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        天津市初治活動性肺結(jié)核患者成功治療后2年內(nèi)復(fù)發(fā)的危險因素分析

        2022-07-06 01:53:48高麗龐學(xué)文張國欽李敬新張帆
        中國防癆雜志 2022年7期
        關(guān)鍵詞:病原學(xué)天津市結(jié)核病

        高麗 龐學(xué)文 張國欽 李敬新 張帆

        世界衛(wèi)生組織(WHO)《2021年全球結(jié)核病報告》顯示,2020年全球新發(fā)結(jié)核病患者約987萬例[1];全球30個結(jié)核病高負擔(dān)國家復(fù)治比例在1%~20%之間(除俄羅斯為43.5%),結(jié)核病負擔(dān)排名前三的印度、中國、印度尼西亞的復(fù)治患者比例分別為16.1%、5.6%和5.1%,復(fù)治肺結(jié)核已成為國家結(jié)核病控制規(guī)劃中的重要環(huán)節(jié),也是目前我國結(jié)核病控制的難點所在[2]。不同國家、地區(qū)、人群間的結(jié)核病復(fù)發(fā)比例有很大差異,從0.4%~19.9%不等[3-5]。國內(nèi)報道復(fù)發(fā)比例的地區(qū)較少,且差異較大,影響因素也不盡相同。天津市尚未有關(guān)于結(jié)核病復(fù)發(fā)率的研究,因此,筆者采用回顧性隊列研究掌握天津市初治病原學(xué)陽性肺結(jié)核患者的2年復(fù)發(fā)率,為本地結(jié)核病防控提供決策依據(jù),并據(jù)此提出合理的干預(yù)措施減少結(jié)核病的復(fù)發(fā)。

        資料和方法

        一、 研究對象

        從“中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”子系統(tǒng)“結(jié)核病管理信息系統(tǒng)”中導(dǎo)出2016年1月1日至2021年12月31日天津市登記的肺結(jié)核患者的病案,從中篩選出2016—2019年天津市登記報告且成功治療的本地戶籍初治活動性肺結(jié)核患者8115例作為研究對象。

        二、研究方法

        整理研究對象的一般資料、臨床信息、病原學(xué)結(jié)果及治療轉(zhuǎn)歸等信息。采用回顧性隊列研究方法,為避免遺漏,按照研究對象的姓名、性別、身份證號、出生日期、戶籍地址及現(xiàn)住址等信息,將研究對象信息與2016—2021年天津市登記的肺結(jié)核患者數(shù)據(jù)庫進行資料匹配查找重復(fù)值。觀察起點為研究對象成功治療(治愈和完成療程)時的停止時間,觀察終點(截尾數(shù)據(jù))為每例研究對象自觀察起點之日起2年內(nèi)首次復(fù)發(fā)時間,至觀察終點時未復(fù)發(fā)的患者被認(rèn)為是截尾數(shù)據(jù)。

        三、相關(guān)定義

        1. 肺結(jié)核:按照《WS 288—2008 肺結(jié)核診斷標(biāo)準(zhǔn)》[6]和《WS 288—2017肺結(jié)核診斷》[7],包括臨床診斷患者及確診患者。

        2. 復(fù)發(fā)患者:參照世界衛(wèi)生組織定義,曾接受過抗結(jié)核治療,且最近療程結(jié)束時被宣布為“治愈”或“完成療程”,但在研究時間內(nèi)又被診斷為結(jié)核病的患者[8]。

        3. 治愈:病原學(xué)陽性患者完成規(guī)定的療程,在治療最后1個月末,以及上一次的痰涂片或培養(yǎng)結(jié)果為陰性[8]。

        4. 完成療程:病原學(xué)陰性患者完成規(guī)定的療程,療程末痰涂片或培養(yǎng)結(jié)果陰性或未痰檢。病原學(xué)陽性患者完成規(guī)定的療程,療程結(jié)束時無痰檢結(jié)果,但在最近一次痰涂片或培養(yǎng)結(jié)果為陰性[8]。

        5. 治療成功患者:包括“治愈”和“完成療程”[8]。

        6. 復(fù)發(fā)密度:以觀察人年為分母計算的平均復(fù)發(fā)概率。

        7. 復(fù)發(fā)比例:是指復(fù)發(fā)患者總數(shù)占研究納入患者總數(shù)的百分比。

        四、統(tǒng)計學(xué)處理

        使用Excel 2007對數(shù)據(jù)進行整理,使用SPSS 19.0軟件進行統(tǒng)計分析。計數(shù)資料采用“例”和“率(%)”或“構(gòu)成比(%)”進行描述。采用Cox比例風(fēng)險模型對各變量進行單因素分析,初步發(fā)現(xiàn)與復(fù)發(fā)有關(guān)的影響因素,評價風(fēng)險比(hazard ratio,HR)和95%置信區(qū)間(confidence intervals,CI),通過Schoenfeld殘差圖檢驗觀察變量是否符合PH假定;并將符合PH假定,同時單因素分析差異有統(tǒng)計學(xué)意義的因素用Cox回歸模型進行多因素分析,以調(diào)整后的風(fēng)險比(adjusted hazard ratio,aHR)進行評價,考慮到樣本量較大,認(rèn)為aHR>1.5或aHR<0.7為風(fēng)險比有系統(tǒng)性意義,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。利用壽命表法計算觀察期間內(nèi)成功治療后2年內(nèi)復(fù)發(fā)密度和累積復(fù)發(fā)率。

        結(jié) 果

        一、復(fù)發(fā)情況

        二、影響肺結(jié)核復(fù)發(fā)的因素

        以復(fù)發(fā)與否作為因變量,納入性別、年齡、職業(yè)、患者來源、病原學(xué)結(jié)果、利福平耐藥情況、患者就診總延誤時間、診療機構(gòu)級別、合并糖尿病情況、2個月末及5個月末痰涂片結(jié)果等11個相關(guān)因素為自變量進行分析,各變量經(jīng)過Schoenfled殘差圖檢驗,殘差無明顯特征趨勢,均符合Cox模型的比例風(fēng)險假設(shè)。

        單因素分析采用Cox比例風(fēng)險模型,對各變量進行單因素分析。分析結(jié)果如下:男性、年齡(40~59組及≥60歲組)、職業(yè)(家務(wù)/待業(yè)、農(nóng)民/民工/牧民和離退人員)、病原學(xué)陽性、非利福平耐藥、合并糖尿病、2個月末痰涂片陽性患者的復(fù)發(fā)比例均較高,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)(表1)。

        表1 不同特征登記且完成療程的初治肺結(jié)核患者2年內(nèi)復(fù)發(fā)情況

        續(xù)表1

        將單因素分析中差異有統(tǒng)計學(xué)意義的影響因素作為自變量,進行Cox回歸模型和多因素分析,檢驗各自變量與復(fù)發(fā)之間是否存在獨立的統(tǒng)計學(xué)關(guān)聯(lián),變量賦值見表2。結(jié)果顯示,男性(aHR=1.321,95%CI:1.021~1.710)、40~59歲組(aHR=2.220,95%CI:1.224~4.025)和≥60歲組(aHR=1.935,95%CI: 1.066~3.513)、工人/民工/牧民(aHR=2.303, 95%CI: 1.233~4.303)、家務(wù)/待業(yè)(aHR=2.340,95%CI: 1.322~4.143)、病原學(xué)陽性(aHR=1.785,95%CI:1.407~2.265)、非利福平耐藥(aHR=1.968,95%CI: 1.389~2.789)、2個月末痰涂片陽性(aHR=1.517,95%CI: 1.033~2.228)、合并糖尿病(aHR=1.382,95%CI: 1.028~1.857)是成功治療患者復(fù)發(fā)的獨立危險因素,單純結(jié)核性胸膜炎(aHR=0.254,95%CI: 0.123~0.526)不易出現(xiàn)結(jié)核病復(fù)發(fā)(表3)。

        表2 Cox回歸模型分析變量賦值表

        表3 成功治療的肺結(jié)核患者復(fù)發(fā)Cox回歸模型多因素分析

        討 論

        本研究對8115例患者的復(fù)發(fā)情況進行回顧性分析顯示,復(fù)發(fā)比例雖然低于江蘇省(4.71%)[9]、云南省(3.94%)[10]、上海市(4.0%)[11-12]及新疆維吾爾自治區(qū)(15.62%)[13]但高于北京市(2.98%)[14]和重慶市(2.25%)[15]及福建省(1.19%)[16],分析原因是由于各研究時間、隨訪時間、地區(qū)范圍、研究對象及研究方法不盡相同等因素所致。本研究顯示,2016—2019年初治肺結(jié)核患者2年復(fù)發(fā)比例呈逐年下降的趨勢,說明隨著新型結(jié)核病防治服務(wù)體系的建立和不斷完善,結(jié)核病診療工作由結(jié)核病防治機構(gòu)轉(zhuǎn)至綜合性醫(yī)療機構(gòu),天津市結(jié)核病診療水平及規(guī)范性在逐步提升。

        鑒于肺結(jié)核復(fù)發(fā)的高風(fēng)險性,探索復(fù)發(fā)相關(guān)危險因素十分重要。國內(nèi)部分省份對危險因素進行了相關(guān)研究[13-16],但受到地域、診療能力、患者依從性水平等多種因素影響,不同地區(qū)影響因素會存在差異。因此,了解本地區(qū)影響患者復(fù)發(fā)的影響因素,因地制宜,對于制定本地區(qū)相關(guān)減少復(fù)發(fā)的政策具有重要意義。本研究通過Cox比例風(fēng)險模型分析顯示,男性、40歲以上、工人/農(nóng)民/牧民、家務(wù)/待業(yè)、病原學(xué)結(jié)果陽性、非利福平耐藥及2個月末痰涂片陽性、合并糖尿病是影響結(jié)核病復(fù)發(fā)的獨立危險因素,而診療機構(gòu)級別、患者來源及合并糖尿病未顯示為獨立危險因素,其中男性、40歲以上、病原學(xué)陽性、耐藥及2個月末痰涂片陽性、工人/農(nóng)民/牧民、合并糖尿病、單純結(jié)核性胸膜炎等因素與其他部分多數(shù)地區(qū)的研究結(jié)果一致[9-12],但診療機構(gòu)級別、診療總延誤時間、家務(wù)/待業(yè)3項指標(biāo)在以往其他研究中結(jié)果不盡相同[15-18],這可能是不同地區(qū)由于研究人群樣本量的大小、隨訪時間長短及地區(qū)特征(以農(nóng)村為主或以城鎮(zhèn)為主)等多種原因的影響。首先,在診療機構(gòu)級別方面,可能是由于天津市結(jié)核病定點醫(yī)療機構(gòu)只有市、區(qū)兩級,且隨著2015年以后新型結(jié)核病防治服務(wù)體系的建立及完成,所有區(qū)級結(jié)核病防治所先后轉(zhuǎn)入本轄區(qū)二級及以上綜合醫(yī)療機構(gòu),天津市市區(qū)兩級結(jié)核病診療能力差距不大,診療質(zhì)量把控尚可;其次,本研究中就診總延誤時間及患者來源未顯示差異有統(tǒng)計學(xué)意義,這可能與天津市多年來緊抓結(jié)核病歸口管理工作,形成結(jié)核病防治機構(gòu)和綜合醫(yī)療機構(gòu)患者歸口管理的良好機制有關(guān),但還是顯示了轉(zhuǎn)診追蹤患者的復(fù)發(fā)比例高于主動就診的患者;最后,本研究顯示家務(wù)/待業(yè)人員的復(fù)發(fā)比例也為其獨立影響因素,而其他多數(shù)研究未顯示這一結(jié)果,這可能是由天津市地域特色(農(nóng)村人口較少)導(dǎo)致的人口結(jié)構(gòu)不同所致。

        本研究存在以下幾點不足之處,有待后續(xù)研究進一步深入和改進。首先,本研究是根據(jù)“結(jié)核病信息管理系統(tǒng)”病案數(shù)據(jù)進行回顧性分析,會遺漏少數(shù)復(fù)發(fā)患者,從而低估結(jié)果;其次,缺乏其他部分研究因素的探索,如治療依從性、個人生活習(xí)慣(吸煙、飲酒等)、家庭經(jīng)濟條件(收入、住房條件等)等因素;第三,本研究缺乏患者前后菌株的基因分型,無法判定內(nèi)源性復(fù)發(fā)或外源性感染,但兩種復(fù)發(fā)機制時間上的動態(tài)分布對完成療程的策略制定和臨床試驗研究設(shè)計具有重要意義[19]。以上問題需進一步開展和總結(jié)。

        綜上所述,肺結(jié)核患者的復(fù)發(fā)風(fēng)險不容忽視,是降低肺結(jié)核疫情的難點之一。探索影響天津市肺結(jié)核患者復(fù)發(fā)的危險因素,為制定減少結(jié)核病復(fù)發(fā)因地制宜的策略,盡早采取干預(yù)措施,降低復(fù)發(fā)構(gòu)成比,減少傳播,對天津市結(jié)核病疫情的控制具有重要的意義,今后天津市還將從防治策略、臨床治療方案、重點人群篩查及積極宣傳等方面繼續(xù)努力,助力遏制結(jié)核病行動目標(biāo)的實現(xiàn)。

        利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突

        作者貢獻高麗:論文的設(shè)計、撰寫、數(shù)據(jù)采集及分析;龐學(xué)文和張國欽:文章知識性內(nèi)容做批評性審閱和修改;李敬新:輔助和指導(dǎo)數(shù)據(jù)的采集;張帆:論文的知識性內(nèi)容進行指導(dǎo)、審閱和修訂

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