楊俞玲，張丙辰，李尋，趙佳寶，韋懿洋

基于AHP-熵權(quán)法的ASD兒童干預(yù)APP導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)評價(jià)

楊俞玲，張丙辰，李尋，趙佳寶，韋懿洋

（江蘇師范大學(xué) 工業(yè)設(shè)計(jì)中心，江蘇 徐州 221000）

為提高設(shè)計(jì)師在ASD兒童干預(yù)APP導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)評價(jià)階段中進(jìn)行合理決策的效率，提升ASD兒童干預(yù)APP的干預(yù)效果，提出一種基于AHP-熵權(quán)法的ASD兒童干預(yù)APP導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)評價(jià)方法。首先，通過文獻(xiàn)分析，結(jié)合專家評估，構(gòu)建導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)的評價(jià)指標(biāo)體系。其次，運(yùn)用AHP和熵權(quán)法分別確定各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，然后對其進(jìn)行組合賦權(quán)，并通過加權(quán)計(jì)算得到較為合理的設(shè)計(jì)方案綜合排序。最后，將該評價(jià)方法應(yīng)用于6種干預(yù)APP導(dǎo)航界面的設(shè)計(jì)方案評價(jià)中，通過AHP-熵權(quán)法的綜合計(jì)算篩選出最優(yōu)方案，能夠更好地提升導(dǎo)航界面的關(guān)注度、吸引力和引導(dǎo)性。融合AHP和熵權(quán)法對ASD兒童干預(yù)APP導(dǎo)航界面進(jìn)行研究，以期為干預(yù)APP導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)提供相關(guān)的理論參考、為教輔人員和設(shè)計(jì)師提供有效的幫助。

AHP；熵權(quán)法；ASD兒童；干預(yù)APP；導(dǎo)航界面

自閉癥譜系障礙（Autism Spectrum Disorder，ASD），是一種以社會溝通與社會交往缺失、興趣范圍狹窄以及活動(dòng)刻板重復(fù)為主要特征的神經(jīng)發(fā)育障礙[1]。國內(nèi)外相關(guān)研究學(xué)者對ASD兒童的干預(yù)技術(shù)進(jìn)行了廣泛的研究，結(jié)果表明對ASD兒童的干預(yù)越早、越系統(tǒng)，其干預(yù)效果就越顯著[2]。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，移動(dòng)終端APP在自閉癥康復(fù)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，為ASD兒童的康復(fù)帶來了更多的希望與便捷[3]。視覺感知能力是ASD兒童的突出優(yōu)勢，將視覺認(rèn)知特點(diǎn)引入干預(yù)APP界面設(shè)計(jì)中，為ASD兒童的早期干預(yù)治療和教育問題提供了新的思路[4]。

1 背景

1.1 ASD兒童干預(yù)APP導(dǎo)航界面的研究現(xiàn)狀

ASD兒童干預(yù)APP是以提高ASD兒童溝通能力、社交技能為主要目的，兼具教育和輔助治療功能的系列應(yīng)用程序[5]。近年來，國內(nèi)外自閉癥APP研究發(fā)展迅速，已成為一種重要的干預(yù)訓(xùn)練手段。如Withey[6]在研究中運(yùn)用APP對ASD兒童的社會情緒進(jìn)行干預(yù)，發(fā)現(xiàn)其社會適應(yīng)能力得到顯著提升。Golan等[7]采用心智解讀軟件訓(xùn)練ASD兒童通過人臉和聲音來識別情緒，結(jié)果顯示他們的情緒識別能力有所提高。Ganz等[8]通過應(yīng)用程序?qū)SD兒童進(jìn)行語言訓(xùn)練，結(jié)果表明與接受傳統(tǒng)行為訓(xùn)練項(xiàng)目的ASD兒童相比，其表現(xiàn)出更多的注意，并能夠?qū)W習(xí)更多的詞匯。盧美杏等[9]研究發(fā)現(xiàn)，利用APP輔助ASD兒童進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練，能夠有效促進(jìn)其社交技能和學(xué)習(xí)能力的發(fā)展。

導(dǎo)航界面是用戶獲取信息、實(shí)現(xiàn)自我需求的重要入口，導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)的優(yōu)劣能夠直接影響用戶的操作體驗(yàn)[10]。優(yōu)秀的導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)能夠幫助用戶快速了解軟件功能、減少學(xué)習(xí)時(shí)間、提高使用效率和滿意度[11]。多位學(xué)者對導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)在ASD兒童干預(yù)APP中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，Wallace等[12]運(yùn)用交替治療設(shè)計(jì)探討了不同導(dǎo)航界面布局對ASD兒童的干預(yù)效果，結(jié)果表明導(dǎo)航界面布局會極大地影響定位信息的效率和準(zhǔn)確性。Lau等[13]通過比較ASD兒童在多媒體環(huán)境下語言詞匯習(xí)得方面的變化，發(fā)現(xiàn)兒童對清晰、簡單的導(dǎo)航界面更有興趣，學(xué)習(xí)效果更佳。Mokashi等[14]利用不同的導(dǎo)航界面訓(xùn)練ASD兒童的語言能力和社交技能，結(jié)果顯示訓(xùn)練效果的差異極為顯著。

從以上研究可以看出，干預(yù)APP在ASD兒童的康復(fù)訓(xùn)練中發(fā)揮著重要的作用，使用干預(yù)APP對兒童進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，導(dǎo)航界面對其具有較好的引導(dǎo)作用，能夠提高其識別有效信息的效率。

1.2 層次分析法

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一種將定量研究與定性分析相結(jié)合，對復(fù)雜問題進(jìn)行決策的主觀賦權(quán)法，由美國運(yùn)籌學(xué)家Saaty于20世紀(jì)70年代提出，目前已廣泛應(yīng)用于技術(shù)評價(jià)、關(guān)聯(lián)分析、資源分配等領(lǐng)域。王媚雪等[15]基于AHP和TOPSIS構(gòu)建了自閉癥兒童康復(fù)訓(xùn)練產(chǎn)品的評估指標(biāo)模型。何思俊等[16]在人機(jī)交互界面的布局評價(jià)中，借助AHP確定了各項(xiàng)設(shè)計(jì)要素的權(quán)重。趙欣等[17]運(yùn)用AHP分析了信息系統(tǒng)界面在設(shè)計(jì)開發(fā)過程中的影響因素問題。

1.3 熵權(quán)法

熵權(quán)法是根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)觀測值所提供信息量的大小來確定指標(biāo)權(quán)重的客觀賦權(quán)法，普遍應(yīng)用于社會經(jīng)濟(jì)和工程技術(shù)領(lǐng)域。范續(xù)等[18]運(yùn)用熵權(quán)法，建立了瞭望塔布局優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)評價(jià)模型，對不確定度影響因素進(jìn)行了定量分析。陳香[19]利用熵權(quán)法，確定了產(chǎn)品設(shè)計(jì)中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，提升了專家判斷的有效性。劉大帥等[20]基于熵權(quán)法和FKM算法，計(jì)算出用戶需求的滿意度與重要性，建立了綜合評價(jià)模型。

2 基于AHP-熵權(quán)法的ASD兒童干預(yù)APP導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)評價(jià)流程

通過對AHP和熵權(quán)法的文獻(xiàn)研究分析，提出一種基于AHP-熵權(quán)法的干預(yù)APP導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)方案（評估模型、流程及應(yīng)用），可以削弱層次分析法在處理評價(jià)指標(biāo)時(shí)的主觀性和不確定性，提高熵權(quán)法定量分析的準(zhǔn)確度，研究方法架構(gòu)見圖1。

圖1 基于AHP-熵權(quán)法的研究方法架構(gòu)

2.1 基于眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容確定評價(jià)指標(biāo)

眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)通過視線追蹤技術(shù)記錄用戶在處理視覺信息時(shí)不同的眼動(dòng)軌跡特征[21]，將其與ASD兒童的視覺認(rèn)知特點(diǎn)相結(jié)合，可有效提高產(chǎn)品的干預(yù)效果。Brandon[22]通過比較ASD兒童和正常兒童在形狀特征搜索過程中眼動(dòng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)ASD兒童在視覺搜索上占有優(yōu)勢。賀超穎等[23]通過眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，將卡通面孔作為圖片背景，對人們認(rèn)知能力的提升和不良情緒的改善具有積極作用。

現(xiàn)已有學(xué)者結(jié)合眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)對APP界面進(jìn)行了研究，如王藝璇等[24]將眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)與層次分析法相結(jié)合，從客觀的角度分析了界面設(shè)計(jì)的優(yōu)劣；李晶等[25]通過眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)對界面布局中的密集度、復(fù)雜度等認(rèn)知要素之間的映射關(guān)系進(jìn)行了研究。

根據(jù)文獻(xiàn)研究[26-28]，結(jié)合專家訪談和問卷調(diào)研的結(jié)果，確定了AHP模型中準(zhǔn)則層的要素為吸引力、關(guān)注度和引導(dǎo)性，并將其與眼動(dòng)指標(biāo)相結(jié)合，建立了評價(jià)指標(biāo)體系，見圖2。

圖2 ASD兒童干預(yù)APP導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)評價(jià)指標(biāo)體系

不同的眼動(dòng)指標(biāo)對應(yīng)不同的認(rèn)知特點(diǎn)，對所選擇的6個(gè)眼動(dòng)指標(biāo)進(jìn)行了解釋說明，見表1。

表1 眼動(dòng)指標(biāo)及其含義

Tab.1 Eye movement index and its implication

2.2 使用AHP法確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

使用AHP法進(jìn)行評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定，主要包括4個(gè)步驟：指標(biāo)重要性比較、構(gòu)造互補(bǔ)判斷矩陣、建立模糊一致性矩陣和各指標(biāo)權(quán)重值的計(jì)算。

邀請名專家采用0—1評價(jià)標(biāo)度對各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行重要性比較并評分，評價(jià)標(biāo)度見表2。

表2 評價(jià)標(biāo)度及其含義

Tab.2 Evaluation scale and its meaning

2.3 使用熵權(quán)法確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

使用熵權(quán)法進(jìn)行評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定，主要包括4個(gè)步驟：構(gòu)造原始數(shù)據(jù)矩陣、規(guī)范化處理、計(jì)算特征值和熵值以及評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算。

2.4 綜合權(quán)重計(jì)算

2.5 計(jì)算方案綜合得分

3 基于AHP-熵權(quán)法的ASD兒童干預(yù)APP導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)評價(jià)應(yīng)用

3.1 眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)

通過眼動(dòng)追蹤實(shí)驗(yàn)可以記錄被試者對不同實(shí)驗(yàn)樣本的注視軌跡，以便為后續(xù)基于AHP-熵權(quán)法的設(shè)計(jì)評價(jià)研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)的具體流程見圖3。

圖3 眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)流程

3.1.1 被試者

實(shí)驗(yàn)初期，筆者聯(lián)系了徐州市禾潤福利院、五彩鹿兒童發(fā)展中心等機(jī)構(gòu)的29名ASD兒童。由于實(shí)驗(yàn)時(shí)間較長，且實(shí)驗(yàn)過程需要被試者的配合度較高，經(jīng)反復(fù)篩選，選定26名6～8歲的ASD兒童作為被試者，其具備正常的視覺認(rèn)知能力，能夠理解實(shí)驗(yàn)過程中出現(xiàn)的相關(guān)要求，可以較好地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。對被試兒童的家長詳細(xì)說明此次實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容和意義，獲得自愿參加研究的家長的書面同意書。

3.1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)備

采用aSee Glasses眼鏡式眼動(dòng)儀、Surface Pro7（分辨率為2 650*1 600），以及附帶的aSee Glasses Studio軟件記錄所有參與實(shí)驗(yàn)的被試兒童在自由觀看固定樣本時(shí)的注視行為，顯示屏與被試者眼睛之間的距離約為60 cm，注視持續(xù)時(shí)間大于100 ms為一次注視。

3.1.3 實(shí)驗(yàn)材料

通過APP Store、華為應(yīng)用市場和Google應(yīng)用市場對自閉癥類型的APP進(jìn)行取樣，并進(jìn)行初步的整理和篩選，前期收集到的導(dǎo)航界面樣本共81個(gè)。除去風(fēng)格相似及下載量偏低的APP導(dǎo)航界面圖片，邀請3位具有資深兒童APP設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師和2位視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)專業(yè)的研究生，結(jié)合導(dǎo)航界面的可視性、引導(dǎo)性以及市場需求進(jìn)行綜合考慮，最終篩選出6種干預(yù)APP的導(dǎo)航界面作為實(shí)驗(yàn)材料。

為避免界面上的文字和圖形符號對被試者產(chǎn)生影響，以6種界面為原型，通過Photo Shop軟件進(jìn)行樣本的重新制作，并在后續(xù)實(shí)驗(yàn)中分別以1、2、3、4、5、6作為樣本代號，其主要內(nèi)容信息見表3。

3.1.4 實(shí)驗(yàn)程序

實(shí)驗(yàn)采取個(gè)別測試的方法，在安靜的房間內(nèi)進(jìn)行，被試者進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室，熟悉環(huán)境后在距離顯示器約60 cm的地方坐下。測試時(shí)，邀請被試家長或機(jī)構(gòu)教師進(jìn)行輔助，處理可能出現(xiàn)的行為問題。為了確保實(shí)驗(yàn)?zāi)軌驕?zhǔn)確進(jìn)行，在每次實(shí)驗(yàn)前進(jìn)行3點(diǎn)校準(zhǔn)法，校準(zhǔn)成功后方能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后給予被試者一定的物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)。實(shí)驗(yàn)場景見圖4。

表3 樣本信息介紹

Tab.3 Sample information introduction

圖4 實(shí)驗(yàn)場景

3.1.5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，通過aSee Glasses眼鏡式眼動(dòng)儀配套的Studio1.1.17.8分析軟件，對26名被試者的熱點(diǎn)圖進(jìn)行疊加處理，可展示出被試者在各實(shí)驗(yàn)樣本上的視線分布情況，能夠較為直觀地反映出被試者的視覺關(guān)注重點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)樣本熱點(diǎn)圖見圖5。由圖5可知，1和2的興趣區(qū)主要集中在導(dǎo)航布局的中央水平部分；3的興趣區(qū)主要集中在左側(cè)；4的興趣區(qū)主要集中在中央垂直部分；5的興趣區(qū)主要集中在右側(cè)；6的興趣區(qū)較為分散，無明顯規(guī)律；其中，2的興趣區(qū)域最為顯著，6的興趣區(qū)最為分散。

為了更加清晰、系統(tǒng)地對導(dǎo)航界面布局進(jìn)行分析，提高設(shè)計(jì)評價(jià)的準(zhǔn)確度，借助SPSS 22.0軟件的“可靠性分析”功能對導(dǎo)出的眼動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析。數(shù)據(jù)的克倫巴赫系數(shù)為0.802，說明數(shù)據(jù)的同質(zhì)性相對較高，屬于系數(shù)評價(jià)表中的理想層次。然后對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，詳細(xì)數(shù)據(jù)見表4。

圖5 實(shí)驗(yàn)樣本熱點(diǎn)圖

表4 眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

Tab.4 Eye movement experimental data

3.2 使用AHP法確定眼動(dòng)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

邀請五彩鹿兒童發(fā)展中心的3位教輔人員、3位具備資深兒童APP設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師和2位視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)專業(yè)的研究生組成專家團(tuán)，對ASD兒童的行為特征進(jìn)行交流討論。在此基礎(chǔ)上，由專家團(tuán)共同研討實(shí)驗(yàn)樣本中評價(jià)指標(biāo)的相對重要性。采用表2中的0—1評價(jià)標(biāo)度，對ASD兒童干預(yù)APP導(dǎo)航界面中的6項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)，即6個(gè)眼動(dòng)指標(biāo)進(jìn)行重要性比較，構(gòu)建互補(bǔ)判斷矩陣：

再根據(jù)式（2）和式（3）建立模糊一致性矩陣，然后根據(jù)式（4）—（6）計(jì)算出各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，見表5。

3.3 使用熵權(quán)法確定眼動(dòng)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

首先根據(jù)表4中的眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)造原始數(shù)據(jù)矩陣：

表5 ASD兒童干預(yù)APP導(dǎo)航界面的評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

Tab.5 Evaluation index weight of ASD children intervention app navigation interface

然后根據(jù)式（8）和式（9）進(jìn)行規(guī)范化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。其中，首次注視時(shí)間、注視時(shí)間比、回看時(shí)間比和再注視比率屬于正向指標(biāo)，首次注視前時(shí)間和首次注視前次數(shù)屬于負(fù)向指標(biāo)。接著由式（10）和（11）計(jì)算出各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的熵值，再由式（12）計(jì)算出各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，見表6。

表6 ASD兒童干預(yù)APP導(dǎo)航界面的評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

Tab.6 Evaluation index weight of ASD children intervention APP navigation interface

3.4 眼動(dòng)評價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重計(jì)算

根據(jù)式（13）計(jì)算各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重系數(shù)，并對其進(jìn)行排序，見表7。

表7 ASD兒童干預(yù)APP導(dǎo)航界面的評價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重

Tab.7 Comprehensive weight of evaluation indexes for ASD children intervention APP navigation interface

經(jīng)排序，可得到干預(yù)APP導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)方案的評價(jià)指標(biāo)的重要度順序：回看時(shí)間比>首次注視時(shí)間>首次注視前時(shí)間>注視時(shí)間比>首次注視前次數(shù)>再注視比率。其中，回看時(shí)間比和再注視比率的差異性較大，因?yàn)橄啾扔谄胀▋和?，ASD兒童的認(rèn)知能力和理解能力較弱，篩選有效信息的能力較差，所以需要更多的回看時(shí)間，才能獲得較為清晰的判斷，ASD兒童在較短的凝視過程中難以形成有效的判斷，往往會形成較多無效的回看次數(shù)，因此回看時(shí)間比與再注視比率在眼動(dòng)指標(biāo)的概念上有一定的相似性，但綜合賦權(quán)之后發(fā)現(xiàn)它們存在較大的差異?？梢钥闯?，將行為的主觀解析與數(shù)據(jù)的客觀統(tǒng)計(jì)相結(jié)合，能夠?yàn)檠芯刻峁└鼮橄到y(tǒng)、全面的參考。

3.5 計(jì)算6種方案的綜合得分

由表8可知，各方案綜合得分的排序結(jié)果為1>2>4>6>3>5，因此可以確定1為最優(yōu)設(shè)計(jì)方案，在后續(xù)的相關(guān)設(shè)計(jì)中將1作為參考原型。根據(jù)各教輔人員和設(shè)計(jì)師的意見，其一致認(rèn)為1方案不僅在導(dǎo)航圖標(biāo)形狀和界面色彩設(shè)計(jì)上簡約清晰、富有趣味，而且其導(dǎo)航布局位于界面水平偏下位置，明顯醒目，引導(dǎo)性強(qiáng)，為理想方案。同時(shí)，也驗(yàn)證了評價(jià)結(jié)果的可靠性。

表8 各方案綜合得分

Tab.8 Comprehensive score of each scheme

通過上述實(shí)驗(yàn)及相關(guān)文獻(xiàn)分析，結(jié)合教輔人員、設(shè)計(jì)師的反饋，可以看出準(zhǔn)則層中的吸引力要素對兒童注視導(dǎo)航界面的初始印象有較大影響，關(guān)注度要素對各界面的停留時(shí)間及內(nèi)容接受程度有較大影響，引導(dǎo)性要素對完成APP的干預(yù)訓(xùn)練程度有較大影響。

4 結(jié)語

此次研究采用AHP和熵權(quán)法相結(jié)合的方法，對ASD兒童干預(yù)APP導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)進(jìn)行評價(jià)，降低了設(shè)計(jì)評價(jià)過程中主觀因素的影響，保證了評價(jià)結(jié)果的可信度和準(zhǔn)確性。將眼動(dòng)追蹤實(shí)驗(yàn)相關(guān)指標(biāo)與導(dǎo)航界面評價(jià)要素相結(jié)合，構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，在層次分析法及熵權(quán)法的基礎(chǔ)上，結(jié)合組合賦權(quán)和加權(quán)計(jì)算，總結(jié)出基于眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)的評價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重計(jì)算方法。運(yùn)用評價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重計(jì)算方法得到6種干預(yù)APP導(dǎo)航界面樣本的綜合得分，篩選出最優(yōu)方案?？偨Y(jié)了干預(yù)APP導(dǎo)航界面評價(jià)指標(biāo)體系與ASD兒童干預(yù)訓(xùn)練過程行為的映射關(guān)系。

基于AHP-熵權(quán)法的ASD兒童干預(yù)APP導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)評價(jià)模型可以幫助設(shè)計(jì)師進(jìn)行合理的決策，優(yōu)化教輔人員的選擇操作，為實(shí)踐訓(xùn)練和相關(guān)設(shè)計(jì)提供參考。

[1] MAZUREK M O, LU F, SYMECKO H, et al. A Prospective Study of the Concordance of DSM-IV and DSM-5 Diagnostic Criteria for Autism Spectrum Disorder[J]. Journal of Autism & Developmental Disorders, 2017, 47(9): 2783-2794.

[2] 賴珊, 徐光興. 自閉癥兒童干預(yù)技術(shù)[J]. 中國健康心理學(xué)雜志, 2013, 21(2): 317-320.

LAI Shan, XU Guang-xing. Review Study on Autism: Interventions for Children[J]. China Journal of Health Psychology, 2013, 21(2): 317-320.

[3] 于新宇, 陳東帆, 李睿強(qiáng). 現(xiàn)代化技術(shù)在自閉癥康復(fù)領(lǐng)域應(yīng)用的研究綜述[J]. 中國特殊教育, 2016(3): 17-22.

YU Xin-yu, CHEN Dong-fan, LI Rui-qiang. A Review of the Application of Modern Technology in Autism Rehabilitation[J]. Chinese Journal of Special Education, 2016(3): 17-22.

[4] CIHAK D, FAHRENKROG C, AYRES K M, et al. The Use of Video Modeling via a Video iPod and a System of Least Prompts to Improve Transitional Behaviors for Students with Autism Spectrum Disorders in the General Education Classroom[J]. Journal of Positive Behavior Interventions, 2010, 12(2): 103-115.

[5] 賀安妮, 程艷然, 雷雨遲, 等. 基于內(nèi)容分析法的自閉癥APP研究現(xiàn)狀與分析[J]. 中華醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)雜志, 2018, 27(3): 50-55.

HE An-ni, CHENG Yan-ran, LEI Yu-chi, et al. Current Studies and Analysis of Autism Spectrum Disorder APP by Content Analysis[J]. Chinese Journal of Medical Library and Information Science, 2018, 27(3): 50-55.

[6] WITHEY K L. Using APP to Develop Social Skills in Children With Autism Spectrum Disorder[J]. Intervention in School and Clinic, 2016, 52(4): 250-255.

[7] GOLAN O, ASHWIN E, GRANADER Y, et al. Enhancing Emotion Recognition in Children with Autism Spectrum Conditions: An Intervention Using Animated Vehicles with Real Emotional Faces[J]. Journal of autism & Developmental Disorders, 2010, 40(3): 269-279.

[8] GANZ J B, BOLES M B, GOODWYN F D, et al. Efficacy of Handheld Electronic Visual Supports to Enhance Vocabulary in Children With ASD[J]. Focus on Autism & Other Developmental Disabilities, 2014, 29(1): 3-12.

[9] 盧美杏, 張文蘭. iPad在美國自閉癥患者教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀及啟示[J].電化教育研究, 2017, 38(8): 122-128.

LU Mei-xing, ZHANG Wen-lan. The Application Status and Enlightenment of iPad in the Education of Autistic Patients in America[J]. E-education Research, 2017, 38(8): 122-128.

[10] 李森, 呂偉, 郭伏, 等. 基于眼動(dòng)追蹤技術(shù)的即時(shí)通訊APP導(dǎo)航界面設(shè)計(jì)[J]. 人類工效學(xué), 2019, 25(4): 35-42.

LI Sen, LYU Wei, GUO Fu. Design on the Navigation Interface of Instant Messaging APP Based on Eye Tracking Technology[J]. Chinese Journal of Ergonomics, 2019, 25(4): 35-42.

[11] GREEN D T, PEARSON J M. Integrating Website Usability with the Electronic Commerce Acceptance Model[J]. Behaviour & Information Technology, 2011, 30(2): 181-199.

[12] WALLACE S E, HUX K. Effect of Two Layouts on High Technology AAC Navigation and Content Location by People with Aphasia[J]. Disability & Rehabilitation Assistive Technology, 2013, 9(2): 173-182.

[13] LAU F K, YUEN A H K, LIAN J M. Modelo Adaptado Deprogra Ma Deaprendizage Em Linguagem Facilitada por Multimídia Para Crian?as Com Autismo[J]. Psicologia Escolar Educacional, 2007, 11(9): 13-26.

[14] MOKASHI S, YAROSH S, ABOWD G D. Exploration of Videochat for Children with Autism[J]. Association For Computing Machinery, 2013, 13(6): 320-323.

[15] 王媚雪, 翟洪磊. 基于AHP與TOPSIS法的自閉癥兒童康復(fù)訓(xùn)練產(chǎn)品設(shè)計(jì)評價(jià)方法及應(yīng)用[J]. 圖學(xué)學(xué)報(bào), 2020, 41(3): 453-460.

WANG Mei-xue, ZHAI Hong-lei. Evaluation Method and Application of Autistic Children Rehabilitation Training Products Based on AHP and TOPSIS[J]. Journal of Graphics, 2020, 41(3): 453-460.

[16] 何思俊, 支錦亦, 杜洋, 等. 裝備駕駛界面人機(jī)設(shè)計(jì)評價(jià)研究綜述[J]. 機(jī)械設(shè)計(jì)與研究, 2019, 35(5): 97-103.

HE Si-jun, ZHI Jin-yi, DU Yang,et al. AReview of Research on Man-Machine Design Evaluation of Equipment Driving Interface[J]. Machine Design & Research, 2019, 35(5): 97-103.

[17] 趙欣, 丁怡, 侯文軍, 等. 復(fù)雜信息系統(tǒng)界面可用性指標(biāo)體系研究[J]. 圖學(xué)學(xué)報(bào), 2018, 39(4): 716-722.

ZHAO Xin, DING Yi, HOU Wen-jun, et al.On the Usability Evaluation Index System of Complex Information System Interface[J]. Journal of Graphics, 2018, 39(4): 716-722.

[18] 范續(xù), 武剛, 陳飛翔, 等. 林區(qū)瞭望塔布局與優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào), 2020, 37(5): 986-991.

FAN Xu, WU Gang, CHEN Fei-xiang, et al. Layout and Optimal Design of Watchtowers in Forest Regions[J]. Journal of Zhejiang A & F University, 2020, 37(5): 986-991.

[19] 陳香, 衛(wèi)華. 基于結(jié)構(gòu)熵權(quán)TOPSIS法的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案評估研究[J]. 圖學(xué)學(xué)報(bào), 2020, 41(3): 446-452.

CHEN Xiang, WEI Hua.Research on Product Design Scheme Evaluation Based on TOPSIS Method of Structure Entropy Weight[J]. Journal of Graphics, 2020, 41(3): 446-452.

[20] 劉大帥, 楊勤, 呂健, 等. 融合用戶滿意度的用戶需求綜合重要性研究[J]. 圖學(xué)學(xué)報(bào), 2019, 40(6): 1137-1143.

LIU Da-shuai, YANG Qin, LYU Jian, et al. Comprehensive Importance of Integrating User Satisfaction with User Demand[J]. Journal of Graphics, 2019, 40(6): 1137-1143.

[21] HUDDLESTON P T, BEHE B K, DRIESENER C, et al. Inside-outside: Using Eye-tracking to Investigate Search- choice Processes in the Retail Environment[J]. Journal of Retailing & Consumer Services, 2018, 43(7): 85-93.

[22] BRANDON K R. Exploring What's Missing: What Do Target Absent Trials Reveal About Autism Search Superiority?[J]. Journal of Autism & Developmental Disorders, 2016, 46(5): 1686-1698.

[23] 賀超穎, 陳靚影, 張坤. 眼部線索對孤獨(dú)癥兒童視線加工的影響[J]. 中國特殊教育, 2019(6): 47-55.

HE Chao-ying, CHEN Liang-ying, ZHANG Kun.Effects of Eye Cues on Visual Processing in Autistic Children[J]. Chinese Journal of Special Education, 2019(6): 47-55.

[24] 王藝璇, 王小平, 吳通, 等. 基于眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)的音樂類手機(jī)APP界面設(shè)計(jì)評價(jià)[J]. 科學(xué)技術(shù)與工程, 2018, 18(9): 266-271.

WANG Yi-xuan, WANG Xiao-ping, WU Tong, et al. Interface Design Evaluation of Mobile Phone Music APP Based on Eye-tracking Experiment[J]. Science Technology and Engineering, 2018, 18(9): 266-271.

[25] 李晶, 郁舒蘭, 劉瑋. 基于眼動(dòng)追蹤的數(shù)控界面布局認(rèn)知特性評價(jià)[J]. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào), 2017, 29(7): 1334-1342.

LI Jing, YU Shu-lan, LIU Wei.Cognitive Characteristic Evaluation of CNC Interface Layout Based on Eye- Tracking[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2017, 29(7): 1334-1342.

[26] 劉春麗, 王愛紅. 基于眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)的學(xué)齡前兒童機(jī)器人設(shè)計(jì)[J]. 包裝工程, 2019, 40(24): 210-216.

LIU Chun-li, WANG Ai-hong. Design of Preschooler Robot Based on Eye Movement Test[J]. Packaging Engineering, 2019, 40(24): 210-216.

[27] 周雁, 宋方昊. 基于應(yīng)用行為分析法的自閉癥兒童認(rèn)知訓(xùn)練APP設(shè)計(jì)[J]. 包裝工程, 2018, 39(8): 132-139.

ZHOU Yan, SONG Fang-hao. Cognitive Training APP for Autistic Children Based on Applied Behavior Analysis[J]. Packaging Engineering, 2018, 39(8): 132-139.

[28] 吳雪媛, 彭曉玲, 黃丹. 視覺搜索眼動(dòng)模式在識別孤獨(dú)癥譜系障礙兒童中的應(yīng)用[J]. 中國兒童保健雜志, 2019, 27(9): 949-952.

WU Xue-yuan, PENG Xiao-ling, HUANG Dan. Identifying Children with Autism Spectrum Disorders by Eye- Movement Patterns of Visual Search Task[J]. Chinese Journal of Child Health Care, 2019, 27(9): 949-952.

Evaluation of Navigation Interface Design of ASD Children Intervention APP Based on AHP-Entropy Weight Method

YANG Yu-ling, ZHANG Bing-chen, LI Xun, ZHAO Jia-bao, WEI Yi-yang

(Industrial Design Center, Jiangsu Normal University, Jiangsu Xuzhou 221000, China)

In order to improve the designer's efficiency in making reasonable decisions in the evaluation stage of ASD children's intervention app navigation interface design and improve the intervention effect of ASD children's intervention app, an evaluation method of ASD children's intervention app navigation interface design based on AHP-entropy weight method is proposed.First of all, through literature analysis and expert evaluation, the evaluation index system of navigation interface design is constructed; Secondly, AHP and entropy weight method is used to determine the weight of each evaluation index respectively; Then, the combination weighting is carried out, and the more reasonable design scheme comprehensive ranking is obtained through weighted calculation; Finally, the evaluation method is applied to the evaluation of 6 design schemes of intervention APP navigation interface. The optimal scheme is selected through the comprehensive calculation of the AHP-entropy weight method, which can better enhance the attention, attraction and guidance of the navigation interface.AHP and entropy weight method are combined to study APP navigation interface for ASD children, which provided a relevant theoretical reference for the design of APP navigation interface for intervention, and provided effective assistance for the selection of teaching staff and decision-making of designers.

AHP; entropy weight method; ASD children; intervention APP;navigation interface

TB472

A

1001-3563(2022)12-0165-09

10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.12.019

2022–01–12

江蘇師范大學(xué)研究生科研與實(shí)踐創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目（2020XKT195）；教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目（18YJAZH123）

楊俞玲（1997—），女，碩士生，主攻設(shè)計(jì)學(xué)。

張丙辰（1976—），男，博士，副教授，主要研究方向?yàn)閮和a(chǎn)品設(shè)計(jì)。

責(zé)任編輯：馬夢遙