大數(shù)據(jù)概念最早是在20世紀(jì)80年代提出的，大數(shù)據(jù)研究的核心并非是數(shù)據(jù)量的大小，而是如何有效、有序、系統(tǒng)地處理大數(shù)據(jù)，包括對(duì)數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)、收集、存儲(chǔ)、管理、分析、挖掘、輔助決策等。目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸滲透到各個(gè)領(lǐng)域，本文主要對(duì)智能礦山大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展進(jìn)行了有效的分析。

1 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的集合，運(yùn)用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)有效獲取、存儲(chǔ)和處理，由于信息量的指數(shù)化增加，導(dǎo)致在工作中無(wú)法運(yùn)用常規(guī)軟硬件設(shè)備進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)具有海量化的特征，尤其當(dāng)前數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)規(guī)模隨著信息化技術(shù)的發(fā)展而加快。同時(shí)，數(shù)據(jù)類(lèi)型也呈現(xiàn)出多樣化的特征，包括了文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等，對(duì)于管理工作的要求更高。在海量數(shù)據(jù)中，只有加強(qiáng)對(duì)有價(jià)值信息的篩選與利用，才能真正挖掘其潛在價(jià)值，優(yōu)化傳統(tǒng)管理模式。

2 智能礦山大數(shù)據(jù)

2.1 特征

數(shù)字礦山建設(shè)期間，利用信息技術(shù)的日益逐步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化、智能化自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)，變電站無(wú)人值守的工作人員等等，這些智能系統(tǒng)的智能礦山逐步應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，在服務(wù)信息領(lǐng)域，建設(shè)智能大數(shù)據(jù)礦山。智能礦山大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)源有兩個(gè)方面。首先是內(nèi)部數(shù)據(jù)。內(nèi)部數(shù)據(jù)主要指生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)狀況等企業(yè)安全管理制度，實(shí)施系統(tǒng)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)礦井的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)等相關(guān)設(shè)備，生產(chǎn)各類(lèi)礦山、機(jī)械和設(shè)備。外部數(shù)據(jù)主要來(lái)自社會(huì)服務(wù)和煤炭市場(chǎng)信息和工業(yè)設(shè)備供應(yīng)商的信息。

2.2 使用意義

智能礦山大數(shù)據(jù)技術(shù)，是與傳統(tǒng)礦山人工開(kāi)發(fā)技術(shù)相對(duì)應(yīng)的一種資源開(kāi)采形式。前者主要是依靠虛擬數(shù)據(jù)程序，對(duì)地區(qū)礦山開(kāi)發(fā)情況進(jìn)行指導(dǎo)與分析，為此，只要數(shù)字化程序有序的融合在礦山開(kāi)發(fā)的具體工作中，就可以借助虛擬數(shù)據(jù)模型，對(duì)礦山結(jié)構(gòu)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化勘測(cè)和指導(dǎo)，這是智能礦山大數(shù)據(jù)技術(shù)中資源勘測(cè)精度提高的直接體現(xiàn)；同時(shí)，智能礦山大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，是按照人工程序設(shè)定的基本情況，按部就班的進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)研究，為此，技術(shù)操作的具體模式自然不會(huì)出現(xiàn)挖掘規(guī)劃不科學(xué)等問(wèn)題，礦山開(kāi)發(fā)工作可以循序漸進(jìn)的開(kāi)展；此外，智能礦山大數(shù)據(jù)技術(shù)在具體實(shí)踐探索過(guò)程中，善于結(jié)合礦山開(kāi)發(fā)的具體情況，實(shí)行礦山開(kāi)發(fā)前目標(biāo)化處理，因地制宜的選擇操作手段，這一點(diǎn)也體現(xiàn)了該技術(shù)資源開(kāi)采方法合理化的優(yōu)勢(shì)。以上三方面，是智能礦山大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用意義。

3 實(shí)際案例分析與研究

以國(guó)能新疆準(zhǔn)東能源有限責(zé)任公司選煤廠(chǎng)中級(jí)智能化建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施方案為例，詳細(xì)研究了智能礦山大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，以供參考。

3.1 智能化建設(shè)過(guò)程中存在的主要問(wèn)題及解決措施

3.1.1 數(shù)據(jù)采集及傳輸

（2）數(shù)據(jù)接口：硬件層：具有標(biāo)準(zhǔn)RS232、RS485或RJ45通訊接口，提供清晰準(zhǔn)確的相關(guān)參數(shù)和點(diǎn)表。軟件層：上位機(jī)軟件應(yīng)提供OPC服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、ftp文本數(shù)據(jù)文件上傳等通用形式的數(shù)據(jù)接入方式。

為了查清水位奇異變化的現(xiàn)象是否真實(shí)、客觀，調(diào)查組6月30日14:00對(duì)現(xiàn)場(chǎng)水位進(jìn)行校測(cè)，實(shí)測(cè)值為41.261 m，與模擬水位顯示的41.6 m基本一致?？膳卸〝?shù)字化水位儀測(cè)值45.94 m為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，突降幅度5.238 m是不真實(shí)的。且在水中上下移動(dòng)數(shù)字水位儀探頭，測(cè)值無(wú)任何變化，初步判定數(shù)字化水位儀探頭出現(xiàn)故障。重新更換新探頭后，測(cè)量值顯示正常為41.24 m左右，與模擬水位測(cè)值基本一致，水位固體潮顯示清晰，基本恢復(fù)正常狀態(tài)。因此認(rèn)為，模擬水位產(chǎn)出的觀測(cè)數(shù)據(jù)是客觀的、真實(shí)的，此次水位突降為0.104 m。

3.1.2 智能控制系統(tǒng)

如表2。

3.2 智能化建設(shè)技術(shù)方案

（2）破碎站智能調(diào)速系統(tǒng)：現(xiàn)狀及存在問(wèn)題：破碎站已實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控，網(wǎng)絡(luò)通訊及狀態(tài)監(jiān)測(cè)；破碎機(jī)具有斷電、過(guò)載、失速、堵料等保護(hù)裝置；給料機(jī)已具有過(guò)載、失速、斷鏈等必要的安全監(jiān)測(cè)裝置。尚未實(shí)現(xiàn)數(shù)字化料斗、破碎站無(wú)人值守，卡車(chē)的智能卸載，給料機(jī)、破碎機(jī)可自適應(yīng)協(xié)同調(diào)速。建設(shè)方案：破碎站智能調(diào)速系統(tǒng)，由來(lái)車(chē)識(shí)別（可接卡調(diào)系統(tǒng)）功能、料位檢測(cè)及信號(hào)（紅綠燈）控制功能、料位與煤量輸出（刮板機(jī)、膠帶機(jī)調(diào)速）協(xié)同控制功能組成。破碎站智能調(diào)速系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)煤流的智能控制。根據(jù)煤倉(cāng)料位以及刮板機(jī)輸出煤量的設(shè)定，來(lái)控制輸出刮板機(jī)的頻率，并根據(jù)來(lái)車(chē)情況以及當(dāng)前煤位控制信號(hào)燈，控制車(chē)輛。保證煤倉(cāng)不空、不壓車(chē)的情況下，給煤機(jī)（控制輸出頻率）維持在設(shè)定的煤量范圍。破碎站系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入與露天礦卡車(chē)調(diào)度系統(tǒng)，可以建立破碎站能耗最低的最優(yōu)控制策略和數(shù)學(xué)模型。

“對(duì)了一半。”劉雁衡點(diǎn)頭說(shuō)，“還有，流星的光雖然不是最亮的，但在無(wú)邊的黑暗中，同樣能點(diǎn)亮我們的眼睛。流星最可貴之處在于，有非同一般的犧牲精神，千萬(wàn)不要小看那一瞬間的光亮，只要它濺落油鍋一般的人間，就能轟的一下……”

3.2.3 數(shù)據(jù)采集與處理

如圖1。

患者入院后立即抽取靜脈血或骨髓行真菌培養(yǎng)，或者根據(jù)病情留取痰、中段尿、糞便、腦脊液、肺泡灌洗液等樣本行真菌培養(yǎng)。與此同時(shí)，抽取靜脈血行G試驗(yàn)和GM試驗(yàn)，根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果，設(shè)定了兩個(gè)聯(lián)合方案[5]。方案一：任一單項(xiàng)檢測(cè)結(jié)果陽(yáng)性，判為聯(lián)合檢測(cè)陽(yáng)性；方案二：任一單項(xiàng)檢測(cè)結(jié)果陰性，判為聯(lián)合檢測(cè)陰性。

3.2.4 自動(dòng)控制系統(tǒng)

（1）數(shù)據(jù)采集：生產(chǎn)系統(tǒng)及設(shè)備的運(yùn)行信息、生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)信息分系統(tǒng)采集。煤質(zhì)信息應(yīng)分系統(tǒng)、分工藝環(huán)節(jié)采集。消耗信息應(yīng)分車(chē)間、分班組、分系統(tǒng)在線(xiàn)計(jì)量。保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、可靠性和準(zhǔn)確性。

學(xué)校為特色課程的實(shí)施提供了堅(jiān)實(shí)的支持資源。對(duì)場(chǎng)室和環(huán)境做了精心謀劃，營(yíng)造了良好的藝術(shù)教育氛圍。在硬件保障方面，學(xué)校改建了音樂(lè)樓、美術(shù)樓、音樂(lè)廳和書(shū)畫(huà)院等，添置數(shù)碼鋼琴80臺(tái)，添置琴房、樂(lè)器房50間，建成演播室，改造了畫(huà)室、書(shū)法室、陶藝室共8間，增添了同步多媒體聯(lián)動(dòng)教學(xué)平臺(tái)。按照特色學(xué)校發(fā)展需要，學(xué)校組建了美術(shù)、舞蹈、音樂(lè)教師團(tuán)隊(duì)，共18人。學(xué)校還聘請(qǐng)了16位高校藝術(shù)專(zhuān)家、教育專(zhuān)家作為學(xué)校教育發(fā)展顧問(wèn)，聘請(qǐng)了11位校外藝術(shù)指導(dǎo)教師。學(xué)校還與12所初中建立了生源基地關(guān)系。師資保證與專(zhuān)家指導(dǎo)保障了特色課程的實(shí)施。

如表1。

（3）數(shù)據(jù)儲(chǔ)存：使用虛擬集群技術(shù)，劃分虛擬機(jī)，統(tǒng)一對(duì)計(jì)算機(jī)資源、應(yīng)用軟件進(jìn)行分配部署。一類(lèi)是用于部署數(shù)據(jù)采集及存儲(chǔ)服務(wù)，第二類(lèi)用于部署基礎(chǔ)服務(wù)，第三類(lèi)用于部署應(yīng)用服務(wù)。

兩百多年前，一只好奇的喜鵲叼著一粒紅色的果實(shí)，從西莊山隔河對(duì)岸的山上款款飛來(lái)，落在樹(shù)上歇息，正欲大飽口福時(shí)，樹(shù)下一只狐貍吼叫了一聲，喜鵲受了驚嚇，松開(kāi)金口。那顆橢圓形紅色的果實(shí)隨之落到了地面，沒(méi)有被吞到喜鵲那美麗花白羽毛覆蓋著的肚皮中去。隨后那顆紅色的果實(shí)在一堆狐貍糞便旁邊萌生，借著自身以及狐貍糞便的營(yíng)養(yǎng)，我誕生了，從一棵小草般的嫩芽長(zhǎng)到枝繁葉茂?，F(xiàn)在的我已經(jīng)有農(nóng)村燒水用的水壺粗細(xì)，用行話(huà)說(shuō)直徑也有一尺開(kāi)外吧，兩層樓高的樹(shù)干，使得我可以傲視山巒和叢林。更絕的是，我的分枝極有層次和分寸，九個(gè)分枝在不同的層次，朝不同的側(cè)面展開(kāi)，每個(gè)分枝上長(zhǎng)滿(mǎn)濃綠的葉子，就像九團(tuán)綠云飄在空中。

如圖2。

3.2.2 數(shù)據(jù)采集與傳輸

（1）遠(yuǎn)程集中控制系統(tǒng)：兩種設(shè)備，一種為PLC系統(tǒng)升級(jí)，另一種為軟件推送功能?，F(xiàn)狀及存在問(wèn)題：礦廠(chǎng)主要設(shè)備都已接入集中控制系統(tǒng)，翻板閘板等輔助設(shè)備信號(hào)未接入集控系統(tǒng)，5處PLC主站CPU型號(hào)不統(tǒng)一，部分CPU型號(hào)較老，已不能滿(mǎn)足生產(chǎn)需要，無(wú)法實(shí)現(xiàn)分級(jí)定點(diǎn)推送功能。建設(shè)方案：更換PLC模塊，將所有翻板、閘板信號(hào)接入集控系統(tǒng)；現(xiàn)場(chǎng)控制網(wǎng)絡(luò)全部更換為工業(yè)以太網(wǎng)。預(yù)留塊煤系統(tǒng)和材料線(xiàn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸接口。增加分級(jí)定點(diǎn)推送到崗等功能軟件。

（3）智能裝車(chē)系統(tǒng)（圖3）：現(xiàn)狀及存在問(wèn)題：現(xiàn)有1座火車(chē)裝車(chē)站，裝車(chē)能力5400t/h，產(chǎn)品煤經(jīng)由產(chǎn)品倉(cāng)輸送至裝車(chē)站，裝車(chē)外運(yùn)?，F(xiàn)場(chǎng)工作人員手動(dòng)控制閘門(mén)進(jìn)行裝車(chē)作業(yè)。勞動(dòng)強(qiáng)度大，裝車(chē)效率低。建設(shè)方案：根據(jù)火車(chē)裝車(chē)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)車(chē)皮身份識(shí)別，根據(jù)車(chē)皮位置和煤倉(cāng)的落煤數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)皮的均量裝車(chē)，并形成記錄，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)無(wú)人操控、智能裝車(chē)。

3.2.1 智能化基礎(chǔ)平臺(tái)

現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)與理論計(jì)算結(jié)果表明，本文方法能較準(zhǔn)確地描述樁身負(fù)摩阻力傳遞過(guò)程以及沿樁身的分布，且計(jì)算參數(shù)易于獲取，是一種可行的基樁負(fù)摩阻力分析方法。

2015 年，黨中央提出了破解發(fā)展難題，厚植發(fā)展優(yōu)勢(shì)，必須牢固樹(shù)立“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”的發(fā)展理念。創(chuàng)新發(fā)展居于首要位置，是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。顯然，大港油田目前遇到的油氣開(kāi)發(fā)問(wèn)題只有通過(guò)創(chuàng)新發(fā)展來(lái)思考、分析和解決。

（4）智能視頻識(shí)別系統(tǒng)：現(xiàn)狀及存在問(wèn)題：選煤廠(chǎng)現(xiàn)有工業(yè)電視系統(tǒng)共有視頻監(jiān)控點(diǎn)位104個(gè)，覆蓋破碎站、帶式輸送機(jī)走廊、轉(zhuǎn)載站、火車(chē)裝車(chē)站、配電室、廠(chǎng)區(qū)等區(qū)域。其中一系統(tǒng)視頻監(jiān)控點(diǎn)位68個(gè)，二系統(tǒng)視頻監(jiān)控點(diǎn)位36個(gè)。攝像機(jī)為?？低暷M攝像機(jī)，數(shù)據(jù)不穩(wěn)定，不能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)融合。

在8月22日召開(kāi)的2018鉀鹽鉀肥大會(huì)暨格爾木鹽湖主論壇上，鹽湖股份總裁謝康民表示：“我國(guó)自1958年開(kāi)啟中國(guó)鉀鹽史，60年間已掌握世界上全部鉀肥生產(chǎn)技術(shù)，鉀鹽綜合利用率由最初的27%提升至80%以上，鉀鹽自給率由完全依賴(lài)進(jìn)口上升至58%的自給率，在提升中國(guó)國(guó)際鉀肥市場(chǎng)話(huà)語(yǔ)權(quán)的同時(shí)，中國(guó)已成為世界鉀肥貿(mào)易價(jià)格洼地。鹽湖鉀肥、鹽湖循環(huán)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為青海在國(guó)家乃至世界的品牌?！痹趪?guó)內(nèi)規(guī)模最大、規(guī)格最高的鹽湖資源綜合性國(guó)際行業(yè)大會(huì)上，鹽湖股份向世界展示了自己，展示了中國(guó)鉀鹽鉀肥在技術(shù)開(kāi)發(fā)方面的實(shí)力。

建設(shè)方案：結(jié)合準(zhǔn)東礦選煤廠(chǎng)的實(shí)際情況：工業(yè)電視系統(tǒng)攝像機(jī)全部更換為數(shù)字網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。在破碎機(jī)驅(qū)動(dòng)、帶式輸送機(jī)驅(qū)動(dòng)、刮板機(jī)驅(qū)動(dòng)等處安裝防爆熱成像攝像機(jī)，在變配電室、箱變處安裝熱成像攝像機(jī)，具有超溫識(shí)別、火災(zāi)探測(cè)和消防報(bào)警功能。主要生產(chǎn)區(qū)域、關(guān)鍵設(shè)備、危險(xiǎn)區(qū)域等重要部位安裝防爆AI攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)人員越界報(bào)警、皮帶跑偏灑料、物料粒度超限等視頻分級(jí)報(bào)警閉鎖功能，實(shí)現(xiàn)膠帶機(jī)走廊越線(xiàn)、不安全行為、個(gè)人安全防護(hù)檢測(cè)的巡視報(bào)警。

（5）環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)：在篩分破碎車(chē)間、煤倉(cāng)、儲(chǔ)煤場(chǎng)等處設(shè)置11臺(tái)粉塵濃度傳感器，讀取封閉空間內(nèi)的粉塵顆粒物質(zhì)濃度，可以更準(zhǔn)確地掌握揚(yáng)塵狀態(tài)的同時(shí)，還可以與除塵系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，根據(jù)粉塵濃度決定實(shí)時(shí)開(kāi)啟除塵系統(tǒng)，以確保生產(chǎn)車(chē)間內(nèi)的環(huán)境狀態(tài)良好。

3.3 建議

在方案實(shí)施前，進(jìn)一步理清礦廠(chǎng)智能化建設(shè)與露天礦整體智能化建設(shè)的關(guān)系。在方案具體實(shí)施過(guò)程中，要統(tǒng)籌安排設(shè)計(jì)、系統(tǒng)改造、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、設(shè)備采購(gòu)、安裝及調(diào)試等各項(xiàng)工作進(jìn)度。礦廠(chǎng)智能化建設(shè)是一個(gè)龐大的系統(tǒng)化工程，涉及到工藝、數(shù)據(jù)分析與人工智能等多個(gè)學(xué)科。項(xiàng)目建設(shè)必須有統(tǒng)一的管控才能實(shí)現(xiàn)后期子系統(tǒng)間的平臺(tái)與數(shù)據(jù)融合，建議采用精通礦廠(chǎng)工藝流程、精通礦廠(chǎng)智能化建設(shè)整體架構(gòu)的牽頭單位整體管控負(fù)責(zé)，多單位協(xié)同合作實(shí)施。

4 智能礦山大數(shù)據(jù)發(fā)展

4.1 礦山安全生產(chǎn)應(yīng)用發(fā)展

①以信息化建設(shè)為切入點(diǎn)，積極轉(zhuǎn)變安全生產(chǎn)管理模式，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的合理運(yùn)用立足新的發(fā)展階段，礦山企業(yè)為了求得長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，信息化建設(shè)成為必由之路，尤其是對(duì)于安全生產(chǎn)，信息化建設(shè)能夠提供更加全面與可靠性的數(shù)據(jù)信息?；诖?，要合理使用大數(shù)據(jù)，借助先進(jìn)的算法，探尋數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律與原則，為礦山安全生產(chǎn)提供更加可靠的數(shù)據(jù)。在長(zhǎng)期發(fā)展中，礦山企業(yè)收集了海量數(shù)據(jù)，要重視對(duì)其進(jìn)行全面分析與整理，強(qiáng)化數(shù)據(jù)合理應(yīng)用，轉(zhuǎn)變思維模式，正視大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)的多樣性與復(fù)雜性，借助先進(jìn)的分析工具，掌握數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，有效降低主觀因素產(chǎn)生的不良影響。②加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在井下設(shè)備運(yùn)行中的應(yīng)用，強(qiáng)化設(shè)備有效監(jiān)測(cè)，切實(shí)提高設(shè)備故障處理率隨著礦山井下作業(yè)自動(dòng)化程度的增強(qiáng)，需要重點(diǎn)做好設(shè)備故障排查工作，構(gòu)建針對(duì)性維修措施。借助大數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)機(jī)械設(shè)備常見(jiàn)故障的總結(jié)，同時(shí)，能夠強(qiáng)化對(duì)設(shè)備的監(jiān)控與檢測(cè)，做好相關(guān)數(shù)據(jù)收集工作，掌握設(shè)備運(yùn)行實(shí)際，全面監(jiān)測(cè)設(shè)備異常，為設(shè)備維修工作提供依據(jù)，保證生產(chǎn)順利進(jìn)行，提高生產(chǎn)安全性。

4.2 在礦山安全監(jiān)測(cè)管理中的應(yīng)用發(fā)展

與傳統(tǒng)的礦山安全監(jiān)測(cè)管理相比，大數(shù)據(jù)技術(shù)有效的避免了依靠安全管理工作人員的專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行礦山安全監(jiān)測(cè)的局面，使得礦山安全監(jiān)測(cè)從“經(jīng)驗(yàn)”向“數(shù)據(jù)”方向轉(zhuǎn)變，逐漸實(shí)現(xiàn)了以礦山生產(chǎn)實(shí)際環(huán)境數(shù)據(jù)、生產(chǎn)新技術(shù)和安全管理人員思維為主的現(xiàn)代化安全管理。隨著我國(guó)監(jiān)管部門(mén)以及礦山信息化技術(shù)的應(yīng)用，形成了數(shù)量龐大的海量數(shù)據(jù)，包含了大量的礦山生產(chǎn)過(guò)程的細(xì)節(jié)信息和未知的規(guī)律，早期的技術(shù)違法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)類(lèi)型多、數(shù)據(jù)量龐大的信息處理，限制了礦山生產(chǎn)信息的綜合利用率。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以有效的提高數(shù)據(jù)處理效率，使得原來(lái)沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的規(guī)律逐漸呈現(xiàn)出來(lái)，促進(jìn)了不同數(shù)據(jù)信息之間的比對(duì)、分析，為提煉出新的規(guī)律奠定基礎(chǔ)。此外，隨著數(shù)據(jù)模型技術(shù)的不斷完善，可以通過(guò)電子沙盤(pán)等技術(shù)進(jìn)行模擬演練，盡可能的挖掘可能發(fā)生的安全事故，從而實(shí)現(xiàn)了早期階段的從“宏觀”把控安全生產(chǎn)環(huán)境的方式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴拔⒂^”的數(shù)據(jù)法分析進(jìn)而判斷安全事故的發(fā)生概率，提高了礦山安全監(jiān)測(cè)管理的科學(xué)性和水平。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在智能礦山中采用大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個(gè)不可避免的趨勢(shì)。礦業(yè)企業(yè)還必須充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值和開(kāi)發(fā)潛力，不斷研究關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)行理論創(chuàng)新，這將改善我國(guó)礦山的能源供應(yīng)。

[1]崔亞仲,白明亮,李波．智能礦山大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展研究[J]．煤炭科學(xué)技術(shù),2019,47(03)：66-74．

[2]王虹懷．智慧煤礦2025情景目標(biāo)和發(fā)展路徑[J]．煤炭學(xué)報(bào)，2018，43（2）：295-305．

[3]朱康．礦山信息化與智能化的要求與關(guān)鍵技術(shù)分析[J]．科學(xué)與信息化，2019（3）：92-94．

[4]譚琦．智慧礦山理論與關(guān)鍵技術(shù)探析[J]．中國(guó)煤炭，2019（10）：104-106．

[5]馬雪延．大數(shù)據(jù)下智能礦山的關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展現(xiàn)狀[J]．工礦自動(dòng)化，2020（5）：8-14．