◆廖蘇亮
科技監(jiān)督是有效配置創(chuàng)新資源、構(gòu)建現(xiàn)代科技創(chuàng)新治理體系的重要組成,也是防范和化解科研領(lǐng)域重大風(fēng)險的有效手段[1]。隨著高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展對科技創(chuàng)新需求的日益提高,我國各級政府投入大量人力、物力、財力等資源組織開展科技攻關(guān)。在此情形下若缺乏有效的監(jiān)督機(jī)制約束,科研活動將可能發(fā)生資金挪用、成果虛報、夸大、造假等科研不端問題[2],甚至可能發(fā)生“基因編輯嬰兒”[3]等重大事件,不僅嚴(yán)重影響科技計劃實施效果,破壞科研風(fēng)氣,也影響政府形象和公信力[4]。長久以往,各類科學(xué)研究活動將面臨來自不同視角和立場的質(zhì)疑和非議,必將對我國科技事業(yè)造成深遠(yuǎn)的負(fù)面影響。此外,缺乏監(jiān)督的約束還給權(quán)力尋租和利益輸送提供了空間。隨著國家科技管理體制改革的不斷深入,我國科技監(jiān)督體系逐漸完善,但目前監(jiān)督工作的基礎(chǔ)仍較薄弱,監(jiān)督能力還有待提高,特別是在完善體制機(jī)制、培養(yǎng)監(jiān)督隊伍、創(chuàng)新監(jiān)督手段、提升監(jiān)督效能等方面有待進(jìn)一步加強(qiáng)。在此情況下,有必要針對“如何提高我國科技監(jiān)督能力”這一關(guān)鍵問題開展研究,厘清影響科技監(jiān)督能力建設(shè)的關(guān)鍵因素和動力機(jī)制,為政府優(yōu)化監(jiān)督資源配置和決策提供參考。
近年來,國內(nèi)已有學(xué)者針對我國科技監(jiān)督體制機(jī)制和運行機(jī)理開展了相關(guān)研究。部分學(xué)者分析了我國科技計劃監(jiān)督體系的不足之處,并提出相應(yīng)建議。孫衛(wèi)華[5]認(rèn)為我國科技監(jiān)督體系的建設(shè)存在監(jiān)督能力建設(shè)不足,手段單一、調(diào)控力不強(qiáng)等問題;黃錦成等[6]基于我國科技計劃項目的監(jiān)督現(xiàn)狀和特點,提出發(fā)揮科技中介組織和專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)的作用來提高監(jiān)督效能;張纓[7]總結(jié)分析了國家科研項目資金監(jiān)督模式,建議在我國政府治理的整體框架下建立高效統(tǒng)一的科研項目資金監(jiān)督體系。此外,部分學(xué)者嘗試構(gòu)建理論模型或數(shù)理方程研究科技監(jiān)督系統(tǒng)運行的內(nèi)在機(jī)制,并提出提高科技項目監(jiān)督管理效率的對策。蓋宏偉等[8]認(rèn)為我國科技監(jiān)督存在監(jiān)督主體較單一、結(jié)構(gòu)性偏弱等問題,基于系統(tǒng)論和協(xié)同理論提出以科技資金監(jiān)多元主體聯(lián)盟協(xié)同監(jiān)督的運行模式來提升監(jiān)督效果;張同建等[9]以我國科研工作者的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,通過建立結(jié)構(gòu)方程模型分析科研活動中發(fā)生投機(jī)行為的微觀機(jī)理,并提出相應(yīng)的監(jiān)督治理對策;伍慧春[10]總結(jié)了我國科技管理在實施監(jiān)理制度過程中存在的問題,提出結(jié)合其他發(fā)達(dá)國家的工程監(jiān)理理念建立我國科技項目的新型監(jiān)管模式。
上述文獻(xiàn)從政策分析、案例剖析和數(shù)理模型分析等多個角度提出完善我國科技監(jiān)督體系建設(shè)的決策建議和方法,但缺乏針對科技監(jiān)督能力提高策略的系統(tǒng)性研究。特別是在穩(wěn)定投入的條件下,如何優(yōu)化分配要素投入以獲得最優(yōu)科技監(jiān)督能力建設(shè)效果仍不明晰,導(dǎo)致在進(jìn)行實際決策時更多依靠借鑒歷史經(jīng)驗,存在一定的盲目性和滯后性。此外,現(xiàn)有的數(shù)理模型無法反映系統(tǒng)平衡和動態(tài)選擇間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,而系統(tǒng)動力學(xué)(SystemDynamics)可以較好地反應(yīng)系統(tǒng)的因果響應(yīng)和動態(tài)變化[11],通過合理的建模、賦值以及計算機(jī)仿真可以很好地預(yù)測系統(tǒng)的發(fā)展走向,是研究部分信息缺失時系統(tǒng)復(fù)雜演化過程的一種有效方法[12]。
本文基于系統(tǒng)動力學(xué)理論構(gòu)建科技監(jiān)督能力動力學(xué)模型,構(gòu)建科技監(jiān)督能力建設(shè)系統(tǒng)的因果反饋圖和系統(tǒng)流量圖,分析系統(tǒng)的運行規(guī)律、動力機(jī)制、關(guān)鍵要素及要素間的反饋關(guān)系[13],直觀地展示各系統(tǒng)關(guān)鍵要素間的相互作用關(guān)系及對系統(tǒng)的影響。同時,通過改變投入要素參數(shù),分析不同投入策略對監(jiān)督能力的影響機(jī)制,模擬不同策略變化情況及對科技監(jiān)督能力的影響,探索能取得最優(yōu)效果的策略方案,最后通過Vensim PLE 計算機(jī)仿真軟件分析了科技監(jiān)督中的關(guān)鍵因素的交互影響并預(yù)判系統(tǒng)的未來發(fā)展。
科技監(jiān)督系統(tǒng)是一個復(fù)雜的多要素系統(tǒng),各要素按一定規(guī)律相互影響形成獨特的動態(tài)運行特性和功能,因此首先需厘清主要影響因素之間的復(fù)雜關(guān)系。在當(dāng)前科技監(jiān)督體系下,政府作為主要的監(jiān)督主體,其監(jiān)督能力受內(nèi)外因素的影響,其中內(nèi)因包括相關(guān)法律法規(guī)、組織管理水平、監(jiān)督隊伍建設(shè)等,外因包括信息渠道及科技手段等。本研究將影響科技監(jiān)督能力建設(shè)的主要因素總結(jié)為法律法規(guī),組織管理、人才隊伍、信息化、科技手段5 個因素,以上5 個因素作為系統(tǒng)動力學(xué)模型的主要變量共同影響科技監(jiān)督能力的建設(shè)效能。同時為保障本研究的科學(xué)性和有效性,對模型作如下設(shè)定:
(1)科技監(jiān)督的主體為政府部門或代替履行監(jiān)督職責(zé)的機(jī)構(gòu)(如科技項目管理專業(yè)機(jī)構(gòu)),不考慮媒體監(jiān)督、社會監(jiān)督等外部監(jiān)督。
(2)科技監(jiān)督的對象是政府財政資金支持下的科研活動,不含自發(fā)組織進(jìn)行的科技創(chuàng)新行為。
(3)科技監(jiān)督系統(tǒng)能在較長時間(至少36 個月)內(nèi)保持穩(wěn)定運行,短時間內(nèi)不發(fā)生重大的政策調(diào)整,不考慮其他突發(fā)事件對系統(tǒng)造成的沖擊以及系統(tǒng)崩潰。
通過梳理分析科技監(jiān)督能力建設(shè)系統(tǒng)中各關(guān)鍵影響參數(shù)的因果關(guān)系,參考以往學(xué)者的研究成果[14],在系統(tǒng)動力學(xué)模擬仿真軟件Vensim PLE 中建立系統(tǒng)因果關(guān)系圖,如圖1 所示。
圖1 科技監(jiān)督能力建設(shè)系統(tǒng)因果關(guān)系
從圖中可看出科監(jiān)督能力建設(shè)系統(tǒng)包含7條主要的反饋回路,如下:
(1) 科技監(jiān)督投入+→組織管理建設(shè)投入+→組織管理水平+→科技監(jiān)督能力-→需求系數(shù)+→科技監(jiān)督投入;
(2) 科技監(jiān)督投入+→信息化建設(shè)投入+→信息化程度+→科技監(jiān)督能力-→需求系數(shù)+→科技監(jiān)督投入;
(3) 科技監(jiān)督投入+→人才隊伍建設(shè)投入+→人員能力+→科技監(jiān)督能力-→需求系數(shù)+→科技監(jiān)督投入;
(4)科技監(jiān)督投入+→科技建設(shè)投入+→人員科技創(chuàng)新能力+→科技支撐水平+→科技監(jiān)督能力-→需求系數(shù)+→科技監(jiān)督投入;
(5)科技監(jiān)督投入+→人才隊伍建設(shè)投入+→監(jiān)督培訓(xùn)水平+→人員能力+→科技監(jiān)督能力-→需求系數(shù)+→科技監(jiān)督投入;
(6)科技監(jiān)督投入+→科技建設(shè)投入+→技術(shù)手段+→科技支撐水平+→科技監(jiān)督能力-→需求系數(shù)+→科技監(jiān)督投入;
(7)科技監(jiān)督投入+→法律法規(guī)建設(shè)投入+→法律法規(guī)健全度+→科技監(jiān)督能力-→需求系數(shù)+→科技監(jiān)督投入。
科技監(jiān)督是一個復(fù)雜且具有動態(tài)性變化的系統(tǒng),為清晰地反映科技監(jiān)督能力提升過程中的動態(tài)機(jī)制和反饋機(jī)制,本研究在因果分析的基礎(chǔ)上依據(jù)系統(tǒng)要素的實際作用情況,遵循系統(tǒng)動力學(xué)理論的基本原理創(chuàng)建科技監(jiān)督能力提升的系統(tǒng)流圖,如圖2 所示。
圖2 科技監(jiān)督能力建設(shè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)流
以上系統(tǒng)流圖主要基于因果關(guān)系得出,設(shè)計了相關(guān)方程,并設(shè)定相關(guān)參數(shù)來確定各系統(tǒng)變量間的相互關(guān)系,其中部分方程參考以往學(xué)者的研究成果[14]設(shè)定,部分運用標(biāo)準(zhǔn)單位比較賦值法、文獻(xiàn)研究法、專家咨詢法等建立,部分常量參數(shù)基于Delphi專家咨詢和歷史經(jīng)驗數(shù)據(jù)估算得出。須特別說明的是,由于投入對技術(shù)手段的轉(zhuǎn)化率、投入對法律法規(guī)的轉(zhuǎn)化率等投入轉(zhuǎn)化系數(shù)通常呈現(xiàn)出非線性的表現(xiàn)特征,難以用特定的表達(dá)式來描述不同變量的變化形式。因此本研究在進(jìn)行數(shù)值計算時運用系統(tǒng)動力學(xué)的表函數(shù)(即WITH LOOKUP 算法),通過設(shè)置表函數(shù)來模擬相關(guān)變量間的相互影響及發(fā)展趨勢,表函數(shù)的特殊點值經(jīng)咨詢專家后確定。以“投入對人員科技創(chuàng)新能力的轉(zhuǎn)化率”為例,在科技創(chuàng)新資源持續(xù)投入時,人員往往需要一段時間來學(xué)習(xí)新知識和掌握新技術(shù),因此前期轉(zhuǎn)化率較低。經(jīng)過一段時間的積累,受訓(xùn)人員的科技創(chuàng)新能力將在之后的一段時間呈現(xiàn)快速提升的趨勢,科技轉(zhuǎn)化率快速升高。隨著時間推移,人員已逐漸掌握新技術(shù)和新技能,由于科技發(fā)展條件限制或知識逐漸達(dá)到飽和,科技轉(zhuǎn)化率會迅速降低,此時即便繼續(xù)加大投入,人員科技創(chuàng)新能力也將維持在較低水平的增長。
本研究中涉及的主要變量和參數(shù)設(shè)置如下所示:
科技監(jiān)督能力。構(gòu)建本系統(tǒng)動力學(xué)模型的主要目的是研究影響科技監(jiān)督能力提升的主要因素,找到提升監(jiān)督能力的路徑和方法。因此將狀態(tài)變量科技監(jiān)督能力設(shè)置為系統(tǒng)的最終輸出量,其表達(dá)式為:科技監(jiān)督能力=INTEG(科技監(jiān)督能力增量,80),其中INTEG 為積分算法,是狀態(tài)變量的各個時刻取值的積累,本研究中科技監(jiān)督能力的初始值設(shè)定為80。
科技監(jiān)督能力增量??萍急O(jiān)督能力增量是本研究中的主要流率變量,同時受律法規(guī),組織管理、人才隊伍、信息化、科技手段等因素的影響,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:科技監(jiān)督能力增量=(人員能力變化量×0.25+法律法規(guī)健全度變化量×0.23+組織管理水平變化量×0.18+科技水平變化量×0.19+信息化程度變化量×0.15)×質(zhì)量系數(shù)×效率系數(shù)。
需求系數(shù)。需求系數(shù)與科技監(jiān)督能力的負(fù)值呈指數(shù)函數(shù)關(guān)系,表達(dá)式為:需求系數(shù)=EXP(- 科技監(jiān)督能力)。
信息化程度變化量。信息化建設(shè)水平的提高通常經(jīng)歷信息系統(tǒng)建設(shè)、信息化人才培養(yǎng)等過程,需一定的時間才能看到效果,因此本研究中引入一階延遲函數(shù)來表示政府監(jiān)督能力的提升效果,表達(dá)式為:信息化程度變化量=DELAY1(投入對信息化程度的轉(zhuǎn)化率×信息化建設(shè)投入×0.57+技術(shù)手段×0.43,8),DELAY 表示存在系統(tǒng)延遲,延遲時間為8 個月。
監(jiān)督主體人員能力變化量。監(jiān)督能力需要通過技術(shù)培訓(xùn)、經(jīng)驗積累、團(tuán)隊協(xié)同以及交流學(xué)習(xí)來提升,同樣需一定的時間才能看到效果,因此本研究中引入一階延遲函數(shù)來表示政府監(jiān)督能力的提升效果。人員能力變化量=DELAY1 (投入對人員能力的轉(zhuǎn)化率×人才隊伍建設(shè)投入×0.59+監(jiān)督培訓(xùn)水平×0.27+人員科技創(chuàng)新能力×0.14,8),延遲時間設(shè)置為8 個月。
科技支撐水平變化量??萍贾嗡阶兓?DELAY1 (人員科技創(chuàng)新能力×0.58+技術(shù)手段×0.42,8),設(shè)置延遲時間為 8 個月。
組織管理水平變化量。組織管理水平變化量=DELAY1(投入對組織管理水平的轉(zhuǎn)化率×組織水平建設(shè)投入×0.62+監(jiān)督培訓(xùn)水平×0.16+信息化程度變化量×0.12+人員能力變化量×0.10,6),延遲時間設(shè)置為6 個月。
法律法規(guī)健全度變化量。法律法規(guī)健全度變化量=DELAY1(投入對法律法規(guī)的轉(zhuǎn)化率×法律法規(guī)建設(shè)投入×0.71+技術(shù)手段×0.29,12),DELAY1 指一階延遲,設(shè)置延遲時間為12 個月。
技術(shù)手段。技術(shù)手段指科技監(jiān)督工作中采取的新模式、新技術(shù)或新方法,如情報分析系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)預(yù)警技術(shù)、動態(tài)監(jiān)測分析技術(shù)等。技術(shù)手段的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:技術(shù)手段=投入對技術(shù)手段的轉(zhuǎn)化率×科技建設(shè)投入。
人員科技創(chuàng)新能力。人員科技創(chuàng)新能力同時受科技建設(shè)投入和監(jiān)督培訓(xùn)水平的影響,表達(dá)式為:人員科技創(chuàng)新能力=投入對人員科技創(chuàng)新能力的轉(zhuǎn)化率×科技建設(shè)投入×0.81+監(jiān)督培訓(xùn)水平×0.19。
監(jiān)督培訓(xùn)水平。監(jiān)督培訓(xùn)水平=投入對教育水平的轉(zhuǎn)化率×人才隊伍建設(shè)投入。
投入對信息化水平的轉(zhuǎn)化率。本研究采中用WITH LOOKUP 算法表示投入與信息化程度的表函數(shù),表函數(shù)的特殊點值通過文獻(xiàn)分析和專家咨詢后建立。投入對信息化程度的轉(zhuǎn)化率=WITH LOOKUP(Time,([(0,0)-(50,0.035)],(0,0.01),(4,0.012),(8,0.015),(12,0.015),(16,0.018),(20,0.022),(24,0.021),(28,0.016),(32,0.01),(36,0.008),(40,0.006),(44,0.004),(50,0.003)))。
投入對人員科技創(chuàng)新能力的轉(zhuǎn)化率。同樣采用表函數(shù)特殊點值的分析方法,得到投入對人員科技創(chuàng)新能力的轉(zhuǎn)化率 =WITH LOOKUP(Time,([(0,0)- (48,0.035)],(0,0.009),(4,0.013),(8,0.02),(12,0.024),(16,0.032),(20,0.03),(24,0.024),(28,0.022),(32,0.02),(36,0.018),(40,0.02),(44,0.018),(48,0.016)))。
投入對法律法規(guī)的轉(zhuǎn)化率。同理采用表函數(shù)特殊點法得出投入對法律法規(guī)的轉(zhuǎn)化率=WITH LOOKUP(Time,([(0,0)-(48,0.035)],(0,0.011),(4,0.015),(8,0.021),(12,0.024),(16,0.023),(20,0.022),(24,0.022),(28,0.02),(32,0.016),(36,0.018),(40,0.02),(44,0.018),(48,0.016)));
其他幾個投入要素的轉(zhuǎn)化率根據(jù)要素特點和運行特征來設(shè)置表函數(shù),在此不再逐一陳述。
完成動力學(xué)系統(tǒng)的主要變量和參數(shù)設(shè)置后,利用仿真軟件 Vensim PLE 中的“unit check”功能[15]檢驗科技監(jiān)督能力系統(tǒng)動力學(xué)模型的量綱一致性。此外,采用極值檢驗法證明系統(tǒng)運行穩(wěn)定性,即在設(shè)定所有要素投入均為0 的極端情況下,調(diào)整其他參數(shù)的時值,科技監(jiān)督能力須隨時間始終能保持恒定。極值檢驗結(jié)果如圖3所示。
圖3 極值檢驗結(jié)果
模型中參數(shù)和變量初始值等定量化評價數(shù)據(jù)主要參考以往對創(chuàng)新績效影響因素的研究,以及德爾菲專家咨詢后獲得。由于各要素的權(quán)重之和恒為1,在實際專家咨詢中很難用定量數(shù)值來給出準(zhǔn)確的要素權(quán)重,因此采用三角模糊數(shù)標(biāo)度法[16]通過重要性排序來給關(guān)鍵要素賦初值。具體做法是:首先建立9 級標(biāo)準(zhǔn)度和其倒數(shù)的判斷矩陣,通過取Delphi 專家咨詢法(至少兩輪)或問卷調(diào)查形式 (問卷的信度系數(shù)Cronbach' s Alpha 需大于0.7)的形式判斷任意2 個元素的重要性。本文以三角模糊數(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)造重要性的三角模糊標(biāo)度見表1。
表1 三角模糊數(shù)標(biāo)度及其倒數(shù)
基于三角模糊數(shù)標(biāo)度表,構(gòu)建科技監(jiān)督能力建設(shè)系統(tǒng)關(guān)鍵要素的重要性判斷矩陣如表2 所示。
表2 重要性判斷
其中tij為各系統(tǒng)要素的重要性標(biāo)度,特征向量wi的集合矩陣W 用于表征個系統(tǒng)要素的重要性。
邀請科技管理、科技政策類專家對各要素作重要性對比和排序,綜合專家的權(quán)威性、置信度等條件后按一定權(quán)重融合專家結(jié)論,得出要素重要性的三角模糊標(biāo)度R 如下式所示:
上式中R 為專家評分融合后的三角模糊標(biāo)度;n 為專家數(shù);ri為第 i 個專家的權(quán)重;CC(Ei1),CC(Ei2),CC(Ei3)分別為第 i 個專家評判的三角模糊標(biāo)度的上值、中值和下值。在得到專家三角模糊評價的結(jié)果后,采用重心法將專家意見融合并反模糊化,三角模糊標(biāo)度經(jīng)融合后轉(zhuǎn)化成一個具體的關(guān)聯(lián)度數(shù)值:
其中:Cij為三角模糊標(biāo)度構(gòu)成的三角形的重心,即反模糊化后的重要性數(shù)值;f(x)是隸屬度函數(shù);x 為研究范圍中的任一元素。
通過以上步驟后,用MATLAB 或SPSS 軟件處理專家咨詢結(jié)果,得到系統(tǒng)主要參數(shù)變量的初值如表3 所示:
表3 系統(tǒng)主要參數(shù)及初始值
為研究各系統(tǒng)關(guān)鍵要素間的相互作用關(guān)系及對系統(tǒng)的影響,同時分析不同的投入策略對監(jiān)督能力的影響機(jī)制。本研究通過改變要素權(quán)重來模擬實際決策時的不同策略組合,研究各策略組合下科技監(jiān)督能力的變化狀況。
首先,按照表3 中的變量初值設(shè)定系統(tǒng)參數(shù),運行Vensim PLE 仿真軟件后得到科技監(jiān)督能力增量如圖4 所示。仿真結(jié)果表明,在穩(wěn)定持續(xù)的投入下,科技監(jiān)督能力增量呈現(xiàn)一定的周期性規(guī)律,表現(xiàn)出明顯的前期緩慢增長,中期快速增長,中后期增速快速下降以及后期增速緩慢下降的變化特性。本研究將系統(tǒng)呈現(xiàn)的不同階段定義為起步期、快速增長期、高速增長期、增速下降期和緩速下降期5 個時期。前5 個月為起步期,科技監(jiān)督能力緩慢增長,表明相對于投入存在一定時間滯后性;在第5 個月左右科技監(jiān)督能力增量出現(xiàn)快速增長期和高速增長期,表明科技監(jiān)督能力在各種要素的作用下快速加強(qiáng);在第31 個月時科技監(jiān)督能力增量呈現(xiàn)快速下降的趨勢直至第45 個月左右保持穩(wěn)定地緩慢下降,表明科技監(jiān)督能力增量中后期已出現(xiàn)一定瓶頸??焖傧陆灯诤头€(wěn)定下降期表現(xiàn)出類似經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際效用遞減法則的變化規(guī)律,表明當(dāng)系統(tǒng)運行進(jìn)入緩速下降后,除非發(fā)生重大科技進(jìn)步、組織模式創(chuàng)新或重大政策調(diào)整等要素改變,科技監(jiān)督能力增量將持續(xù)保持在較低水平,持續(xù)投入獲得的效益將越來越小。
圖4 科技監(jiān)督能力增量
同理,根據(jù)其他要素特點設(shè)置不同的投入權(quán)重進(jìn)行案例分析,探討不同策略對科技監(jiān)督能力建設(shè)的影響。本研究設(shè)置6 種的要素投入方案,其中方案1為初始方案,方案2 為平均分配方案,方案3/4/5 均為單一投入方案,方案6 為初始方案的優(yōu)化方案,各投入方案的參數(shù)取值見表4。
表4 不同要素投入方案的權(quán)重值
設(shè)定動力學(xué)模型的系統(tǒng)仿真總時長為50 個月,時間步長設(shè)定為1 個月,得到各要素投入方案下科技監(jiān)督能力增量和科技監(jiān)督能力存量隨時間變化的模擬結(jié)果,如圖5 和圖6 所示。
圖5 不同方案下的科技監(jiān)督能力增量隨時間變化曲線
圖6 不同方案下的科技監(jiān)督能力存量隨時間變化曲線
仿真結(jié)果表明,各方案下的科技監(jiān)督能力增量表現(xiàn)出類似變化規(guī)律,均呈現(xiàn)明顯的起步期、快速增長期、高速增長期、增速下降期和緩速下降期5 個階段,但不同方案下的各階段的時間和數(shù)值有所不同,例如方案4 最早到達(dá)增長速率峰值,下降期長于其他方案。
橫向?qū)Ρ葋砜矗瑓⒓臃抡娴? 個案例中,方案1(初始投入方案)和方案6(優(yōu)化方案)的增長效果優(yōu)于方案3、方案4 和方案5,而方案3、4、5 均為單一要素投入方案,這說明僅加強(qiáng)某一類要素的投入并不能達(dá)到顯著增強(qiáng)科技監(jiān)督能力的效果。此外,均等投入的方案2 效果僅處于中游水平,說明簡單的完全均衡投入也并非最優(yōu)方案。在實際應(yīng)用中,須根據(jù)需要合理設(shè)置表函數(shù)以反映信息化建設(shè)、組織管理、團(tuán)隊建設(shè)、科技建設(shè)、法規(guī)建設(shè)等要素的實際作用,同時進(jìn)一步調(diào)節(jié)各要素投入的權(quán)重來得到最佳的科技監(jiān)督能力增長效果。
本文基于系統(tǒng)動力學(xué)理論構(gòu)建科技監(jiān)督體系動力學(xué)模型,開展能力建設(shè)影響要素和動力機(jī)制研究,并依據(jù)各要素間的作用和影響機(jī)制構(gòu)建了因果關(guān)系圖和流圖,最后借助計算機(jī)仿真展現(xiàn)了不同要素投入情況下的科技監(jiān)督能力增長情況。該方法能夠為政府優(yōu)化資源投入,加強(qiáng)科技監(jiān)督效能提供新思路。
研究結(jié)果表明:①科技監(jiān)督能力提升是多要素共同作用的結(jié)果,單一地加強(qiáng)某方面投入或簡單的均衡投入均非最優(yōu)投入方案,在實際決策中需根據(jù)滯后特性等要素特點合理調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù),以得到最優(yōu)的科技監(jiān)督能力的建設(shè)效果;②科技監(jiān)督能力受要素影響呈現(xiàn)一定周期性變化規(guī)律,表現(xiàn)出緩速增長、快速增長、高速增長、增速下降和緩速下降5 個典型運行特性,在實際決策中,可根據(jù)系統(tǒng)運行的規(guī)律優(yōu)化投入配置;③動力學(xué)系統(tǒng)穩(wěn)定運行一定時間后,科技監(jiān)督能力的增長效果表現(xiàn)出符合邊際效用遞減法則的變化規(guī)律,因此在實際決策中還需充分考慮“成本—收益”來配置要素投入并著力防止邊際成本過高。
需特別說明的是,隨著政府科技創(chuàng)新治理體系的不斷完善,科技監(jiān)督能力建設(shè)系統(tǒng)的運行機(jī)制可能發(fā)生重大變化,此時科技監(jiān)督能力的影響要素和作用機(jī)制也會大大不同。因此在實際應(yīng)用中須根據(jù)現(xiàn)實情境不斷優(yōu)化動力學(xué)模型,以更好地反映現(xiàn)實科技監(jiān)督能力建設(shè)系統(tǒng)的運行規(guī)律。