徐昉

1 研究背景

1.1 氣候變化與“雙碳”目標

隨著人類步入工業(yè)化進程，大氣中CO2等溫室氣體的排放量不斷增加，導(dǎo)致全球變暖、冰川融化、海平面上升等環(huán)境問題。自工業(yè)革命以來，大氣中CO2濃度從280.00×10-6增加到416.45×10-6[1]。全球變暖會導(dǎo)致降水格局的劇烈變化以及極端天氣的不斷增多，人類賴以生存的自然環(huán)境正面臨前所未有的威脅和挑戰(zhàn)。2015年《巴黎協(xié)定》呼吁將全球平均氣溫升幅較工業(yè)化前水平控制在2 ℃以內(nèi)[2]。2018年，聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC）提出了“凈零排放”的目標，即到20世紀末將全球氣溫上升幅度限制在1.5 ℃以內(nèi)。此外，為避免氣候變化帶來最壞影響，到2100年的氣溫升幅需控制在1.0 ℃以內(nèi)[3]。氣溫升高2.0 ℃、1.5 ℃和1.0 ℃對應(yīng)的大氣CO2濃度分別約為450×10-6、400×10-6和350×10-6，即全球?qū)⒃?070年、2055年、2040年實現(xiàn)CO2零排放[4]。目前，減少CO2等溫室氣體的排放、減緩全球氣候變暖進程已成為全人類的共同目標。

中國是全球CO2排放大國，預(yù)計2030年左右CO2排放將達到峰值11億t[5]。2020年9月22日，習近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上宣布，中國將提高國家自主貢獻力度，采取更加有力的政策和措施，力爭2030年前使CO2排放達到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和。中國提出的碳達峰、碳中和愿景，是黨中央、國務(wù)院統(tǒng)籌國際、國內(nèi)2個大局作出的重大戰(zhàn)略決策，影響深遠，意義重大。

1.2 能源轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)碳中和的必要途徑

全球能源結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了2次轉(zhuǎn)型：第一次轉(zhuǎn)型實現(xiàn)了從木材到煤炭的能源革命；第二次轉(zhuǎn)型完成了從煤炭到石油、天然氣的轉(zhuǎn)變。如今，人類活動造成的CO2排放主要來自化石燃料消耗，人類正在經(jīng)歷從傳統(tǒng)化石燃料到可再生能源的第三次重大轉(zhuǎn)變。

實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標的關(guān)鍵在于能源轉(zhuǎn)型，用清潔能源替代化石能源。2014年，習近平提出了針對中國能源安全戰(zhàn)略的“能源革命”?！吨袊茉锤锩暾雇?021—2030）》指出，中國將有序推動形成“雙循環(huán)”新發(fā)展格局和綠色能源體系，“十四五”期間努力推動非化石能源和天然氣等清潔能源需求量占比合計超過30%、煤炭需求量占比降至50%以下。由此可以看出，可再生能源的發(fā)展是能源轉(zhuǎn)型的重點方向。2021年，習近平主席在《生物多樣性公約》第十五次締約方大會領(lǐng)導(dǎo)人峰會上的主旨講話中提道：為推動實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標，中國將陸續(xù)發(fā)布重點領(lǐng)域和行業(yè)碳達峰實施方案和一系列支撐保障措施，構(gòu)建起碳達峰、碳中和“1+N”政策體系。中國將持續(xù)推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，大力發(fā)展可再生能源，在沙漠、戈壁、荒漠地區(qū)加快規(guī)劃建設(shè)大型風電場、光伏基地項目[6]。

可再生能源是能源轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，包括風能、太陽能、水能、生物質(zhì)能、地熱能等非化石能源[7]。其中，太陽能、風能在中國能源消費總量中的增長速度最快。通過減少化石燃料消耗、構(gòu)建綠色低碳能源體系實現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型，是降低CO2排放、實現(xiàn)全球碳中和的重要舉措之一。然而在能源轉(zhuǎn)型過程中基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的規(guī)模、速度以及對土地的需求意味著社會、環(huán)境和經(jīng)濟三者優(yōu)先級的競爭，會對生態(tài)環(huán)境造成負面影響。

2 碳中和背景下風能發(fā)展的負面影響

風能發(fā)展既是一個解決方案，也是一個問題。大力發(fā)展風電產(chǎn)業(yè)可以減少CO2排放，有助于保護氣候，從而保護受氣候變化威脅的生物多樣性。同時，風能是需要大規(guī)模開發(fā)的重要可再生能源之一，其開發(fā)利用和能源轉(zhuǎn)化過程對土地利用、物種和棲息地保護、景觀質(zhì)量等方面都會造成一定負面影響[8-9]。

2.1 土地利用沖突

從空間影響上來說，陸上風電場的開發(fā)建設(shè)主要包含場區(qū)道路、風機基礎(chǔ)、升壓站、輸電線路等，會占用周邊大量土地資源從而對地表植被造成破壞，引發(fā)土地利用沖突。風能等可再生能源的能量密度通常低于其他不可再生能源[10]，往往需要占用更多的土地。例如建設(shè)一個總裝機容量為200 MW的陸上風電場需要占用36 km2的土地放置風力渦輪機[11]。

2.2 物種棲息地破壞

風能對動物的影響可以分為直接影響和間接影響，直接影響指的是動物與風力發(fā)電設(shè)備碰撞造成的死亡率，間接影響指是破壞棲息地和干擾遷移路線。例如，建在鳥類棲息地或遷徙路線周邊的風電場對鳥類可造成一定的影響，主要表現(xiàn)為鳥類與風機或電線相撞而導(dǎo)致死亡、受傷，風機和電線阻礙鳥類遷徙等[12]。德國勃蘭登堡鳥類保護中心的調(diào)查結(jié)果顯示，鳥類、蝙蝠等動物都是與風力渦輪機系統(tǒng)碰撞的受害者[13]。

2.3 景觀質(zhì)量下降

在過去的20年里，風能等可再生能源的大規(guī)模擴張導(dǎo)致自然景觀和文化景觀發(fā)生了顯著變化，也引起人們對景觀變化的重視。風電站會引起大規(guī)模視覺影響，對景觀的特殊性尤其是傳統(tǒng)的鄉(xiāng)村休閑景觀產(chǎn)生負面影響，也會對具有歷史文化意義的景觀和建筑物造成視覺影響[14]。如果在人口稠密地區(qū)大規(guī)模部署風力渦輪機，造成的視覺污染會導(dǎo)致公眾對風電發(fā)展的接受程度低[15]。

3 德國景觀規(guī)劃應(yīng)對風能發(fā)展影響的策略

2020年德國陸上和海上風能的總發(fā)電量超越核能和褐煤，占電力生產(chǎn)總量的27%[16]。截至2020年底，德國陸上風力發(fā)電機組總數(shù)為29 608臺，陸上風能總裝機容量為54 938 MW（圖1）。德國已將風能等可再生能源推廣作為能源轉(zhuǎn)型的核心支柱，并設(shè)定了必須實現(xiàn)的、法定的目標能源量，景觀規(guī)劃的編制要以這一法定目標為基礎(chǔ)，平衡相關(guān)經(jīng)濟、技術(shù)和生態(tài)方面的價值目標。

圖1 2000—2021年德國每年新增風力渦輪機數(shù)量和風力渦輪機總數(shù)Number of new wind turbines and total number of wind turbines in Germany each year from 2000 to 2021

3.1 情景假設(shè)——平衡目標的解決路徑

可再生能源是德國最重要的電力來源之一。德國《可再生能源法》（德語：Erneuerbare-Energien-Gesetz,EEG）為可再生能源發(fā)展制定了具體目標：在2035年可再生能源占總發(fā)電量的比例達到73%。所有可再生能源設(shè)施布局都要為實現(xiàn)這一目標服務(wù)。

然而，風能等可再生能源的發(fā)展會與自然環(huán)境和景觀保護等方面發(fā)生沖突。根據(jù)德國《聯(lián)邦自然保護法》（德語：Bundesnaturschutzgesetz）規(guī)定，景觀規(guī)劃的目標之一是“保護野生動植物、群落以及其棲息地”，同時還需要考慮“景觀的多樣性、獨特性和美感以及自然景觀的休閑價值”。因此，德國景觀規(guī)劃在預(yù)定的能源目標基礎(chǔ)上，考慮風能發(fā)展與自然環(huán)境和景觀保護的協(xié)調(diào)性，促進風能可持續(xù)發(fā)展的規(guī)劃設(shè)計。

德國景觀規(guī)劃為實現(xiàn)EEG設(shè)定的目標能源量構(gòu)建了不同的風能發(fā)展情景[17]。利用情景假設(shè)考慮了不同驅(qū)動因素的影響，包括“效率”“負荷鄰近度”和“自然保護”。“效率”和“負荷鄰近度”是從能源經(jīng)濟角度制定的評價標準，“效率”主要考慮風速，以實現(xiàn)效率最大化為目標；“負荷鄰近度”指風力發(fā)電廠與電力負荷中心的鄰近程度，需要在選址時進行迭代計算，反映了風電產(chǎn)量與附近電力消耗之間的關(guān)系，鄰近程度越高則運輸產(chǎn)生的能源損耗越少。德國景觀規(guī)劃設(shè)定了4種風能發(fā)展情景，其中情景A“效率”和情景B“效率/負荷鄰近度”是基于實現(xiàn)目標能源量的原則構(gòu)建的；情景A*“自然保護/效率”和情景B*“自然保護/效率/負荷鄰近度”則增加了對自然保護和景觀維護（德語：Naturschutz und Landschaftspflege）的考慮。

3.2 空間布局——潛在區(qū)域的整體評估

德國景觀規(guī)劃在情景假設(shè)的基礎(chǔ)上，通過整體空間評估確定風能發(fā)展?jié)撛趨^(qū)域，并評估風能利用引發(fā)的潛在沖突，最后通過情景比較得出風能發(fā)展的合理方案。為了確定風能發(fā)展的潛在區(qū)域，首先需要確定不適合進行風力渦輪機建設(shè)的排除區(qū)域，這些排除區(qū)域綜合考慮了自然保護和景觀維護的因素。此外，不同位置由于風速差異，需要選擇不同風力渦輪機系統(tǒng)。

3.2.1 生成排除區(qū)域

排除區(qū)域的確定分為2個步驟：1）將法律規(guī)定（如住宅區(qū)）或技術(shù)上（如坡度＞30°的區(qū)域）不適合進行風能建設(shè)的區(qū)域排除；2）在全國統(tǒng)一地理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過GIS技術(shù)將排除區(qū)域類別錄入空間數(shù)據(jù)庫[18]。

首先，EEG統(tǒng)一規(guī)定了排除區(qū)域的具體類型，共21種（表1）。其中，一些空間類別及其周邊區(qū)域需要根據(jù)法律規(guī)定和技術(shù)要求進行排除；另一些類別需要進行個案評估，例如表中空間類別18~21由于沒有全國可用的地理數(shù)據(jù)庫，并沒有被確認為排除區(qū)域。

表1 風能利用的排除區(qū)域空間類別[19]Tab. 1 Spatial categories of excluded areas for wind energy utilization[19]

其次采用GIS技術(shù)在全國范圍建立分辨率為25 m的基本網(wǎng)格，根據(jù)各空間類別的保護距離劃分緩沖區(qū)，并將各排除區(qū)域及其保護距離聚合，構(gòu)成全國所有排除區(qū)域的空間分布。將空間分布圖中單元格賦值為0和1，0代表可以被風力渦輪機使用的潛在區(qū)域，1代表排除區(qū)域，最終得到的潛在區(qū)域作為計算風能發(fā)展方案的基礎(chǔ)（圖2）。

圖2 德國風力渦輪機建設(shè)排除區(qū)域與潛在區(qū)域分布圖[20]Distribution of excluded and potential areas for wind turbine construction in Germany[20]

3.2.2 確定風力渦輪機技術(shù)參數(shù)

在情景構(gòu)建過程中，需要根據(jù)2035年能源目標進行風力渦輪機系統(tǒng)參數(shù)假設(shè)，包括功率密度、轉(zhuǎn)子直徑、功率、輪轂高度以及總高度等。根據(jù)不同位置的年平均風速選擇風力渦輪機類型，例如平均風速＜7.5 m/s的位置使用低風速系統(tǒng)，平均風速在7.5~8.5 m/s則采用中風速系統(tǒng)，平均風速＞8.5 m/s時使用高風速系統(tǒng)（圖3）。3種風力渦輪機系統(tǒng)功率密度分別為220 W/m2、285 W/m2和350 W/m2，輸出功率范圍約為3 MW~5 MW，轉(zhuǎn)子直徑統(tǒng)一假設(shè)為135 m，從而保證沖突風險評價結(jié)果的可比性（表2）。

表2 基于不同風速的風力渦輪機系統(tǒng)參數(shù)[22]Tab. 2 Wind turbine system parameters based on different wind speeds[22]

圖3 基于德國多年平均風速的風力渦輪機空間分布[21]Spatial distribution of wind turbines based on mean wind speed for years in Germany[21]

在確定各種法律、政策、技術(shù)因素導(dǎo)致的風能應(yīng)用排除區(qū)域，以及根據(jù)不同位置的年平均風速選擇不同功率的風力渦輪機后，風能發(fā)展的潛在區(qū)域和風力渦輪機的分布方案整體上得到確定。但這種潛在區(qū)域分布還比較宏觀，風力渦輪機的具體選址還需要判定個別區(qū)域風能利用與自然保護、景觀維護的沖突，同時需要考慮當?shù)貐^(qū)域的公眾認知評價。

3.3 空間分異——潛在沖突的全面考量

《聯(lián)邦自然保護法》規(guī)定了德國景觀規(guī)劃的目標，包括生物多樣性、景觀多樣性、獨特性和美感以及休閑價值等方面[23]。風能利用與上述目標之間存在一定的沖突，基于4種情景假設(shè)評估發(fā)生沖突的風險，可以在風險較低的地方更好地實現(xiàn)風能利用和景觀保護之間的平衡，評估結(jié)果可以作為4種情景的綜合評價標準之一[22]。

風能利用與景觀規(guī)劃目標的潛在沖突評估主要分為2步：首先基于預(yù)期迭代地理指標景觀偏好模型（德語：Antizipativ-iteratives Geo-Indikatoren-Landschaftspr?ferenzmodell,AIGILaP）進行空間分析，即專家打分的方法，然后在此基礎(chǔ)上面向公眾采取問卷調(diào)查和眼動追蹤方法補充非專業(yè)人士評價，使整體評價結(jié)果更為客觀。

3.3.1 基于AIGILaP模型的潛在沖突評價

AIGILaP模型是基于GIS評價模塊，結(jié)合專家知識，利用現(xiàn)有的土地利用數(shù)據(jù)以及其他環(huán)境信息來評價景觀質(zhì)量的模型[23]。該模型基于25 m×25 m的網(wǎng)格單元，通過GIS從景觀多樣性、獨特性、美感、休閑價值和近自然度多方面進行評價。評價模型主要由屬性、標準與指標3個層次構(gòu)成（表3），通過具體標準表征多樣性、獨特性、美感、休閑價值和近自然度5種屬性，選取可測量的景觀特征作為評價指標，對風力渦輪機引起的潛在沖突進行評價。

表3 AIGILaP模型中的景觀質(zhì)量評價屬性、標準與指標[24]Tab. 3 Evaluation attributes, standards and indicators for landscape quality in AIGILaP model[24]

為了充分識別風能利用引發(fā)的潛在沖突，有必要進一步拓展現(xiàn)有空間類別，根據(jù)特定的空間特性（用途、地形等）進行評估。例如景觀保護區(qū)（德語：Landschaftsschutzgebiete）具有較高的休閑和景觀價值，但景觀保護區(qū)外的區(qū)域也可能具有較高的價值，因此需要全面考慮景觀質(zhì)量、景觀可達性或與人口稠密地區(qū)的鄰近程度等因素[25]。

總體而言，德國景觀規(guī)劃從2個方面進行了風能利用潛在沖突評價：一方面，基于多樣性、獨特性、美感和休閑價值以及近自然度屬性評價景觀質(zhì)量；另一方面，根據(jù)景觀位置的特殊性進行補充，處于暴露位置（即海拔明顯高于周圍環(huán)境如山峰、斜坡）的景觀通常風力資源較好，但對風力渦輪機引起的環(huán)境變化更敏感。因此在沖突風險評估中需要考慮這些暴露位置的敏感性，在數(shù)字地形模型（Digital Geomorphic Model, DGM）基礎(chǔ)上，計算每個像元與周圍10 km范圍內(nèi)平均高程的差值，如果像元高程高于平均值50 m以上，則認為是暴露位置，其可見性與沖突風險增加的可能性都較高。

根據(jù)完善后的AIGILaP模型計算得到所有空間單元的潛在沖突，并結(jié)合特殊位置的敏感性，疊加得到全國范圍內(nèi)風能發(fā)展?jié)撛跊_突風險等級分布，按風險高低分為5級，其中1級代表潛在沖突風險極低，5級代表潛在沖突風險極高（圖4）。

圖4 基于AIGILaP模型的風力渦輪機沖突風險等級[26]Wind turbine conflict risk levels based on AIGILaP model[26]

3.3.2 基于問卷調(diào)查和眼動追蹤的風力渦輪機影響評價

AIGILaP模型代表專家（景觀規(guī)劃人員等）觀點，即專家基于專業(yè)知識對景觀質(zhì)量的評估，存在一定局限性，為了結(jié)合非專業(yè)人士的評價，德國景觀規(guī)劃以公眾（包括專業(yè)及非專業(yè)人士）為研究對象，通過認知心理學(xué)方法對風力渦輪機的潛在影響進行評估[27]。

德國景觀規(guī)劃主要運用問卷調(diào)查與眼動追蹤方法獲取公眾對風力渦輪機影響下的“代表性景觀”評價[28]。首先在風能發(fā)展?jié)撛趨^(qū)域中選取均勻分布、具有不同地形特征，且目前沒有風力渦輪機的代表性景觀，然后將經(jīng)過可視化處理的景觀照片（布有風力渦輪機）和沒有風力渦輪機的照片進行對比，對觀察者的反饋進行統(tǒng)計分析。

問卷調(diào)查要求觀察者從多樣性、獨特性、美感和近自然度維度打分[29]。根據(jù)語義差異量表，選取8個形容詞描述這4個評價標準，即用“多變的”和“多樣化的”描述多樣性，“獨特的”和“有特色的”描述獨特性，“美麗的”和“有美感的”描述美感，“自然的”和“原始的”描述近自然度。根據(jù)知覺恢復(fù)量表（Percieved Restorativeness Scale, PRS）對景觀休閑價值打分[30]，指標包括遠離（being away）、延展性（extent）、魅力性（fascination）和相容性（compatibility）[31]。

然而，通過問卷調(diào)查法或者圖片評分法進行的景觀質(zhì)量評價，僅能反映被試者主觀感知的結(jié)果，總體上缺乏更為客觀的解讀維度[32]。將眼動追蹤技術(shù)用于景觀質(zhì)量評價為傳統(tǒng)主觀評價方式提供了客觀數(shù)據(jù)的支撐，能夠更加客觀地反映個體的感知過程。德國北萊茵-威斯特法倫州的城市東威斯特法倫-利珀（Ostwestfalen-Lippe）在景觀規(guī)劃中利用眼動追蹤儀記錄被試者觀察景觀照片時的注視行為[33]①，實驗選取首次注視時間、注視點數(shù)量、注視點持續(xù)時間、注視次數(shù)和注視熱點圖等指標衡量被試者的視覺關(guān)注點，以得出的客觀數(shù)據(jù)分析被試者的心理活動和感知過程。眼動行為反映了觀察者對視覺信息的選擇，能夠用于推斷其心理認知過程[34]。注視時間越長表明該對象越能吸引被試者的興趣，在景觀領(lǐng)域的眼動研究中多作為衡量被試者注意力分配的指標[35]。眼動追蹤研究證明，觀察者對于景觀中帶有風力渦輪機的感興趣區(qū)域（area of interest, AoI）注視時間更長，而對于AoI以外的注視時間明顯縮短，表明風力渦輪機的存在會吸引觀察者的注意力，造成視覺沖擊[35]。

3.4 情景構(gòu)建——以自然保護為導(dǎo)向的風能發(fā)展情景

綜合評估結(jié)果顯示了不同情景下風力渦輪機的空間分布及數(shù)量、沖突風險（圖5）。情景構(gòu)建方法將自然保護和景觀維護作為決定風力渦輪機空間分布的驅(qū)動因素之一，4種情景中有2種（情景A*、B*）將自然保護和景觀維護作為主要驅(qū)動力，而其他2種只考慮能源經(jīng)濟驅(qū)動力。通過情景預(yù)測，可以深入了解每個驅(qū)動因素的影響，提供了驅(qū)動因素之間的權(quán)衡方法。

圖5 4種情景中德國風力渦輪機的空間分布[36]Spatial distribution of wind turbines in Germany under four scenarios[36]

與沒有考慮自然保護和景觀維護的情景A、B相比，情景A*、B*的沖突風險均有所降低。在相同的能源量目標（2035年達269 TWh）下，將自然保護和景觀維護作為主要驅(qū)動力(最高優(yōu)先級)，使情景A*、B*的沖突風險分別降低了26.1%、29.8%，而與此同時，只需要增加相對較少的風力渦輪機數(shù)量（情景A*增加12.5%；情景B*增加11.9%）。

4種情景中，情景A*中風力渦輪機引起的潛在沖突最小。在相同能源目標下，情景A*所需風力渦輪機數(shù)量僅比情景A多2 265個。與情景B（21 254個風力渦輪機）和情景B*（23788個風力渦輪機）相比，情景A*的風力渦輪機明顯少很多。

考慮負荷鄰近度的情景B比考慮自然保護和景觀維護的情景A*對低風速和中風速位置的壓力更大。在負荷鄰近度與自然保護相結(jié)合的情景（B*）中，使用低風速風力渦輪機的趨勢增加，這表明與負荷鄰近度相關(guān)的2種情景（B、B*）中，風能發(fā)展引起的潛在沖突較大。

總體而言，在德國2035年目標能源量為269 TWh的前提下，與自然保護和景觀維護相適應(yīng)的風能建設(shè)方案更合適。

4 建議

目前中國風景園林領(lǐng)域?qū)τ陲L能已有一定研究，例如社區(qū)低影響景觀技術(shù)在風能利用方面的實踐[37]，但重點探討的是小尺度層面景觀營建技術(shù)手段，對風能利用的負面影響研究較少，景觀和視覺影響評估方法缺失?？傮w而言，景觀規(guī)劃中尚未針對風能發(fā)展對環(huán)境的影響及應(yīng)對策略形成較完善的理論及實踐體系。

德國景觀規(guī)劃中關(guān)于風能發(fā)展的情景假設(shè)及與自然保護和景觀維護相關(guān)的評估方法對中國景觀規(guī)劃有一定參考價值。這些假設(shè)情景預(yù)測了未來可能的風力渦輪機空間分布，并模擬了不同驅(qū)動因素對風能利用沖突風險的影響。景觀規(guī)劃需要同時考慮能源量（如風速）、負荷鄰近度、自然保護和景觀維護等重要因素。本研究針對中國景觀規(guī)劃現(xiàn)狀，提出4點建議。

4.1 從規(guī)劃到實施的理念貫徹

通過情景假設(shè)方法可以更好地展示不同評估參數(shù)對于未來風力渦輪機空間分布的影響，并確定以自然保護為導(dǎo)向的風能發(fā)展可能性。情景假設(shè)表明，除了技術(shù)和經(jīng)濟方面，自然保護和景觀維護問題同樣重要，并可以與風能發(fā)展目標兼容。在國家層面的風能規(guī)劃決策中，應(yīng)該考慮自然保護和景觀維護問題，并對風能發(fā)展引起的潛在沖突進行有效評估，這也是平衡經(jīng)濟、技術(shù)以及土地利用沖突、自然保護等問題的重要途徑。

4.2 從未來到當下的回望反思

風能發(fā)展的情景假設(shè)和空間評估結(jié)果預(yù)測了未來的風力渦輪機數(shù)量，通過與現(xiàn)有風力渦輪機數(shù)量的比較，可以從自然保護和景觀維護角度確定可能的合理分配方案。另外，AIGILaP模型等評估工具也使得全國范圍內(nèi)的風能發(fā)展規(guī)劃成為可能。對現(xiàn)狀的比較反思需要全面、可靠的數(shù)據(jù)支撐，通過對比風力渦輪機分布現(xiàn)狀和預(yù)測的情景方案，能夠明確當前存在的問題和解決方案。

4.3 從專家到公眾的全面評價

新能源應(yīng)用和景觀規(guī)劃，最終都是服務(wù)于人的需要。德國景觀規(guī)劃在利用AIGILaP模型，根據(jù)專家知識進行風能利用沖突評價的同時，利用問卷調(diào)查和眼動追蹤方法收集其他專業(yè)和非專業(yè)人士的認知評價，特別關(guān)注景觀的整體審美價值和休閑功能。德國景觀規(guī)劃經(jīng)驗表明，評估方法必須更多地從專家和非專業(yè)人士等多方面考慮，從而識別不同群體的景觀要求，并使得景觀評價中“多樣性”“獨特性”“美感”等屬性更具可測度性。另外，還可通過構(gòu)建公眾可理解的評估方法、標準和價值體系等方式來改進風能發(fā)展規(guī)劃決策。

注釋(Note)：

① 注視是指將眼睛的中央窩對準某一物體的時間超過100 ms，被注視的物體成像在中央窩上，獲得充分的加工而形成清晰的像，見參考文獻[33]。