饒 艦 韓 佳

(深圳高速工程顧問有限公司，深圳 518000)

引言

國家“十三五”期間，隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷深化，國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路和工作著力點重大調(diào)整，經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的主要困難和矛盾相對淡化[1]，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與安全生產(chǎn)的矛盾也得到了一定程度的緩解。與此同時，國家及地方安全主管部門堅持“生命至上、安全第一”[2]，強(qiáng)化安全發(fā)展理念，增強(qiáng)安全管理底線思維，極大地降低了公路工程安全生產(chǎn)事故發(fā)生率。但依然要看到，安全生產(chǎn)仍然是國家“十四五”期間工程建設(shè)的重中之重，公路工程施工條件的復(fù)雜性和環(huán)境的惡劣性依然威脅著國家財產(chǎn)安全和工程建設(shè)者的生命安全。

公路工程具有線性工程分布、施工流動性大、工程類型繁多、工程形體龐大、施工周期長、施工環(huán)境復(fù)雜及施工影響因素多等特點[3]，涉及的安全風(fēng)險高，事故發(fā)生可能性大，特別是公路工程建設(shè)過程中涉及到的建設(shè)主體多、安全管理意識薄弱、管理效率低、風(fēng)險監(jiān)控不到位、數(shù)據(jù)分析決策不足，造成安全管理存在極大的風(fēng)險性和不確定性。

新一代信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展及“工程+IT”理念的提出，使得工程建設(shè)安全管理有了新的發(fā)展模式和方向，涉及的新技術(shù)主要包括BIM、GIS、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等[4-5]，基于新一代信息技術(shù)的工程安全管理信息化對行業(yè)治理體系現(xiàn)代化發(fā)展起到較大的推動作用。近年來，基于大數(shù)據(jù)的工程安全管理在工程行業(yè)有了較大的發(fā)展，涉及公路、市政、建筑、軌道交通、水運等，在公路工程的應(yīng)用研究中不乏優(yōu)秀范例。本文通過對公路工程安全管理現(xiàn)狀及安全管理信息化應(yīng)用的研究，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建安全智能管控云平臺，借助先進(jìn)信息技術(shù)以提高公路工程安全管控信息化水平，總體管控公路工程建設(shè)安全，降低工程現(xiàn)場安全風(fēng)險和事故發(fā)生率，支撐交通強(qiáng)國和數(shù)字交通建設(shè)決策。

1 公路工程安全管理信息化建設(shè)必要性分析

1.1 工程項目施工安全管理需要

工程項目施工過程中的安全管理是重難點，公路工程因其復(fù)雜的施工環(huán)境、超寬超大結(jié)構(gòu)和高技術(shù)要求的影響使得安全管理在保障項目順利實施中發(fā)揮的作用顯得尤為重要[2]，需要完備的管理體制、靈活的應(yīng)對機(jī)制和高效的管理團(tuán)隊作為支撐，管理工具對于安全管理是否到位也非常重要。工程行業(yè)相關(guān)法律法規(guī)有明確規(guī)定，建設(shè)主體在項目建設(shè)過程中需要承擔(dān)相應(yīng)安全生產(chǎn)責(zé)任，對責(zé)任主體的安全管理有更高要求，工程信息化有利于責(zé)任主體借助高精尖科技加強(qiáng)項目安全管理，降低工程現(xiàn)場安全風(fēng)險和事故發(fā)生率。

圖1 公路工程安全管控數(shù)據(jù)庫

1.2 行業(yè)發(fā)展模式革新需要

隨著新一代信息技術(shù)在公路工程領(lǐng)域逐步向全面普及和深度應(yīng)用發(fā)展[4]，帶來的是公路工程行業(yè)建設(shè)與管理模式的變革。安全管理作為公路工程建設(shè)中對人民生命財產(chǎn)安全和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大影響的一環(huán)，必須緊跟行業(yè)信息化發(fā)展，安全管理由傳統(tǒng)模式向更高效、更精細(xì)、更安全的新模式轉(zhuǎn)變勢在必行。通過構(gòu)建安全智能管控云平臺，可將零散的、靜態(tài)的安全管理控制措施整合為一體，形成整體的、動態(tài)的安全管控體系，通過模式革新進(jìn)一步提高管理水平和服務(wù)效率。

1.3 國家建設(shè)信息化發(fā)展需要

2019年7月，交通運輸部印發(fā)《數(shù)字交通發(fā)展規(guī)劃綱要》，提出堅持以創(chuàng)新為第一動力，促進(jìn)先進(jìn)信息技術(shù)與交通運輸深度融合，以“數(shù)據(jù)鏈”為主線，構(gòu)建數(shù)字化的采集體系、網(wǎng)絡(luò)化的傳輸體系和智能化的應(yīng)用體系[6]。同年9月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》，提到了依靠傳統(tǒng)要素驅(qū)動向更加注重創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變，構(gòu)建安全、便捷、高效、綠色、經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)代化綜合交通體系，并將提升本質(zhì)安全水平、完善交通生產(chǎn)安全體系、加強(qiáng)交通安全綜合治理作為主要工作[7]。因此，針對公路工程建設(shè)項目，構(gòu)建安全智能管控云平臺是積極響應(yīng)國家建設(shè)信息化建設(shè)，促進(jìn)公路工程信息化向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。

2 公路工程安全管控云平臺數(shù)據(jù)庫構(gòu)建

構(gòu)建基于云服務(wù)器的公路工程安全智能管控云平臺數(shù)據(jù)庫，作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為基于大數(shù)據(jù)的公路工程安全智能管控云平臺提供數(shù)據(jù)存儲和大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，支撐云平臺運行使用和進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)庫設(shè)計架構(gòu)如圖1所示。數(shù)據(jù)庫設(shè)置可分為兩大子庫，即基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。 其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫可定義為公路工程建設(shè)項目公共數(shù)據(jù)庫，生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫則按照公路工程建設(shè)項目甚至是合同段單獨建庫管理生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

構(gòu)建數(shù)據(jù)庫主要的技術(shù)要點包括：在云服務(wù)器中部署，將數(shù)據(jù)庫放到云端支持主從熱備，提供自動容災(zāi)切換、數(shù)據(jù)備份、故障遷移、實例監(jiān)控、在線擴(kuò)容、數(shù)據(jù)回檔等[8]，確保安全管控云平臺正常、高效運行。同時，應(yīng)該注重數(shù)據(jù)庫類型選擇，對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，盡量選擇關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或列存儲數(shù)據(jù)庫，匹配度較高； 對于生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中的部分?jǐn)?shù)據(jù)如風(fēng)險源數(shù)據(jù)可選擇圖形數(shù)據(jù)庫，方便存儲及查閱，提高數(shù)據(jù)庫利用率。

2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建

構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，作為公路工程安全智能管控云平臺的底層公共數(shù)據(jù)庫，用于存儲和管理可規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的公路工程安全管理基礎(chǔ)性或初始化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于線下梳理后內(nèi)置進(jìn)云平臺?？筛鶕?jù)公路工程特點和項目實際需要，多個項目或多個合同段可共用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫相對穩(wěn)定。主要包括公路工程建設(shè)項目涉及的安全管理崗位、安全崗位職責(zé)、公路工程安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、公路工程安全隱患標(biāo)準(zhǔn)清單等基礎(chǔ)信息。其中，安全管理崗位庫是根據(jù)公路工程項目建設(shè)對安全崗位的要求，對其進(jìn)行規(guī)范化管理的數(shù)據(jù)； 安全職責(zé)標(biāo)準(zhǔn)庫主要是對安全人員的職責(zé)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，安全職責(zé)與公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)匹配； 安全隱患標(biāo)準(zhǔn)庫是對安全隱患和處理措施的標(biāo)準(zhǔn)化； 安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)庫是對安全施工技術(shù)和環(huán)境管控的標(biāo)準(zhǔn)化。除此之外，可根據(jù)公路工程建設(shè)項目的實際使用需求，擴(kuò)展建立子庫以便于數(shù)據(jù)分類分批存放。

2.2 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建

構(gòu)建生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，用于存儲和管理公路工程建設(shè)過程中涉及到的安全管理生產(chǎn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于公路工程安全智能管控云平臺Web端或移動端錄入、RFID識別、傳感器捕獲、視頻監(jiān)控獲取等?？筛鶕?jù)公路工程特點和項目實際需要，設(shè)置各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)子庫。生產(chǎn)數(shù)據(jù)子庫主要包括安全人員設(shè)備庫、管理體系計劃庫、安全風(fēng)險管控庫、安全檢測數(shù)據(jù)庫等。其中，管理體系計劃庫用于存放項目編制的安全管理體系、安全管理計劃和安全應(yīng)急預(yù)案等數(shù)據(jù)； 安全檢測數(shù)據(jù)庫定義為管理基于物聯(lián)網(wǎng)的安全檢測設(shè)備接入的數(shù)據(jù)。同時，根據(jù)分布式架構(gòu)思想，可按照項目、合同段、參建單位等多個維度分別建庫，數(shù)據(jù)獨立存放，便于分布式查詢和數(shù)據(jù)隔離，提高數(shù)據(jù)調(diào)取效率和降低數(shù)據(jù)庫維護(hù)難度?？筛鶕?jù)云平臺功能的部署情況，合理增設(shè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的子庫，確保數(shù)據(jù)的物理性和邏輯性隔離。

3 公路工程安全智能管控云平臺構(gòu)建

以公路工程安全管理數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建公路工程安全管控云平臺數(shù)據(jù)庫； 以安全管理業(yè)務(wù)流程為驅(qū)動，基于安全管理業(yè)務(wù)邏輯梳理形成業(yè)務(wù)邏輯模型； 以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心，借助云計算、物聯(lián)網(wǎng)、AI人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等新一代信息技術(shù)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的公路工程安全智能管控云平臺[9]。

3.1 安全智能管控云平臺邏輯模型

公路工程建設(shè)項目施工現(xiàn)場安全管理的核心在管理和控制人員、機(jī)械設(shè)備、工程結(jié)構(gòu)和環(huán)境等四大因素，所謂的“人機(jī)料法環(huán)”理論中的材料亦可歸入環(huán)境因素類，法律貫徹管理始終，不再單獨研究?；诎踩芾順I(yè)務(wù)邏輯，梳理邏輯主線“安全風(fēng)險識別及數(shù)據(jù)獲取—安全管理數(shù)據(jù)集成與分析—安全智能預(yù)警—安全智能管控與應(yīng)用”，構(gòu)建安全智能管控云平臺邏輯模型，如圖2所示。

圖2 公路工程安全智能管控云平臺邏輯模型

數(shù)據(jù)邏輯即數(shù)據(jù)流，作為業(yè)務(wù)流程的驅(qū)動，是安全智能管控云平臺運行的支撐。公路工程安全智能管控云平臺數(shù)據(jù)流從數(shù)據(jù)源經(jīng)過數(shù)據(jù)識別與獲取進(jìn)入平臺，到數(shù)據(jù)集成與分析階段進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分級，并運用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，通過參數(shù)控制分析和判斷數(shù)據(jù)的合格與超限情況； 到安全智能預(yù)警節(jié)點即對不合格和超限數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警，例如疲勞作業(yè)—超時判斷、擅闖擅入—電子圍欄判定、違規(guī)操作—機(jī)械操作順序判定、設(shè)備異?！O(shè)備輸出參數(shù)判定、結(jié)構(gòu)失效—應(yīng)力應(yīng)變數(shù)據(jù)超限判定等等； 通過對隱患、問題進(jìn)行排查處理，及時消除不安全因素，做到人員、設(shè)備、結(jié)構(gòu)、環(huán)境多方面智能管控。

3.2 安全智能管控云平臺設(shè)計

通過安全管理業(yè)務(wù)邏輯梳理形成業(yè)務(wù)邏輯模型，以業(yè)務(wù)邏輯模型為基礎(chǔ)設(shè)計云平臺技術(shù)架構(gòu)。公路工程安全智能管控云平臺技術(shù)架構(gòu)包括物聯(lián)感知層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)處理層、功能層和應(yīng)用層等五層，部分層級是在計算機(jī)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)層級的基礎(chǔ)上整合得到。

(1)感知層

通過公路工程安全智能管控云平臺Web端或移動端等智能終端輸入、RFID標(biāo)簽識別、智能傳感器數(shù)據(jù)感應(yīng)與獲取、普通或智能AI攝像頭捕捉等途徑獲取公路工程安全管理數(shù)據(jù)，主要基于決策分析識別(人為決策)、物聯(lián)網(wǎng)識別及AI視頻識別等手段完成，得到智能安全管控原始數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)感知與獲取階段，會應(yīng)用到邊緣服務(wù)器[10]、廣/局域網(wǎng)作為支撐。

(2)邏輯層

對物聯(lián)感知層獲取并推送的原始數(shù)據(jù)或經(jīng)邊緣服務(wù)器初步加工的處理數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)數(shù)據(jù)邏輯處理和動態(tài)數(shù)據(jù)邏輯處理，主要包括數(shù)據(jù)的抓取、交互、修改及刪除等操作，對數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、分揀、歸類、排序，將經(jīng)過去噪的、可用的數(shù)據(jù)高效傳遞給數(shù)據(jù)層。

(3)數(shù)據(jù)層

基于大數(shù)據(jù)云基礎(chǔ)設(shè)施，利用微服務(wù)、分布式存儲、AI人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段對大數(shù)據(jù)流進(jìn)行批處理計算、流計算、圖計算和查詢分析計算等，經(jīng)過一系列數(shù)據(jù)挖掘、分析與計算，得到公路工程安全智能管控需要的數(shù)據(jù)項或數(shù)據(jù)集，支撐功能層的運轉(zhuǎn)和應(yīng)用層的應(yīng)用。

(4)功能層

功能層基于數(shù)據(jù)層推送的計算分析數(shù)據(jù)項或數(shù)據(jù)集，借助公有云、私有云甚至是混合云服務(wù)，在云端實現(xiàn)公路工程安全管控功能的應(yīng)用，包括安全風(fēng)險監(jiān)測、安全風(fēng)險評估、安全風(fēng)險預(yù)警、安全應(yīng)急預(yù)案、安全事故處置、安全組織管控等，功能應(yīng)用可基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)擴(kuò)展，高效地利用獲取的原始數(shù)據(jù)和計算分析所得到的加工處理數(shù)據(jù)來支撐應(yīng)用層的管理決策。

(5)應(yīng)用層

云平臺功能應(yīng)用支撐安全信息共享和一體化協(xié)調(diào)發(fā)展。平臺用戶、工程項目參建單位、政府行業(yè)監(jiān)管部門等通過公路工程安全智能管控云平臺實現(xiàn)施工現(xiàn)場安全管理、項目安全監(jiān)管，支撐項目管理者和決策者做出正確、高效決策，以提高公路工程安全管控信息化水平，降低安全風(fēng)險。

4 公路工程安全智能管控云平臺關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用

4.1 機(jī)械設(shè)備數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)接入

公路工程項目施工機(jī)械設(shè)備(尤其是大型機(jī)械設(shè)備如龍門吊、架橋機(jī)等)、場站設(shè)備(如拌合站拌合機(jī)、梁場張拉機(jī)等)是主要的安全風(fēng)險點，將作為安全管理重點對象進(jìn)行管控，施工單位需要對其編制專項施工方案并按照方案作業(yè)，同時安排安全員負(fù)責(zé)設(shè)備和場站設(shè)備專門的安全管理。

基于大數(shù)據(jù)的公路工程安全智能管控云平臺支持利用5G技術(shù)、GIS技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、RFID技術(shù)、嵌入式技術(shù)、北斗網(wǎng)格碼技術(shù)體系[11]等將公路工程現(xiàn)場設(shè)備和場站設(shè)備的施工作業(yè)數(shù)據(jù)利用傳感器(重力、風(fēng)速、高度、傾角、回轉(zhuǎn)、應(yīng)力、力矩等)、設(shè)備操作系統(tǒng)記錄等方式獲取，實時接入云平臺，遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理施工現(xiàn)場安全風(fēng)險及隱患，數(shù)據(jù)獲取、抓取、分析顆粒度精細(xì)化，極大地提高數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力。云平臺核心功能應(yīng)用包括機(jī)械設(shè)備過載、不穩(wěn)定運行或運行程序錯誤識別，機(jī)械設(shè)備運行維護(hù)數(shù)據(jù)記錄與應(yīng)用，機(jī)械設(shè)備事故故障數(shù)據(jù)記錄與溯源，人臉或指紋識別上機(jī)控制等。

圖3 公路工程安全智能管控云平臺架構(gòu)

如圖4所示，綜合利用GIS技術(shù)、北斗網(wǎng)格碼技術(shù)體系和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可實時精確定位并跟蹤如架橋機(jī)、挖掘機(jī)等移動設(shè)備的地理位置，在GIS地圖上顯示當(dāng)前設(shè)備的位置和基本信息； 同時，通過設(shè)備數(shù)據(jù)實時采集，利用5G通信將設(shè)備工作數(shù)據(jù)回傳云平臺，精確掌握設(shè)備的運行情況，發(fā)現(xiàn)故障第一時間預(yù)警，保障安全的同時亦可快速高效地處理設(shè)備故障，提高工作效率。

圖4 GIS地圖顯示某項目水泥站位置

4.2 AI安全隱患識別預(yù)警

公路工程施工環(huán)境復(fù)雜，導(dǎo)致安全隱患眾多，對現(xiàn)場進(jìn)行實時監(jiān)控管理也是安全管控的重要手段?；诖髷?shù)據(jù)的公路工程安全智能管控云平臺綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、AI人工智能技術(shù)、智能定位、機(jī)器學(xué)習(xí)等，可實現(xiàn)基于AI的安全隱患識別預(yù)警。

通過在施工現(xiàn)場安裝有智能識別功能的AI視頻監(jiān)控，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將數(shù)據(jù)對接入云平臺，實時回傳數(shù)據(jù)信息，并可支持平臺與監(jiān)控之間的雙向通信。運用AI人工智能的自動捕捉、圖像識別技術(shù)可自動捕獲工程現(xiàn)場安全隱患，并基于隱患進(jìn)行識別分析，對超出預(yù)置閾值的隱患點作出預(yù)警，指導(dǎo)工程現(xiàn)場施工安全管控，危急時刻可及時發(fā)現(xiàn)問題并避免事故發(fā)生。通過云平臺劃定的電子圍欄，在電子圍欄中發(fā)現(xiàn)有活動的人或物體時會自動紅框預(yù)警，實現(xiàn)現(xiàn)場安全管控，如圖5所示。安全隱患識別預(yù)警讓云平臺真正發(fā)揮出了新一代信息技術(shù)在工程中應(yīng)用的優(yōu)勢。

圖5 電子圍欄區(qū)域擅闖預(yù)警

4.3 交通安全疏解方案論證

公路工程基本上都會有跨線(跨公路、跨鐵路等)，其會涉及到跨線道路交通安全疏解的問題，制定的交通安全疏解方案的質(zhì)量直接影響了既有線路交通通行效率和安全、項目施工安全和進(jìn)度，方案論證是難度。

在公路工程項目施工圖設(shè)計階段利用BIM正向設(shè)計技術(shù)、傾斜攝影技術(shù)或激光點云技術(shù)建立工程三維BIM模型和既有地形地貌實景模型，據(jù)此在基于大數(shù)據(jù)的公路工程安全智能管控云平臺中搭建項目的BIM+GIS的三維應(yīng)用場景，在應(yīng)用場景中可形象地展示跨線形式和尺寸、既有線路交通情況，并視頻回傳交通運行狀況，如圖6所示，以此進(jìn)行交通安全疏解方案的分析與論證，降低施工對既有線路交通安全的影響，提高施工安全性。

圖6 某項目BIM+GIS場景展示跨線情況

4.4 安全管控大數(shù)據(jù)分析決策

安全管控大數(shù)據(jù)分析決策作為基于大數(shù)據(jù)的公路工程安全智能管控云平臺最核心的應(yīng)用點，是管理者最關(guān)注的應(yīng)用?；诮⒌墓饭こ贪踩悄芄芸卦破脚_數(shù)據(jù)庫，利用數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，找出海量數(shù)據(jù)中有效的信息以及信息之間的邏輯關(guān)聯(lián)關(guān)系，例如，某個施工作業(yè)過程的安全風(fēng)險發(fā)生的概率是與物料堆放情況、設(shè)備運行實際路徑或者周邊自然環(huán)境狀況呈正相關(guān)性，與人員操作熟練度也密切相關(guān)，但如果是線下管理缺乏數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支撐，管理者很難進(jìn)行統(tǒng)籌考慮。

大數(shù)據(jù)分析可深度挖掘數(shù)據(jù)價值，輸出各種統(tǒng)計圖表，在安全管控數(shù)據(jù)可視化決策視窗中展示出來，為項目管理者的決策提供數(shù)據(jù)支撐，讓安全管理大數(shù)據(jù)發(fā)揮真正的作用。

圖7 安全管控數(shù)據(jù)可視化決策視窗

5 結(jié)論與展望

行業(yè)進(jìn)步的背后蘊藏著無數(shù)的智慧與力量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動著公路工程行業(yè)的發(fā)展，隨著超大型、超復(fù)雜工程在公路行業(yè)不斷涌現(xiàn)，施工安全管控要求以及現(xiàn)場管理復(fù)雜度亦不斷提高，傳統(tǒng)管理理念和手段已然無法適應(yīng)信息化時代的發(fā)展，故管理創(chuàng)新和信息化建設(shè)勢在必行。

在當(dāng)下管理體制和機(jī)制不斷完善的大環(huán)境下，利用新一代信息技術(shù)手段進(jìn)一步提高公路工程建設(shè)項目安全管理水平是發(fā)展大趨勢。通過搭建基于大數(shù)據(jù)的公路工程安全智能管控云平臺，綜合運用以大數(shù)據(jù)為核心的BIM、GIS、5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、AI人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、北斗網(wǎng)格碼技術(shù)等新技術(shù)為公路工程安全管理服務(wù)，推動新一代信息技術(shù)在工程行業(yè)的發(fā)展，在助力公路工程安全管控信息化建設(shè)、降低施工安全風(fēng)險、提高工程安全管理效率的同時，加快了信息時代工程項目乃至公路工程行業(yè)的信息繼承與傳遞效率，促進(jìn)了大數(shù)據(jù)在整個行業(yè)中循環(huán)流通，實現(xiàn)了資源共享與管理優(yōu)化。未來將進(jìn)一步加快國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，支撐交通強(qiáng)國和數(shù)字交通的建設(shè)決策。