趙娜
(福建省測繪院,福建 福州 350003)
近年來,全國開展地理國情監(jiān)測項目,對全國陸地國土以及海域范圍地表覆蓋、重要地理要素變化情況監(jiān)測,從而形成現(xiàn)勢性強、精度高的全國地理信息數(shù)據(jù)庫。因此提供優(yōu)質(zhì)可靠的影像數(shù)據(jù)源已經(jīng)成為測繪行業(yè)必不可少的一項工作。隨著航天事業(yè)的迅速發(fā)展,各種類型的高分辨率衛(wèi)星影像層出不窮,國內(nèi)衛(wèi)星無法全覆蓋作業(yè)區(qū)域時,會采用國外衛(wèi)星進行糾正處理。
DEIMOS-2(以下簡稱DE-2)衛(wèi)星是西班牙研發(fā)的DEIMOS-1衛(wèi)星后續(xù)型號,它是一顆高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星,影像全色分辨率為 0.75 m,多光譜分辨率為 3 m,幅寬為 12 km。影像具有1個全色波段和4個多光譜波段,軌道高度 620 km,平均回訪周期2天。
目前接收到的DE-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)質(zhì)量相對其他衛(wèi)星會偏差,通過分析發(fā)現(xiàn)此衛(wèi)星的側(cè)視角都比較大,而且內(nèi)部存在畸變,若采用常規(guī)平差的方式進行生產(chǎn),正射糾正的精度不太理想,會給項目生產(chǎn)帶來極大的阻礙和影響。本文針對這一現(xiàn)象,著重分析了DE-2原始數(shù)據(jù),并提出了幾種不同的平差方法,作為以后生產(chǎn)此衛(wèi)星數(shù)據(jù)的一個重要依據(jù)。
(1)原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)
本次試驗重點在于探討適合DE-2此類衛(wèi)星影像的平差方法,故采用了3景原始衛(wèi)星數(shù)據(jù),包括全色影像及其原始RPC定向文件。
(2)參考正射數(shù)據(jù)
本次使用的參考正射影像是傳統(tǒng)航空攝影影像,分辨率約 1 m,地表多為植被覆蓋,無明顯云霧遮擋。
(3)參考地形數(shù)據(jù)
采用5 m格網(wǎng)的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)進行正射糾正處理,數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)是由機載激光雷達數(shù)據(jù)處理項目 1∶10 000點云數(shù)據(jù)拼接而成,由于原始衛(wèi)星側(cè)視角偏大或者其他原因造成的高速公路、橋梁、房屋等地物扭曲變形的區(qū)域,會根據(jù)需求對數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)進行編輯。
(1)側(cè)視角的檢查
為了避免正射糾正精度的降低,原則上要求原始衛(wèi)星影像資料的山地、高山地影像側(cè)視角不大于20°,平地、丘陵地影像側(cè)視角不大于25°。國家在下發(fā)衛(wèi)星影像資料前已經(jīng)對資料進行了適當(dāng)?shù)倪^濾,即便如此,為了能夠減少影像覆蓋漏洞,需要在影像覆蓋漏洞和側(cè)視角超限之間尋求適當(dāng)?shù)钠胶猓灰虼?,可能最終接收的影像資料中仍然會有部分存在側(cè)視角超限問題。本次試驗中的DE-2衛(wèi)星坐落于福建省三明市尤溪縣,屬于丘陵地形。這3景衛(wèi)星影像側(cè)視角可在原始數(shù)據(jù)文件夾下的HTML文件中找到,側(cè)視角均是21.2°。
(2)原始RPC的檢查
每景衛(wèi)星遙感影像進行正射糾正的外參數(shù)一般利用以下幾種方式解算:
①RPC模型方式。根據(jù)衛(wèi)星影像提供的精確RPC參數(shù),結(jié)合地面控制點,解算外參數(shù)。
②嚴(yán)格物理模型方式。利用衛(wèi)星影像提供的精確軌道參數(shù),結(jié)合地面控制點,解算外參數(shù)。
③其他模型方式。如果衛(wèi)星影像無法提供精確軌道參數(shù)或者RPC參數(shù),一般用其他模型進行糾正,但要確保符合精度要求。
本文進行的試驗方法都是基于RPC模型方式進行的。
原始RPC的檢查主要是對原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)之間的相對位置偏差檢查,即初始RPC檢查。目的是為了有效排除客觀數(shù)據(jù)條件對匹配或者平差等處理環(huán)節(jié)的影響,盡可能對試驗數(shù)據(jù)的初始精度進行定性評價,便于后續(xù)的分析。
為了有對比效果,本節(jié)試驗同時對DE-2和BJ2衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行檢查,使用的檢查點數(shù)據(jù)是相位匹配的控制點結(jié)果,經(jīng)過平差解算處理后的成果數(shù)據(jù)。為了保證檢查的可靠性,確保檢查點分布數(shù)量,檢查點的像方最大殘差是10個像素,經(jīng)過人工隨機挑選檢查,基本為同名點,初始RPC精度檢查結(jié)果如圖1所示,左邊是試驗數(shù)據(jù)DE-2效果圖,右邊是試驗數(shù)據(jù)BJ2效果圖,可以看出BJ2衛(wèi)星影像各檢查點位置上的偏移量和偏移方向比較一致,這種類型的衛(wèi)星數(shù)據(jù)正射糾正精度相對來說比較理想。而DE-2衛(wèi)星影像存在明顯差異,若按照常規(guī)衛(wèi)片平差處理流程進行改正,部分區(qū)域的改正效果可能無法與其他位置達成一致,改正后無法與參考底圖套合等。試驗采用的三景衛(wèi)星影像是同軌衛(wèi)星,初始RPC精度情況基本一致,故本文展示的實驗數(shù)據(jù)是基于其中一景影像。
圖1 初始RPC精度檢查結(jié)果
采用相位匹配的方法,完成原始衛(wèi)星影像和參考控制影像之間的同名點自動提取,并以控制點格式存放,采用自動平差解算的模式,本次試驗設(shè)置的閾值為10個像素。控制點匹配結(jié)果具體如表1所示,成果分布圖如圖2所示。
控制點匹配結(jié)果 表1
圖2 成果分布圖
與常規(guī)糾正方法不同的是,本次試驗提出了誤差補償?shù)姆椒?,誤差補償是基于2.3節(jié)的成果,利用上一步平差解算的控制點,對正射糾正結(jié)果進行二次糾正,糾正方法采用了小面元糾正。
自動地理配準(zhǔn)是針對經(jīng)過幾何改正后正射影像,通過將正射影像和參考控制資料之間進行匹配大量同名點,再經(jīng)過仿射變換等方式將正射影像和參考資料進行套合糾正。本次試驗分別對剔點前和剔點后生成的正射影像進行了配準(zhǔn),匹配方法采用了相關(guān)匹配,匹配搜索半徑設(shè)置為 50 m,若待配準(zhǔn)數(shù)據(jù)和參考影像數(shù)據(jù)之間的偏差很大,可調(diào)整搜索間距再嘗試匹配,不同類型的數(shù)據(jù)設(shè)置的參數(shù)不一樣,應(yīng)多次嘗試后選取最優(yōu)的參數(shù)。根據(jù)幾何糾正模型類型同樣采用了小面元方式,采樣方法是雙線性插值法。本次試驗分別在不剔點和剔點的前提下,進行了配準(zhǔn)點匹配和幾何糾正處理。
因本次試驗選取了一景DE-2數(shù)據(jù),故采用了“單片控制改正”的方式進行改正處理,控制點最大殘差控制在10像素,通過均勻布設(shè)檢查點的方式,檢查糾正影像和參考控制影像套合精度,糾正影像分別是常規(guī)正射糾正、誤差補償、自動地理配準(zhǔn)(不剔點)、自動地理配準(zhǔn)(剔點)這四種方式的結(jié)果,以此來對比分析精度情況。每種方案檢查點分別布設(shè)了9個,單片控制改正成果精度檢查情況如表2所示。
單片控制改正成果精度檢查 表2
根據(jù)檢查對比結(jié)果來看,針對DE-2試驗數(shù)據(jù),常規(guī)正射糾正得出的正射影像和參考影像間的套合精度較差,無法滿足生產(chǎn)需求。誤差補償方案和自動地理配準(zhǔn)方案精度都會優(yōu)于常規(guī)正射糾正的精度。
利用“自動地理配準(zhǔn)+不剔點”方案所獲得的效果,首先優(yōu)于誤差補償方案,經(jīng)分析研究,誤差補償所使用的配準(zhǔn)點,是由平差剔點結(jié)果經(jīng)過轉(zhuǎn)點所得,并在此基礎(chǔ)上進行小面元糾正,因此,剔點后的控制點分布,會直接影響誤差補償?shù)募m正效果,在試驗過程中發(fā)現(xiàn),誤差補償?shù)慕Y(jié)果會明顯降低正射糾正的平面精度。
其次利用“自動地理配準(zhǔn)+不剔點”的方案所獲得的效果,也優(yōu)于“自動地理配準(zhǔn)+剔點”方案。為了進一步驗證這種差異是否是由于該區(qū)域缺少有效點位導(dǎo)致的,直接針對自動地理配準(zhǔn)的兩種場景:剔點和不剔點,進行對比分析研究,即對比剔點前后對自動地理配準(zhǔn)糾正結(jié)果的精度影響。表3為自動地理配準(zhǔn)剔點前后對比圖。
自動地理配準(zhǔn)剔點前后對比圖 表3
通過對比可以看出,被剔除的點位,多集中在影像右下角,因此,為了進一步驗證剔點前后對幾何糾正效果的影響,著重在此區(qū)域采集檢查點,并與參考控制影像進行套合檢查,依次對比剔點前后的幾何糾正效果及其變化,檢查點位置分布如圖3所示。自動剔點對幾何糾正精度的影響效果是以3個檢查點位置的套合情況展示出來,并分別從X和Y方向進行了分析,自動剔點對幾何糾正效果的影響具體情況如表4~表6所示。
圖3 檢查點位置分布圖(紅色十字)
自動剔點對幾何糾正效果的影響(檢查點1) 表4
自動剔點對幾何糾正效果的影響(檢查點2) 表5
自動剔點對幾何糾正效果的影響(檢查點3) 表6
根據(jù)本次試驗情況,現(xiàn)得到以下結(jié)論:
(1)DE-2衛(wèi)星影像側(cè)視角偏大,從而影響衛(wèi)星的正射糾正精度,進行生產(chǎn)之前應(yīng)先分析衛(wèi)星影像的側(cè)視角大小。
(2)DE-2衛(wèi)星內(nèi)部存在畸變現(xiàn)象,各檢查點位置上的偏移量和偏移方向都存在明顯差異,導(dǎo)致在常規(guī)控制點匹配情況下,正射糾正影像的精度無法滿足生產(chǎn)的需求。
(3)“自動地理配準(zhǔn)+不剔點”的方案所獲得的效果最佳,和參考影像的套合精度可達到 2 m左右,可以滿足生產(chǎn)需求。由此可見,剔點有時候會導(dǎo)致局部區(qū)域配準(zhǔn)點稀少,會直接影響糾正精度,但也不能一味地追求配準(zhǔn)點的數(shù)量,有可能會存在一些錯誤的點位,應(yīng)根據(jù)實際情況分析。本文只是提供了基于DE-2衛(wèi)星的一種單片控制糾正的試驗方法,不同的數(shù)據(jù)可能適合的方法不一樣,而且由于試驗數(shù)據(jù)是有限的,結(jié)論只是初步的,下一步的研究方向是選擇更多具有代表性的衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行試驗分析,以提高衛(wèi)星影像的正射糾正精度,以此適應(yīng)各種生產(chǎn)項目的需求。