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        面向6G的欠采樣相移鍵控可見光調(diào)制方案*

        2022-06-30 05:57:44包榮珍彭朗賈松霖馮春燕朱志宇楊洋
        移動通信 2022年6期
        關(guān)鍵詞:符號系統(tǒng)

        包榮珍,彭朗,賈松霖,馮春燕,朱志宇,楊洋**

        (1.北京郵電大學信息與通信工程學院,北京 100876;2.航天東方紅衛(wèi)星有限公司,北京 100094)

        0 引言

        為解決未來高度智能、高度數(shù)字化和高度信息化社會對無線傳輸?shù)男枨螅?G 無線網(wǎng)絡(luò)在無線連接的維度、廣度都將有巨大的提升,支持諸如超大帶寬視頻傳輸、超低延時工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、空天地一體互聯(lián)等諸多場景[1]。為支持上述愿景和應用,6G 通信系統(tǒng)的性能要求必須實現(xiàn)如1 Tbps 超大峰值速率和1 Gbps 超大用戶體驗速率、超低延時0.1 ms 和高移速通信、超高頻譜利用率等[2]。為了支持極高的峰值速率,支持的最大接入帶寬必須大幅增加。毫米波頻段可支持10 GHz 的帶寬[3],而太赫茲和可見光頻段可高達100 GHz[4],激光、可見光通信和太赫茲波段通信是6G 研究的主題之一?;诖耍疚闹饕芯靠梢姽馔ㄐ旁谝苿咏K端上的實現(xiàn),提出了一種基于FEC-UPSOOK(Forward Error Correction-Undersampled Phase Shift On-Off Keying,前向糾錯的欠采樣相移鍵控)調(diào)制技術(shù),降低了手機攝像頭幀率不穩(wěn)定給通信系統(tǒng)的誤碼性能帶來的影響。

        1 可見光通信技術(shù)

        近年來,基于LED 的VLC(Visible Light Communication,可見光通信)技術(shù)受到廣泛關(guān)注[5]。與現(xiàn)有的無線通信技術(shù)相比,它具有頻譜資源豐富、安全性好、低成本等優(yōu)勢[6-7]。根據(jù)接收端使用設(shè)備的不同,現(xiàn)有的可見光通信系統(tǒng)可以分為兩類:基于PD(Photodiode,光電探測器)的可見光通信系統(tǒng)和基于IS(Image Sensor,圖像傳感器)的可見光通信系統(tǒng)。其中,基于PD 的可見光通信系統(tǒng)一般用于高速數(shù)據(jù)傳輸場景,可以實現(xiàn)Gbps 速率級別的數(shù)據(jù)傳輸;基于IS 的可見光通信系統(tǒng)則主要用于室內(nèi)環(huán)境中的定位和設(shè)備配對信息傳輸、車輛通信中的碰撞檢測、危險路況信息傳遞等[8-9]。相比于PD,IS 作為接收端接收視場角更大,能夠更大范圍的接收VLC 信號,這一通信方式也被稱為OCC(Optical Camera Communication,光學成像通信)。隨著半導體技術(shù)的迅速發(fā)展,大多數(shù)智能手機都內(nèi)置了CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor,互補金屬氧化物半導體)相機,為OCC 提供了廣泛的硬件支持[10]。然而,由于手機攝像頭幀率低且不穩(wěn)定,基于手機CMOS 相機實現(xiàn)高可用的可見光通信系統(tǒng)仍面臨巨大挑戰(zhàn)。

        現(xiàn)有基于手機攝像頭的可見光通信研究主要是利用CMOS 相機的“卷簾效應”進行基于圖案明亮條紋信息的調(diào)制[11-17],接收端根據(jù)亮暗條紋的寬度或頻率解碼。文獻[11] 通過反射表面捕捉圖像,以緩解LED 光斑的暈染效應,但是該方案造成了光功率的逸散,需要較高的LED 功率;文獻[12] 利用灰度圖像的所有灰度值數(shù)據(jù)進行信號解調(diào)來提高系統(tǒng)的魯棒性,相比于傳統(tǒng)解調(diào)方案中利用單列灰度值實現(xiàn)解調(diào),其計算量成倍提升;文獻[13]通過灰度校正、直方圖均衡、高通濾波等實現(xiàn)復雜光環(huán)境中的數(shù)據(jù)傳輸,但是需要較長的數(shù)據(jù)處理時間。另外,文獻[14] 至[17] 利用數(shù)字圖像處理手段來提高系統(tǒng)的誤碼性能,但是其通信距離受到LED 大小和手機攝像頭硬件的限制,一般小于1 m,如文獻[14] 提出了一種基于LED 能量擴散的列灰度值選擇方案,有效提高了圖像的對比度,但通信距離只能達到30 cm;文獻[15] 提出了HyperSight 圖像解碼算法,利用灰度特征矩陣和臨界灰度值來替代傳統(tǒng)的單列灰度值及函數(shù)擬合閾值,可以實現(xiàn)距離為50 cm 的通信。

        綜上所述,目前基于圖案明亮條紋信息調(diào)制方式的可見光通信系統(tǒng)中尚存在系統(tǒng)復雜度高、計算量大、通信距離短等問題。與此對應的是基于LED 亮滅狀態(tài)的欠采樣調(diào)制方案復雜度低、計算量小且不存在收發(fā)端距離的限制,如文獻[18] 提出了UPSOOK 調(diào)制方案,只需要計算不同狀態(tài)對應的灰度值范圍,復雜度低且通信距離可達15 m,文獻[19] 針對UPSOOK 調(diào)制方案中的各種問題構(gòu)建了一套參數(shù)模型,在保證誤碼率極低的情況下使得通信距離增加到160 m。然而,手機攝像頭幀率不穩(wěn)定的問題對于收發(fā)端同步要求很高的欠采樣調(diào)制方案而言是一個不小的挑戰(zhàn)[20],目前還沒有利用手機攝像頭實現(xiàn)基于LED 亮滅狀態(tài)的欠采樣調(diào)制方案的相關(guān)研究。

        基于此,本文針對手機攝像頭幀率不穩(wěn)定的問題提出了FEC-UPSOOK 調(diào)制方案。首先為了消除收發(fā)端之間存在的相位誤差,設(shè)計了FEC-UPSOOK 的系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu),然后通過設(shè)計自適應閾值計算策略,以避免收發(fā)端之間距離和角度的差異對采樣亮度值造成的影響,最后設(shè)計針對幀率抖動的前向糾錯機制進行糾錯,從而實現(xiàn)可見光信息的可靠傳輸。為驗證此方案的有效性,本文設(shè)計并搭建了基于手機攝像頭的可見光通信實測平臺,結(jié)果表明相比于傳統(tǒng)的UPSOOK 系統(tǒng),F(xiàn)EC-UPSOOK 的系統(tǒng)誤碼率從10-1下降到10-3,有效地提高了誤碼性能。

        2 系統(tǒng)模型

        在OCC 系統(tǒng)中,隨著收發(fā)兩端距離、相對角度等因素的變化,接收到的圖像質(zhì)量會出現(xiàn)明顯改變,影響到對發(fā)送信息的判定、識別,乃至信息恢復。OCC 系統(tǒng)接收的矢量信號可以表示為:

        其中,信道矩陣H 由發(fā)送端和接收端之間的直流增益組成。LED 可以建模成朗伯輻射模型[21-22],因此發(fā)送端到接收端的直流增益可以表示為:

        其中,Ψin是入射角;Ts(Ψin) 是光學濾波器增益;g(Ψin)是聚光器增益;Ψir是LED 的輻射角;m是朗伯系數(shù),可以通過LED 的半功率角φ1/2計算得到;D是收發(fā)機之間的距離;Ac是LED 在圖像傳感器上的投影面積。假設(shè)LED 實際物理尺寸為Al,則Ac可以表示為:

        其中,f0是相機的焦距。則相機接收到的光功率為:

        其中,Pt是LED 的發(fā)射光功率。

        3 FEC-UPSOOK調(diào)制方案

        目前大部分商用手機攝像頭的標準幀率為30 fps,即相機的采樣頻率fcamera=30 Hz,而LED 的閃爍頻率至少為100 Hz 才能不被人眼察覺到閃爍,頻率的差距意味著接收機不能完整地把每一個頻閃信息記錄下來。此外,手機攝像頭存在幀率抖動的問題,會造成誤碼率上升。為實現(xiàn)信息的準確接收,本文提出了FEC-UPSOOK 調(diào)制方案,包含幀結(jié)構(gòu)設(shè)計,采樣自適應閾值解調(diào)策略以及針對幀率抖動的糾錯機制。

        3.1 幀結(jié)構(gòu)設(shè)計

        FEC-UPSOOK 樣本信號波形如圖1 所示,由FH(Frame Header,幀頭)、多個周期方波信號表示的邏輯1 和多個周期反相方波信號表示的邏輯0 組成。

        圖1 FEC-UPSOOK樣本信號波形

        邏輯1 和邏輯0 方波信號的頻率分別用fmark、fspace表示,滿足:

        相位分別用θmark和θspace表示,且滿足θmark=0°、θspace=180°。此外,幀頭也是一個方波信號,其頻率fFH滿足fFH?fcamera(fFH≥20 kHz)。由于相機的采樣信號是具備一定持續(xù)時間的矩形方波信號,這段持續(xù)時間稱為曝光時長(Exposure Time),因此相機采樣到的幀頭符號的亮度會低于正常高電平的亮度(“全亮”狀態(tài))且高于正常低電平的亮度(“全暗”狀態(tài)),稱為“半亮”狀態(tài)。三種狀態(tài)如圖2 所示:

        圖2 相機采樣到的LED的亮度(全暗、半亮、全亮分別對應邏輯0、幀頭、邏輯1)

        在采樣過程中,每個視頻幀樣本代表一次采樣,但由于相機是隨機采樣,可能會出現(xiàn)圖3 所示的兩種采樣情況,造成接收端無法確定采樣到的“全亮”狀態(tài)是邏輯1 還是由于收發(fā)端相位差造成反向的邏輯0。例如,圖3 中第三個符號采樣2 的值是“全亮”,第四個符號采樣1 的值也是“全亮”,但是這兩個符號對應的邏輯值完全相反,因此需要一種策略來消除這種相位不確定性。

        圖3 兩種可能的采樣情況

        基于此,本文設(shè)計了一種幀結(jié)構(gòu)如圖4 所示,包含SFD(Start Frame Delimiter,幀分隔符)、數(shù)據(jù)位和校驗位。

        圖4 系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu)

        SFD 由FH 和標志位合并而成,是消除相位不確定性的關(guān)鍵。每個SFD 由兩個符號組成:第一個符號是FH;第二個符號是標志位,是頻率為fmark的方波信號,符號周期為1/fcamera,其信號波形與邏輯1 的信號波形相同。對于接收機而言,只需要檢查SFD 的標志位就可以判斷是否存在由相位不確定性引起的誤差。如果SFD 中的標志位是“全亮”,這意味著相位不確定性不會引入誤差;但是如果標志位是“全暗”,就意味著相位不確定性會帶來誤差,后續(xù)數(shù)據(jù)幀中所有的信號邏輯值都應該與接收到的邏輯值相反。

        除幀分隔符和數(shù)據(jù)位之外,每一幀結(jié)尾還有一位偶校驗位,是為了糾正由于幀率抖動造成的誤碼,具體將在第3.3 節(jié)的糾錯機制中詳細介紹。

        3.2 自適應閾值解調(diào)策略

        發(fā)送端按照上述幀結(jié)構(gòu)發(fā)送數(shù)據(jù)后,接收端需要對每個發(fā)送符號采樣,然后通過采樣的亮度值來判斷其邏輯值,從而實現(xiàn)解調(diào)。然而在實際中,收發(fā)端之間距離和角度的差異會造成采樣亮度值的浮動,因此本文設(shè)計了一種自適應閾值解調(diào)策略來消除這種影響。首先,為了避免采樣誤差,需要采集每一幀圖像中以LED 像素中心為圓心的一定區(qū)域的亮度值,而根據(jù)式(3),LED 投影尺寸的大小和收發(fā)機距離的平方成反比,在不同距離下由于LED 投影尺寸的不同,選取的區(qū)域大小需要具備一般性或自適應性,為了減少計算量,通過多次試驗得到區(qū)域大小與誤碼率的關(guān)系具體如表1 所示:

        表1 區(qū)域大小與誤碼率的關(guān)系

        因此,首先計算每一幀圖像中以LED 像素中心為圓心的7×7 像素點亮度值之和如下:

        假設(shè)每一幀數(shù)據(jù)由N幀圖像組成,即包含符號個數(shù)為N,其中必定包含“全暗”、“半亮”、“全亮”三種狀態(tài),因此為了計算區(qū)分這三種狀態(tài)對應亮度值范圍的閾值,本文選取了起始的M幀(M>N)圖像來計算閾值。首先將M幀圖像的亮度值之和從小到大排序,得到升序的亮度值序列Gsorted,對Gsorted中的元素逐個作差,得到差值序列,其中第i個值為:

        其中,Dk表示第k幀圖像解調(diào)得到的數(shù)據(jù),“1”、“2”、“0”分別表示邏輯1、幀頭和邏輯0。將Dk按順序存入解調(diào)序列S 中,即S={D1,D2,D3…}。

        3.3 針對幀率抖動的前向糾錯機制

        對于欠采樣通信系統(tǒng)而言,收發(fā)端頻率是否同步是一個關(guān)鍵問題。如果發(fā)送端的信號頻率fmark和fspace不能滿足式(6),就有可能造成誤碼性能的嚴重損傷。由于設(shè)備參數(shù)并非完全理想,手機攝像頭通常存在幀率抖動的問題,盡管抖動的幅度很小,但是對于同步要求高的系統(tǒng)而言仍然會造成誤碼。具體表現(xiàn)為:在實際系統(tǒng)中,某一個采樣值會先跳變到“半亮”狀態(tài),之后的采樣值也會與原本的采樣值狀態(tài)相反,從而產(chǎn)生誤碼。

        圖5 展示了一種典型幀率抖動造成接收誤碼的波形圖。從第二個符號開始因幀率抖動采樣點產(chǎn)生偏移,到第三個符號時,采樣值先從“全亮”狀態(tài)跳變到“半亮”狀態(tài),然后第四個符號的采樣值從“全暗”狀態(tài)跳變到“全亮”狀態(tài),因此幀率抖動會嚴重影響系統(tǒng)的誤碼性能。

        圖5 實際系統(tǒng)中幀率抖動造成的誤碼示意圖

        本文針對這種情況設(shè)計了一種前向糾錯機制,圖6展示了該機制的整體流程。對于已解調(diào)的數(shù)據(jù)序列S 而言,如果其中相鄰幀頭,如第i個幀頭FHi和第i+1 個幀頭FHi+1之間的符號個數(shù)小于N,說明存在誤碼,接下來判斷相間幀頭FHi和FHi+2之間的符號個數(shù),如果仍然小于N,說明FHi+1和FHi+2都是因誤碼形成的“幀頭”,無法判斷具體的跳變情況,則拋棄這一段數(shù)據(jù);如果FHi和FHi+2之間的符號個數(shù)等于N,說明FHi+1就是由于幀率抖動而造成的誤碼,需要將其還原成數(shù)據(jù),但是此時仍不清楚FHi+1是由邏輯1 還是邏輯0 跳變而成的。因此,首先假設(shè)其是由邏輯1 跳變而成的,將其還原成邏輯1,并且把后續(xù)的數(shù)據(jù)全部變成相反的邏輯值,然后再結(jié)合標志位來判斷所有的數(shù)據(jù)是否滿足偶校驗的規(guī)則,即數(shù)據(jù)位以及偶校驗位中是否包含偶數(shù)個邏輯1。如果滿足偶校驗,說明假設(shè)正確;反之,如果不滿足偶校驗,說明假設(shè)錯誤,需要將FHi+1還原成邏輯0 并將后續(xù)數(shù)據(jù)取反。

        圖6 針對幀率抖動設(shè)計的前向糾錯算法流程圖

        4 實驗平臺設(shè)計與搭建

        4.1 硬件系統(tǒng)

        平臺硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖7 所示,主要包括發(fā)送端和接收端兩個部分。

        圖7 硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

        發(fā)送端通過PC 產(chǎn)生數(shù)據(jù),編碼封裝后通過USB 連接Arduino 開發(fā)板對數(shù)據(jù)包進行調(diào)制,由于Arduino 板輸出電壓有限,因此需要為LED 設(shè)計專門的驅(qū)動電路,將調(diào)制控制信號轉(zhuǎn)換為符合LED 伏安特性的電信號。LED驅(qū)動主要由DD312 芯片組成,該芯片是一顆低成本高性能恒定電流的LED 驅(qū)動芯片。LED 光源選用普通的商用白光LED。

        接收端由手機攝像頭和接收端PC 組成。攝像頭使用的是榮耀V20 手機后置攝像頭,利用手機自帶的專業(yè)錄像模式錄制視頻,并傳送給接收端PC 完成解調(diào)、糾錯和解碼等任務(wù)。

        4.2 軟件系統(tǒng)

        平臺的軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖8 所示:

        圖8 軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

        發(fā)送端軟件包括編碼單元、數(shù)據(jù)封裝單元、調(diào)制單元等。數(shù)據(jù)封裝單元將SFD、數(shù)據(jù)位及校驗位封裝在圖8所示的數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)中,這些數(shù)據(jù)經(jīng)過UPSOOK 調(diào)制后通過LED 光源發(fā)送至接收端。

        接收端軟件主要由圖像處理單元、解調(diào)單元以及糾錯解碼單元組成。圖像處理單元使用OpenCV(Open Source Computer Vision Library,開源資源計算機視覺庫)先對視頻流中每幀圖片進行灰度化、二值化等一系列處理,進而實現(xiàn)LED 圖像的輪廓識別和像素中心定位,再利用上文所提的自適應閾值解調(diào)策略和前向糾錯機制進行解調(diào)及糾錯,待糾錯完成后進行解碼就可以得到原始數(shù)據(jù)并與發(fā)送端數(shù)據(jù)進行計較,從而計算誤碼率。

        5 實驗設(shè)計與結(jié)果分析

        下面對基于傳統(tǒng)UPSOOK 和FEC-UPSOOK 調(diào)制方案的可見光通信系統(tǒng)(以下簡稱UPSOOK 系統(tǒng)和FECUPSOOK 系統(tǒng))進行性能測試。表2 為系統(tǒng)發(fā)送端和接收端的相關(guān)參數(shù)設(shè)置,為了避免環(huán)境光和噪聲干擾,接收端的曝光時間和感光度(ISO)分別設(shè)置為其可支持的最小值1/4 000 s、100。為了保證結(jié)果的準確性,通過在同一個位置進行多次重復實驗,取誤碼率的平均值作為當前距離或角度下的誤碼率。

        表2 相關(guān)參數(shù)設(shè)置

        5.1 不同傳輸距離下誤碼性能測試

        圖9 展示了兩種系統(tǒng)誤碼率隨傳輸距離變化的曲線。收發(fā)機朝向平行,發(fā)射機輻射角為0°。發(fā)送端通過LED發(fā)送10 000 bits 二進制數(shù)據(jù),接收端通過手機攝像頭接收信號,并將圖像數(shù)據(jù)傳輸給接收端PC 進行處理??梢钥闯?,F(xiàn)EC-UPSOOK 系統(tǒng)誤碼率性能始終優(yōu)于UPSOOK通信系統(tǒng)誤碼率性能。當距離小于3 m 時,UPSOOK 系統(tǒng)誤碼率保持在10-1左右,這種情況下無法實現(xiàn)正常通信,而FEC-UPSOOK 系統(tǒng)的誤碼率下降至10-3左右;當距離大于3 m 時,兩系統(tǒng)誤碼率均有所上升,但FECUPSOOK 系統(tǒng)誤碼率仍低于UPSOOK 系統(tǒng)的誤碼率,說明了本方案的有效性。

        圖9 不同傳輸距離下誤碼率對比

        圖10 展示了FEC-UPSOOK 系統(tǒng)中使用不同功率LED 時的誤碼率變化情況??梢钥闯觯诒鞠到y(tǒng)中使用發(fā)射功率更大的發(fā)射機可以獲得更好的誤碼性能。當傳輸距離大于3 m 時,使用功率為65 mW 的LED 的通信系統(tǒng)誤碼率明顯上升;當傳輸距離為5 m 時,誤碼率接近50%。而使用功率為130 mW 的LED 的通信系統(tǒng)誤碼率保持在10-2以下,且距離越大時性能提升越明顯。

        圖10 使用不同功率LED誤碼率對比

        5.2 不同輻射角度下誤碼性能測試

        為了驗證當收發(fā)機朝向存在一定角度時本系統(tǒng)是否能夠正常通信,測試了發(fā)射機輻射角10°~80°的系統(tǒng)誤碼率。

        角度性能測試場景示意圖如圖11 所示。典型室內(nèi)場景天花板的高度約為2.8 m,人體坐高約為0.8 m,因此固定收發(fā)端傳輸距離為2 m,LED 平面法向量與收發(fā)機連線的夾角為輻射角θ。

        圖11 角度性能測試場景示意圖

        圖12 展示了FEC-UPSOOK 和UPSOOK 兩種通信系統(tǒng)誤碼率隨θ變化的曲線:

        圖12 不同輻射角度下誤碼率對比

        在10°~80°的測試角度范圍內(nèi),F(xiàn)EC-UPSOOK 系統(tǒng)誤碼率保持在10-3左右,而UPSOOK 系統(tǒng)誤碼率保持在10-1以上,這說明本文提出的FEC-UPSOOK 調(diào)制方案在輻射角度變化時也能有效提高誤碼性能,進而驗證了在一些實際場景中收發(fā)機朝向存在一定角度的情況下本系統(tǒng)的可靠性。

        6 結(jié)束語

        本文針對手機攝像頭幀率不穩(wěn)定限制通信可靠性的挑戰(zhàn)提出了FEC-UPSOOK 調(diào)制方案,設(shè)計并實現(xiàn)了基于UPSOOK 的系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu)、自適應閾值計算策略和前向糾錯機制。此外,還搭建了一套基于手機攝像頭的可見光通信系統(tǒng),并在不同距離和不同輻射角度下對系統(tǒng)的誤碼性能進行了測試。結(jié)果表明,本方案能明顯提升系統(tǒng)誤碼性能,相比于UPSOOK 系統(tǒng),F(xiàn)EC-UPSOOK 系統(tǒng)誤碼率從10-1下降到10-3,并且當發(fā)射機輻射角在0°~80°時,誤碼率仍保持在10-3左右,驗證了本方案的有效性。

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