石磊磊 劉 丹 羅 羽 高 峰

1.貴州中醫(yī)藥大學(xué)護理學(xué)院，貴州貴陽 550002；2.貴州省人民醫(yī)院急診內(nèi)科，貴州貴陽 550002

臨床警報是一個可視或可聽的信號，用以提醒醫(yī)護人員患者的生理參數(shù)超出了設(shè)定的限值范圍或者設(shè)備存在障礙，應(yīng)當及時查看處理[1]。據(jù)報道[2]，護理人員每班接觸到的警報數(shù)量高達1000 個，美國食品和藥物管理局在5 年內(nèi)報告了500 多例與警報有關(guān)的患者死亡事件，儀器設(shè)備警報問題已經(jīng)成為亟須醫(yī)護人員關(guān)注的問題之一。臨床警報管理旨在防止警報疲勞，采取干預(yù)措施減少警報總數(shù)，提高警報陽性預(yù)測值或防止誤報[3]。本研究基于Web of Science 數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用CiteSpace 軟件對臨床警報管理的相關(guān)研究進行可視化分析，挖掘臨床警報管理領(lǐng)域的研究熱點，為國內(nèi)臨床警報管理的科研探索與臨床工作提供借鑒和參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本研究數(shù)據(jù)來源于Web of ScienceTM核心合集數(shù)據(jù) 庫，以“clinical alarm*”O(jiān)R“clinical alert*”“alarm management*”O(jiān)R“alert*management”O(jiān)R“clinical alarm management”為主題詞進行檢索，文獻類型為Article和Review，語種選擇English，檢索時間跨度為自建庫至2021 年6 月，本研究檢索于2021 年6 月3 日完成，共檢索文獻503 篇。通過對文獻題目和摘要仔細閱讀，排除與醫(yī)療無關(guān)及研究主題不相關(guān)文獻，去重未發(fā)現(xiàn)重復(fù)文獻，最終納入文獻171 篇。將文獻以全記錄與引用的參考文獻的純文本格式進行下載，以download_*.txt 格式保存數(shù)據(jù)。

1.2 分析方法

應(yīng)用CiteSpace 可視化分析軟件對文獻數(shù)據(jù)進行分析[4]。本文運用的版本為CiteSpace 5.7.R2。將下載的文獻數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace 軟件，時間跨度設(shè)置為1993 年1 月至2021 年6 月（第一篇文獻于1993 年產(chǎn)生），時間分區(qū)為1 年。閾值設(shè)定為Top N=30，其他為默認。根據(jù)分析主題不同依次以國家、機構(gòu)、關(guān)鍵詞為節(jié)點，構(gòu)建臨床警報管理研究的知識圖譜。

2 結(jié)果

2.1 文獻計量分析結(jié)果

2.1.1 臨床警報管理文獻數(shù)量年度分布 經(jīng)檢索及去重后共篩選到171 篇與臨床警報管理相關(guān)的文獻。該領(lǐng)域年發(fā)文量整體呈上升趨勢。見圖1。

圖1 臨床警報管理文獻數(shù)量年度分布

2.1.2 國家/機構(gòu)分布 美國發(fā)文量最多，其次是英國、德國、荷蘭等。該領(lǐng)域的研究機構(gòu)主要集中在美國高等院校，發(fā)文量最多的是美國賓夕法尼亞大學(xué)，其次為加利福尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、匹茲堡大學(xué)等。見圖2。

圖2 臨床警報管理文獻國家/機構(gòu)分布

中介中心性表示與其他國家/機構(gòu)合作的密切程度，數(shù)值越大，表明合作越多。與其他國家合作最多的國家是美國，其次是英國。美國賓夕法尼亞大學(xué)是與其他國家合作最多的機構(gòu)，其次是加利福尼亞大學(xué)。見表1。

表1 中介中心性排名前3 位的國家/機構(gòu)

2.2 關(guān)鍵詞分析

2.2.1 高頻關(guān)鍵詞分析 運用CiteSpace 對關(guān)鍵詞進行分析，繪制圖譜。見圖3。并對排名前20 位的臨床警報管理研究高頻關(guān)鍵詞進行匯總。見表2。通過分析發(fā)現(xiàn)clinical alarm（臨床警報）、alarm fatigue（警報疲勞）、intensive care unit（重癥監(jiān)護室）構(gòu)成了圖譜中最核心的3 個節(jié)點。另根據(jù)關(guān)鍵詞的中介中心性，alarm（警報）、care（護理）、decision support system（決策支持系統(tǒng)）均較其他高。

表2 排名前20 位的臨床警報管理研究高頻關(guān)鍵詞

圖3 臨床警報管理研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.2.2 關(guān)鍵詞聚類 共被聚成13 類，見圖4。

圖4 臨床警報管理研究關(guān)鍵詞聚類圖譜

本研究的聚類時區(qū)視圖評價指標顯示：Q=0.8185，S=0.924，意味著視圖的聚類效果好。見圖5。從聚類大小及出現(xiàn)時間來看，早期的研究主要集中在臨床決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用和管理。之后陸續(xù)出現(xiàn)intensive care unit（重癥監(jiān)護室）、alarm management（警報管理）、clinical alarm（臨床警報）、alarm fatigue（警報疲勞）、patient safety（患者安全）等關(guān)鍵詞形成的聚類。

圖5 臨床警報管理研究關(guān)鍵詞聚類時區(qū)圖譜

2.2.3 突現(xiàn)詞分析 利用CiteSpace 對關(guān)鍵詞進行分析時選擇“Burstness”，得到突現(xiàn)詞圖譜（圖6）。由圖可知臨床警報管理研究的突現(xiàn)詞始于2015 年，早期關(guān)注的是fatigue （疲勞），持續(xù)到2016 年；2017 年開始，clinical alarm（臨床警報）、alarm fatigue（警報疲勞）、alarm management（警報管理）作為突現(xiàn)詞開始出現(xiàn)，一直持續(xù)至今（2021 年）。

圖6 臨床警報管理研究突現(xiàn)詞圖譜

3 討論

3.1 人工智能

從關(guān)鍵詞聚類圖譜可知，人工智能的研究熱點主要圍繞智能警報管理軟件的開發(fā)及警報管理系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用展開。智能警報能夠更好地檢測患者生理變化，提高警報陽性預(yù)測值，減少報警頻率[5-6]。也有研究表明[7]，使用警報定制軟件能幫助護士快速識別警報，促進對警報設(shè)置的更改，會在一定程度上減少警報。此外，Muroi 等[8]開發(fā)了一種新的基于運動檢測的警報分類算法，并在瑞士蘇黎世大學(xué)醫(yī)院神經(jīng)重癥監(jiān)護室進行了驗證，結(jié)果發(fā)現(xiàn)減少了近三分之一的錯誤警報。還有研究運用二級設(shè)備通知系統(tǒng)，將來自設(shè)備的警報傳送到移動輔助設(shè)備，例如尋呼機、手機、平板電腦等，由特定的護理人員持續(xù)攜帶從而減少了警報的數(shù)量[9]?？梢娭悄芑芾砼R床警報對減少警報總數(shù)及降低誤報率是有意義的，也將是未來警報管理的最終趨勢。

3.2 警報安全

根據(jù)有關(guān)警報信號的數(shù)據(jù)推斷[10]，TJC 報道，每個患者每天有數(shù)百個警報信號，每個病區(qū)每天有數(shù)千個警報信號，每個醫(yī)院每天有數(shù)萬個警報信號。更令人擔(dān)憂的是大量警報中存在著較高比例的錯誤警報[11-12]，據(jù)Cho 等[13]研究報道，虛假警報高達63.8%，嚴重降低了醫(yī)護人員對儀器警報的信任，從而對臨床警報反應(yīng)不充分，甚至無反應(yīng)。還有部分醫(yī)護人員為了減少警報頻率而采取不良行為，例如關(guān)閉儀器警報、設(shè)置不適當?shù)木瘓髤?shù)、將警報音量調(diào)至最小或用膠布堵住蜂鳴器等，嚴重威脅了患者的安全[14-16]。早在2013 年，聯(lián)合委員會就要求經(jīng)認證的醫(yī)院在2014—2016 年國家患者安全目標中將警報管理作為首要安全優(yōu)先事項，加強警報安全管理[17]。但到目前為止，尚未有與警報相關(guān)安全管理制度的建立及不良事件報告反饋機制的形成[18]，這是未來研究的方向。

3.3 警報疲勞

本研究關(guān)鍵詞聚類圖譜顯示，警報疲勞是臨床警報管理研究的熱點之一，研究對象主要為臨床醫(yī)護人員。當臨床醫(yī)護人員在面對大量虛假警報時，就會發(fā)生警報疲勞，即對警報信號的感知產(chǎn)生抗性/脫敏性[19-21]。Bridi 等[22]研究人員在測量一個團隊對多參數(shù)監(jiān)視器警報的刺激-反應(yīng)時間發(fā)現(xiàn)，有超過60%的警報沒有被響應(yīng)，只有不到20%的警報在10 min 內(nèi)被處理。警報疲勞在過去十年中已作為患者的安全風(fēng)險而受到廣泛關(guān)注，現(xiàn)在已成為醫(yī)療機構(gòu)首要解決的任務(wù)之一[23]。幾乎所有研究都認為減少總警報和錯誤警報的數(shù)量將減少警報疲勞，具體干預(yù)措施包括更改閾值參數(shù)、根據(jù)患者需求定制警報、增加警報延遲時間、對護士進行教育和加強多學(xué)科合作等[3,24-26]。但很少有高質(zhì)量的文獻報道關(guān)于這些干預(yù)措施在解決警報疲勞方面的實際效果，并且大多數(shù)的干預(yù)措施實施范圍有限或持續(xù)時間有限。因此為了證明警報質(zhì)量改進工作的成效，還需要更嚴格的干預(yù)證據(jù)和更有意義的結(jié)果措施。