丁中正 常翀 曹凱迪 郭建軍 王忠民

（南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院（江蘇省人民醫(yī)院）信息處 江蘇省南京市 210029）

1 前言

隨著國(guó)內(nèi)醫(yī)療信息化建設(shè)的不斷發(fā)展，在國(guó)家政策的支持下，人工智能技術(shù)不斷的發(fā)展和探索，為智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的在醫(yī)療系統(tǒng)領(lǐng)域的使用提供了可能。2017 年12 月，國(guó)家衛(wèi)健委印發(fā)的《醫(yī)院信息化建設(shè)應(yīng)用技術(shù)指引》中，明確了人工智能技術(shù)在醫(yī)院可開(kāi)展疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像輔助診斷、臨床輔助診療智能健康管理、醫(yī)院智能管理，虛擬助理等6 大種類應(yīng)用建設(shè)[1]，推動(dòng)了醫(yī)院智能化的發(fā)展。

以電子病歷為核心的醫(yī)院信息系統(tǒng)逐漸推廣應(yīng)用，例如門(mén)診、住院電子病歷、移動(dòng)護(hù)理、手術(shù)交接、影像、心電等相關(guān)子系統(tǒng)得到不斷完善，集成平臺(tái)的建設(shè)使用促進(jìn)了醫(yī)院信息共享，醫(yī)護(hù)人員需要手動(dòng)錄入的信息越來(lái)越多，病程記錄、手術(shù)記錄、護(hù)理記錄等[2]。據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，超過(guò)40%的醫(yī)生每天病歷錄入需要花費(fèi)約4 小時(shí)，超過(guò)一半的醫(yī)生每天進(jìn)行文字錄入的時(shí)間占醫(yī)療工作總時(shí)間的40%[3]。由于日益增長(zhǎng)的就診量而導(dǎo)致的重復(fù)勞動(dòng)工作問(wèn)題，醫(yī)療語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的建設(shè)顯得尤為重要。

1.1 國(guó)內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀

國(guó)外語(yǔ)音技術(shù)起步較早，起源于上個(gè)世紀(jì)五十年代，Davis 在貝爾實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建了首個(gè)可以識(shí)別10 個(gè)英語(yǔ)單字節(jié)字母發(fā)音的系統(tǒng)。二十世紀(jì)之后，美國(guó)的Nuance、Google 和Amazon 等公司的語(yǔ)音識(shí)別軟件的準(zhǔn)確率有了較高水平。我國(guó)也出現(xiàn)了百度語(yǔ)音、云知聲、科大訊飛等語(yǔ)音識(shí)別公司[4]，2017 年科大訊飛公司與中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院簽署全面戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，科大訊飛的口腔科語(yǔ)音電子病歷系統(tǒng)在北京協(xié)和醫(yī)院正式投入使用，之后越來(lái)越多的醫(yī)院開(kāi)始使用語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品。隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的逐步推廣，系統(tǒng)成熟度越來(lái)越高，日常對(duì)話識(shí)別率已達(dá)到97%，方便了在臨床推廣使用。

2 醫(yī)療智能語(yǔ)音關(guān)鍵技術(shù)研究

某醫(yī)院所應(yīng)用的醫(yī)療智能語(yǔ)音主要是在參照海量醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)借助已經(jīng)構(gòu)建好的醫(yī)療大數(shù)據(jù)軟件平臺(tái)和硬件平臺(tái)，并綜合利用云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，開(kāi)展相關(guān)訓(xùn)練工作，從而構(gòu)建出醫(yī)療智能語(yǔ)音識(shí)別模型，該模型完全符合各大醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用需求。對(duì)于醫(yī)療智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)而言，在具體的設(shè)計(jì)中，主要采用了分布式架構(gòu)，將大型任務(wù)進(jìn)行分解處理，從而形成若干個(gè)小任務(wù)，然后，對(duì)這些小任務(wù)進(jìn)行并行處理，不僅最大限度地提高整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行性能，還實(shí)現(xiàn)了對(duì)語(yǔ)音服務(wù)流程的有效簡(jiǎn)化，為用戶帶來(lái)良好的使用體驗(yàn)。

2.1 構(gòu)建具有醫(yī)院特色的醫(yī)學(xué)語(yǔ)音資料庫(kù)

對(duì)于語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)而言，其內(nèi)部的一部分語(yǔ)音資料主要是在全面收集、整理已有語(yǔ)音數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上獲得的，這些數(shù)據(jù)主要包含以下兩大類型，一類是基礎(chǔ)語(yǔ)音數(shù)據(jù)，另一類是醫(yī)學(xué)語(yǔ)音數(shù)據(jù)。另一部分語(yǔ)音資料主要是醫(yī)院現(xiàn)有大量醫(yī)療文本，這些資料主要由以下幾個(gè)部分組成，分別是臨床電子病歷、各種檢查記錄等。這些資料在具體的存儲(chǔ)期間，主要采用文本信息標(biāo)注的方式，將其全部標(biāo)注為漢語(yǔ)拼音，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)其安全化、可靠化存儲(chǔ)。

2.2 融合語(yǔ)音識(shí)別處理技術(shù)

融合語(yǔ)音識(shí)別處理技術(shù)主要用于對(duì)相關(guān)語(yǔ)音信號(hào)的采集、預(yù)處理。該技術(shù)主要包含以下幾種：

（1）語(yǔ)音信號(hào)數(shù)字化即數(shù)字編碼技術(shù)。該技術(shù)主要用于對(duì)自然語(yǔ)音信號(hào)的轉(zhuǎn)換處理，使其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的數(shù)字信號(hào)，然后，采用數(shù)據(jù)編碼壓縮的方式，對(duì)這些語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行壓縮處理，以達(dá)到降低數(shù)據(jù)量和反應(yīng)時(shí)間，使得系統(tǒng)服務(wù)效率和效果 得以全面提升。

（2）語(yǔ)音檢測(cè)技術(shù)。該技術(shù)主要用于對(duì)數(shù)字信號(hào)的檢測(cè)，從而檢測(cè)出以下兩種結(jié)果，一種是語(yǔ)音信號(hào)段，另一種是噪聲段，然后，根據(jù)最終的檢測(cè)結(jié)果，精確地分析和判斷用戶語(yǔ)音當(dāng)前所處的狀態(tài)，該狀態(tài)主要包含開(kāi)始狀態(tài)和結(jié)束狀態(tài)，然后，獲得相應(yīng)的語(yǔ)音信息。

（3）語(yǔ)音信號(hào)提取技術(shù)。通過(guò)利用該技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)特征的提取，然后，將語(yǔ)音直接轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的語(yǔ)音特征矢量序列，然后，利用識(shí)別引擎，采用矢量分析的方式，對(duì)語(yǔ)音特征進(jìn)行分析，以達(dá)到解決和處理口音識(shí)別效率低、操作難度等問(wèn)題。

2.3 建立具有自主學(xué)習(xí)能力的語(yǔ)義庫(kù)

語(yǔ)義庫(kù)在具體的構(gòu)建中，通常會(huì)涉及到以下三個(gè)環(huán)節(jié)：

（1）醫(yī)療語(yǔ)音 模型建立。在建立醫(yī)療語(yǔ)音模型期間，需要在參照隱馬爾夫模型語(yǔ)言訓(xùn)練結(jié)果，完成對(duì)相關(guān)醫(yī)療信息的規(guī)范化、定制化處理，從而形成滿足各大醫(yī)療應(yīng)用需求的信息語(yǔ)音 模型。

（2）語(yǔ)義理解規(guī)則構(gòu)建。語(yǔ)義理解規(guī)則在具體的構(gòu)建中，主要在充分利用大量通用文本數(shù)據(jù)和醫(yī)療語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)上，開(kāi)展深度優(yōu)化工作，從而形成一套系統(tǒng)、完善的語(yǔ)義規(guī)則。

（3）個(gè)性化數(shù)據(jù)優(yōu)化。在對(duì)個(gè)性化數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化期間，要根據(jù)醫(yī)院當(dāng)前所收集和存儲(chǔ)的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)文本資料進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，從而最大限度地 提高個(gè)性化數(shù)據(jù)的完整性、真實(shí)性和精性。

3 醫(yī)療智能語(yǔ)音系統(tǒng)設(shè)計(jì)

3.1 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)目標(biāo)

對(duì)于醫(yī)療智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)而言，其設(shè)計(jì)目標(biāo)為：根據(jù)臨床使用需求，研發(fā)出智能語(yǔ)音識(shí)別功能、相關(guān)數(shù)據(jù)交互功能等功能，便于醫(yī)護(hù)人員采用語(yǔ)音識(shí)別的方式，自動(dòng)、高效地錄入海量病歷文本信息，同時(shí)，還能幫助醫(yī)護(hù)人員利用語(yǔ)音調(diào)取的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)患者病歷信息、圖像信息的查詢、交互和處理，為促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)向智能化、數(shù)字化、信息化方向不斷發(fā)展提供重要的平臺(tái)支持 。

3.2 系統(tǒng)架構(gòu)組成

系統(tǒng)架構(gòu)在具體的設(shè)計(jì)中，需要針對(duì)醫(yī)院現(xiàn)有業(yè)務(wù)量，在保證系統(tǒng)性能穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，利用兩臺(tái)服務(wù)器，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存處理，從而確保整個(gè)系統(tǒng)始終處于穩(wěn)定、高效的狀態(tài)。該系統(tǒng)工作流程為：通過(guò)在醫(yī)院內(nèi)部麥克風(fēng)安裝和固定相應(yīng)的語(yǔ)音裝置，以實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)信息的采集和整理，同時(shí)，還要利用客戶端，對(duì)整理好的語(yǔ)音編碼進(jìn)行統(tǒng)一化壓縮處理，并發(fā)送相應(yīng)的語(yǔ)音 識(shí)別請(qǐng)求，該請(qǐng)求在實(shí)際的傳輸期間，首先，要通過(guò)以下兩個(gè)設(shè)備，分別是 防火墻、交換機(jī)，然后，利用均衡器，實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)架構(gòu)的搭建，以達(dá)到智能化切換均衡器的目的，從而進(jìn)一步 提高系統(tǒng)的運(yùn)行性能。此外，通過(guò)利用主負(fù)載均衡器，采用動(dòng)態(tài)化分配的方式，將語(yǔ)音 識(shí)別請(qǐng)求合理分配到路由器服務(wù)器上，由該服務(wù)器負(fù)責(zé)對(duì)這些數(shù)據(jù)的預(yù)處理和認(rèn)證，接著，將該請(qǐng)求安全、可靠地傳輸于相應(yīng)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中，最后，采用動(dòng)態(tài)化分配的方式 ，將其科學(xué)地分配到語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)器上，緩解語(yǔ)音服務(wù)器的運(yùn)行壓力，使得服務(wù)器運(yùn)行變得更加高效。另外，通過(guò)借助系統(tǒng)語(yǔ)音 功能，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的錄入和輸出，并將這些數(shù)據(jù)安全、可靠地存儲(chǔ)于系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后，從該數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取相應(yīng)的最小使用頻率的數(shù)據(jù)。用戶在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)期間，要先對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)，如果數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存在用戶想要訪問(wèn)的數(shù)據(jù)，那么系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將相關(guān)數(shù)據(jù)直接反饋給用戶，反之，系統(tǒng)將不予返回處理。對(duì)于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)而言，無(wú)論其內(nèi)部是否保存相應(yīng)的數(shù)據(jù)，用戶都要從語(yǔ)音 服務(wù)器中，實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和獲取?？傊?，通過(guò)運(yùn)用以上流程，可以確保相關(guān)數(shù)據(jù)獲取的全面性、完整性和高效性。另外，通過(guò)利用語(yǔ)音 識(shí)別系統(tǒng)，可以框獲取和整理好的數(shù)據(jù)直接傳輸?shù)娇蛻舳?，由客戶端利用語(yǔ)音 數(shù)據(jù)日志，將相關(guān)數(shù)據(jù)直接傳輸并保存于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。

3.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

3.3.1 電子病歷與檢查報(bào)告智能語(yǔ)音錄入

該功能在具體的設(shè)計(jì)中，需要在充分結(jié)合門(mén)診、醫(yī)技報(bào)告工作站的基礎(chǔ)上，對(duì)醫(yī)生說(shuō)話內(nèi)容進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，使其轉(zhuǎn)換為文字信息，然后，將這些文字信息錄入到指定的門(mén)診病歷中。語(yǔ)音錄入系統(tǒng)功能還對(duì)常規(guī)編輯命令起到了一定的增刪改查作用，同時(shí)，也對(duì)光標(biāo)移動(dòng)、文字換行以及文字撤銷等復(fù)雜操作起到了一定的支持作用。

3.3.2 移動(dòng)護(hù)理智能語(yǔ)音錄入

該功能在具體的設(shè)計(jì)中，主要利用護(hù)理工作站，采用集成處理的方式 ，借助PDA，對(duì)護(hù)士說(shuō)話內(nèi)容進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，使其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的文字信息，并將其錄入到指定的護(hù)理信息系統(tǒng)中。對(duì)于大量的文本信息而言，其錄入情況與檢查報(bào)告、電子病歷錄入功能具有一定的的相似性，此外，還對(duì)護(hù)理表格數(shù)據(jù)的錄入也提供了強(qiáng)大的支持，護(hù)理類表格數(shù)據(jù)主要包含血壓數(shù)據(jù)、脈搏數(shù)據(jù)和呼吸數(shù)據(jù)等。

3.3.3 非接觸式智能語(yǔ)音數(shù)據(jù)交互

該功能在具體的設(shè)計(jì)中，技術(shù)人員 要根據(jù)醫(yī)院當(dāng)前所面臨的非接觸醫(yī)療環(huán)境，通過(guò)語(yǔ)音 功能，全面化、高效化獲取和整理非接觸式數(shù)據(jù)。臨床醫(yī)生采用口述的方式，就可以向系統(tǒng)中自動(dòng)錄入檢索條件，此時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將最終的檢索結(jié)果反饋給醫(yī)生，然后，與其他各個(gè)工作站之間建立起良好的連接關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)信息的有效交互，為保證獲取檢索條件相關(guān)數(shù)據(jù)的全面性、完整性和真實(shí)性提供重要的依據(jù)和參考。檢索條件相關(guān)數(shù)據(jù)主要包含以下幾種，分別是患者基本信息、患者檢查報(bào)告信息以及影像信息等。

4 系統(tǒng)構(gòu)建策略

醫(yī)護(hù)人員使用語(yǔ)音錄入方式書(shū)寫(xiě)電子病歷，目前國(guó)內(nèi)外的一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)始逐步使用。在醫(yī)療領(lǐng)域中，實(shí)現(xiàn)智能語(yǔ)音識(shí)別仍存在諸多技術(shù)難點(diǎn)，比如環(huán)境嘈雜、醫(yī)學(xué)專業(yè)術(shù)語(yǔ)復(fù)雜、需滿足不同語(yǔ)速和方言口音的使用者等[5]。針對(duì)醫(yī)療語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)難點(diǎn)，我院采取了如下建設(shè)措施：

4.1 構(gòu)建醫(yī)療語(yǔ)音云平臺(tái)

醫(yī)療語(yǔ)音云平臺(tái)是應(yīng)用于院內(nèi)智能語(yǔ)音輸入服務(wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)，以云服務(wù)的方式為應(yīng)用終端提供多路并發(fā)的語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等高質(zhì)量語(yǔ)音交互服務(wù)。使用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，基于海量的醫(yī)療文本數(shù)據(jù)，用于系統(tǒng)模型的訓(xùn)練，定制符合醫(yī)療場(chǎng)景使用的語(yǔ)言識(shí)別模型[7]，客戶端采用串聯(lián)鏈路式架構(gòu)接入到服務(wù)端語(yǔ)音云引擎，滿足我院醫(yī)療級(jí)應(yīng)用的可靠性、可用性要求。同時(shí)，通過(guò)集成標(biāo)準(zhǔn)的SDK 控件，可為我院現(xiàn)有系統(tǒng)集成提供便捷、高效的開(kāi)發(fā)環(huán)境。

4.2 軟硬結(jié)合降噪，提高語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率

針對(duì)醫(yī)務(wù)人員嘈雜環(huán)境下工作，采取源頭降噪措施，通過(guò)專業(yè)級(jí)指向性麥克風(fēng)，配以四麥陣列降噪算法，提高帶噪語(yǔ)音的識(shí)別正確率；此外，針對(duì)在語(yǔ)音信號(hào)處理過(guò)程中的噪音，一方面對(duì)干凈的語(yǔ)音進(jìn)行加噪，并與干凈語(yǔ)音一起進(jìn)行混合訓(xùn)練，不斷提高模型對(duì)于帶噪語(yǔ)音的魯棒性；另一方面，使用基于深度回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行降噪，從噪聲干擾的復(fù)雜性出發(fā)，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種非線性模型對(duì)帶噪音頻和純凈音頻間的映射關(guān)系進(jìn)行建模，并實(shí)現(xiàn)對(duì)音色轉(zhuǎn)換后音頻的降噪，進(jìn)一步提高帶噪語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率。

4.3 優(yōu)化方言口音識(shí)別

針對(duì)我院方言口音重的部分醫(yī)護(hù)人員，采集針對(duì)性的語(yǔ)音訓(xùn)練集，前期進(jìn)行精細(xì)化的標(biāo)注，后續(xù)在醫(yī)護(hù)人員不斷使用過(guò)程中，基于無(wú)監(jiān)督自學(xué)習(xí)技術(shù)持續(xù)自主優(yōu)化，同時(shí)加以人工干預(yù)，不斷優(yōu)化。方言口音的識(shí)別效果逐漸越來(lái)越準(zhǔn)確，從而有效改善方言口音識(shí)別問(wèn)題。

4.4 深度定制醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)庫(kù)

針對(duì)各科室業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理，整理超過(guò)100G 的醫(yī)學(xué)訓(xùn)練文本用于模型訓(xùn)練，達(dá)到百萬(wàn)級(jí)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)庫(kù)，涵蓋醫(yī)學(xué)院普通高等教育教材、各專科病例、中英文臨床指南以及其他醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)資料，此外還有大量視頻和語(yǔ)音資料?；诤Ａ康奈谋緮?shù)據(jù)，和數(shù)據(jù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，做深度的自適應(yīng)優(yōu)化，保證?？菩g(shù)語(yǔ)識(shí)別準(zhǔn)確率。

4.5 個(gè)性化詞匯替換定制

對(duì)于中文同音字，各科室醫(yī)生可根據(jù)自己的使用習(xí)慣，在客戶端添加自己常用詞匯，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化替換處理，比如腦梗塞（nao3geng3se4、nao3geng3sai1）。有些詞為了容錯(cuò)，增加一些醫(yī)護(hù)人員已經(jīng)習(xí)慣的錯(cuò)誤發(fā)音，如：氯化鈉（lv4hua4na4、lu4hua4na4）等。

此外，通過(guò)使用泛化特征并結(jié)合雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)建模技術(shù)，系統(tǒng)自動(dòng)剔除識(shí)別結(jié)果中的停頓詞、語(yǔ)氣詞、重復(fù)詞，使文本更適于正常閱讀，真正達(dá)到臨床實(shí)用水平。醫(yī)療智能語(yǔ)音輸入系統(tǒng)架構(gòu)如圖1 所示。

圖1：醫(yī)療智能語(yǔ)音輸入系統(tǒng)架構(gòu)

5 應(yīng)用效果

5.1 應(yīng)用現(xiàn)狀

目前，系統(tǒng)已在我院婦科門(mén)診、內(nèi)分泌科門(mén)診、門(mén)診神經(jīng)科、門(mén)診內(nèi)鏡中心、心血管內(nèi)科、腫瘤科、護(hù)理部等近20 個(gè)科室進(jìn)行使用。其中，門(mén)診部和護(hù)理部使用率較高。在門(mén)診醫(yī)生使用中，主要用于門(mén)診半結(jié)構(gòu)化的電子病歷書(shū)寫(xiě)，針對(duì)一些操作電腦不便捷，通過(guò)該系統(tǒng)的使用，解決了使用電腦打字速度慢，患者等待時(shí)間較長(zhǎng)問(wèn)題，把醫(yī)生更多的時(shí)間還給患者；護(hù)理人員錄入臨床患者描述性的護(hù)理項(xiàng)目，直接口述即可，減少護(hù)理人員記錄次數(shù)；此外內(nèi)鏡中心書(shū)寫(xiě)報(bào)告已上線科室使用醫(yī)生表示：系統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率平均達(dá)到96%以上，超過(guò)80%的醫(yī)生認(rèn)為語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)每天可節(jié)約40%～60%的病歷錄入時(shí)間，有效降低工作強(qiáng)度，減輕工作量；尤其對(duì)長(zhǎng)段信息、自由文本錄入的效果明顯。從總體上提高醫(yī)院處理患者信息的能力，同時(shí)縮短患者無(wú)效等待時(shí)間，增加患者滿意度。

5.2 建設(shè)成效

目前，通過(guò)醫(yī)療智能語(yǔ)音輸入系統(tǒng)建設(shè)，語(yǔ)音錄入病歷效果最高可達(dá)400 字/分鐘，識(shí)別準(zhǔn)確率突破98%；常用標(biāo)點(diǎn)符號(hào)可在病歷中自動(dòng)生成，準(zhǔn)確率達(dá)90%以上；醫(yī)學(xué)符號(hào)公式可自動(dòng)識(shí)別成書(shū)面規(guī)范表達(dá)，例如：口述“血壓130，85 毫米汞柱”，即輸入血壓130/85mmHg；“體溫37點(diǎn)8 攝氏度”，即輸入體溫37.8℃；此外，用戶級(jí)個(gè)性化詞匯替換功能，讓醫(yī)護(hù)人員在英文自動(dòng)大小寫(xiě)、長(zhǎng)文本內(nèi)容簡(jiǎn)述、習(xí)慣用詞等方面體驗(yàn)到前所未有的靈活便捷。

部分科室已上線使用，從2020 年7 月到12 月的五個(gè)月的數(shù)據(jù)來(lái)看，如圖2，日常使用語(yǔ)音系統(tǒng)的頻次逐步提高，錄入總字?jǐn)?shù)在57 萬(wàn)多。在醫(yī)護(hù)工作站安裝醫(yī)療輸入法及智能輸入終端，為醫(yī)護(hù)人員提供語(yǔ)音快速錄入的能力，提高各科室在多場(chǎng)景下的病歷錄入效率，降低醫(yī)護(hù)人員電子文書(shū)的書(shū)寫(xiě)壓力，為院內(nèi)全面數(shù)字化提供工具支撐。

圖2：7-12 月份系統(tǒng)使用情況

6 系統(tǒng)存在的不足

在國(guó)內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，采用“人工智能”理念與技術(shù)，創(chuàng)新智能交互服務(wù)模式，不斷增強(qiáng)醫(yī)院信息化頂層設(shè)計(jì)能力，是著眼于我國(guó)衛(wèi)生健康事業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，解決當(dāng)前面臨的突出矛盾和難點(diǎn)問(wèn)題，推進(jìn)整體信息化建設(shè)的重要手段和可行途徑。眾所周知，語(yǔ)音識(shí)別是目前發(fā)展最為成熟的人機(jī)交互方式，它能夠讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程，把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)應(yīng)的電子文本或命令，實(shí)現(xiàn)了自然語(yǔ)音的文字轉(zhuǎn)寫(xiě)[6]。系統(tǒng)在一定程度上方便了臨床醫(yī)護(hù)人員的工作，但仍然存在一些問(wèn)題。系統(tǒng)仍然存在一定的局限性，一是醫(yī)生工作習(xí)慣較難改變，由傳統(tǒng)的鍵盤(pán)錄入改為語(yǔ)音方式錄入，仍然需要一定的時(shí)間適應(yīng)，醫(yī)生需要一個(gè)培訓(xùn)和系統(tǒng)磨合使用的過(guò)程。二是不方便使用，部分?？频碾娮硬v結(jié)構(gòu)化程度高，模板的使用相對(duì)語(yǔ)音錄入更便捷，部分醫(yī)生習(xí)慣使用模板錄入信息，操作更方便[7]。三是患者信息的安全，患者的隱私信息變得越來(lái)越重要，醫(yī)院有責(zé)任和義務(wù)保護(hù)患者的隱私信息，醫(yī)生擔(dān)心在公共場(chǎng)合下通過(guò)“說(shuō)”會(huì)泄露患者隱私信息，影響患者就醫(yī)體驗(yàn)；四是醫(yī)學(xué)專業(yè)性，檢驗(yàn)、檢測(cè)科室使用的一些醫(yī)療特殊單位，醫(yī)療特殊符號(hào)沒(méi)有辦法錄入，影響使用效率。五是全面應(yīng)用較困難。醫(yī)生在語(yǔ)音書(shū)寫(xiě)病歷時(shí)，仍需要手動(dòng)完成簡(jiǎn)單命令操作，如：模板調(diào)用、內(nèi)容刪改、表格填寫(xiě)、文件保存等，不能完全脫離鍵盤(pán)使用[8]；此外，部分住院?？撇v結(jié)構(gòu)化程度較高，如下拉框、復(fù)選框、單選框方式寫(xiě)病歷，傳統(tǒng)手工和語(yǔ)音方式來(lái)回切換，影響錄入效率。五是移交數(shù)據(jù)有待優(yōu)化。對(duì)于部分醫(yī)院而言，現(xiàn)有數(shù)據(jù)標(biāo)簽設(shè)置存在不規(guī)范、不標(biāo)準(zhǔn)、不統(tǒng)一問(wèn)題，造成用戶利用系統(tǒng)語(yǔ)音功能無(wú)法獲取比較全面、系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)。這就要求技術(shù)人員 要加強(qiáng)對(duì)醫(yī)院數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)化和提高，確保整個(gè)信息數(shù)據(jù)獲得的全面性、高效性和真實(shí)性?？傊?，本文所構(gòu)建的醫(yī)療智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng) 盡管取得了一定的應(yīng)用成效，但是仍然存在以上不足問(wèn)題，技術(shù)人員 要再接再厲，針對(duì)這些不足問(wèn)題，對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。

7 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述 ，本文所設(shè)計(jì)的醫(yī)療智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng) 功能強(qiáng)大、適用性強(qiáng)，便于醫(yī)護(hù)人員利用該系統(tǒng)快速錄入語(yǔ)音內(nèi)容，提高相關(guān)文字錄入的效率和效果，完全符合各大醫(yī)療應(yīng)用需求。由此可見(jiàn)，醫(yī)療智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)具有非常高的應(yīng)用價(jià)值和應(yīng)用前景，值得被進(jìn)一步 推廣和應(yīng)用。