秦啟耀
廣西安全工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣西 南寧 530000
礦產(chǎn)資源開(kāi)采容易引發(fā)礦產(chǎn)上覆巖層的移動(dòng)變形,從而導(dǎo)致地表沉降及地面建筑損毀。為保障礦區(qū)人民生命財(cái)產(chǎn)安全,必須對(duì)采空區(qū)地表進(jìn)行變形監(jiān)測(cè),目前一般采用沿開(kāi)采工作面布設(shè)傾向線和走向線監(jiān)測(cè)點(diǎn)的方式進(jìn)行沉降監(jiān)測(cè)[1]。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)多采用GNSS 觀測(cè)、水準(zhǔn)測(cè)量、導(dǎo)線測(cè)量等方法,需要在測(cè)區(qū)范圍內(nèi)大量布點(diǎn),這些方法具有明顯的劣勢(shì),如作業(yè)效率低、人力耗費(fèi)大、項(xiàng)目成本高、監(jiān)測(cè)點(diǎn)密度較低,容易被破壞[2]。為此,有研究人員采用三維激光掃描技術(shù)對(duì)開(kāi)采面進(jìn)行沉降監(jiān)測(cè),分析地表沉降變形特征,其監(jiān)測(cè)精度可達(dá)毫米級(jí),但三維激光掃描系統(tǒng)多為進(jìn)口的,成本較為昂貴,難以廣泛推廣使用。
近年來(lái),無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)取得突破性發(fā)展,外業(yè)航攝效率、建模速度、建模精度都大大提高,使得低成本快速采集高精度野外數(shù)據(jù)成為可能。本文以壽陽(yáng)縣新元煤礦為例,分析無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量在礦區(qū)開(kāi)采面變形監(jiān)測(cè)中應(yīng)用的可行性,并驗(yàn)證成果的可靠性。
傳統(tǒng)攝影測(cè)量多采用正射角度進(jìn)行地物信息的采集,從地物頂部以下視攝影方式進(jìn)行拍攝,能充分反映地表地物的頂部特征信息,但無(wú)法對(duì)地物側(cè)面的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集[3]。傾斜攝影測(cè)量能夠彌補(bǔ)垂直攝影測(cè)量的不足,以一定的傾角對(duì)地物側(cè)面進(jìn)行攝影測(cè)量。需要注意的是,如果目標(biāo)物被其他地物遮擋,會(huì)造成拍攝影像信息的缺失[4]。因此,在利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行傾斜攝影測(cè)量作業(yè)時(shí),應(yīng)采用多基線、多視角的航攝形式,盡可能從多個(gè)角度獲取地物信息,最大限度地獲取地物完整的影像數(shù)據(jù),以滿(mǎn)足三維建模的需求。
傾斜攝影測(cè)量主要有單相機(jī)測(cè)量和五相機(jī)測(cè)量2 種方式。其中五相機(jī)傾斜攝影測(cè)量系統(tǒng)配備有1個(gè)垂直攝影相機(jī)和4個(gè)傾斜攝影相機(jī),通過(guò)將高精度GNSS 接收機(jī)和慣性測(cè)量單元(IMU)集成處理,對(duì)航攝影像的外方位元素進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)量,獲取地表影像坐標(biāo)信息。
傾斜攝影測(cè)量的核心技術(shù)是內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)的快速自動(dòng)化處理。外業(yè)航攝完成后,作業(yè)人員通過(guò)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)處理軟件對(duì)航攝影像信息進(jìn)行處理,主要涉及空中三角測(cè)量、密集匹配、粗差檢測(cè)、點(diǎn)云去噪等關(guān)鍵技術(shù)處理,從而生成滿(mǎn)足使用要求的高精度點(diǎn)云數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行三角網(wǎng)構(gòu)建,利用內(nèi)插工具對(duì)格網(wǎng)進(jìn)行柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,從而獲得DEM 成果。再將不同時(shí)期獲取的DEM 成果進(jìn)行對(duì)比,即可實(shí)現(xiàn)對(duì)測(cè)區(qū)沉降變形的監(jiān)測(cè)。
無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量將傳統(tǒng)航測(cè)系統(tǒng)中的高精度定向技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)三維現(xiàn)實(shí)還原技術(shù)充分融合[5],使得構(gòu)建的三維實(shí)景模型不僅具有美觀性,還具備可量測(cè)性,拓寬了應(yīng)用場(chǎng)景。自動(dòng)空中三角測(cè)量主要有連接點(diǎn)自動(dòng)匹配、自由網(wǎng)構(gòu)建、區(qū)域網(wǎng)平差3 個(gè)步驟(見(jiàn)圖1)。
圖1 自動(dòng)空中三角測(cè)量流程圖
傾斜影像密集匹配是以SHIFT 算法為基礎(chǔ),建立數(shù)學(xué)關(guān)系模型,對(duì)待匹配特征點(diǎn)間的歐氏距離進(jìn)行計(jì)算,并將其作為匹配測(cè)度,對(duì)傾斜影像的特征點(diǎn)進(jìn)行密集匹配。此次研究采用Mean Shift 方法對(duì)核線影像進(jìn)行彩色分割,然后采用半全局匹配方法生成初始視差圖[6]。在此基礎(chǔ)上,以影像分割的塊作為最小單位,采用RANSAC(隨機(jī)采樣一致性)方法擬合視差平面并初步精化,然后再使用置信度傳播算法進(jìn)行視差平面分配,得到視差圖后再進(jìn)行視差精化。筆者考慮到算法的效率和適應(yīng)性等因素,密集匹配采用影像分塊策略,以解決因視差范圍過(guò)大而造成的內(nèi)存不足問(wèn)題,提高了算法的適用性。
對(duì)傾斜攝影影像密集點(diǎn)粗差進(jìn)行合理剔除,可以有效提高三維建模的精度。筆者首先以RANSAC 方法為基礎(chǔ),采用5 點(diǎn)法相對(duì)定向,建立粗差檢測(cè)雙模型,再進(jìn)行密集點(diǎn)粗差檢測(cè);其次采用空間前方交匯算法,計(jì)算密集點(diǎn)殘差,將殘差值較大的像點(diǎn)剔除[7];最后選擇具有較多連接點(diǎn)的3 張影像進(jìn)行兩兩間的相對(duì)定向。若計(jì)算獲得的3 個(gè)線元素向量為共面向量,3個(gè)旋轉(zhuǎn)矩陣依次相乘結(jié)果即為單位矩陣,則表明傾斜攝影相對(duì)定向結(jié)果準(zhǔn)確,可靠性較高,從而輸出自由網(wǎng)構(gòu)建結(jié)果。
(1)明確航攝范圍。筆者依據(jù)作業(yè)需求,在遙感影像圖中粗略獲取航攝區(qū)域邊界,再利用外業(yè)測(cè)繪方式對(duì)邊界點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)測(cè)繪,并將其展繪至地圖上,從而明確無(wú)人機(jī)傾斜攝影作業(yè)的范圍。
(2)測(cè)區(qū)航高設(shè)計(jì)。無(wú)人機(jī)傾斜攝影相對(duì)航高(H)與地面分辨率(GSD)、相機(jī)焦距(f)以及像元尺寸(a)之間有一定的數(shù)學(xué)關(guān)系,如式(1)所示。當(dāng)測(cè)區(qū)最大高差和航高的比值<0.3 時(shí),可進(jìn)行免像控點(diǎn)作業(yè)。
(3)飛行航線設(shè)計(jì)。無(wú)人機(jī)飛行航線需綜合考慮測(cè)區(qū)大小、風(fēng)速風(fēng)向、自身續(xù)航等因素,航線方向盡量與測(cè)區(qū)縱長(zhǎng)平行。在全面覆蓋測(cè)區(qū)范圍的基礎(chǔ)上,可以適當(dāng)減少航線數(shù),降低外業(yè)作業(yè)時(shí)間,提高作業(yè)效率。
(4)相機(jī)參數(shù)設(shè)置。在進(jìn)行航拍作業(yè)時(shí),相機(jī)需要設(shè)置為快門(mén)優(yōu)先模式,并依據(jù)光照條件調(diào)整快門(mén)速度和ISO 值,清除系統(tǒng)緩存,保證有足夠的存儲(chǔ)空間。
(5)地面像控點(diǎn)布設(shè)。地面像控點(diǎn)的布設(shè)是無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量的關(guān)鍵性基礎(chǔ)工作,布點(diǎn)位置的選擇與點(diǎn)位質(zhì)量對(duì)建模成果的精度有重大影響。在測(cè)區(qū)內(nèi)實(shí)地布設(shè)像控點(diǎn)時(shí),應(yīng)當(dāng)參照預(yù)先設(shè)計(jì)的航拍航線進(jìn)行點(diǎn)位布設(shè),并盡可能將像控點(diǎn)布設(shè)在相鄰航線的重疊區(qū)域。像控點(diǎn)布設(shè)位置周邊不得有明顯的遮擋物,確保航拍過(guò)程中像控點(diǎn)位清晰可見(jiàn),且遠(yuǎn)離高壓線、發(fā)電廠等強(qiáng)電磁輻射源。像控點(diǎn)布設(shè)完成后,應(yīng)采用GNSS多點(diǎn)平滑觀測(cè),保證觀測(cè)誤差≤0.006 m。
壽陽(yáng)縣新元煤礦測(cè)區(qū)地形以山地、丘陵為主,地勢(shì)東北較高、西南較低,面積約為2.0 km2。無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量范圍如圖2 所示,監(jiān)測(cè)范圍覆蓋礦區(qū)開(kāi)采面地表。此次沉降監(jiān)測(cè)研究為期10 周,使用大疆經(jīng)緯M600 無(wú)人機(jī)搭載五鏡頭進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,監(jiān)測(cè)頻率為一周一次,每次飛行2 個(gè)架次,相對(duì)航高為120 m,設(shè)計(jì)5條航線,旁向重疊度為75%,航向重疊度為80%。本文取第一期和最后一期的航拍數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。
圖2 測(cè)區(qū)范圍
采用Context Capture 軟件進(jìn)行航拍數(shù)據(jù)處理。首先,將航片及其對(duì)應(yīng)的POS 數(shù)據(jù)導(dǎo)入Context Capture 軟件,再導(dǎo)入像控點(diǎn)數(shù)據(jù);其次,利用GNSS 位置數(shù)據(jù)以及IMU 姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行外方位元素的反算,生成點(diǎn)云文件后,再進(jìn)行空中三角測(cè)量加密處理,利用一定數(shù)量的已知控制點(diǎn)進(jìn)行模型外方位元素的解算工作;最后,利用解算出的模型外方位元素以及經(jīng)過(guò)加密處理的點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成DEM 數(shù)據(jù)。第一期和最后一期的航攝監(jiān)測(cè)DEM 輸出結(jié)果如圖3所示。對(duì)比兩期DEM 數(shù)據(jù)差值,即可得到測(cè)區(qū)開(kāi)采面地表沉降數(shù)據(jù)(見(jiàn)圖4)。
圖3 測(cè)區(qū)第一期(左)和最后一期(右)DEM 渲染圖
圖4 兩期DEM 差值成果
目前,礦區(qū)開(kāi)采面地表沉降監(jiān)測(cè)多采用二等水準(zhǔn)測(cè)量方法,其精度較高,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)相對(duì)較為可靠,故筆者以傳統(tǒng)二等水準(zhǔn)觀測(cè)成果為基準(zhǔn),對(duì)傾斜攝影測(cè)量成果的可靠性進(jìn)行分析。筆者以均勻分布的原則在測(cè)區(qū)范圍內(nèi)隨機(jī)選擇了25 個(gè)特征點(diǎn),采用二等水準(zhǔn)測(cè)量方法在無(wú)人機(jī)航攝作業(yè)時(shí)對(duì)各特征點(diǎn)進(jìn)行高程測(cè)量,再在傾斜攝影DEM 成果上提取對(duì)應(yīng)監(jiān)測(cè)點(diǎn),以對(duì)比二等水準(zhǔn)觀測(cè)成果與傾斜攝影測(cè)量數(shù)據(jù),詳見(jiàn)表1。
由表1 可知,無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量數(shù)據(jù)與二等水準(zhǔn)觀測(cè)值最大偏差為0.0681m,最小偏差為0.0211m,平均偏差為0.0424m,均未超過(guò)0.1m 的限差。由此可見(jiàn),采用無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)對(duì)礦區(qū)開(kāi)采面地表進(jìn)行沉降監(jiān)測(cè),其數(shù)據(jù)成果具有較高的可靠性。
表1 傾斜攝影測(cè)量數(shù)據(jù)和二等水準(zhǔn)觀測(cè)成果統(tǒng)計(jì)表
礦區(qū)開(kāi)采面地表沉降監(jiān)測(cè)關(guān)乎礦區(qū)人民的生命財(cái)產(chǎn)安全,傳統(tǒng)水準(zhǔn)監(jiān)測(cè)方法適用面積小、效率低,且難以實(shí)現(xiàn)開(kāi)采面地表的全覆蓋。此次研究采用無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)對(duì)礦區(qū)開(kāi)采面進(jìn)行沉降監(jiān)測(cè)作業(yè),經(jīng)內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理生成礦區(qū)地表DEM 渲染圖。對(duì)比兩期DEM 成果差值,即可得到礦區(qū)地表全方位的沉降變化可視化成果。通過(guò)與二等水準(zhǔn)觀測(cè)成果的對(duì)比,驗(yàn)證了無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在礦區(qū)開(kāi)采面沉降監(jiān)測(cè)應(yīng)用中的可行性和成果可靠性。今后,在礦區(qū)開(kāi)采面沉降監(jiān)測(cè)中可大力推廣應(yīng)用無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)。