張 肅，李鑫鵬

（長春理工大學(xué)科技創(chuàng)新與區(qū)域發(fā)展研究中心，吉林長春，130022）

一、引言

文化產(chǎn)業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中一直扮演著重要角色，并且未來也將對我國“十四五”時期經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)揮重要的作用。在全球化的背景下，文化產(chǎn)業(yè)在國際綜合國力競爭中的地位愈發(fā)凸顯。進(jìn)入信息時代，數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，文化產(chǎn)業(yè)也逐漸與數(shù)字化技術(shù)相結(jié)合，邁入了數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的全新時代。2017年4月，文化部《關(guān)于推動數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)意見》的出臺，標(biāo)志著我國第一次從國家政策維度上確立了數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的相關(guān)概念，并由此提出一系列系統(tǒng)性的指導(dǎo)意見。2020年11月，為貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于“十四五”期間實(shí)施文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的決策部署，文化和旅游部印發(fā)《關(guān)于推動數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》，從多個方面提出2025年數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)。這些指導(dǎo)性文件的出臺充分顯示了新時代下國家對數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的高度重視，也在一定程度上充分說明了數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)在我國今后經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要地位。數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展能更好地推動我國文化軟實(shí)力的提升，同時由數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚所創(chuàng)造的高社會效益和經(jīng)濟(jì)效益也將成為連接人民幸福和國民經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)鍵紐帶。在此背景下，探究我國數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系具有較強(qiáng)的理論及現(xiàn)實(shí)意義。本文收集整理我國31個省市自治區(qū)（不包括港澳臺）2013—2020年面板數(shù)據(jù)，結(jié)合空間計(jì)量方法，對數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)空間集聚及區(qū)域溢出效應(yīng)進(jìn)行研究，以期為我國數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)空間集聚研究提供參考。

與現(xiàn)有研究相比，本文可能的主要邊際貢獻(xiàn)在于：以各省市自治區(qū)的數(shù)字文化專利申請數(shù)量為主要指標(biāo)構(gòu)建區(qū)域熵，以此對數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行度量，進(jìn)而研究其對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，以期為未來數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)研究提供借鑒。

二、作用機(jī)理分析

（一）數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)

隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，文化與科技滲透融合已是時代的主流選擇,文化創(chuàng)新價(jià)值驅(qū)動整體發(fā)展也隨之而來。數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)是一種以文化創(chuàng)意內(nèi)容為基礎(chǔ)要素，以數(shù)字技術(shù)為關(guān)鍵載體開展構(gòu)思創(chuàng)作、設(shè)計(jì)生產(chǎn)、推廣傳播和服務(wù)提供的新興產(chǎn)業(yè)，兼具傳輸安全便捷、綠色低碳、需求興盛、滲透融合等特點(diǎn)，文化產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合的發(fā)展方式正在成為助推新供給、新消費(fèi)領(lǐng)域高速成長的主要結(jié)構(gòu)要素，產(chǎn)品涉及眾多行業(yè)領(lǐng)域，如網(wǎng)絡(luò)游戲、動漫、數(shù)碼藝術(shù)博物館等。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，我國規(guī)模以上文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)企業(yè)2020年全年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入98 514億元，其中文化新業(yè)態(tài)特征較為明顯的16個行業(yè)小類實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入31 425億元?？梢娨詳?shù)字技術(shù)為載體的文化產(chǎn)業(yè)提高了數(shù)字技術(shù)的邊際收益，拓展了科技應(yīng)用的邊界，明顯體現(xiàn)了文化創(chuàng)意在經(jīng)濟(jì)增長中的作用和影響。陳偉雄（2011）［1］認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步在推動文化產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的重塑與優(yōu)化升級、推進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與增強(qiáng)文化產(chǎn)業(yè)行業(yè)競爭力等領(lǐng)域具有顯著作用。易華（2017）［2］提出，作為一種新興經(jīng)濟(jì)形態(tài),創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)已然成為驅(qū)動國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力的源泉,而數(shù)字化技術(shù)與文化創(chuàng)意協(xié)同派生出的新商業(yè)模式也將成為推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的關(guān)鍵路徑。

（二）數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)

目前關(guān)于數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚及溢出效應(yīng)的實(shí)證研究較少，主要集中在對數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的理論探討。李鳳亮和潘道遠(yuǎn)（2018）［3］認(rèn)為，由于文化產(chǎn)業(yè)不只是直接進(jìn)行文化藝術(shù)品生產(chǎn)的部門,同樣還是能夠通過人才、技術(shù)、知識、產(chǎn)品的溢出效應(yīng)廣泛傳播和擴(kuò)散文化創(chuàng)意,可以看出現(xiàn)今文化產(chǎn)業(yè)更是一種與其他各部門融合創(chuàng)造另一種生產(chǎn)形式和結(jié)構(gòu)體系，撐持經(jīng)濟(jì)發(fā)展,助力和促動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。張立波（2021）［4］從區(qū)塊鏈賦能角度出發(fā),指出可以依靠區(qū)塊鏈技術(shù)重構(gòu)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的價(jià)值表達(dá)、加強(qiáng)多元主體之間的互信機(jī)制以及重梳不同商業(yè)架構(gòu)的商業(yè)模式的價(jià)值理路,多元主體高效聯(lián)動共促多區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。肖宇和夏杰長（2018）［5］通過對比數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為發(fā)達(dá)的國家，認(rèn)為數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠較為明顯地提高產(chǎn)業(yè)帶動力、區(qū)域輻射力，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到很好的推進(jìn)作用。

三、模型建立、變量說明和數(shù)據(jù)來源

（一）模型建立

為探究數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響，借鑒張娜等（2021）［6］的研究。構(gòu)建如公式（1）所示的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：

因變量Y表示社會經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量，自變量A表示社會技術(shù)進(jìn)步的效率函數(shù)，自變量K表示社會物質(zhì)資本的投入量，自變量L表示社會勞動力資本的投入量，α和β為自變量K和L所對應(yīng)的彈性系數(shù)。本文前提假設(shè)為C-D生產(chǎn)函數(shù)的規(guī)模報(bào)酬固定不變，由此將（1）式左右兩側(cè)分別除以L，則（1）式可重新表示為：

在（2）式的基礎(chǔ)上參考胡安軍等（2018）［7］的研究，假設(shè)（2）式中效率函數(shù)A是由多種其他關(guān)鍵要素共同構(gòu)成，即：

其中，DCIA代表一個區(qū)域的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚水平，Ai0代表可以改變該區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長水平的其他因素。將公式（2）（3）進(jìn)行合并，并對合并后的公式左右兩側(cè)取對數(shù)，得到新計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，如下：

上述公式中，i表示相應(yīng)的省市區(qū)，t表示相應(yīng)的年份；被解釋變量PGDPit表示不同地區(qū)在不同年份下的經(jīng)濟(jì)增長水平，DCIAit代表不同地區(qū)在不同年份下的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚水平，Controls為控制變量的合集；β為變量的系數(shù)，ε為殘差項(xiàng)。

同時，還需要考慮到不同區(qū)域內(nèi)部各空間單元之間所產(chǎn)生的空間相關(guān)性會影響最終的測度效果。因此本文選用空間自相關(guān)分析方法，從整體和局部兩個方位考察全國31個省市區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚的空間分異格局，并建立簡單空間權(quán)重矩陣如下：

其中，wij表示空間權(quán)重矩陣中不同地區(qū)在不同年份下對應(yīng)的元素，ρ表示空間自回歸系數(shù)，β和θ表示不同自變量與其各自空間交互項(xiàng)的系數(shù)，αi和λt分別代表個體效應(yīng)和時間效應(yīng)，εit代表隨個體和時間而改變的誤差項(xiàng)。

（二）變量說明

1.被解釋變量

區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長（PGDP）：本文采用各省市區(qū)人均GDP作為對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長形勢的定量評估指標(biāo)。為消除價(jià)格波動對結(jié)果的干擾，選擇2013年各區(qū)域人均GDP指數(shù)作為基期，對名義人均GDP采取平減處理。

2.解釋變量

目前學(xué)界主要是通過計(jì)算行業(yè)集中度、EG指數(shù)、HHI指數(shù)和區(qū)位熵等來度量區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)集聚水平高低。而相較于其他指標(biāo)而言，區(qū)位熵可以更好地體現(xiàn)出數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模差異與地區(qū)差異因素。結(jié)合本文需求，最終選取區(qū)位熵作為數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的集聚水平的測度指標(biāo)。區(qū)位熵的數(shù)值越大，表示區(qū)域內(nèi)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象越明顯，集聚的程度也越高，反之同理。以下為區(qū)位熵的詳細(xì)計(jì)算公式：

其中，DCIAij表示第i個省市區(qū)第j年的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵；qij表示第i個省市區(qū)第j年申請數(shù)字文化專利數(shù)，qj表示所有省市區(qū)第j年申請數(shù)字文化專利數(shù)；Qij表示第i個省市區(qū)第j年申請專利總數(shù)，Qj表示所有省市區(qū)第j年申請專利總數(shù)。

3.控制變量

（1）實(shí)物資本投入（INV）。古典經(jīng)濟(jì)增長理論充分證明實(shí)物資本投入是推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵影響要素，參考單豪杰（2008）［8］對物質(zhì)資本存量計(jì)算，并以2013年為基期推算我國各省市自治區(qū)的物質(zhì)資本存量。

（2）人力資本（HCL）。由內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論可知，一個地區(qū)的人力資本數(shù)量和質(zhì)量是支撐其區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的根本因素之一。人力資本指標(biāo)的度量方式有很多種。本文主要參考楊建芳（2006）［9］的研究，受過高等教育的人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用較為顯著。最終選取各省市自治區(qū)每萬人中的高等院校在校生數(shù)來反映該地區(qū)的人力資本水平。

（3）交通基礎(chǔ)設(shè)施（TRA）。交通基礎(chǔ)設(shè)施能為區(qū)域之間資源交換提供便利條件。劉學(xué)華等（2009）［10］研究表明，交通基礎(chǔ)設(shè)施投資對推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長作用明顯。本文采用各省市區(qū)公路和鐵路營業(yè)里程之和（公里）來反映該地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度。

（4）政府財(cái)政參與度（GOV）。理論上一個新興產(chǎn)業(yè)所能獲得的資金支持大部分還是來源于政府的財(cái)政支出，政府財(cái)政支出越多，該行業(yè)獲得發(fā)展的機(jī)會也越多，當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)也就更具有發(fā)展的活力。政府的財(cái)政參與對帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長的作用十分明顯。由此，采用地區(qū)公共財(cái)政支出占GDP的比重來衡量政府財(cái)政參與度。

（5）城鎮(zhèn)化水平（URB）。推進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展建設(shè)是我國自改革開放以來為促進(jìn)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長而采用的主要手段之一。尤其近年來，隨著新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略相繼實(shí)施，中國城鎮(zhèn)化水平的提高對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮推動作用。基于此，借鑒藺雪芹等（2013）［11］研究，選取各省市區(qū)城鎮(zhèn)人口數(shù)與該區(qū)域年末總?cè)丝跀?shù)的比值來反映其城鎮(zhèn)化程度。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文以2013—2020年中國31個省市區(qū)（不包括港澳臺）的面板數(shù)據(jù)為樣本。各項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市區(qū)歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)相關(guān)專利按照《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2018）》中的第8類數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)選取，具體數(shù)據(jù)來自全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫（incoPat）。表1為各變量描述性統(tǒng)計(jì)的詳細(xì)結(jié)果：

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析

（一）空間相關(guān)性分析

首先從全局的角度出發(fā)對我國31個省市區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚的Moran'sⅠ值進(jìn)行測度，具體結(jié)果如表2所示。從測度結(jié)果來看，Moran's I值都處于較高水平且結(jié)果顯著，充分體現(xiàn)出我國各省市區(qū)的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)帶有比較明顯的空間正相關(guān)性。從這些年整體的波動特征來看，Moran'sⅠ值除在2014年有較小的減弱情況外，其它大致都維持每年0.02左右的增長趨勢，由此表明我國各省市區(qū)間的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出穩(wěn)步集聚的良好態(tài)勢。

表2 2013—2020年我國31個省市區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚全局Moran'sⅠ值

為了能更加深入探究我國各省市區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚的空間特征，本文運(yùn)用Stata軟件進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析（圖1），同時運(yùn)用GeoDa軟件分別選取2013年和2020年為代表年份繪制出全國31個省市區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的Moran's散點(diǎn)圖和在1%顯著性水平下的LISA集聚圖（圖2）。從圖1的Moran's散點(diǎn)圖看出，我國大部分省市區(qū)都位于一、三象限內(nèi)，這表示我國數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間主要呈現(xiàn)出H-H集聚和L-L集聚的特征，即整體來看數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的空間集聚特征較為顯著。

圖1 數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚局部Moran'sⅠ散點(diǎn)圖

圖2 2013年與2020年全國31個省市區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)LISA集聚圖（不包括港澳臺）

從動態(tài)演進(jìn)趨向角度，2013—2020年間東部沿海地區(qū)和東北部地區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚的空間格局發(fā)生了較為明顯發(fā)展。2013年數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)在H-H集聚區(qū)的省市區(qū)只有5個，主要位于我國東部沿海地區(qū)；2020年，H-H集聚區(qū)的省市區(qū)擴(kuò)增至8個，且呈現(xiàn)出由東部沿海地區(qū)延伸態(tài)勢，說明數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快地區(qū)對周邊其他地區(qū)產(chǎn)生了一定的空間溢出效應(yīng)。從圖2中我們可以清晰地看出，相較于2013年少數(shù)地區(qū)的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)，我國數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的趨勢相較于前幾年有明顯的提升?？赡艿脑蚴且哉憬?、上海、廣東為核心的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)主要集聚區(qū)在自己不斷吸收優(yōu)勢資源的同時，也帶來人力資本和物質(zhì)資本向周圍鄰近省份溢出的趨勢，使得相鄰省份（安徽、湖北、湖南等）的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)均出現(xiàn)了飛速發(fā)展的態(tài)勢。

（二）回歸結(jié)果分析

1.空間計(jì)量模型檢驗(yàn)

表3列示了本文的空間計(jì)量模型選擇的檢驗(yàn)結(jié)果。針對空間誤差效應(yīng)的三個檢驗(yàn)中，LMERR和MIERR拒絕了不存在空間自相關(guān)的原假設(shè)，而針對空間滯后效應(yīng)的LMLAG和R-LMLAG檢驗(yàn)全部拒絕了無空間自相關(guān)的原假設(shè)。這些結(jié)果表明，我們更應(yīng)該進(jìn)行空間計(jì)量分析。此外，Hausman檢驗(yàn)在1%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，說明相比于隨機(jī)效應(yīng)模型，選擇固定效應(yīng)模型的擬合效果更優(yōu)。

表3 空間計(jì)量模型選擇檢驗(yàn)結(jié)果

2.空間計(jì)量模型結(jié)果

采用偏誤修正的最大似然估計(jì)方法估計(jì)2013—2020年我國31個省市區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響（表4）。

表4 空間杜賓模型（SDM）固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

由表4可知，模型的整體擬合優(yōu)度為0.848 1，可見該模型對各解釋變量的確更具良好的解釋能力。從相關(guān)系數(shù)來看，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響系數(shù)顯著為正，表明一個區(qū)域內(nèi)的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚程度越高，其對經(jīng)濟(jì)的拉動能力就越強(qiáng)，即數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了正向影響。主要控制變量的結(jié)果顯示，對刺激我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮了關(guān)鍵且顯著影響的分別為物質(zhì)資本投入、政府財(cái)政參與以及城鎮(zhèn)化水平。但人力資本、交通基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的拉動效果不顯著。從各個解釋變量的空間滯后項(xiàng)相關(guān)系數(shù)來看，大部分解釋變量的空間滯后項(xiàng)均從正向空間溢出的角度拉動了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，但模型結(jié)果卻表明物質(zhì)資本和人力資本的投入對空間溢出效應(yīng)起到了抑制的作用。

表5的數(shù)據(jù)表明：第一，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚水平對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的直接和間接效應(yīng)均顯著為正，但間接效應(yīng)系數(shù)卻小于直接效應(yīng)，表明數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚直接提升當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平的程度要大于其帶動相鄰省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)區(qū)域間的聯(lián)動性還有待加強(qiáng)。第二，物質(zhì)資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)正顯著，表明區(qū)域資本投入的提高將顯著推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)提升，但將原本帶有稀缺屬性的物質(zhì)資本向發(fā)達(dá)區(qū)域過度集中，也必然會對鄰近地區(qū)的發(fā)展造成一定程度上的不利影響。由此我們便可以解釋為什么在間接效應(yīng)方面，物資資本的投入會對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。第三，人力資本投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的間接效應(yīng)顯著為負(fù)，而直接效應(yīng)為正卻不顯著，表明發(fā)達(dá)地區(qū)的人才過度集中會對該地區(qū)周邊相鄰區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成一定的負(fù)面影響。第四，交通基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的間接效應(yīng)顯著為正，說明相鄰省份之間交通的便利提升了區(qū)域間的資源溢出效應(yīng)，進(jìn)而提升了區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長水平。第五，政府財(cái)政參與度的直接效應(yīng)顯著為正，表明地方政府財(cái)政參與度的增加有助于直接帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。第六，城鎮(zhèn)化水平對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接效應(yīng)顯著為正，表明區(qū)域城鎮(zhèn)化水平的提升對該區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長起到了明顯的促進(jìn)作用。同時，城鎮(zhèn)化也意味著資源和優(yōu)勢的集中，而這樣的集中也體現(xiàn)了我國集中力量辦大事的思想，能有效地帶動當(dāng)?shù)丶捌渲苓厖^(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

表5 空間杜賓模型（SDM）直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

五、結(jié)論與政策建議

本文采用區(qū)位熵指標(biāo)，通過對2013—2020年我國31個省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，探討我國數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚對促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制。研究結(jié)論如下：第一，我國數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚總體水平在樣本期內(nèi)逐步提高，主要來源集中在東部沿海地區(qū)，并由東部地區(qū)向中西部地區(qū)擴(kuò)散發(fā)展。從空間上看，作為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，北京、上海、廣東、江蘇等地一直是我國數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的主要聚集地；而中西部地區(qū)作為欠發(fā)達(dá)地區(qū)，資源稟賦與東部相比有著明顯差別，由此產(chǎn)生的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚水平不足問題依然突出。第二，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)集聚所產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)可以通過對人才、資本的流動轉(zhuǎn)移，有力推動集聚區(qū)域內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，這也從側(cè)面反映出依托區(qū)域內(nèi)數(shù)字文化資源的集聚效應(yīng)仍然是現(xiàn)階段我國帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的主要路徑。

結(jié)合研究結(jié)論，對未來數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出以下政策建議：

第一，深化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)所依托的底層邏輯是技術(shù)思維，是通過運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)來驅(qū)動傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。我們必須以文化技術(shù)互融、產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的思想發(fā)展數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)，以數(shù)字化賦能文化產(chǎn)品，增加文化產(chǎn)品的文化價(jià)值、藝術(shù)美感，提升文化產(chǎn)品的互動性、體驗(yàn)性等，最終達(dá)到提高我國數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)國際核心競爭力的目的。

第二，加強(qiáng)人才培養(yǎng)。從某種角度來說，一個地區(qū)的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與當(dāng)?shù)厝瞬艛?shù)量和素質(zhì)密不可分。目前我國數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出以北京、上海、廣州等主要城市為中心集中分布的特點(diǎn)，人才缺口較大。為助力未來數(shù)字化技術(shù)發(fā)展，我國應(yīng)加大人才培養(yǎng)力度，出臺配套政策，鼓勵優(yōu)秀人才從事數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)。

第三，重視版權(quán)保護(hù)。信息技術(shù)時代，人們獲得信息的成本大大降低，物聯(lián)網(wǎng)中紛繁復(fù)雜的消息能以極快的速度進(jìn)行傳播，文創(chuàng)產(chǎn)品在一瞬間就可以散播至不同地域、不同背景、不同層次的各類消費(fèi)者手中。這種高效傳播以及可復(fù)制性為抄襲、模仿和剽竊提供了便利條件。山寨產(chǎn)品以極低的成本和價(jià)格擠占原創(chuàng)作者的市場份額，侵害了原創(chuàng)作者的合法權(quán)益。版權(quán)保護(hù)問題仍然是困擾我國文化產(chǎn)業(yè)的一個痛點(diǎn)。目前文化產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)的國家?guī)缀醵加幸惶纵^為完備的產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，我國也應(yīng)該盡早完善相關(guān)法律法規(guī)，為我國數(shù)字文化創(chuàng)新和國際輸出提供法律保障。