李 晶，曹鈺華

（1.蘇州大學(xué) 中國特色城鎮(zhèn)化研究中心，蘇州 215000；2.蘇州大學(xué) 商學(xué)院，蘇州 215000；3.西安交通大學(xué) 管理學(xué)院，西安 710049）

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以加快企業(yè)信息化進(jìn)程，顯著提升企業(yè)的運(yùn)營水平，促使傳統(tǒng)制造企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和可持續(xù)發(fā)展能力［1］。近期頒布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出目前我國“工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化水平持續(xù)提升，更多企業(yè)邁上‘云端’”，到2025年實現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺階”，可見制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為我國當(dāng)下和未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要趨勢。超過50%的中國1000強(qiáng)企業(yè)已經(jīng)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為戰(zhàn)略核心［2］，越來越多制造企業(yè)在管理實踐中運(yùn)用數(shù)字技術(shù)收集信息、處理數(shù)據(jù)以及應(yīng)用數(shù)字技術(shù)輔助決策［1-2］，從而實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而實現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。然而，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性和先驗經(jīng)驗的缺乏，多數(shù)制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨巨大挑戰(zhàn)甚至失敗。因此，揭示制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素和路徑選擇便成為了實業(yè)界和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的熱點(diǎn)問題。

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到諸多因素的影響，不僅受到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識［3］、數(shù)字化準(zhǔn)備度［4］、數(shù)字化技術(shù)水平［5］等企業(yè)內(nèi)部因素的影響，還受到政策推動［6］、政府引導(dǎo)［7］等外部環(huán)境因素的影響。在中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)情境下，研究制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)考慮多方面因素。目前學(xué)者們對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論和實證研究，主要集中于探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)和商業(yè)模式創(chuàng)新以及對組織變革等方面的影響，對轉(zhuǎn)型的驅(qū)動及內(nèi)在機(jī)理的研究尚不多見。根據(jù)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐和組織雙元性理論，將制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為兩種類型，分別是制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型和商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型。制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是指在數(shù)字技術(shù)帶來的企業(yè)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)運(yùn)營等制造過程方面的革新。商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是指數(shù)字技術(shù)帶來的企業(yè)價值創(chuàng)造方面的變革［8］。制造業(yè)企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)改變產(chǎn)品生產(chǎn)、價值經(jīng)營和價值創(chuàng)造的方式［9］，重塑企業(yè)與利益相關(guān)者之間的合作關(guān)系，以獲得競爭優(yōu)勢［10-11］。數(shù)字技術(shù)帶來的商業(yè)模式數(shù)字化，也是制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心途徑［12］。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依賴的，不僅僅是技術(shù)數(shù)字化創(chuàng)新，還包括通過價值關(guān)系網(wǎng)絡(luò)整合、價值再造等市場模式的數(shù)字化，以此來提高制造企業(yè)競爭優(yōu)勢、實現(xiàn)可持續(xù)成長［13］。那么，制造業(yè)企業(yè)制造過程數(shù)字化與商業(yè)模式數(shù)字化發(fā)展的驅(qū)動因素有什么差異，驅(qū)動路徑存在什么異同？盡管國內(nèi)外在相關(guān)領(lǐng)域已取得了一定研究成果，但主要還是關(guān)注單一變量對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，大多數(shù)學(xué)者沒有對各影響變量之間的相互協(xié)同作用展開研究。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是各要素協(xié)同發(fā)揮作用的結(jié)果，而不是單一要素孤立作用的結(jié)果。因此有必要從組態(tài)的視角對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素進(jìn)行系統(tǒng)性地研究，探究制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化驅(qū)動因素的組態(tài)路徑，探索不同轉(zhuǎn)型方式前因組態(tài)的異同。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以被視作制造企業(yè)一項重要技術(shù)應(yīng)用，1990年TORNATZKY［14］等提出的“技術(shù)—組織—環(huán)境”（TOE）框架，被廣泛應(yīng)用于分析企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新采納與執(zhí)行過程中，并在許多工業(yè)技術(shù)以及國家/文化背景下被證明具有解釋力。鑒于此，本文聚焦“數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下制造業(yè)企業(yè)如何有效實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略”這一現(xiàn)實問題，嘗試運(yùn)用“技術(shù)—組織—環(huán)境”TOE理論框架，以“第一制造大省”江蘇省內(nèi)128家正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)企業(yè)為研究樣本，整合數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)理論、技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新及競爭優(yōu)勢等多個理論視角，采用必要條件分析方法（NCA）和模糊集定性比較分析方法（fsQCA），從組態(tài)視角研究組織內(nèi)外前因條件是如何協(xié)同作用并影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而發(fā)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型和商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動路徑及其差異。

1 文獻(xiàn)綜述與模型構(gòu)建

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

本文借鑒曾德麟等［15］對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，即“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化產(chǎn)品和數(shù)字化平臺的基礎(chǔ)設(shè)施為支撐起點(diǎn)，進(jìn)而引發(fā)的個人、組織、產(chǎn)業(yè)等多個層面的變革，這一過程對組織有不同程度的積極影響和消極影響”。從戰(zhàn)略視角來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種特定類型的戰(zhàn)略變革，它改變了公司的價值創(chuàng)造和業(yè)務(wù)范圍［16］，從而實現(xiàn)制造企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新。

學(xué)者們對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用機(jī)制的研究，主要集中于以下兩個視角：一是數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動下的制造企業(yè)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)運(yùn)營的變革，以及隨之而來的對組織戰(zhàn)略和組織結(jié)構(gòu)的再認(rèn)知與再適應(yīng)，如數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的制定［16］、數(shù)字化技術(shù)與組織績效的關(guān)系［8，16］、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理適應(yīng)性［17］，相關(guān)研究結(jié)果表明制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高生產(chǎn)效率和組織績效，是企業(yè)變革的戰(zhàn)略推動力［18］，可以重塑企業(yè)動態(tài)能力［17］，調(diào)整組織發(fā)展戰(zhàn)略［19］，并對組織資源和組織結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了顛覆式變革［20］，實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展；二是數(shù)字化技術(shù)對制造企業(yè)價值創(chuàng)造和價值獲取的方式、市場需求響應(yīng)、產(chǎn)品迭代方式等影響［19］。數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字治理是商業(yè)模式持續(xù)改進(jìn)、演化的賦能因素，數(shù)字化產(chǎn)品和數(shù)字化平臺深刻影響了制造企業(yè)價值創(chuàng)造和價值獲取的方法。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過重構(gòu)企業(yè)的產(chǎn)品、客戶、交易方式等核心要素創(chuàng)造新的盈利模型，推動商業(yè)模式不斷創(chuàng)新演化，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值鏈躍升。此外，KOHTAMA?KI等［21］、池仁勇等［13］認(rèn)為制造過程和商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在顯著的交互作用，兩種轉(zhuǎn)型方式通過非線性作用形成協(xié)同關(guān)聯(lián)，逐漸達(dá)到良性共振耦合，共同實現(xiàn)企業(yè)價值，才能使制造企業(yè)應(yīng)對不斷變化的復(fù)雜商業(yè)環(huán)境。學(xué)界也開始關(guān)注制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素研究，如運(yùn)用案例研究方法探析數(shù)字化轉(zhuǎn)型中行為主體、數(shù)字化技術(shù)與轉(zhuǎn)型之間的內(nèi)在關(guān)系［22］，從數(shù)字化準(zhǔn)備度視角研究傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素［23］，數(shù)字化轉(zhuǎn)型情境下數(shù)字價值創(chuàng)造的驅(qū)動和阻礙因素［17，24-25］，運(yùn)用QCA方法研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑等［26］。

現(xiàn)有研究成果為深入探究制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素奠定了一定的研究基礎(chǔ)，但仍處于探索階段，主要存在以下不足：第一，研究主要聚焦于評估企業(yè)數(shù)字準(zhǔn)備狀態(tài)和數(shù)字制造水平，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新和組織績效的作用分析，對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因研究比較缺乏，且以案例研究為主，尚處于探索階段；第二，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的類型來看，不同類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素、實現(xiàn)路徑存在差異，但鮮有研究針對性地探究不同轉(zhuǎn)型類型的不同影響因素及不同因素的協(xié)同作用；第三，現(xiàn)有研究大多是為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論指導(dǎo)的概念研究或個案經(jīng)驗探索［24-25］，缺乏對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的形成及其具體作用機(jī)制的實證研究［24，27］。制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到多因素的影響，需要采用新的實證研究方法來解釋多變量對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同作用，以及對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化驅(qū)動因素組態(tài)路徑進(jìn)行探究。

1.2 模型構(gòu)建

TOE框架并未具體指出3類因素的解釋變量，具有較強(qiáng)的靈活性及可操作性，現(xiàn)被廣泛地應(yīng)用于戰(zhàn)略變革、商業(yè)模式創(chuàng)新、創(chuàng)新政策等方面的采納與實踐過程的研究。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受技術(shù)、組織和環(huán)境各層面前因條件的綜合影響，是“技術(shù)（T）—組織（O）—環(huán)境（E）”協(xié)同作用的結(jié)果，有必要從組態(tài)視角同時考慮技術(shù)、組織、環(huán)境等企業(yè)內(nèi)外部因素，探究前因組態(tài)與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系，為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供科學(xué)的理論依據(jù)與決策參考。

1.2.1 技術(shù)因素 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)上的變革，在業(yè)務(wù)運(yùn)營、業(yè)務(wù)流程和價值創(chuàng)造方面帶來獨(dú)特的變革［27］。本文將TOE框架中的技術(shù)因素界定為對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生主要影響的數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。基于資源基礎(chǔ)理論視角的研究指出，數(shù)字技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素，能夠幫助企業(yè)內(nèi)外部數(shù)字資源化，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資源基礎(chǔ)，有效管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程，進(jìn)而為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供保障。本文借鑒LU和RAMAMURTHY［28］、池毛毛等［8］的研究結(jié)果，將技術(shù)條件細(xì)分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字業(yè)務(wù)跨越和數(shù)字前瞻姿態(tài)3個二級條件，它們是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)［28］。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指企業(yè)與數(shù)字化相關(guān)的硬件平臺和軟件系統(tǒng)［8］，包括信息系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)架構(gòu)等，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施及其使能的各類數(shù)字平臺是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐［29］。復(fù)雜性理論視角［30］、行動者網(wǎng)絡(luò)視角［31］、學(xué)習(xí)視角［32］、戰(zhàn)略選擇視角［33］的研究結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)生、開發(fā)制造、物流等環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了顛覆式的影響，如數(shù)字仿真和數(shù)字孿生技術(shù)顯著降低了制造企業(yè)研發(fā)成本，數(shù)字平臺使制造過程的時間和空間邊界變得模糊，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使制造流程各環(huán)節(jié)變得透明、提高生產(chǎn)效率［34］等。

數(shù)字技術(shù)的嵌入通過改變制造企業(yè)價值創(chuàng)造和價值獲取方式，實現(xiàn)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新［10，12-13］。數(shù)字業(yè)務(wù)跨越指企業(yè)能夠利用數(shù)字資源有效地支持商務(wù)目標(biāo)［8］，強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之間的協(xié)同作用，以及各業(yè)務(wù)部門間的資源和知識共享。從資源編排理論視角來看，企業(yè)可以通過數(shù)字業(yè)務(wù)跨越等資源編排活動，跨邊界獲取、積累和剝離資源以實現(xiàn)資源創(chuàng)新組合、獲取新資源，從而擴(kuò)大企業(yè)在數(shù)字資源競爭中的不對稱優(yōu)勢。在開放價值空間框架模型中，HENFRIDSSON等［35］將價值空間界定為動態(tài)的數(shù)字資源網(wǎng)絡(luò)。數(shù)字資源是數(shù)字創(chuàng)新的核心要素，通過數(shù)字資源的組合創(chuàng)新，產(chǎn)生差異化價值。數(shù)字業(yè)務(wù)跨越將可能產(chǎn)生多樣化的價值創(chuàng)造和獲取路徑，例如企業(yè)可以使用數(shù)字資源支持新的業(yè)務(wù)流程，進(jìn)而改變原有的商業(yè)模式。這些新的業(yè)務(wù)流程要么改善了原有的商業(yè)模式，要么替代了原有的商業(yè)模式［27］，從而實現(xiàn)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。

數(shù)字前瞻姿態(tài)強(qiáng)調(diào)企業(yè)能夠前瞻性地探索和利用現(xiàn)有數(shù)字資源來創(chuàng)造商業(yè)機(jī)會［8］，數(shù)字前瞻姿態(tài)使企業(yè)能夠快速識別、利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)步和新興技術(shù)創(chuàng)造的機(jī)會，以滿足不斷變化的信息需求，并與不斷變化的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致［33］。數(shù)字前瞻姿態(tài)使企業(yè)持續(xù)地學(xué)習(xí)和更新，培養(yǎng)其在不斷變化的環(huán)境中動態(tài)地配置資源和流程以應(yīng)對變化的能力［28］。

1.2.2 組織因素 制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是系統(tǒng)性的工程，既需要整合企業(yè)內(nèi)外部資源，又需要戰(zhàn)略方向、組織架構(gòu)等方面進(jìn)行相應(yīng)地變革。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)能夠?qū)κ袌鲞M(jìn)行快速響應(yīng)，動態(tài)資源基礎(chǔ)觀理論認(rèn)為企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場，主要?dú)w因于組織資源與能力的柔性演化［32］。戰(zhàn)略柔性是指企業(yè)重新配置組織資源、變革組織流程和調(diào)整戰(zhàn)略方向，從而更好地應(yīng)對環(huán)境的動態(tài)變化，反映了企業(yè)整合資源、流程以應(yīng)對環(huán)境變化的水平。戰(zhàn)略柔性被認(rèn)為是高階的動態(tài)能力，不僅可以使企業(yè)更好地應(yīng)對數(shù)字技術(shù)帶來的環(huán)境不確定性，還能夠重構(gòu)企業(yè)的生存環(huán)境［36］，實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。本文參考現(xiàn)有的BRO‐ZOVIC［36］、SANCHEZ［37］，宋晶和陳勁［38］等研究成果，將組織柔性劃分為戰(zhàn)略資源柔性和組織協(xié)調(diào)柔性兩個維度。戰(zhàn)略資源柔性是企業(yè)資源的多用性特征的反映，主要考量“企業(yè)現(xiàn)有資源的使用范圍和轉(zhuǎn)化成本”［36］。協(xié)調(diào)柔性則是企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的柔性的反映，主要關(guān)注“企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、組織慣例等方面應(yīng)對變化的能力”［36-37］。

較高的戰(zhàn)略資源柔性實現(xiàn)企業(yè)制造流程多節(jié)點(diǎn)資源共享，資源在各制造流程中進(jìn)行低成本轉(zhuǎn)換。反之，戰(zhàn)略資源柔性較低時，企業(yè)各制造流程需要大量的專用性資源。此外，戰(zhàn)略資源柔性降低了資源重構(gòu)的成本［39］，可以促進(jìn)外部資源與現(xiàn)有資源整合和調(diào)配，避免資源使用過程中的沖突，將外部資源轉(zhuǎn)化為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是對企業(yè)的硬件設(shè)備進(jìn)行數(shù)字化改造，還包括企業(yè)對戰(zhàn)略邏輯重塑，以及對組織和治理結(jié)構(gòu)、管理模式等方面的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)變［17］，否則可能產(chǎn)生“數(shù)字效率悖論”［40］，因此企業(yè)組織協(xié)調(diào)柔性較低時，企業(yè)內(nèi)部無法形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型共識，內(nèi)外部資源無法得到較好利用。反之，企業(yè)組織協(xié)調(diào)柔性較高時，企業(yè)能夠快速調(diào)整組織結(jié)構(gòu)來適應(yīng)內(nèi)外環(huán)境變化，不僅能高效地識別和配置資源、創(chuàng)新資源組合方式，還能高效地協(xié)調(diào)組織內(nèi)部各職能部門，塑造企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化愿景，促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因而，組織協(xié)調(diào)柔性能夠有效引導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為，有助于降低外部環(huán)境的不確定性以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)險，快速實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程再造和數(shù)字化產(chǎn)品生產(chǎn)。

1.2.3 環(huán)境因素 TOE框架中的環(huán)境因素代表對企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面的效果產(chǎn)生影響的外部環(huán)境屬性，是一個多維的概念，由政府、消費(fèi)者、競爭對手和其他利益相關(guān)者及其相互作用共同組成的復(fù)雜開放系統(tǒng)［23］。數(shù)字技術(shù)為企業(yè)環(huán)境的外部屬性帶來3個新的基本特征——數(shù)字孿生、無限鏈接與價值共生，深刻影響企業(yè)的生存與發(fā)展的外部環(huán)境。數(shù)字孿生系統(tǒng)將物理世界完整地映射到數(shù)字化空間。在數(shù)字化空間中，經(jīng)濟(jì)時空的外延不斷拓展，逐漸取代物理時空在資源配置當(dāng)中的地位，進(jìn)一步提升了要素流通對于價值創(chuàng)造的效率和效果［19］。數(shù)字技術(shù)極大地降低了信息不對稱，分布式信息結(jié)構(gòu)和共享式網(wǎng)絡(luò)平臺提供了企業(yè)內(nèi)外部高度協(xié)同的實時信息交互［17］，數(shù)字化連接打破了組織的內(nèi)外邊界，賦能企業(yè)跨界發(fā)展，不僅使企業(yè)之間建立起互聯(lián)互通的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)，也實現(xiàn)了各利益相關(guān)者對生產(chǎn)和創(chuàng)新過程的深度參與，從而推動企業(yè)價值鏈的再造升級。傳統(tǒng)的圍繞“研發(fā)—生產(chǎn)—營銷”式線性價值鏈，正擴(kuò)展為非線性化，變成多維、復(fù)雜、動態(tài)、多節(jié)點(diǎn)的立體價值網(wǎng)絡(luò)，其中的競合與依存關(guān)系也在發(fā)生改變，而價值創(chuàng)造的產(chǎn)業(yè)邊界則不斷模糊［2］。價值網(wǎng)絡(luò)是以顧客價值為核心，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)連接網(wǎng)絡(luò)中各利益相關(guān)的主體，形成共建、共生和共享的動態(tài)、松散耦合的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)［33-34］。價值網(wǎng)絡(luò)利用各網(wǎng)絡(luò)主體的互補(bǔ)的資源和能力，實現(xiàn)價值共創(chuàng)和傳遞。由此可見，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最直接和最重要的環(huán)境因素。

數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，具體是指各類社會經(jīng)濟(jì)主體，以實現(xiàn)價值主張為目的，運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)聯(lián)接各主體并進(jìn)行有效互動，而形成的圍繞數(shù)據(jù)流動、協(xié)同和循環(huán)的經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)［41-42］。它是一種全新的價值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)，以要素數(shù)字化、參與主體虛擬化、主體間關(guān)系生態(tài)化為主要特征，提供新的價值創(chuàng)造路徑，加速關(guān)鍵數(shù)字資源在系統(tǒng)中聚集，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源與生態(tài)主體協(xié)同，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)［43］。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然受到數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中各主體、主體間互動關(guān)系及系統(tǒng)治理機(jī)制的協(xié)同作用，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)嵌入是數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型外部環(huán)境的重要特征。社會網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為，社會網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)外部資源獲取的重要路徑，企業(yè)需嵌入所在的價值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)，并增強(qiáng)所在網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系管理，從而提升企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的合法性和價值創(chuàng)造能力。生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)研究表明，嵌入同一生態(tài)系統(tǒng)中的生態(tài)主體因遵循共同的合作機(jī)制，相互間有較高的承諾水平，從而加速相互資源交換，提升各生態(tài)主體間互信度，形成各生態(tài)主體間資源互補(bǔ)、協(xié)同共生的關(guān)系，而非競爭對立、零和博弈［43-44］，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的相關(guān)利益主體價值共創(chuàng)。從生態(tài)系統(tǒng)理論視角來看，企業(yè)依托數(shù)字技術(shù)解構(gòu)傳統(tǒng)的價值鏈，使得價值創(chuàng)造流程逐漸趨于價值網(wǎng)絡(luò)，形成數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)嵌入為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了良好的環(huán)境，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)主體間合作關(guān)系和良性互動通過跨層次資源互補(bǔ)與共享，提高企業(yè)數(shù)字資源水平、數(shù)字技術(shù)能力、戰(zhàn)略柔性，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1.2.4 理論模型 在文獻(xiàn)梳理和理論推演的基礎(chǔ)上，本文基于TOE 框架，聚焦數(shù)字技術(shù)設(shè)施、數(shù)字業(yè)務(wù)跨越、數(shù)字前瞻姿態(tài)、戰(zhàn)略資源柔性、組織協(xié)調(diào)柔性以及數(shù)字生態(tài)嵌入，提出了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因組態(tài)模型，具體如圖1所示。

圖1 理論模型Fig.1 Theoretical model

2 研究設(shè)計

2.1 研究方法

本文采用模糊定性比較分析（fsQCA）和必要條件分析（NCA）相結(jié)合的方法來分析制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因組態(tài)。必要性和充分性是因果檢驗的兩個不可分割的重要方面，定性比較分析（QCA）方法核心邏輯是充分性分析，NCA方法的核心邏輯是必要非充分性分析，將兩者結(jié)合進(jìn)行分析有助于更好地解釋制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因條件的作用機(jī)制。

首先，制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“技術(shù)—組織—環(huán)境”等多層次因素通過復(fù)雜的作用機(jī)制而導(dǎo)致的，基于組態(tài)和溯因邏輯的QCA方法正適合分析上述復(fù)雜的關(guān)系與機(jī)制。本文具體采用基于模糊集定性比較分析法（fsQCA）來分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字業(yè)務(wù)跨越、數(shù)字前瞻姿態(tài)、戰(zhàn)略資源柔性、組織協(xié)調(diào)柔性以及數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)嵌入6個條件如何共同影響制造過程數(shù)字化水平和商業(yè)模式數(shù)字化水平，以揭示制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因條件的復(fù)雜作用機(jī)制［38］。而且，與基于清晰集的定性比較分析法（csQCA）將變量賦值為0或1不同，fsQCA參照理想值，在0～1之間對變量賦值，能相對更精準(zhǔn)地表征變量，盡可能減少信息失真［37］。

其次，完整的因果分析應(yīng)包括充分性和必要性兩個方面。因此，本文在采用fsQCA進(jìn)行充分性分析的同時，采用NCA分析了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字業(yè)務(wù)跨越、數(shù)字前瞻姿態(tài)、戰(zhàn)略資源柔性、組織協(xié)調(diào)柔性以及數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)嵌入6個條件對于制造過程數(shù)字化水平和商業(yè)模式數(shù)字化水平的必要性程度。盡管必要性分析也是fsQCA分析的必要環(huán)節(jié)，但是fsQCA的必要性分析僅僅是從定性的角度去判定某個因素是否是結(jié)果的必要條件，然而NCA不僅能夠給出“是”或“否”的結(jié)論，還能夠揭示出“是”或“否”的程度?；谏鲜龇治?，本文將NCA 方法融入fsQCA 分析過程之中，既能保證邏輯上的完整性，也能保證方法上的一致性［45］。

2.2 樣本選擇

本文的研究主題為制造業(yè)企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型和商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因組態(tài)，研究對象為已經(jīng)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型且已經(jīng)取得一定效果的制造業(yè)企業(yè)。基于此，結(jié)合數(shù)據(jù)獲取的可行性和便利性，本文面向江蘇省已經(jīng)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)發(fā)放問卷調(diào)查。江蘇省是我國第一制造大省，近年來先后出臺并實施一系列大力推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)走在全國前列，可供研究的企業(yè)較為豐富，研究對象可選擇性較大。因此，本文以江蘇省制造業(yè)企業(yè)為研究對象進(jìn)行分析具有較為顯著的代表性，研究結(jié)果具有較高的可推廣性和可借鑒性。

2.3 數(shù)據(jù)收集

為保證樣本數(shù)據(jù)的真實性和可靠性，本文基于在先前研究中建立起的聯(lián)系，通過各地科技局、工信局、大型科技園和產(chǎn)業(yè)園等機(jī)構(gòu)進(jìn)行調(diào)查問卷發(fā)放，這些機(jī)構(gòu)對于轄區(qū)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度和效果比較熟悉，可以較為精準(zhǔn)地將調(diào)查問卷發(fā)放至適宜本文研究的企業(yè)。通過各種渠道總計發(fā)放調(diào)查問卷219份，回收問卷197份，有效問卷128份，問卷有效率為58.4%，問卷無效的原因主要包括存在嚴(yán)重的缺失值、題項回答不一致等。樣本分布情況如表1所示，對有效問卷的初步統(tǒng)計顯示，企業(yè)的成立年限、規(guī)模、行業(yè)、地域等分布均較為均衡。

表1 樣本分布情況Tab.1 Sample profile

為盡可能提高變量測量的高效性和分析的準(zhǔn)確度，本文采用被廣泛認(rèn)可的成熟量表對研究變量進(jìn)行測量，所有變量均采用李克特五點(diǎn)量表來進(jìn)行測量。

技術(shù)條件的測量參考了池毛毛等［8］的研究成果，分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字業(yè)務(wù)跨越和數(shù)字前瞻姿態(tài)3個維度。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的測量包括“數(shù)字硬件設(shè)施支持各個數(shù)字平臺的對接”“系統(tǒng)軟件或功能組件支持?jǐn)?shù)字化平臺的集成和擴(kuò)展”2個題項；數(shù)字業(yè)務(wù)跨越的測量包括“對數(shù)字技術(shù)支持企業(yè)間商務(wù)活動進(jìn)行了規(guī)劃”“制定了商務(wù)合作中數(shù)字系統(tǒng)的應(yīng)用方案”等3個題項；數(shù)字前瞻姿態(tài)的測量包括“利用數(shù)字技術(shù)與合作伙伴共同拓展新的市場”“更好地利用基于數(shù)字技術(shù)的新商務(wù)機(jī)遇”等3個題項。

戰(zhàn)略柔性的測量參考了ZHOU和WU［46］、楊卓爾和高山行［47］的研究成果，分為戰(zhàn)略資源柔性和組織協(xié)調(diào)柔性兩個維度。戰(zhàn)略資源柔性的測量包括“企業(yè)內(nèi)部各部門之間的資源共享程度高”“同種資源在銷售、研發(fā)和制造等環(huán)節(jié)共享程度高”等4個題項；組織協(xié)調(diào)柔性的測量包括“企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營模式靈活程度高”“企業(yè)內(nèi)部溝通渠道和機(jī)制暢通”等4個題項。

數(shù)字生態(tài)嵌入的測量參考了ALMASHHADANI 等［41］、MAS 和GOMES［42］、李永周等［48］的研究成果，具體測量包括“在與企業(yè)數(shù)字化活動相關(guān)聯(lián)的各類主體中，本企業(yè)有明確的生態(tài)位”“在數(shù)字化活動中能夠得到政府相關(guān)部門的指導(dǎo)和支持”“在數(shù)字化活動中與中介機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)保持良好關(guān)系”“在數(shù)字化活動中與其他企業(yè)有經(jīng)常性合作”等5個題項。

制造過程數(shù)字化的測量基于工信部《智能制造能力成熟度模型白皮書》，并參考池仁勇等［13］的研究成果，具體測量包括“企業(yè)制造系統(tǒng)靈活度高，能夠快速適應(yīng)計劃、過程和需求的變化”“企業(yè)的生產(chǎn)過程具有高度的自我優(yōu)化功能”等5個題項。

商業(yè)模式數(shù)字化的測量參考了BERGHAUS和BACK［49］、池仁勇等［13］的研究成果，具體測量包括“企業(yè)能夠不斷運(yùn)用數(shù)字技術(shù)不斷拓展新產(chǎn)品和新服務(wù)”“企業(yè)能夠及時根據(jù)市場前景持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品、服務(wù)的價格與定位”等6個題項。

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

3.1 數(shù)據(jù)分析過程

3.1.1 信效度分析 本文借助SPSS22.0和AMOS23.0軟件進(jìn)行各個變量的信效度分析，相關(guān)指標(biāo)結(jié)果如表2 所示。所有自變量和因變量的各題項因子載荷均大于0.6，模型擬合度系列指標(biāo)中，χ2/df = 1.42，RMSEA=0.002，RMR=0.043，NFI=0.95，CFI=0.96，IFI=0.97，GFI=0.95，AGFI=0.95。因此，本文的問卷數(shù)據(jù)具有較高的信效度。

表2 信效度分析結(jié)果Tab. 2 Reliability and validity analysis results

3.1.2 校準(zhǔn) 校準(zhǔn)是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為可用于QCA分析所需數(shù)據(jù)形式的過程，即將樣本數(shù)據(jù)變成集合隸屬程度的表達(dá)形式。本文的數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查，其原始形式為Likert5點(diǎn)定距數(shù)據(jù)，分值越高說明符合程度越高，反之亦然。同時，Likert量表在測量設(shè)計階段已經(jīng)進(jìn)行了程度的區(qū)分，分值之間的分布較為均衡。因此，遵循QCA方法對于定距類數(shù)據(jù)校準(zhǔn)的操作標(biāo)準(zhǔn)，參考池毛毛等［8］的做法，采用三值模糊集，將3個校準(zhǔn)錨點(diǎn)分別設(shè)置為最大值、平均值和最小值，并在此基礎(chǔ)上利用QCA軟件中的“校準(zhǔn)”功能對所有原始數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)。

3.1.3 必要條件分析 對于必要性條件的分析，本文同時應(yīng)用了QCA的必要性條件檢驗和NCA方法，通過結(jié)合兩種方法，能夠使得分析結(jié)果更加精準(zhǔn)和科學(xué)。

首先，前因條件的必要性檢驗是進(jìn)行組態(tài)分析不可缺少的前序操作，判定某一條件是否為必要條件的重要標(biāo)準(zhǔn)是一致性水平。具體做法為參考杜運(yùn)周等［50］的做法，當(dāng)某個前因條件的一致性水平大于0.9時，可判定該條件為必要條件。本文分別對制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型和商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因條件的必要性進(jìn)行分析，結(jié)果顯示所有單個條件的一致性水平均不高于0.9，也就意味著沒有任何一個條件是制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型或商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件。

其次，相對于QCA對于必要條件定性的判斷，NCA能夠提供更加細(xì)化、精準(zhǔn)的分析結(jié)果。NCA對于必要條件的判斷指標(biāo)主要包括效應(yīng)量和瓶頸水平，效應(yīng)量刻畫的是前因條件對結(jié)果變量的約束程度，瓶頸水平表示的是結(jié)果變量最大值某一水平下，前因條件因達(dá)到其最大值的水平值［45］。效應(yīng)量的值介于0～1之間，數(shù)值越大，表示效應(yīng)量越大。NCA效應(yīng)量的分析包括CR和CE兩種方法，CR可以處理變量均是連續(xù)變量或均為離散變量，且變量具有5個以上水平的情況，CE可以處理二分變量，或變量水平小于5的情況。參考杜運(yùn)周等［50］的做法，本文同時采用了CR和CE兩種方法。

表3為基于NCA方法的制造過程數(shù)字化的必要條件分析結(jié)果。NCA方法中，對于必要條件的判定標(biāo)準(zhǔn)為效應(yīng)量大于0.1且P值達(dá)到顯著水平。結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字前瞻姿態(tài)、戰(zhàn)略資源柔性和數(shù)字生態(tài)嵌入的P值達(dá)到了顯著水平，但是效應(yīng)量小于0.1，沒有達(dá)到規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)，其他條件的顯著性水平不達(dá)標(biāo)。因此，沒有任何單獨(dú)一個條件是制造過程數(shù)字化的必要條件。

表3 基于NCA的制造過程數(shù)字化必要條件分析結(jié)果Tab. 3 Necessary condition analysis results for the digitalization of manufacturing process based on NCA

表4為基于NCA方法的商業(yè)模式數(shù)字化的必要條件分析結(jié)果。數(shù)字業(yè)務(wù)跨越、數(shù)字前瞻姿態(tài)、組織協(xié)調(diào)柔性和數(shù)字生態(tài)嵌入的P值達(dá)到了顯著水平，但效應(yīng)量小于0.1，其他條件的顯著性水平不達(dá)標(biāo)。因此，沒有任何單獨(dú)一個條件是商業(yè)模式數(shù)字化的必要條件。

表4 基于NCA的商業(yè)模式數(shù)字化水平必要條件分析結(jié)果Tab.4 Necessary condition analysis results for the digitalization of business model based on NCA

表5為NCA方法瓶頸水平的分析結(jié)果。以如表5結(jié)果中80%的制造過程數(shù)字化水平和商業(yè)模式數(shù)字化水平為例：要達(dá)到80%的制造過程數(shù)字化水平，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字業(yè)務(wù)跨越、數(shù)字前瞻姿態(tài)、戰(zhàn)略資源柔性、組織協(xié)調(diào)柔性和數(shù)字生態(tài)嵌入分別應(yīng)達(dá)到0.6%、0.1%、0.5%、0.3%、0.2%和0.5%的水平；要達(dá)到80%的商業(yè)模式數(shù)字化水平，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字業(yè)務(wù)跨越、數(shù)字前瞻姿態(tài)、戰(zhàn)略資源柔性、組織協(xié)調(diào)柔性和數(shù)字生態(tài)嵌入分別應(yīng)達(dá)到0.3%、0.4%、0.6%、0.2%、0.4%和0.7%的水平。根據(jù)NCA方法基于瓶頸水平對必要條件分析結(jié)果判斷的標(biāo)準(zhǔn)，參考杜運(yùn)周等［50］的分析，可以判斷無單一前因條件是制造過程數(shù)字化和商業(yè)模式數(shù)字化的必要條件。

表5 NCA瓶頸水平（%）的分析結(jié)果Tab.5 Analysis results of NCA bottleneck level（%）

綜合QCA必要條件分析結(jié)果和NCA的分析結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字業(yè)務(wù)跨越、數(shù)字前瞻姿態(tài)、戰(zhàn)略資源柔性、組織協(xié)調(diào)柔性以及數(shù)字生態(tài)嵌入中任何單個變量的解釋力均較弱，沒有任何一個單一變量是制造過程數(shù)字化和商業(yè)模式數(shù)字化的必要條件，因此，從系統(tǒng)視角進(jìn)行制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因組態(tài)分析是必要的。

3.1.4 組態(tài)分析 對校準(zhǔn)和必要條件的分析完成后，本文開始對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因組態(tài)進(jìn)行分析。第一步，構(gòu)建真值表，分別得到制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型和商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因條件的不同組態(tài)，本文中涉及到的前因條件共6 個，共計形成26個不同的前因條件邏輯組合；之后，通過設(shè)置案例頻數(shù)值對真值表中的組合進(jìn)行篩選，具體做法為參考RAGIN［51］的做法，將案例頻數(shù)值設(shè)置為原始案例數(shù)的1.5%，本文中總案例數(shù)為128，其1.5%即為2，并基于此保留樣本數(shù)大于2的邏輯條件組合，刪除掉樣本數(shù)小于2的邏輯條件組合；最后，對保留下來的邏輯條件組合進(jìn)行重新編碼，具體做法是參考FISS［52］和杜運(yùn)周和賈良定［53］的做法，按照原始一致性門檻值為0.8、PRI 一致性門檻值為0.7的標(biāo)準(zhǔn)對保留的邏輯條件組合重新編碼，若原始一致性分值大于0.8、PRI一致性分值小于0.7時，對應(yīng)的邏輯條件組合的結(jié)果改為0，若原始一致性分值大于0.8、PRI一致性值大于0.7時，對應(yīng)的邏輯條件組合結(jié)果為1。

真值表構(gòu)建并完成重新編碼后，本文利用fsQCA3.0軟件中包含的Quine-McCluskey模塊進(jìn)行制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型和商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效前因組態(tài)分析。fsQCA3.0軟件一共提供3種分析方案：簡約方案、中間方案和復(fù)雜方案。簡約方案僅僅包含核心條件，中間方案包含輔助條件，因此本文同時分析簡約方案和中間方案。

3.2 高制造過程數(shù)字化水平的前因組態(tài)

表6為128家制造業(yè)企業(yè)高制造過程數(shù)字化水平的前因組態(tài)，由表6可知整體方案的一致性水平為0.88，整體方案的覆蓋度為0.51，由此可知整體方案可靠性強(qiáng)、解釋力度高。分析結(jié)果顯示共存在5個高制造過程數(shù)字化水平前因條件組態(tài)，分別為HM1、HM2、HM3、HM4以及HM5。組態(tài)HM1中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和組織協(xié)調(diào)柔性共同作為核心條件存在，戰(zhàn)略資源柔性作為邊緣條件存在，數(shù)字業(yè)務(wù)跨越作為核心條件缺失，數(shù)字前瞻姿態(tài)作為邊緣條件缺失，數(shù)字生態(tài)嵌入為無關(guān)緊要的條件。組態(tài)HM2中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字前瞻姿態(tài)作為兩個共同的核心條件存在，數(shù)字生態(tài)嵌入作為邊緣條件存在，數(shù)字業(yè)務(wù)跨越和戰(zhàn)略資源柔性作為邊緣條件缺失，組織柔性協(xié)調(diào)是無關(guān)緊要的條件。組態(tài)HM3中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和戰(zhàn)略資源柔性作為兩個共同的核心條件存在，數(shù)字生態(tài)嵌入和組織協(xié)調(diào)柔性作為邊緣條件存在，數(shù)字業(yè)務(wù)跨越和數(shù)字前瞻姿態(tài)作為邊緣條件缺失。組態(tài)HM4中，數(shù)字生態(tài)嵌入和戰(zhàn)略資源柔性作為兩個共同的核心條件存在，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和組織協(xié)調(diào)柔性作為邊緣條件存在，數(shù)字前瞻姿態(tài)作為邊緣條件缺失，數(shù)字業(yè)務(wù)跨越為無關(guān)緊要的條件。組態(tài)HM5中，數(shù)字生態(tài)嵌入和組織協(xié)調(diào)柔性作為兩個共同的核心條件存在，數(shù)字前瞻姿態(tài)和戰(zhàn)略資源柔性作為邊緣條件存在，數(shù)字業(yè)務(wù)跨越作為核心條件缺失，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是無關(guān)緊要的條件。

表6 高制造過程數(shù)字化水平的前因條件組態(tài)Tab.6 Antecedent condition configurations for high digitization level of manufacturing process

制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是利用數(shù)字技術(shù)對業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、服務(wù)、組織以及合作等模式進(jìn)行優(yōu)化、創(chuàng)新和再造的過程，數(shù)字技術(shù)的不同功能屬性在其中的發(fā)揮情況決定著轉(zhuǎn)型的模式和路徑，同時，企業(yè)所具備的處理和利用數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)、能力和行為對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型亦不可或缺［54］。綜合國內(nèi)外學(xué)者的定義，數(shù)字技術(shù)是信息、計算、溝通和連接技術(shù)的組合［55］，具有可供性和開放性等能夠顯著顛覆現(xiàn)有企業(yè)經(jīng)營管理模式的特性［29，34］?；跀?shù)字技術(shù)的特性及其在制造企業(yè)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮的作用，可進(jìn)一步將上述5個組態(tài)概括為兩大類轉(zhuǎn)型模式，本文分別稱之為數(shù)字技術(shù)推動型和數(shù)字生態(tài)主導(dǎo)型，其中數(shù)字技術(shù)推動型包括HM1、HM2、HM3，數(shù)字生態(tài)主導(dǎo)型包括HM4和HM5。數(shù)字技術(shù)的可供性是數(shù)字技術(shù)主導(dǎo)型組態(tài)形成的關(guān)鍵因素：當(dāng)企業(yè)利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施改造制造過程，對相應(yīng)的生產(chǎn)流程和組織模式進(jìn)行優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)制造流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即HM1；當(dāng)企業(yè)在布局和采用數(shù)字技術(shù)設(shè)施的基礎(chǔ)上，充分利用諸如數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等手段去拓展產(chǎn)品、服務(wù)的新功能，或開發(fā)新產(chǎn)品和新服務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的數(shù)字化，即HM2；當(dāng)企業(yè)采用了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，并與其他生產(chǎn)資源進(jìn)行優(yōu)化配置，能夠?qū)崿F(xiàn)制造過程中生產(chǎn)資源的優(yōu)化和重組，即HM3。綜合HM1、HM2和HM3可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)推動型組態(tài)是由技術(shù)因素和企業(yè)利用技術(shù)的基礎(chǔ)、流程和能力等“非技術(shù)因素”共同決定的。數(shù)字技術(shù)的開放性是數(shù)字生態(tài)主導(dǎo)型組態(tài)的關(guān)鍵因素，開放性能夠幫助企業(yè)以更低的成本、更優(yōu)的方式與更多內(nèi)外部主體連接，形成數(shù)字生態(tài)嵌入。數(shù)字生態(tài)嵌入與其他要素通過不同方式的聯(lián)合作用形成制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同模式：企業(yè)加入并利用數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)具備柔性資源基礎(chǔ)時，能夠?qū)崿F(xiàn)基于自身現(xiàn)有的資源稟賦，利用數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中諸如智能制造設(shè)備及相關(guān)轉(zhuǎn)型診斷服務(wù)等，實現(xiàn)制造過程數(shù)字化，即HM4；企業(yè)嵌入諸如產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，同時根據(jù)需求優(yōu)化自身的組織結(jié)構(gòu)與模式，從而實現(xiàn)制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即HM5。綜合HM4和HM5可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字生態(tài)主導(dǎo)型是表征外部環(huán)境的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)與組織內(nèi)部相關(guān)基礎(chǔ)和主動性行為共同決定的。

3.3 高商業(yè)模式數(shù)字化水平的前因組態(tài)

表7為128家制造業(yè)企業(yè)高商業(yè)模式數(shù)字化水平的前因組態(tài)，由表7可知整體方案的一致性水平為0.85，整體方案的覆蓋度為0.55，由此可知整體方案可靠性強(qiáng)、解釋力度高。分析結(jié)果顯示共存在4個高商業(yè)模式數(shù)字化水平前因條件組態(tài)，分別為HB1a、HB1b、HB2以及HB3。HB1a和HB1b兩個組態(tài)的共同特點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)在業(yè)務(wù)合作領(lǐng)域和市場領(lǐng)域的數(shù)字化程度，共同的核心條件為數(shù)字業(yè)務(wù)跨越和數(shù)字前瞻姿態(tài)，根據(jù)邊緣條件的不同，進(jìn)一步細(xì)化為兩個組態(tài)，在HB1a中，組織協(xié)調(diào)柔性和數(shù)字生態(tài)嵌入作為邊緣條件存在，戰(zhàn)略資源柔性為核心條件缺失，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為無關(guān)緊要的條件；在HB1b中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和戰(zhàn)略資源柔性作為邊緣條件存在，組織協(xié)調(diào)柔性作為邊緣條件缺失，數(shù)字生態(tài)嵌入為無關(guān)緊要的條件。HB2的核心條件是數(shù)字生態(tài)嵌入和組織協(xié)調(diào)柔性，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字前瞻姿態(tài)作為邊緣條件存在，戰(zhàn)略資源柔性作為核心條件缺失，數(shù)字業(yè)務(wù)跨越為無關(guān)緊要的條件。HB3核心條件是數(shù)字生態(tài)嵌入、組織協(xié)調(diào)柔性和數(shù)字業(yè)務(wù)跨越，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為邊緣條件存在，戰(zhàn)略資源柔性為邊緣條件缺失，數(shù)字前瞻姿態(tài)為無關(guān)緊要的條件。

表7 高商業(yè)模式數(shù)字化水平的前因條件組態(tài)Tab.7 Antecedent condition configurations for high digitization level of business model

正如上文所述，數(shù)字技術(shù)功能屬性的不同及其在制造企業(yè)商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮作用的不同是形成不同組態(tài)的底層邏輯。基于數(shù)字技術(shù)的不同特性，進(jìn)一步將商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3個組態(tài)概括為兩個類型，本文稱之為全價值鏈數(shù)字化型和數(shù)字生態(tài)孕育型，全價值鏈數(shù)字化型包括HB1a、HB1b，數(shù)字生態(tài)孕育型包括HB2、HB3。數(shù)字技術(shù)的可供性是全價值鏈數(shù)字化型的主要動因，該組態(tài)的底層邏輯為基于對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的采用，形成組織內(nèi)外部業(yè)務(wù)全面合作新模式并實現(xiàn)系統(tǒng)化的產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新，即借助于數(shù)字技術(shù)的可供性，通過組織內(nèi)外部和價值鏈前后端的全面數(shù)字化，實現(xiàn)了商業(yè)模式中價值主張的數(shù)字化創(chuàng)新。綜合HB1a和HB1b，可以發(fā)現(xiàn)全價值鏈數(shù)字化型是數(shù)字技術(shù)及企業(yè)視其在價值鏈中應(yīng)用的廣度和深度情況共同決定的。數(shù)字技術(shù)的開放性是數(shù)字生態(tài)孕育型的核心動因，該組態(tài)的底層邏輯為通過嵌入數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)和優(yōu)化組織模式，企業(yè)可以形成更加開放的合作網(wǎng)絡(luò)，即借助于數(shù)字技術(shù)的開放性，完成企業(yè)商業(yè)模式中價值網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)。綜合HB2和HB3，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字生態(tài)孕育型是表征外部環(huán)境因素的數(shù)字生態(tài)因素與企業(yè)內(nèi)部在業(yè)務(wù)開展過程中應(yīng)用數(shù)字技術(shù)水平和程度的“彼此呼應(yīng)”，是由兩個方面的因素共同決定的。并且與HB2相比，“數(shù)字業(yè)務(wù)跨越”這一前因條件的增加，使得HB3的不僅僅在“連接”層面實現(xiàn)了價值網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)，更進(jìn)一步地實現(xiàn)了與網(wǎng)絡(luò)成員的“價值共創(chuàng)”。

進(jìn)一步綜合分析表6和表7可以發(fā)現(xiàn)，不管是高制造過程數(shù)字化水平還是高商業(yè)模式數(shù)字化水平，均是“技術(shù)—組織—環(huán)境”多層面因素彼此之間“雙向奔赴”的結(jié)果，數(shù)字技術(shù)在“硬件”層面的推動，企業(yè)組織層面所具備的基礎(chǔ)和主動的“呼應(yīng)”，以及數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)所形成的外部“托力”均扮演著不可或缺的角色。

3.4 非高數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的前因組態(tài)

由于QCA分析具有因果非對稱性，為更準(zhǔn)確和全面地了解制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的形成機(jī)理，參考杜運(yùn)周等［50］的做法，本文同時分析了導(dǎo)致非高制造過程數(shù)字化水平和非高商業(yè)模式數(shù)字化水平的前因組態(tài)。本文仍將原始一致性與PRI 一致性門檻值分別設(shè)置為0.8 與0.7，將案例頻數(shù)閾值設(shè)定為2。如表8所示，共存在3個非高制造過程數(shù)字化水平前因組態(tài)，4個非高商業(yè)模式數(shù)字化水平前因組態(tài)。

表8 非高制造過程和非高商業(yè)模式數(shù)字化水平的前因條件組態(tài)Tab.8 Antecedent condition configurations for none-high digitization level of manufacturing process and business mode

首先，非高制造過程數(shù)字化水平的3個組態(tài)中均包含數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為核心條件，這說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的缺失將直接影響制造過程數(shù)字化的結(jié)果。具體來說，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、戰(zhàn)略資源柔性和數(shù)字生態(tài)嵌入缺失時，即使存在數(shù)字業(yè)務(wù)跨越和組織協(xié)調(diào)柔性，制造過程數(shù)字化也無法實現(xiàn)；在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字前瞻姿態(tài)、戰(zhàn)略資源柔性和組織協(xié)調(diào)柔性缺失時，僅有數(shù)字生態(tài)嵌入，無法實現(xiàn)制造過程數(shù)字化；同時，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字業(yè)務(wù)跨越、數(shù)字前瞻姿態(tài)和數(shù)字生態(tài)嵌入缺失時，僅有戰(zhàn)略資源柔性和組織協(xié)調(diào)柔性存在，制造過程數(shù)字化達(dá)不到高水平。這些分析結(jié)果凸顯了制造過程數(shù)字化對數(shù)字技術(shù)設(shè)施的依賴性。

其次，根據(jù)核心條件的情況，非高商業(yè)模式數(shù)字化水平的前因組態(tài)可進(jìn)一步分為兩類。NHB1a 和NHB1b共同點(diǎn)為數(shù)字生態(tài)嵌入的缺失，具體而言，僅有數(shù)字業(yè)務(wù)跨越和組織協(xié)調(diào)柔性存在，而數(shù)字生態(tài)嵌入及其他條件缺失，或僅有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和戰(zhàn)略資源柔性，數(shù)字生態(tài)嵌入及其他條件缺失，均不足以實現(xiàn)商業(yè)模式的數(shù)字化，說明數(shù)字生態(tài)嵌入在商業(yè)模式數(shù)字化過程中至關(guān)重要。NHB2a和NHB2b的共同點(diǎn)為數(shù)字業(yè)務(wù)跨越和數(shù)字前瞻姿態(tài)的缺失。具體而言，僅有數(shù)字生態(tài)嵌入或者僅有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、組織協(xié)調(diào)柔性存在時，商業(yè)模式數(shù)字化無法實現(xiàn)，這說明商業(yè)模式數(shù)字化是否取得成功取決于在組織內(nèi)外部合作和價值主張等具體業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)真正運(yùn)用數(shù)字化手段。

3.5 穩(wěn)健性檢驗

本文參考杜運(yùn)周等［50］的穩(wěn)健性檢驗方法，采用了改變案例的頻數(shù)和提高一致性門檻值兩種方式，分別將案例頻數(shù)由2調(diào)整為3，將PRI 門檻值由0.7提高至0.75。案例頻數(shù)改變后的分析結(jié)果變化如下：高制造過程數(shù)字化水平前因條件各組態(tài)中，HM1的一致性由0.86變?yōu)?.85，HM3的原始覆蓋度由0.35變?yōu)?.33，HM4的一致性由0.91變?yōu)?.92，整體一致性水平不變，整體覆蓋度由0.51變?yōu)?.50，其余指標(biāo)未變，整體組態(tài)分布未變；高商業(yè)模式數(shù)字化水平前因條件各組態(tài)中，HB1a 的原始覆蓋度由0.36 變?yōu)?.37，HB1b的原始覆蓋度由0.39變?yōu)?.37，HB2的一致性水平由0.90變?yōu)?.89，整體覆蓋度由0.55變?yōu)?.53，其余指標(biāo)未變，整體組態(tài)分布未變。PRI門檻值改變后的分析結(jié)果如下：高制造過程數(shù)字化水平前因條件各組態(tài)中，HM1 的一致性水平由0.84 變?yōu)?.83，HM3 的原始覆蓋度由0.35 變?yōu)?.34，HM5 的唯一覆蓋度由0.04變?yōu)?.03，其余指標(biāo)未變，整體組態(tài)分布未變；高商業(yè)模式數(shù)字化水平前因條件各組態(tài)中，HB1a的原生覆蓋度由0.36變?yōu)?.34，HB1b的唯一覆蓋度由0.07變?yōu)?.06，HB2的一致性水平由0.91變成0.92，整體覆蓋度由0.55變成0.54，其余指標(biāo)未變，整體組態(tài)分布未變。由此可見，各項指標(biāo)均只發(fā)生小幅改變，整體結(jié)果未出現(xiàn)明顯變動，因此本文的研究結(jié)論具有較高的穩(wěn)健性。

4 研究結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文基于“技術(shù)—組織—環(huán)境”TOE 理論框架，以江蘇省128 家制造業(yè)企業(yè)為研究樣本，采用fsQCA和NCA方法分析了數(shù)字技術(shù)設(shè)施、數(shù)字業(yè)務(wù)跨越、數(shù)字前瞻姿態(tài)、戰(zhàn)略資源柔性、組織協(xié)調(diào)柔性以及數(shù)字生態(tài)嵌入對企業(yè)制造過程數(shù)字化和商業(yè)模式數(shù)字化水平的協(xié)同作用機(jī)制，主要研究結(jié)論如下。

第一，制造過程數(shù)字化和商業(yè)模式數(shù)字化均不存在單一必要條件。NCA 分析和fsQCA 的必要條件檢驗均顯示在數(shù)字技術(shù)設(shè)施、數(shù)字業(yè)務(wù)跨越、數(shù)字前瞻姿態(tài)、戰(zhàn)略資源柔性、組織協(xié)調(diào)柔性以及數(shù)字生態(tài)嵌入等前因條件中，沒有任何單一變量是制造過程數(shù)字化和商業(yè)模式數(shù)字化的必要條件，說明在當(dāng)今VUCA 時代，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有復(fù)雜的因果機(jī)制，并非僅憑某個單一條件能夠完全決定的。

第二，高制造過程數(shù)字化水平的前因組態(tài)包括數(shù)字技術(shù)推動型和數(shù)字生態(tài)主導(dǎo)型兩種類型。數(shù)字技術(shù)推動型強(qiáng)調(diào)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)字技術(shù)與企業(yè)自身利用數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)和能力在企業(yè)制造過程數(shù)字化中的共同作用，該類型組態(tài)說明了面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變革趨勢，企業(yè)自身資源儲備和組織能力對于如何利用數(shù)字技術(shù)不可忽視。數(shù)字生態(tài)主導(dǎo)型強(qiáng)調(diào)了數(shù)字生態(tài)嵌入與企業(yè)自身連接和利用外部環(huán)境的行為對于企業(yè)制造過程數(shù)字化的共同作用，該類型組態(tài)說明唯有企業(yè)與所處的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)深度融合與協(xié)同互動，才能夠大力促進(jìn)制造過程的數(shù)字化。

第三，高商業(yè)模式數(shù)字化水平的前因組態(tài)包括全價值鏈數(shù)字化型和數(shù)字生態(tài)孕育型兩種類型。全價值鏈數(shù)字化型強(qiáng)調(diào)商業(yè)模式的數(shù)字化，是由內(nèi)外部業(yè)務(wù)合作和全價值鏈的數(shù)字化所引發(fā)和牽引的，該類型組態(tài)形成的原因為基于數(shù)字技術(shù)可供性的價值鏈全面優(yōu)化和創(chuàng)新，這說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)商業(yè)模式的數(shù)字化并不一定是由生產(chǎn)端引發(fā)的，各個環(huán)節(jié)均有可能促進(jìn)商業(yè)模式的數(shù)字化，業(yè)務(wù)端和市場端的牽引已經(jīng)成為一種常態(tài)。數(shù)字生態(tài)孕育型強(qiáng)調(diào)數(shù)字生態(tài)嵌入和組織協(xié)調(diào)的協(xié)同作用，該類型組態(tài)形成的原因為數(shù)字技術(shù)的開放性對組織開放模式的重構(gòu)與再造，說明商業(yè)模式數(shù)字化的成功需要企業(yè)在企業(yè)內(nèi)部和外部共同發(fā)力，在組織內(nèi)外生態(tài)中形成有利于商業(yè)模式數(shù)字化的合力。

4.2 理論貢獻(xiàn)

首先，本文將制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為兩個維度，即制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型和商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型，區(qū)別于以往將其作為1個單維度概念的研究思路。本文將制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個維度納入同一研究框架，分別研究兩種不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的前因組態(tài)，得出了高制造過程數(shù)字化水平和高商業(yè)模式數(shù)字化水平的不同前因組態(tài)，從微觀層面拓展了對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解。

其次，學(xué)者們普遍認(rèn)為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到信息技術(shù)［25］、組織結(jié)構(gòu)與文化［19］、政府支持［17］、合作資源［23］等因素的影響，本文從組態(tài)視角進(jìn)行研究，得出了與以往只考慮單一影響因素不同的研究結(jié)論，豐富和拓展現(xiàn)有相關(guān)領(lǐng)域的理論研究。本文聚焦于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因組態(tài)，從TOE 理論視角闡釋了“技術(shù)—組織—環(huán)境”3個層面前因組態(tài)對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。一方面，本文在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，拓展了TOE理論框架中技術(shù)因素、組織因素和環(huán)境因素的概念內(nèi)涵，豐富了TOE理論的研究內(nèi)容；另一方面，本文的研究結(jié)果表明，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)字技術(shù)為關(guān)鍵推動力，“技術(shù)—組織—環(huán)境”多因素協(xié)同作用的過程具有基于因果機(jī)制的多樣化前因組態(tài)和形成路徑。

最后，目前探究制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素文獻(xiàn)較少，且多為案例研究［15，19，25，34］。本研究將NCA和fsQCA方法引入制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究中，從關(guān)注環(huán)境或組織某一前因條件的影響，轉(zhuǎn)向關(guān)注內(nèi)外部多因素的協(xié)同作用，從組態(tài)視角對兩類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式進(jìn)行定性比較分析，豐富了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的方法工具，更符合企業(yè)的現(xiàn)實情境，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐提供更科學(xué)指導(dǎo)。

4.3 研究啟示

本文為實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)和相關(guān)政府部門提供了一些企業(yè)管理和政策制定等方面的實踐啟示。

對制造企業(yè)而言，首先應(yīng)根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略培養(yǎng)相應(yīng)的數(shù)字技術(shù)能力、調(diào)整組織戰(zhàn)略柔性，當(dāng)實施制造過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略時，企業(yè)應(yīng)著力夯實數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，并提高相應(yīng)的組織協(xié)調(diào)水平；如果企業(yè)實施商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，則應(yīng)提高數(shù)字業(yè)務(wù)跨越能力及加強(qiáng)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)嵌入度。其次，制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時有必要提高數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)嵌入度，本文的研究結(jié)論表明，數(shù)字生態(tài)嵌入在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大多數(shù)組態(tài)中都以核心條件或邊緣條件存在，嵌入數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)在提高數(shù)字基礎(chǔ)資源使用效率、實現(xiàn)組織與技術(shù)協(xié)同發(fā)展等方面都具有重要意義，嵌入數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中的制造企業(yè)應(yīng)與其它生態(tài)主體進(jìn)行積極地交流合作、信息共享，吸收整合生態(tài)系統(tǒng)中各主體各類資源，提高自身資源多樣性和異質(zhì)性，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

對相關(guān)政府部門而言，應(yīng)加強(qiáng)對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏觀指導(dǎo)和政策扶持，引導(dǎo)制造企業(yè)塑造有機(jī)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。嵌入數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的制造企業(yè)，不僅能夠與多生態(tài)主體進(jìn)行資源互動來彌補(bǔ)內(nèi)部數(shù)字資源稟賦的不足，與其他實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，還可以借助數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)激發(fā)自身的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力，這些活動都為制造企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供重要的基礎(chǔ)保障。此外，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有制造過程數(shù)字化和商業(yè)模式數(shù)字化兩種主要類型，并形成數(shù)字技術(shù)推動型、數(shù)字生態(tài)主導(dǎo)型、全價值鏈數(shù)字化型和數(shù)字生態(tài)孕育型4個前因組態(tài)，相關(guān)政府部門在制定扶持制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策時，應(yīng)從微觀視角出發(fā)，區(qū)分不同制造企業(yè)的資源稟賦和組織條件，進(jìn)行有針對性、有區(qū)分度的指導(dǎo)和扶持。

4.4 研究局限與展望

盡管本文得到了一些有價值的結(jié)論，但也存在一些不足。

第一，本文嘗試基于TOE 理論和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)理論，從組態(tài)視角來揭示制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素，但受限于數(shù)據(jù)收集方式和研究精力，本文僅基于TOE 理論選擇了6 個前因條件。未來可以從其它理論視角進(jìn)一步深入挖掘更多前因條件，提高研究的信度與效度。

第二，本文采用的橫截面數(shù)據(jù)，不能很好地反映制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的動態(tài)變化，未來可以基于杜運(yùn)周等［56］提出的思路，對樣本企業(yè)進(jìn)行跟蹤調(diào)研，進(jìn)一步將時間維度納入分析框架，用動態(tài)視角和其它研究方法探究制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。

第三，本文采用的是傳統(tǒng)“小數(shù)據(jù)”樣本，未來研究可以挖掘制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的各類“大數(shù)據(jù)”資源，借力于自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析手段，采用“大數(shù)據(jù)+小數(shù)據(jù)”結(jié)合的混合研究方案［54］，進(jìn)一步拓展和深化制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與機(jī)理。

第四，本文數(shù)據(jù)來源于江蘇省制造業(yè)的多個細(xì)分行業(yè)，在區(qū)域和行業(yè)方面有進(jìn)一步優(yōu)化的空間，一方面可通過增加區(qū)域多樣性提升研究的普適性，另一方面可深入挖掘制造業(yè)特定細(xì)分行業(yè)和特定類型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的細(xì)節(jié)和規(guī)律，以進(jìn)一步細(xì)化研究的顆粒度，使研究結(jié)論更具現(xiàn)實意義。