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        無人機(jī)分層測(cè)繪技術(shù)在城市河道水環(huán)境治理中的應(yīng)用

        2022-07-05 09:04:38張曉紅
        地下水 2022年3期
        關(guān)鍵詞:點(diǎn)源面源點(diǎn)位

        張曉紅

        (北票市凌河保護(hù)區(qū)管理局,遼寧 北票 122100)

        近年來,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人類活動(dòng)范圍的持續(xù)擴(kuò)大,沿海、湖泊及河流等水污染問題更加突出[1-2]。對(duì)此,我國(guó)環(huán)保部門提出了一系列的整治措施和保護(hù)對(duì)策,而監(jiān)測(cè)是水環(huán)境治理的重要依據(jù),逐漸成為水文水資源領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[3]。

        河流具有休閑、抗旱、防洪、供水等重要功能,但河道水環(huán)境因城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)面臨著嚴(yán)峻的形勢(shì),如城市垃圾、工業(yè)廢水和淤積等污染來源較多,對(duì)其比較常用的治理方法有微生物治理、自然修復(fù)等,這些治理方法重在提升水質(zhì),短期內(nèi)效果明顯而后續(xù)發(fā)力,并且整體監(jiān)測(cè)效果較差[4]。鑒于此,本文對(duì)城市河道復(fù)雜的大范圍測(cè)繪問題,利用無人機(jī)分層測(cè)繪技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)化,通過利用完整的監(jiān)測(cè)體系輸出監(jiān)測(cè)成果,并針對(duì)河道水環(huán)境監(jiān)測(cè)重點(diǎn)提出有針對(duì)性的預(yù)防和治理措施。

        對(duì)于河道有關(guān)資料無人機(jī)測(cè)繪需要分層次整理和分類,通過分類測(cè)繪和輸出為河道治理提供相應(yīng)的對(duì)策。目前,無人機(jī)定位和定點(diǎn)測(cè)繪已比較成熟,但分層測(cè)繪特定區(qū)域還存在許多不足。所以,結(jié)合實(shí)際測(cè)繪項(xiàng)目研究無人機(jī)分層測(cè)繪技術(shù),可為城市水環(huán)境治理和保護(hù)提供一定指導(dǎo)。

        1 無人機(jī)分層測(cè)繪技術(shù)

        1.1 測(cè)繪設(shè)備

        本文主要是利用TrimbleUX5型無人機(jī)測(cè)繪設(shè)備,系統(tǒng)構(gòu)成主要有內(nèi)業(yè)、外業(yè)和硬件3部分,并具有操作流程簡(jiǎn)便、系統(tǒng)設(shè)計(jì)先進(jìn)、硬軟件兼容性好、天氣環(huán)境依賴小、飛行穩(wěn)定等優(yōu)勢(shì)。為保障測(cè)繪數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度配備了EPS數(shù)據(jù)處理軟件,具體流程如圖1。

        1.2 測(cè)繪方法

        一般地,無人機(jī)分層測(cè)繪技術(shù)需要有地圖配準(zhǔn)、遙感影像合成、傾斜攝影3項(xiàng)輔助技術(shù)配合,以城市測(cè)量規(guī)范作為技術(shù)的參考標(biāo)準(zhǔn),測(cè)量影像的合成利用Pix4Dmapper實(shí)現(xiàn)。測(cè)繪過程中主要利用點(diǎn)云成像算法,測(cè)繪流程如下:

        步驟一:邊界條件的設(shè)定??紤]實(shí)際測(cè)繪需求合理劃分測(cè)量范圍內(nèi)待測(cè)點(diǎn)的層次,河道兩側(cè)構(gòu)筑物可以劃分成市政、商用或民用建筑。

        步驟二:水污染層次的劃分。將水污染劃分成工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活三類污染或面源和點(diǎn)源兩類污染,并按照劃分的層次測(cè)量。

        圖1 測(cè)繪流程

        步驟三:建立測(cè)繪電位坐標(biāo)。合理定位不同層次的測(cè)繪對(duì)象,以便規(guī)劃無人機(jī)測(cè)繪路線和點(diǎn)位抓取,利用點(diǎn)位和坐標(biāo)完成相應(yīng)的測(cè)繪,部分監(jiān)測(cè)點(diǎn)高程精度與平面精度如表1。

        通過分層測(cè)繪能夠輸出不同類別或?qū)哟蔚臏y(cè)繪成果,然后利用Pix4Dmapper軟件疊加各類別或?qū)哟蔚臏y(cè)繪成果,從而生成最終的測(cè)繪數(shù)據(jù)。因此,獨(dú)立的測(cè)量元素保證了不同測(cè)繪成果的彼此獨(dú)立性,經(jīng)疊加處理所獲取的測(cè)繪圖具有較高的清晰度和精準(zhǔn)度。

        2 實(shí)例應(yīng)用

        2.1 區(qū)域概況

        目前,北票市區(qū)各個(gè)街道基本實(shí)現(xiàn)了垃圾集中堆放集中處理,但部分區(qū)域垃圾的處理不及時(shí),尤其在郊區(qū),居民生產(chǎn)生活垃圾隨意堆棄于戶外,不但嚴(yán)重影響到城市景觀,在暴雨、大風(fēng)天氣情況下,更會(huì)污染河道或是擴(kuò)散到城區(qū)。

        本文以北票市岳家溝河道為例,驗(yàn)證無人機(jī)分層測(cè)繪技術(shù)的可行性和適用性。研究河段位于北票市城郊五間房鎮(zhèn)境內(nèi),地處遼西低山丘陵區(qū)大凌河中游,地形地貌復(fù)雜,長(zhǎng)期水蝕作用致使地形破碎,河谷、丘陵和山地相間,地面坡度處于5°~20°之間,測(cè)繪前準(zhǔn)備見圖2,實(shí)物測(cè)繪見圖3。調(diào)查顯示,沿河兩岸排污設(shè)施復(fù)雜,房屋較多,水污染問題突出,其中工業(yè)污水為河道水污染主要來源,并且富營(yíng)養(yǎng)化問題日趨突出。因此,有必要精準(zhǔn)識(shí)別河道及其周邊水質(zhì)情況,通過明確水污染所造成的影響和具體需要治理的區(qū)域,為下一步河道整治提供一定參考。

        表1 高程精度和平面精度

        圖2 測(cè)繪前準(zhǔn)備 圖3 實(shí)物測(cè)繪圖

        沿東南至西北方向利用無人機(jī)開展測(cè)繪工作,并考慮續(xù)航時(shí)間、污染程度、地形條件等因素合理劃分區(qū)域和點(diǎn)位。本次測(cè)繪共設(shè)置航線26條,搭載索尼NEX5型相機(jī),焦距20 mm,拍攝影像圖近400張,旁向和航向重合度達(dá)到85%,以保證測(cè)繪精度。根據(jù)有關(guān)規(guī)范要求,測(cè)繪過程中無人機(jī)最高和最低飛行高度為220 m、200 m。

        2.2 數(shù)據(jù)處理

        將無人機(jī)測(cè)繪數(shù)據(jù)利用運(yùn)算流程直觀、操作簡(jiǎn)單的UAS master軟件進(jìn)行后處理,以此獲取測(cè)繪模型和影像等成果??傮w上,可以將數(shù)據(jù)處理劃分成預(yù)處理、空三加密和平差、像控點(diǎn)測(cè)量等步驟。首先,創(chuàng)建新工程并在初始界面導(dǎo)入測(cè)繪數(shù)據(jù),經(jīng)轉(zhuǎn)換計(jì)算等實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理;為了獲取重合影像的連接點(diǎn)利用軟件空三加密處理數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上確定各影像的相對(duì)位置,然后經(jīng)自動(dòng)平差計(jì)算實(shí)現(xiàn)影像效果較差區(qū)域與連接點(diǎn)的有效匹配;最后,將上述成果利用軟件自帶的像控點(diǎn)做進(jìn)一步的校正。

        2.3 測(cè)繪分析

        疊加排污口等污染點(diǎn)源的灰度矩陣、影像數(shù)據(jù)、角度、高度、坐標(biāo)等測(cè)繪信息,差異化處理并識(shí)別各點(diǎn)污染的測(cè)繪結(jié)果。污染程度利用顏色的深淺來衡量,即隨著顏色的加深污染程度加重,污染物的影像范圍和排放量利用點(diǎn)位的大小來衡量,即污染物影像范圍和排放量隨點(diǎn)位的增大而增加。

        面源測(cè)繪與點(diǎn)源測(cè)繪相比更加復(fù)雜,由于沒有特定的面源半徑和點(diǎn)位,并且以養(yǎng)殖業(yè)、種植業(yè)和農(nóng)業(yè)所造成的污染為主,經(jīng)水渠或支流污染物匯流至河流,其覆蓋面積、分布范圍更加廣泛,所面臨的情況也更復(fù)雜。采用無人機(jī)測(cè)繪面源污染情況時(shí),首先要保證測(cè)繪半徑的合理性,初步測(cè)繪邊界條件,在此基礎(chǔ)上識(shí)別出主要測(cè)繪區(qū),采用交叉測(cè)量的方式確定出重點(diǎn)測(cè)繪區(qū),最后將測(cè)繪數(shù)據(jù)利用線性加權(quán)內(nèi)插法處理,從而生成大小不同、顏色深淺差異明顯的測(cè)繪點(diǎn)位,對(duì)河道污染情況進(jìn)行精準(zhǔn)地判別。點(diǎn)源和面源污染測(cè)繪如圖4,根據(jù)測(cè)繪點(diǎn)位,可為河道后期治理提供數(shù)據(jù)支持,實(shí)踐表明無人機(jī)分層測(cè)繪具有明顯的效果和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

        圖4 河道污染測(cè)繪圖

        3 結(jié)語

        本文探討了城市河道現(xiàn)狀測(cè)繪中無人機(jī)分層測(cè)繪技術(shù)的應(yīng)用,主要結(jié)論如下:

        (1)無人機(jī)分層測(cè)繪技術(shù)具有較高的測(cè)繪精度,合理劃分河道層次和類別,突出強(qiáng)調(diào)測(cè)繪的重點(diǎn),在實(shí)現(xiàn)水污染現(xiàn)狀精準(zhǔn)識(shí)別的同時(shí)抓取面源、點(diǎn)源污染要素,從而生成高精度測(cè)繪成果。

        (2)將不同類別和層次的測(cè)繪成果利用UAS master軟件疊加得到綜合成果,為河道綜合治理和分析提供數(shù)據(jù)支持。對(duì)于城市河道現(xiàn)狀調(diào)查,研究成果提供了一種新的途徑,但未來仍需進(jìn)一步深入研究無人機(jī)三維立體化實(shí)景展示技術(shù)。

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