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        住院老年高血壓患者認(rèn)知衰弱影響因素及列線圖模型構(gòu)建

        2022-06-29 02:21:30王彥劉媛
        實(shí)用心腦肺血管病雜志 2022年7期
        關(guān)鍵詞:高血壓模型研究

        王彥,劉媛

        認(rèn)知衰弱為同時(shí)存在軀體衰弱和與年齡相關(guān)認(rèn)知儲(chǔ)備降低的一種臨床綜合征,屬衰弱的一種亞型[1-2]。JANKOWSKA-POLA?SKA等[3]研究顯示,衰弱能夠提高老年高血壓患者的死亡率,降低服藥依從性,與患者跌倒風(fēng)險(xiǎn)增加有關(guān),影響其生命質(zhì)量,進(jìn)而引發(fā)多種并發(fā)癥。但是,目前關(guān)于住院老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知衰弱影響因素的相關(guān)研究較少,需開(kāi)發(fā)早期預(yù)警工具。因此,本研究分析住院老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知衰弱的影響因素并構(gòu)建列線圖模型,以期為臨床早期預(yù)測(cè)住院老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知衰弱提供參考。

        1 對(duì)象與方法

        1.1 樣本量計(jì)算 根據(jù)既往文獻(xiàn)[4],住院老年高血壓患者認(rèn)知衰弱的發(fā)生率π0約為0.25,α為0.05,β為0.10,容許誤差(δ)為0.10,Zβ為1.282,Zα為1.960,進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn),n=〔(Zβ+Zα)/δ〕2×π0×(1-π0),計(jì)算樣本量至少為197例,考慮10%的失訪率,本研究共納入221例患者。

        1.2 研究對(duì)象 選取2020年1月至2022年1月?lián)P州大學(xué)附屬醫(yī)院收治住院的老年高血壓患者221例,按照7∶3比例將其隨機(jī)分為建模組(n=155)和驗(yàn)證組(n=66)。建模組根據(jù)患者是否合并認(rèn)知衰弱分為衰弱亞組(n=41)及非衰弱亞組(n=114)。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)符合《中國(guó)高血壓防治指南(2018年修訂版)》[5]中高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn);(2)自愿簽署知情同意書(shū)者;(3)年齡60~80歲。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)存在嚴(yán)重聽(tīng)力、視力障礙者;(2)合并急性心腦血管事件者;(3)繼發(fā)性高血壓者;(4)癡呆或存在癡呆病史者。

        1.3 臨床資料收集

        1.3.1 一般資料 使用本院自制的調(diào)查問(wèn)卷調(diào)查患者一般資料:性別、年齡、文化程度、吸煙史、飲酒史、BMI、是否合并基礎(chǔ)疾?。òǎ焊咄桶腚装彼嵫Y、高尿酸血癥、高脂血癥、心房顫動(dòng)、冠心病、慢性腎臟病、2型糖尿病、慢性阻塞性肺疾病)、高血壓分級(jí)、高血壓病程。

        1.3.2 量表評(píng)估 (1)使用《老年患者衰弱評(píng)估與干預(yù)中國(guó)專(zhuān)家共識(shí)》[6]中Fried衰弱評(píng)估量表評(píng)估患者認(rèn)識(shí)衰弱情況,其包括疲乏、體力活動(dòng)、握力、行走時(shí)間及體質(zhì)量下降5項(xiàng)內(nèi)容,各項(xiàng)采用“是”“否”回答形式分別賦值1分、0分,同時(shí)具備3項(xiàng)及以上(≥3分)即評(píng)定為認(rèn)知衰弱。(2)使用簡(jiǎn)易智力狀態(tài)檢查量表(Mini-mental State Examination,MMSE)評(píng)估患者認(rèn)知功能[7],其包括語(yǔ)言能力、回憶力、注意力和計(jì)算力、記憶力、地點(diǎn)定向力及時(shí)間定向力6個(gè)方面,共30分。與患者受教育程度相結(jié)合,初中或以上≤4分,小學(xué)≤20分,文盲≤17分即為存在認(rèn)知障礙。(3)使用抑郁自評(píng)量表(Self-rating Depression Scale,SDS)及焦慮自評(píng)量表(Self-rating Anxiety Scale,SAS)評(píng)估患者抑郁、焦慮情況[8],其中SDS評(píng)分≥50分為存在抑郁,SAS評(píng)分≥53分為存在焦慮。(4)以微型營(yíng)養(yǎng)評(píng)估(Mini Nutritional Assessment,MNA)量表評(píng)價(jià)患者營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)[9],總分30分,MNA量表評(píng)分<17分為營(yíng)養(yǎng)不良。(5)以阿森斯失眠評(píng)估量表(Athens Insomnia Scale,AIS)評(píng)價(jià)患者睡眠情況[10],總分24分,AIS評(píng)分>6分為存在失眠。

        1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 25.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。計(jì)數(shù)資料以相對(duì)數(shù)表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn);住院老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知衰弱的影響因素分析采用多因素Logistic回歸分析。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。采用R軟件的“rms”程序包構(gòu)建住院老年高血壓患者認(rèn)知衰弱發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型;采用H-L擬合優(yōu)度檢驗(yàn)評(píng)估該模型在模型組及驗(yàn)證組的預(yù)測(cè)有效性;采用“caret”程序包,經(jīng)Bootstrap法重復(fù)抽樣1 000次進(jìn)行驗(yàn)證,計(jì)算一致性指數(shù)(C-index,CI),繪制校正曲線和ROC曲線以分析列線圖模型在模型組及驗(yàn)證組的預(yù)測(cè)概率與實(shí)際概率的一致性和區(qū)分度。

        2 結(jié)果

        2.1 衰弱亞組與無(wú)衰弱亞組臨床資料比較 221例患者中,發(fā)生認(rèn)知衰弱58例,發(fā)生率為26.2%。衰弱亞組與無(wú)衰弱亞組性別、文化程度、有吸煙史者所占比例、有飲酒史者所占比例、BMI、高血壓病程、合并認(rèn)知障礙者所占比例、合并抑郁者所占比例、合并焦慮者所占比例比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);兩組年齡、合并基礎(chǔ)疾病者所占比例、高血壓分級(jí)、合并營(yíng)養(yǎng)不良者所占比例、合并失眠者所占比例比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見(jiàn)表1。

        表1 衰弱亞組與無(wú)衰弱亞組臨床資料比較〔n(%)〕Table 1 Comparison of clinical data between the frail subgroup and the non-frail subgroup

        2.2 住院老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知衰弱影響因素的多因素Logistic回歸分析 以住院老年高血壓患者是否發(fā)生認(rèn)知衰弱(賦值:否=0,是=1)為因變量,以表1中差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的項(xiàng)目〔年齡(賦值:<70歲=0,≥70歲=1)、合并基礎(chǔ)疾病(賦值:否=0,是=1)、高血壓分級(jí)(賦值:1~2級(jí)=0,3級(jí)=1)、合并營(yíng)養(yǎng)不良(賦值:否=0,是=1)、合并失眠(賦值:否=0,是=1)〕為自變量,進(jìn)行多因素Logistic回歸分析,結(jié)果顯示,年齡、高血壓分級(jí)、合并營(yíng)養(yǎng)不良、合并失眠是住院老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知衰弱的影響因素(P<0.05),見(jiàn)表2。

        表2 住院老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知衰弱影響因素的多因素Logistic回歸分析Table 2 Multivariate Logistic regression analysis of influencing factors of cognitive frailty in hospitalized elderly hypertensive patients

        2.3 列線圖模型構(gòu)建及驗(yàn)證 將住院老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知衰弱的影響因素作為指標(biāo)構(gòu)建列線圖模型,年齡≥70歲為100分,高血壓分級(jí)為3級(jí)為74分,合并營(yíng)養(yǎng)不良為92分,合并失眠為78分,見(jiàn)圖1。H-L擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果顯示,列線圖模型的擬合效果良好,建模組χ2=6.423,P=0.431;驗(yàn)證組χ2=6.174,P=0.352。采用Bootstrap法重復(fù)抽樣1 000次,結(jié)果顯示,建模組CI為0.886〔95%CI(0.812,0.968)〕,驗(yàn)證組CI為0.781〔95%CI(0.742,0.934)〕;校正曲線分析結(jié)果顯示,列線圖模型預(yù)測(cè)建模組、驗(yàn)證組住院老年高血壓患者認(rèn)知衰弱發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)概率與實(shí)際概率基本吻合,見(jiàn)圖2、3;ROC曲線分析結(jié)果顯示,列線圖模型預(yù)測(cè)住院老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知衰弱建模組的AUC為0.883〔95%CI(0.822,0.929)〕,靈敏度、特異度分別為95.12%、72.81%,見(jiàn)圖4;驗(yàn)證組的AUC為0.770〔95%CI(0.696,0.834)〕,靈敏度、特異度分別為82.93%、68.42%,見(jiàn)圖5。

        圖1 住院老年高血壓患者認(rèn)知衰弱發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型Figure 1 Nomogram model for predicting the risk of cognitive frailty in hospitalized elderly hypertensive patients

        圖2 列線圖模型預(yù)測(cè)建模組住院老年高血壓患者認(rèn)知衰弱發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的校正曲線Figure 2 Calibration curve of the nomogram model for predicting cognitive frailty risk in hospitalized elderly hypertensive patients in the modeling group

        圖3 列線圖模型預(yù)測(cè)驗(yàn)證組住院老年高血壓患者認(rèn)知衰弱發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的校正曲線Figure 3 Calibration curve of the nomogram model for predicting cognitive frailty risk in hospitalized elderly hypertensive patients in the validation group

        圖4 列線圖模型預(yù)測(cè)建模組住院老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知衰弱的ROC曲線Figure 4 ROC curve of the nomogram model for predicting cognitive frailty in hospitalized elderly hypertensive patients in the modeling group

        圖5 列線圖模型預(yù)測(cè)驗(yàn)證組住院老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知衰弱的ROC曲線Figure 5 ROC curve of the nomogram model for predicting cognitive frailty in hospitalized elderly hypertensive patients in the validation group

        3 討論

        研究顯示,住院老年人發(fā)生認(rèn)知衰弱的概率為10.7%~25.4%[11-12]。本研究中住院老年高血壓患者認(rèn)知衰弱的發(fā)生率為26.2%,與閆靜等[4]研究結(jié)果基本一致。本研究進(jìn)一步明確了住院老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知衰弱的影響因素,多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示,年齡≥70歲、高血壓分級(jí)為3級(jí)、合并營(yíng)養(yǎng)不良、合并失眠是住院老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知衰弱的危險(xiǎn)因素。分析其原因,可能是因?yàn)檎J(rèn)知障礙、高血壓及認(rèn)知衰弱均多發(fā)于老年人,且其發(fā)病率隨年齡增長(zhǎng)逐漸增加[13],與陳穎勇等[14]研究中年齡為社區(qū)老年人發(fā)生認(rèn)知衰弱危險(xiǎn)因素的結(jié)果一致。高血壓越嚴(yán)重,患者對(duì)疾病的擔(dān)憂(yōu)程度越重,對(duì)心理產(chǎn)生的影響越嚴(yán)重,且高血壓本身即可導(dǎo)致認(rèn)知障礙,進(jìn)而增加認(rèn)知衰弱發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[15]。營(yíng)養(yǎng)不良能夠加劇肌肉力量與質(zhì)量的丟失,更易引發(fā)衰弱[16]。良好的睡眠質(zhì)量利于維持機(jī)體心理健康、軀體活動(dòng)及正常認(rèn)知功能,繼而利于認(rèn)知水平的維持[17]。有研究顯示,合并基礎(chǔ)疾病的老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知障礙的概率明顯高于無(wú)合并基礎(chǔ)疾病者,且合并基礎(chǔ)疾病的老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知障礙后可對(duì)其日常護(hù)理造成影響,影響生活質(zhì)量,增加認(rèn)知衰弱的發(fā)生率[18]。但本研究結(jié)果顯示,合并基礎(chǔ)疾病并非影響住院老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知衰弱的因素,可能是因?yàn)楸狙芯考{入樣本量較少。另外,目前研究尚未明確各因素影響患者發(fā)生認(rèn)知衰弱的具體機(jī)制,還需在以后研究中進(jìn)一步分析、論證。

        本研究基于多因素Logistic回歸分析結(jié)果構(gòu)建列線圖模型,通過(guò)繪制校正曲線和ROC曲線分析列線圖模型在模型組及驗(yàn)證組的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的一致性和區(qū)分度,結(jié)果均顯示,該模型有效性及區(qū)分度較好,可作為臨床評(píng)估住院老年高血壓患者認(rèn)知衰弱發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的有效工具。臨床應(yīng)對(duì)年齡≥70歲、高血壓分級(jí)為3級(jí)、合并營(yíng)養(yǎng)不良、合并失眠者加強(qiáng)監(jiān)測(cè),早期干預(yù),以減少認(rèn)知衰弱的發(fā)生率。

        綜上所述,年齡≥70歲、高血壓分級(jí)為3級(jí)、合并營(yíng)養(yǎng)不良、合并失眠是住院老年高血壓患者發(fā)生認(rèn)知衰弱的危險(xiǎn)因素,基于上述因素構(gòu)建的列線圖模型具有較高的區(qū)分度及有效性,可用于臨床預(yù)測(cè)住院老年高血壓患者認(rèn)知衰弱的發(fā)生。但是本研究還需要在以后研究中增加樣本量及納入更多相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析,以明確更多影響因素并驗(yàn)證該模型的使用價(jià)值。

        作者貢獻(xiàn):王彥進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì),論文撰寫(xiě);劉媛進(jìn)行研究的實(shí)施與可行性分析、論文的修訂,負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校,對(duì)文章整體負(fù)責(zé)、監(jiān)督管理;王彥、劉媛進(jìn)行資料收集、整理,統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。

        本文無(wú)利益沖突。

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