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        基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的高校火災(zāi)災(zāi)害鏈分析及應(yīng)急管理決策研究*

        2022-06-28 06:47:18吳書(shū)強(qiáng)邵必林邊根慶張志霞
        災(zāi)害學(xué) 2022年2期
        關(guān)鍵詞:南京航空航天大學(xué)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a>災(zāi)害

        吳書(shū)強(qiáng),邵必林,邊根慶,張志霞

        (1.西安建筑科技大學(xué) 管理學(xué)院,陜西 西安 710055;2.陜西科技大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,陜西 西安710021;3.西安建筑科技大學(xué) 信息與控制工程學(xué)院,陜西 西安 710055)

        近年來(lái)高?;馂?zāi)事故頻頻發(fā)生,這對(duì)保障廣大師生生命財(cái)產(chǎn)安全和維護(hù)學(xué)校正常教學(xué)秩序帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。加強(qiáng)高?;馂?zāi)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究,對(duì)防范化解高校火災(zāi)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、保障廣大師生生命安全、維護(hù)高校安全穩(wěn)定具有重大意義。目前,學(xué)者對(duì)高?;馂?zāi)災(zāi)害研究多集中在高?;馂?zāi)應(yīng)急疏散[1-3]、高?;馂?zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[4-5]、高校消防安全管理[6-7]等方面,其研究方法主要有風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[8]、安全檢查表[9]、事故樹(shù)[10]等,研究對(duì)象主要包括高校宿舍火災(zāi)[11-15]、實(shí)驗(yàn)室火災(zāi)[16-18]、圖書(shū)館火災(zāi)[19]、其他建筑火災(zāi)[20-21]等。在現(xiàn)有的高?;馂?zāi)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及應(yīng)急管理研究中,很少有學(xué)者基于災(zāi)害鏈視角,系統(tǒng)分析高?;馂?zāi)導(dǎo)致的一系列次生、衍生災(zāi)害事件的整體風(fēng)險(xiǎn)。本文結(jié)合實(shí)際需要,基于災(zāi)害鏈演化機(jī)理[22]和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,對(duì)高校火災(zāi)災(zāi)害事件開(kāi)展定量研究,計(jì)算出高?;馂?zāi)災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲忻織l鏈的風(fēng)險(xiǎn)值,并按大小進(jìn)行排序,篩選出災(zāi)害鏈中風(fēng)險(xiǎn)較大的事件節(jié)點(diǎn),并以南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃事件為例開(kāi)展實(shí)例仿真,驗(yàn)證模型的有效性。結(jié)果表明,對(duì)高?;馂?zāi)災(zāi)害鏈中的關(guān)鍵事件節(jié)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和介入,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)值較高的邊及時(shí)采取斷鏈措施,能夠有效減少高?;馂?zāi)災(zāi)害事件造成的損失及不利影響。

        1 高?;馂?zāi)災(zāi)害演化分析

        1.1 高?;馂?zāi)災(zāi)害事件組成及獲取

        對(duì)已有高校火災(zāi)災(zāi)害事件相關(guān)資料進(jìn)行分析、查閱,在梳理的132起國(guó)內(nèi)外高?;馂?zāi)災(zāi)害事件的基礎(chǔ)上,結(jié)合專家建議和案例的普適性,精簡(jiǎn)整理出102起國(guó)內(nèi)外高校火災(zāi)災(zāi)害事件(表1)。通過(guò)專家評(píng)價(jià)和文獻(xiàn)梳理得到高?;馂?zāi)一系列次生衍生災(zāi)害事件,建立高?;馂?zāi)災(zāi)害事件集。具體實(shí)施流程如下。

        表1 國(guó)內(nèi)外高?;馂?zāi)案例匯總

        (1)系統(tǒng)整理火災(zāi)案例。通過(guò)文獻(xiàn)查閱、網(wǎng)絡(luò)檢索,收集整理132起國(guó)內(nèi)外高?;馂?zāi)案例,整理出高?;馂?zāi)導(dǎo)致的次生衍生事件。

        (2)合并精簡(jiǎn)高?;馂?zāi)災(zāi)害事件集。系統(tǒng)整理近20年國(guó)內(nèi)外高校火災(zāi)事故次生衍生災(zāi)害事件,進(jìn)一步篩選整理精簡(jiǎn),初步得到102起高?;馂?zāi)災(zāi)害事件,部分典型事件集。

        (3)成立專家評(píng)價(jià)組。專家評(píng)價(jià)組成員包括高校安全管理、應(yīng)急管理、紅十字急救、應(yīng)急消防救援等相關(guān)領(lǐng)域?qū)<?,他們長(zhǎng)期從事火災(zāi)災(zāi)害事件研究,具備豐富的理論實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能夠合理地評(píng)估高?;馂?zāi)事故。

        (4)構(gòu)建高?;馂?zāi)災(zāi)害集。以南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃事件為基礎(chǔ),結(jié)合國(guó)內(nèi)外高?;馂?zāi)災(zāi)害事件以及專家評(píng)議意見(jiàn),最終確定南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃災(zāi)害事件集(表2)。

        表2 南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃災(zāi)害事件集合

        1.2 高?;馂?zāi)災(zāi)害鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

        復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是一種具備拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性的網(wǎng)絡(luò)模型,應(yīng)用場(chǎng)景較多,尤其在工程科學(xué)、信息科學(xué)以及社會(huì)科學(xué)等眾多行業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[23]。災(zāi)害鏈在一定程度上可看作為一個(gè)災(zāi)害復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),因此可將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型運(yùn)用到災(zāi)害演變過(guò)程,探究其內(nèi)在聯(lián)系與外在邏輯。

        高?;馂?zāi)通常會(huì)導(dǎo)致一系列次生衍生事件,可將高?;馂?zāi)中的相關(guān)事件等價(jià)轉(zhuǎn)化為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中的“節(jié)點(diǎn)”,災(zāi)害鏈中事件間的內(nèi)在邏輯可等價(jià)為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型中的連接邊,事件損失度可用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型中節(jié)點(diǎn)的出入度之和來(lái)表示,網(wǎng)絡(luò)中各條邊連接各個(gè)災(zāi)害事件節(jié)點(diǎn),以此構(gòu)成高校火災(zāi)災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖。本文以南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃為實(shí)例開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),通過(guò)大量搜集網(wǎng)絡(luò)報(bào)道及相關(guān)現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)害場(chǎng)景,并結(jié)合梳理的102起國(guó)內(nèi)外高?;馂?zāi)案例,分析提取災(zāi)害事件集,構(gòu)建京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃災(zāi)害演化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖(圖 1) 。

        圖1 南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃災(zāi)害鏈網(wǎng)絡(luò)

        2 高?;馂?zāi)災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

        2.1 災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)概率分析

        災(zāi)害事件A引起災(zāi)害事件B的概率指的是,在災(zāi)害鏈演化過(guò)程中一個(gè)事件導(dǎo)致其他事件發(fā)生的概率,也被稱作為兩災(zāi)害事件AB的“致災(zāi)率”。其計(jì)算方法是用Jaccard指數(shù)來(lái)表示:

        (1)

        式中:Jab表示災(zāi)害事件a引起災(zāi)害事件b的致災(zāi)率,且0≤Jab≤1;Cab表示災(zāi)害事件a和災(zāi)害事件b共現(xiàn)的頻次;Ca、Cb分別表示的是災(zāi)害事件a、災(zāi)害事件b出現(xiàn)的頻次。

        2.2 災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)損失分析

        本研究基于復(fù)雜網(wǎng)路理論,將高?;馂?zāi)災(zāi)害鏈抽象為一個(gè)無(wú)權(quán)有向?yàn)?zāi)害網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)表示高?;馂?zāi)災(zāi)害鏈中的相應(yīng)事件,節(jié)點(diǎn)的度代表災(zāi)害事件的損失程度,其等于該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中節(jié)點(diǎn)的出度入度之和。

        L=Kb。

        (2)

        式中:L表示高?;馂?zāi)災(zāi)害節(jié)點(diǎn)的損失;Kb表示災(zāi)害事件b在其所對(duì)應(yīng)災(zāi)害鏈網(wǎng)絡(luò)中的度。

        2.3 災(zāi)害鏈連街邊脆弱度分析

        邊的脆弱度表示除去災(zāi)害鏈拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的某條邊后,其對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響程度。在高?;馂?zāi)災(zāi)害鏈網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中,脆弱度越大的邊,其產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)就越大。本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,立足高校火災(zāi)災(zāi)害事件的現(xiàn)實(shí)情景,計(jì)算出災(zāi)害鏈中邊的脆弱度,具體計(jì)算公式為:

        (3)

        式中:i指的是第i條邊;k指的是災(zāi)害鏈總共的邊數(shù);Bi指的是第i條邊的邊介數(shù);Li指的是移除第i條邊后該網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度;Hi指的是移除第i條邊后復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的連通度。

        (1)邊介數(shù)。指的是災(zāi)害鏈網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中經(jīng)過(guò)這條邊的最短路徑數(shù)目之和,表達(dá)式為:

        (4)

        式中:v為災(zāi)害鏈中所有的節(jié)點(diǎn);njk(i)為節(jié)點(diǎn)j、k間最短路徑經(jīng)過(guò)邊i的次數(shù)。

        (2)平均路徑長(zhǎng)度。指的是網(wǎng)絡(luò)中移除邊后,初始災(zāi)害事件所在節(jié)點(diǎn)與其他網(wǎng)絡(luò)事件節(jié)點(diǎn)間最短路徑長(zhǎng)度的平均值,計(jì)算公式為:

        (5)

        式中:Li為移除邊i后該網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度;N為該網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)總數(shù),V為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集;dtk為網(wǎng)絡(luò)中初始災(zāi)害事件所在節(jié)點(diǎn)t到節(jié)點(diǎn)k之間的最短路徑長(zhǎng)度。

        (3)連通度。在有向?yàn)?zāi)害鏈網(wǎng)絡(luò)中移除邊i后可以連通的節(jié)點(diǎn)數(shù)與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲锌偣?jié)點(diǎn)數(shù)的比值,計(jì)算公式為:

        (6)

        式中:H為移除邊i后該網(wǎng)絡(luò)的連通度;Ni移除邊i后能夠連通的節(jié)點(diǎn)數(shù);N為原始網(wǎng)絡(luò)的總節(jié)點(diǎn)數(shù)。

        2.4 災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)值分析

        災(zāi)害鏈中某一邊的風(fēng)險(xiǎn)度等于該邊的概率、節(jié)點(diǎn)損失度與該邊脆弱度的乘積。高?;馂?zāi)災(zāi)害鏈中某條邊的風(fēng)險(xiǎn)度計(jì)算方法為:

        Rab=PLV=JabKbVab。

        (7)

        式中:Rab表示災(zāi)害事件a引起事件b的風(fēng)險(xiǎn);Jab表示災(zāi)害事件a導(dǎo)致事件b發(fā)生的概率;Kb為災(zāi)害事件b的損失;Vab為災(zāi)害鏈中ab邊的脆弱性。當(dāng)災(zāi)害事件為源發(fā)災(zāi)害時(shí),其Pa=1,Va=max(Vi)。災(zāi)害鏈網(wǎng)絡(luò)中某一條災(zāi)害鏈的風(fēng)險(xiǎn)度計(jì)算公式為:

        (8)

        3 實(shí)例仿真

        2021年10月24日,南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室發(fā)生爆燃,現(xiàn)場(chǎng)升起白色蘑菇云,該事件造成2人死亡,9人受傷。本文以該高校實(shí)驗(yàn)室爆燃火災(zāi)災(zāi)害事故進(jìn)行仿真,以此來(lái)驗(yàn)證本文提出的高?;馂?zāi)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的有效性。

        3.1 災(zāi)害鏈邊的概率

        梳理國(guó)內(nèi)外高校火災(zāi)災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)報(bào)道和文獻(xiàn)資料,對(duì)102起高?;馂?zāi)災(zāi)害事件進(jìn)行全面統(tǒng)計(jì)和系統(tǒng)分析,再根據(jù)專家評(píng)議意見(jiàn),得到了高校火災(zāi)災(zāi)害鏈中災(zāi)害事件間的致災(zāi)率P。評(píng)價(jià)組由高校安全管理、紅十字急救、應(yīng)急管理、應(yīng)急消防救援等相關(guān)領(lǐng)域?qū)<医M成,評(píng)價(jià)組成員擁有豐富的火災(zāi)應(yīng)急管理及救援經(jīng)驗(yàn),能比較科學(xué)精準(zhǔn)地對(duì)高?;馂?zāi)次生衍生事件進(jìn)行客觀分類評(píng)估。運(yùn)用jaccard指數(shù)公式,得出高?;馂?zāi)災(zāi)害鏈?zhǔn)录g的致災(zāi)率(表3)。

        3.2 災(zāi)害鏈節(jié)點(diǎn)損失

        依據(jù)南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃災(zāi)害鏈網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,對(duì)火災(zāi)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,分別計(jì)算出南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃災(zāi)害鏈節(jié)點(diǎn)的出度和入度,根據(jù)高?;馂?zāi)災(zāi)害鏈節(jié)點(diǎn)損失計(jì)算公式,計(jì)算各網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的損失程度。由表4可知,V1(火災(zāi))事件節(jié)點(diǎn)的損失度最大,火災(zāi)作為高?;馂?zāi)災(zāi)害原始事件,其損失度最大,產(chǎn)生的影響也最大。V2(爆炸)、V5(人員傷亡)、V8(網(wǎng)絡(luò)輿情)等損失度較大,說(shuō)明其發(fā)生后造成的影響也較大,該結(jié)果與實(shí)際情況比較吻合。高校管理者要加強(qiáng)對(duì)上述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的重視,制定切實(shí)可行的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案,進(jìn)一步降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性。

        表3 各災(zāi)害事件之間的致災(zāi)率

        表4 災(zāi)害鏈節(jié)點(diǎn)損失

        3.3 災(zāi)害鏈邊的脆弱度

        根據(jù)式(3)計(jì)算災(zāi)害鏈邊的脆弱度需要分別計(jì)算出南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃事件災(zāi)害鏈邊介數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度和連通度。

        (1)介數(shù)。根據(jù)式(4)計(jì)算出災(zāi)害鏈邊介數(shù)矩陣。

        (9)

        (2)平均路徑長(zhǎng)度L。根據(jù)式(5)計(jì)算出其平均路徑長(zhǎng)度矩陣。

        (10)

        (3)連通度H。根據(jù)式(6)計(jì)算出連通度矩陣。

        (11)

        (4)根據(jù)式(3)計(jì)算出南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃災(zāi)害鏈中邊的脆弱度??梢钥闯觯?V8)網(wǎng)絡(luò)輿情→(V9)社會(huì)影響”的脆弱度最高,其產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)也越大,高校管理者應(yīng)強(qiáng)化應(yīng)急管理意識(shí),加強(qiáng)高?;馂?zāi)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管,制定相應(yīng)的輿情應(yīng)急預(yù)案,確保網(wǎng)絡(luò)輿論更加理性平和。

        表5 災(zāi)害鏈邊的脆弱度

        3.4 災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)度計(jì)算與分析

        根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)度計(jì)算公式(7)求出南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃災(zāi)害鏈邊的風(fēng)險(xiǎn)度(表6)。由表6可知,其中生活不便→網(wǎng)絡(luò)輿情、人群恐慌→網(wǎng)絡(luò)輿情、濃煙毒氣釋放→人員傷亡、建筑物破壞→人員傷亡、濃煙毒氣釋放→人群恐慌等5條邊的風(fēng)險(xiǎn)度較高。高校管理者要根據(jù)高?;馂?zāi)災(zāi)害事件的演化特征,加強(qiáng)應(yīng)急管理,采取切實(shí)有效的應(yīng)急管理決策,應(yīng)在事故發(fā)生前,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)度較高的邊,采取斷鏈措施,及時(shí)切斷火災(zāi)發(fā)展路徑,有效降低火災(zāi)造成的后果及損失,斷鏈參考措施如表7所示。根據(jù)式(8)南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃災(zāi)害鏈網(wǎng)絡(luò)中各災(zāi)害鏈的風(fēng)險(xiǎn)度排序(見(jiàn)表 8)。

        表6 災(zāi)害鏈邊的風(fēng)險(xiǎn)度

        表7 風(fēng)險(xiǎn)度較大邊的斷鏈參考措施

        表8 南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃災(zāi)害鏈排序

        從表8中可以看出,在南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)中,“火災(zāi)→濃煙毒氣釋放→人群恐慌→網(wǎng)絡(luò)輿情→社會(huì)影響→學(xué)校聲譽(yù)下降”這條災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)值最大。在風(fēng)險(xiǎn)度較大的前6條鏈中,均包含“網(wǎng)絡(luò)輿情→社會(huì)影響→學(xué)校聲譽(yù)下降”這一鏈單元。根據(jù)歷史報(bào)道,南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室發(fā)生爆燃后,在微博引起了廣泛關(guān)注,事發(fā)當(dāng)天微博閱讀量達(dá)到4.06億,截止11月16日微博閱讀量達(dá)到了8.1億,討論次數(shù)高達(dá)12.8萬(wàn)次,這一結(jié)果與本文研究發(fā)現(xiàn)一致。由此可以證明本文提出的高?;馂?zāi)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型具有較高的有效性。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在高?;馂?zāi)發(fā)生前加強(qiáng)應(yīng)急管理,采取有效措施對(duì)災(zāi)害鏈重要節(jié)點(diǎn)進(jìn)行積極管控,可降低火災(zāi)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn);火災(zāi)發(fā)生后對(duì)關(guān)鍵邊進(jìn)行及時(shí)斷鏈,可迅速阻斷火災(zāi)的進(jìn)一步發(fā)展和蔓延。

        4 結(jié)論

        (1)通過(guò)系統(tǒng)分析國(guó)內(nèi)外102起高校火災(zāi)事故案例,結(jié)合南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃事件特征以及專家評(píng)議,最終得到南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室發(fā)生爆燃災(zāi)害事件集,具體包括12個(gè)災(zāi)害次生衍生事件。

        (2)基于南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃事件及高?;馂?zāi)災(zāi)害鏈演化特征,構(gòu)建了南京航空航天大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆燃災(zāi)害演化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

        (3)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建高?;馂?zāi)災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,計(jì)算出火災(zāi)災(zāi)害鏈各邊的風(fēng)險(xiǎn)度,并給出了風(fēng)險(xiǎn)度最高的前5條邊的參考斷鏈措施。

        (4)依據(jù)高?;馂?zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,計(jì)算出的6條風(fēng)險(xiǎn)度較高的災(zāi)害連中都包含有“網(wǎng)絡(luò)輿情→社會(huì)影響→學(xué)校聲譽(yù)下降”這一鏈單元,說(shuō)明該鏈單元對(duì)高?;馂?zāi)災(zāi)害鏈影響程度最大。高校管理者應(yīng)重視災(zāi)害次生衍生事件,在火災(zāi)發(fā)生后及時(shí)采取有效斷鏈措施,阻止上述事件發(fā)生,并基于高?;馂?zāi)災(zāi)害事件演化機(jī)理,提前制定發(fā)生此類事件的應(yīng)急預(yù)案。

        (5)基于實(shí)例仿真發(fā)現(xiàn),本文得出的高?;馂?zāi)災(zāi)害評(píng)價(jià)結(jié)果具有較高的有效性,對(duì)高?;馂?zāi)災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及應(yīng)急管理具有一定的參考價(jià)值。但由于高?;馂?zāi)災(zāi)害事件的不確定因素較多、各因素間的關(guān)系較為復(fù)雜,更為科學(xué)合理的災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估還需要進(jìn)一步深入研究。

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