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        大型地下工程施工智能管控系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用

        2022-06-22 07:43:18劉金飛張竣朝
        水力發(fā)電 2022年2期
        關(guān)鍵詞:隧洞預(yù)警管控

        董 平,鞠 琳,劉金飛,張竣朝

        (1.國家能源投資集團大渡河水電流域開發(fā)有限公司,四川 成都 610041;2.中國電建集團成都勘測設(shè)計研究院有限公司,四川 成都 610072)

        隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的興起和運用,智能建造領(lǐng)域研究日益成為熱點[1-2]。在此背景下,針對大型地下工程規(guī)模大、地質(zhì)條件復(fù)雜、交叉施工多的特點,相關(guān)學(xué)者從智能裝備、數(shù)字設(shè)計、自動監(jiān)測、智慧管理等方面[3-7]開展了大量研究。本文針對大型地下工程施工安全與質(zhì)量管控的風(fēng)險控制難題,結(jié)合雙江口水電站等大型水電工程地下工程特點,研究提出了工程安全智能監(jiān)測、人員車輛安全智能管控、混凝土施工質(zhì)量智能管控、質(zhì)量數(shù)字化驗評及趨勢分析預(yù)警等關(guān)鍵技術(shù),應(yīng)用智能建造技術(shù)助力提升大型地下工程施工管控水平。

        1 大型地下工程施工安全與質(zhì)量管控難點分析

        高壩大庫水電站的地下洞室群往往具有跨度大、隧洞長、地質(zhì)條件復(fù)雜、工作作業(yè)面多、參建方多等特點,施工過程管控的難點有:

        (1)施工安全管控難。水電站大型地下工程通常面臨大埋深、高地應(yīng)力等條件,可能具有圍巖條件差、地下涌水、巖爆等不良地質(zhì)現(xiàn)象,給工程安全、施工人員和設(shè)備安全帶來較大的風(fēng)險。

        (2)工程質(zhì)量控制難。水電站地下工程主要為高速過流隧洞,對工程質(zhì)量要求較高。地下工程開挖、支護、襯砌、灌漿等工序交叉作業(yè),施工干擾大,施工物資和設(shè)備種類繁多,工程質(zhì)量受工程地質(zhì)、水文氣象、施工工藝、施工設(shè)備、施工人員熟練程度、管理協(xié)調(diào)水平等眾多因素影響。

        (3)協(xié)同管控難。大型地下工程施工參與單位眾多,溝通協(xié)調(diào)難度大,各參建方零星建設(shè)的信息系統(tǒng)因數(shù)據(jù)分散,未能充分打通數(shù)據(jù)孤島,導(dǎo)致溝通效率低、協(xié)同管控難、數(shù)據(jù)利用率低。

        2 關(guān)鍵技術(shù)

        2.1 基于UWB的隧洞群多場景精準(zhǔn)定位技術(shù)

        基于UWB(Ultra Wide Band,超寬帶)技術(shù)具有的高精度、抗多徑干擾、傳輸速率高的特點,針對隧洞洞口、交通隧洞、大跨度隧洞、混凝土倉面等不同應(yīng)用場景,分別采用UWB的TDOA、TOA、TOF等定位算法[8](如表1所示),對隧洞群內(nèi)主要施工資源進行實時定位。在洞內(nèi)工作面、岔路口、洞口安裝UWB定位基站及無線收發(fā)器,施工人員佩戴安裝有室內(nèi)定位標(biāo)識卡的智能安全帽,裝載機、出渣車等大型車輛安裝定位標(biāo)識卡,實現(xiàn)地下工程人員車輛有效定位監(jiān)控。進出隧洞時,以UWB、GNSS二者信號中較強者為基準(zhǔn)、較弱者為校正,建立自動切換定位場景與洞口交叉區(qū)域定位數(shù)據(jù)校正算法,實現(xiàn)人員設(shè)備在洞內(nèi)、洞外的無縫準(zhǔn)確定位和軌跡跟蹤。

        表1 隧洞群多場景定位方案

        2.2 基于精準(zhǔn)位置的施工安全實時預(yù)警技術(shù)

        基于施工人員和施工設(shè)備的實時位置P(x,y),實時監(jiān)聽隧洞群內(nèi)變形監(jiān)測、巖爆監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測的異常預(yù)警位置數(shù)據(jù)W(a,b),當(dāng)距離小于安全半徑R(m)時,系統(tǒng)通過智能安全帽或定位芯片向被監(jiān)控人員及設(shè)備發(fā)出聲光預(yù)警,提醒遠離危險源。預(yù)警算法為

        (1)

        式中,F(xiàn)(x,y)為當(dāng)前位置的預(yù)警等級,一般分1、2、3級預(yù)警,數(shù)字越大,風(fēng)險越高;R(m)為危險源m的安全半徑;k1、k2、k3分別為安全余度系數(shù),與危險源類型和危害性有關(guān),一般k1>k2>k3。

        2.3 質(zhì)量趨勢預(yù)警與原因關(guān)聯(lián)性分析技術(shù)

        通過平板電腦或者手機移動端,利用質(zhì)量驗評APP實現(xiàn)規(guī)定的管理人員(施工三檢、現(xiàn)場監(jiān)理、設(shè)計、監(jiān)理等)在規(guī)定的地點(待驗評工作面附近)和規(guī)定的時間(工序或單元完成后規(guī)定時段內(nèi))進行質(zhì)量驗評,實現(xiàn)現(xiàn)場工程信息的實時采集、查詢、質(zhì)量驗評和施工工藝移動辦公審核。通過建立檢查項目質(zhì)量參數(shù)庫,實現(xiàn)檢查結(jié)果的自動計算及匯總統(tǒng)計,以提高質(zhì)量評定過程中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性,排除人為錯誤帶來的無效數(shù)據(jù)。

        利用數(shù)字化質(zhì)量驗收評定的施工工序質(zhì)量、施工單元質(zhì)量數(shù)據(jù),分析分單位、分部位、分時段、分工序的優(yōu)良率隨時間的變化趨勢。工程質(zhì)量優(yōu)良率總體趨勢為

        F(Q)=[Q(t2)-Q(t1)]/(t2-t1)

        (2)

        式中,t1、t2分別表示相鄰的兩個時間段;Q(ti)為ti時段的工程總體優(yōu)良率。

        當(dāng)F(Q)

        當(dāng)產(chǎn)生工程總體優(yōu)良率趨勢預(yù)警時,可以通過分析同時段施工單位、施工部位、施工工序等的質(zhì)量趨勢f(E,S,t2,m),進一步分析工程總體優(yōu)良率下降的原因。

        f(E,S,t2,m,K)=[Q(E,S,t2,m,K)-Q(E,S,t1,m,K)]/(t2-t1)

        (3)

        式中,E為某單位或標(biāo)段;S為某施工部位;m為某工序類型(如石方洞挖、混凝土襯砌等);K為該工序的某項驗評指標(biāo)。

        當(dāng)f(E,S,t2,m)

        3 地下工程施工智能管控系統(tǒng)設(shè)計

        3.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

        大型地下工程施工智能管控系統(tǒng)由感知層、傳輸層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層和決策層構(gòu)成,如圖1所示。

        圖1 系統(tǒng)架構(gòu)

        (1)感知層?;贗OT技術(shù),采用UWB、RFID、GNSS、微震監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、智能安全帽等智能感知設(shè)備,輔以移動APP,實時感知工程施工過程的人員、車輛、工藝、環(huán)境、工程結(jié)構(gòu)的狀態(tài),為工程智能管控提供海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

        (2)傳輸層。隨施工通道布置和工作面推進,動態(tài)布設(shè)由4G、5G、WIFI、光纖、網(wǎng)線等多種方式構(gòu)成的復(fù)合型傳輸網(wǎng)絡(luò),為感知數(shù)據(jù)傳輸提供高速網(wǎng)絡(luò)。

        (3)數(shù)據(jù)層。根據(jù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),對GIS、BIM、文檔、視頻、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行集成管理。

        (4)業(yè)務(wù)層。以人員車輛安全、工程結(jié)構(gòu)安全、混凝土施工質(zhì)量、工序及單元質(zhì)量驗評為業(yè)務(wù)管控重點,從智能感知的海量數(shù)據(jù)中識別工程安全、質(zhì)量管控風(fēng)險,實現(xiàn)對工程安全與質(zhì)量的過程管控。

        (5)決策層。采用BIM技術(shù)提供沉浸式輔助決策虛擬現(xiàn)實環(huán)境,實現(xiàn)對工程風(fēng)險管控指標(biāo)的預(yù)警、反饋和控制。

        3.2 系統(tǒng)功能設(shè)計

        3.2.1 施工期安全全方位監(jiān)測

        在常見的多點位移計、圍巖松動圈、錨桿應(yīng)力計等監(jiān)測手段基礎(chǔ)上,融合柔性測斜儀、自感知錨桿錨索、微震監(jiān)測、爆破振動監(jiān)測等智能監(jiān)測技術(shù),實現(xiàn)工程結(jié)構(gòu)施工期安全的全方位智能監(jiān)測預(yù)警。

        (1)柔性測斜儀地下洞室收斂監(jiān)測?;谶B續(xù)測斜原理設(shè)計的高精度一體式測量儀器,以MEMS傳感器為核心敏感元件,由數(shù)個長度為0.5 m或1 m的剛性傳感器首尾連接而組成的一個傳感器陣列,傳感器節(jié)點之間采用可自由彎曲的柔性節(jié)連接。通過檢測各部分的重力場,可以計算出各段軸之間的傾角度θ,利用計算得到的傾角和已知各段軸長度L(50 cm或100 cm),可得到距固定端點任意長度的變形量χ。對于大跨度地下洞室,在施工期進行圍巖收斂觀測,捕捉、預(yù)測圍巖表面變形的發(fā)生、發(fā)展。

        (2)自感知錨桿錨索應(yīng)力監(jiān)測。圍巖變形帶動錨桿或錨索發(fā)生變形,自感知錨桿/自感知鋼絞線內(nèi)的光柵傳感器發(fā)生信號變化,信號傳輸至光柵解調(diào)儀進行信號解調(diào),DTU無線數(shù)據(jù)傳輸至云端服務(wù)器,云端服務(wù)器進行數(shù)據(jù)存儲、提取、分析和預(yù)警等。

        (3)施工期微震、爆破振動等臨時監(jiān)測。高地應(yīng)力地下工程巖爆風(fēng)險突出,傳統(tǒng)監(jiān)測手段無法超前預(yù)測巖爆風(fēng)險;地下工程鉆爆施工可能引起圍巖、混凝土結(jié)構(gòu)等振動速度過大,影響結(jié)構(gòu)安全。利用微震監(jiān)測、爆破振動監(jiān)測傳感器實現(xiàn)巖爆、振動超標(biāo)等實時自動化監(jiān)測,利用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成技術(shù)實現(xiàn)臨時監(jiān)測信息的集成與預(yù)警。

        3.2.2 人員車輛安全智能管控

        采用基于UWB的隧洞群多場景精準(zhǔn)定位技術(shù),實時監(jiān)控施工人員車輛的位置,并通過智能安全帽及時將周邊安全風(fēng)險實時預(yù)警施工人員,實現(xiàn)人員車輛的安全智能管控。結(jié)合各作業(yè)面的巖爆監(jiān)控,實時提醒巖爆風(fēng)險區(qū)作業(yè)人員注意防范;結(jié)合施工環(huán)境監(jiān)測,提醒有毒有害氣體或粉塵濃度過高區(qū)域的作業(yè)人員及施工管理人員禁止作業(yè)。結(jié)合隧道電子地圖,實現(xiàn)調(diào)度指揮中心與管理人員、隧道內(nèi)人員、車輛信息互動的可優(yōu)先選擇。

        3.2.3 混凝土施工質(zhì)量監(jiān)控

        地下工程涉及進水塔、隧洞襯砌、廠房巖錨梁及廠房建筑等混凝土結(jié)構(gòu),且多為高速過流結(jié)構(gòu),對混凝土質(zhì)量要求非常高。采用移動互聯(lián)、UWB、GNSS、數(shù)據(jù)集成等技術(shù),對混凝土拌合生產(chǎn)、車輛運輸、倉面盯倉、混凝土溫控、缺陷管理等進行全方位的質(zhì)量監(jiān)控,實現(xiàn)混凝土施工全過程質(zhì)量實時預(yù)警與可追溯。

        3.2.4 數(shù)字化質(zhì)量驗評

        大型地下工程質(zhì)量易受不良地質(zhì)、施工工藝等眾多因素影響,傳統(tǒng)質(zhì)量管控方法往往存在抽樣不及時、代表性不足等特點,質(zhì)量控制風(fēng)險較為突出。

        搭建單元工程與驗收資料的關(guān)聯(lián)關(guān)系,實現(xiàn)質(zhì)量表單、資料的分類匯總,從而實現(xiàn)工程施工過程質(zhì)量驗收過程檔案庫的建立。通過建立工程質(zhì)量評定標(biāo)準(zhǔn)庫,實現(xiàn)單元工程質(zhì)量等級的自動評定,有效輔助質(zhì)量驗收評定過程,提高工作效率。系統(tǒng)采取工作流配置方式,實現(xiàn)表單審批流程管理,在流程流轉(zhuǎn)過程中,除了對表單數(shù)據(jù)進行權(quán)限控制外,并在每一步審批節(jié)點,提供手寫簽名或自動拍照功能,以備事后檢查,提高表單流程審批過程中的真實性。所有質(zhì)量表單的打印輸出,保持與原紙質(zhì)表單一致。

        3.2.5 預(yù)警決策中心

        預(yù)警模型與預(yù)警信息管理功能,基于地下工程施工期安全與質(zhì)量管控風(fēng)險預(yù)警指標(biāo),對工程建設(shè)階段的質(zhì)量、安全、進度等數(shù)據(jù)集成、對比、分析、展示,自動識別風(fēng)險、趨勢并分級預(yù)警,形成自下而上的分級管控,實現(xiàn)實時監(jiān)控、自動分析、自動預(yù)警、互動決策。

        三維可視化綜合集成與會商功能,支持對地下工程施工安全與質(zhì)量實時監(jiān)控系統(tǒng)中集成數(shù)據(jù)的提取、匯總、分析和展現(xiàn),從不同用戶群體的工作職責(zé)和需求出發(fā),從數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計匯總、預(yù)警、決策分析的視角對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行整合和加工,可以實現(xiàn)各種靈活的查詢、KPI展示、數(shù)據(jù)分類匯總,并能以多種形式來表現(xiàn)數(shù)據(jù),如柱狀圖、曲線圖、報表形式、格式化文件等,可以在三維可視化環(huán)境中直觀地對工程的投資、進度、質(zhì)量、安全等項目控制目標(biāo)進行查詢展示,可供管理人員進行決策分析。

        4 工程應(yīng)用

        雙江口水電站是大渡河上游控制性水庫工程,其地下工程具有“三大一高”的特點,即隧洞規(guī)模大、埋深大、安全與質(zhì)量控制風(fēng)險大、地應(yīng)力高。其中引水發(fā)電系統(tǒng)由進水口、壓力管道、主廠房、副廠房、主變室、出線場、尾水調(diào)壓室、尾水隧洞及尾水塔等建筑物組成,泄洪系統(tǒng)包括洞式溢洪道、直坡泄洪洞、豎井泄洪洞和放空洞。地形地質(zhì)條件復(fù)雜,地下廠房區(qū)圍巖最大地應(yīng)力達38 MPa,強度應(yīng)力比小于4,巖爆問題較突出;泄洪建筑物布置具有窄河谷、高水頭、大泄量的特點,施工極其困難。

        雙江口水電站施工過程中應(yīng)用本文研究成果,監(jiān)測到輕微以上巖爆120余次,有效預(yù)警較高風(fēng)險巖爆5次;利用智能安全帽,提醒施工人員周邊安全風(fēng)險10余次;洞室圍巖變形總體可控,監(jiān)測到變形突變3次;隧洞作業(yè)區(qū)環(huán)境監(jiān)測超標(biāo)8次,并及時預(yù)警采取措施;施工質(zhì)量驗評效率比傳統(tǒng)方式提升45%,有效的提高信息采集、審批、數(shù)據(jù)分析、預(yù)警等環(huán)節(jié)的效率,減少人力資源投入;混凝土工程中混凝土配合比符合率98.5%,混凝土振搗覆蓋率96.8%。產(chǎn)生了良好的應(yīng)用效果,取得了顯著的經(jīng)濟效益。

        5 結(jié)論與展望

        大型地下工程施工管控系統(tǒng)的研究與成功應(yīng)用有效提升了大型地下工程施工安全與質(zhì)量管理的智能化水平,在復(fù)雜的施工環(huán)境和艱苦的施工條件下,及時預(yù)警了工程安全風(fēng)險、顯著提高了工程施工質(zhì)量,研究成果對水電站大型地下工程的工管理智能化領(lǐng)域技術(shù)進步有顯著促進作用,相關(guān)研究成果對城市地下空間開發(fā)、交通隧洞施工管理領(lǐng)域具有良好借鑒意義。

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