肌少癥(sarcopenia)是指與年齡相關(guān)的進行性、全身肌量減少和（或）肌強度下降或肌肉生存質(zhì)量降低的臨床綜合征

。 肌少癥與不良預(yù)后事件之間存在緊密的聯(lián)系，會導(dǎo)致衰弱、殘疾、住院以及死亡等嚴重不良后果

。 10%～20%的老年人存在不同程度的肌少癥， 其中85 歲以上老年人的發(fā)病率高達11%～50%

。 分析老年住院患者肌少癥的影響因素，有助于預(yù)防老年肌少癥發(fā)生并進行及時干預(yù)。 王光輝等

使用FACS 流程[發(fā)現(xiàn)（find）、評估（assess）、確診（confirm）、判斷嚴重程度（severity）]進行老年人肌少癥的篩查和評估，結(jié)果發(fā)現(xiàn)老年肌少癥的發(fā)生與年齡、日常生活活動能力障礙、低體質(zhì)量、吸煙、糖尿病等因素相關(guān)；林旭

研究中采用老年綜合評估項目等探討四川地區(qū)老年人肌少癥的相關(guān)因素，發(fā)現(xiàn)高齡、男性、高血壓、低體質(zhì)量等是肌少癥的危險因素。 肌少癥與老年綜合征中的衰弱、共病情況等息息相關(guān)，龍囡囡等

研究證明老年綜合評估具有較好的篩查和診斷肌少癥的作用。 但目前的研究中多采用Logistic 回歸進行影響因素分析， 該種方法在提供決策建議方面存在一定的局限性。 決策樹是以樹形結(jié)構(gòu)建立的模型， 可以在不創(chuàng)建啞變量的情況下， 直接處理定性的預(yù)測變量。 有研究發(fā)現(xiàn)，Logistic 回歸和決策樹模型聯(lián)合運用能實現(xiàn)優(yōu)勢互補，提高分析效果

。 本研究擬在以往研究的基礎(chǔ)上，聯(lián)合運用Logistic 回歸和決策樹模型分析老年住院患者肌少癥的影響因素， 為早期識別和預(yù)防肌少癥提供一定的參考和依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 研究對象 采用便利抽樣法， 選取2018 年11月—2020 年11 月新疆某三級甲等醫(yī)院老年病科住院的老年患者作為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）年齡≥60 歲；（2）意識清楚，四肢活動正常；（3）知情同意，愿意參加本研究。 排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）體內(nèi)裝有金屬醫(yī)療器械或心臟起搏器等；（2）存在嚴重疾病及疾病終末期(預(yù)期壽命＜6 個月)。 根據(jù)橫斷面調(diào)查抽樣樣本量計算公式

，N=μ

P（1-P）/δ

，α 為0.05，根據(jù)國內(nèi)文獻報道， 老年住院患者肌少癥患病率為38.9%

，P＝0.389，μ

＝1.96，δ 取0.1P，樣本量為604；考慮10%的脫落率，估算樣本量為664，本研究實際納入695例。 本研究獲新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院倫理委員會審核批準(zhǔn)（2019056）。

1.2 研究工具

1.2.1 一般資料調(diào)查表 自行設(shè)計， 包括人口學(xué)特征（年齡、性別、婚姻狀況、文化程度、職業(yè)、吸煙史、飲酒史）和合并慢性病情況（高血壓病、缺血性腦血管病、冠心病、慢性支氣管炎、骨質(zhì)疏松癥）。 根據(jù)世界衛(wèi)生組織年齡劃分標(biāo)準(zhǔn)

，將患者年齡劃分為60～74 歲，75～89 歲，≥90 歲3 個等級。

1.2.2 簡易五項評分（Sarcopenia-Five Scale，SARCF） 量表 本研究采用2020 年亞洲肌少癥工作組（European Working Group on Sarcopenia in Older People，AWGS）指定的2019 版亞洲肌少癥診斷及治療共識中推薦的自我報告式量表SARC-F

作為篩查工具，該量表由Malmstrom 等

于2013 年編制，用于評估社區(qū)老年人、 住院患者的肌肉減少癥發(fā)生情況。 王曉英等

于2018 年漢化，用于社區(qū)老年人肌肉減少癥篩查，量表總Cronbach α 系數(shù)為0.849。該量表包括5 個評估項目，即力量、行走、起身、爬樓梯、跌倒，按照難易程度或者頻次差異（無、有一些、不能完成）分別對應(yīng)0、1、2 分。 總分為0～10 分，≥4分判定為肌肉減少癥

。

1.2.3 老年綜合征評估指標(biāo) 以北京醫(yī)院老年醫(yī)學(xué)研究所2017 年發(fā)布的《老年綜合評估技術(shù)應(yīng)用中國專家共識》

為指導(dǎo)，從軀體功能、營養(yǎng)狀況、精神、心理狀態(tài)及衰弱評估等方面對符合標(biāo)準(zhǔn)的研究對象進行評估。

1.2.3.1 Tinetti 平衡與步態(tài)評估量表（Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment，Tinetti POMA） 由Tinetti

于1986 年首先報道，1996 年Cobbs

進行了改良，量表廣泛應(yīng)用于老年人群。 高靜等

于2014 年漢化，用于老年人跌倒風(fēng)險評估，量表總Cronbach α 系數(shù)為0.887， 初評2 周后的重測信度為0.886。 該量表包括平衡（9 個條目）和步態(tài)（7 個條目），共2 個維度16 個條目。 單項根據(jù)具體情況分別評0～2 分，滿分28 分，分數(shù)越高，代表移動平衡能力越好。 其中，19～24 分為有跌倒風(fēng)險，＜19分有跌倒高風(fēng)險

。

1.2.3.2 日常生活活動能力評定（Barthel index，BI）由美國學(xué)者Mahoney 和Barthel

于1965 年編制，用于評定患者日常生活活動能力。2012 年由侯東哲等

漢化，用于研究腦卒中患者，量表的Cronbach α系數(shù)為0.916，該量表包括進食、洗澡、修飾、穿衣、大便控制、小便控制、如廁、床椅轉(zhuǎn)移、平地行走、上下樓梯，共10 個條目。 洗澡、修飾2 個條目的得分范圍為0～5 分，床椅轉(zhuǎn)移、平地行走的得分范圍為0～15 分，其余條目的得分范圍為0～10 分，量表總體得分范圍為0～100 分，100 分表示患者完全獨立，分數(shù)越低表示自理能力越差。 根據(jù)得分可以分為4 個等級，總分≤40 分為重度功能障礙，41～59分為中度功能障礙，60～99 分為輕度功能障礙，100 分為生活自理

。 本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.893。

1.2.3.5 衰弱篩查量表 （The FRAIL Scale，F(xiàn)RAI）2008 年由國際營養(yǎng)健康和老齡化協(xié)會（the International Association of Nutrition and Aging，IANA）在衰弱表型和衰弱指數(shù)基礎(chǔ)上提出

，適用于老年住院患者衰弱風(fēng)險篩查

。 本研究使用衛(wèi)尹等

于2018年漢化的量表，該量表包括5 個條目，分別為疲勞、低抵抗力、低移動能力、體質(zhì)量減輕（1 年內(nèi)體質(zhì)量下降5%）和存在5 種以上疾病。 每個條目符合的計1 分， 總分為0～5 分，0 分為正常，1～2 分為衰弱前期，≥3 分判定為衰弱

。 本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.826。

以上188 例（27.0%），高中/技校/中專179 例（25.8%），初中及以下328 例（47.2%）； 職業(yè)： 公務(wù)員134 例（19.3%），教師69 例（9.9%），軍人14 例（2.0%），事業(yè)職工130 例（18.7%），企業(yè)職工242 例（34.8%），農(nóng)民52 例（7.5%），商人4 例（0.6%），無固定職業(yè)50 例（7.2%）；302 例（45.3%）有吸煙史；298 例（42.8%）有飲酒史；298 例（42.8%）有冠心?。?88 例（55.8%）有高血壓??；73 例（10.5%）有慢性支氣管炎；31 例（0.4%）有骨質(zhì)疏松癥；66 例（9.5%）有缺血性腦血管病。

2.3 本組老年住院患者肌少癥現(xiàn)狀及不同特征老年住院患者肌少癥發(fā)生情況的比較 本組老年住院患者，簡易五項評分得分為0.77（0.03，2.34）分。根據(jù)肌少癥的2018 年國際肌少癥實踐指南標(biāo)準(zhǔn)

，113例（16.3%）有肌少癥。 根據(jù)是否發(fā)生肌少癥將其分2組，無肌少癥組（n=582）和肌少癥組（n=113），比較2組患者的一般資料、老年綜合征評估指標(biāo)情況。結(jié)果顯示：不同性別、文化程度、吸煙史、飲酒史、職業(yè)、合并高血壓病、合并缺血性腦血管病、抑郁、常規(guī)步速的老年住院患者，其肌少癥發(fā)生情況比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）；不同年齡、婚姻狀況、合并冠心病、合并慢性支氣管炎、合并骨質(zhì)疏松癥、衰弱情況、日常生活能力、營養(yǎng)狀況、起立—行走計時試驗時間、5 次起坐試驗時間、計時平衡試驗的老年住院患者，其肌少癥發(fā)生情況比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05），見表1。

1.2.3.3 營養(yǎng)風(fēng)險篩查 （Nutritional Risk Screening 2002，NRS 2002） 由歐洲腸外腸內(nèi)營養(yǎng)學(xué)會于2002年基于循證醫(yī)學(xué)制定的針對住院患者的營養(yǎng)篩查工具。 陳偉等

于2005 年漢化，包括疾病嚴重程度評分、營養(yǎng)狀況有關(guān)評分及年齡評分3 個條目，其中疾病嚴重程度和營養(yǎng)狀況均采用3 級評分法 （1～3分）；年齡＞70 歲為1 分，≤70 歲為0 分。總分為2～7分， 其中＜3 分為無營養(yǎng)風(fēng)險，≥3 分為有營養(yǎng)風(fēng)險。本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.841。

女人最后對我露出了一個奇怪的表情，似乎是想笑卻已經(jīng)笑不出來了。末了，我只好帶著多出來的三瓶娃哈哈回去找我同學(xué)，并且把這個事情和他們說了。

2.6 Logistic 回歸分析與決策樹模型分析結(jié)果的比較 采用SPSS 25.0 中的Binary Logistic Regression方法， 利用ROC 曲線對Logistic 回歸模型和決策樹模型的性能進行評價。結(jié)果顯示，Logistic 回歸和決策樹模型的模型分類準(zhǔn)確率分別為90.65%和84.48%，略有差異，但均在50%以上

，2 個模型的準(zhǔn)確度均較好。HoSmer-lemeshow 檢驗χ

=5.76，P=0.67，擬合優(yōu)度檢驗一致性較好。 以Logistic 回歸模型與決策樹模型的預(yù)測值作為狀態(tài)變量，分別繪制ROC 曲線，見圖2。決策樹模型曲線的AUC 為0.779（95%CI：0.756～0.852），Logistic 回 歸 模 型 曲 線 的AUC 為0.864（95%CI：0.829～0.899）， 模型的分類效果均良好，見表3。

濕地是指陸與水之間的過渡，《國際濕地公約》將其定義：“包括沼澤、灘涂、低潮時水深不過6米的淺海區(qū)、河湖、水庫、稻田等”。被稱為陸上天然水庫，在蓄洪防旱調(diào)節(jié)氣候、促淤造陸降解污染等方面作用重大。隨著人類活動加劇，濕地逐漸退化，表現(xiàn)為面積縮小、生物多樣性減少、生態(tài)服務(wù)功能下降。因此，濕地的保護與開發(fā)已成為全球關(guān)注問題之一。

保婦康栓的主要成分為冰片與莪術(shù)油。前者具有止痛、抗菌、止癢、涼血的功效；后者消積止痛，行氣破血、活血化瘀?，F(xiàn)代藥理學(xué)認為，莪術(shù)油具有類固醇樣作用，與雌激素作用機制類似，可調(diào)節(jié)甾體激素代謝，改善陰道內(nèi)環(huán)境，促進陰道上皮增生，增強其抵抗力和自潔力[5]；該藥物還可促進糜爛面愈合，抑制細菌繁殖。雌激素可提高陰道抗菌作用，抑制病菌滋生。兩藥協(xié)同發(fā)揮抗菌、消炎、改善陰道內(nèi)環(huán)境的作用。該組資料中，觀察組治療后有效率、生活質(zhì)量評分均高于對照組。與資料報道相似[4-5]。提示保婦康栓與雌激素軟膏聯(lián)合治療老年糖尿病陰道炎優(yōu)勢明顯，可明顯改善患者陰道炎癥狀和體征，解除患者痛苦，提高其生活質(zhì)量。

1.2.3.7 5 次起坐試驗 受測者坐在高約43 cm 的椅子上，雙腳著地，背部不貼靠椅背，雙手交叉放于胸前，在聽到口令時，以最快的速度完成5 次起立和坐下動作。記錄受測者完成5 次起坐所用的時間，以s 為單位。測試進行3 次，測試間隔休息1 min。本研究以3 次測試時間的平均值作為測試結(jié)果， 其評價標(biāo)準(zhǔn)參考文獻取平均值10 s 為界限

。

1.2.3.8 常規(guī)步速采用6 m 步行測試（6 m 步速）在平坦地板上畫一條10 m 長的直線， 并標(biāo)上0、2、8、10 m 共4 個標(biāo)記。讓受試者在直線上以正常步速行走，測量2 m 和8 m 兩個標(biāo)記之間所用時長。 據(jù)此計算步速，精確到0.1 m/s。 亞洲肌少癥工作組對步速降低的定義為＜0.8 m/s（6 m 直行距離）。

1.3 模型建立 將肌少癥相關(guān)因素進行決策樹交互檢測分析，規(guī)則如下：（1）樹的生長，采用CHAID生長法，生長“枝條”分割顯著性水準(zhǔn)α=0.05；（2）樹的修剪，采用預(yù)修剪方法，設(shè)定決策樹生長層數(shù)為3 層， 停止規(guī)則為α=0.05， 父節(jié)點最小樣本量為100，子節(jié)點為50，如果結(jié)點上的樣本量達不到此要求，則該結(jié)點為終末結(jié)點，不再進行分割。

1.4 調(diào)查方法 本研究調(diào)查團隊由2 名老年專科醫(yī)師（中級以上職稱）和4 名老年綜合評估師（獲得國家老年疾病臨床研究中心認證）組成。 在調(diào)查實施前，小組成員采用規(guī)范、統(tǒng)一的調(diào)查用語向調(diào)查對象介紹本研究的目的、方法及意義等，告知填寫注意事項。 獲得其知情同意后現(xiàn)場進行問卷評估和相關(guān)資料收集，SARC-F 量表、Tinetti POMA、BI、GDS-15、FRAI 量 表 由 受 試 者 自 行 填 寫，NRS 2002、 起立—行走計時試驗、5 次起坐試驗和常規(guī)步速采用6 m 步行測試結(jié)果由研究者填寫。 本次調(diào)查共發(fā)放問卷697 份，回收有效問卷695 份，有效回收率為99.7%。

1.5 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 25.0 分析數(shù)據(jù)。 符合正態(tài)分布的計量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差描述，非正態(tài)分布的計量資料采用M（P

，P

）描述，計數(shù)資料采用頻數(shù)、構(gòu)成比描述。 不同特征老年住院患者是否發(fā)生肌少癥的單因素分析采用χ

檢驗及Kruskal-Wallis H 檢驗。 將差異有統(tǒng)計學(xué)意義的因素納入Logistic 回歸分析和決策樹交互檢測分析，探討老年住院患者肌少癥的影響因素，根據(jù)結(jié)果繪制ROC 曲線， 采用曲線下面積 (area under the curve，AUC)預(yù)測模型的準(zhǔn)確率。 檢驗水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 一般資料 695 例老年住院患者，年齡（73.28±7.67）歲。 其中男性327 例（47.1%），女性368 例（52.9%）；多為已婚，545 例（78.4%）；文化程度：大專及

1.2.3.4 簡版老年抑郁量表 （Ueriatric Depression Scale-15，GDS-15） 由Sheikh 和Yesavage

于1986年編制，本研究使用1999 年梅錦榮

漢化的老年抑郁量表。 該量表針對最近1 周老年人的抑郁狀況進行測評，共15 個條目，要求受試者回答“是”或“否”，表示抑郁的回答計1 分。 最高分為15 分，≥8 分為有抑郁癥狀。 本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.793。

2.2 本組老年住院患者的老年綜合征評估指標(biāo)情況 本組老年住院患者， 抑郁得分為1.36（0，1.93）分，根據(jù)GDS-15≥8 分

評價標(biāo)準(zhǔn)，9 例（1.3%）有抑郁癥狀； 營養(yǎng)得分為1.22 （0，1.73） 分， 根據(jù)NRS 2002≥3 分

評價標(biāo)準(zhǔn)，存在營養(yǎng)不良風(fēng)險150 例（21.6%）；衰弱得分為1.65（1.10，2.31）分，根據(jù)衰弱評價標(biāo)準(zhǔn)

，處于衰弱前期345 例（49.6%），處于衰弱期65 例（9.4%）；日常生活能力得分為（68.23±11.28）分，根據(jù)生活自理評價標(biāo)準(zhǔn)

，生活自理381 例（54.8%），輕度功能障礙171 例（24.6%），中度功能障礙126 例（18.1%），重度功能障礙53 例（7.6%）；常規(guī)步速得分為（0.85±0.11）分，其中＜0.8 m/s 步速降低8 例（1.2%）；起立—行走試驗時間為8（5，12）s，其中＞10 s 有72 例（10.4%）；5 次起坐試驗時間為7（4，12）s，其中≥10 s 有42 例（6.0%）；計時平衡試驗得分為（19.51±1.65）分，根據(jù)跌倒風(fēng)險評價標(biāo)準(zhǔn)

，491 例（70.7%）有跌倒風(fēng)險，12 例（1.7%）有跌倒高風(fēng)險。

2.4 本組老年住院患者肌少癥風(fēng)險的Logistic 回歸分析 以是否發(fā)生肌少癥作為因變量 （未發(fā)生=0，發(fā)生=1），將單因素分析有統(tǒng)計學(xué)意義的11 個因素（年齡、婚姻狀況、合并冠心病、合并慢性支氣管炎、合并骨質(zhì)疏松癥、營養(yǎng)狀況、衰弱情況、日常生活能力、 起立—行走計時試驗時間、5 次起坐試驗時間、計時平衡試驗）作為自變量，進行二分類Logistic 回歸分析。 結(jié)果顯示，合并慢性支氣管炎、合并骨質(zhì)疏松癥、日常生活能力差、5 次起坐試驗≥10 s 是老年住院患者發(fā)生肌少癥的危險因素（P＜0.05），見表2。

國網(wǎng)電力調(diào)控自動化機房中的布線工作是較為復(fù)雜的工作，并且有很多的線路都是在地下或者是建筑物頂端位置，所以，布線的工作難度也是相對較大的。在實際施工過程中，還會有很多的突發(fā)事情，比如線路長度的差異，機房中線路布置出來的美觀性等諸多方面的問題，都會影響到布線的實際施工。目前，我國有很多供電企業(yè)在機房布線方面都是存在很大問題的。因此，在實際國網(wǎng)電力自動化機房布線工作當(dāng)中，必須要在前期的設(shè)計階段，設(shè)計出科學(xué)合理具有實用性的布線線路，還需要保證線路的使用效率，以及后期的線路維護、管理等問題，只有這樣才能在一定程度上提高國網(wǎng)電力自動化機房的安全性和效率性，從而去實現(xiàn)機房所帶來的經(jīng)濟價值。

課堂上除了幻燈片形式，還要利用現(xiàn)代多媒體、自媒體等載體，增加視頻教學(xué)、超聲講座、微信群或公眾號文章分享、病例討論等，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，增加教學(xué)效果。為克服傳統(tǒng)手把手式教學(xué)的低效率，臨床實踐中可通過超聲模擬教學(xué)，盡快讓學(xué)生掌握經(jīng)直腸超聲檢查前列腺，以及超聲引導(dǎo)下前列腺穿刺活檢的技巧[11]。

總之，預(yù)習(xí)是學(xué)習(xí)過程中的一個十分重要的環(huán)節(jié)，預(yù)習(xí)工作做得好，學(xué)習(xí)就會事半功倍，預(yù)習(xí)工作做得不好，學(xué)習(xí)就會事倍功半。因此，教師應(yīng)該指導(dǎo)學(xué)生學(xué)會預(yù)習(xí)，只有這樣，才能學(xué)好數(shù)學(xué)。

2.5 本組老年住院患者肌少癥風(fēng)險決策樹模型的建立 采用SPSS 25.0，以年齡、婚姻狀況、合并冠心病、合并慢性支氣管炎、合并骨質(zhì)疏松癥、營養(yǎng)狀況（正常=1，營養(yǎng)不良風(fēng)險=2，營養(yǎng)不良=3）、衰弱情況（正常=1，衰弱前期=2，衰弱期=3）、日常生活能力（生活自理=1，輕度功能障礙=2，中度功能障礙=3，重度功能障礙=4）、 起立—行走計時試驗時間、5 次起坐試驗時間、 計時平衡試驗作為自變量建立決策樹。 見圖1。 本研究決策樹生長3 層，共有7 個終末節(jié)點，篩選出3 個解釋變量，日常生活能力、起立—行走計時試驗時間和5 次起坐試驗時間是影響老年住院患者發(fā)生肌少癥的重要因素， 首層為日常生活能力， 表明日常生活能力與肌少癥的發(fā)生相關(guān)性最高。日常生活能力中度及重度功能障礙的患者更容易發(fā)生肌少癥， 在此前提下對肌少癥發(fā)生影響最顯著的是5 次坐起試驗＞15 s，概率為54.8%；在日常生活能力為輕度功能障礙的前提下，起立—行走試驗＞13 s對肌少癥的發(fā)生影響最大，概率為33.3%；而在日常生活能力正常的前提下，同時5 次坐起試驗≤15 s、起立—行走試驗≤11.5 s，肌少癥發(fā)生的概率為0。

1.2.3.6 起立—行走計時試驗 受測者坐在高約46 cm 的靠背椅子上，離座椅3 m 遠處放置標(biāo)識。當(dāng)測試者發(fā)出“開始”的口令時，受測者以最快的速度，向前走3 m 繞過標(biāo)識，然后迅速走回到椅子坐下并靠到椅背上。測試時不能給予任何協(xié)助。記錄受測者背部離開椅背到再次坐下靠到椅背上所用的時間，以s 為單位。測試進行3 次，測試間隔休息1 min。本研究以3 次測試時間的平均值作為測試結(jié)果，≤10 s 視為能夠自由活動，>10～20 s 視為能夠獨立活動，>20～29 s 視為活動不穩(wěn)定，>29 s 定義為活動障礙

。

3 討論

3.1 本組老年住院患者中16.3%有肌少癥 本研究結(jié)果顯示，根據(jù)AWGS 的診斷標(biāo)準(zhǔn)

，本組老年住院患者肌少癥的檢出率為16.3%；與劉艷穩(wěn)

研究報道121 例老年住院患者肌少癥檢出率為19.83%的結(jié)果相似。以往研究報道，亞洲地區(qū)老年肌少癥的患病率為4.1%～11.5%

，本研究略高于其結(jié)果。 究其原因：本研究納入主要群體是新疆地區(qū)老年住院患者，由于新疆屬于溫帶大陸性氣候，常年風(fēng)沙較多，冬季寒冷且漫長，老年患者外出活動時間較少，容易出現(xiàn)維生素D 缺乏的現(xiàn)象，而維生素D 水平降低是導(dǎo)致肌少癥發(fā)生的危險因素

，因此本組老年住院患者肌少癥檢出率偏高。

3.2 本組老年住院患者肌少癥影響因素分析

3.2.1 Logistic 回歸分析結(jié)果 本研究Logistic 回歸分析結(jié)果顯示，合并慢性支氣管炎（OR=2.049，P=0.040）、合并骨質(zhì)疏松癥（OR=3.299，P=0.016）、日常生活能力（OR 輕度功能障礙=0.027，P＜0.001；OR 中度功能障礙=0.103，P=0.001；OR 重度功能障礙=0.172，P=0.009）、5 次起坐試驗時間（OR=1.103，P＜0.001）是老年住院患者肌少癥的危險因素。 其主要原因是肌量和肌力的減少與慢性疾病有一定的相關(guān)性

。 合并慢性支氣管炎作為肌少癥發(fā)生發(fā)展的危險因素，可導(dǎo)致患者通氣受阻，活動耐力減退，肌肉逐漸發(fā)生萎縮，但相關(guān)機制仍不明確，需進一步證實

。 合并骨質(zhì)疏松癥患者發(fā)生肌少癥的風(fēng)險為非骨質(zhì)疏松癥患者的3.19 倍，與Yoshimura 等

的隨訪研究中骨質(zhì)疏松增加了肌少癥的患病風(fēng)險（OR=2.99，95%CI：1.45～6.12）結(jié)果相似，可能與骨量減少和肌肉含量下降有關(guān)。在本次研究中，老年住院患者日常生活能力的程度每降低一個水平， 肌少癥的患病風(fēng)險增加2.684 倍，與以往研究結(jié)果相符

。 究其原因，日常生活能力受損的老年人活動能力下降，從而會加速肌肉的衰老，易導(dǎo)致肌少癥的發(fā)生。 另外，本研究發(fā)現(xiàn)肌少癥組5 次起坐試驗用時比非肌少癥組更長， 可能與老年患者機體漸進性的合成代謝減弱，分解代謝增加，下肢肌肉能力減少有關(guān)。

(2) 采用傳統(tǒng)的二維模糊控制器對y測(t)進行處理，以誤差e(t)和誤差變化率ec(t)作為控制系統(tǒng)的輸入變量，以位移變化修正值β為輸出，對誤差進行修正，如式(5)所示：

3.2.2 決策樹模型分析結(jié)果 本研究決策樹模型分析結(jié)果顯示，日常生活能力、起立—行走計時試驗時間和5 次起坐試驗時間是影響肌少癥發(fā)生的重要因素。日常生活能力位于決策樹的首層，決策樹的生長以日常生活能力進行分層為前提，5 次坐起試驗和起立—行走試驗起到補充解釋作用。 據(jù)報道，起立—行走計時試驗可用于預(yù)測住院患者及社區(qū)老年人跌倒的風(fēng)險

。 本研究結(jié)果顯示，起立—行走計時試驗是老年患者肌少癥患病的影響因素。 日常生活能力輕度功能障礙的老年住院患者， 起立—行走計時試驗用時越長，患肌少癥的風(fēng)險性越大。其主要原因是老年住院患者隨著運動功能和步行能力的下降，導(dǎo)致其日常生活能力的減退，造成步行障礙，與郭鋼花等

研究結(jié)果一致，提示需關(guān)注日常生活能力輕度功能障礙患者的肌力情況。 肌力對老年人功能性移動能力影響很大， 特別是下肢大肌群的肌力對功能性移動能力影響更大，肌力越好，起立—行走計時試驗時間越少，功能性移動能力就越好，故跌倒風(fēng)險越小。 日常生活能力是評價老年人肌少癥的重要指標(biāo)，日常生活能力受損，活動能力下降，會直接影響起立—行走計時試驗和5 次起坐試驗的測試結(jié)果，易導(dǎo)致軀體功能障礙，從而增加肌少癥的風(fēng)險。

3.3 老年住院患者肌少癥影響因素Logistic 回歸模型和決策樹模型的比較結(jié)果 本研究中，Logistic 回歸模型中有意義的變量與進入決策樹模型的節(jié)點變量不同，Logistic 回歸模型反映了慢性支氣管炎、骨質(zhì)疏松癥、日常生活能力、5 次起坐試驗時間之間的依存關(guān)系， 但并未體現(xiàn)出起立—行走計時試驗時間的作用。究其原因，起立—行走計時試驗時間可能與5 次起坐試驗測試時間、 日常生活能力之間存在交互效應(yīng)。 同時，本研究中Logistic 回歸模型雖然反映了老年住院患者肌少癥與各變量的相互關(guān)系， 但不能直觀地反映各個影響因素對肌少癥的重要程度。肖蘇琴等

研究顯示，決策樹模型分析初產(chǎn)婦分娩恐懼的影響因素正確率（80.0%）略高于Logistic 回歸模型（78.0%），說明決策樹模型的應(yīng)用可很好地彌補Logistic 回歸模型的不足，解釋各因素對結(jié)果變量的重要程度，并以樹形圖為表現(xiàn)形式，更加清楚直觀地顯示分析過程。 而決策樹模型的應(yīng)用可很好地彌補Logistic 回歸模型的不足，解釋各因素對結(jié)果變量的重要程度，并以樹形圖為表現(xiàn)形式，更加清楚直觀地顯示分析過程。根據(jù)決策樹分析結(jié)果顯示，醫(yī)護人員應(yīng)多關(guān)注生活中重度功能障礙5 次起立時間＞15.0 s 的老年住院患者， 這類人群的肌少癥發(fā)生率高達54.8%（51/93）。 因此，將二者聯(lián)合使用可以從不同層面分析老年住院患者肌少癥的影響因素， 可幫助醫(yī)護人員快速找到對肌少癥發(fā)生影響最大的因素組合。

相對于現(xiàn)實生活中人與人之交的交往，網(wǎng)絡(luò)交往具有隱蔽性特征。在網(wǎng)絡(luò)交往中，交往主體大多以匿名形式出現(xiàn)，這有利于大學(xué)生減少人際交往中的心理壓力，以更加開放的心態(tài)與交往對象進行交流。但網(wǎng)絡(luò)交往中的匿名化和虛擬化，會導(dǎo)致一些人缺乏現(xiàn)實交往中的道德感和責(zé)任感，過度放縱，不利于大學(xué)生正確價值觀的形成。過分沉溺于網(wǎng)絡(luò)世界，也會導(dǎo)致大學(xué)生現(xiàn)實交往能力下降，性格內(nèi)向孤僻，不愿與人交往等問題。網(wǎng)絡(luò)交往的虛擬化，使人們對網(wǎng)絡(luò)交往對象的真實情況難以把握，一些不法分子利用網(wǎng)絡(luò)這一特點實施詐騙等犯罪行為，導(dǎo)致一些大學(xué)生上當(dāng)被騙，造成嚴重的后果。

4 本研究的局限性

本研究為單中心研究，且由于新冠肺炎疫情原因納入的患者樣本可能存在局限； 其次模型優(yōu)劣的評價標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)有待完善與研究， 今后的研究中將聯(lián)合多中心實施研究，擴大樣本量，盡可能納入更多影響老年人肌少癥發(fā)生的因素， 結(jié)合既往的研究結(jié)果進一步優(yōu)化和完善老年住院患者肌少癥發(fā)生風(fēng)險的模型，為臨床實踐提供更有力的證據(jù)。

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