王駟鷂, 趙春雷, 陳霞, 劉丹
(1.唐山市氣象局,唐山 063000; 2.河北省氣象科學(xué)研究所,石家莊 050000;3.河北省氣象與生態(tài)環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,石家莊 050000; 4.河北省氣候中心,石家莊 050000; 5.唐山市豐南區(qū)氣象局,唐山 063000)
城市環(huán)境問(wèn)題是當(dāng)今世界面臨的人口、資源與環(huán)境三大問(wèn)題的重要內(nèi)容之一[1],而城市熱島是城市環(huán)境問(wèn)題研究的重要方向。城市熱島效應(yīng)(urban heat island effect, UHI)指在城市化發(fā)展過(guò)程中,由于城區(qū)下墊面性質(zhì)及結(jié)構(gòu)變化,人為熱的排放、建筑及道路密集等導(dǎo)致的城區(qū)溫度明顯高于郊區(qū),形成類似“高溫島嶼”的現(xiàn)象[2]。隨著全球氣候變暖,極端天氣事件頻發(fā),高溫事件呈現(xiàn)越來(lái)越多的趨勢(shì),城市熱島加劇了這種現(xiàn)象,已經(jīng)開(kāi)始影響居住環(huán)境和人體健康,因此成為很多學(xué)者研究對(duì)象。
已有大量研究表明,城市熱島變化特征與城市發(fā)展特征高度相似,由于城市人口密集,土地利用類型多為建筑用地,大量釋放的人為熱等導(dǎo)致城市熱島現(xiàn)象普遍存在[3-5]。城市冷島效應(yīng)是隨著城市熱島效應(yīng)研究深入而發(fā)展起來(lái)的,在城市熱島內(nèi)部,零星散布著明顯低于周圍環(huán)境溫度的冷點(diǎn)區(qū)域,這一現(xiàn)象被稱為冷島效應(yīng)[6]。一般來(lái)說(shuō),城市中的綠色空間能夠有效減輕熱島效應(yīng)程度[7],這些綠色空間由林地、草地、水體、濕地等土地利用類型組成。林草地具有蒸騰、遮陰作用[8],水體自身具有高熱容性、流動(dòng)性、低熱輻射率等特點(diǎn)[9],濕地則同時(shí)具有以上兩種作用[10],這些綠色空間通過(guò)降溫、增濕來(lái)調(diào)節(jié)局地氣候[11],形成冷島效應(yīng)。近年來(lái),城市綠色空間對(duì)熱島效應(yīng)影響的相關(guān)研究逐步增加[12],尤其是2009年以后,有學(xué)者開(kāi)始深入探究城市熱島的形成機(jī)制,并將綠地格局作為研究切入點(diǎn)[13-15]。研究表明,城市綠地的空間組成對(duì)城市熱島效應(yīng)有顯著影響[16-17],但綠地斑塊所占比例和總面積對(duì)熱島效應(yīng)改善影響有區(qū)別[18-19]。此外,城市綠地空間配置也對(duì)城市熱島效應(yīng)有影響,主要表現(xiàn)為城市綠地的形狀、密度、邊界、聚集度、離散度及城鄉(xiāng)梯度上綠地分布格局的差異[20-21]。已有研究對(duì)于不同土地利用類型,尤其是綠色空間對(duì)城市熱島效應(yīng)的影響已經(jīng)較為深入[22],但是城市綠色空間的演化對(duì)于熱島溫度變化的影響研究較為匱乏。有學(xué)者以福建省福州市為例研究了城市綠色空間演化過(guò)程對(duì)溫度變化的影響[23],但是北方城市水體較少、綠植較稀疏的綠色空間演化對(duì)溫度影響是否與南方城市相同有待進(jìn)一步研究。因此,本研究選取華北地區(qū)典型工業(yè)化城市唐山為研究對(duì)象,利用遙感、GIS軟件及相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法,著重分析城市綠色空間的演化對(duì)于地表溫度的影響。研究能給地方政府部門(mén)城市規(guī)劃尤其是綠色空間的規(guī)劃提供理論指導(dǎo),具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
唐山市(117°31′~119°19′E,38°55′~40°28′N)地處渤海灣中部,河北省東部,是中國(guó)北方的重要工業(yè)城市。近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,唐山正經(jīng)歷城市快速發(fā)展階段,城市人口越來(lái)越多[24],城鎮(zhèn)用地規(guī)模不斷擴(kuò)大[25]。并且由于生態(tài)文明建設(shè)的需求,面臨工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、鋼鐵企業(yè)去產(chǎn)能搬遷等問(wèn)題,城市下墊面用地類型改變較大,城市熱島問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)。根據(jù)唐山市城市分布特點(diǎn),本研究選取唐山市中心城區(qū)為研究對(duì)象,主要包括路南區(qū)、路北區(qū)部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道,總面積約為167 km2。
本研究采用的數(shù)據(jù)均為L(zhǎng)andsat系列衛(wèi)星影像,其中4景為L(zhǎng)andsat5影像,分別是1993年、2000年、2003年和2009年,3景為L(zhǎng)andsat8影像,分別為2014年、2018年和2019年,這7景影像基本包含了唐山城市建設(shè)快速發(fā)展的時(shí)段。影像來(lái)源于美國(guó)地質(zhì)勘探局(USGS)官網(wǎng),采集時(shí)間為6月底至8月初,研究區(qū)無(wú)云覆蓋。數(shù)據(jù)需進(jìn)行輻射校正、大氣校正等預(yù)處理。
不同學(xué)者針對(duì)Landsat數(shù)據(jù)反演地表溫度提出了多種不同算法[26],主要有單窗算法[27]、單通道算法[28]、輻射傳輸方程法[29]、劈窗算法[30]等,大量研究均已證明這些算法的可行性,本文選取輻射傳輸方程法進(jìn)行地表溫度的反演。
2.1.1 輻射傳輸方程
輻射傳輸方程法,也稱大氣校正法(radiative transfer equation algorithm,RTE)?;驹頌樾l(wèi)星傳感器接收到的熱紅外輻射亮度值Lλ由3部分組成: 大氣上行輻射亮度Lup、地面真實(shí)輻射亮度經(jīng)過(guò)大氣層后到達(dá)衛(wèi)星傳感器的輻射亮度以及大氣下行輻射亮度Ldown,表達(dá)式(輻射傳輸方程)可以寫(xiě)為:
Lλ=εBTs+1-εLdownτ+Lup
,
(1)
式中:ε為地表比輻射率;Ts為地表真實(shí)溫度,K;BTs為黑體熱輻射亮度;τ為大氣在熱紅外波段的透過(guò)率; 大氣剖面參數(shù)τ,Lup,Ldown可在NASA網(wǎng)站查詢。Ts可以用普朗克公式獲?。?/p>
Ts=K2/lnK1/BTs+1
,
(2)
式中: 對(duì)于不同的Landsat數(shù)據(jù),K1和K2的取值不同,對(duì)于TM數(shù)據(jù),K1=607.76 W·m-2·sr-1·μm-1,K2=1 260.56 K; 對(duì)于TIRS Band10,K1=774.89 W·m-2·sr-1·μm-1,K2=1 321.08 K。
2.1.2 地表比輻射率計(jì)算
地表比輻射率是指地表發(fā)射能力的大小,用于反演地表溫度,值位于0~1之間,不同地物類型,地表比輻射率差別較大,根據(jù)已有學(xué)者的研究[31-32],計(jì)算公式如下:
εbuilding=PvRvεv+1-PvRmεm+dε,
光纖復(fù)合架空地線(即OPGW光纜)不但能通過(guò)其內(nèi)部的光纖傳輸數(shù)據(jù)信息,還可以作為避雷線起到輸電線路防雷功能。OPGW光纜一般與新建線路工程同步架設(shè),檢修和改造時(shí)必須停電作業(yè)。近年來(lái),舟山的OPGW光纜運(yùn)行總體安全穩(wěn)定,但也存在若干隱患和缺陷。
(3)
εsurface=PvRvεv+1-PvRsεs+dε
,
(4)
εwater=0.995
,
(5)
式中:εbuilding,εsurface和εwater分別為建筑、自然表面、水體的地表比輻射率;Pv為植被覆蓋度;Rv,Rm和Rs分別為植被、建筑和裸土的溫度比率,可由Pv計(jì)算求得;εv,εm和εs分別為植被、建筑和裸土的地表發(fā)射率,其值分別為0.986,0.970和0.972;dε為比輻射率修正項(xiàng),可由以下公式計(jì)算:
Pv≤0.5,dε=0.003 8Pv
,
(6)
Pv>0.5,dε=0.003 81-Pv
。
(7)
2.1.3 溫度標(biāo)準(zhǔn)化分級(jí)
為了消除因傳感器、采集時(shí)間不同導(dǎo)致的數(shù)據(jù)誤差,增加溫度數(shù)據(jù)的可比性,采用溫度標(biāo)準(zhǔn)化分級(jí)公式對(duì)溫度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并采用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法[33]重分類,分類后的低溫區(qū)和次低溫區(qū)為冷島區(qū)域,次高溫區(qū)、高溫區(qū)和超高溫區(qū)為熱島區(qū)域(見(jiàn)圖1)。
(a) 1993年唐山LST(b) 2000年唐山LST(c) 2003年唐山市LST(d) 2009年唐山市LST
(c) 2014年唐山市LST(f) 2018年唐山市LST(g) 2019年唐山市LST
2.2.1 監(jiān)督分類
2.2.2 綠色空間演化
分類結(jié)果根據(jù)已有研究學(xué)者對(duì)綠色空間的界定[34-35],將林/草地、農(nóng)業(yè)用地、水體確定為綠色空間。將綠色空間的演化過(guò)程分為以下3種情況: 綠色空間擴(kuò)張、綠色空間損失、綠色空間不變,分別表示非綠色空間向綠色空間轉(zhuǎn)變、綠色空間向非綠色空間轉(zhuǎn)變,綠色空間類型未發(fā)生改變。
根據(jù)以上界定,對(duì)監(jiān)督分類后影像的各個(gè)類型進(jìn)行疊置分析,如前后2景影像均為水體,則表示為綠色空間不變; 如由水體演變成城鎮(zhèn),則表示為綠色空間損失,以此類推。各年份之間綠色空間動(dòng)態(tài)演化情況如圖2所示。
(a) 1993—2000年綠色空間演化(b) 2000—2003年綠色空間演化(c) 2003—2009年綠色空間演化
(d) 2009—2014年綠色空間演化(e) 2014—2018年綠色空間演化(f) 2018—2019年綠色空間演化
圖2 唐山市中心城區(qū)1993—2019年綠色空間演化圖
2.3.1 重心分析
從溫度分級(jí)圖中分別提取出冷島、熱島區(qū)域,從土地利用分類圖中分別提取出城鎮(zhèn)、綠色空間區(qū)域,計(jì)算各區(qū)域重心,用于分析冷熱島變化趨勢(shì)和城市不同用地類型演化之間的關(guān)系。
2.3.2 隨機(jī)采樣統(tǒng)計(jì)
對(duì)研究區(qū)范圍內(nèi)隨機(jī)采樣100個(gè)點(diǎn),疊加1993年、2019年土地利用類型、地表溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣,用于量化分析綠色空間演化對(duì)溫度的影響。
圖1可見(jiàn),20世紀(jì)90年代研究區(qū)的熱島區(qū)域集中分布于城市中東部,2003年開(kāi)始逐步向西北方向蔓延,2018年以后熱島區(qū)域較為分散且分布較廣,不再有明顯熱島中心。而20世紀(jì)90年代研究區(qū)并不存在明顯冷島中心,冷島區(qū)域主要分布在研究區(qū)邊緣地帶,2000—2009年南部區(qū)域開(kāi)始出現(xiàn)冷島中心,2009年之后,中南部地區(qū)冷島中心較為明顯。據(jù)了解,研究區(qū)城市建設(shè)經(jīng)歷了幾個(gè)快速發(fā)展的時(shí)期,1996年開(kāi)始對(duì)城市南部采煤塌陷區(qū)進(jìn)行綜合整治,在此基礎(chǔ)上建設(shè)了南湖公園并于2009年對(duì)外開(kāi)放,逐步成為了研究區(qū)冷島中心。2008年研究區(qū)西北部的“鳳凰新城”項(xiàng)目開(kāi)始建設(shè),2014年研究區(qū)西南部的“站西片區(qū)”開(kāi)始建設(shè),這些大規(guī)模的城市規(guī)劃建設(shè)項(xiàng)目與研究區(qū)熱島發(fā)展方向和時(shí)間都較為一致。
從冷熱島轉(zhuǎn)移面積上來(lái)看(圖3(a)),2009年以前,熱島區(qū)轉(zhuǎn)為冷島區(qū)的面積多于冷島區(qū)轉(zhuǎn)為熱島區(qū)的面積,全區(qū)的熱島面積有所下降,僅2000—2003年3年時(shí)間,熱島區(qū)轉(zhuǎn)為冷島區(qū)的面積就達(dá)22.53 km2,轉(zhuǎn)化速率為7.51 km2·a-1; 2009年以后,僅有極少量的熱島區(qū)轉(zhuǎn)為冷島區(qū),而冷島區(qū)轉(zhuǎn)為熱島區(qū)的面積卻大幅上升,2014—2018年4 a時(shí)間,冷島區(qū)轉(zhuǎn)為熱島區(qū)的面積就增加了23.68 km2,轉(zhuǎn)化速率為5.92 km2·a-1,這也與研究區(qū)大規(guī)模城市規(guī)劃建設(shè)項(xiàng)目時(shí)間相對(duì)應(yīng)。2018年以后冷島區(qū)轉(zhuǎn)熱島區(qū)面積幾乎沒(méi)有增加,而熱島區(qū)轉(zhuǎn)冷島區(qū)面積有增加趨勢(shì),這是由于研究區(qū)范圍內(nèi)大規(guī)模城市建設(shè)已經(jīng)基本完成,并且由于生態(tài)文明建設(shè)的要求,地方政府較重視城市綠化,綠色空間開(kāi)始緩慢增長(zhǎng)。從轉(zhuǎn)化速率上來(lái)看(圖3(b)),研究時(shí)段內(nèi),冷島區(qū)轉(zhuǎn)熱島區(qū)的速率呈明顯增加趨勢(shì),熱島區(qū)轉(zhuǎn)冷島區(qū)的速率呈明顯降低趨勢(shì)。
(a) 冷熱島、綠色空間面積變化(b) 冷熱島、綠色空間面積變化速率
圖3 冷熱島、綠色空間面積及轉(zhuǎn)化速率變化趨勢(shì)圖
從溫度等級(jí)面積轉(zhuǎn)化來(lái)看(表1),1993年次高溫區(qū)面積最大,為44.28 km2,其次分別為中溫區(qū)(38.99 km2)、次低溫區(qū)(36.76 km2); 2019年,次高溫區(qū)面積依然最大,為54.60 km2,但面積排名第二變?yōu)楦邷貐^(qū)(43.97 km2)。1993—2019年,冷島區(qū)面積均出現(xiàn)損失,其中次低溫區(qū)面積損失最大,達(dá)22.86 km2; 熱島區(qū)面積均有所增長(zhǎng),其中高溫區(qū)面積增長(zhǎng)最大,達(dá)13.65 km2,次高溫區(qū)次之,達(dá)10.32 km2。
表1 研究區(qū)溫度等級(jí)面積轉(zhuǎn)化
隨著城市化進(jìn)程不斷推進(jìn),城市綠色空間范圍也不斷縮小,1993—2018年,綠色空間損失的面積均明顯大于綠色空間擴(kuò)張面積,綠色空間損失區(qū)域大部分位于研究區(qū)西北部,僅在中南部存在小范圍的綠色空間擴(kuò)張; 2019年綠色空間面積有小幅增加(圖2)。綠色空間面積損失最大的是1993—2000年,損失面積達(dá)36.36 km2,損失速率最快的為2000—2003年,損失速率達(dá)8.92 km2·a-1; 綠色空間面積擴(kuò)張最大的是2003—2009年,擴(kuò)張面積達(dá)14.02 km2,擴(kuò)張速率最快的是2018—2019年,達(dá)5.32 km2·a-1(表2)。1993年面積最大的土地利用類型為農(nóng)業(yè)用地,面積達(dá)86.1 km2,2019年面積最大的土地利用類型為城鎮(zhèn),面積達(dá)118.12 km2。1993—2019年,土地利用類型面積損失最大的為農(nóng)業(yè)用地,達(dá)55.79 km2,面積擴(kuò)張最大的為城鎮(zhèn),增長(zhǎng)面積達(dá)47.85 km2(表3)。
表2 研究區(qū)綠色空間演化面積及變化速率
表3 研究區(qū)土地利用轉(zhuǎn)化面積
自1993—2018年,綠色空間損失的面積是呈遞減趨勢(shì)的,綠色空間擴(kuò)張的面積相對(duì)較為穩(wěn)定,面積變化速率趨勢(shì)也大致相同,但冷熱島面積相互轉(zhuǎn)換的趨勢(shì)在1993—2003年時(shí)間段內(nèi)并沒(méi)有與之相一致,甚至出現(xiàn)綠色空間降低,熱島面積也減少的情況。2009—2019年時(shí)間段內(nèi),冷熱島面積相互轉(zhuǎn)換的趨勢(shì)與綠色空間面積轉(zhuǎn)換趨勢(shì)趨于一致(圖3)。表明在城市發(fā)展的不同階段,綠色空間的演化引起地表溫度變化的效果有所區(qū)別,在城市發(fā)展早期,城鎮(zhèn)化程度較低,綠色空間面積較大,城市熱島效應(yīng)不明顯,此時(shí)如果損失少量的綠色空間并不會(huì)導(dǎo)致熱島效應(yīng)迅速增強(qiáng)。在城市發(fā)展了一段時(shí)間后,城鎮(zhèn)化程度已經(jīng)相當(dāng)高,除了濕地公園外綠色空間僅斑塊狀存在,這時(shí)增加少量的城鎮(zhèn)面積就會(huì)導(dǎo)致熱島效應(yīng)顯著增強(qiáng),而增加少量的綠色空間對(duì)于緩解城市熱島效應(yīng)效果不明顯,這與已有學(xué)者的研究結(jié)果相吻合[12,23]。顯然,城市綠色空間轉(zhuǎn)移對(duì)于熱島效應(yīng)的影響是與城市綠色空間存量存在一定的關(guān)系,具體的量化指標(biāo)還有待進(jìn)一步研究。
利用GIS軟件提取了城市冷、熱島重心及城鎮(zhèn)、綠色空間的重心(圖4)。可以看出,城市綠色空間重心和冷島重心在2003年之前遷移方向不太一致; 2003年之后,兩者遷移方向趨于一致,均由西北向東南方向移動(dòng),且重心移動(dòng)距離較長(zhǎng),可達(dá)4 km左右。城鎮(zhèn)重心和熱島重心在2003年之前同樣遷移方向不一致,并且城鎮(zhèn)重心在2003年之前基本無(wú)變化; 2003年之后,兩者遷移方向趨于一致,均向城市西北方向遷移。由此表明,城市下墊面的改變是造成熱島發(fā)生發(fā)展的重要因素,城市熱島與城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程關(guān)系密切,城市冷島分布與綠色空間的擴(kuò)張息息相關(guān)。
(a) 綠色空間、冷島重心轉(zhuǎn)移 (b) 城鎮(zhèn)、熱島重心轉(zhuǎn)移
研究區(qū)范圍內(nèi)隨機(jī)取樣100個(gè)點(diǎn),分別統(tǒng)計(jì)1993年,2019年這100個(gè)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的地表溫度以及土地利用類型,分析綠色空間演化對(duì)地表溫度的影響。表4可見(jiàn),綠色空間損失造成的升溫幅度平均值為6.37 ℃,大于綠色空間交換的影響; 而綠色空間擴(kuò)張則造成地表溫度下降,下降幅度平均值為-0.16 ℃。研究表明,綠色空間擴(kuò)張對(duì)于城市地表降溫的作用遠(yuǎn)小于綠色空間損失造成的地表升溫作用。這是由于綠色空間的損失往往是大塊面積的改變,比如房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等; 而綠色空間擴(kuò)張一般是小面積的增加,比如街心公園、沿路的綠化等等,對(duì)于地表降溫影響有限。
表4 綠色空間演化對(duì)地表溫度的影響
本研究利用遙感數(shù)據(jù)反演了唐山中心城區(qū)地表溫度,以多種空間統(tǒng)計(jì)方法分析了研究區(qū)綠色空間的變化及其對(duì)地表溫度的影響。結(jié)果表明:
1)研究時(shí)段內(nèi),城市熱島面積增加較為明顯,次低溫區(qū)面積損失最大,高溫區(qū)面積增加最大,熱島發(fā)展方向和面積與城市快速發(fā)展的規(guī)模和方向較為一致。
2)每個(gè)時(shí)間段內(nèi)的綠色空間損失面積均大于擴(kuò)張面積,農(nóng)業(yè)用地?fù)p失的面積最大,城鎮(zhèn)增加的面積最大; 且在城市的不同發(fā)展階段,冷熱島演化的趨勢(shì)與綠色空間演化趨勢(shì)不一致,這或許與綠色空間存量有一定關(guān)系。
3)城市下墊面的改變是造成地表溫度改變的重要因素,冷熱島重心的遷移方向和綠色空間、城鎮(zhèn)重心方向較為一致。
4)綠色空間擴(kuò)張對(duì)于城市地表降溫的作用遠(yuǎn)小于綠色空間損失造成的地表升溫作用,這與綠色空間擴(kuò)張、損失的規(guī)模有關(guān)。
綜上所述,城市快速發(fā)展與城市熱島效應(yīng)的增強(qiáng)之間確實(shí)存在密切關(guān)系,但是并非城市發(fā)展就一定會(huì)造成熱島效應(yīng)增強(qiáng),合理做好城市規(guī)劃,保留足夠的綠色空間存量,且綠色空間規(guī)模達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn),便可有效緩解城市熱島效應(yīng),促進(jìn)城市綠色健康發(fā)展。