高延雷，王志剛

（1. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081；2. 中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京 100872）

在城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)長期存在的基本現(xiàn)實下，城鄉(xiāng)差距和不平等問題仍然不可回避。其中，城鄉(xiāng)居民對食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用的差距以及與之密切相關(guān)的膳食營養(yǎng)和身體素質(zhì)差距尤為值得關(guān)注，特別是在軟硬件設(shè)施尚未實現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的發(fā)展情境下，農(nóng)村地區(qū)弱勢群體的食品營養(yǎng)與安全短板問題亟待識別和解決[1-2]，這對于填補(bǔ)農(nóng)村地區(qū)食品營養(yǎng)和安全洼地意義重大。

營養(yǎng)標(biāo)簽提供了豐富的食品營養(yǎng)信息，可解決信息不對稱并顯著提升消費(fèi)者效用[3-5]，在引導(dǎo)消費(fèi)者合理選擇食品、促進(jìn)膳食營養(yǎng)均衡和保護(hù)消費(fèi)者知情權(quán)等方面作用明顯[6-7]，成為提升食品營養(yǎng)水平的有效抓手。但是，其功能發(fā)揮需要奠定在消費(fèi)者對營養(yǎng)信息的深入了解與認(rèn)知以及在實際購買食品時閱讀并參照標(biāo)簽信息等事實基礎(chǔ)之上，這是能否實現(xiàn)營養(yǎng)標(biāo)簽價值“最后一公里”的關(guān)鍵。哪些因素會影響營養(yǎng)信息的認(rèn)知與使用成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要問題，并且涌現(xiàn)出諸多的相關(guān)研究。

從營養(yǎng)標(biāo)簽信息認(rèn)知的影響因素來看，現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)營養(yǎng)標(biāo)簽信息認(rèn)知受消費(fèi)者的年齡、性別、婚姻狀況和受教育程度等社會人口學(xué)特征[8-9]、收入水平[10]、飲食習(xí)慣[11]、健康狀況[12]和社會文化[13]等因素的顯著影響。從營養(yǎng)標(biāo)簽信息使用的影響因素來看，學(xué)術(shù)界研究發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的社會人口學(xué)特 征[14]、食品營養(yǎng)知識儲備[15]、健康飲食習(xí)慣[16]、營養(yǎng)教育[17]、消費(fèi)情境[18]和壓力感知[19]等具有顯著影響。另外，Rimpeekool 等[20]根據(jù)實地調(diào)查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，73.5%的被訪者了解營養(yǎng)標(biāo)簽信息，但僅有29.4%的被訪者會在實際的食品購買中參照標(biāo)簽信息，營養(yǎng)標(biāo)簽使用度并不高。Christoph 等[11]研究了營養(yǎng)標(biāo)簽位置對信息認(rèn)知和使用的影響，但發(fā)現(xiàn)標(biāo)簽位置并不會顯著影響消費(fèi)者對標(biāo)簽信息的認(rèn)知和使用。

根據(jù)已經(jīng)掌握的文獻(xiàn)，現(xiàn)有的關(guān)于城鄉(xiāng)食品營養(yǎng)與安全的研究并沒有對城鄉(xiāng)差距這一問題給予足夠的重視，鮮有研究關(guān)注食品營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用的城鄉(xiāng)差距問題，并且將認(rèn)知與使用放置在統(tǒng)一的方程系統(tǒng)內(nèi)，充分考慮二者潛在相關(guān)性的文獻(xiàn)更顯不足。但需要指出的是，Chopera 等[21]研究比較了城市與農(nóng)村消費(fèi)者對營養(yǎng)標(biāo)簽信息的使用問題，但研究方法主要是定性和規(guī)范性分析，并且該文獻(xiàn)所使用的樣本僅有320 個觀察值，包括147 個城市樣本和173 個農(nóng)村樣本，于可靠的研究結(jié)論而言樣本量稍顯不足。鑒于此，本文基于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)理論，聚焦城鄉(xiāng)居民食品營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用問題，利用大樣本問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用似不相關(guān)回歸模型（SURE）、傾向得分匹配法（PSM）和Oaxaca-Blinder 法對食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用的城鄉(xiāng)差距進(jìn)行測度和解構(gòu)，識別出城鄉(xiāng)差距的來源以及相應(yīng)的貢獻(xiàn)率，探討其影響因素。在此基礎(chǔ)上，本文提出補(bǔ)足農(nóng)村脆弱地區(qū)食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用短板，促進(jìn)膳食營養(yǎng)均衡，以及進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)營養(yǎng)差距的政策建議。

1 理論分析

現(xiàn)行市場經(jīng)濟(jì)體系建立在“自由選擇”和“消費(fèi)主權(quán)”信念之上[22]，食品選擇和消費(fèi)自主化不斷加深，消費(fèi)者可以完全根據(jù)自己的偏好選購食品，相應(yīng)的膳食和營養(yǎng)結(jié)構(gòu)也由此形成。此時食品營養(yǎng)標(biāo)簽信息的準(zhǔn)確表達(dá)和有效傳遞，以及消費(fèi)者在選購食品時對營養(yǎng)信息的詳細(xì)閱讀與參照成為改善人們膳食結(jié)構(gòu)和營養(yǎng)均衡的關(guān)鍵，這其中營養(yǎng)標(biāo)簽的作用不可小覷。按照2011 年衛(wèi)生部公布的《預(yù)包裝食品營養(yǎng)標(biāo)簽通則》規(guī)定，營養(yǎng)標(biāo)簽必須標(biāo)示食品的營養(yǎng)特性和相關(guān)的營養(yǎng)學(xué)信息，并逐步成為食品生產(chǎn)企業(yè)向消費(fèi)者傳達(dá)食品營養(yǎng)信息的重要渠道。在認(rèn)知和使用前提下，食品營養(yǎng)標(biāo)簽在引導(dǎo)消費(fèi)者選擇適宜食品、促進(jìn)膳食營養(yǎng)均衡和降低各類急慢性疾病發(fā)病率等方面具有積極作用[21]。因此，如何實現(xiàn)營養(yǎng)均衡以及緩解各類食源性疾病的沖擊需要回歸到如何提高消費(fèi)者對營養(yǎng)標(biāo)簽信息認(rèn)知和使用問題上來，并且該問題已得到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注和討論。

城市與農(nóng)村居民食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用差距主要有三個方面原因造成。

1）食品營養(yǎng)標(biāo)簽對農(nóng)村居民存在信息歧視。根據(jù)現(xiàn)階段食品營養(yǎng)標(biāo)簽規(guī)范的發(fā)展實際，標(biāo)簽營養(yǎng)信息往往包含較多的專業(yè)術(shù)語和詞匯，例如反式脂肪酸、飽和脂肪和碳水化合物等，特別是一些營養(yǎng)素的名稱、功能、含量和度量單位等信息不易理解[23]，導(dǎo)致消費(fèi)者對營養(yǎng)信息缺乏深入的了解和認(rèn)識，進(jìn)而形成信息歧視。事實上，信息歧視在較少接受食品營養(yǎng)相關(guān)教育的農(nóng)村地區(qū)表現(xiàn)更為嚴(yán)重，從而弱化農(nóng)村居民對營養(yǎng)信息的認(rèn)知和使用，并形成城鄉(xiāng)差距。

2）城鄉(xiāng)食品營養(yǎng)標(biāo)簽信息的暴露程度不同。按照衛(wèi)生部公布的《預(yù)包裝食品營養(yǎng)標(biāo)簽通則》要求，營養(yǎng)標(biāo)簽必須標(biāo)示在向消費(fèi)者提供的最小銷售單元包裝上。然而，與城鎮(zhèn)居民相比，農(nóng)村居民多在集市、散攤和小商販處購買所需食品，而這類食品的營養(yǎng)信息標(biāo)示往往并不規(guī)范[24]，甚至有些食品的營養(yǎng)標(biāo)簽完全缺失，營養(yǎng)信息不能有效傳遞給農(nóng)村居民，進(jìn)而導(dǎo)致營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用不充分。

3）城鄉(xiāng)居民對營養(yǎng)均衡的認(rèn)識有差距。現(xiàn)階 段，農(nóng)村居民對營養(yǎng)和膳食均衡的認(rèn)識存在較為明顯短板[25]，關(guān)注重點依然停留在食品價格、味道和便捷性等方面，對能否從食物中獲取均衡營養(yǎng)和微量元素等信息關(guān)注度不高[26]。按規(guī)律、憑經(jīng)驗依然是農(nóng)村居民選購食物的習(xí)慣，從而對農(nóng)村消費(fèi)者了解、閱讀和參照營養(yǎng)標(biāo)簽信息產(chǎn)生制約，營養(yǎng)標(biāo)簽的設(shè)置價值被嚴(yán)重弱化。

2 研究方法

2.1 模型設(shè)定

1）似不相關(guān)回歸。從本文考察的問題來看，城鄉(xiāng)居民對食品營養(yǎng)信息的認(rèn)知和使用均是個體依據(jù)自身稟賦特征以及所處外界環(huán)境做出的反應(yīng)。因此，對于每個樣本來講，有極大可能存在不可觀測因素的同時影響食品營養(yǎng)信息的認(rèn)知和使用，即方程擾動項之間存在相關(guān)性。在該情況下，獨立估計兩個方程會面臨效率損失[27]。似不相關(guān)回歸（Seemingly Unrelated Regression Estimation，SURE）可以將多個方程引入相互聯(lián)系的方程系統(tǒng)，并得到相對有效的參數(shù)估計。鑒于此，本文構(gòu)建似不相關(guān)回歸方程為：

式中：Y1i和Y2i為被解釋變量，分別表示第i 個城鄉(xiāng)居民對食品營養(yǎng)信息的認(rèn)知和使用；URBi為核心解釋變量，是否為城鎮(zhèn)居民（1 為城鎮(zhèn)居民，0為農(nóng)村居民）；X1i和X2i分別表示方程的其他控制變量（包括年齡、性別、婚姻狀況和受教育年限等）；α0、α1、β0和β1分別為待估參數(shù)，α2和β2為待估系數(shù)向量；ε1i和ε2i為隨機(jī)擾動項。

2）傾向得分匹配。一般而言，居民選擇常住城鎮(zhèn)或農(nóng)村的決策并不是隨機(jī)的，而可能是樣本自我選擇的結(jié)果。這意味著常住城鎮(zhèn)和常住農(nóng)村的居民往往存在系統(tǒng)性差異，此時建立在樣本同質(zhì)假設(shè)基礎(chǔ)上的回歸模型不能得到無偏的參數(shù)估計。為逼近真實的食品營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用城鄉(xiāng)差距，一種可靠的策略是尋找“反事實”結(jié)果，即居民常住城鎮(zhèn)如果選擇常住農(nóng)村，其對食品營養(yǎng)信息的認(rèn)知和使用程度。然而，觀測性數(shù)據(jù)只能呈現(xiàn)一種狀態(tài)，并不能獲得嚴(yán)格的“反事實”結(jié)果，只能在滿足假設(shè)條件下構(gòu)造近似值。傾向得分匹配法（Propensity Score Matching，PSM）能夠在大樣本截面數(shù)據(jù)條件下構(gòu)造“反事實”結(jié)果，并得到了學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可和應(yīng)用[28]。本文嘗試采用該方法糾正樣本自選擇偏誤問題，具體步驟如下：

第一步，預(yù)測傾向得分值?；诳捎^測協(xié)變量，利用Logit 模型估計消費(fèi)者常住城鎮(zhèn)的概率：

式中：Di={0, 1}表示是否處于干預(yù)組，其中Di=1表示第i 個消費(fèi)者處于干預(yù)組，Di=0 則表示處于控制組；Xi為協(xié)變量向量，γ 為待估參數(shù)向量。

第二步，設(shè)置匹配方法并根據(jù)傾向得分值進(jìn)行匹配。從已有研究來看，常用的匹配方法包括最小近鄰匹配、半徑匹配、核匹配、樣條匹配和局部線性回歸匹配等[29]。

第三步，基于匹配后的樣本計算干預(yù)組和控制組食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用的平均差異，即干預(yù)組平均處理效應(yīng)（Average Treatment Effect on the Treated，ATT）：

式中：ATT 表示城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民食品營養(yǎng)信息認(rèn)知的平均差異。Y*1i為城鎮(zhèn)居民食品營養(yǎng)信息認(rèn)知，Y*0i為農(nóng)村居民食品營養(yǎng)信息認(rèn)知；P(Xi)為傾向得分 值，其中與城鎮(zhèn)居民具有相同或相近取值的農(nóng)村居民構(gòu)成“反事實”組。食品營養(yǎng)信息使用城鄉(xiāng)差距測度模型亦如此設(shè)定。

3）Oaxaca-Blinder 分解法。Oaxaca-Blinder 分解 是Oaxaca[30]和Blinder[31]提出的一種用于分解組間工資差異的方法，并被學(xué)術(shù)界廣泛用于研究差異問題。Oaxaca-Blinder 分解法將組群間被解釋變量差異量化為兩個部分：一是由樣本個體稟賦特征不同造成，即能夠被可觀測特征差異解釋，本文將其稱為“稟賦效應(yīng)”；二是由回歸系數(shù)差異造成，即可以被特征回報率差異解釋，考慮到現(xiàn)階段食品營養(yǎng)信息并未進(jìn)行差異化設(shè)置，對農(nóng)村居民形成一種自然屏障，造成食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用短板，本文稱其為“歧視效應(yīng)”。

2.2 變量選取

1）被解釋變量。本文被解釋變量為城鄉(xiāng)居民食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用，借鑒Drichoutis 等[16]和Liu 等[32]的研究，采用李克特5 級量表法收集相關(guān)數(shù)據(jù)。具體而言，通過問卷中“您對食品營養(yǎng)標(biāo)簽上所包含信息的了解程度”來度量食品營養(yǎng)信息認(rèn)知，并且根據(jù)被調(diào)查者的選項“不了解、很少了解、一般了解、比較了解、非常了解”分別賦值1～5 的整數(shù)。需要說明的是，為提高食品營養(yǎng)信息認(rèn)知數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，在實際調(diào)研過程中調(diào)研人員以列舉能量、蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物、鈉、維生素、飽和脂肪酸等關(guān)鍵營養(yǎng)素的方式向被調(diào)查者提供客觀信息，并詢問其對上述營養(yǎng)成分功能及營養(yǎng)素參考值（NRV）等信息的了解程度，同時盡量拉長訪談時間。通過問題“您在選購食品時會閱讀營養(yǎng)標(biāo)簽上的信息嗎”來度量食品營養(yǎng)信息使用，并根據(jù)被訪者的選擇“從不察看、很少察看、有時察看、經(jīng)常察看、每次都察看”分別賦值1～5 的整數(shù)。

2）核心解釋變量。是否為城鎮(zhèn)居民。問卷中通過詢問“您的常住地（居住滿6 個月或以上）是城鎮(zhèn)還是農(nóng)村”來度量，被訪者的選項為“農(nóng)村”“縣城及以上”，并分別賦值0 和1。其中，常住農(nóng)村的居民有689 人，常住城鎮(zhèn)的有898 人，城鎮(zhèn)居民所占比例為56.58%。

3）控制變量。參考陳衛(wèi)平等[18]和Osei 等[9]的研究，本文選取年齡、年齡平方、性別、婚姻狀況、受教育年限、是否為中共黨員、家庭需要照料人口比例、家庭總收入、食品消費(fèi)支出占比、是否在食品行業(yè)工作和對政府食品政策的信任程度等一系列控制變量。

除人口統(tǒng)計學(xué)變量以外，控制變量的選擇依據(jù)如下：①家庭需要照料人口比例。為保障待照料群體食物營養(yǎng)攝入均衡，嬰幼兒和老年人占比高的家庭往往對食品營養(yǎng)和質(zhì)量要求更高，飲食健康意識更強(qiáng)，并通過營養(yǎng)標(biāo)簽獲取相關(guān)信息，因此其對營養(yǎng)信息的認(rèn)知可能更深入，同時在實際購買過程中對營養(yǎng)信息的使用更頻繁。②家庭總收入。一般而言，家庭收入水平越高消費(fèi)者往往越重視食品營養(yǎng)健康，并且認(rèn)可營養(yǎng)信息的可靠性及其指導(dǎo)實踐的有效性[18]，從而對營養(yǎng)信息的認(rèn)知水平較高，同時傾向利用營養(yǎng)信息指導(dǎo)其購買決策，營養(yǎng)信息使用強(qiáng)度隨之提高。③食品消費(fèi)支出占比。食品消費(fèi)支出占比越大，意味著消費(fèi)者對食品營養(yǎng)、安全等信息的關(guān)注度則越高，在食品選購過程中對相關(guān)信息的使用更加頻繁。④是否在食品行業(yè)工作。在食品行業(yè)工作的消費(fèi)者有相對較多時間和機(jī)會接觸食品營養(yǎng)信息，并接受相關(guān)教育培訓(xùn)，從而對營養(yǎng)信息有較為深入的認(rèn)知和理解，進(jìn)一步使用營養(yǎng)標(biāo)簽信息指導(dǎo)其購買決策的頻率則更高。⑤對政府食品政策的信任程度。一般地，食品營養(yǎng)標(biāo)簽按照相關(guān)政策標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定，并呈現(xiàn)規(guī)范化的信息，即食品營養(yǎng)信息是政府食品政策的一種重要表現(xiàn)形式，消費(fèi)者對政府食品政策的信任便是對食品營養(yǎng)信息的認(rèn)可，這意味著消費(fèi)者對政府食品政策越信任，對食品營養(yǎng)信息使用度越高。表1 報告了各變量定義和賦值。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來源于2017 年課題組在廣東、河北、江蘇、廣西、黑龍江、湖南、山西、四川、貴州和內(nèi)蒙古10 個?。▍^(qū)）開展的問卷調(diào)查。為提高樣本代表性，此次調(diào)查主要采取分層抽樣方法。首先按照東、中、西部區(qū)位選取調(diào)研省份，然后根據(jù)各省份的人口比重分配調(diào)查問卷，省區(qū)內(nèi)按照人口城鄉(xiāng)分布（城鎮(zhèn)化率）在城市和農(nóng)村之間分配問卷，樣本選擇則遵循隨機(jī)抽樣方法。問卷內(nèi)容主要包括農(nóng)戶家庭基本情況、食品安全和營養(yǎng)信息的認(rèn)知與態(tài)度、食品購買行為與受益三部分。此次調(diào)研總共發(fā)放問卷2 169 份，在處理掉變量缺失值和錯誤值后得到1 587 個有效樣本，問卷有效率為73.17%。其中，東部地區(qū)515 個樣本、中部423個樣本、西部649 個樣本，占比分別為32.45%、26.65%和40.89%，總體上樣本分布比較均衡。

表1 變量定義與賦值Table 1 Variable definitions and assignments

3 結(jié)果與分析

3.1 營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用城鄉(xiāng)差距分析

為把握數(shù)據(jù)的分布特征，現(xiàn)對樣本進(jìn)行統(tǒng)計分析?？傮w上，城鄉(xiāng)居民食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用水平均偏低，其中信息認(rèn)知方面，不了解的有168 人，占比10.59%；很少了解有505 人，占比31.82%；一般了解有681 人，占比42.91%；比較了解有207人，占比13.04%；非常了解僅有26 人，占比1.64%。信息使用方面，選擇從不察看、很少察看、有時察看、經(jīng)常察看和每次都察看的占比分別為7.18%、21.68%、38.31%、25.20%和7.62%。

食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用存在顯著城鄉(xiāng)差距（表2）。其中，營養(yǎng)信息認(rèn)知上城鎮(zhèn)居民處于略低“比較了解”狀態(tài)，農(nóng)村居民則顯著低于“比較了解”水平；營養(yǎng)信息使用上城鎮(zhèn)居民處于略高“有時察看”狀態(tài)，農(nóng)村居民則低于“有時察看”水平。另外，無論是城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，營養(yǎng)信息使用均高于認(rèn)知。這反映了食品營養(yǎng)標(biāo)簽存在消費(fèi)者已了解的信息，但尚有部分信息未被消費(fèi)者認(rèn)知，導(dǎo)致實際購買食品過程中雖有使用行為（察看已認(rèn)知信息），但總體認(rèn)知水平較低。

此外，在可觀測指標(biāo)中城鄉(xiāng)居民存在顯著差異的變量還包括年齡、婚姻狀況、受教育年限、是否為中共黨員、家庭需要照料人口比例、家庭總收入、是否在食品行業(yè)工作、對政府食品政策的信任程度等，上述指標(biāo)差異可能是造成城鄉(xiāng)食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用差距的重要原因。當(dāng)然，表2 報告的結(jié)果僅是粗略統(tǒng)計，提供對數(shù)據(jù)的整體認(rèn)識，食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用是否存在城鄉(xiāng)差距仍然有待于實證檢驗。

表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果Table 2 Descriptive statistics

3.2 營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用的城鄉(xiāng)差距測度及影響因素分析

模型估計結(jié)果顯示，食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用方程誤差項的相關(guān)系數(shù)ρ 在1%的統(tǒng)計性水平下顯著（表3），表明食品營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用之間具有顯著的相關(guān)性，同時意味著采用似不相關(guān)回歸模型比單方程的參數(shù)估計更加有效率，研究結(jié)論可信性更高。

從變量“是否為城鎮(zhèn)居民”系數(shù)估計值來看，無論是食品營養(yǎng)信息認(rèn)知，還是信息使用，城鎮(zhèn)居民均顯著高于農(nóng)村居民，即食品營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用城鄉(xiāng)之間確實存在明顯差距。另外，從單方程有序Probit 模型估計結(jié)果來看，在損失一部分估計效率之后，信息認(rèn)知和使用方程中“是否為城鎮(zhèn)居民”變量系數(shù)的方向和顯著性均與似不相關(guān)回歸模型一致，僅是在系數(shù)大小上略有差異，進(jìn)一步驗證了結(jié)論的穩(wěn)健性和可靠性。

表3 營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用的城鄉(xiāng)差距測度及影響因素分析結(jié)果Table 3 Empirical results of the urban-rural gap of nutritional information awareness and usage

控制變量方面。年齡和年齡平方項在信息使用方程中顯著，從符號方向可以判斷信息使用與年齡呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系，并且在29 歲時出現(xiàn)拐點。當(dāng)年齡處于拐點值的左側(cè)時，食品營養(yǎng)信息使用隨著年齡的增長而增強(qiáng)，而跨過拐點值后，信息使用則隨年齡增長而減弱。這可能是因為年齡較大者的消費(fèi)決策偏向依賴先前的購買經(jīng)驗，而且他們對營養(yǎng)信息的處理能力比年輕人差，從而對營養(yǎng)信息的參照和使用較少。年輕消費(fèi)者由于缺乏食品購買經(jīng)驗，則傾向于嚴(yán)格依據(jù)營養(yǎng)標(biāo)簽上的客觀信息來選購食品?；橐龇矫?，已婚狀態(tài)對食品營養(yǎng)信息的使用具有顯著的正向影響，這可能是由于婚后形成的以家庭為單位的個體更加注重生活質(zhì)量和身體健康，在購買食品時比較傾向參照和使用營養(yǎng)信息。受教育年限對食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用都具有顯著的正向影響，即隨著居民受教育年限的提高，食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用均明顯增強(qiáng)，這可能與學(xué)習(xí)能力和飲食健康觀念有關(guān)。

此外，信息認(rèn)知方程中“是否在食品行業(yè)工作”的系數(shù)顯著且方向為正，這意味著相較于不在食品行業(yè)工作的個體，在食品行業(yè)工作的消費(fèi)者對食品營養(yǎng)信息的認(rèn)知更高。這可能與食品營養(yǎng)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)和理解程度有關(guān)，在食品行業(yè)工作的消費(fèi)者有更多時間和機(jī)會接觸食品營養(yǎng)信息與相關(guān)培訓(xùn)，對營養(yǎng)知識有較為深入的理解。

3.3 糾正樣本自選擇偏誤分析

本文利用傾向得分匹配法糾正潛在的樣本自選擇偏誤問題。一般而言，傾向得分匹配法的適用前提是需要滿足平衡性檢驗和共同支撐域檢驗兩個條件。其中，平衡性檢驗的目的是確保匹配后實驗組和控制組樣本除了關(guān)鍵解釋變量具有差異外，其他可觀測協(xié)變量不存在系統(tǒng)性差異。共同支撐域檢驗則是確?？刂平M有充足樣本可以實現(xiàn)匹配，為提高估計結(jié)果的有效性奠定基礎(chǔ)。平衡性檢驗結(jié)果顯示，匹配前實驗組和控制組樣本可觀測協(xié)變量存在明顯差異，但在匹配后兩組樣本協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差則趨近于0，即匹配后兩組樣本系統(tǒng)性差異明顯減弱（圖1）。

圖1 平衡性檢驗Fig. 1 Balance test

從共同支撐域檢驗來看，絕大部分實驗組樣本能夠在控制組中找到匹配樣本，即獲得成功匹配，僅有少量樣本落在共同支撐域之外，總體匹配質(zhì)量較好（圖2）。

傾向得分匹配估計結(jié)果顯示，無論是采用最小近鄰匹配，還是局部線性回歸匹配、半徑匹配，亦或是核匹配，營養(yǎng)信息認(rèn)知的ATT 值均在5%或10%的統(tǒng)計水平下顯著且方向為正（表4）。同時，在多種匹配策略下，營養(yǎng)信息使用的ATT 值均在1%的統(tǒng)計性水平下顯著且方向為正。上述結(jié)果表明，糾正潛在的樣本自選擇偏誤后，在營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用上農(nóng)村居民均明顯弱于城鎮(zhèn)居民，城鄉(xiāng)差距仍然十分顯著。

圖2 共同支撐域檢驗Fig. 2 Common support area test

表4 傾向得分匹配的估計結(jié)果Table 4 Results of propensity score matching

3.4 穩(wěn)健性檢驗分析

為檢驗結(jié)果穩(wěn)健性，本文調(diào)整實證策略。將城鄉(xiāng)居民食品營養(yǎng)信息認(rèn)知中選擇“不了解”和“ 很少了解”合并，并賦值為0；同時將選擇“一般了解”“比較了解”和“非常了解”的樣本合并，賦值為1，從而把信息認(rèn)知設(shè)置為一個二分類變量。與之類似，食品營養(yǎng)信息使用變量也采用相同的處理方法，將選擇“從不察看”和“很少察看”的樣本合并，并賦值為0；而把選擇“有時察看”“經(jīng)常察看”“每次都察看”的樣本合并，并賦值為1。在得到二分類變量后，利用條件混合過程（CMP）方法估計參數(shù)。另外，參考Jiang 等[33]的做法將被解釋變量視為連續(xù)變量來處理，同樣利用CMP 方法估計，參數(shù)估計結(jié)果見表5。從結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，無論是將被解釋變量設(shè)置為二分類變量，還是連續(xù)變量，系數(shù)方向與似不相關(guān)回歸結(jié)果高度一致，研究結(jié)論穩(wěn)健。

本文考慮樣本自選擇偏誤，同時考慮信息認(rèn)知與使用方程擾動項相關(guān)性，基于匹配后的樣本，利用CMP 方法進(jìn)行估計。相較于基準(zhǔn)模型，該方法有明顯的改進(jìn)優(yōu)勢。主要通過傾向得分匹配能夠?qū)刂平M做更準(zhǔn)確的選擇，即在構(gòu)造“反事實”框架時可以只選擇落在共同支撐域且匹配成功的樣本，使得常住城鎮(zhèn)與常住農(nóng)村樣本更具有可比性。具體而言，一是參照郭云南和王春飛[34]的做法，利用匹配成功的樣本進(jìn)行CMP 方法估計。二是參照Hirano 等[35]的研究，利用傾向得分值加權(quán)回歸（Ps-weighting regression），并且設(shè)置城鎮(zhèn)居民權(quán)重為 (1/P)1/2，農(nóng)村居民權(quán)重為[1/(1-P)]1/2，其中P 為傾向得分值，參數(shù)估計結(jié)果見表6。從結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，無論是基于匹配成功的樣本進(jìn)行回歸，還是基于傾向得分值加權(quán)后回歸，“是否為城鎮(zhèn)居民”變量系數(shù)均顯著且方向為正，進(jìn)一步證明了結(jié)論的穩(wěn)健性。

3.5 食品營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用城鄉(xiāng)差距異質(zhì)性分析

為探討城鄉(xiāng)居民群體潛在差異，本文進(jìn)一步考察不同性別、不同收入水平下城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用差距的異質(zhì)性。需要說明的是，在按照收入水平對樣本進(jìn)行分組時，具體方法是將大于家庭總收入中位數(shù)的樣本劃分到高收入組，而將小于家庭總收入中位數(shù)者歸入低收入組。

表5 被解釋變量調(diào)整為二分類和連續(xù)變量的回歸結(jié)果Table 5 Regression results of the model with adjusted variables for dichotomies and continuous

表6 傾向得分匹配回歸法估計結(jié)果Table 6 Empirical results of the PSM regression method

分性別來看，信息認(rèn)知和信息使用方程“是否為城鎮(zhèn)居民”變量的系數(shù)在女性樣本中顯著且為正，但在男性樣本中不顯著（表7），表明城鄉(xiāng)在營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用上的差距僅在女性消費(fèi)者中有體現(xiàn)，并且相較于基準(zhǔn)模型結(jié)果，女性樣本所表現(xiàn)出的城鄉(xiāng)差距均有明顯增大?？赡艿脑蚴牵彝ナ澄锏馁徺I決策和行為大多是由女性參與完成，并且女性具有更強(qiáng)的風(fēng)險規(guī)避性[36]，在購買食品時會嚴(yán)格依賴營養(yǎng)標(biāo)簽上的客觀信息，進(jìn)而表現(xiàn)出更深入的認(rèn)知和更頻繁的使用。在營養(yǎng)信息暴露、食品營養(yǎng)健康認(rèn)知和營養(yǎng)教育等方面的差異形成了明顯的城鄉(xiāng)差距。然而，男性對食品營養(yǎng)關(guān)注較低，往往也會忽略相關(guān)的營養(yǎng)信息，在信息認(rèn)知和使用上城鄉(xiāng)并沒有表現(xiàn)出顯著差距。

表7 食品營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用城鄉(xiāng)差距異質(zhì)性分析結(jié)果Table 7 Heterogeneity analysis of the urban-rural gaps of nutritional information awareness and usage

從收入水平來看，高收入組食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用的城鄉(xiāng)差距分別在5%和1%的統(tǒng)計水平顯著，但在低收入組不顯著（表7）。這可能與食品營養(yǎng)意識和觀念有關(guān)，收入水平較高的居民傾向關(guān)注食品營養(yǎng)問題，注重從食物中獲取均衡的營養(yǎng)和科學(xué)的膳食結(jié)構(gòu)，例如有意識地規(guī)避攝入過量脂肪和鹽，均衡各類營養(yǎng)素等，從而確保身體健康。由于營養(yǎng)信息提供了比較客觀的參考標(biāo)準(zhǔn)，在營養(yǎng)均衡意識的驅(qū)使下則對營養(yǎng)信息表現(xiàn)出更多的了解和使用。但由于農(nóng)村地區(qū)相關(guān)的營養(yǎng)教育和營養(yǎng)信息的暴露程度偏低，這在客觀上制約了農(nóng)村居民的信息認(rèn)知和使用，從而進(jìn)一步與城鎮(zhèn)高收入者形成明顯差距。收入較低的居民則傾向于關(guān)注食品價格和口感等信息，而對食物中營養(yǎng)成分的構(gòu)成和含量等信息關(guān)注較少，在營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用上并不會形成明顯差距。

3.6 食品營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用的城鄉(xiāng)差距來源分析

根據(jù)上述分析，本文基于較為充足的證據(jù)得出城鄉(xiāng)在食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用上存在顯著差距的結(jié)論。那么，城鄉(xiāng)差距由哪些方面構(gòu)成，本文進(jìn)一步借助Oaxaca-Blinder 法對其進(jìn)行解構(gòu)，并嘗試給出城鄉(xiāng)差距來源以及相應(yīng)的貢獻(xiàn)率。從估計結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，以城鎮(zhèn)居民為參照，在食品營養(yǎng)信息認(rèn)知上農(nóng)村比城鎮(zhèn)低0.188 1（表8），這與上述的研究結(jié)論相一致。其中，由稟賦效應(yīng)帶來的差距為0.109 7， 貢獻(xiàn)率為58.35%，由歧視效應(yīng)造成的差距為0.078 3， 貢獻(xiàn)率為41.65%。食品營養(yǎng)信息使用方面，平均而言農(nóng)村比城鎮(zhèn)低0.301 1，其中稟賦效應(yīng)和歧視效應(yīng)分別為0.147 4 和0.153 7，相應(yīng)的貢獻(xiàn)率分別為48.95%和51.05%。這意味著，食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用城鄉(xiāng)差距除了來自可觀測的稟賦差異，食品營養(yǎng)信息對農(nóng)村居民的信息歧視同時發(fā)揮了巨大作用。另外，以農(nóng)村居民為參照時，營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用城鄉(xiāng)差距的稟賦效應(yīng)、歧視效應(yīng)及其貢獻(xiàn)率有略微調(diào)整，但結(jié)論仍然保持一致。

表8 食品營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用的城鄉(xiāng)差距來源分析結(jié)果Table 8 Decomposition of the urban-rural gaps of nutritional information awareness and usage

4 結(jié)論與政策啟示

4.1 結(jié)論

研究表明，總體上城鄉(xiāng)居民營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用水平均較低，并且城鄉(xiāng)之間差距顯著，其中信息使用差距略大。城鄉(xiāng)營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用差距在女性和高收入群體中顯著，但在男性和低收入樣本中不顯著。進(jìn)一步解構(gòu)發(fā)現(xiàn)，食品營養(yǎng)信息認(rèn)知與使用的城鄉(xiāng)差距構(gòu)成均具有顯著的“歧視效應(yīng)”，占比接近50%。食品營養(yǎng)信息與農(nóng)村居民契合度較低，信息歧視明顯，農(nóng)村居民尚不能對食品營養(yǎng)信息做出恰當(dāng)反應(yīng)。

4.2 政策啟示

第一，應(yīng)重點關(guān)注農(nóng)村地區(qū)在食品營養(yǎng)信息認(rèn)知和使用方面的短板，以及可能由此進(jìn)一步導(dǎo)致的營養(yǎng)攝取不均衡和慢性疾病高發(fā)等問題。應(yīng)從營養(yǎng)標(biāo)簽的設(shè)置著手，規(guī)范營養(yǎng)信息的標(biāo)注，尤其是針對集貿(mào)市場、散攤等農(nóng)村主要的食品供應(yīng)區(qū)，做好營養(yǎng)標(biāo)簽的審查工作，確保其完整規(guī)范標(biāo)示。

第二，營養(yǎng)標(biāo)簽信息內(nèi)容設(shè)置方面，應(yīng)該對各類營養(yǎng)素的名稱、含量、功能和參考值等信息進(jìn)行充分解釋說明，確保關(guān)鍵信息簡化清晰呈現(xiàn)，避免晦澀抽象表達(dá)。此外，充分考慮城鄉(xiāng)差距，通過添加輔助性標(biāo)簽等差異化營養(yǎng)信息標(biāo)示策略，減少或消除統(tǒng)一標(biāo)示所產(chǎn)生的信息“歧視”，幫助農(nóng)村消費(fèi)者真正理解營養(yǎng)信息意涵。

第三，應(yīng)該嘗試通過食品營養(yǎng)教育和培訓(xùn)來加深城鄉(xiāng)居民對營養(yǎng)信息的認(rèn)知和相關(guān)術(shù)語的理解，提高對營養(yǎng)信息的敏感度，特別是針對農(nóng)村女性群體做好膳食均衡觀念與食品營養(yǎng)知識的傳輸，確保食品營養(yǎng)信息能夠正確指導(dǎo)人們選購合適的食物。要警惕中老年群體對營養(yǎng)信息使用不足的問題，該年齡段人群是家庭選購食品的主要力量，要對其做好使用營養(yǎng)信息的引導(dǎo)工作，食物營養(yǎng)相關(guān)的教育和培訓(xùn)可以重點向中老年人傾斜。