組織特征、創(chuàng)新支持、組織文化等組織情境變量的影響下,進一步作用于團隊創(chuàng)造結(jié)果。由此,從團隊行為和團隊認知2個視角揭示知識網(wǎng)絡(luò)的形成及作用機制,表明知識網(wǎng)絡(luò)對于研發(fā)團隊創(chuàng)造力的重要價值。

        關(guān) 鍵 詞: 知識網(wǎng)絡(luò);創(chuàng)造力;授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo);交互記憶系統(tǒng)

        DOI: 10.16315/j.stm.2022.02.005

        中圖分類號: C93

        文獻標志碼:A

        The formation and mechanisms of knowledge networks

        in R&D teams: Based on the Grounded Theory

        LV Jie1, LI Teng2

        (1.Faculty of Management, Shanghai Business School, Shanghai 201400, China; 2.Zhejiang College of Socialism, Hangzhou 311121, China)

        Abstract: Using R&D teams to generate creative ideas has become an important means of organizational innovation, and knowledge network has been an effective way for R&D teams to obtain creativity. Based on the case study and grounded theory, this study examines the creative process of four R&D teams in two companies, and explores the formation and mechanism of team knowledge network. The results show that the formation and development of R&D team knowledge networks depend on the factors of individual, team and organization, and knowledge network influences team creativity through team context variables such as empowering leadership, team creation atmosphere, interactive memory system, and organizational context variables such as organizational characteristics, innovation support, and organizational culture. From the two perspectives of team behavior and team cognition, this paper reveals the mechanism of knowledge networks on team creativity, and emphasizes the importance of knowledge networks on R&D team creativity.

        Keywords: knowledge network; creativity; empowering leadership; transactive memory system

        在當前數(shù)字經(jīng)濟時代,技術(shù)日趨復(fù)雜,專業(yè)知識分工越來越細,企業(yè)愈加需要集合多樣化的專業(yè)人才來完成各種創(chuàng)新任務(wù)。研發(fā)團隊已成為創(chuàng)新型企業(yè)運作中最重要的工作單位,研發(fā)團隊成員可以交叉利用他們差異化的知識或?qū)iL,通過彼此溝通、協(xié)調(diào)等方式獲得廣泛的問題視角,產(chǎn)生新穎的想法,進而創(chuàng)造新產(chǎn)品、新服務(wù)或新的解決方案等[1-3 ]。

        研發(fā)團隊具有知識高度密集、學科高度綜合、工作量大等特點,團隊成員在特定的知識分工下專注于不同的任務(wù)問題,他們在動態(tài)的協(xié)作過程中逐漸建立特定的知識交流與搜索機制,以識別和解決創(chuàng)造難題[4 ]。在顯性或隱性的知識共享過程中,社會關(guān)系被視為比其它的企業(yè)信息和控制系統(tǒng)更有效的機制[5 ]。研發(fā)團隊的知識網(wǎng)絡(luò)是建立在團隊成員之間的社會關(guān)系基礎(chǔ)上,通過信息或知識流動的聯(lián)結(jié)所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。作為企業(yè)重要的知識庫,知識網(wǎng)絡(luò)也是研發(fā)團隊獲取創(chuàng)造力和組織建立競爭優(yōu)勢的有效途徑,在組織創(chuàng)新活動中扮演著重要角色?!叭绾瓮ㄟ^最大化地利用知識網(wǎng)絡(luò)過程以提升團隊創(chuàng)造力,促進產(chǎn)品創(chuàng)新”是任何研發(fā)團隊所面臨的重要問題。

        為了深入了解研發(fā)團隊中的知識互動過程,本研究試圖采用案例研究的方法,結(jié)合扎根理論的分析技術(shù),探究研發(fā)團隊的知識網(wǎng)絡(luò)及團隊創(chuàng)造過程,具有重要的研究意義。在理論上,一方面將基于研發(fā)團隊知識內(nèi)容的復(fù)雜性和知識互動方式的多樣性,系統(tǒng)把握知識網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵成因;另一方面,挖掘并揭示知識網(wǎng)絡(luò)對研發(fā)團隊創(chuàng)造力的作用機制,以構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論框架。在實踐上,將立足于企業(yè)研發(fā)團隊的知識管理實踐,幫助管理者識別團隊知識互動的重要作用,設(shè)計有助于改善團隊知識互動和提升創(chuàng)造力的機制,由此凸顯本項目十分重要的現(xiàn)實意義。

        1 文獻綜述

        知識網(wǎng)絡(luò)是知識管理理論的重要分支和研究熱點。知識在產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)過程中常常發(fā)生潛在交換,行動者搜索、獲取、轉(zhuǎn)移、吸收和應(yīng)用知識的效率和效益與其知識創(chuàng)造能力息息相關(guān)[6 ]。Beckmann[7]通過探討科學家之間學術(shù)知識交流的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)模型,首次提出知識網(wǎng)絡(luò)這一概念。知識網(wǎng)絡(luò)通過各種知識資源將人們聚集在一起[8 ],它是關(guān)于知識元素和知識關(guān)系的基本描述。也就是說,知識網(wǎng)絡(luò)由一個群體及其資源和關(guān)系構(gòu)成,通過知識傳播和擴散等過程不斷積累、應(yīng)用和創(chuàng)造新的知識,以最大限度地創(chuàng)造價值[9-10 ]。知識網(wǎng)絡(luò)的典型特征有:關(guān)系特征,即知識之間可以建立某種關(guān)系;結(jié)構(gòu)特征,即知識之間可以形成某種整體設(shè)計,便于關(guān)聯(lián)所需的知識元素?;谶@2個特征,企業(yè)的知識基礎(chǔ)可被描繪為知識網(wǎng)絡(luò)。

        回顧組織領(lǐng)域的知識網(wǎng)絡(luò)研究,可以將其歸納為3個分析層次:一是人際知識網(wǎng)絡(luò),即關(guān)注組織內(nèi)團隊、部門等單元群體中的個體之間關(guān)系。人際知識網(wǎng)絡(luò)的影響因素包括性格特征、動機、承諾、心理安全、環(huán)境因素等[11-12 ]。而且,如專長、技能和智力等方面的人力資本,以及與他人之間的關(guān)系等社會資本也可能影響人際知識網(wǎng)絡(luò),這些網(wǎng)絡(luò)的最終結(jié)果變量包括工作獲取、影響力、創(chuàng)造力、績效和晉升等[13-14 ]。二是組織單元間知識網(wǎng)絡(luò)。即關(guān)注單元群體之間的關(guān)系。這些研究主要探討了組織內(nèi)群體的網(wǎng)絡(luò)位置、目標單元內(nèi)外的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、地理鄰近性和競爭等[15-16 ],可能的影響因素包括知識重疊性與異質(zhì)性、人際關(guān)系、組織與控制以及創(chuàng)新和知識活動等[17-19 ]。三是組織間知識網(wǎng)絡(luò)。主要關(guān)注了如學習、規(guī)范、信任、公平及環(huán)境等影響因素[20-21 ]。總之,組織是多層次的系統(tǒng),低層次的節(jié)點嵌套在高層次的集體中,而這些集體即為低層次節(jié)點構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)[22 ]。

        在研發(fā)團隊中,知識網(wǎng)絡(luò)研究對于理解團隊知識創(chuàng)造尤為重要。團隊成員通過跨學科或跨領(lǐng)域邊界的知識合作,不斷通過知識共享、傳播和擴散等過程,實現(xiàn)新產(chǎn)品或新技術(shù)的開發(fā)與創(chuàng)造。目前,學界關(guān)于知識網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)造力的研究正不斷涌現(xiàn)。這些研究主要關(guān)注了人際層次的知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、關(guān)系、知識特征、主體特征等因素。例如,知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度可能因深層信息獲取和隱性知識傳遞而與創(chuàng)造力正相關(guān)[14 ],也可能因資源同質(zhì)和認知粘性而與創(chuàng)造力負相關(guān)[23 ];網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)造力之間可能呈倒U型關(guān)系[24 ]、螺旋式關(guān)系[25 ]或正相關(guān)[17 ]。湯超穎等[26]在國內(nèi)外相關(guān)實證研究的基礎(chǔ)上,歸納了知識網(wǎng)絡(luò)作用于創(chuàng)造力的3種路徑可能,包括知識獲取、知識創(chuàng)造意愿、創(chuàng)造性認知傾向等。此外,團隊認知的發(fā)展也與團隊成員之間的知識整合及知識創(chuàng)造密切相關(guān)[27-29 ]。

        綜上,以往關(guān)于知識網(wǎng)絡(luò)的研究,主要圍繞影響因素、知識關(guān)系模式、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、知識網(wǎng)絡(luò)效果等方面。然而,作為嵌套于組織這個大網(wǎng)絡(luò)的集體行動者,研發(fā)團隊在組織創(chuàng)新中起著關(guān)鍵的作用,其知識網(wǎng)絡(luò)及作用機制等方面的探討相對較少。本質(zhì)上,研發(fā)團隊的知識網(wǎng)絡(luò)有其特殊性,相比于其它更為宏觀(如組織或組織間)或更為微觀(如個體)或一般團隊的分析單元,研發(fā)團隊有著更為密集的知識互動過程,更需要通過有效共享團隊成員的互補性知識資源來尋求創(chuàng)造性的想法。因而,研發(fā)團隊總是置身于組織頻繁的知識實踐中,如研發(fā)流程、產(chǎn)品設(shè)計等方面,對于知識網(wǎng)絡(luò)具有更高的要求。對于研發(fā)團隊而言,異質(zhì)性的團隊成員之間的知識互動過程顯得尤為重要,其知識網(wǎng)絡(luò)等形成及作用機制仍有待于深入的探討,這也正是本研究的出發(fā)點。

        2 研究方法

        本研究通過對企業(yè)研發(fā)團隊開展案例分析,收集企業(yè)真實的管理實踐中有關(guān)研發(fā)團隊的基本要素、工作流程、知識互動過程、團隊及組織因素與團隊創(chuàng)造成果等實證性資料,基于扎根理論的研究方法進行逐步推演,試圖挖掘研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)的形成及作用機制,為后續(xù)的研究模型構(gòu)建開展前期探索,提供穩(wěn)固的現(xiàn)實支撐。

        2.1 研究步驟

        本研究的調(diào)研對象為有一定工作經(jīng)歷的研發(fā)團隊及相關(guān)人員。首先,從知識網(wǎng)絡(luò)相關(guān)文獻探討著手,并整理研發(fā)團隊的人員特質(zhì)、任務(wù)特質(zhì)、運作流程、工作環(huán)境與績效等資料,以發(fā)展研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)涵的相關(guān)議題,以及研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)的影響因素及作用過程的基礎(chǔ)脈絡(luò);其次,初步擬出深度訪談的問題架構(gòu),選取1家企業(yè)進行預(yù)談,并經(jīng)由試行的資料分析與研究目的兩相對比后,進一步修訂訪談問題架構(gòu);再次,再選取第2家預(yù)訪企業(yè),重復(fù)上述步驟,以確保訪談問題能精確的聚焦于研究核心,且利于后續(xù)深度的個案訪談;最后,研究者進行正式的深度訪談,收集受訪對象所屬企業(yè)研發(fā)團隊的成員、特征、知識互動過程及成效等資料,歸納深度訪談結(jié)果,通過個案資料分析與跨案例的比較分析,發(fā)展研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)相關(guān)議題的初步架構(gòu)。經(jīng)專家與受訪者核實及確認后,完成研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)形成及作用機制的理論構(gòu)建。

        2.2 樣本選擇

        本研究采用多案例分析的方法開展深入探索和理論提煉,以確保研究結(jié)論的普適性。在樣本選擇上,遵循 Eisenhardt[30 ]和Yin[31 ]提出的典型性、聚焦性和可獲取性等原則。在典型性方面,本研究的關(guān)注點為普遍意義上的研發(fā)團隊,為了從不同的組織情境中提煉有關(guān)研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)的共同特征,本研究選擇具有高度密集的研發(fā)活動的兩個高新技術(shù)企業(yè)作為案例分析對象。在聚焦性方面,案例樣本涉及汽車和生物技術(shù)2個不同行業(yè),有助于本研究對研發(fā)工作差異懸殊的2類企業(yè)開展類比分析。在可獲取性方面,研究團隊與案例企業(yè)有長期穩(wěn)定的合作關(guān)系,便于數(shù)據(jù)獲取和調(diào)研訪談。

        具體而言,本研究所選取的案例企業(yè)中, 一家是發(fā)展相對成熟的汽車制造領(lǐng)域的龍頭企業(yè)(S公司), 另一家是尚處于快速發(fā)展階段的生物技術(shù)領(lǐng)域的新興企業(yè)(G公司)。其中,S公司成立于1993年,以汽車油位傳感器的研發(fā)和生產(chǎn)為核心業(yè)務(wù),其研發(fā)重心主要集中在汽車傳感器項目和汽車燃油系統(tǒng)零部件項目,擁有多項自主知識產(chǎn)權(quán)和專利。G公司成立于2014年,是一家有關(guān)基因檢測的產(chǎn)品與服務(wù)公司,主要提供以最新一代基因檢測平臺為基礎(chǔ)的臨床應(yīng)用整體解決方案。本研究分別從這兩家企業(yè)中選擇兩個研發(fā)團隊開展深入的調(diào)研,并采用扎根理論的方法對4個團隊的資料進行逐級編碼,識別那些影響研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)的主副范疇,挖掘其內(nèi)在的邏輯關(guān)系,構(gòu)建研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論,以期對管理實踐提供重要的指導(dǎo)意義。

        2.3 資料收集

        堅持多渠道證據(jù)來源采集案例信息,以此建立數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建“證據(jù)鏈”。本研究的資料收集途徑包括一手資料和二手資料。其中,一手資料主要為企業(yè)訪談、實地考察、電子郵件交流以及與團隊外部觀察者(企業(yè)高管)的交流;二手資料主要為企業(yè)年度報告、企業(yè)內(nèi)部資料、媒體新聞報道以及行業(yè)協(xié)會報告。

        本研究主要采用面對面半結(jié)構(gòu)化訪談的方式收集相關(guān)資料,并以電話、微信等方式進行補充。為了使整個訪談過程得以順利進行,使用訪談提綱、訪談錄音和訪談日志等進行輔助??傮w而言,本研究的訪談內(nèi)容主要圍繞“您所在團隊的研發(fā)工作流程是怎樣的”、“團隊成員之間如何溝通不同領(lǐng)域的專長或知識”、“哪些因素會影響團隊成員之間的知識交流”以及“團隊知識互動帶來了哪些成效”等問題展開。在訪談過程中,這些問題可不按次序進行,視真實訪談情境中的受訪者回答,隨時調(diào)整或修正問題的陳述,進一步延伸訪談問題。

        本研究的每次訪談工作由2位研究者和1位受訪者組成,共訪談了2家公司包括高管、團隊研發(fā)主管、技術(shù)人員等不同職位的的14名人員。為確保所搜集的訪談資料具有足夠的代表性,借鑒孫永磊等[32 ]的抽樣策略,從工作職位、性別、教育背景、工作年限等方面對受訪者樣本進行控制。受訪者的基本信息,如表1所示。

        3 研究過程與結(jié)果

        扎根理論包含一套嚴謹?shù)木幋a分析程序,它是扎根理論研究方法的重點。扎根理論方法為資料分析提供了普遍使用的操作性程序,建立了包括開放性編碼、主軸性編碼和選擇性編碼3個步驟的循序漸進的過程[33 ]。

        3.1 開放性編碼

        首先,借助NVIVO軟件,對所有受訪對象的文本資料進行編號,通過排除無關(guān)緊要的信息、相似的資料以及模棱兩可的內(nèi)容等數(shù)據(jù)縮減方式,以漸進的過程對這些資料進行歸納和整理,形成一個包含142個標簽的文本資料庫,用“a+序號”表示。然后,將已貼上標簽的語句和段落再分解成一系列獨立事件,并且把這些資料數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為概念化的信息,簡要地反映資料數(shù)據(jù)。根據(jù)典型性、準確性和相關(guān)性等要求,剔除重復(fù)或不顯著的概念化條目(如信息出現(xiàn)頻次小于3的條目),最后得到55個正式概念,用“aa+序號”表示,如表2所示。

        其次,結(jié)合研發(fā)團隊的工作過程和特點精簡概念信息,對初始編碼進行分類、比較和綜合,圍繞語義關(guān)系、過程與結(jié)果的關(guān)系等進行迭代分析。經(jīng)過多次整理和反復(fù)比較,最終從資料中共提煉了16個范疇,用“A+序號”表示,如表3所示。

        3.2 主軸性編碼

        經(jīng)過開放性編碼過程之后,各范疇逐漸明晰。為了進一步系統(tǒng)地處理范疇與范疇之間的關(guān)聯(lián),還需要緊扣類屬之軸,借助典范模型區(qū)分主范疇和副范疇,將定性資料重新組合在一起,完成主軸性編碼。經(jīng)過反復(fù)比較和挖掘,本研究圍繞研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)這個主題,提煉出5個主范疇,具體如表4所示。

        3.3 選擇性編碼

        基于開放性編碼和主軸性編碼開展進一步比較和分析,找出能始終貫穿核心范疇的“故事線”,通過厘清范疇之間的內(nèi)在邏輯將各個范疇串聯(lián)起來,以建立理論框架。通過對5個主范疇和16個對應(yīng)范疇的關(guān)系分析,本研究建構(gòu)了“研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)的形成及作用機制”這一核心范疇及其理論框架,以全面刻畫研發(fā)團隊的知識網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象,如圖1所示。

        3.4 信度與效度檢驗

        為確保本研究的信度,邀請2位研究生使用NVIVO軟件參與全程的編碼過程。根據(jù)不同編碼者在范疇化過程中的一致性系數(shù)(即Kappa系數(shù)),檢驗最后確立的各范疇的研究信度[34 ]。結(jié)果表明,除了2個范疇的Kappa值介于0.50至0.60之間,其余14個范疇的Kappa值均在0.60以上。因此,本研究最終將55個概念劃歸為16個范疇,具有較好的一致性。

        同時,運用反饋法檢驗研究的效度,即研究者得出初步結(jié)論后通過與他人廣泛分享來獲得反饋意見。給予反饋的人既包括熟悉該研究現(xiàn)象的人,也包括不熟悉該現(xiàn)象的人,前者會根據(jù)自己的經(jīng)驗提出參考意見,后者則可能從一些意料之外的角度給研究帶來新的靈感。本研究充分聽取反饋者對編碼條目和提取概念內(nèi)涵及其關(guān)聯(lián)度的評價意見,避免研究者的錯誤理解,保證訪談編碼的有效性。

        3.5 理論飽和檢驗

        理論飽和度檢驗是決定是否停止樣本采集的一個標準,用于驗證模型的合理性。在數(shù)據(jù)分析過程中沒有出現(xiàn)新的概念和理論時 , 該理論就已經(jīng)呈現(xiàn)出理論飽和的狀態(tài)[32 ]。本研究對保留的3份訪談材料進行了重新編碼,結(jié)果顯示未發(fā)現(xiàn)新的范疇和關(guān)系,因而可以認為本研究的理論模型中包含的各個范疇和編碼達到了理論飽和的狀態(tài),研究所采集的樣本也符合要求。

        3.6 模型闡釋

        3.6.1 研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)的形成因素

        研究結(jié)果表明影響研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)形成的因素存在于組織層次、團隊層次和個體層次:個體層面的因素主要體現(xiàn)在團隊成員特質(zhì)方面,包括團隊成員的人格特質(zhì)和自我創(chuàng)造效能等方面。除了這些因素之外,本研究也有獲得其它相關(guān)議題的信息,但因出現(xiàn)的頻次較少,未對其開展深入的分析,例如創(chuàng)造型人才的甄選、創(chuàng)造力的開發(fā)與訓(xùn)練等。影響研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)形成的團隊層面因素涉及團隊屬性、知識特征、任務(wù)特征、研發(fā)工作流程、社會互動模式等。研發(fā)團隊的顯著特點是知識異質(zhì)性,知識異質(zhì)性和技術(shù)交流或知識互動在訪談資料中出現(xiàn)的頻率最高,與其它范疇之間存在較多的聯(lián)系。組織情境的因素主要涉及組織特征、創(chuàng)造支持、組織文化等方面,這些因素為研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)提供了必要的外部條件。組織的性質(zhì)、規(guī)模和發(fā)展階段對研發(fā)團隊提出了不同的要求,每個組織能夠提供的資金、人才、技術(shù)、信息等資源和宏觀的組織文化都會對該組織的研發(fā)團隊產(chǎn)生重要的影響。

        結(jié)合團隊層面的兩類因素來看,既涉及團隊、人員、知識、任務(wù)等靜態(tài)的團隊構(gòu)成要素,又包含工作流程、社會互動等動態(tài)的團隊行為要素。其中,最關(guān)鍵的因素是知識異質(zhì)性和知識溝通。兩個企業(yè)的研發(fā)團隊雖然在專業(yè)或職能上存在名稱不同的知識,但按照組織活動中知識的來源和用途來劃分,可以將研發(fā)活動所需要的知識歸納為3類:技術(shù)知識、操作知識和業(yè)務(wù)知識。根據(jù)訪談資料統(tǒng)計,產(chǎn)品研發(fā)最主要的是技術(shù)知識,其次是業(yè)務(wù)知識,最后是操作知識。知識異質(zhì)性對研發(fā)團隊而言是非常重要的,“團隊中專業(yè)的事情都有對口的人負責,在知識和能力方面形成互補”(G5:研發(fā)主管)。團隊成員知識、專業(yè)背景之間的差異可以帶來多樣化的問題視角,研發(fā)團隊對知識異質(zhì)性的需求體現(xiàn)在研發(fā)流程的所有階段中。

        研發(fā)團隊成員之間在知識、專業(yè)、技術(shù)等方面的溝通重要性在訪談過程中被頻繁提及。采用Blau的社會交換理論[35 ]有助于識別這些可能影響團隊成員的知識行為,進而影響團隊的創(chuàng)造結(jié)果。社會交換涉及模糊的義務(wù)或責任,需要一定程度的信任才能發(fā)生交換。因此,信任對于知識互動關(guān)系的產(chǎn)生和維系也尤為重要。此外,研究也表明,公平、承諾等在團隊的知識互動關(guān)系的形成和維系中也起著重要作用。因而,研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)是在群體知識合作過程中自然涌現(xiàn)的社會現(xiàn)象。

        3.6.2 研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)的作用機制

        本研究從團隊行為和團隊認知這2個視角,揭示了知識網(wǎng)絡(luò)對研發(fā)團隊創(chuàng)造力的作用機制。其中,團隊行為視角主要體現(xiàn)在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)的影響方面,團隊認知視角則反映在交互記憶系統(tǒng)的影響路徑方面。

        1)授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)的作用。根據(jù)訪談資料及范疇之間的關(guān)系,本研究認為授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)成了團隊知識網(wǎng)絡(luò)作用發(fā)揮的一個重要的情境因素。多個訪談對象都提到授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)有助于建立良好的團隊創(chuàng)造氛圍,進而促進知識網(wǎng)絡(luò)的作用發(fā)揮,帶來積極的團隊創(chuàng)造成果。例如,在訪談中G公司某員工(G4:研發(fā)專員)提到,“我們團隊能夠有這樣比較好的創(chuàng)造氛圍是因為我們領(lǐng)導(dǎo),他有這樣的認知,自己就做得比較好,然后影響到我們每一個人”。同樣的,S公司也有員工(S6:研發(fā)專員)談及,“在研發(fā)中遇到困難的時候,我們主管經(jīng)常會走在我們前面,帶動大家思考應(yīng)對的辦法?!笔跈?quán)型領(lǐng)導(dǎo)可以通過以身作則,塑造研發(fā)團隊信任與支持的氛圍,促進員工之間的知識共享與溝通,進而對團隊創(chuàng)造力帶來積極的影響。正如Srivastava等[36]指出授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)有效地提升了團隊效能,促進了團隊內(nèi)知識共享行為,進而提高團隊績效。

        2)交互記憶系統(tǒng)的作用。為了最大程度地反映經(jīng)驗事實,通過以上分析階段的工作,以及根據(jù)訪談數(shù)據(jù)和觀察到的現(xiàn)象等,對團隊層面的作用機制開展深層次的分析。研究發(fā)現(xiàn),為了從異質(zhì)性的團隊知識中獲益,研發(fā)團隊成員傾向于識別值得信任的那些知識,準確地尋求知識幫助,團隊成員之間的知識合作也會更加協(xié)調(diào)。當團隊內(nèi)的技術(shù)知識及其互動過程是可信任或可依賴時,團隊會逐漸發(fā)展有效的交互記憶系統(tǒng),提高研發(fā)團隊的專業(yè)知識或技術(shù)的合作效率。例如,S公司一位受訪者(S2:研發(fā)主管)提到,“專業(yè)知識或技術(shù)都需要有專人負責,在研發(fā)過程中大家怎么配合很關(guān)鍵,我們團隊發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)建立起一定的合作默契,相互信任和了解,知道哪個人掌握哪塊知識,什么任務(wù)分配給誰最合適”。G公司某成員(G3:研發(fā)專員)也在訪談中提到,“我們解決研發(fā)問題的方式主要是開展不定期的頭腦風暴,有什么難題就拋出來團隊一起商量,對每個人負責的專業(yè)部分都比較信任,這種開誠布公的交流非常有效,總能快速解決問題”。因此,在重視創(chuàng)造的研發(fā)團隊中,知識網(wǎng)絡(luò)會鼓勵員工積極參與研發(fā)活動,發(fā)展團隊的交互記憶系統(tǒng),進而促進團隊創(chuàng)造力。

        以往關(guān)于知識網(wǎng)絡(luò)的研究往往只從單一的現(xiàn)象層面關(guān)注了外顯的社會行為,對知識網(wǎng)絡(luò)情境下團隊認知如何形成、發(fā)展及產(chǎn)生影響,還缺乏足夠的洞察。本質(zhì)上,團隊知識互動是一種認知活動,一系列認知規(guī)則、共同偏好和團隊信念等會在知識網(wǎng)絡(luò)的社會化整合過程中得以形成或固化。因而,從某種意義上來說,知識網(wǎng)絡(luò)是團隊認知形成與發(fā)展的必要前提,

        4 結(jié)論與啟示

        4.1 結(jié)論

        本研究通過對兩個公司的案例資料的現(xiàn)象定義(即貼標簽過程)、概念化與范疇化等分析步驟,將142個標簽歸納為55個概念,并且進一步提煉為16個范疇。開放性編碼為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析奠定了基礎(chǔ),在主軸性編碼的階段通過類聚分析以及利用典范模型,比較這些范疇之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)與因果關(guān)系,挖掘出范疇之間的關(guān)系。在選擇性編碼階段進一步概括了“研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)的形成及作用機制”這一核心范疇,統(tǒng)領(lǐng)案例資料和所有范疇。結(jié)合相關(guān)理論,研究發(fā)現(xiàn):研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)的形成取決于個體、團隊和組織等層面要素,主要體現(xiàn)在團隊特征和團隊行為這2個方面;研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)、團隊創(chuàng)造氛圍、交互記憶系統(tǒng)等團隊情境以及組織特征、創(chuàng)新支持及組織文化等組織情境的邊界條件下,對團隊創(chuàng)造力產(chǎn)生重要影響。

        4.2 理論貢獻

        一是,本研究挖掘了研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)的形成機理。在研發(fā)團隊中,具有差異性專長或知識的成員共同合作,以創(chuàng)造新知識、開發(fā)新產(chǎn)品或提供新的服務(wù),其知識網(wǎng)絡(luò)是團隊知識共享和想法形成的重要載體,相對于一般團隊而言有著更為重要的意義。本研究從靜態(tài)的團隊特征和動態(tài)的團隊行為這兩個方面,明確了知識網(wǎng)絡(luò)形成與發(fā)展的系列重要因素,清晰呈現(xiàn)了研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)的涌現(xiàn)過程,有助于豐富知識網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論。

        二是,從團隊認知的視角拓展了知識網(wǎng)絡(luò)的研究,闡明交互記憶系統(tǒng)對知識網(wǎng)絡(luò)與研發(fā)團隊創(chuàng)造力之間關(guān)系的作用機制。知識網(wǎng)絡(luò)和團隊認知代表了過去不同的研究方向,往往相互分離,缺乏兩者關(guān)系的整合分析,可能導(dǎo)致對團隊創(chuàng)造機制理解不足。考慮到團隊成員之間社會關(guān)系與獲取異質(zhì)性知識的過程,以往有關(guān)知識網(wǎng)絡(luò)與團隊創(chuàng)造力的研究給出了不同的的解釋,其中的解釋因素也并未得到充分探索。例如,Hansen[15]雖然指出了個人的社會或知識關(guān)系對創(chuàng)造力的重要作用,但是未揭示團隊內(nèi)部的作用過程或認知機制,難以刻畫研發(fā)團隊工作者所經(jīng)歷的知識網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度。本研究認為團隊知識網(wǎng)絡(luò)可以帶來信息獲取、相互信任、幫助或支持、以及創(chuàng)造成果等更多的機會,有利于交互記憶系統(tǒng)的發(fā)展,進而有效提升團隊創(chuàng)造行為的范圍、深度和速度。探究知識網(wǎng)絡(luò)對團隊認知的潛在影響,有助于深入理解知識網(wǎng)絡(luò)的作用機制,以及準確識別團隊創(chuàng)造中有價值的知識行為及其作用路徑。

        三是,本研究也從團隊行為的視角揭示了授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)是影響知識網(wǎng)絡(luò)作用發(fā)揮的一個重要的情境因素,它會通過直接作用于團隊創(chuàng)造氛圍而影響團隊的創(chuàng)造成果。Sáenz等[37]研究表明,技術(shù)密度越高,以IT為中心的知識共享對創(chuàng)新績效的影響越小,但以人為中心的知識共享對創(chuàng)造或創(chuàng)新績效的影響也就越大。為了促使團隊成員更有效地利用多樣化的知識,團隊領(lǐng)導(dǎo)必須扮演好知識推動者的角色,提高團隊的創(chuàng)造績效。授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)意味著領(lǐng)導(dǎo)范式上的轉(zhuǎn)換,其理論基礎(chǔ)是自我管理行為、認知行為調(diào)節(jié)、社會認知理論和目標制定參與等,強調(diào)的是員工的自我影響,而非自上而下的外在影響。在研發(fā)團隊中,采用授權(quán)式行為的領(lǐng)導(dǎo)會相信員工是知識和創(chuàng)造力的重要來源,強調(diào)自我領(lǐng)導(dǎo),重視自我管理和自我控制,可以塑造研發(fā)團隊信任與支持的氛圍,有利于團隊創(chuàng)造力的發(fā)展。

        4.3 管理啟示

        本文研究結(jié)論有助于管理者系統(tǒng)化地理解和把握研發(fā)團隊知識網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與優(yōu)化途徑。首先,管理者應(yīng)注重團隊架構(gòu)的設(shè)計。基于企業(yè)自身優(yōu)勢和研發(fā)活動特色,采取有效措施吸引具有多樣化知識背景的研發(fā)人員,利用知識互補優(yōu)勢和有效的知識互動機制,建立并激活知識網(wǎng)絡(luò)。其次,要重視交互記憶系統(tǒng)的作用。在團隊的研發(fā)活動中,管理者可以利用知識庫、知識地圖等工具,建立良好的知識檢索與交流平臺,便于團隊成員能夠快速、高效地獲取所需知識,不斷維系和促進交互記憶系統(tǒng)的發(fā)展,以發(fā)揮知識網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢。最后,還要注重團隊領(lǐng)導(dǎo)角色的發(fā)揮。授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)可以促進團隊知識互動和激發(fā)創(chuàng)造力,研發(fā)團隊領(lǐng)導(dǎo)要能認真傾聽甚至采納員工的想法,認可和重視研發(fā)人員,幫助員工成長,提升他們的工作積極性和自信心。同時,鼓勵員工參與決策,而非獨斷專行,通過一些挑戰(zhàn)性的工作安排,提高員工的工作熱情以及激發(fā)其創(chuàng)造力,進而帶來更好的團隊創(chuàng)造成果。

        4.4 研究不足與展望

        首先,由于時間、精力及社會資源的影響,本文的案例研究選擇的是方便抽樣而非隨機抽樣的方法,企業(yè)的數(shù)量以及類型都會受到一定的限制。根據(jù)與企業(yè)聯(lián)絡(luò)人的關(guān)系選擇了汽車行業(yè)和生物技術(shù)行業(yè)中的兩個較為熟悉的企業(yè),預(yù)期能夠為本研究收集到盡可能多的信息。未來研究應(yīng)考慮企業(yè)性質(zhì)、行業(yè)類型等方面的樣本多樣性,不同類型企業(yè)在經(jīng)營方式、文化氛圍和領(lǐng)導(dǎo)行為等方面都存在較大的差異,會直接或間接地影響研究結(jié)果。其次,本研究收集的是企業(yè)研發(fā)團隊的橫截面數(shù)據(jù),雖然能夠在一定程度上反映數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系,但仍然較難揭示這些變量之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系。最后,在訪談過程中也受限于研究者本人的思路,所擬定的訪談提綱尚不足以揭示研發(fā)團隊的知識網(wǎng)絡(luò)過程全貌,受訪者的回答也可能受到社會稱許性、訪談方式等方面的影響,未必都與實際情況相符。因此,本文所得出的研究結(jié)論還有待于未來樣本范圍更廣、時間跨度更大的實證研究的檢驗。

        參考文獻:

        [1]KIM J,SONG C.The relationship between R&D team diversity and team creativity [J ].Management Decision,2021,59(2):175.

        [2]余義勇,楊忠,李嘉.領(lǐng)導(dǎo)跨界行為對團隊創(chuàng)造力的影響機制研究 [J ].科學學研究,2020,251(3):133.

        YU Y Y,YANG Z,LI J.Research on the influence mechanism of leader’s boundary spanning behavior on team creativity [J ].Studies in Science of Science,2020,251(3):133.

        [3] KOBARG S,STUMPFW J,WELPE I M.More is not always better:Effects of collaboration breadth and depth on radical and incremental innovation performance at the project level [J ].Research Policy,2019,48(1):1.

        [4] LEVINE J M,MORELAND R L.Collaboration:The social context of theory development [J ].Personality and Social Psychology Review,2004,8(2):164.

        [5] KANG S C,MORRIS S S,SNELL S.Relational archetypes,organizational learning and value creation:Extending the human resource architecture [J ].Academy of Management Review,2007,32(1):236.

        [6] GALUNIC D C,RODAN S.Resource recombinations in the firm:Knowledge structures and the potential for Schumpeterian innovation [J ].Strategic Management Journal,1998,19(12):1193.

        [7] BECKMANN M J.Knowledge networks:The case of scientific interaction at a distance [J ].The Annals of Regional Science,1993(27):5.

        [8] SEUFERT S,SEUFERT A.The genius approach:Building learning networks for advanced management education [M ].Hawaii International Conference on Systems Sciences,1999:1.

        [9] PELZ D C,ANDREWS F M.Scientists in organizations [M ].New York:John Wiley & SonsInc,1966:1.

        [10]MRIO F,Lurdes,E.Interclustering as a network of knowledge and learning:Multiple case studies.Journal of Innovation & Knowledge,2020,5(1):39.

        [11] EDMONDSON A.Psychological safety and learning behavior in work teams [J ].Administrative Science Quarterly,1999,44:350.

        [12] LI Y,LI N,GUO J Z,LI J Y,et al.A Network view of advicegiving and individual creativity in teams:A brokeragedriven,socially perpetuated phenomenon [J ].Academy of Management Journal,2018,61(6):2210.

        [13] REAGANS R,ZUCKERMAN E W.Networks,diversity,and productivity:The social capital of corporate R&D teams [J ].Organization Science,2001,12(4):502.

        [14] PERRYS J E.Social yet creative:The role of social relationships in facilitating individual creativity [J ].Academy of Management Journal,2006,49(1):85.

        [15] HANSEN B.Least squares model averaging [J ].Econometrica,2007,75:1175.

        [16]肖瑤,彭新敏,李劍.知識—關(guān)系雙網(wǎng)下的組織慣例創(chuàng)新機理研究 [J ].科學學研究,2021,39(4):758.

        XIAO Y,PENG X M,LI J.Organization routine,knowledge networks and collaboration networks [J ].Studies in Science of Science,2021,39(4):758.

        [17] TANG C Y,ZHANG Y Q,REOTERP R.Network centrality,knowledge searching and creativity:The role of domain [J ].Creativity & Innovation Management.2020,29(1):72.

        [18] TSAI W,GHOSHAL S.Social capital and value creation:The role of intrafirm networks [J ].Academy of Management Journal,1998,41(4):464.

        [19]魏玲,張琬林.基于SNA的OA軟件企業(yè)知識共享網(wǎng)絡(luò)模型研究 [J ].科技與管理,2019,21(1):55.

        WEI L,ZHANG W L.Research on knowledge sharing network model of OA software enterprise based on SNA [J ].ScienceTechnology and management,2019,21(1):55.

        [20] BRASS D J,GALASKIWICZ J,GREVE H R,et al.Taking stock of networks and organizations:A multilevel perspective [J ].Academy of Management Journal,2004,47(6):795.

        [21]徐露允,龔紅.協(xié)作研發(fā)伙伴多元化、知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效 [J ].南開管理評論,2021,24(3):160.

        XU L Y,GONG H.Partnership diversity of R&D collaboration,knowledge network cohesion and new product development performance [J ].Nankai Management Review,2021,24(3):160.

        [22] MOLITERNO T P,MAHONY D M.Network theory of organization:A multilevel approach [J ].Journal of Management,2011,37(2):443.

        [23] GLYNN M A.Innovative genius:A framework for relating individual and organizational intelligences to innovation [J ].The Academy of Management Review,1996,21(4):1081.

        [24] SOSA M.Where do creative interactions come from?The role of tie content and social networks [J ].Organization Science,2011,22:1.

        [25] MADJAR N.Emotional and informational support from different sources and employee creativity [J ].Journal of Occupational and Organizational Psychology,2008,81:83.

        [26]湯超穎,黃冬玲.知識網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)造力的國內(nèi)外研究綜述 [J ].科學學與科學技術(shù)管理,2016,37(3):43.

        TANG C Y,HUANG D L.Research review on the knowledge network and creativity of domestic and international [J ].Science of Science and Management of S.& T.,2016,37(3):43.

        [27] ISHANI A,WILLIAMS W.Team creativity cognition,and cognitive style diversity [J ].Management Science,2019,65(4):1586.

        [28] ALI A,WANG H,KHAN A N,et al.Exploring the knowledgefocused role of interdependent members on team creative performance [J ].Asian Business & Management,2019,18(2):98.

        [29] RONG P F,XIE J Q.Can transactive memory system improve top management team’s creativity? The moderating role of team identity [J ].Current Psychology,2021,40:4156.

        [30] EISENHARDT K M.Building theories from case study research [J ].Academy of Management Review,1989,14:532.

        [31] YIN R K.Case study research:Design and methods [M ].Thousand Oaks:Sage,2003:1.

        [32]孫永磊,宋晶,陳勁.組織創(chuàng)造力形成的影響因素探索及實證研究 [J ].科學學與科學技術(shù)管理,2018,39(8):40.

        SUN Y L,SONG J,CHEN J.What factors influence the formation of organizational creativity [J ]?Science of Science and Management of S.& T.,2018,39(8):40.

        [33] KOLBE R H,BURNETT M S.Contentanalysis research:An examination of applications with directives for improving research reliability and objectivity [J ].Journal of Consumer Research,1991,18(2):243.

        [34]朱麗葉 · M.科賓 ,安塞爾姆 · L.施特勞斯.質(zhì)性研究的基礎(chǔ):形成扎根理論的程序與方法 (第3版) [M ].朱光明,譯.重慶:重慶大學出版社,2015:1.

        JULIET M C,ANSELM L S.Basics of qualitative research(3 Ed) [M ].Chongqing:Chongqing University Press,2015:1.

        [35] BLAU P M.Exchange and power in social life [M ].New York:Willey.1964:1.

        [36] SRIVASTAVA A,LOCKE E A.Empowering leadership in management teams:Effects on knowledge sharing,efficacy,and performance [M ].Academy of Management Journal,2006,49(6):1239.

        [37] SENZ J,ARAMBURU N,RIVERA O.Knowledge sharing and innovation performance:A comparison between hightech and lowtech companies [J ]. Journal of Intellectual Capital,2009,10(1):22.

        收稿日期:2022-02-02

        基金項目: 上海市哲學社會科學規(guī)劃一般項目(2020BGL016)

        作者簡介: 呂 潔(1983—),女,副教授,博士;

        李 騰(1988—),女,講師,博士.

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