張國海 許巧巧

（安徽財經大學財政與公共管理學院 安徽蚌埠 233000）

農村養(yǎng)老保險從無到有，已成為我國社保制度中的重要部分。截至“十三五”末，該制度替代率為11.56%，約占國際警戒線水平的1/5，與城鎮(zhèn)社會養(yǎng)老保險約50%的替代率相去甚遠，過大的差距難以發(fā)揮其主體作用，與城鎮(zhèn)居民、職工以及機關事業(yè)單位人員相比較，養(yǎng)老福利待遇就會出現不平等的問題。[1]

一、數據來源和研究工具

（一）數據來源。本文數據均來源于中國知網，主要以“農村養(yǎng)老保險”為主題進行檢索，為了保證學術的研究質量，將文獻的來源限定為核心期刊和CSSCI，檢索發(fā)文時間限制為2000—2021年，一共檢索出1537篇文獻。為了保證研究的準確性，通過手動剔除會議報告、資訊、書評等非研究型的文獻以及無作者和主題相關度不大的文獻，最終得到了樣本庫為993篇有效文獻，來進一步研究分析。

（二）研究工具。本文采用CiteSpace可視化分析軟件，對農村養(yǎng)老保險的相關文獻進行分析。該軟件是由陳超美在Java語言環(huán)境下開發(fā)，能對文獻的作者、出版機構和關鍵詞等進行聚類分析，通過節(jié)點、連線和圖譜等而直觀顯示熱點信息的計量分析軟件。通過運用該軟件，對2000年—2021年農村養(yǎng)老保險研究的知識結構、熱點前沿和發(fā)展趨勢進行較為全面的分析。同時運用Excel軟件，對農村養(yǎng)老保險研究的年度文獻量、主要作者以及研究機構的分布數量進行整體性描述。

二、農村養(yǎng)老保險研究現狀分析

（一）年度文獻的發(fā)文量分析。文獻的發(fā)文量是衡量農村養(yǎng)老保險研究熱度的重要標準，以時間為軸，對文獻的發(fā)文量進行統(tǒng)計，能夠清晰地看出在此階段的研究概況和變化趨勢，對今后的研究演變趨勢起到了一定的參考和引導作用。關于居民養(yǎng)老保險的研究文獻在早期還是比較少的，關注度較小，從2000年到2008年雖然總體是上升的，但相關的研究文獻總量上依然很少。于2009年開始，文章的發(fā)刊量呈現出大范圍的上升趨勢，且發(fā)刊量于2011年出現峰值，主要原因可能是2009年起，進行了新農保的首次試點，2010年擴大了保險的試點范圍，2011年又相繼進行了第三批試點，同時又下發(fā)相應的文件。在中央的有力作用下，農村養(yǎng)老保險得以不斷完善，使學者增加對其關注和研究程度。2012年—2021年，發(fā)刊量上是比較多的，農村養(yǎng)老保險基本實現了制度上的全覆蓋，但總體處于下降的狀態(tài)。尤為關注的是，本文進行分析選取的文獻時間截止于2021年7月16號，即2021年統(tǒng)計的文獻量尚不完整，呈現出下降趨勢?？傮w來說，有關居民基本養(yǎng)老保險的文獻總量還是很多的，未來也是值得關注和研究的。

（二）研究者及合作網絡分析。近些年來研究養(yǎng)老保險的研究者越來越多，其發(fā)文量也比較可觀，其中發(fā)文量前10的研究者分布情況如表1所示?？闯觯菰氖前l(fā)文量最多，發(fā)文15篇，其次是封鐵英和李偉，各發(fā)文12篇和9篇。該領域不缺乏權威人士，不同的作者有著不同的關注角度，這些作者在該研究領域有著較強的學術影響力。

表1 作者發(fā)文量統(tǒng)計表

利用CiteSpace對發(fā)文作者進行量化分析，以發(fā)文作者為節(jié)點，時間跨度為2000—2021年，時間切片為1年，共有89個節(jié)點，節(jié)點間的連線段共有20條，網絡密度為0.0051。

（三）研究機構及合作網絡分析。采用Excel對農村養(yǎng)老保險研究文獻中的機構進行統(tǒng)計，能夠較為直觀地了解到農村養(yǎng)老保險研究的主要研究機構和其分布狀況（見表2）。該表羅列出2000—2021年排名前8位的研究機構。武大社保研究中心發(fā)文量為41篇，相比較其他機構總量上是最多的。其次是西安交大公共政策與管理學院和西北大學公管學院，發(fā)文量是13篇和9篇，這是發(fā)文量前三的機構。說明這些機構是開展相關研究的重要力量。

表2 研究機構統(tǒng)計

利用CiteSpace圖譜分析軟件對研究機構之間進行量化分析，通過軟件分析，有72個節(jié)點，有11條線段相互連接，網絡密度為0.0043，合作網絡整體呈松散狀態(tài)。

三、研究熱點分析

（一）關鍵詞共現分析。通過對關鍵詞的研究能夠較為準確地反映出農村養(yǎng)老保險研究領域的熱點和方向。根據軟件分析得到了共現圖譜（見圖1），看出，該共現圖譜包含161各關鍵詞，329條邊，網絡密度為0.0255，圖中節(jié)點的面積與所研究的關鍵詞的次數和頻率相關，即面積越大則關鍵詞的次數越多、頻率越高。由共現圖譜可以歸納出農村養(yǎng)老保險的研究熱點主要包括三個方面：一是基礎熱點詞：養(yǎng)老保險、農村養(yǎng)老保險、新型農村社會養(yǎng)老保險、社會養(yǎng)老保險、農村；二是重點熱點詞：農村社會養(yǎng)老保險制度、新型農村社會養(yǎng)老保險制度、人口老齡化、家庭養(yǎng)老、財政補貼、農村社會養(yǎng)老保險基金、社會保障政府責任、可持續(xù)發(fā)展、參保行為、影響因素等；三是新詞：統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的角度、基金籌集、個人賬戶養(yǎng)老金、養(yǎng)老保險的法律視角、農民個人自身素質、農村老年貧困等新的視角。以上這些熱點此涵蓋了2000以來有關農村養(yǎng)老保險的研究熱點。

圖1 關鍵詞共現圖

同時，本文選取了關鍵詞頻次排名前20的關鍵詞，并將其與其中心性進行比較，通過表格的形式將其展示出來（見表2），中心性表示的是該關鍵詞在所有關鍵詞中的地位，通常來說，一個關鍵的詞頻越高則相對應的中心性也會越高，存在著正向的顯著關系。比如，養(yǎng)老保險、農村養(yǎng)老保險、農村等關鍵詞，出現的頻次和中心性比較符合這種關系。但是會出現頻次很少，但中心性較高的情況，這是表明這類詞雖然影響力較大但是還未引起學者的關注。比如說財政補貼、家庭養(yǎng)老、影響因素和個人賬戶等這幾個關鍵詞中心性并不低，但是出現次數并不高，那么在今后有關農村養(yǎng)老保險的研究中，研究者們可以加強這類方面的研究。

表3 詞頻和中心性統(tǒng)計表

（二）關鍵詞聚類分析。

一是農村養(yǎng)老保險制度的研究。通過“農村養(yǎng)老保險”“新型農村養(yǎng)老保險”這一聚類標簽，并結合相關文獻可以發(fā)現，這是2000以來所研究的熱點主題之一，農村養(yǎng)老保險是完善社會保障制度必不可少的，社會福利性較強。夏艷玲認為農村老齡化問題日益嚴峻,隨著制度研究的不斷深入，原先農民所享受養(yǎng)老待遇的老農保逐步演變?yōu)樾罗r保,由制度層面到人員層面，進而實現全覆蓋[2]。新農保有了更多的新特點，兩者之間有著籌資結構、參保條件以及政府補貼等方面的區(qū)別。

二是農村養(yǎng)老保險發(fā)展的影響因素研究?！袄淆g化”“農?；稹薄稗r民素質”等聚類標簽說明了在農村養(yǎng)老保險的發(fā)展過程中，存在著這樣的一些問題。老齡化地不斷加劇,養(yǎng)老風險日益漸增,使得農村養(yǎng)老保險的發(fā)展又面臨著一些限制因素。

三是農村養(yǎng)老保險政策完善方面的研究。齊海鵬等人認為當前待遇水平過低，弱化了保險保障的作用，不利于提高養(yǎng)老的質量。[3]海龍認為現實中對參保人員采取的財政補貼仍存在著較多的問題，如補貼水平不均等、補貼責任分擔不合理、補貼效能不充分、補貼標準確定和調整機制不健全等弊端。為確保實現城鄉(xiāng)居保制度的高效運行，應加強財政補貼的頂層設計,實現財政補貼水平的均等化,確保財政補貼事責與財力相匹配,提升財政補貼資金效能，健全財政補貼標準確定與動態(tài)調整機制，并適當強化參保者的籌資責任[4]。

（三）關鍵詞時區(qū)圖譜分析。通過時間的跨度來考察不同關鍵詞的使用情況，利用CiteSpace的TimezoneView功能繪制出關鍵詞的時區(qū)圖譜（見圖2）。該圖是以時間節(jié)點為橫坐標的二維坐標圖，每個標記點則是每個年份相對應的關鍵詞，節(jié)點越多則相關文獻就越多，反之則相反，這樣能夠很直觀地看出隨時間的遷移關鍵詞的變遷和演化。

圖2 研究演化路徑時區(qū)圖

結論

第一，從研究者的發(fā)文量統(tǒng)計結果來看研，究文獻在2011年達到峰值，之后便出現整體下降趨勢。從對研究機構的分析可看出，武大社保研究中心的發(fā)文量最多且影響力相對較大，其次是西安交大公共政策與管理學院和西北大學公管學院。研究者薛惠元、封鐵英和李偉具有較強的學術影響力。不論是研究機構還是發(fā)文作者，他們之間的合作力度仍然較弱。

第二，從關鍵詞的共現和聚類中能夠了解到，我們不僅僅要關注基礎熱點詞，還要加大對重點熱點詞和新詞的關注，因為這些詞都是緊貼政策的發(fā)展，尤其需要注意的是，那些頻次較低，而中心性卻較高的關鍵詞，這些主題仍然是值得學者繼續(xù)研究的角度。

第三，對關鍵詞的時區(qū)圖分析，能清晰地看出隨時間的發(fā)展，研究的視角的變化。要跟隨時代的步伐，結合時代的特征，關注農村養(yǎng)老保險的研究熱點，更多運用定量方法以拓寬研究的深度。