○聶 颯

一 引 言

隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，居民消費(fèi)不斷升級(jí)，農(nóng)產(chǎn)品供求矛盾凸顯，以豬肉、大蒜、姜、蔬菜水果及海產(chǎn)品等為代表的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格呈現(xiàn)出較為明顯的波動(dòng)狀態(tài)，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格結(jié)構(gòu)性上漲與民生關(guān)系密切，歷年的中央一號(hào)文件多次強(qiáng)調(diào)三農(nóng)問(wèn)題，并基于農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革出臺(tái)了一系列政策措施來(lái)解決農(nóng)產(chǎn)品供給問(wèn)題。眾所周知，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格結(jié)構(gòu)性上漲是引起物價(jià)總水平上升的重要原因，為農(nóng)產(chǎn)品供給發(fā)揮著信號(hào)傳遞作用，是市場(chǎng)發(fā)揮資源優(yōu)化配置決定性作用的重要參考。通過(guò)觀察通貨膨脹的動(dòng)態(tài)行為，可以了解國(guó)家宏觀調(diào)控政策的實(shí)施效果，而研究農(nóng)業(yè)供給沖擊對(duì)通貨膨脹動(dòng)態(tài)行為的影響，又可以為國(guó)家出臺(tái)宏觀調(diào)控政策提供參考。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究通貨膨脹的動(dòng)態(tài)行為問(wèn)題起源于菲利普斯曲線(Phillips Curve，簡(jiǎn)稱PC)，該方法將產(chǎn)出缺口和通貨膨脹聯(lián)系起來(lái)，成為解釋通脹動(dòng)態(tài)機(jī)制的常用工具。隨著菲利普斯曲線不斷進(jìn)步與完善，考慮到供給沖擊影響，菲利普斯曲線的發(fā)展分化出兩種截然不同的估計(jì)模型，一種是新凱恩斯菲利普斯曲線，包括前瞻性(1)Taylor J B.Aggregate dynamics and staggered contracts.Journal of Political Economy ，1980，88(1)，pp.1-23.(2)Calvo G A.Staggered prices in a utility-maximizing framework.Journal of Monetary Economics，1983，12(3)，pp.383-398.和混合型(3)Fuhrer J C.Estimating the linear-quadratic inventory model maximum likelihood versus generalized method of moments.Journal of Monetary Economics，1995，35(1)，pp.115-157.(4)Gali J,M Gertler.Inflation dynamics:A structural econometric analysis.Journal of Monetary Economics，1999，44(2)，pp.195-222.兩種模型，它較好地解決了傳統(tǒng)菲利普斯曲線缺乏微觀基礎(chǔ)的問(wèn)題，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中研究通脹的動(dòng)態(tài)行為提供了更為恰當(dāng)?shù)慕忉?，它更?qiáng)調(diào)通脹大小依賴于對(duì)未來(lái)政策的前瞻性預(yù)期，且受實(shí)際的預(yù)期貨幣、財(cái)政政策變化的影響，但并未涉及供給沖擊影響?，F(xiàn)有研究中普遍基于新凱恩斯混合菲利普斯曲線模型來(lái)開(kāi)展研究，研究得出我國(guó)通貨膨脹動(dòng)態(tài)行為普遍具有前瞻性和后顧性，處于主導(dǎo)地位的是前瞻性(5)曾利飛、徐劍剛、唐國(guó)興：《開(kāi)放經(jīng)濟(jì)下中國(guó)新凱恩斯混合菲利普斯曲線》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2006年第3期，第76—84頁(yè)。(6)耿強(qiáng)、張永杰、朱牡丹：《中國(guó)的通脹、通脹預(yù)期與人民幣有效匯率——開(kāi)放新凱恩斯混合菲利普斯曲線框架下的實(shí)證分析》，《世界經(jīng)濟(jì)文匯》 2009年第4期，第23—35頁(yè)。(7)林清泉、孫國(guó)良：《新凱恩斯菲利普斯曲線的弱識(shí)別檢驗(yàn)和穩(wěn)健估計(jì)》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2014年第8期，第147—160頁(yè)。，同時(shí)存在向后的適應(yīng)性預(yù)期和理性預(yù)期，對(duì)于不同商品和服務(wù)價(jià)格，二者存在較為明顯的差別(8)楊繼生.通脹預(yù)期、流動(dòng)性過(guò)剩與中國(guó)通貨膨脹的動(dòng)態(tài)性質(zhì)，《經(jīng)濟(jì)研究》2009年第44卷第1期，第106—117頁(yè)。(9)王可、傅萍婷、田艷：《經(jīng)貿(mào)新常態(tài)下我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的就業(yè)效應(yīng)研究——奧肯定律在中國(guó)失靈之謎》，《華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2019年第4期，第91—103頁(yè)。。也有研究表明，我國(guó)通貨膨脹動(dòng)態(tài)行為確實(shí)存在前瞻性和后顧性，但處于主導(dǎo)地位的是后顧性，當(dāng)期通脹動(dòng)態(tài)變化受通脹慣性和預(yù)期的共同影響，而預(yù)期起主導(dǎo)作用(10)楊小軍：《中國(guó)新凱恩斯主義菲利普斯曲線的經(jīng)驗(yàn)研究》，《統(tǒng)計(jì)研究》2011年第2期，第13—18頁(yè)。(11)王益君、宋長(zhǎng)青、王紫瑜：《異質(zhì)性通脹預(yù)期對(duì)通貨膨脹形成機(jī)制的動(dòng)態(tài)影響——基于混合新凱恩斯菲利普斯曲線的實(shí)證分析》，《財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐》 2017年第3期，第10—15頁(yè)。(12)陳漢鵬、卜振興：《中國(guó)新凱恩斯菲利普斯曲線的再討論》，《河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)》202年第6期，第28—35頁(yè)。。另一種是三角模型(13)Gordon R J.Price inertia and policy ineffectiveness in the United States 1890—1980.Journal of Political Economy，1982，90(6)，pp.1 087-1 117.，也被稱為菲利普斯曲線的后顧模型，是以價(jià)格粘性為假設(shè)條件形成的一套應(yīng)對(duì)供給沖擊的理論，并運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究需求沖擊、供給沖擊與通脹慣性對(duì)通貨膨脹動(dòng)態(tài)行為影響的模型(14)周清杰、孫晶晶：《菲利普斯曲線理論的分流與融合——基于三角模型與新凱恩斯主義模型的比較研究》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》2015年第7期，第149—157頁(yè)?！，F(xiàn)有研究表明，三角模型能夠比新凱恩斯主義模型更好地刻畫(huà)實(shí)際通貨膨脹動(dòng)態(tài)機(jī)制(15)Gordon R J.The Phillips curve is alive and well:Inflation and the NAIRU during the slow recovery.NBER Working Paper，2013，NO.19390.(16)Mazumder S.Inflation in China:old versus new Phillips Curves.Europe Asia Studies，2014，66(5)，pp.689-709.。現(xiàn)實(shí)中供給沖擊非常復(fù)雜，學(xué)術(shù)界普遍采用國(guó)際原油價(jià)格作為供給沖擊變量，許多研究表明國(guó)際原油價(jià)格對(duì)中國(guó)通脹的影響并不十分顯著(17)陳彥斌：《中國(guó)新凱恩斯菲利普斯曲線研究》，《經(jīng)濟(jì)研究》2008年第12期，第50—64頁(yè)。(18)李成、王彬、馬文濤：《國(guó)際石油價(jià)格與通貨膨脹的周期波動(dòng)關(guān)系》，《統(tǒng)計(jì)研究》2010年第4期，第28—36頁(yè)。(19)伍戈：《對(duì)中國(guó)通貨膨脹的實(shí)證研究——從一般到特殊的建模方法》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2011年第6期，第52—63頁(yè)。，也有研究認(rèn)為國(guó)際原油價(jià)格作為影響我國(guó)通脹的主要中長(zhǎng)期因素，對(duì)通脹的影響是顯著的(20)田濤：《預(yù)期、混合菲利普斯曲線與中國(guó)通貨膨脹動(dòng)態(tài)特征》，《南京審計(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)》2014年第1期，第38—45頁(yè)。。段軍山(21)段軍山、郭紅兵：《基于新凱恩斯混合菲利普斯曲線的中國(guó)貨幣狀況指數(shù)構(gòu)建及其應(yīng)用》，《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)》2012年第3期，第91—101，127—128頁(yè)。采用煤油電價(jià)格作為供給沖擊變量引入菲利普斯曲線模型，研究得出煤油電價(jià)格對(duì)通脹產(chǎn)生了一定的影響效應(yīng)。由此可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者多選擇國(guó)際原油價(jià)格作為供給因素，但由于采用指標(biāo)不同導(dǎo)致研究結(jié)論亦不同。

綜上所述，大量研究基于新凱恩斯菲利普斯曲線模型描述中國(guó)通貨膨脹的動(dòng)態(tài)行為機(jī)制，普遍得出通脹預(yù)期、通脹慣性對(duì)通貨膨脹是具有顯著影響的，尤其是理性預(yù)期發(fā)揮主導(dǎo)作用，中國(guó)通貨膨脹的動(dòng)態(tài)行為兼具新凱恩斯菲利普斯曲線的前瞻性和后顧性特征。現(xiàn)有研究亦表明，當(dāng)考慮供給沖擊因素時(shí)，三角模型則更適用于描述中國(guó)通貨膨脹的動(dòng)態(tài)行為機(jī)制。眾所周知，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化是物價(jià)總水平上漲的重要原因，勢(shì)必會(huì)對(duì)通貨膨脹產(chǎn)生正向影響。那么，在一定時(shí)期內(nèi)，這種影響大小如何、影響持久性如何呢？學(xué)術(shù)界目前尚未展開(kāi)深入研究。為了更好地研究這一問(wèn)題，本文嘗試將農(nóng)業(yè)供給沖擊因素納入三角模型來(lái)實(shí)證檢驗(yàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)供給沖擊對(duì)通貨膨脹的動(dòng)態(tài)影響問(wèn)題。

二 模型及方法

現(xiàn)有研究已充分表明，通脹慣性對(duì)通脹的動(dòng)態(tài)行為產(chǎn)生了顯著的影響，新凱恩斯菲利普斯模型中并未明確分析供給沖擊的影響，而三角模型中大多采用國(guó)際原油價(jià)格來(lái)反映供給因素且尚未達(dá)成一致意見(jiàn)，但三角模型相比之下可以更好刻畫(huà)中國(guó)通貨膨脹動(dòng)態(tài)行為機(jī)制。因此本文假設(shè)農(nóng)業(yè)供給沖擊會(huì)對(duì)通貨膨脹產(chǎn)生顯著影響，嘗試將農(nóng)業(yè)供給沖擊因素引入Gordon的三角模型來(lái)擴(kuò)展菲利普斯曲線，三角模型把通貨膨脹歸結(jié)為通脹慣性、需求拉動(dòng)和供給沖擊三個(gè)因素(22)Gordon R J.What is new-Keynesian economics.Journal of Economy，1990，90(6)，pp.1 087-1 117.(23)Gordon R J.The time-varying NAIRU and its implications for economic policy.Journal of Economic Perspectives，1997，11(1)，pp.11-32.，因此本文的理論模型形式如下所示。

πt=c+απt-1+βyt+γAPIt-k+εt

(1)

如上所示，本文所構(gòu)建的三角模型主要是考慮通脹慣性、需求沖擊和供給沖擊三個(gè)因素對(duì)中國(guó)通脹動(dòng)態(tài)行為的影響，模型中還包含滯后通脹因素以及滯后供給沖擊因素。由于我國(guó)區(qū)域發(fā)展差異明顯，需要將不同區(qū)域的異質(zhì)性引進(jìn)模型，還要考慮時(shí)間因素的影響，因此本文在理論模型基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，如模型(2)所示。

πi,t=απi,t-1+βyi,t+γAPIi,t-k+ηi+εiλt+uit

(2)

上式中，πi,t為t期i地區(qū)的通貨膨脹率；通脹慣性πi,t-1為t-1期地區(qū)的通貨膨脹率；yi,t為t期i地區(qū)的產(chǎn)出缺口；APIi,t為t期i地區(qū)的農(nóng)業(yè)供給沖擊因素；K表示滯后階數(shù)；ηi表示地區(qū)虛擬變量；λt表示時(shí)間虛擬變量；uit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為了處理固定效應(yīng)，可將模型(2)進(jìn)行一階差分處理，差分后被解釋變量與殘差項(xiàng)存在相關(guān)性，此時(shí)的OLS估計(jì)是有偏并且非一致的。采用一步差分GMM估計(jì)方法可以提高估計(jì)有效性但仍然存在弱工具變量問(wèn)題(24)Arellano M，Bond S.Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application of employment equations.Review of Economic Studies，1991，58(2)，pp.277-297．(25)Bound J, Jaeger D A, Baker RM.Problems with Instrumental Variables Estimation When the Correlation Between the Instruments and the Endogeneous Explanatory Variable is Weak. Journal of the American Statistical Association，1995，90(430)，pp.443-450.(26)Stephen R Bond. Dynamic panel data models: a guide to micro data methods and practice. Portuguese Economic Journal， 2002，1(2)，pp.141-162.，本文采取穩(wěn)健的一步系統(tǒng)GMM估計(jì)方法估計(jì)模型(27)Arellano M，Bover O.Another look at the instrumental variable estimation of error components models.Journal of Econometrics，1995，68(1) ，pp.29-52．，從而有效解決可能存在的弱工具變量問(wèn)題(28)Blundell R ,Bond S R.Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models.Journal of Econometrics，1998，87(1)，pp. 115-143．。

三 指標(biāo)及數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文研究主要涉及通貨膨脹率、產(chǎn)出缺口及農(nóng)業(yè)供給沖擊三個(gè)變量，其中通貨膨脹率指標(biāo)通常采用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)-100計(jì)算得到；產(chǎn)出缺口指標(biāo)=(現(xiàn)實(shí)產(chǎn)出-潛在產(chǎn)出)/潛在產(chǎn)出×100%，潛在產(chǎn)出由HP濾波法分解得到；農(nóng)業(yè)供給沖擊指標(biāo)采用農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)-100計(jì)算得到。根據(jù)上述指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選擇2004—2019年全國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)(未包含西藏自治區(qū))省際面板數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，并計(jì)算得到全國(guó)各地區(qū)2004—2019年通貨膨脹率、產(chǎn)出缺口及農(nóng)業(yè)供給沖擊三個(gè)變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

如表1所示，全國(guó)各地區(qū)平均數(shù)為2.78%，所有地區(qū)均超過(guò)2.5%；所有地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差均超過(guò)1.5%，中、西部地區(qū)均超過(guò)2%；說(shuō)明全國(guó)及各區(qū)域的通貨膨脹動(dòng)態(tài)行為呈現(xiàn)了較為明顯的序時(shí)波動(dòng)性且不同地區(qū)之間存在較為明顯的異質(zhì)性。從產(chǎn)出缺口數(shù)據(jù)來(lái)看，除東北地區(qū)產(chǎn)出缺口序時(shí)平均數(shù)為負(fù)數(shù)外，其他地區(qū)均為正數(shù)，西部地區(qū)最大為1.82%；所有地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差均超過(guò)7%，最大達(dá)到13.84%；說(shuō)明全國(guó)大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)保持較好的發(fā)展水平，產(chǎn)出缺口同樣呈現(xiàn)了較為明顯的序時(shí)波動(dòng)性及區(qū)域異質(zhì)性。從農(nóng)業(yè)供給沖擊數(shù)據(jù)來(lái)看，各地區(qū)均超過(guò)5%，西部地區(qū)則超過(guò)6%；所有地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差均超過(guò)5%，最高達(dá)到8.46%，說(shuō)明全國(guó)及各地區(qū)的農(nóng)業(yè)供給沖擊均處于較高水平且存在明顯區(qū)域異質(zhì)性。

表1 全國(guó)各地區(qū)2004—2019年通貨膨脹率、產(chǎn)出缺口及農(nóng)業(yè)供給沖擊數(shù)據(jù) 單位：%

四 實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

文中實(shí)證研究所涉及的通貨膨脹率、產(chǎn)出缺口及農(nóng)業(yè)供給沖擊三個(gè)變量均具有平穩(wěn)性，根據(jù)本文所構(gòu)建的模型分別基于全國(guó)及各區(qū)域的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健的一步系統(tǒng)GMM估計(jì)，具體結(jié)果如表2、表3所示。

(一)基于全國(guó)數(shù)據(jù)的模型估計(jì)結(jié)果

如表2所示，本文考慮農(nóng)業(yè)供給沖擊因素不同的滯后階數(shù)共估計(jì)得到模型1—模型6。從所有模型估計(jì)結(jié)果來(lái)看，滯后一階的通貨膨脹率系數(shù)均是統(tǒng)計(jì)顯著的但作用方向不一致，說(shuō)明通貨膨脹慣性發(fā)生顯著的正向或負(fù)向沖擊作用；當(dāng)期的產(chǎn)出缺口系數(shù)則均為正數(shù)，說(shuō)明產(chǎn)出增長(zhǎng)對(duì)通貨膨脹產(chǎn)生正向沖擊作用；當(dāng)期及多項(xiàng)滯后階數(shù)的農(nóng)業(yè)供給沖擊均對(duì)通貨膨脹率產(chǎn)生或正或負(fù)的沖擊效應(yīng)，且正向沖擊效應(yīng)呈遞減趨勢(shì)。模型1和模型6估計(jì)效果最好，說(shuō)明短期內(nèi)通貨膨脹受到慣性、產(chǎn)出缺口和農(nóng)業(yè)供給沖擊之后均是呈現(xiàn)正向的動(dòng)態(tài)行為特征，且農(nóng)業(yè)供給沖擊效應(yīng)要明顯大于慣性和產(chǎn)出缺口，而長(zhǎng)期內(nèi)通貨膨脹受到慣性、農(nóng)業(yè)供給沖擊之后則是呈現(xiàn)負(fù)向的動(dòng)態(tài)行為特征，且產(chǎn)出缺口沖擊效應(yīng)要明顯大于慣性和農(nóng)業(yè)供給沖擊效應(yīng)。

表2 動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)系統(tǒng)GMM估計(jì)量(全國(guó))

(二)基于四大區(qū)域的模型估計(jì)結(jié)果

同理，我們可以得到四大區(qū)域的模型估計(jì)結(jié)果，與全國(guó)數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果比較相似，由于篇幅所限，本文僅展示出估計(jì)效果較好的模型估計(jì)結(jié)果，如表3所示。當(dāng)K=0時(shí)，東部地區(qū)、中部地區(qū)的通貨膨脹慣性影響為正向但并不顯著，西部地區(qū)通貨膨脹慣性的影響亦為正向且統(tǒng)計(jì)顯著，東北地區(qū)則為負(fù)向但統(tǒng)計(jì)不顯著；產(chǎn)出缺口的影響均為正向但只有東部地區(qū)和東北地區(qū)是統(tǒng)計(jì)顯著的；農(nóng)業(yè)供給沖擊的影響均為正向且統(tǒng)計(jì)非常顯著。當(dāng)K=5時(shí)，東部地區(qū)和中部地區(qū)的通貨膨脹慣性為負(fù)向且統(tǒng)計(jì)顯著，西部地區(qū)亦為負(fù)向但統(tǒng)計(jì)不顯著，東北地區(qū)則為正向且統(tǒng)計(jì)顯著；四大區(qū)域的產(chǎn)出缺口影響均為正向但東北地區(qū)統(tǒng)計(jì)不顯著；農(nóng)業(yè)供給沖擊的影響則均為負(fù)向影響且統(tǒng)計(jì)顯著。綜合來(lái)看，四個(gè)地區(qū)的通貨膨脹動(dòng)態(tài)行為受到農(nóng)業(yè)供給沖擊的正向影響要明顯大于通脹慣性和產(chǎn)出缺口因素的影響，東部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)的慣性沖擊影響要明顯大于產(chǎn)出缺口影響，中部地區(qū)則是受到產(chǎn)出缺口沖擊影響要大于慣性沖擊影響。

表3 動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)系統(tǒng)GMM估計(jì)量(四大區(qū)域)

以上研究表明，農(nóng)業(yè)供給沖擊因素已經(jīng)成為影響我國(guó)通貨膨脹動(dòng)態(tài)行為的最重要因素。在短期內(nèi)，各區(qū)域的農(nóng)業(yè)供給沖擊均對(duì)通貨膨脹產(chǎn)生正向影響，隨著國(guó)家農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革相關(guān)政策的有效實(shí)施，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格趨于穩(wěn)定，則在長(zhǎng)期內(nèi)有利于降低通貨膨脹率。從通貨膨脹慣性沖擊來(lái)看，東部和中部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯，交通運(yùn)輸條件占優(yōu)，各種資源配置效率較高，受到通脹慣性沖擊之后能夠做出反向調(diào)整，從而有利于降低通貨膨脹率；西部和東北地區(qū)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型或快速發(fā)展階段，不具備上述快速調(diào)整的條件，因此會(huì)產(chǎn)生正向沖擊影響。從產(chǎn)出缺口沖擊來(lái)看，所有區(qū)域的通貨膨脹率均受到了顯著的正向沖擊影響，尤其是中、西部地區(qū)沖擊影響更為顯著，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展仍然是影響中國(guó)通貨膨脹動(dòng)態(tài)行為的重要因素。

本文在理論模型中引入農(nóng)業(yè)供給沖擊因素并構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型實(shí)證檢驗(yàn)了中國(guó)通貨膨脹受到通脹慣性、產(chǎn)出缺口及農(nóng)業(yè)供給沖擊影響，研究表明中國(guó)通貨膨脹的動(dòng)態(tài)行為受到上述三個(gè)因素的顯著影響，其中農(nóng)業(yè)供給沖擊產(chǎn)生明顯的正向影響且影響逐漸變小，其影響明顯大于產(chǎn)出缺口及通脹慣性，且長(zhǎng)期內(nèi)農(nóng)業(yè)供給沖擊對(duì)通脹產(chǎn)生負(fù)向作用；通脹慣性可能產(chǎn)生正反兩個(gè)方向的影響；產(chǎn)出缺口則產(chǎn)生正向沖擊影響。以上研究結(jié)果與我國(guó)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)相符，經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展無(wú)疑會(huì)對(duì)通貨膨脹動(dòng)態(tài)行為產(chǎn)生正向沖擊，通脹慣性往往能夠引導(dǎo)公眾通脹預(yù)期，而國(guó)家會(huì)適時(shí)采取宏觀調(diào)控來(lái)管理通脹預(yù)期，中國(guó)通貨膨脹動(dòng)態(tài)行為在很大程度上是受到農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲的影響，農(nóng)業(yè)供給沖擊已經(jīng)成為我國(guó)通貨膨脹動(dòng)態(tài)行為的最重要影響因素。雖然扣除農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響之后的核心CPI并未呈現(xiàn)較為明顯的上漲狀態(tài)，但農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格結(jié)構(gòu)性上漲會(huì)對(duì)居民的消費(fèi)水平產(chǎn)生一定的影響，同時(shí)可能產(chǎn)生通脹預(yù)期，勢(shì)必會(huì)對(duì)不同區(qū)域的通貨膨脹動(dòng)態(tài)行為產(chǎn)生沖擊作用，這就要引起國(guó)家相關(guān)部門(mén)的高度重視。當(dāng)前，我國(guó)正面臨著百年未有之大變局，國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境紛繁復(fù)雜，在貫徹新發(fā)展理念，構(gòu)建新發(fā)展格局過(guò)程中，國(guó)家相關(guān)部門(mén)不僅要管理好通脹預(yù)期，明確年度通貨膨脹目標(biāo)，而且要進(jìn)一步有效推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，發(fā)揮農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信號(hào)傳遞作用，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置效率，滿足市場(chǎng)對(duì)高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的需求，才能不斷提升老百姓的生活品質(zhì)，確保物價(jià)總水平的基本穩(wěn)定，從而促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。