李佳馨，郭 辰，周婷婷

（1.營口理工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 營口 115014；2.遼寧科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心，遼寧 營口 115014）

一、引言

黨的十九屆六中全會明確指出，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要著力點(diǎn)，通過加快推進(jìn)中國數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將有助于實現(xiàn)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合。數(shù)字技術(shù)與各行各業(yè)地深度融合，不斷催生出新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)已滲透至中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中衣食住行娛等各個領(lǐng)域，為構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)的新發(fā)展格局及推動中國的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支撐和強(qiáng)大引擎。

學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究主要包括宏觀、中觀和微觀三個層面。宏觀層面的研究主要是基于經(jīng)濟(jì)增長理論，探討數(shù)據(jù)等信息要素能否成為新生產(chǎn)要素以及是否會改變傳統(tǒng)投入產(chǎn)出關(guān)系。學(xué)者Calic&Ghasemaghaei(2020)認(rèn)為，信息要素與勞動要素的結(jié)合將提升原有生產(chǎn)要素的質(zhì)量和效率[1]。陳曉紅等學(xué)者(2022)研究表明，將信息這一新資源要素與原有生產(chǎn)要素相融合，能夠提高原有生產(chǎn)要素的邊際報酬增長速率，進(jìn)而對傳統(tǒng)的社會經(jīng)濟(jì)增長起到擴(kuò)大作用。中觀層面的研究主要集中于數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響研究，通常認(rèn)為數(shù)字技術(shù)打破了原有產(chǎn)業(yè)的物理空間界限，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)集聚的新形式[2]。張昕蔚(2019)認(rèn)為，信息資源的傳輸特性幫助企業(yè)突破了地理空間的限制，為處在不同地理空間的企業(yè)形成產(chǎn)業(yè)集群提供可能[3]。曹玉娟(2019)研究表明，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動的區(qū)域科技創(chuàng)新，能夠有助于提高產(chǎn)業(yè)集聚的資源配置效率[4]。微觀層面的研究主要集中于數(shù)字化消費(fèi)領(lǐng)域，例如數(shù)字經(jīng)濟(jì)的合理發(fā)展有助于增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)外部性，能夠顯著擴(kuò)大傳統(tǒng)消費(fèi)規(guī)模。大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用從根本上改變了傳統(tǒng)消費(fèi)需求，小眾化、個性化消費(fèi)需求不斷被滿足，使得原有消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)水平得以升級[5，6]。已有文獻(xiàn)表明，首先，學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠起到推動作用已達(dá)成共識，然而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測量目前還未形成一致意見，部分研究所采用的數(shù)字經(jīng)濟(jì)代理指標(biāo)缺乏代表性，且對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平現(xiàn)狀分析的維度較為單一，無法準(zhǔn)確衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r；其次，已有研究主要從數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚等中介渠道來探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，忽視了消費(fèi)升級的重要作用；再次，隨著數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的加速融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響是多元化、復(fù)合性的，全面反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的系統(tǒng)研究還存在一定缺憾。

基于上述問題，文章嘗試從以下方面推進(jìn)相關(guān)研究：一是在現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系研究基礎(chǔ)上對數(shù)字化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩方面進(jìn)行完善，并對省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時序演變和區(qū)域差異進(jìn)行全面分析，拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度與評價的維度；二是以消費(fèi)升級為切入點(diǎn)，從消費(fèi)水平與消費(fèi)結(jié)構(gòu)兩方面挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的渠道和機(jī)制，并從“量”與“質(zhì)”兩個維度實證檢驗，識別了數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響路徑；三是通過將全要素生產(chǎn)率分解成技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步分項指標(biāo)，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的具體作用效果，同時充分考慮影響作用的區(qū)域異質(zhì)性，進(jìn)一步提升了結(jié)論的針對性。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是將數(shù)字化信息要素作為生產(chǎn)要素資源，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，進(jìn)而催生出新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)和新模式的經(jīng)濟(jì)活動（陳曉紅等，2022）。數(shù)字化信息作為除勞動力、土地、資本以外的全新生產(chǎn)要素，其自身所獨(dú)有的共享性、非競爭性以及幾乎零邊際成本的顯著特征，使得以數(shù)字化信息資源為依托的數(shù)字經(jīng)濟(jì)必將成為新格局下推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的關(guān)鍵力量。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字技術(shù)提升了信息傳播的效率，突破了信息資源與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素配置的技術(shù)瓶頸，使得產(chǎn)品服務(wù)與企業(yè)生產(chǎn)形成了松耦合系統(tǒng)，并且打破了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的時空界限，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的去中心化，形成產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的集聚效應(yīng)（王如玉等，2018；Goldfarb &Tucker，2019）[7，8]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動了數(shù)字化平臺的發(fā)展，通過數(shù)字化平臺實現(xiàn)了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域內(nèi)研發(fā)、生產(chǎn)、流通、消費(fèi)和售后服務(wù)等多個環(huán)節(jié)的有機(jī)結(jié)合，緩解了產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中信息不對稱所帶來的不利影響，打造出以數(shù)字化技術(shù)為依托的新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的開源性、互動性和共享性等特征有力地改變了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，以數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新為根本的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將創(chuàng)造出新的經(jīng)濟(jì)活動規(guī)律。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的深化融合，以數(shù)字技術(shù)為支撐的新產(chǎn)品、新模式和新業(yè)態(tài)將有力推動經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，文章提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。

2.消費(fèi)升級的中介作用

消費(fèi)是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，擴(kuò)大消費(fèi)規(guī)模將有利于激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，消費(fèi)水平的提高將有利于推動農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。在國內(nèi)國外雙循環(huán)新發(fā)展格局下，消費(fèi)升級是推動中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)、個性化消費(fèi)、小眾消費(fèi)、智能消費(fèi)等數(shù)字化消費(fèi)新模式，使得原有消費(fèi)需求和投資需求發(fā)生改變，帶動了傳統(tǒng)生產(chǎn)模式和商業(yè)模式的革新升級，促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和跨行業(yè)融合發(fā)展。Rhue&Sundararajan(2019)的研究表明，數(shù)字技術(shù)改變了消費(fèi)者的偏好和決策，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得消費(fèi)者的個性化需求成為可能，進(jìn)而帶動了傳統(tǒng)市場的消費(fèi)升級[9]。荊文君、孫寶文(2019)認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠帶來正向的網(wǎng)絡(luò)外部性，激發(fā)出的長尾效應(yīng)將有助于實現(xiàn)數(shù)字化消費(fèi)的規(guī)模效應(yīng)[10]。高京平、孫麗娜(2022)認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)改變了消費(fèi)者原有的消費(fèi)習(xí)慣，有利于創(chuàng)造出更多的投資需求和消費(fèi)需求，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[11]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)給傳統(tǒng)消費(fèi)市場帶來新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)和新模式，促進(jìn)了傳統(tǒng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，而消費(fèi)水平的提升又進(jìn)一步推動了不同行業(yè)產(chǎn)業(yè)的多元化融合，進(jìn)而有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的實現(xiàn)。因此，文章提出如下假設(shè)：

假設(shè)H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過消費(fèi)升級的中介作用驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究設(shè)計

1.變量定義

（1） 被解釋變量

學(xué)術(shù)界關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和測度并未完全達(dá)成共識，但大多數(shù)研究認(rèn)為提高經(jīng)濟(jì)效率是提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)鍵，文章參照范合君、吳婷(2021)[12]以及劉思明等(2018)[13]的做法，利用全要素生產(chǎn)率體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。計算全要素生產(chǎn)率的常用方法主要有索洛余值法、隨機(jī)前沿生產(chǎn)方法及DEA-Malmquist 指數(shù)法。文章采用DEA-Malmquist 指數(shù)法對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，并根據(jù)劉秉鐮、李清彬(2009)[14]的研究，進(jìn)一步將該指數(shù)分解為技術(shù)進(jìn)步變動指數(shù)和技術(shù)效率變動指數(shù)，構(gòu)建式(1)～(2)對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估計和分解。其中，以各省份實際GDP 為產(chǎn)出變量，以勞動力和資本存量為投入變量，勞動力投入用各省份年末常住人口表示，資本投入?yún)⒄諒堒奫15]等(2004)的做法采用“永續(xù)盤存法”進(jìn)行估算。公式如下：

式(1)中：X 為投入指標(biāo)值，Y 為產(chǎn)出指標(biāo)值。D0t(Xt，Yt)表示(Xt，Yt)在t 期的距離函數(shù)，EFFCH 和TECHCH 分別為技術(shù)效率變動指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步變動指數(shù)。在規(guī)模報酬可變的條件下，如式(2)中，EFFCH 還可以進(jìn)一步細(xì)分為純技術(shù)效率PECH 和規(guī)模效率SECH。文章將技術(shù)進(jìn)步變動指數(shù)(TECHCH)和技術(shù)效率變動指數(shù)(EFFCH)作為被解釋變量全要素生產(chǎn)率(TFPCH)的分項指標(biāo)，從多維度深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響。

（2） 核心解釋變量

文章的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(dg)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素是數(shù)字化的知識和信息，其發(fā)展的重要載體是現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為重要組成部分，能夠通過技術(shù)發(fā)展為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。鑒于此，文章借鑒傅為忠(2021)[16]等的指標(biāo)體系構(gòu)建方法，建立包含數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展兩個維度共12個指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評價指標(biāo)體系，同時采用熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行綜合測算，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)。具體指標(biāo)體系見表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系

中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的整體時序演變特征如圖1 所示。圖1 顯示，2011—2020 年間，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平基本呈現(xiàn)逐年上升趨勢，僅2013 年相比2011 年和2012 年有所下降，可能與當(dāng)年國家提升依法管理互聯(lián)網(wǎng)力度，加大個人信息保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)信息安全，限制數(shù)字經(jīng)濟(jì)盲目發(fā)展有關(guān)。通過采用ArcGIS10.2 的自然斷裂法將中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為五個梯度。具體來看，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份和地區(qū)集中在長江經(jīng)濟(jì)帶以及東部沿海區(qū)域，并在空間分布上呈現(xiàn)由東部沿海地區(qū)向中西部內(nèi)陸地區(qū)逐級遞減的分布特征，東西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距隨時間推移逐步擴(kuò)大。截止到2020 年，中國省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已經(jīng)發(fā)展成為：北京、上海為第一梯隊，天津、浙江、廣東為第二梯隊，遼寧、山東、江蘇、福建、四川、重慶、陜西為第三梯隊，除西藏和港澳臺地區(qū)由于數(shù)據(jù)缺失未納入統(tǒng)計范圍外，其他省份為第四梯隊的空間分布格局。

圖1 2011—2020 年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的整體時序演變特征

（3） 控制變量

文章選取控制變量如下：政府干預(yù)(gov)，采用地方財政支出與GDP 比值進(jìn)行衡量；基礎(chǔ)設(shè)施(inf)，使用人均城市道路面積作為代理變量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)，采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值表示；對外開放(open)，采用各省份進(jìn)出口總額與GDP 的比值進(jìn)行衡量。

（4） 中介變量

文章借鑒黃賾琳等(2021)[17]的研究方法，從消費(fèi)升級的“量”與“質(zhì)”兩個維度驗證消費(fèi)升級產(chǎn)生的中介作用，并進(jìn)一步將其分解為消費(fèi)水平(consum)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)(struct)。文章采用城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)水平作為消費(fèi)水平的代理變量，以衡量消費(fèi)升級“量”的擴(kuò)張程度；選取交通通信、教育文化與居民醫(yī)療保健三類消費(fèi)支出占比作為消費(fèi)結(jié)構(gòu)的代理變量（干春暉等，2020）[18]，以體現(xiàn)消費(fèi)升級“質(zhì)”的優(yōu)化水平，同時考慮到房價上漲幅度較大，借鑒葉菁菁、唐榮(2021)的做法[19]，將居住消費(fèi)從人均消費(fèi)中剔除以消除房價對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。

2.數(shù)據(jù)來源

文章旨在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響，變量數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省區(qū)市統(tǒng)計年鑒，除西藏和港澳臺地區(qū)外，最終獲取中國30 個省份2011—2020 年間的面板數(shù)據(jù)，缺失數(shù)值采用插值法補(bǔ)充。

3.模型設(shè)定

文章構(gòu)建如下模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響：

式(3)中，Y 為被解釋變量，采用全要素生產(chǎn)率(TFPCH)表示，i 表示省份，t 表示時間，α 為待估參數(shù)，ε 為隨機(jī)擾動項，X 為核心解釋變量，采用前文計算得出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)dg 表示，Z 為控制變量，包括政府干預(yù)(gov)、基礎(chǔ)設(shè)施(inf)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)、對外開放(open)。

式(4)主要用于驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響中，消費(fèi)升級是否起到了中介作用，其中，M 代表中介變量，其余參數(shù)和符號與式(3)意義相同。

四、實證結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)回歸分析

式(3)的估計結(jié)果如表2 所示，其中，(2)～(4)列分別表示混合OLS、固定效應(yīng)以及隨機(jī)效應(yīng)模型的檢驗結(jié)果，經(jīng)過F 檢驗、Hausman 檢驗，最終選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析。第(1)列為未加入控制變量的固定效應(yīng)模型估計結(jié)果，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)(dg)顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。引入控制變量后的估計結(jié)果如第(3)列所示，其結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展有顯著的驅(qū)動作用，假設(shè)H1 得到驗證。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

對于其他控制變量，綜合4 個模型的估計結(jié)果可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)、基礎(chǔ)設(shè)施(inf)、對外開放(open)變量的系數(shù)較為穩(wěn)健，均顯著為正，因而，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、促進(jìn)對外開放等有助于促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展；而政府干預(yù)(gov)變量系數(shù)顯著為負(fù)，表明政府干預(yù)程度較強(qiáng)并不一定導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率提高，甚至?xí)a(chǎn)生一定的抑制作用，應(yīng)當(dāng)合理利用財政投入資源，通過具體化的支持引導(dǎo)和規(guī)范技術(shù)進(jìn)步，提升資源產(chǎn)出效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2.穩(wěn)健性檢驗

（1） 更換被解釋變量

文章將技術(shù)進(jìn)步變動指數(shù)(TECHCH)和技術(shù)效率變動指數(shù)(EFFCH)作為分項指標(biāo)代替被解釋變量全要素生產(chǎn)率(TFPCH)進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3 所示，其中，第(2)列和第(3)列數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平回歸系數(shù)均為正值且在1%的顯著性水平下顯著。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用進(jìn)一步得到驗證，文章回歸結(jié)果穩(wěn)健。

表3 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

（2） 更換解釋變量

參照柏培文(2021)測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的方法[20]，文章使用主成分分析法(PCA)對各項指標(biāo)進(jìn)行降維處理，得出解釋變量的替代變量dg1 以實現(xiàn)對基準(zhǔn)回歸模型的進(jìn)一步驗證，回歸結(jié)果如表3 第(4)列所示，基準(zhǔn)回歸結(jié)果依然顯著，文章結(jié)果穩(wěn)健。

3.內(nèi)生性檢驗

為檢驗基準(zhǔn)回歸模型估計可能存在內(nèi)生性問題，文章采用工具變量法對回歸模型可能存在的內(nèi)生性進(jìn)行檢驗。將解釋變量dg 滯后1 期作為工具變量，采用2SLS 法進(jìn)行檢驗。過度識別檢驗及不可識別檢驗結(jié)果表明，所選取的工具變量為有效的工具變量。內(nèi)生性檢驗結(jié)果表明，解釋變量回歸系數(shù)為0.0428，且在1%的顯著性水平下顯著，除了部分控制變量的顯著性發(fā)生細(xì)微改變之外，模型其他控制變量系數(shù)也與預(yù)期相對一致，回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

4.中介效應(yīng)檢驗

中介效應(yīng)檢驗結(jié)果如表4 所示。對于消費(fèi)水平的中介效應(yīng)，第(1)列自變量系數(shù)、第(2)列自變量和中介變量系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)消費(fèi)水平的提升來實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展；對于消費(fèi)結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)，第(3)列自變量系數(shù)、第(4)列自變量和中介變量系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化來實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過消費(fèi)升級的中介作用驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的假設(shè)H2得以驗證。

表4 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

5.異質(zhì)性檢驗

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響還與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，文章將研究樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)進(jìn)行子樣本回歸，結(jié)果如表5 所示。研究結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施比較完善，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相對較高，中部地區(qū)與發(fā)達(dá)的東部地區(qū)相鄰，資源流動成本相對較低，因此，在東、中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮了較強(qiáng)的促進(jìn)作用；西部地區(qū)回歸系數(shù)也十分顯著，但系數(shù)值遠(yuǎn)小于東、中部地區(qū)；對于東北地區(qū)，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量回歸系數(shù)為負(fù)，但不顯著，表明受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所限，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后，尚未發(fā)揮對區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動作用。對于控制變量，除部分控制變量顯著性水平有所差異以外，其余均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

表5 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

五、結(jié)論與政策建議

近年來，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為技術(shù)高度密集的經(jīng)濟(jì)形態(tài)對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮了重要的推動作用。文章通過闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理，并采用系統(tǒng)的實證方法進(jìn)一步驗證中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響，得出如下結(jié)論：2011—2020 年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，呈現(xiàn)由東部沿海地區(qū)向中、西部地區(qū)逐級遞減的空間分布特征，隨時間推移，東、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距逐步擴(kuò)大；中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生直接影響，同時，通過促進(jìn)消費(fèi)升級可對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生間接促進(jìn)作用；不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異，其賦能高質(zhì)量發(fā)展的路徑和強(qiáng)度不盡相同，東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)尚未發(fā)揮促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)。

根據(jù)所得結(jié)論，文章提出如下政策建議：

一是采取差異化的發(fā)展戰(zhàn)略。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平領(lǐng)先的地區(qū)，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)發(fā)揮其數(shù)字技術(shù)的資源優(yōu)勢和創(chuàng)新優(yōu)勢，以數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域中的國際先進(jìn)水平為目標(biāo)，加大科技創(chuàng)新研發(fā)力度，早日突破國際技術(shù)壁壘，創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新產(chǎn)業(yè)和新動能。從區(qū)域?qū)用婵?，對于?shù)字經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展較好的地區(qū)，可著力提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)成果轉(zhuǎn)化效率，加快數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)的深度融合，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合的新產(chǎn)品、新模式和新業(yè)態(tài)；對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般的地區(qū)，政府部門應(yīng)當(dāng)加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策引導(dǎo)，借鑒數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好地區(qū)的先進(jìn)經(jīng)驗，鼓勵和支持區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型；對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后的地區(qū)，應(yīng)加大對數(shù)字化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，充分發(fā)揮地區(qū)的制度優(yōu)勢，著力提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和成果轉(zhuǎn)化的承接能力。

二是推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合。數(shù)字化產(chǎn)業(yè)是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動力。一方面，通過加快推動大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，不斷提升數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平和發(fā)展規(guī)模，促進(jìn)中國數(shù)字化產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化有機(jī)結(jié)合，形成不同行業(yè)產(chǎn)業(yè)的多元化融合發(fā)展趨勢，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級，最終實現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)；另一方面，引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)在消費(fèi)領(lǐng)域的健康發(fā)展，進(jìn)一步發(fā)揮中國的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和平臺經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，不斷提升中國數(shù)字消費(fèi)的規(guī)模和水平，完善消費(fèi)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)消費(fèi)升級。通過建立中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)消費(fèi)市場新體系，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)需求和投資需求的市場驅(qū)動力，進(jìn)而推動雙循環(huán)新發(fā)展格局下中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。