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        基礎(chǔ)抗荷體能訓(xùn)練對(duì)飛行學(xué)員認(rèn)知能力的影響

        2022-06-29 01:31:18馬嘉悅陳芷妍姜智東鄒志康王安利
        載人航天 2022年3期
        關(guān)鍵詞:功能

        馬嘉悅, 陳芷妍, 張 禹, 李 杰, 張 新, 姜智東, 任 翔, 王 靜,車(chē) 翔, 鄒志康, 王安利

        (1.北京體育大學(xué)心理學(xué)院, 北京 100084; 2.杭州師范大學(xué)附屬醫(yī)院認(rèn)知與腦疾病研究中心, 杭州 311121;3.杭州師范大學(xué)心理科學(xué)研究院, 杭州 311121; 4.空軍航空大學(xué), 長(zhǎng)春 130022;5.空軍特色醫(yī)學(xué)中心, 北京 100142;6.陜西職業(yè)技術(shù)學(xué)院,西安 710038)

        1 引言

        飛行員工作環(huán)境特殊,具有高載荷、高認(rèn)知負(fù)荷的特點(diǎn),高性能戰(zhàn)斗機(jī)加速度載荷的G 值高、增長(zhǎng)率快、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),飛行員既要面臨大強(qiáng)度的體力載荷,又要應(yīng)對(duì)大量的信息加工,面臨較高的心理載荷。 隨著先進(jìn)導(dǎo)航和飛行控制系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,飛行員的信息處理能力成為飛行安全技術(shù)的重要組成部分。 飛行員的飛行感知、決策與執(zhí)行等認(rèn)知能力在飛行中起著至關(guān)重要的作用,機(jī)敏的感知與迅速的行為響應(yīng)保障安全的駕駛操作。 因此,強(qiáng)壯的抗荷體質(zhì)是精英飛行員必備的身心素質(zhì),抗荷體能訓(xùn)練是提高飛行員抗載荷能力的手段。 如何在飛行員日常的訓(xùn)練中提高身體抗載荷能力的同時(shí)保證其心理素質(zhì)的提高,就顯得十分重要。

        已有研究發(fā)現(xiàn),在認(rèn)知方面,主要涉及有氧運(yùn)動(dòng)與高強(qiáng)度間歇運(yùn)動(dòng)(High?intensity Interval Training, HIIT)的心理效益。 個(gè)體的記憶、執(zhí)行功能以及執(zhí)行抑制功能可通過(guò)有氧運(yùn)動(dòng)的訓(xùn)練或干預(yù)提高;Drigny 等研究表明,高強(qiáng)度間歇運(yùn)動(dòng)能夠提高受試者在數(shù)字符號(hào)替換測(cè)驗(yàn)、記憶測(cè)試等認(rèn)知任務(wù)的績(jī)效表現(xiàn),并改善注意缺陷多動(dòng)癥兒童的注意水平。 目前力量訓(xùn)練在認(rèn)知方面的研究較少,且主要涉及與自尊和幸福感的關(guān)系等相關(guān)問(wèn)題。 而國(guó)內(nèi)專(zhuān)門(mén)針對(duì)抗荷心理的研究也少見(jiàn)報(bào)道,鄒志康等提出了肌肉適能、心肺功能、空間定向和抗荷心理能力是航空學(xué)校學(xué)生加強(qiáng)基礎(chǔ)性抗荷體質(zhì)訓(xùn)練的主要內(nèi)容,為心理領(lǐng)域相關(guān)研究提供了參考。

        本文采用基礎(chǔ)性抗荷體能高效訓(xùn)練方案,對(duì)實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行為期12 周的力量訓(xùn)練以及功率自行車(chē)的HIIT 訓(xùn)練,且在訓(xùn)練期間加以抗荷營(yíng)養(yǎng)支持和抗荷心理干預(yù),研究其對(duì)飛行學(xué)員認(rèn)知能力的改善,認(rèn)知測(cè)試包括注意、認(rèn)知、工作記憶以及自我控制4 個(gè)方面,以期為飛行學(xué)員訓(xùn)練方案設(shè)計(jì)提供實(shí)驗(yàn)參考依據(jù)。

        2 方法

        2.1 受試者

        某飛行學(xué)院飛行學(xué)員55 名,男性,年齡(19.4±0.7)歲,裸眼或矯正視力正常。 以班級(jí)為單位隨機(jī)分配為實(shí)驗(yàn)組(25 人)與對(duì)照組(28人)。 其中2 名受試者由于身體原因造成數(shù)據(jù)缺失,因此最終有效數(shù)據(jù)來(lái)自53 人。

        2.2 實(shí)驗(yàn)范式

        1)注意網(wǎng)絡(luò)測(cè)驗(yàn)(Attention Network Task,ANT)。 注意網(wǎng)絡(luò)功能采用注意網(wǎng)絡(luò)測(cè)驗(yàn)任務(wù),包括3 個(gè)指標(biāo):警覺(jué)功能、定向功能以及執(zhí)行控制功能。 警覺(jué)是指維持一個(gè)靈敏狀態(tài)以接受信息的傳入,定向是指從傳入的感覺(jué)中選擇信息,執(zhí)行控制是指解決反應(yīng)中的沖突,實(shí)驗(yàn)流程如圖1所示。

        圖1 ANT 程序示例圖Fig.1 Diagram of an ANT program example

        線索信息分為4 種情況:中心提示、雙重提示、空間提示以及無(wú)提示。 空間提示能夠提示受試者目標(biāo)刺激的位置,其他3 種提示線索無(wú)法預(yù)測(cè)目標(biāo)信號(hào)出現(xiàn)的位置。 目標(biāo)刺激分為3 種情況:一致,即箭頭方向相同;不一致,即中間箭頭的方向與其他箭頭相反;中性,即只有中間箭頭有方向,其余均為線段。 要求判斷中間箭頭的方向。

        2) 自適應(yīng) 3D?MOT ( Three?dimensional Multiple Object Tracking)任務(wù)。 三維立體形式呈現(xiàn)運(yùn)動(dòng)客體更接近于現(xiàn)實(shí)情境,實(shí)驗(yàn)任務(wù)更具生態(tài)性。 采用自適應(yīng)的方式因變量可以在連續(xù)比率范圍內(nèi)變化,更具有敏感性。 采用自適應(yīng)3D?MOT 測(cè)量動(dòng)態(tài)追蹤能力,關(guān)注動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中視覺(jué)信息的注意加工,是研究同時(shí)追蹤多個(gè)客體的注意機(jī)制較常用的范式,包括3 個(gè)階段(圖2):①目標(biāo)標(biāo)記階段,10 個(gè)3D 立體小球圓球作為運(yùn)動(dòng)客體,其中的4 個(gè)客體通過(guò)閃動(dòng)被標(biāo)記為目標(biāo)客體;②運(yùn)動(dòng)階段,標(biāo)記停止后所有客體恢復(fù)到原有的狀態(tài),在立方體空間中進(jìn)行隨機(jī)獨(dú)立的運(yùn)動(dòng);③反應(yīng)階段,當(dāng)客體運(yùn)動(dòng)停止后,用手柄選出追蹤被標(biāo)記過(guò)的目標(biāo)客體,并同時(shí)給予反饋。 整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程采用自適應(yīng)程序控制客體的運(yùn)動(dòng)速度,當(dāng)在某次追蹤時(shí)反應(yīng)正確,下一次追蹤任務(wù)中客體的運(yùn)動(dòng)速度將上調(diào)30%;而反應(yīng)錯(cuò)誤時(shí),客體的運(yùn)動(dòng)速度會(huì)下調(diào)20%。

        圖2 自適應(yīng)3D?MOT 流程圖Fig.2 Flow chart of adaptive 3D?MOT

        3)工作記憶。 采用n?back 范式進(jìn)行測(cè)量,要求將當(dāng)前出現(xiàn)的刺激與之前出現(xiàn)的第個(gè)刺激進(jìn)行比較。 本實(shí)驗(yàn)采用英文字母(如:W、R、E、Q)作為實(shí)驗(yàn)材料,在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,首先呈現(xiàn)1 s 的注視點(diǎn),隨后呈現(xiàn)2 s 的英文字母,要求將當(dāng)前字母與當(dāng)前字母之前的第(2,3)個(gè)字母相比較。 如果2 s 內(nèi)無(wú)按鍵則自動(dòng)開(kāi)始下一試次。 采用2?back 與3?back 任務(wù)中的正確率作為基線成績(jī)的指標(biāo),即正確反應(yīng)的試次數(shù)占整個(gè)任務(wù)所有試次的比率。

        4)Go/No go。 該范式用于測(cè)量執(zhí)行抑制功能。 要求實(shí)驗(yàn)對(duì)Go 刺激做出“按1 鍵”的反應(yīng),No go 刺激不做任何反應(yīng)。 實(shí)驗(yàn)共50 個(gè)試次,為了增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)的按鍵沖動(dòng),其中Go 試次40 個(gè),占試次總數(shù)的80%,No go 試次為10 個(gè),占試次總數(shù)的20%,Go 和No go 刺激順序隨機(jī)呈現(xiàn)。 實(shí)驗(yàn)流程如圖3 所示。

        圖3 Go/No go 程序示例圖Fig.3 Diagram of a Go/No go program example

        2.3 實(shí)驗(yàn)儀器

        自適應(yīng)3D?MOT 范式采用虛擬現(xiàn)實(shí)頭戴式顯示器(HTC VIVE,上海)呈現(xiàn),分辨率2160×1200(單眼1080×1200 ) pixels,刷新率90 Hz,視場(chǎng)角10°,針對(duì)每個(gè)受試者可調(diào)整瞳孔間距。 計(jì)算機(jī)顯示屏為15.6 英寸,刷新率為60 Hz,分辨率1920×1080 pixels,該計(jì)算機(jī)連接頭戴式顯示器呈現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。 受試者操控手柄控制實(shí)驗(yàn)開(kāi)始、目標(biāo)選中和結(jié)果反饋。 實(shí)驗(yàn)程序控制和數(shù)據(jù)記錄通過(guò)SteamVR1.2.3 軟件完成。

        2.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

        對(duì)實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行為期12 周的力量訓(xùn)練以及功率自行車(chē)的HIIT 訓(xùn)練作為干預(yù)手段,同時(shí)干預(yù)期間對(duì)受試者加以抗荷營(yíng)養(yǎng)支持和抗荷心理干預(yù)。力量訓(xùn)練以單腿蹲、臥推、深蹲、俯身劃船等為主要訓(xùn)練內(nèi)容。 HIIT 訓(xùn)練采用功率自行車(chē)進(jìn)行,沖刺時(shí)間為60 s ,間歇時(shí)間為60 s,比例為1 ∶1。 2種訓(xùn)練均每周3 次,每次10 min。

        心理干預(yù)包括3 個(gè)步驟:①訓(xùn)練前的注意訓(xùn)練為腹式呼吸加身體掃描。 身體掃描是正念訓(xùn)練的基礎(chǔ)與核心部分, 可以提高對(duì)于身體內(nèi)部感覺(jué)的關(guān)注度,提高身體的感覺(jué)注意程度。 用時(shí)約4 min;②正式身體訓(xùn)練——積極詞暗示,每次訓(xùn)練前由教練說(shuō)明本次訓(xùn)練課內(nèi)容,并提示受試者在訓(xùn)練中養(yǎng)成自我暗示的習(xí)慣,如動(dòng)作開(kāi)始、結(jié)束以及疲勞狀態(tài)時(shí),積極調(diào)整呼吸,盡量深長(zhǎng)呼吸3 次,調(diào)整狀態(tài),并進(jìn)行自我激勵(lì)和暗示。 用時(shí)約1 min;③放松訓(xùn)練——漸進(jìn)性肌肉放松訓(xùn)練,用時(shí)約7 min。

        對(duì)實(shí)驗(yàn)組實(shí)施營(yíng)養(yǎng)干預(yù)方案,提供運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)劑,包括生力君膠囊、磷脂酰絲氨酸片糖、阿膠黃芪當(dāng)歸鐵制劑。 在每周的2 次訓(xùn)練課上提供乳清蛋白粉和能量固體飲料,于訓(xùn)練前、中、后指導(dǎo)受試者服用。 對(duì)照組受試者不進(jìn)行干預(yù),只參加學(xué)校的常規(guī)體育活動(dòng)。

        在干預(yù)前、干預(yù)6 周以及12 周時(shí)分別進(jìn)行認(rèn)知能力的測(cè)試。 采用3(測(cè)試時(shí)間:0 周、6 周、12周) × 2(組別:實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組)的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),其中測(cè)試時(shí)間為組內(nèi)變量,組別為組間變量。 因變量是受試者動(dòng)態(tài)注意、注意網(wǎng)絡(luò)功能、工作記憶、執(zhí)行抑制功能等認(rèn)知指標(biāo)。

        2.5 統(tǒng)計(jì)分析

        通過(guò)Excel 和SPSS20.0 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為了防止實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組前測(cè)數(shù)據(jù)差異產(chǎn)生的影響,優(yōu)先選擇重復(fù)測(cè)量協(xié)方差分析,如果不符合協(xié)方差分析的前提性檢驗(yàn),即自變量與協(xié)變量存在交互作用,再采用重復(fù)測(cè)量方差分析。<0.05 認(rèn)為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        3 結(jié)果

        3.1 注意網(wǎng)絡(luò)功能

        基于反應(yīng)時(shí)的差值可以計(jì)算出注意網(wǎng)絡(luò)功能的各項(xiàng)效率值,警覺(jué)功能的指標(biāo)是無(wú)提示條件下的平均反應(yīng)時(shí)減去雙重提示條件下的反應(yīng)時(shí),定向功能的指標(biāo)是中心提示條件下的平均反應(yīng)時(shí)減去空間提示條件下的反應(yīng)時(shí),執(zhí)行控制功能的指標(biāo)是靶刺激不一致條件下的平均反應(yīng)時(shí)減去靶刺激一致條件下的平均反應(yīng)時(shí)。

        對(duì)于警覺(jué)功能和定向功能,反應(yīng)時(shí)差值越大代表該網(wǎng)絡(luò)功能效率越高;對(duì)于執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)功能,反應(yīng)時(shí)差值越小代表該網(wǎng)絡(luò)功能效率越高。 實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在干預(yù)進(jìn)行第0 周、6周、12 周時(shí)的注意網(wǎng)絡(luò)功能結(jié)果如表1 所示。

        表1 注意網(wǎng)絡(luò)功能描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果(±s,n=53)Table 1 Descriptive statistics of attention network func?tions (±s,n=53)ms

        將前測(cè)作為協(xié)變量,組別、干預(yù)時(shí)間作為自變量,中測(cè)、后測(cè)作為因變量進(jìn)行重復(fù)測(cè)量協(xié)方差分析。 分析結(jié)果如下:

        圖4 定向功能組別與干預(yù)時(shí)間的交互作用圖Fig.4 Interaction diagram of directional function and intervention time

        3.2 動(dòng)態(tài)注意能力

        將自適應(yīng)3D?MOT 任務(wù)中受試者在追蹤目標(biāo)客體時(shí)能夠達(dá)到的客體運(yùn)動(dòng)速度值作為因變量,極值是所有正確追蹤任務(wù)中客體運(yùn)動(dòng)速度的最大值,表征受試者的最大追蹤能力;平均閾值是指正確追蹤和錯(cuò)誤追蹤試次轉(zhuǎn)折點(diǎn)處所對(duì)應(yīng)的客體運(yùn)動(dòng)速度值的平均值,體現(xiàn)受試者的平均追蹤能力;最后4 次閾值是指在追蹤過(guò)程中最后4次轉(zhuǎn)折點(diǎn)(正確追蹤試次和錯(cuò)誤追蹤試次的轉(zhuǎn)折)處的客體運(yùn)動(dòng)速度的平均值,體現(xiàn)受試者的穩(wěn)定追蹤能力。 實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在干預(yù)進(jìn)行第0周、6 周、12 周時(shí)的追蹤速度如表2 所示。

        表2 追蹤速度描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果(xˉ±s,n=53)Table 2 Descriptive statistics of tracking speed (xˉ±s,n=53)m/s

        3.2.1 極值

        由于極值的前測(cè)(協(xié)變量)與組別(自變量)交互作用顯著(=0.006),不符合協(xié)方差分析的前提,因此極值作為因變量,進(jìn)行3(0 周、6 周、12周) × 2(實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組)重復(fù)測(cè)量方差分析。

        極值結(jié)果表明,組別與干預(yù)時(shí)間的交互作用邊緣顯著((2,102) =2.25,=0.085,=0.047),經(jīng)進(jìn)一步簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)(圖5),后測(cè)時(shí)實(shí)驗(yàn)組的追蹤速度極值顯著高于對(duì)照組(=0.015);實(shí)驗(yàn)組中測(cè)(=0.085)與后測(cè)(<0.001)的追蹤表現(xiàn)顯著高于前測(cè),對(duì)照組中測(cè)的追蹤表現(xiàn)顯著高于前測(cè)(=0.013)。

        圖5 追蹤速度極值組別與干預(yù)時(shí)間的交互作用Fig.5 Interaction of tracking speed extreme value and intervention time

        3.2.2 平均閾值

        將平均閾值的前測(cè)作為協(xié)變量,組別、干預(yù)時(shí)間作為自變量。 平均閾值作為因變量進(jìn)行重復(fù)測(cè)量協(xié)方差分析。 組別與干預(yù)時(shí)間的交互作用均不顯著((1,50)=0.917,=0.343,p =0.018)。干預(yù)時(shí)間((1,50)=0.005,=0.944,p =0.000)的主效應(yīng)不顯著。

        3.2.3 最后4 次閾值

        3.3 工作記憶

        采用2?back 與3?back 任務(wù)中的正確率作為因變量。 實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在干預(yù)進(jìn)行第0 周、6周、12 周時(shí)的工作記憶結(jié)果如表3 所示。

        表3 工作記憶任務(wù)正確率描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果(±s,n=53)Table 3 Descriptive statistics of correct rate in working memory tasks(±s,n=53)%

        3.4 執(zhí)行抑制功能

        實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組執(zhí)行抑制功能結(jié)果如表4所示。

        表4 Go/No go 任務(wù)正確反應(yīng)時(shí)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果(±s,n=53)Table 4 Descriptive statistics of correct response time in Go/No go task (±s,n=53)ms

        4 討論

        4.1 注意網(wǎng)絡(luò)功能

        通過(guò)重復(fù)測(cè)量協(xié)方差分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),定向功能組別與干預(yù)時(shí)間的交互作用顯著,后測(cè)時(shí)對(duì)照組的定向功能相比于中測(cè)的成績(jī)顯著降低;后測(cè)時(shí)實(shí)驗(yàn)組的定向功能顯著高于對(duì)照組。 可能在這一階段,某些因素對(duì)受試者的定向功能產(chǎn)生了負(fù)性影響,實(shí)驗(yàn)組的訓(xùn)練仍能使受試者保持相應(yīng)水平的定向功能。

        Laura 等研究發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)期體育鍛煉可以有效提高執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)的功能。 Alves 等研究表明,采用HITT 對(duì)中年人進(jìn)行10 min 干預(yù),采用stroop 任務(wù)測(cè)試受試者選擇注意功能,發(fā)現(xiàn)高強(qiáng)度間歇訓(xùn)練方式增強(qiáng)了受試者的選擇注意功能。莊曉偉等關(guān)于心理訓(xùn)練與注意定向網(wǎng)絡(luò)功能的研究發(fā)現(xiàn),腹式呼吸訓(xùn)練干預(yù)對(duì)老年人認(rèn)知功能的改善有積極效應(yīng)。 而選取健康的年輕人作為受試者,研究結(jié)果多為警覺(jué)與定向網(wǎng)絡(luò)功能受體育鍛煉的影響不顯著,這可能是健康年輕人的警覺(jué)與定向網(wǎng)絡(luò)功能處于較高水平,不易進(jìn)一步提高。

        4.2 動(dòng)態(tài)注意能力

        動(dòng)態(tài)注意能力是指?jìng)€(gè)體同時(shí)注意多個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的能力,包括持續(xù)的、動(dòng)態(tài)的視覺(jué)注意和記憶能力。 極值的重復(fù)測(cè)量方差分析結(jié)果顯示,組別與測(cè)試時(shí)間的交互作用邊緣顯著,實(shí)驗(yàn)組的后測(cè)成績(jī)可能存在高于對(duì)照組的趨勢(shì),且實(shí)驗(yàn)組后測(cè)與中測(cè)的成績(jī)可能存在高于前測(cè)的趨勢(shì),即為期12周的基礎(chǔ)性抗荷體能高效訓(xùn)練對(duì)飛行受試者的動(dòng)態(tài)追蹤能力可能存在促進(jìn)效應(yīng)。

        本文在力量訓(xùn)練前加入了腹式呼吸訓(xùn)練和身體掃描,能夠在訓(xùn)練前使受試者的注意更加集中且更加專(zhuān)注于訓(xùn)練本身,由此提高訓(xùn)練效果。而訓(xùn)練后的放松訓(xùn)練能夠緩減力量訓(xùn)練帶來(lái)的疲勞感與運(yùn)動(dòng)中的高度緊張狀態(tài),使運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練過(guò)程中的亢奮狀態(tài)慢慢得以平復(fù),有效克服運(yùn)動(dòng)員身心緊張的狀態(tài)。 其次簡(jiǎn)單效應(yīng)分析的結(jié)果表明在后測(cè)與中測(cè)之間,實(shí)驗(yàn)組的成績(jī)存在上升趨勢(shì),而對(duì)照組在這一期間的成績(jī)不僅沒(méi)有提高反而下降。 說(shuō)明基礎(chǔ)性抗荷體能高效訓(xùn)練的效果可能體現(xiàn)在后6 周,這對(duì)干預(yù)方案的實(shí)際應(yīng)用也有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

        4.3 工作記憶

        根據(jù)重復(fù)測(cè)量協(xié)方差分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),n?back任務(wù)中實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在前測(cè),中測(cè)以及后測(cè)均無(wú)顯著差異。

        Kao 等研究了高強(qiáng)度間歇訓(xùn)練(HIIT) 和中等強(qiáng)度連續(xù)運(yùn)動(dòng)(MICE) 對(duì)行為表現(xiàn)和工作記憶神經(jīng)相關(guān)性的影響。 結(jié)果發(fā)現(xiàn)HIIT 提高了記憶檢索過(guò)程中的處理速度和大腦激活。 可見(jiàn)HIIT 可以暫時(shí)性增強(qiáng)工作記憶。 運(yùn)動(dòng)對(duì)記憶的影響作用受到運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度和干預(yù)時(shí)間的調(diào)節(jié)。利用PET 影像技術(shù)研究發(fā)現(xiàn),空間和客體的信息分別儲(chǔ)存在工作記憶的不同緩沖器中。 所以在未來(lái)的研究中,可以增加對(duì)視覺(jué)空間工作記憶的測(cè)量指標(biāo),調(diào)整運(yùn)動(dòng)干預(yù)的強(qiáng)度與時(shí)間,以探討基礎(chǔ)性抗荷體能高效訓(xùn)練對(duì)于工作記憶是否會(huì)產(chǎn)生積極影響。

        4.4 執(zhí)行抑制功能

        執(zhí)行抑制功能是指?jìng)€(gè)體克制和調(diào)節(jié)沖動(dòng)、欲望和習(xí)慣性行為的能力。 重復(fù)測(cè)量協(xié)方差分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在前測(cè)、中測(cè)以及后測(cè)均無(wú)顯著差異。 鄭雨晴研究發(fā)現(xiàn),2 周的HIIT干預(yù)后,運(yùn)動(dòng)組的 SSRT(Stop?Signal Reaction Time)顯著性降低,兩周的HIIT 干預(yù)對(duì)停止信號(hào)(Stop?Signal)的反應(yīng)抑制有一定的改善效果,但效果尚不明顯,可能與具體的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度和運(yùn)動(dòng)時(shí)間有關(guān)。 在運(yùn)動(dòng)干預(yù)提高了抑制執(zhí)行功能的研究中,干預(yù)手段多采用有氧運(yùn)動(dòng)或傳統(tǒng)體育活動(dòng),而本文所使用的干預(yù)方法是力量訓(xùn)練,以此類(lèi)運(yùn)動(dòng)方式訓(xùn)練時(shí)多強(qiáng)調(diào)核心區(qū)力量的爆發(fā),未來(lái)的研究可采用不同類(lèi)型的干預(yù)方法對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)一步探討。

        5 結(jié)論

        為期12 周的基礎(chǔ)性抗荷體能高效訓(xùn)練對(duì)受試者的注意能力可能有積極效應(yīng),結(jié)論如下:

        1) 為期12 周的基礎(chǔ)性抗荷體能高效訓(xùn)練有效維持了受試者注意網(wǎng)絡(luò)功能中的定向功能。

        2) 為期12 周的基礎(chǔ)性抗荷體能高效訓(xùn)練有提高受試者動(dòng)態(tài)注意所能達(dá)到的最高能力的趨勢(shì),且這種趨勢(shì)主要體現(xiàn)在后6 周中。

        3) 為期12 周的基礎(chǔ)性抗荷體能高效訓(xùn)練對(duì)受試者的工作記憶與執(zhí)行抑制功能未見(jiàn)顯著影響。

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