徐 曄,喻家駒,楊 聰

(江西財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院,江西 南昌 330013)

0 引言

2019年，《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》定位長江三角洲城市群為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最具活力、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)、吸納外來人口最多的城市群之一，它在國家現(xiàn)代化建設(shè)布局和全方位開放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略發(fā)展地位.長三角地區(qū)城市群在經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的同時仍伴隨著諸多可持續(xù)發(fā)展問題，如環(huán)境污染加劇、要素資源趨緊、經(jīng)濟(jì)差距加大等，并且出現(xiàn)了社會福利與經(jīng)濟(jì)增長不協(xié)調(diào)或“脫鉤”的低福利式經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)象.因此，迫切需要構(gòu)建一套合理、可操作的并包含社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境3者的城市綠色發(fā)展福利水平評價指標(biāo)體系，并深入分析城市綠色發(fā)展福利水平的時空差異與影響因素，這對于促進(jìn)長三角地區(qū)生態(tài)綠色一體化發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義.

綠色發(fā)展福利是由鐘水映等[1]于2017年提出的，是在綠色發(fā)展理念下結(jié)合H.E. Daly等[2]對生態(tài)福利績效的定義，將綠色發(fā)展福利增長速度推導(dǎo)為脫鉤指數(shù)與GDP增長速度的乘積，以人類發(fā)展指數(shù)作為綠色發(fā)展福利的判別標(biāo)準(zhǔn).國內(nèi)外學(xué)者的研究主要集中于生態(tài)福利績效、綠色發(fā)展理論內(nèi)涵與指標(biāo)體系構(gòu)建方面：(i)對于生態(tài)福利績效的研究，學(xué)者們主要是用來衡量一個國家[3]、省份[4]或城市[5]等不同層面的可持續(xù)發(fā)展能力，研究運(yùn)用人類發(fā)展指數(shù)與生態(tài)足跡相結(jié)合的評價方法或采用DEA模型，以資源能源環(huán)境消耗作為投入指標(biāo)，以生態(tài)足跡、人類發(fā)展指數(shù)或經(jīng)濟(jì)增長等作為產(chǎn)出指標(biāo)來進(jìn)行生態(tài)福利績效評價.(ii)對于綠色發(fā)展理論的研究,學(xué)者們主要結(jié)合綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展開展相關(guān)分析，H.E. Daly等[2]、諸大建[6]等關(guān)注了綠色經(jīng)濟(jì)的研究，認(rèn)為綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)與環(huán)境惡化脫鉤的經(jīng)濟(jì)增長.程鈺等[7]基于綠色發(fā)展戰(zhàn)略理論分別將綠色發(fā)展劃分為3個維度來分析綠色發(fā)展理論的本質(zhì)特征和內(nèi)在要求.(iii)對于綠色發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建與測算的研究，國外學(xué)者已經(jīng)形成了一些比較成熟的評價測算指標(biāo)體系，如E.K. Satbyul等[8]、T. Sueyoshi[9]等采用的經(jīng)合組織(OECD)的DPSIR評價體系、聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署(UNEP)的3系統(tǒng)模型等；國內(nèi)學(xué)者的研究主要從國家級[10]、省級[11]、市級[12-14]等3個層面來進(jìn)行綠色發(fā)展水平的測算與分析;而對于綠色發(fā)展水平指標(biāo)體系的構(gòu)建研究，有些學(xué)者基于中國的綠色發(fā)展理論，從綠色增長、福利、財富等方面進(jìn)行構(gòu)建[15]，有些學(xué)者基于經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會3個層面開展綠色發(fā)展水平的指標(biāo)體系構(gòu)建[16].

綜上所述，對生態(tài)福利績效、綠色發(fā)展指數(shù)的評價指標(biāo)體系構(gòu)建、測算的研究已經(jīng)取得了一定成果，但是基于生態(tài)福利績效與綠色發(fā)展理論相結(jié)合，構(gòu)建涵蓋自然系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、社會系統(tǒng)的綠色發(fā)展評價指標(biāo)體系研究的成果較少；長三角地區(qū)作為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展最活躍的區(qū)域之一，肩負(fù)著加快促進(jìn)城市生態(tài)綠色一體化發(fā)展的重任，但是目前缺乏對長三角地區(qū)生態(tài)綠色均衡發(fā)展的綜合研究.鑒于此，本文結(jié)合生態(tài)福利績效和綠色發(fā)展理論進(jìn)行拓展，構(gòu)建了衡量生態(tài)綠色一體化發(fā)展的城市綠色發(fā)展福利評價指標(biāo)體系，這對豐富和補(bǔ)充傳統(tǒng)綠色發(fā)展評價指標(biāo)體系具有重要的理論意義.本文采用改進(jìn)熵權(quán)法測算了2010—2017年的長三角地區(qū)41個城市的綠色發(fā)展福利水平，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)解析綠色發(fā)展福利時空差異演化特征及差異來源，并通過面板分位數(shù)回歸模型分析社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等因素的影響效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)，以期合理反映長三角地區(qū)生態(tài)綠色一體化發(fā)展?fàn)顩r，為進(jìn)一步加快生態(tài)綠色一體化發(fā)展，進(jìn)而全面推動長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展提供參考.

1 長三角地區(qū)城市綠色發(fā)展福利測度

長三角地區(qū)作為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展最為活躍的區(qū)域之一，2019年長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長穩(wěn)中有進(jìn)，結(jié)構(gòu)質(zhì)量持續(xù)優(yōu)化，其經(jīng)濟(jì)總量約占全國的23.6%.但長期以來的粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式對區(qū)域資源、環(huán)境造成巨大的生態(tài)壓力，面臨地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距加大、多種污染物交叉污染等巨大挑戰(zhàn)，成為長三角地區(qū)生態(tài)綠色一體化發(fā)展最尖銳的問題之一，如何減輕生態(tài)環(huán)境壓力并推動長三角地區(qū)生態(tài)綠色一體化發(fā)展是城市實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手.

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

基于鐘水映等[1]對省際綠色發(fā)展福利測量與評價分析可知:綠色發(fā)展福利增長速度僅被推導(dǎo)為脫鉤指數(shù)與GDP增長速度的乘積，這種評價指標(biāo)體系過于簡單，因此本文結(jié)合生態(tài)福利績效、綠色發(fā)展理論等對綠色發(fā)展福利評價指標(biāo)體系構(gòu)建進(jìn)行拓展(見表1),主要有如下2個方面:

表1 綠色發(fā)展福利指標(biāo)體系

(i)綜合考慮了在綠色發(fā)展理論下自然系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，構(gòu)建了可以同時反映綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、綠色環(huán)境支持力度的綠色資產(chǎn)指標(biāo).

(ii)以綠色福利提升為導(dǎo)向，實現(xiàn)生態(tài)綠色一體化發(fā)展是要在保持人類發(fā)展水平不降低的同時重點降低環(huán)境污染.基于此，構(gòu)建包含了人類發(fā)展指數(shù)、環(huán)境績效指數(shù)的綠色福利指標(biāo).

在考慮了城市數(shù)據(jù)可獲取性、科學(xué)性、合理性的基礎(chǔ)上，本文參照Deng Fumin等[17]、徐曄等[18]以及俞雅乖等[15]的研究,構(gòu)建了一套反映生態(tài)福利績效與綠色發(fā)展理論內(nèi)涵的城市綠色發(fā)展福利評價指標(biāo)體系.

本文以長三角地區(qū)41個城市為研究對象，包括了上海市、江蘇省13個地級市、浙江省11個地級市以及安徽省16個地級市，數(shù)據(jù)主要來源于EPS數(shù)據(jù)庫及2011—2018年《安徽省統(tǒng)計年鑒》《江蘇省統(tǒng)計年鑒》《浙江省統(tǒng)計年鑒》《上海市統(tǒng)計年鑒》及各城市統(tǒng)計年鑒以及41個城市2010—2017年的《環(huán)境質(zhì)量統(tǒng)計公報》《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》等.

1.2 測度結(jié)果

1.2.1 確定指標(biāo)權(quán)重 熵權(quán)法是一種客觀綜合賦權(quán)法，即在綜合考慮各因素提供信息量的基礎(chǔ)上計算一個綜合指標(biāo)的數(shù)學(xué)方法，既能準(zhǔn)確反映綠色發(fā)展福利水平指標(biāo)包含的信息量，又可以解決在綠色發(fā)展福利指標(biāo)體系中各指標(biāo)信息量大、準(zhǔn)確量化難的問題.借鑒張榮天等[16]的改進(jìn)熵權(quán)法，求出各指標(biāo)權(quán)重，并分別列出了2011年、2013年、2015年、2017年共4年評價指標(biāo)的權(quán)重(見表2).

表2 指標(biāo)權(quán)重

1.2.2 綜合指數(shù)測算結(jié)果 由各指標(biāo)權(quán)重可得長三角地區(qū)41個城市綠色發(fā)展福利水平值，結(jié)果如表3所示.

表3 綠色發(fā)展福利綜合得分

1.2.3 長三角地區(qū)城市綠色發(fā)展福利水平分析 經(jīng)測算結(jié)果可知:長三角地區(qū)41個城市之間綠色發(fā)展福利水平差距較大，上海市綠色發(fā)展福利水平為最大值(0.699 4),阜陽市綠色發(fā)展福利水平為最小值(0.138 1).安徽省16個地級市的綠色發(fā)展福利水平值均處于落后位置,最大值僅為0.354 0;江蘇省與浙江省各地級市之間差異變化較大;長三角地區(qū)三省一市的綠色發(fā)展福利水平呈現(xiàn)出“上海市>江蘇省>浙江省>安徽省”的非均衡格局.長三角地區(qū)總體綠色發(fā)展福利水平在2010—2017年內(nèi)呈波動下降趨勢，降幅達(dá)1.23%，且年均值為0.297 5，處于較為落后水平.這意味著長三角地區(qū)需均衡發(fā)展各省份、各城市之間的綠色發(fā)展福利，縮小長三角地區(qū)各省份、各城市之間的綠色發(fā)展福利水平的差距,并提升整體的綠色發(fā)展福利水平.

從時間序列特征來看:圖1揭示了2010—2017年長三角地區(qū)總體綠色發(fā)展福利水平的變化趨勢(呈下降趨勢,降幅為4.05%).綠色資產(chǎn)水平與綠色發(fā)展福利變化趨勢較為一致，但綠色資產(chǎn)水平變化幅度較小.與綠色發(fā)展福利、綠色資產(chǎn)變化趨勢相比，綠色福利水平呈現(xiàn)出相反的變化趨勢(即呈震蕩起伏的上升趨勢，升幅為1.60%).由權(quán)重變化可知:若要提升長三角地區(qū)整體綠色發(fā)展福利水平,則需要進(jìn)一步加強(qiáng)對綠色福利水平提升空間和潛力的挖掘.

圖1 長三角地區(qū)綠色發(fā)展福利-綠色資產(chǎn)-綠色福利水平時序特征比較

從橫截面特征來看:西部區(qū)域涵蓋了安徽省16個地級市，整體綠色發(fā)展福利水平較為落后；北部區(qū)域涵蓋了江蘇省13個地級市，除了個別地級市處于較高的綠色發(fā)展福利水平外，大部分地級市均處于中等水平；南部區(qū)域涵蓋了浙江省11個地級市以及上海市，與江蘇省相同，南部區(qū)域12個城市之間綠色發(fā)展福利水平差異變化較為突出.按區(qū)域視角來看，長三角地區(qū)綠色發(fā)展福利水平呈現(xiàn)出“南部區(qū)域(0.355 4)>北部區(qū)域(0.330 8)>西部區(qū)域(0.227 0)”的格局.綜上所述,長三角地區(qū)綠色發(fā)展福利水平在空間格局上呈現(xiàn)出非均衡的三極格局(見圖2).

圖2 長三角地區(qū)城市綠色發(fā)展福利水平橫截面特征比較

2 長三角地區(qū)城市綠色發(fā)展福利差異分析

基于上述綠色發(fā)展福利水平測算結(jié)果，依據(jù)C. Dagum[19]提出的基尼系數(shù)分解方法，展開對長三角地區(qū)綠色發(fā)展福利的區(qū)域差異分析，分析其區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間差距與演變趨勢以及地區(qū)差距的來源與貢獻(xiàn)率.

2.1 長三角地區(qū)綠色發(fā)展福利區(qū)域差異分析

本文基于2010—2017年長三角地區(qū)41個城市綠色發(fā)展福利水平的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，測算出長三角地區(qū)總體及南、西、北部3個區(qū)域內(nèi)與區(qū)域之間的綠色發(fā)展福利水平的基尼系數(shù),并繪制相應(yīng)的趨勢變化圖.

2.1.1 長三角地區(qū)綠色發(fā)展福利水平總體與區(qū)域內(nèi)差距及演變趨勢 圖3描述了長三角地區(qū)41個城市的綠色發(fā)展福利總體與區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)的變化趨勢.由圖3可知:(i)從總體水平差距變化來看，以2010年為基準(zhǔn)期，總體差距略有下降.從演變趨勢看，2010—2013、2016—2017年地區(qū)總體基尼系數(shù)呈下降趨勢，總體差距在不斷縮?。?013—2016年總體基尼系數(shù)呈上升趨勢，總體差距在不斷擴(kuò)大.(ii)從區(qū)域內(nèi)差距變化來看，地區(qū)變化呈現(xiàn)北部區(qū)域>南部區(qū)域>西部區(qū)域.從區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)值來看，在2010年基期內(nèi)，西部區(qū)域基尼系數(shù)略高于其他2個區(qū)域的；2011—2017年，北部區(qū)域基尼系數(shù)一直略高于其他區(qū)域的基尼系數(shù)，北部區(qū)域是在長三角地區(qū)中區(qū)域內(nèi)差距最大的區(qū)域；對于南部區(qū)域，在2010—2013、2015、2017年里其區(qū)域基尼系數(shù)是略高于西部區(qū)域的基尼系數(shù)，區(qū)域內(nèi)總體差距大部分年份是較為穩(wěn)定的，居于北部區(qū)域與西部區(qū)域之間.

圖3 綠色發(fā)展福利水平總體及區(qū)域差距

2.1.2 長三角地區(qū)綠色發(fā)展福利水平區(qū)域間差距及演變趨勢 圖4描述了長三角地區(qū)綠色發(fā)展福利水平區(qū)域間差距及其演變趨勢.由圖4可知:長三角地區(qū)西-南、西-北部區(qū)域間基尼系數(shù)的演變趨勢均呈現(xiàn)出波動下降趨勢，而北-南部區(qū)域間的基尼系數(shù)呈現(xiàn)出波動上升趨勢.以時間節(jié)點為界，分別從區(qū)域間差距的變化趨勢來進(jìn)行分析:(i)2010—2013、2013—2016、2016—2017年，西-南、西-北部區(qū)域間差距變化呈“下降-上升-下降”的趨勢，而西-南、西-北部區(qū)域間差距絕對波動程度較大，于2013和2016年分別達(dá)到最低點與最高點，但區(qū)域間差距相對波動程度較小，且西-南部區(qū)域間差距始終高于西-北部區(qū)域間差距.(ii)2010—2012、2012—2014、2014—2016、2016—2017年，北-南部區(qū)域間差距呈“上升-下降-上升-下降”的趨勢，其區(qū)域間差距絕對波動程度很小，區(qū)域間差距在2010—2017年內(nèi)始終是低于西-南、西-北部區(qū)域間的差距，這表明北-南部區(qū)域間差距為最小值.

圖4 綠色發(fā)展福利水平區(qū)域間差距

2.1.3 長三角地區(qū)綠色發(fā)展福利水平地區(qū)差距的來源及其貢獻(xiàn)率 由中國長三角地區(qū)41個城市地區(qū)綠色發(fā)展福利水平區(qū)域差異來源的貢獻(xiàn)率演變趨勢(見圖5)可得出如下結(jié)論:(i)從圖5的圖形特征來看，3種差異貢獻(xiàn)率大小呈現(xiàn)區(qū)域間差距(Gnb)貢獻(xiàn)率>區(qū)域內(nèi)差距(Gt)貢獻(xiàn)率>超變密度(Gw)貢獻(xiàn)率，且Gnb貢獻(xiàn)率變化趨勢與長三角地區(qū)總體差距變化走勢大體相同，呈現(xiàn)出頻繁波動地緩慢上升態(tài)勢.(ii)從演變過程來看，Gt貢獻(xiàn)率與Gw貢獻(xiàn)率的變化較為穩(wěn)定，2者之間差值較小，走勢大致相同；Gnb貢獻(xiàn)率的變化波動較大，在2010—2017年內(nèi)呈波動上升趨勢.(iii)從具體變化趨勢來看，Gt貢獻(xiàn)率變化平穩(wěn)，在2010—2017年內(nèi)呈波動上升趨勢，以2010年為基期，2017年的Gt貢獻(xiàn)率上升11.13%；Gw貢獻(xiàn)率波動變化較為穩(wěn)定，在2010—2017年內(nèi)呈波動下降趨勢，以2010年為基期，2017年的Gw貢獻(xiàn)率下降21.13%；Gnb貢獻(xiàn)率變化過程與Gw和Gt貢獻(xiàn)率相反，呈“N”型波動變化，以2010年為基期，2017年的Gnb貢獻(xiàn)率上升10%.(iv)綜合來看，區(qū)域間差距是長三角地區(qū)綠色發(fā)展福利水平差距變化的主要來源.盡管Gnb貢獻(xiàn)率一直是較大的，但Gnb貢獻(xiàn)率與Gw、Gt貢獻(xiàn)率出現(xiàn)相反變化趨勢，這說明Gnb貢獻(xiàn)率在Gw、Gt貢獻(xiàn)率的增長過程中起到了負(fù)向作用.結(jié)合圖3和圖5可知:長三角地區(qū)總體基尼系數(shù)在2010—2017年內(nèi)經(jīng)歷了一個倒“N”型的變化趨勢，以2010為基期，2017年的總體基尼系數(shù)下降4.88%.這表明著Gnb貢獻(xiàn)率在總基尼系數(shù)的增長中起了負(fù)向作用.因此，這意味著造成長三角地區(qū)綠色發(fā)展福利水平差距的主要來源是區(qū)域間差距.

圖5 長三角地區(qū)綠色發(fā)展福利水平空間差異來源及其貢獻(xiàn)

3 長三角地區(qū)城市綠色發(fā)展福利影響因素分析

3.1 城市綠色發(fā)展福利水平影響因素的實證模型

本文采用面板分位數(shù)回歸模型來剖析處于不同水平的長三角地區(qū)城市綠色發(fā)展福利的影響因素，以揭示區(qū)域空間非均衡性的內(nèi)在原因.分位數(shù)回歸方法最早是由R. Koenker等[20]提出的，它能夠描述解釋變量對被解釋變量不同位置的影響，能提供觀測變量之間更多的信息，且其加權(quán)誤差絕對值之和與異常值的敏感程度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于最小二乘回歸的敏感程度，所以分位數(shù)回歸系數(shù)的估計結(jié)果更加穩(wěn)健[21].在對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸之前，為避免模型出現(xiàn)“偽回歸”結(jié)果，本文采用LLC和ADF單位根檢驗方法對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果顯示本文所研究的變量均通過了顯著性檢驗，這表明其面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性較強(qiáng).再運(yùn)用F檢驗、LR檢驗及Hausman檢驗可知,該面板模型為面板固定效應(yīng)模型.本文為了識別環(huán)境規(guī)制與公共服務(wù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的共同作用對綠色發(fā)展福利的影響，通過在模型中加入交互項來進(jìn)行實證分析在長三角地區(qū)中處于不同發(fā)展水平城市的綠色發(fā)展福利影響因素，可構(gòu)建如下5個面板分位數(shù)回歸模型:

lngdit=αit+β1lngsit+β2lnpgit+β3lnisit+β4lnerit+γi+εt+eit,

(1)

lngdit=αit+β1lngsit+β2lnpgit+β3lnisit+β4lnerit+β5lnstit+β6lncdit+β7lnftit+β8lnfdit+γi+εt+eit,

(2)

lngdit=αit+β1lngsit+β2lnpgit+β3lnisit+β4lnerit+β5lnstit+β6lncdit+β7lnftit+β8lnfdit+β9lneritlnpgit+γi+εt+eit,

(3)

lngdit=αit+β1lngsit+β2lnpgit+β3lnisit+β4lnerit+β5lnstit+β6lncdit+β7lnftit+β8lnfdit+β9lneritlnisit+γi+εt+eit,

(4)

lngdit=αit+β1lngsit+β2lnpgit+β3lnisit+β4lnerit+β5lnstit+β6lncdit+β7lnftit+β8lnfdit+β9lneritlngsit+γi+εt+eit,

(5)

其中l(wèi)ngdit表示第i個城市第t年的綠色發(fā)展福利水平值,i=1,2,…,41,t=2010,2011,…,2017,αit為常數(shù)項，γi為個體效應(yīng)，εt為時間效應(yīng)，eit為隨機(jī)誤差項，β1,β2,…,β9分別為各影響因素指標(biāo)的彈性系數(shù).相關(guān)影響因素作為解釋變量的定義如下:

(i)核心變量.城市政府公共服務(wù)水平gs用政府財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例來反映，政府公共服務(wù)水平與公民幸福感有顯著正相關(guān)[22],它可以反映出公民的社會福利.城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平pg用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來反映，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市對綠色發(fā)展水平提升有較大的支撐作用[12].城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平is用第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例來反映.若城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較優(yōu)，其落后產(chǎn)業(yè)占比小，各種高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)以及新能源產(chǎn)業(yè)等占比較高，則較優(yōu)的城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以提高城市綠色發(fā)展水平[12].城市環(huán)境規(guī)制水平er采用城市的一般工業(yè)固體廢物綜合利用率來反映.政府的環(huán)境規(guī)制可以促進(jìn)綠色發(fā)展，但阻礙了城市生態(tài)福利水平提升[4].(ii)控制變量.城市科學(xué)技術(shù)水平st采用政府在科學(xué)與教育方面支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例來反映.城市規(guī)模水平cd采用城鎮(zhèn)人口占城市總?cè)丝诘谋壤齺矸从?城市貿(mào)易開放程度ft用當(dāng)年平均匯率換算成人民幣計價的對外進(jìn)出口貿(mào)易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例來反映.城市外商實際投資水平fd用當(dāng)年平均匯率換算成人民幣計價的外商直接投資總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例來反映.

3.2 城市綠色發(fā)展福利影響因素結(jié)果分析

為了揭示環(huán)境規(guī)制等關(guān)鍵變量在不同水平的綠色發(fā)展福利城市之間的作用效果差異，本文使用面板分位數(shù)回歸模型進(jìn)行影響因素實證分析.表4展示了5個面板分位數(shù)回歸模型的估計結(jié)果.其中，模型(1)是核心變量模型；模型(2)進(jìn)一步地引進(jìn)控制變量來控制集聚效應(yīng)、擁擠效應(yīng)等因素對回歸結(jié)果的影響；模型(3)～(5)通過引進(jìn)環(huán)境規(guī)制與核心關(guān)鍵變量的交互項來探究環(huán)境規(guī)制對社會經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、福利的調(diào)節(jié)效應(yīng).在面板分位數(shù)模型估計回歸中，借鑒已有的國內(nèi)外研究，本文選擇了具有代表性的3個分位數(shù)25%、50%、75%，它們分別代表長三角地區(qū)低、中、高3個層次的城市綠色發(fā)展福利水平.所有模型的可決系數(shù)均超過了0.5，這表明各模型對綠色發(fā)展福利的解釋程度為50%以上.

表4 面板分位數(shù)回歸結(jié)果

變量模型(3):關(guān)鍵變量+控制變量+調(diào)節(jié)效應(yīng)I25%50%75%模型(4):關(guān)鍵變量+控制變量+調(diào)節(jié)效應(yīng)II25%50%75%模型(5):關(guān)鍵變量+控制變量+調(diào)節(jié)效應(yīng)III25%50%75%ln gs-0.232***(-0.01)-0.232***(0.00)-0.128***(-0.01)-0.253***(0.00)-0.223***(0.00)-0.162***(-0.01) 0.137***(0.00)-0.300***(-0.07)-0.227(-0.15)ln pg-0.615***(-0.09) 0.225***(0.00) 1.275***(-0.09) 0.193***(-0.01) 0.169***(0.00) 0.179***(0.00) 0.175***(0.00) 0.170***(0.00) 0.217***(-0.01)ln is 0.144***(-0.01)-0.167***(0.00)-0.469***(-0.01)-3.180***(-0.20)-0.004(-0.01)-0.497(-0.31) 0.085***(0.00)-0.130***(-0.01)-0.467***(-0.02)ln er-1.900***(-0.19) 0.045***(-0.01) 2.317***(-0.19)-2.931***(-0.17) 0.038***(-0.01)-0.163(-0.26) 0.236***(0.00)-0.050(-0.05)-0.101(-0.10)ln erln pg 0.178***(-0.02)-0.011***(0.00)-0.232***(-0.02)ln erln is 0.743***(-0.046)-0.022***(-0.001) 0.019(-0.068)ln erln gs-0.088***(0.000) 0.015(-0.015) 0.022(-0.032)控制變量控制控制控制控制控制控制控制控制控制個體效應(yīng)控制控制控制控制控制控制控制控制控制時間效應(yīng)控制控制控制控制控制控制控制控制控制N328328328328328328328328328Pseudo-R20.6250.6140.5740.6250.6140.5740.6250.6140.574

在模型(2)中，政府公共服務(wù)水平在3個分位數(shù)模型中均顯著為負(fù)，系數(shù)絕對值在25%分位數(shù)上達(dá)到最大，這表明:對于低水平城市，政府對公共服務(wù)投入的增加對綠色發(fā)展福利水平提升的抑制作用最強(qiáng).這意味著:在短期內(nèi)政府在公共服務(wù)上的投入增加，導(dǎo)致財政支出的增加，所帶來的經(jīng)濟(jì)成本消耗使得城市綠色發(fā)展福利水平下降.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在所有分位數(shù)模型上均顯著為正，系數(shù)在25%分位數(shù)上達(dá)到最大，這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對低水平城市能發(fā)揮更大的作用.這意味著:對于低水平城市，政府更應(yīng)注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展，通過經(jīng)濟(jì)的不斷快速發(fā)展來加速促進(jìn)綠色發(fā)展福利水平的上升；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平系數(shù)在3個分位數(shù)模型中均通過顯著性檢驗，在25%分位數(shù)上顯著為正，在較高的分位點上顯著為負(fù)，且回歸系數(shù)絕對值隨著分位數(shù)上升而增加.這表明:第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)的發(fā)展僅對低水平城市有促進(jìn)作用;對于較高水平城市，第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)的發(fā)展所帶來環(huán)境污染的損失會阻礙綠色發(fā)展福利水平的提升.環(huán)境規(guī)制水平在25%分位數(shù)上顯著為負(fù)，在75%分位數(shù)上顯著為正.這表明:隨著分位數(shù)上升，環(huán)境規(guī)制對綠色發(fā)展福利水平的作用由抑制作用逐漸轉(zhuǎn)向促進(jìn)作用.綜上所述，隨著綠色發(fā)展福利的提升，協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)，促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，不斷推動地區(qū)總體綠色發(fā)展福利水平的上升.

模型(3)～(5)進(jìn)一步揭示了關(guān)鍵變量環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、福利的交互項對不同水平的城市綠色發(fā)展福利的影響情況.回歸結(jié)果顯示:交互項lnerlnpg在所有分位數(shù)模型中都顯著，系數(shù)在25%分位數(shù)上達(dá)到最大，隨著分位數(shù)的增加，系數(shù)逐漸由正轉(zhuǎn)為負(fù).這表明:在政府環(huán)境規(guī)制下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平隨著分位數(shù)的上升由正作用逐漸轉(zhuǎn)向負(fù)作用.交互項lnerlnis在25%分位數(shù)上顯著為正，在50%分位數(shù)上顯著為負(fù).這說明:對于較低水平城市，環(huán)境規(guī)制對第二產(chǎn)業(yè)發(fā)揮調(diào)節(jié)作用，且調(diào)節(jié)作用隨著綠色發(fā)展福利水平的上升由正向作用逐漸轉(zhuǎn)向負(fù)向作用.交互項lnerlngs僅在25%分位數(shù)模型中顯著為負(fù).這意味著:在政府環(huán)境規(guī)制下，對低水平城市的公共服務(wù)增加投入會阻礙綠色發(fā)展福利水平上升.因為綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對綠色發(fā)展福利有著更加顯著的促進(jìn)作用，所以以經(jīng)濟(jì)為代價發(fā)展綠色福利會抑制綠色發(fā)展福利水平的提升.結(jié)果表明：在低水平的綠色發(fā)展福利下，城市環(huán)境規(guī)制效應(yīng)對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著更強(qiáng)的正向調(diào)節(jié)作用，進(jìn)而促進(jìn)綠色發(fā)展福利水平的提升.這是因為綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以不斷積累綠色資產(chǎn)從而最大化綠色福利，實現(xiàn)綠色福利發(fā)展水平的提升[16].上述結(jié)果表明:在低水平的綠色發(fā)展福利下，主要在環(huán)境規(guī)制效應(yīng)下以經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)的不斷快速發(fā)展來帶動綠色發(fā)展福利;對于較高水平的綠色發(fā)展福利，以推動綠色與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展來最大化綠色福利水平，促進(jìn)綠色發(fā)展福利水平的提升.

3.3 穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性問題

3.3.1 穩(wěn)健性檢驗 為了確保實證研究的回歸結(jié)果穩(wěn)定性和避免極端值的影響，本文在相同分位數(shù)上，借鑒陶長琪等[23]的增減變量法，采用設(shè)置控制變量與引入交互項來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗.在表4中可以發(fā)現(xiàn):在模型(1)～(5)中絕大部分變量系數(shù)符號與顯著性并沒有發(fā)生變化，這與實證結(jié)果較為一致，可得出實證結(jié)論是穩(wěn)定的.

3.3.2 內(nèi)生性問題 綠色發(fā)展福利與社會福利、環(huán)境規(guī)制之間可能會存在互為因果關(guān)系，提高社會福利、加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度會促進(jìn)綠色發(fā)展福利提升，導(dǎo)致內(nèi)生性問題.因此，為了緩解內(nèi)生性問題，首先,選擇公共服務(wù)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平交互項作為社會福利，采用社會福利與環(huán)境規(guī)制滯后1期變量作為工具變量，進(jìn)行Hausman、Wald、DWH檢驗，表5結(jié)果表明不能拒絕解釋變量為外生變量的原假設(shè);其次,再采用核心變量滯后2期進(jìn)行面板分位數(shù)回歸，此時各變量系數(shù)正負(fù)值、顯著性與模型(2)較為一致.這表明本文的面板回歸并不存在明顯的內(nèi)生性問題，且回歸結(jié)果是無偏、有效、穩(wěn)健的.

表5 內(nèi)生性檢驗

4 結(jié)論與建議

在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下，本文結(jié)合福利經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展理論構(gòu)建了衡量生態(tài)綠色一體化發(fā)展的綠色發(fā)展福利指標(biāo)體系，使用長三角地區(qū)41個城市2010—2017年相關(guān)測算數(shù)據(jù)，通過改進(jìn)熵權(quán)法、Dagum基尼系數(shù)及面板分位數(shù)回歸模型對長三角地區(qū)城市綠色發(fā)展福利水平進(jìn)行實證分析，結(jié)論如下:(i) 2010—2017年，長三角地區(qū)綠色發(fā)展福利水平總體呈波動下降趨勢，各區(qū)域間呈現(xiàn)出“南部區(qū)域(0.355 4)>北部區(qū)域(0.330 8)>西部區(qū)域(0.2270)”的三極化格局.(ii)長三角地區(qū)總體綠色發(fā)展福利水平的差距呈現(xiàn)出震蕩下降趨勢，區(qū)域間差距是影響總體差距的最主要來源.(iii)各類因素對不同水平的城市綠色發(fā)展福利存在顯著差異.在低水平的綠色發(fā)展福利下，經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的總體彈性顯著為正;在較高水平的綠色發(fā)展福利下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境規(guī)制彈性正向遞增，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)彈性由正轉(zhuǎn)負(fù).(iv)環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互作用對低水平綠色發(fā)展福利的彈性為正，對較高水平綠色發(fā)展福利的彈性為負(fù)；環(huán)境規(guī)制與社會福利交互作用僅對低水平綠色發(fā)展福利產(chǎn)生負(fù)向彈性.

基于上述研究結(jié)論，在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下總體促進(jìn)長三角地區(qū)城市群社會福利、生態(tài)福利與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展和縮小城市間綠色發(fā)展福利水平差距是在長三角地區(qū)生態(tài)綠色一體化發(fā)展戰(zhàn)略實施下給予重點關(guān)注的問題之一.鑒于此，本文從低、中、高綠色發(fā)展福利水平城市3個層次提出相對應(yīng)的政策建議:(i)針對低水平城市，地方政府應(yīng)當(dāng)適度減少在基礎(chǔ)公共設(shè)施與環(huán)境污染治理等方面的財政支出，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為側(cè)重點，以本土優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速，進(jìn)而提高綠色發(fā)展福利水平.(ii)就中等水平城市而言，地方政府可在確保一定的經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的基礎(chǔ)上，加大對環(huán)境污染問題的治理力度，促進(jìn)綠色發(fā)展福利水平的提升，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綠色福利的“兩手抓，兩手都要硬”.(iii)對于高水平城市，地方政府應(yīng)制定相關(guān)的環(huán)境政策，以環(huán)境政策為綱優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，加快推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，以降低環(huán)境成本來推動地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)城市綠色資產(chǎn)積累，實現(xiàn)地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展.